Geum.ru

Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов 230700. 62 направления «Прикладная информатика»

Вид материалаУчебно-методический комплекс

Содержание


Таблица 2. Виды и формы оценочных средств в период текущего контроля
Таблица 3. Планирование самостоятельной работы студентов
Подобный материал:
1   2   3   4



Таблица 2.

Виды и формы оценочных средств в период текущего контроля


№ темы
Устный опрос
Письменные работы
Информа-ционные системы и технологии
Итого количество баллов

коллоквиумы
собеседование
ответ на семинаре
контрольная работа
тест
реферат
решение задач с помощью пакетов прикладных программ

1
2
3
4
5
6
7
8
9

Модуль 1. Случайные события
    1. Элементы теории множеств и комбинаторики
-
0-1
0-1
-
0-2
-
0-1
0-5
    1. Основные понятия теории вероятностей
-
0-1
0-1
0-2
-
-
-
0-4
    1. Условная вероятность. Теоремы сложения и умножения вероятностей
-
0-1
0-1
0-2
-
-
-
0-4
    1. Формула полной вероятности. Формула Байеса
-
0-1
0-1
0-2
-
-
-
0-4
    1. Повторные независимые испытания
-
0-1
0-1
0-2
-
0-4
-
0-8

Всего
-
0-5
0-5
0-8
0-2
0-4
0-1
0-25

Модуль 2. Случайные величины

2.1. Дискретные случайные величины
0-2
-
0-1
0-2
-
-
-
0-5

2.2. Непрерывные случайные величины
0-2
-
0-1
0-5
-
-
0-1
0-9

2.3. Понятие о системе случайных величин
0-2
-
0-1
0-2
-
-
-
0-5

2.4. ЗБЧ и предельные теоремы
0-2



0-1
0-2
-
-
0-1
0-6

2.5. Основы теории случайных процессов
0-2
-
0-1
0-2
-
0-4
0-1
0-10

Всего
0-10
-
0-5
0-13
-
0-4
0-3
0-35

1
2
3
4
5
6
7
8
9

Модуль 3. Математическая статистика

3.1. Вариационные ряды и их характеристика. Статистические методы обработки экспериментальных данных
-
0-1
0-1
0-4
0-2
-
0-2
0-10

3.2. Выборочный метод. Особенности статистического анализа количественных и качественных показателей. Многомерные методы оценивания и статистического сравнения

-
0-1
0-1
0-4
-
-
0-2
0-8

3.3. Статистическое оценивание и проверка гипотез

-
0-1
0-1
0-4
0-2
-
0-2
0-10

3.4. Многомерный статистический анализ

-
0-1
0-1
0-4
-
-
0-2
0-8

3.5. Современные пакеты прикладных программ многомерного статистического анализа
-
0-1
0-1
-
-
-
0-2
0-4

Всего
-
0-5
0-5
0-16
0-4
-
0-10
0-40

Итого
0-10
0-10
0-15
0-37
0-6
0-8
0-14
0-100



Таблица 3.

Планирование самостоятельной работы студентов

№

Модули и темы
Виды СРС
Неделя семестра
Объем часов
Кол-во баллов

обязательные
дополнительные

1
2
3
4
5
6
7

Модуль1. Случайные события
работа с литературой, подготовка к собеседованию
составление презентаций
1-5
4
0-5

1.1
Элементы теории множеств и комбинаторики
подготовка к занятиям, тесту;

подготовка к контрольной работе
работа с пакетами прикладных программ (ППП)
1
2
0-4

1.2
Основные понятия теории вероятностей
ответы на вопросы для самопроверки;

подготовка к контрольной работе



2
3
0-3

1.3
Условная вероятность. Теоремы сложения и умножения вероятностей
подготовка к занятиям;

подготовка к контрольной работе
составление задач или тестов для взаимопроверки
3
3
0-3

1.4
Формула полной вероятности. Формула Байеса
ответы на вопросы для самопроверки;

подготовка к контрольной работе
составление структурно-логических схем
4
3
0-3

1.5
Повторные независимые испытания
подготовка реферата; подготовка к опросу;

подготовка к контрольной работе
подготовка аннотации, рецензии на реферат;
5
3
0-7




Всего по модулю 1:




18
25

Модуль 2. Случайные величины
работа с литературой, источниками
составление презентаций
6-10






2.1
Дискретные случайные величины
подготовка к занятиям;

подготовка к коллоквиуму, подготовка к контрольной работе



6
4
0-5

1
2
3
4
5
6
7

2.2
Непрерывные случайные величины
подготовка к занятиям;

подготовка к коллоквиуму, подготовка к контрольной работе
работа с ППП
7
4
0-9

2.3
Понятие о системе случайных величин
подготовка к занятиям;

подготовка к коллоквиуму, подготовка к контрольной работе
составление структурно-логических схем
8
4
0-5

2.4
ЗБЧ и предельные теоремы
подготовка к занятиям;

подготовка к коллоквиуму, подготовка к контрольной работе
работа с ППП;

составление задач или тестов для взаимопроверки
9
4
0-6

2.5.
Основы теории случайных процессов
подготовка к занятиям;

