Кыргызско-турецкий университет «манас» силлабус

Вид материалаДокументы

Содержание


Электронный адрес
Приемные часы
Язык преподавания
Обязательный курс / Курс по выбору
Количество часов в неделю
Пререквизиты (дисциплины, необходимые для освоения изучаемой дисциплины)
Методическое и техническое обеспечение курса
Краткое содержание дисциплины
Цель и задачи дисциплины
Учебные достижения студентов
Основная литература
Дополнительная литература и учебный материал
Критерии оценки (посещаемость, выполнение домашнего задания, результаты промежуточного и итогового экзаменов)
Четырехбалльная система
Баллы (процентное содержание)
Цифровой эквивалент баллов
Кыргызско-турецкий университет «манас»
Академические принципы
План занятий
2-я неделя
...
Полное содержание
Подобный материал:


КЫРГЫЗСКО-ТУРЕЦКИЙ УНИВЕРСИТЕТ «МАНАС» СИЛЛАБУС


Факультет:

Высшая школа туризма и гостиничного дела

Название отдела

Отделение менеджмента предприятий питания

Данные о преподавателе:

ФИО:




Электронный адрес:







кабинета:




Приемные часы:




Название учебной дисциплины:

Статистика

Сведения об учебной дисциплине:

Код:

İKT-215

Язык преподавания:

кыргызский

Учебный год:

2010-2011

Обязательный курс / Курс по выбору:

Обязательный

Семестр:

Осенний

Количество часов в неделю:




Кредиты:

3 0 3

Пререквизиты (дисциплины, необходимые для освоения изучаемой дисциплины):

---

Время:




Аудитория:




Методическое и техническое обеспечение курса:

Лекции, практические задания.

Краткое содержание дисциплины:

Определение статистики, основные понятия и термины статистики, стадии исследований в статистике, данные и виды данных, количественные и качественные данные и их анализ, ряд распределения, графики; диаграммы, картограммы, линейные, столбиковые и ленточные графики, анализ данных с помощью элементов описательной статистики, теория вероятностей, функции распределения вероятностей, периодическое распределение вероятностей: биноминальное распределение, распределение Пуассона, гипергеометрическое распределение; непрерывное распределение вероятностей, нормальное распределение; теория выборки и распределение выборки; теория прогнозирования; доверительные интервалы.

Цель и задачи дисциплины:

Научить студентов использовать статистические методы в своих исследованиях.


Учебные достижения студентов:

(знания, умения и навыки, ожидаемые в конце учебного года)

Умение анализировать и прогнозировать количественные и качественные параметры данных с помощью элементов описательной статистики.


Основная литература:

-Кыдыралиев С.К., Урдавлетова А.Б. Социалдык илимдердин статистикасына киришүү (маселелердин жыйнагы)2003, Бишкек - Общая теория статистики / Под ред. М.Р. Ефимовой М.: Финансы и статистика, 1997 - Практикум по общей теории статистики / Под ред. Р.А. Шмойловой М.: Финансы и статистика, 1998.

Дополнительная литература и учебный материал:

Практикум по общей теории статистики / Под ред. Г.Л. Громыко М.: Финансы и статистика, 1999

Критерии оценки (посещаемость, выполнение домашнего задания, результаты промежуточного и итогового экзаменов):

Промежуточный экзамен – 40%, итоговый экзамен – 60%.

Четырехбалльная система

Пятибалльная система (по стандартам Кыргызстана)




Баллы (процентное содержание)

Оценка по буквенной системе

Цифровой эквивалент баллов

Цифровой эквивалент баллов

Оценка по традиционной системе




92-100

AA

4.0

5

Отлично




86-91

BA

3.5




80-85

BB

3.0

4

Хорошо




73-79

CB

2.5




67-72

CC

2.0

3

Удовлетворительно




60-66

DC

1.5




55-59

DD

1.0




50-54

FD

0.5

2

Неудовлетворительно




00-49

FF










F1







Непосещаемость




КЫРГЫЗСКО-ТУРЕЦКИЙ УНИВЕРСИТЕТ «МАНАС»

КАЛЕНДАРНО-ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН ЗАНЯТИЙ


Академические принципы:

См.: Справочник для студентов Кыргызско-Турецкого университета «Манас».

План занятий:

Дата

Тема

1-я неделя




Предмет и метод статистики, содержание предмета. Основные этапы статистического анализа. Гистограмма.

2-я неделя




Ведение статистического анализа. Виды анализа. Группировка статистического анализа. Определение статистической таблицы.

3-я неделя




Численная оценка вариаций. Среднее квадратическое, взвешенное среднее квадратическое, мода, медиана.

4-я неделя




Показатели вариаций и их виды. Пути вычисления дисперсии. Теорема Чебышева.

5-я неделя




Классическое определение теории вероятности. Классическое и статистическое определение теории вероятности.

6-я неделя




Элементы комбинаторики: размещение, комбинации и их применение

7-я неделя




Определение случайной величины. Законы распределения случайной величины.

8-я неделя




Закон больших чисел. Теорема Чебышева. Центральная предельная теорема

9-я неделя




Промежуточный экзамен

10-я неделя




Метод выборки. Средние и последние ряды выборки.

11-я неделя




Оценка величин доли, распределение вариаций выборочных средних и долей.

12-я неделя




Статистическая гипотеза. Нормальная дисперсия данных.

13-я неделя




Проверка статистической однородности

14-я неделя




Взаимосвязь статистических данных

15-я неделя




Определение метода корреляции

16-я неделя




Использование статистики в туризме

Примечание:

Требуется компьютерная лаборатория для практических занятий.

Предупреждение для студентов: