Основная образовательная программа высшего профессионального образования Специальность

Вид материала

Основная образовательная программа

Содержание Содержание разделов дисциплины Содержание разделов дисциплины Содержание разделов дисциплины Содержание разделов дисциплины Содержание разделов дисциплины Содержание разделов дисциплины Содержание разделов дисциплины Содержание разделов дисциплины Содержание разделов дисциплины К рабочей программе Содержание разделов дисциплины.

Подобный материал:

• Основная образовательная программа высшего профессионального образования Специальность, 1079.06kb.
• Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 802.77kb.
• Основная образовательная программа высшего профессионального образования специальность, 634.53kb.
• Основная образовательная программа высшего профессионального образования специальность, 623.47kb.
• Основная образовательная программа высшего профессионального образования специальность, 624.64kb.
• Основная образовательная программа высшего профессионального образования (аннотация), 2551.21kb.
• Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 65.34kb.
• Основная образовательная программа высшего профессионального образования направление, 2600.34kb.
• Основная образовательная программа высшего профессионального образования направление, 721.26kb.
• Основная образовательная программа высшего профессионального образования направление, 5151.75kb.

Содержание разделов дисциплины: Основные задачи теории информации. Количественная оценка информации. Энтропия как мера неопределенности. Условная энтропия. Частная информация о системе. Энтропия и информация для непрерывных и дискретных систем. Энтропия и информация объединенных систем; Задачи кодирования сообщений. Кодирование методами Шеннона-Фэно и Хаффмена. Арифметическое кодирование. Свойства источников и каналов связи; Блоковые коды. Показатель качества корректирующего кода. Линейные коды. Математические основы линейных кодов. Технические средства кодирования и декодирования для групповых кодов. Применение информационных аспектов в автоматическом управлении.

АННОТАЦИЯ

рабочей программы дисциплины C2.Б.7

«Физика»


Процесс изучения дисциплины «Физика» направлен на формирование следующих компетенций:

-способность выявлять естественнонаучную сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, и применять соответствующий физико-математический аппарат для их формализации, анализа и выработки решения (ПК-1);

-способность применять математический аппарат, в том числе с использованием вычислительной техники, для решения профессиональных задач (ПК-2);

-способность применять методологию научных исследований в профессиональной деятельности, в том числе в работе над междисциплинарными и инновационными проектами (ПК-5);


В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать

• основные законы механики;
  
• основные законы термодинамики и молекулярной физики;
  
• основные законы электричества и магнетизма;
  
• основы теории колебаний и волн, оптики;
  
• основы квантовой физики и физики твёрдого тела;
  
• физические явления и эффекты, используемые при обеспечении информационной безопасности - автоматизированных систем;
  

Уметь -

• решать типовые прикладные физические задачи;
  
• анализировать и применять физические явления и эффекты для решения
  
• практических задач обеспечения информационной безопасности;
  

Владеть

- методами теоретического исследования физических явлений и процессов;

- навыками проведения физического эксперимента и обработки его результатов;


Содержание разделов дисциплины: Физические основы механики. Механические колебания и волны; Молекулярная физика и термодинамика; Электростатика. Постоянный ток; Электромагнетизм. ЭМ колебания и волны; Волновая и квантовая оптика; Элементы атомной физики и квантовой механики. Элементы физики твердого тела, атомного ядра и элементарных частиц.

АННОТАЦИЯ

рабочей программы дисциплины C2.Б.8

«Открытые информационные системы»


Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- способность применять современные методы исследования с использованием компьютерных технологий (ПК-10);

- способность проводить анализ и исследовать модели защищенности открытых информационных систем (ПСК-4.1);

- способность участвовать в разработке компонентов открытых информационных систем (ПСК-4.2).


В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать:

- базовые вопросы построения открытых информационных систем;

- основные стандарты построения и взаимодействия открытых систем;

- структуру сетевых операционных систем;

- основные компоненты и утилиты сетевых операционных систем.

Уметь:

- применять на практике стандарты, относящиеся к открытым информационным системам;

- осуществлять разработку проекта сети;

- давать рекомендации по улучшению производительности и надѐжности сети;

- настраивать компоненты сети;

- работать с утилитами сетевой операционной системы;

- выявлять и исправлять возможные сбои и ошибки в сети

Владеть:

- методикой анализа структуры открытых информационных систем.