подготовка к коллоквиуму, подготовка к контрольной работе;

подготовка реферата
работа с ППП;

подготовка аннотации, рецензии на реферат
10
4
0-10




Всего по модулю 2:



20
0-35

Модуль 3. Математическая статистика
работа с литературой, подготовка к собеседованию
составление презентаций
11-19
4
0-5

3.1
Вариационные ряды и их характеристика. Статистические методы обработки экспериментальных данных
подготовка к занятиям, тесту;

подготовка к контрольной работе; работа с ППП



11
4
0-9

3.2
Выборочный метод. Особенности статистического анализа количественных и качественных показателей. Многомерные методы оценивания и статистического сравнения


ответы на вопросы для самопроверки;

подготовка к занятиям;

подготовка к контрольной работе
работа с ППП
12-13
5
0-7

1
2
3
4
5
6
7

3.3
Статистическое оценивание и проверка гипотез

подготовка к занятиям, тесту;

подготовка к контрольной работе
работа с ППП
14-15
5
0-9

3.4
Многомерный статистический анализ

подготовка к занятиям;

подготовка к контрольной работе;

работа с ППП



16-17
6
0-7

3.5
Современные пакеты прикладных программ многомерного статистического анализа
подготовка к занятиям;

работа с ППП
составление структурно-логических схем
18-19
6
0-3




Всего по модулю 3:
30
0-40




ИТОГО:
68
0-100


Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами


№ п/п
Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин
Темы дисциплины необходимые для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин

1.2
1.5
2.1
2.2
2.3
2.4
2.5
3.1
3.2
3.3
3.4
3.5

1.
Исследование операций и методы оптимизаций
+
+






+
+






+
+
+
+

2.
Моделирование экономических процессов и систем



+






+
+



+
+
+
+
+

3.
Методы и средства принятия решений



+






+
+
+
+
+
+
+
+

4.
Математическое и имитационное моделирование






+
+



+
+
+
+
+
+
+

5.
Проектный практикум















+



+
+
+
+
+
  1. Содержание дисциплины

Модуль 1. Случайные события

1.1. Элементы теории множеств и комбинаторики. Множества. Операции над множествами: объединение, пересечение, дополнение, разность множеств, сумма множеств, декартово произведение. Теорема о дополнении, теорема де Моргана. Элементы комбинаторики: перестановки, сочетания, размещения, размещения с повторениями, перестановки с повторениями. Правила сложения, умножения, вычитания, объединения.

1.2. Основные понятия теории вероятностей: опыт, эксперимент, элементарный исход, случайные события, совместные и несовместные события, равновозможные и единственно возможные события, полная группа событий, противоположные события. Относительная частота появления события. Свойство устойчивости относительных частот.

1.3. Условная вероятность. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Теоремы сложения вероятностей для несовместных и совместных событий. Независимые и зависимые случайные события. Условная вероятность. Теоремы умножения для зависимых и независимых событий. Коэффициенты корреляции и регрессии событий.

1.4. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Априорные и апостериорные вероятности. Коэффициенты регрессии и корреляции случайных событий. Измерители тесноты и направления связи случайных событий.

1.5. Повторные независимые испытания. Наивероятнейшее число появления события в независимых испытаниях. Формула Бернулли. Асимптотические приближения формулы Бернулли: формула Пуассона, локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа.

Модуль 2. Случайные величины

2.1. Дискретные случайные величины. Ряд распределения дискретной случайной величины. Функция распределения дискретной случайной величины. Способы задания: таблица распределения вероятностей, функция распределения и ее свойства, многоугольник распределения, аналитическое задание (по формуле). Математические операции над дискретными случайными величинами. Числовые характеристики дискретных случайных величин: математическое ожидание, дисперсия, ковариация, среднее квадратическое отклонение, мода, медиана. Свойства основных числовых характеристик. Основные законы распределения дискретных случайных величин – биномиальный, пуассоновский, геометрический, гипергеометрический, биномиальный.

2.2. Непрерывные случайные величины. Функция распределения непрерывной случайной величины. Функция плотности вероятностей. Основные числовые характеристики непрерывных случайных величин – математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, мода, медиана, квантили, центральные и начальные моменты. Характеристики формы распределения: асимметрия и эксцесс. Основные законы распределения непрерывных случайных величин – равномерный, нормальный, логарифмически-нормальный, экспоненциальный, Парето. Распределения близкие к нормальному: распределение Фишера, распределение Стьюдента, хи-квадрат.

2.3. Понятие о системе случайных величин. Функция распределения двумерной случайной величины и ее свойства. Коэффициент корреляции как мера связи случайных величин. Числовые характеристики двумерной случайной величины.

2.4. Закон больших чисел и предельные теоремы теории вероятностей. Лемма Маркова. Неравенство и теорема Чебышева. Теорема Бернулли. Теорема Пуассона. Центральная предельная теорема. Теорема Ляпунова.

2.5. Основы теории случайных процессов. Понятие случайного процесса. Основные характеристики случайного процесса. Дискретный Марковский процесс. Цепь Маркова.