Geum.ru

Примерная программа учебной дисциплины "Статистика"

Вид материалаПримерная программа

Содержание


Примерный тематический план
Введение в статистику
Статистические показатели
Примерное содержание дисциплины
Статистических данных
Статистических данных
Практическое занятие
Практическое занятие
Практическое занятие
Практическое занятие
Практическое занятие
Практическое занятие
Практическое занятие
Практическое занятие
Практическое занятие
Связи между явлениями
Примерный перечень практических занятий
Рекомендуемая литература
Подобный материал:
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА


Примерная программа учебной дисциплины "Статистика" предназначена для реализации государственных требований к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников по специальностям 0600 Экономика и управление среднего профессионального образования и является единой для всех форм обучения, а также для всех типов и видов образовательных учреждений, реализующих основные профессиональные образовательные программы среднего профессионального образования.

Учебная дисциплина "Статистика" является общепрофессиональной дисциплиной, устанавливающей базовые знания для освоения специальности дисциплин.

Цель изучения дисциплины "Статистика" – раскрыть предмет и метод статистики как науки, задачи ее организации в условиях перехода на рыночную экономику; помочь студентам овладеть основными приемами обработки статистических данных, приобрести навыки вычисления статистических показателей, познакомить с формами и порядком составления действующей статистической отчетности.


В результате изучения дисциплины студент должен:


иметь представление:
  • об общих правилах и принципах статистических исследований и наблюдений;
  • о природе статистических вовокупностей;


знать:
  • основные способы получения, обработки, анализа и наглядного представления информации;
  • статистические показатели и технику их расчета;
  • нормативные акты статистипческой информации;
  • положение о бухгалтерском учете и отчетности в РФ;



уметь:
  • осуществлять комплексный анализ изучаемых явлений и процессов;
  • выполнять необходимые расчеты и формулировать основные выводы;
  • использовать в работе специальную литературу, справочный материал и средства вычислительной техники.


Изучение программного материала должно способствовать формированию у студентов нового экономического мышления.

Примерная программа рассчитана на 50 часов (из них 20 часов – практические занятия) для базового уровня профессионального образования.

При разработке рабочей программы учебной дисциплины образовательное учреждение в зависимости от профиля и специфики подготовки специалистов может вносить дополнения и изменения в содержание, последовательность изучения учебного материала и распределение учебных часов по разделам (темам), а также перечень практических занятий при условии выполнения требований к уровню подготовки выпускников.

Рабочая программа рассматривается предметной (цикловой) комиссией и утверждаться заместителем директора по учебной работе.

При изучении дисциплины необходимо постоянно обращать внимание студентов на ее прикладной характер, показывать, где и когда изучаемые теоретические положения и практические навыки могут быть использованы в будущей практической деятельности. Изучение материала необходимо вести в форме, доступной пониманию студентов.

При изложении дисциплины по соответствующим разделам и темам следует использовать законодательные и нормативные акты РФ, а также инструктивные и руководящие материалы министерств и ведомств.

В процессе изучения дисциплины "Статистика" рекомендуется проведение одной контрольной работы, задание для которой разрабатывается преподавателем учебного заведения и утверждается предметной (цикловой) комиссией.

Освоение дисциплины предлагает практическое осмысление ее разделов и тем на практических занятиях, в процессе которых студент должен закрепить и углубить теоретические знания, приобрести необходимые статистические умения. При проведении практических занятий учебная группа может делиться на подгруппы численностью не менее 8 человек.

Предусмотренная программой тематика практических занятий носит рекомендательный характер и в рабочей программе может быть изменена в зависимости от специфики образовательного учреждения.

В рабочей программе дисциплины наряду с практическими знаниями планируется самостоятельная работа студентов и указывается ее тематика.

В содержании учебной дисциплины по каждой теме приведены требования к формируемым представлениям, знаниям и умениям.

Для проверки знаний студентов в рабочей программе рекомендуется указывать, по окончании каких разделов следует проводить рубежный контроль. Форму и сроки проведения контроля по дисциплине определяет образовательное учреждение.


ПРИМЕРНЫЙ ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН




Наименование разделов и тем
Количество аудиторных часов при очной форме обучения

всего
в т.ч. практ. занятия




1
2
3

Раздел 1.

Введение в статистику
4



Тема 1.1.
Предмет, метод и задачи статистики
2



Тема 1.2.
Задачи и принципы организации государственной статистики в РФ
2



Раздел 2.
Статистическое наблюдение
4



Тема 2.1.
Этапы проведения и программно-методологические вопросы статистического наблюдения
2



Тема 2.2.
Формы, виды и способы организации статистического наблюдения
2



Раздел 3.
Сводка и группировка статистических данных
8
4

Тема 3.1.
Задачи и виды статистической сводки
2



Тема 3.2.
Метод группировок в статистике
4
2

Тема 3.3.
Ряды распределения в статистике
2
2

Раздел 4.
Способы наглядного представления статистических данных
4
2

Раздел 5.