Содержание разделов дисциплины: Основные понятия информационных сетей; класс информационных сетей как открытые информационные системы; модели и структуры информационных сетей; информационные ресурсы сетей.; Сетевые программные и технические средства информационных сетей; компоненты информационных сетей; Теоретические основы современных информационных сетей; базовая эталонная модель Международной организации стандартов; методы маршрутизации информационных потоков; методы коммутации информации; протокольные реализации; сетевые службы; модель распределенной обработки информации; Безопасность информации; базовые функциональные профили; полные функциональные профили; методы оценки эффективности информационных сетей.

АННОТАЦИЯ

рабочей программы дисциплины С2.Б.9

«Криптографические протоколы и стандарты»


Процесс изучения дисциплины направлен на формирование у студентов следующих компетенций:

- способность применять современные методы исследования с
использованием компьютерных технологий (ПК-10);

- способность проводить анализ и исследовать модели защищенности
открытых информационных систем (ПСК-4.1);

- способность участвовать в разработке компонентов открытых
информационных систем (ПСК-4.2);


Для освоения дисциплины студент должен:

знать: основные криптографические протоколы и стандарты;

уметь: применять на практике стандарты, относящиеся к открытым информационным системам;

владеть: методикой анализа структуры открытых информационных систем.


Содержание разделов дисциплины: Основные понятия математической логики и теории алгоритмов. Основные понятия и методы дискретной математики, включая дискретные функции, конечные автоматы, комбинаторный анализ. Основные комбинаторные и теоретико-графовые алгоритмы, а также способы их эффективной реализации и оценки сложности. Основы Интернет-технологий. Средства и методы хранения и передачи аутентификационной информации. Основные протоколы идентификации и аутентификации абонентов сети. Основные виды симметричных и асимметричных криптографических алгоритмов. Математические модели шифров. Криптографические стандарты. Алгоритмы проверки чисел и многочленов на простоту, построения больших простых чисел, разложения чисел и многочленов на множители, дискретного логарифмирования в конечных циклических группах.

АННОТАЦИЯ

рабочей программы дисциплины C2.Б.11

«Экология»

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

• способность понимать сущность и значение информации в развитии современного общества, применять достижения современных информационных технологий для поиска и обработки больших объемов информации по профилю деятельности в глобальных компьютерных системах, сетях, в библиотечных фондах и иных источниках информации (ПК-4);
  

• способность использовать нормативные и правовые акты в своей профессиональной деятельности (ПК-6);
  

• способность использовать основные методы защиты производственного персонала и населения от возможных последствий аварий, катастроф и стихийных бедствий (ПК-7).
  

В результате освоения дисциплины студент должен:


Знать

• основные источники получения экологической информации;
  
• основные экологические нормативы и стандарты;
  
• основные виды взаимодействия человека с окружающей средой, глобальные экологические проблемы, основы рационального природопользования.
  

Уметь

• пользоваться автоматизированными программами моделирования негативного воздействия загрязняющих веществ на окружающую среду;
  
• ориентироваться в структуре нормативно-правовой и технической документации в области экологических и смежных наук;
  
• выбирать средства защиты окружающей среды от воздействия техносферы.
  

Владеть

• методиками расчета негативного воздействия на окружающую среду;
  

• правовыми и социально-экономическими аспектами экологии;
  

• в общем виде прогнозированием последствий негативного воздействия на биосферу.
  

Содержание разделов дисциплины:

Экология как наука. Понятие биосферы, ее структура. Живое вещество биосферы, его функции. Круговороты веществ в биосфере. Экосистема: состав, структура, разнообразие. Популяции в экосистеме. Биотические связи организмов в биоценозах. Трофические взаимодействия в экосистемах. Продукция и энергия в экосистемах. Экологические пирамиды. Динамика экосистем. Основные среды жизни. Экологические факторы среды. Закономерности действия экологических факторов на живые организмы. Лимитирующие факторы. Адаптация организмов к факторам. Парниковый эффект. Озоновые дыры. Проблема кислотных осадков. Энергетическая проблема. Проблемы народонаселения и продовольствия. Сокращение биоразнообразия. Экологические принципы рационального использования природных ресурсов и охраны окружающей среды. Мониторинг окружающей среды. Водные ресурсы и их охрана. Охрана атмосферного воздуха и почвы. Деятельность по обращению с отходами производства и потребления. Особо охраняемые природные территории. Охрана животного и растительного мира. Экология и здоровье человека. Экологические риски. Информационное обеспечение экологической безопасности. Основы экологического права и профессиональная ответственность. Основы экономики природопользования. Экологический контроль и экспертиза. Экологические нормативы и стандарты. Международное сотрудничество в области охраны окружающей среды и устойчивое развитие.

