Примерная программа наименование дисциплины Информатика, медицинская информатика и статистика Рекомендуется по специальности 060105
| Вид материала | Примерная программа |
- Примерная программа наименование дисциплины Информатика, медицинская информатика Рекомендуется, 454.18kb.
- Примерная программа наименование дисциплины медицинская информатика рекомендуется, 247.09kb.
- Примерная программа наименование дисциплины медицинская информатика рекомендуется, 211.06kb.
- Примерная программа наименование дисциплины культурология рекомендуется по специальности, 224.97kb.
- Примерная программа наименование дисциплины мелиорация рекомендуется для направления, 291.84kb.
- Примерная программа дисциплины «информатика» Рекомендуется для специальности, 257.43kb.
- Примерная программа наименование дисциплины «информатика» Рекомендуется для направления, 346.1kb.
- Примерная программа наименование дисциплины «информатика с основами математической, 366.45kb.
- Примерная программа медицинская информатика рекомендуется для специальности 060103, 254.23kb.
- Рабочая учебная программа дисциплины Моделирование рассуждений (наименование дисциплины), 166.66kb.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ И СОЦИАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЪЕДИНЕНИЕ ПО МЕДИЦИНСКОМУ И ФАРМАЦЕВТИЧЕСКОМУ ОБРАЗОВАНИЮ ВУЗОВ РОСИИ
ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА
Наименование дисциплины
Информатика, медицинская информатика и статистика
Рекомендуется по специальности 060105
«Медико-профилактическое дело»
учебно-методической комиссией УМО
Квалификация выпускника - «специалист»
Специальное звание «Врач»
1. Цель и задачи дисциплины:
Цель освоения учебной дисциплины информатика, медицинская информатика, статистика состоит в формировании системных фундаментальных знаний о современных информационных технологиях, включая принципы хранения, поиска, обработки и анализа медико-биологической информации с помощью компьютерных технологий, статистического анализа и математических моделей, необходимых для последующей практической деятельности врача .
При этом задачами дисциплины являются:
- Сформировать у студентов знания основных законов информатики,
-Изучить математические методы, программные и технические средства математической статистики, информатики, используемые на различных этапах получения и анализа биомедицинской информации,
- Дать студентам сведения о современных компьютерных технологиях и методах математического моделирования, применяемых в медицине и здравоохранении,
- Дать знания о методах информатизации, применяемых в лечебно-диагностическом процессе,
- Научить использовать Интернет для поиска медико-биологической информации и размещения там своей информации.
2. Место учебной дисциплины в структуре ооп
Дисциплина «Информатика, медицинская информатика и статистика» относится к циклу математическому, естественнонаучному циклу дисциплин базовой части Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования специальности 060105 Медико-профилактическое дело. Для изучения данной учебной дисциплины необходимы знания по информатике и математике школьного курса.
3. Требования к результатам освоения дисциплин
Изучение данной учебной дисциплины направлено на формирование у обучающихся следующих общекультурных (ОК) профессиональных (ПК) компетенций:
способностью и готовностью к принятию управленческих решений, направленных на сохранение здоровья населения в связи с неблагоприятным воздействием факторов среды обитания человека (ПК-28);
способностью и готовностью к проведению санитарно-противоэпидемических (профилактических) мероприятий, защите населения в очагах особо опасных инфекций, при стихийных бедствиях и различных чрезвычайных ситуациях (ПК-29);
способностью и готовностью к анализу результатов собственной деятельности и деятельности органов, осуществляющих функции по контролю и надзору в сфере обеспечения санитарно-эпидемиологического благополучия населения, защиты прав потребителей и потребительского рынка, учреждений, осуществляющих свою деятельность в целях обеспечения государственного санитарно-эпидемиологического надзора в Российской Федерации, иных учреждений здравоохранения с учетом требований официальных законодательных, нормативных и правовых документов (ПК-30);
способностью и готовностью к разработке, рекомендациям к использованию и оценке эффективности профилактических стратегий, отдельно или в сотрудничестве с другими специалистами для обеспечения эффективного контроля (ПК-31);
способностью и готовностью к осуществлению санитарно-эпидемиологической экспертизы проектной документации и материалов по отводу земельных участков под строительство различных объектов (ПК-32).
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
Знать:
- математические методы решения интеллектуальных задач и их применение в медицине;
- теоретические основы информатики;
- порядок сбора, хранения, поиска, обработки, преобразования, распространения информации в медицинских и биологических системах;
- использование информационных компьютерных систем в медицине и здравоохранении.