Статистические показатели
10
6

Тема 5.1.
Абсолютные и относительные величины в статистике
2



Тема 5.2.
Средние величины в статистике
4
2

Тема 5.3.
Показатели вариации в статистике
2
2

Тема 5.4.
Структурные характеристики вариационного ряда разделения
2
2

Раздел 6.
Ряды динамики в статистике
8
6

Тема 6.1.
Виды и методы анализа рядов динамики
4
2

Тема 6.2.
Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
2
2

Тема 6.3.
Модели сезонных колебаний
2



Раздел 7.
Индексы в статистике
4
2

Раздел 8.
Выборочное наблюдение в статистике
4



Тема 8.1.
Способы формирования выборочной совокупности
2
2

Тема 8.2.
Методы оценки результатов выборочного наблюдения
2



Раздел 9.
Статистическое изучение связи между явлениями
4



Тема 9.1.
Методы изучения связи между явлениями
2



Тема 9.2.
Корреляционно-регрессионный анализ
2



Всего по дисциплине:
50
20



ПРИМЕРНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ


Раздел 1. ВВЕДЕНИЕ В СТАТИСТИКУ

Тема 1. 1. Предмет, метод и задачи статистики


Студент должен:


иметь представление:
  • о предмете и методе статистики;
  • о значении дисциплины "Статистика" для подготовки специалистов экономического профиля;
  • о взаимосвязи статистики с другими науками;
  • о современных тенденциях в области статистического учета.


Предмет и задачи статистики. История статистики. Особенности статистической методологии. Статистическая совокупность. Закон больших чисел. Единицы статистической совокупности и вариация признаков. Статистические показатели.


Тема 1.2. Задачи и принципы организации

государственной статистики в РФ

Студент должен:


иметь представление:
  • о принципах и схеме организации государственной статистики в РФ;
  • о направлениях реформирования российской статистики;
  • о задачах и функциях органов государственной статистики в современных условиях.


Система государственной статистики в РФ. Задачи и принципы организации государственного статистического учета. Статистические стандарты РФ. Иерархическая структура органов государственной статистики. Функции органов государственной статистики. Современные технологии организации статистического учета.


Раздел 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ


Тема 2. 1. Этапы проведения и программно-методологические

вопросы статистического наблюдения


Студент должен:


знать:
  • этапы проведения статистического наблюдения;
  • требования, предъявляемые к программе статистического наблюдения;
  • методы оценки точности статистического наблюдения.


Статистическое наблюдение и этапы его проведения. Цели и задачи статистического наблюдения. Программа статистического наблюдения. Объекты и единицы статистического наблюдения. Статистический формуляр. Статистический момент м срок (период) статистического наблюдения.

Точность статистического наблюдения. Ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Арифметический и логический контроль качества информации.

Тема 2. 2. Формы, виды и способы организации

статистического наблюдения


Студент должен:


знать:
  • виды и способы организации статистического наблюдения;
  • организационные формы статистического наблюдения;


Виды статистического наблюдения по времени регистрации фактов: непрерывное (текущее), периодическое и единовременное. Виды статистического наблюдения по охвату единиц совокупности: сплошное, выборочное, основного массива, монографическое. Непосредственное наблюдение. Документальный способ. Опрос и его виды: экспедиционный, саморегистрация, корреспондентский, анкетный явочный. Формы статистического наблюдения. Статистическая отчетность и ее виды. Специально организованное статистическое наблюдение. Перепись населения. Регистровая форма наблюдения.

Раздел 3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА

СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ


Тема 3.1. Задачи и виды статистической сводки


Студент должен:


знать:
  • задачи и порядок организации статистической сводки;
  • виды статистической сводки;


Статистическая сводка. Виды сводки по глубине и форме обработки материала, технике выполнения. Программа статистической сводки. Результаты сводки.

Тема 3.2. Метод группировок в статистике


Студент должен:


знать:
  • значение метода группировок в статистике;
  • виды статистических группировок;


уметь:
  • осуществить группировку данных в соответствии с поставленными целями и задачами;
  • определить вид представленной группировки;
  • произвести перегруппировку статистических данных для обеспечения их сопоставимости.


Группировка статистических данных. Группировочные признаки. Принцип оптимизации числа групп. Формула Стерджесса. Простые и сложные группировки. Факторные и результативные признаки. Перегруппировка статистических данных.


Практическое занятие


Тема 3.3. Ряды распределения в статистике


Студент должен:


знать:
  • принципы построения и виды рядов распределения в статистике;
  • способы графического изображения рядов распределения;


уметь:
  • построить ряд распределения, представить его графическое изображение и произвести анализ полученных результатов.