АННОТАЦИЯ

дисциплины С2.ДВ1 «Теория принятия решений

в информационных системах»


Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

• способность выявлять естественнонаучную сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, и применять соответствующий физико-математический аппарат для их формализации, анализа и выработки решения (ПК-1);
  

• способность применять современные методы исследования с использованием компьютерных технологий (ПК-10);
  
• способность применять методологию научных исследований в профессиональной деятельности, в том числе в работе над междисциплинарными и инновационными проектами (ПК-5).
  

В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать классификацию моделей и методов принятия решений; условия их применения на практике;

Уметь использовать изученные методы принятия управленческих решений; оценивать степень риска и эффективность принятого решения;

Владеть основными технологическими операциями поиска оптимального решения с помощью современных пакетов прикладных программ.


Содержание разделов дисциплины: Введение. История развития теории принятия решений. Общие сведения о многокритериальных задачах оптимизации. Задачи теории принятия решений. Элементы процесса принятия решений и классификация задач. Классификация моделей и методов принятия решений. Проблемы решения задач многокритериальной оптимизации. Несравнимость решений. Принципы оптимальности. Оптимальность по Парето. Аддитивный критерий оптимальности. Мультипликативный критерий оптимальности. Проблемы построения обобщённого критерия для векторных задач оптимизации. Решение задачи линейного программирования в табличном процессоре EXCEL. Решение многокритериальной задачи линейного программирования методом STEM. Решение многокритериальной задачи выбора на основе подхода МАИ. Ранжирование многокритериальных альтернатив методом ELECTRE. Метод ЗАПРОС. Позиционные правила коллективного выбора. Правила, использующие вспомогательную числовую шкалу. Турнирный выбор.

АННОТАЦИЯ

дисциплины С2.ДВ1 «Методы экспертных оценок»


Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

• способность выявлять естественнонаучную сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, и применять соответствующий физико-математический аппарат для их формализации, анализа и выработки решения (ПК-1);
  

• способность применять современные методы исследования с использованием компьютерных технологий (ПК-10);
  
• способность применять методологию научных исследований в профессиональной деятельности, в том числе в работе над междисциплинарными и инновационными проектами (ПК-5).
  

В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать типы шкал, используемые при экспертном оценивании; виды экспертного опроса; модели парных сравнений;

Уметь использовать изученные модели при обработке результатов экспертного опроса;

Владеть основными технологическими операциями обработки результатов экспертного опроса с использованием компьютера.


Содержание разделов дисциплины: Введение. Метод многоуровневого моделирования. Понятие турнира. Правила турнирного выбора. Основные этапы обработки экспертных оценок. Понятие иерархической системы. Алгоритм построения прогнозного сценария. Рейтинговые оценки. Модели парных сравнений. Построение кластеризованной ранжировки. Использование моделей коллективного выбора для агрегирования предпочтений экспертов.

АННОТАЦИЯ

рабочей программы дисциплины C2.ДВ2

«Вычислительная математика»


Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- способность выявлять естественнонаучную сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, и применять соответствующий физико-математический аппарат для их формализации, анализа и выработки решения (ПК-1);

- способность участвовать в разработке защищённых автоматизированных систем по профилю своей профессиональной деятельности (ПК-18);

- способность участвовать в проектировании средств защиты информации и средств контроля защищённости автоматизированных систем (ПК-22);

- способность проводить инструментальный мониторинг защищённости автоматизированных систем (ПК-26)


В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать

• основные алгоритмы типовых численных методов решения математических задач;
  

Уметь

• применять математические методы при решении профессиональных задач повышенной сложности;
  
• использовать языки и системы программирования для решения профессиональных задач.
  