Уметь:
- пользоваться учебной, научной, научно-популярной литературой, сетью Интернет для профессиональной деятельности;
- проводить статистическую обработку экспериментальных данных.
Владеть:
- базовыми технологиями преобразования информации: текстовые, табличные редакторы, поиск в сети Интернет.
4. Объем дисциплины и виды учебной деятельности
Общая трудоемкость дисциплины составляет 7,5 зачетных единиц.
| Вид учебной работы | Всего часов | Семестры | ||
| 1 | 2 | |||
| Аудиторные занятия (всего), в том числе: | 156 | 84 | 72 | |
| Лекции (Л) | 46 | 22 | 24 | |
| Практические занятия (ПЗ) | 110 | 62 | 48 | |
| Семинары (С) | - | - | - | |
| Лабораторный практикум (ЛР) | - | - | - | |
| Самостоятельная работа студента (СРС) (всего),в том числе: | 78 | 30 | 48 | |
| Реферат (Реф) | | | | |
| Подготовка к занятиям (ПЗ) | 78 | 30 | 48 | |
| Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен) | зачет (З) | | | |
| экзамен (Э) | 36 | | 36 | |
| Общая трудоемкость | час. | 270 | 214 | 156 |
| зач.ед. | 7,5 | 3,2 | 4,3 | |
5. Содержание дисциплины
5.1. Содержание разделов дисциплины
| № | Наименование раздела учебной дисциплины | Содержание раздела в дидактических единицах (темы разделов) |
| | Практическая работа в среде ОС Windows | Общие понятия информатики. Устройство персонального компьютера, его аппаратное и программное обеспечение. Операционные системы и файловые системы. Кодировки, архивация и сжатие, виды представления информации. Особенности ОС Windows. |
| | Текстовый редактор WORD. | Структура документа WORD. Свойства шрифтов и абзацев. Средства автоматизации при работе. Работа с таблицами, нетекстовыми и внешними объектами. Гиперссылки, использование WORD для создания многофайловых документов и сайтов. |
| | Средство создания презентации Power Point. | Создание презентаций. Анимация презентаций. |
| | Средства Интернет | Интернет, Web и Web 2.0. Средства доступа в Интернет. Страницы гиперссылки, язык HTML. Поиск медицинской и научной информации в Интернете. Электронная почта, блоги, социальные сети и сайты, их создание и использование. |
| | База данных Access | Автоматизированные системы управления в здравоохранении: цели, возможности и типичные ошибки разработки. Типы баз данных. Особенности Access. Таблицы, поля и их имена, типы, форматы и атрибуты. Ключевые поля. Межтабличные связи. Запросы на выборку. Запросы с групповыми операциями. Запросы на обновление. Формы. Добавление на форму элементов управления и их модификация. Программы обработки событий. Отчеты |
| | Электронная таблица Excel | Проведение расчетов и построение графиков с использованием электронной таблица Excel. Использование электронной таблицы Excel для расчета динамики систем. |
| | Анализ частот и определение достоверностей различий частот. | Общие понятия теории вероятности и математической статистики. Аксиоматика Колмогорова. Условные и безусловные вероятности. Расчет чувствительности и специфичности. Проверка статистических гипотез. Ошибки первого и второго рода, доверительная вероятность. Расчет частот и определение достоверности различий с использованием теста «хи-квадрат» в пакетах статистических программ и с использованием электронных таблиц. |
| | Непрерывные и дискретные числовые случайные величины. | Функция распределения и плотность распределения. Определение достоверности различий функций распределения при помощи критериев Колмогорова-Смирнова и Манна-Уитни. |
| | Параметры случайных величин | Математическое ожидание, моменты, центральные моменты, процентили и другие параметры, их расчет в пакетах статистических программ. Определение достоверности различий средних арифметических и дисперсий. Содержательный анализ среднего арифметического, среднее по ущербу. Типы переменных nominal, ordinal, scale. |
| | Корреляционный и регрессионный анализ | Коэффициент корреляции и коэффициент частной корреляции. Однофакторный и многофакторный анализ. Прогнозирование по методу линейной регрессии, ROC-кривые. Использование статистических поделей в работе врача. |
| | Анализ выживаемости | Расчет выживаемости по Каплан-Майер. Определение факторов риска при помощи регрессии Кокса. |
| | Использование статистических моделей в лечебно-диагностической деятельности | Прогностические модели. Экспертные системы. Обобщенные понятия «вектора состояния», «нагрузки», «здоровья», «эффективности лечебного воздействия». Корреляционная адаптометрия. |