Ряд распределения. Атрибутивные и вариационные ряды распределения. Элементы вариационного ряда. Дискретные и интервальные вариационные ряды распределения. Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма, кумулята и огива.


Практическое занятие


Раздел 4. СПОСОБЫ НАГЛЯДНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ

СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ


Студент должен:


знать:
  • элементы, виды и правила построения таблиц и графиков в статистике;


уметь:
  • разработать макет статистической таблицы в соответствии с поставленными задачами;
  • графически изобразить статистические данные;
  • анализировать данные, представленные в виде таблиц и графиков.


Статистические таблицы. Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Простые, групповые и комбинированные статистические таблицы. Простая и сложная разработка сказуемого статистической таблицы. Правила построения таблиц в статистике. Структурный и содержательный анализ статистических таблиц. Статистические графики. Элементы статистического графика: графический образ, поле графика, пространственные ориентиры, масштабные ориентиры, экспликация графика. Виды графиков по форме графического образа и способу построения.

Практическое занятие



Раздел 5. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

Тема 5.1. Абсолютные и относительные величины в статистике


Студент должен:


знать:
  • значение и виды абсолютных показателей;
  • виды и методы исчисления относительных показателей;
  • взаимосвязи между абсолютными и относительными показателями.


Индивидуальные и сводные абсолютные показатели. Натуральные, стоимостные и трудовые единицы измерения абсолютных показателей. Коэффициенты, проценты, промилле в статистике. Относительные показатели динамики, плана, выполнения плана, структуры, координации, интенсивности и сравнения.


Тема. 5.2. Средние величины в статистике


Студент должен:


знать:
  • значение средних величин;
  • виды степенных средних величин в статистике;
  • свойства средней арифметической;
  • методы расчета средних показателей;



уметь:
  • определить средний уровень изучаемого явления.


Степенные средние величины в статистике: средняя арифметическая, средняя квадратическая, средняя гармоническая, средняя гармоническая. Правило мажорантности степенных средних в статистике. Расчет среднего показателей способом моментов. Взвешенные и невзвешенные (простые) средние степенные величины в статистике.

Практическое занятие



Тема 5.3. Показатели вариации в статистике


Студент должен:


знать:
  • понятие вариации и ее значение;
  • абсолютные и относительные показатели вариации;


уметь:
  • оценить степень вариации изучаемого признака путем расчета абсолютных и относительных показателей вариации.


Вариация. Абсолютные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение. Способы расчета дисперсии. Относительные показатели вариации: коэффициенты осцилляции, вариации.

Практическое занятие



Тема 5.4. Структурные характеристики вариационного

ряда распределения


Студент должен:


знать:
  • структурные средние величины в статистике;
  • аналитический и графический способы определения структурных средних величин;

уметь:
  • анализировать структуру вариационных рядов распределения.


Мода. Медиана. Квартили, децили и перцентили.. Квартильные и децильные коэффициенты.

Практическое занятие



Раздел 6. РЯДЫ ДИНАМИКИ В СТАТИСТИКЕ

Тема 6.1. Виды и методы анализа рядов динамики


Студент должен:


знать:
  • понятие и составные элементы динамического ряда;
  • классификацию рядов динамики;
  • методы анализа рядов динамики;


уметь:
  • анализировать динамику изучаемых явлений.


Ряды динамики. Виды рядов динамики: моментные и интервальные; абсолютных, относительных и средних величин; с равноотстоящими уровнями и неравноотстоящими уровнями во времени; стационарные и нестационарные.

Показатели изменения уровней рядов динамики: базисные, цепные и средние абсолютные приросты, коэффициенты и темпы роста (прироста).

Практическое занятие




Тема 6.2. Методы анализа основной тенденции

(тренда) в рядах динамики


Студент должен:


знать:
  • компоненты ряда динамики;
  • метод укрупнения интервалов;
  • метод скользящей средней;
  • методы аналитического выравнивания динамических рядов;


уметь:
  • выявить и проанализировать основную тенденцию в рядах динамики.


Основные компоненты динамического ряда: основная тенденция (тренд); динамические (конъюнктурные), сезонные и случайные колебания. Тренд. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики.

Практическое занятие



Тема 6.3. Модели сезонных колебаний


Студент должен:


иметь представление:
  • о природе сезонных колебаний;
  • о методах изучения сезонных колебаний;


знать:
  • способы расчета индексов сезонности;


уметь:
  • построить сезонную волну.


Сезонные колебания. Индексы сезонных колебаний и сезонная волна.

Практическое занятие



Раздел 7. ИНДЕКСЫ В СТАТИСТИКЕ


Студент должен:


знать:
  • понятие и классификацию индексов в статистике;
  • значение индексного метода;
  • способы исчисления индексов;
  • взаимосвязи между индексами;


уметь:
  • рассчитывать индивидуальные и общие индексы в статистике;
  • осуществить анализ структурных сдвигов на основе индексного метода;
  • произвести факторный анализ на основе индексного метода.


Индексы. Классификация индексов в статистике по степени охвата явления, базе сравнения, форме построения, объекту исследования, составу явления, периоду исчисления. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс. Средние индексы. Индексы структурных сдвигов. Факторный анализ.

Практическое занятие



Раздел 8. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ В СТАТИСТИКЕ


Тема 8.1. Способы формирования выборочной совокупности


Студент должен:


знать:
  • значение выборочного наблюдения в статистике;
  • способы формирования выборочной совокупности;
  • методы определения необходимого объема выборки;


уметь:
  • разработать программу и организационный план проведения выборочного наблюдения в соответствии с поставленными целями и задачами.

Выборочное наблюдение. Индивидуальный, групповой и комбинированный отбор. Бесповторный и повторный отбор. Виды выборки: собственно-случайная, механическая, типическая, серийная, комбинированная. Малая выборка в статистике.

Практическое занятие



Тема 8.2. Методы оценки результатов выборочного наблюдения


Студент должен:


знать:
  • основные характеристики генеральной и выборочной совокупностей;
  • методы оценки результатов выборочного наблюдения;
  • области применения выборочного наблюдения в экономических и социальных исследованиях.


Генеральная и выборочная совокупности. Полнота выборки. Ошибка выборочного наблюдения. Средняя и предельная ошибки выборки. Корректировка выборки. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность.


Раздел 9. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ

СВЯЗИ МЕЖДУ ЯВЛЕНИЯМИ


Тема 9.1. Методы изучения связи между явлениями


Студент должен:


иметь представление:
  • о факторных и результативных признаках в статистике;
  • о функциональной связи и стохастической зависимости;
  • о количественных критериях оценки тесноты связи.


Причинно-следственные связи между явлениями. Качественный анализ изучаемого явления. Построение модели связи. Интерпретация результатов. Функциональная связь и стохастическая зависимость. Прямая и обратная связь. Линейные и нелинейные связи.

Тема 9.2. Корреляционно-регрессионный анализ


Студент должен:


иметь представление:
  • о задачах корреляционно-регрессионного анализа;
  • о парной регрессии на основе метода наименьших квадратов и метода группировок;
  • о множительной (многофакторной) регрессии;
  • о методах оценки существенной связи.


Корреляция. Парная, частная и множественная корреляция. Корреляционный анализ. Коэффициенты корреляции. Корреляционно-регрессионный анализ. Линейная и нелинейная регрессия. Прямая (положительная) и обратная (отрицательная) регрессия. Парная регрессия. Множественная (многофакторная) регрессия. Уравнение регрессии. Коэффициенты регрессии. Адекватность моделей, построенных на основе уравнения регрессии. Интерпретация моделей регрессии.

ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ


Тема 3.2.
Проведение сводки статистических данных. Группировка и перегруппировка данных

Тема 3.3.
Построение, анализ и графическое изображение рядов распределения

Тема 4.1.
Построение и анализ таблиц и графиков в статистике

Тема 5.2.
Определение среднего уровня изучаемого явления и анализ полученных результатов

Тема 5.3.
Оценка степени вариации изучаемого признака

Тема 5.4.
Анализ структуры вариационных рядов распределения. Графическое изображение полученных результатов

Тема 6.1.
Анализ динамики изучаемых явлений

Тема 6.2.
Выявление и анализ основной тенденции в рядах динамики

Раздел 7.
Изучение структурных сдвигов и факторный анализ на основе индексного метода

Тема 8.1.
Разработка программы и организационного плана проведения выборочного наблюдения в соответствии с поставленными целями



РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА



Статистика под ред. к.э.н. В.Г. Ионина, - Новосибирск, изд. НГАЭиУ, 2000.

Статистика А.В. Сиденко, Г.Ю. Попов, В.М. Матвеева – М.:Дело и Сервис, 2000.

Сборник задач по общей теории статистики под ред. к.э.н. Л.К. Серга. – М.: Филинъ, 1999.

Теория статистики учебник под ред. профессора Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2000.

Практикум по теории статистики под ред. профессора Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2000.


СОДЕРЖАНИЕ





Пояснительная записка.....................................................................
3

Примерный тематический план.......................................................
6

Примерное содержание дисциплины...............................................
8

Примерный перечень практических занятий ………………………
19

Рекомендуемая литература................................................................
20




Подписано в печать …………….

Формат 60x90/16. Печать офсетная. Объем 0,8 п.л.

Тираж 200 экз.



Издательский отдел ИПР СПО

109316, Москва,

Волгоградский пр-т, 43


Отпечатано в отделе оперативного тиражирования ИПР СПО


107066, г. Москва, ул. Ольховская, 14




15



16