Владеть

• основными методами работы с прикладными программными средствами;
  
• методами построения математической модели профессиональных задач и содержательной интерпретацией полученных результатов.
  

Содержание разделов дисциплины: Введение в вычислительную математику; Прямые методы линейной алгебры; Аппроксимация функций; Численное интегрирование; Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ).

АННОТАЦИЯ

рабочей программы дисциплины С2.ДВ3

«Моделирование теплообменных процессов»


Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ПК-1 – Способность выявлять естественнонаучную сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности и применять соответствующий физико-математический аппарат для их формализации, анализа и выработки решения;

ПК-2 – Способность применять математический аппарат, в том числе с использованием вычислительной техники, для решения профессиональных задач;

ПК-5 – Способность применять методологию научных исследований в профессиональной деятельности, в том числе в работе над междисциплинарными и инновационными проектами.


В результате изучения дисциплины «Моделирование теплообменных процессов» студенты должны

знать:

• основные законы термодинамики и термодинамические процессы;
  
• основные положения теплопроводности;
  
• конвективный теплообмен;
  
• теплообмен при изменении агрегатного состояния вещества;
  
• теплообмен излучением;
  
• тепло- и массоперенос во влажных телах.
  

уметь:

- определять основные параметры термодинамических процессов, теплофизические характеристики теплоносителей теплового оборудования;

- рассчитывать тепловые потоки через тела различной формы при различных режимах проведения процессов теплообмена

- анализировать режимы проведения процессов теплообмена.

владеть:

- навыками применения теоретических положений термодинамики и теории теплопередачи к решению практических задач;

- методами составления тепловых балансов при проведении теплообменных процессов.


Содержание разделов дисциплины: Основные законы термодинамики и термодинамические процессы; Основные положения теплопроводности; Конвективный теплообмен; Теплообмен при изменении агрегатного состояния вещества; Теплообмен излучением; Тепло- и массоперенос во влажных телах.

А Н Н О Т А Ц И Я

К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ

ДИСЦИПЛИНЫ по выбору – .С2.ДВ3


«Численные методы моделирования процессов»

^{(наименование дисциплины)}


Процесс изучения дисциплины направлен на формирование у специалистов следующих общепрофессиональных компетенций:

- способность выявлять естественную сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, и применять соответствующий физико-математический аппарат для их формирования, анализа и выработки решений (ПК-1);

- способность применять математический аппарат, в том числе с использованием вычислительной техники, для решения профессиональных задач (ПК-2);

- способность использовать языки, системы и инструментальные средства программирования в профессиональной деятельности (ПК-3).

В результате изучения дисциплины магистр должен

знать:

- основные свойства алгебраических структур;

- основные теоремы дифференциального и интегрального исчисления функций одного и нескольких переменных;

- основные положения теории пределов функций;

уметь:

- решать основные задачи на вычисление пределов функций, дифференцирование и интегрирование, на разложение функций в ряды;

- оперировать с числовыми многочленами, матрицами;

- решать основные задачи линейной алгебры, системы линейных уравнений над полями;

владеть:

- навыками использования стандартных методов и моделей математического анализа и их применения к решению прикладных задач;

- навыками использования методов аналитической геометрии и векторной алгебры в смежных дисциплинах и физике;

- методами линейной алгебры;


Содержание разделов дисциплины. Введение. Этапы моделирования. Постановка задачи моделирования. Основы теории погрешности вычислений. Методы обработки табличных данных. Интерполяция. Экстраполяция. Метод Лагранжа. Метод Ньютона. Метод Чебышева. Аппроксимация непрерывных функций. Метод наименьших квадратов. Метод равномерного приближения. Численное интегрирование. Простейшие методы (метод прямоугольников, метод трапеций). Метод Симпсона. Методы Чебышева и Гаусса. Методы решения систем линейных уравнений. Точные методы (метод Крамера, метод Гаусса). Приближенные методы (метод простой итерации, метод Зейделя). Методы решения нелинейных уравнений и систем нелинейных уравнений. Обобщенный алгоритм решения нелинейных уравнений. Определение корней уравнения (метод Лагранжа, метод Ньютона, метод кольца). Решение систем нелинейных уравнений (метод Ньютона, метод итераций).