| | Заболеваемость и другие статистические показатели, используемые в здравоохранении. | Абсолютная, интенсивная и экстенсивная заболеваемость. Определение достоверности различий для инфекционной и неинфекционной заболеваемости. Анализ динамики заболеваемости. |
| | Математические модели. Использование их для анализа демографической ситуации | Типы и виды моделей. Математические и имитационные модели. Динамические модели. Детерминированные и стохастические модели. Модель динамики численности Мальтуза. Модели с взаимодействием типа конкуренции за пищевой ресурс. |
| | Модель инфекционного процесса | Математическая модель инфекционного процесса, расчет динамики. |
| | Модели взаимодействующих популяций | Модели взаимодействий «конкуренция за общий ресурс», «симбиотизм», «хищник-жертва», расчет динамики систем. Модели математической генетики. Расчет скорости вывода летального рецессивного гена. |
| | Модель эпидемии | Модель эпидемии нового возбудителя. Стохастическая модель эпидемии в малом коллективе. Понятие контактного числа, групп и факторов риска. Модель эпидемии в структурированной популяции. |
| | Простейшая модель эпидемического процесса | Простейшая модель системы «паразит-хозяин». Связь контактного числа и заболеваемости, сопоставление с фактическими данными, причины расхождения. Модель с учетом наличия групп риска. |
| | Модель с возрастной структурой | Модель эпидемического процесса с учетом возрастной структуры. Определение контактного числа по скорости падения заболеваемости с возрастом. Определение последствий вакцинопрофилактики небольшой эффективности. |
| | Модель с учетом сезонных изменений активности механизма передачи | Модель с зависимостью активности передачи от времени года, получаемая в ней внутригодовая периодичность и многолетняя цикличность заболеваемости. Стохастические модели эпидемического процесса. |
| | Медицинские информационные системы. | Медицинские информационные системы. Телемедицинские системы. Системы дистанционного обучения. |
5.2. Разделы учебной дисциплины и междисциплинарные связи с последующими дисциплинами
| № п/п | Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин | № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин дисциплины | |||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | ||
| 1. | Нормальная физиология | | | | | | | | | + | + | + | |
| 2. | Микробиология, вирусология, иммунология | | | | | | | | | + | + | + | + |
| 5. | Патологическая физиология | | | | | | | | | + | + | + | + |
| 6. | Дисциплины профессионального цикла | + | + | + | + | + | + | + | + | + | + | + | + |
5.3. Разделы дисциплин и виды занятий
Общая трудоемкость дисциплины составляет 7,5 зачетных единицы, 270 часов.
| № п/п | Раздел дисциплины | Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах) | ||||
| | | Аудиторные занятия | Самостоя-тельная работа | Всего (Общая трудоём-кость) | ||
| Всего | Лекции | ПЗ | ||||
| 1 | Практическая работа в среде ОС Windows | 14 | 10 | 4 | 8 | 22 |
| 2 | Текстовый редактор WORD. | 5 | | 5 | 5 | 10 |
| 3 | Средство создания презентации Power Point. | 4 | | 4 | 5 | 9 |
| 4 | Средства Интернет | 13 | 2 | 11 | 8 | 21 |
| 5 | База данных Access | 30 | 10 | 20 | 8 | 38 |
| 6 | Электронная таблица Excel | | | 18 | 5 | 23 |
| 7 | Анализ частот и определение достоверностей различий частот. | 7 | 4 | 3 | 2 | 9 |
| 8 | Непрерывные и дискретные числовые случайные величины. | 6 | 2 | 4 | 3 | 9 |
| 9 | Параметры случайных величин | 6 | 2 | 4 | 3 | 9 |
| 10 | Корреляционный и регрессионный анализ | 6 | 2 | 4 | 3 | 9 |
| 11 | Анализ выживаемости | 5 | 2 | 3 | 3 | 8 |
| 12 | Использование статистических моделей в лечебно-диагностической деятельности | 1 | 1 | | 3 | 4 |
| 13 | Заболеваемость и другие статистические показатели, используемые в здравоохранении. | 8 | 1 | 7 | 3 | 11 |
| 14 | Математические модели. Использование их для анализа демографической ситуации | 5 | 2 | 3 | 3 | 8 |
| 15 | Модель инфекционного процесса | 4 | 1 | 3 | 2 | 6 |
| 16 | Модели взаимодействующих популяций | 5 | 2 | 3 | 3 | 8 |
| 17 | Модель эпидемии | 4 | 1 | 3 | 3 | 7 |
| 18 | Простейшая модель эпидемического процесса | 4 | 1 | 3 | 2 | 6 |
| 19 | Модель с возрастной структурой | 4 | 1 | 3 | 2 | 6 |
| 20 | Модель с учетом сезонных изменений активности механизма передачи | 4 | 1 | 3 | 2 | 6 |
| 21 | Медицинские информационные системы. | 3 | 1 | 2 | 3 | 6 |
| 22 | Экзамен | | | | | 36 |
| | Итого | 156 | 46 | 110 | 78 | 270 |
6. Лабораторный практикум
В соответствии с ФГОС не предусмотрен
7. Практические занятия (семинары)
| п/№ | Тематика практических занятий (семинаров) | Трудоемкость (час) |
| 1. | Практическая работа в среде ОС Windows. | 4 |
| 2. | Работа с текстовым редактором Word. Создание документов. | 5 |
| 3. | Internet. Поиск. Использование электронной почты, социальных сетей и блогов. | 5 |
| 4. | Internet. Создание сайтов. | 6 |
| 5. | Power Point. Создание презентаций | 4 |
| 6. | Access. Работа с таблицами и запросами. | 7 |
| 7. | Access. Создание и редактирование форм и отчетов. | 7 |
| 8. | Access. Программы обработки событий. | 6 |
| 9. | Excel. Использование электронной таблицы для проведения расчетов и построения графиков. | 6 |
| 10. | Excel. Расчет заболеваемости и построение графиков. | 6 |
| 11. | Excel. Расчет динамики системы на примере определения динамики концентрации лекарственных средств при разных вариантах введения. | 6 |
| 13. | Расчет частот, условных частот и вероятностей комбинации события. Расчет чувствительности и специфичности. Определение возможных колебаний частоты при заданной вероятности при помощи биномиального распределения и распределения Пуассона. | 2 |
| 14. | Использование статистических пакетов. Структура данных. Ввод и редактирование данных. Создание новых переменных при помощи их вычисления. Расчет частот и частот совместного распределения. Построение графиков и диаграмм частот. Использование фильтров для отбора части данных. | 2 |
| 15. | Использование теста «хи-квадрат» для определения достоверности различий частот. Расчет достоверности различий с использованием электронной таблицы и статистического пакета. Обработка результатов мультицентровых исследований. | 2 |
| 16. | Определение достоверности различий распределений при помощи критериев Манна-Уитни и Колмогорова-Смирнова. Расчет параметров распределения, определение достоверности различий среднего по группам в статистическом пакете. | 2 |
| 17. | Расчет доверительных границ и определение достоверности различий для средних и дисперсий в электронной таблице. | 4 |
| 18. | Корреляционный и регрессионный анализ. Прогнозирование. Определение точности прогноза при помощи ROC-кривых. | 4 |
| 19. | Анализ выживаемости по Каплан-Майер. Определение факторов риска при помощи регрессии Кокса. Кластерный анализ. | 4 |
| 20. | Расчет показателей заболеваемости и ее анализ при помощи электронной таблицы | 6 |
| 21. | Демографические модели. Расчет динамики численности популяции в постоянных условиях и при конкуренции за общий ресурс. Пример расчета с использованием электронной таблицы Excel динамики численности России при разных вариантах изменения рождаемости и смертности. Модели с возрастной структурой, учет зависимости рождаемости и смертности от возраста и пола. | 3 |
| 22. | Модель инфекционного процесса. Модель системы «хищник-жертва». Простейшая модель эпидемии. Контактное число, длительность заболевания и скорость развития эпидемии. Эпидемии в популяциях с группами риска. Расчет динамики с использованием электронной таблицы Excel. Модель эпидемического процесса с возрастной структурой, взаимосвязи риска заболевания, изменения заболеваемости с возрастом и контактного числа. | 8 |
| 23. | Стохастическая модель эпидемии в малом коллективе. Стохастическая модель эпидемии неантропонозного или заносного инфекционного заболевания. Модель динамики эпидемии в системе из нескольких не полностью изолированных городов. Расчет с использованием электронной таблицы Excel и программирования в среде Access. | 6 |
| 24. | Простейшая модель системы «паразит-хозяин», сопоставление результатов моделирования с фактическими данными. Модель с учетом сезонных колебаний активности механизма передачи. Модель с учетом наличия групп риска. Расчет с использованием электронной таблицы Excel и программирования в среде Access. | 5 |
| | Всего: | 110 |
8. Примерная тематика курсовых работ
В соответствии с ФГОС не предусмотрены
9. Учебно-методическое и информационное обеспечение учебной дисциплины
а) основная литература
1. Герасимов А.Н. Медицинская информатика: учебник. М.: МИА.2008.-324 с. :ил. с приложенным CD-диском с учебными курсами
2. Герасимов А.Н. Медицинская статистика :учебное пособие. М.: МИА.2007.-480 с.
