Проекционно-сеточные методы
Вид материала | Реферат |
СодержаниеЗнать: основные идеи современных быстро развивающихся методов численного анализа; Уметь |
- Курс лекций по экологической мелиорации птс план лекций, 534.92kb.
- Семестровый курс лекций для студентов III курса отделения второго высшего образования., 28.02kb.
- Довольно часто проявляется несовпадение требований разных преподавателей, отличия, 147.39kb.
- Довольно часто проявляются несовпадение требований разных преподавателей, отличия, 190.4kb.
- План Методы психологии Основные методы психологического исследования Вспомогательные, 128.12kb.
- Вопросы по специализации «Финансовый менеджмент», 18.08kb.
- Методы исследования Метод исследования, 68.93kb.
- Диплом мгуту, 1031.74kb.
- Масс-спектрометрия и резонансные методы. Часть I. Методы масс-спектрометрии, 397.85kb.
- 3. Лекция: Методы поиска решений, 336.6kb.
Наименование дисциплины: Проекционно-сеточные методы
Направление подготовки: 010400 Прикладная математика и информатика
Профиль подготовки: Математическое моделирование и вычислительная математика
Квалификация (степень) выпускника: бакалавр
Форма обучения: очная
Автор: д-р физ.- мат. наук, профессор, профессор кафедры теории функций и функционального анализа Н.А.Стрелков.
1. Основная цель дисциплины «Проекционно-сеточные методы» - изложение основ сравнительно нового направления численного анализа, пик развития которого пришелся на конец ХХ века. Содержание курса продиктовано научными интересами лектора.
2. Дисциплина «Проекционно-сеточные методы» входит в вариативную часть профессионального цикла Б3. Для ее успешного освоения необходимы знания, умения и навыки, приобретенные в ходе изучения таких дисциплин, как «Математический анализ», «Алгебра и геометрия», «Дифференциальные уравнения», «Введение в вычислительную математику», «Уравнения математической физики», «Комплексный анализ», «Функциональный анализ», «Численные методы», «Дополнительные главы численных методов». Сведения, полученные в ходе изучения этой дисциплины, могут быть использованы при освоении ряда специальных курсов, а также в процессе прохождения производственной практики и при выполнении выпускной квалификационной работы.
3. В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
Знать:
основные идеи современных быстро развивающихся методов численного анализа;
Уметь:
применять эти знания для решения прикладных задач;
Владеть:
навыками разработки оригинальных методов, адаптированных к той или иной конкретной задаче.
4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, 72 часа.
5. Содержание дисциплины:
№ п/п | Раздел дисциплины |
1 | Общая теория проекционных методов в гильбертовых пространствах. Методы Ритца, Бубнова-Галеркина, Треффтца, наименьших квадратов. Выбор координатных функций методом Канторовича. |
2 | Аппроксимация и финитные функции. Простейшие кусочно-постоянные функции, кусочно-линейные функции. Теория аппроксимации Стренга-Фикса. |
3 | Построение проекционно-сеточных схем для задач математической физики. Специфика аппроксимаций основных краевых задач. Проекционно-сеточные методы в нестационарных случаях. Некоторые вопросы численной реализации. |
4 | Метод интегральных тождеств. Понятие о проекционной форме метода интегральных тождеств. Решение эллиптических уравнений. Метод интегральных тождеств для спектральных задач. Применение этого метода для решения уравнения переноса. |
6.Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:
а) основная литература:
1. Марчук Г.И., Агошков В.И. Введение в проекционно-сеточные методы. М.: Наука, 1981.
2. Дьяконов Е.Г. Разностные методы решения краевых задач. М., МГУ, 1971.
б) дополнительная литература:
1. Сьярле Ф. Метод конечных элементов для эллиптических задач. М.: Мир, 1980.
2. Деклу Ж. Метод конечных элементов. М., Мир, 1980.
3. Стренг Г., Фикс Дж. Теория метода конечных элементов. М.: Мир, 1977.
4. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. Ижевск: НИЦ “Регулярная и хаотическая
динамика”, 2001.
в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы:
Методические материалы на электронных носителях, а также (в случае необходимости) Интернет-версии рекомендованной литературы.