3. Кобринский Б.А., Зарубина Т.В. Медицинская информатика: учебник. М.: Издательский дом «Академия», 2009. – 192 с.
б) дополнительная литература
1. Гельман В.Я., Шульга О.А., Бузанов Д.В. Интернет в медицине: учебное пособие. М.: «МИА, 2005, - 288с.
2. Стентон Гланц Медико-биологическая статистика: учебное пособие М.: Практика, 1999. - 459 с.
в) программное обеспечение
г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы
Герасимов А.Н. Презентации к читаемым лекциям. 1mgmu.com
Герасимов А.Н. Компьютерные учебные курсы. 1mgmu.com
10. Материально-техническое обеспечение дисциплины
Компьютерные классы для проведения практических занятий, оборудованные выходом в Интернет.
Техническое оборудование: компьютерный проектор и компьютер-ноутбук для чтения лекций.
11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
Обучение складывается из аудиторных занятий, включающих лекционный курс и практические занятия, и самостоятельной работы. Основное учебное время выделяется на практические занятия по закреплению знаний и получении практических навыков.
Работа с учебной литературой рассматривается как вид учебной работы по дисциплине и выполняется в пределах часов, отводимых на её изучение (в разделе СРС).
Каждый обучающийся обеспечен доступом к библиотечным фондам Университета и кафедры.
По каждому разделу учебной дисциплины разработаны методические рекомендации для студентов и методические указания для преподавателей.
В соответствии с требованиями ФГОС-3 ВПО в учебном процессе широко используются активные и интерактивные формы проведения занятий – групповая работа над кейсами. Удельный вес занятий, проводимых в интерактивных формах, составляет не менее 5% от аудиторных занятий.
Самостоятельная работа студентов подразумевает подготовку к практические занятия и текущему и промежуточному тестированию и включает написание рефератов, работу с учебной литературой, выполнение индивидуальных домашних заданий
Исходный уровень знаний студентов определяется тестированием, текущий контроль усвоения предмета определяется устным опросом в ходе занятий, ответами на тестовые задания.
В конце изучения учебной дисциплины проводится контроль знаний в виде экзамена
ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО, ПРОМЕЖУТОЧНОГО И ИТОГОВОГО КОНТРОЛЯ
Текущий, промежуточный и итоговый контроль по дисциплине осуществляется с использованием контрольных вопросов, расчетных задач, а также тестовых заданий.
Примеры оценочных средств
| для текущего контроля | КАКИЕ ИЗ СЛЕДУЮЩИХ ВНЕШНИХ УСТРОЙСТВ МОЖНО ОТНЕСТИ К УСТРОЙСТВАМ КАК ВВОДА, ТАК И ВЫВОДА ИНФОРМАЦИИ -монитор -принтер -сканер +модем -клавиатура |
| ОПЕРАЦИОННАЯ СИСТЕМА - ЭТО КОМПЛЕКС ПРОГРАММ, +облегчающих взаимодействие пользователя и компьютера -облегчающих работу программиста +повышающий эффективность работы компьютера -включающий текстовый редактор -включающий электронные таблицы | |
| УНИВЕРСАЛЬНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ РЕСУРСА СОДЕРЖИТ -название компьютера, в котором содержится ресурс +название протокола для обращения к этому ресурсу +адрес ресурса в Internet +название файла, в котором находится ресурс +название каталога, в котором находится ресурс | |
| ВЫБЕРИТЕ ИЗ ПРЕДСТАВЛЕННЫХ АДРЕСА, КОТОРЫЕ МОГУТ БЫТЬ В INTERNET -353/22/284/21 -263.22.132.144 +1mgmu.com +101.34.38.242 -www.man.urgu.russ | |
| СРЕДНЕЕ КВАДРАТИЧЕСКОЕ ОТКЛОНЕНИЕ +показывает величину разброса параметра около его среднего значения -показывает максимальное значение параметра -пропорционально сумме разностей между средним и текущими значениями параметра -пропорционально сумме квадратов разностей между средним и текущими значениями параметра +пропорционально корню квадратному из суммы разностей между средним и текущими значениями параметра | |
| ЧИСЛЕННОЕ ЗНАЧЕНИЕ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ НАХОДИТСЯ В ПРЕДЕЛАХ -от 0 до 1 -от -1 до 0 -от -0,1 до +0,1 +от -1 до +1 -от -100 до +100 | |
| | |
| | |
| | |
| для промежуточного контроля | Задача 1. Рассчитайте динамику концентрации лекарственного средства в системном кровотоке при введении через капельницу с постоянной скорость. |
| Задача 2. Рассчитайте динамику концентрации лекарственного средства в системном кровотоке при введении внутримышечно. | |
| Задача 3. Создайте базу данных с указанными в задании таблицами, запросами, формами и отчетами: Создать базу данных с таблицами «Врачи» и «Пациенты» Создать межтабличную связь типа «один-ко-многим» с сохранением целостности данных Заполнить таблицы данными на 3 врачей, у 1-го врача 1 пациент, у 2-го врача 2 пациента, у 3-го врача 3 пациента. Врачи: Код Врачи Врач (ФИО) Специализация Пациенты: Код Пациенты Связь Врачи ФИО пациента Пол Возраст Диагноз Дата госпитализации Дата выписки Создать следующие запросы: «Спрашивающий» после запуска ( запрос с параметром) фамилию врача и находящий ФИО пациентов, которых он лечил. Рассчитывающий максимальный возраст мужчин и число женщин. Находящий фамилии пенсионеров по возрасту. Находящий фамилии пациентов, которых лечили врачи-терапевты. Создать форму «в один столбец» по таблице «Пациенты». Усовершенствовать ее внешний вид – изменить расположение полей, сделать шаблоны для их ввода большими, с крупными символами. Разместить на форме следующие элементы автоматизации: Преобразовать поле «Специализация» в поле со списком с возможностью выбора специализации врача из списка. Встроить кнопки «+» и «-», щелчки и двойные щелчки по которым меняют значение поля возраст на 1 и 10 (но не позволяют менять значение на отрицательное). Предусмотреть автоматическое изменение значения поля «Пол» с «м» на «М» и с «ж» на «Ж» после выхода из этого поля. Создать произвольный отчет. | |
| для итогового контроля | Задача 1. Проведите статистический анализ представленных данных с использованием пакета статистических программ в соответствии с приложенным описанием. Создать переменную VOZ10, получающуюся округлением переменной VOZRAST с шагом в 10 лет. Построить частотную диаграмму типа Bar stacked этой переменной, в которой наложения определяются переменной POL. Рассчитать число больных, у которых было или нет повторное кровотечение (переменная REZIDIVE, значение 2 соответствует повторному кровотечению). Рассчитать частоты совместного распределения переменных REZIDIVE и KOGAOKR, определить достоверность связи при помощи критерия «хи-квадрат». Из списка переменных VOZRAST, GRUKRO (группа крови), ADSIST, ADDIAST и PS (соответственно верхнее и нижнее артериальное давление и частота сердечных сокращений в момент госпитализации) для тех переменных, для которых это осмысленно, рассчитать статистические параметры. Определить достоверность различия среднего возраста у мужчин и женщин. Определить корреляционные связи между переменными ADSIST, ADDIAST, PS и VOZRAST. Создать прогноз переменной REZIDIVE по переменным VOZRAST и PS. |
| Задача 2. Создать свой сайт и блог, известить об этом преподавателя по электронной почте. | |
| Задача 3. Создать макет информационной системы по обучению основам медицинской статистики, выложить его на свой сайт |
Разработчики:
| Место работы | Занимаемая должность | Инициалы, фамилия |
| | | |
| | | |
Эксперты:
| Место работы | Занимаемая должность | Инициалы, фамилия |
| | | |
| | | |
| | | |