Шевырев михаил Михайлович формирование инновационного регионального кластера предприятий радиоэлектроники рязанской области

Вид материала

Автореферат

Содержание Модель инновационного регионального кластера Рязанской области Процессный подход к анализу кластерных структур Оценка динамики развития и структуры инновационного регио­нального кластера радиоэлектроники Условия формирования синергетического эффекта в инновационном региональном кластере Концептуальная модель модернизации региональной экономики на основе формирования отраслевых региональных инновационных кластеров Вклад автора в проведенное исследование Результаты исследования, полученные лично автором Научная новизна диссертационного исследования Практическая значимость результатов работы Основные результаты диссертационного исследования

Подобный материал:

• Постановлений Правительства Рязанской области от 18. 04. 2005 n 78, от 13. 10. 2006, 383.3kb.
• О работе счетной палаты рязанской области, 87kb.
• Доклад Общественной палаты Рязанской области, 2367.49kb.
• Доклад о результатах и основных направлений деятельности министерства сельского хозяйства, 666.31kb.
• Подготовлен во исполнение решения Комиссии по безопасности дорожного движения при Правительстве, 176.64kb.
• Всоответствии с планом работы Счетной палаты Рязанской области на 2005 год, утвержденным, 1293.15kb.
• Конкурс школьных сочинений «Моя будущая семья», 32.17kb.
• Рязанская областная дума постановление от 5 декабря 2007 г. N 804-iv род об учреждении, 48.19kb.
• Предложения в рабочий план кластера «Продукты моря» на 2011 год, 74.3kb.
• Тихонов Юрий Ананьевич (вице-президент Торгово-промышленной палаты Самарской области);, 20.32kb.

Модель инновационного регионального кластера Рязанской области

В результате анализа технологической модели и оценки взаимосвязей ключевых бизнес-процессов в радиоэлектронном кластере определена его структура как сеть взаимодействия локальных субкластеров - относительно самостоятельных объединений предприятий и организаций, выполняющие роль звеньев цепочки создания продукта (Рис. 4). Возможные дальнейшие пути развития регионального кластера следующие: 1) повышение конкурентоспособности существующих производств, прежде всего за счет повышения качества продукции и модернизации технологических процессов; 2) увеличение объема и номенклатуры продукции в рамках существующих производств; 3) выпуск новой продукции с высокой долей добавленной стоимости в новых сегментах рынка (производство аппаратуры навигации системы «Глонасс», аппаратуры цифрового телевидения, аппаратуры для военной техники и систем управления нового поколения, наноматериалов и структур).

5. Процессный подход к анализу кластерных структур

Рассматривая кластерные объединения как системные объекты, автор предлагает применение процессного подхода, рассматривающего деятельность кластера как совокупность бизнес-процессов, протекающих в организациях-участниках кластера, определяющих его функционирование и объясняющих также характер связей между звеньями кластера. В данном контексте процесс трактуется более широко, под ним понимается не только последовательность операций по изготовлению продукции, но и все сопутствующие данному действию операции по перемещению информации, финансовых средств, управляющих воздействий и т.д. Кроме того, процессы в кластере на верхнем уровне выступают в агрегированной форме, обобщая все потоки всех участников кластера.

Наиболее наглядно можно представить процессный подход графически с помощью методологии IDEF0³ (рис. 5). Здесь функциональный блок А0 представляет собой весь процесс кластера (совокупный, агрегированный процесс). Левая сторона



Рис. 4. Модель регионального инновационного кластера радиоэлектроники Рязанской области

функционального блока («Вход»– «Input») отображает входящие потоки (материальные ресурсы, потоки документов, информация и т.д.); правая («Выход»- «Output») – выход продукта (услуги), управляющие воздействия и т.п.; нижняя сторона блока («Механизм» – «Mechanism») – отображает ресурсы (людские и производственные); верхняя («Управление» – «Control») – отображает управляющие воздействия.




Рис. 5. Представление структуры кластера с позиций процессного похода


Важной особенностью применения процессного подхода к анализу кластерных структур является возможность использования функционально-стоимостного анализа (ФСА, Activity Based Costing, АВС) в процедуре локализации, оценки и прогнозирования эффективности кластерных объединений в региональном хозяйстве. Метод ФСА разработан как «операционно-ориентированная» альтернатива традиционным финансовым подходам.

ФСА-подход, хотя и является более сложным, чем традиционный, но гораздо в большей степени отражает причинно-следственные связи между экономическими элементами внутри кластерной структуры, и поэтому дает более точную информацию для экономического анализа процессов в кластере. На рис. 6 приведен фрагмент декомпозиции блока А2 «Произвести продукцию» субкластера «Поликремний и солнечная энергетика». На схеме обозначены себестоимость производства продукта на каждом этапе производственного процесса функционального звена субкластера (кремний, кремниевая пластина, солнечный элемент, солнечный модуль), а также количество пер­сонала и стоимость производственных активов.



Рис. 6. Фрагмент декомпозиции блока А2 «Произвести продукцию» субкластера

«Поликремний и солнечная энергетика»


Применение процессной модели кластера позволяет устранить дублирование функций, снизить транзакционные издержки, гибко совместить в едином экономическом механизме частный интерес и общественную потребность в росте эффективности производства, повышении конкурентоспособности региональной экономики, и, в конечном счете, в росте жизненного уровня жителей региона.

6. Оценка динамики развития и структуры инновационного регио­нального кластера радиоэлектроники

Автором рассматривается математическая модель развития регионального производственного кластера в краткосрочной перспективе, описываемая тремя компонентами: X – совокупная продукция регионального кластера (экспорт за пределы кластера и внутреннее потребление), Y – численность населения в регионе, Z – совокупные налоговые платежи. Динамика кластера описывается системой уравнений:



где: a_i, c_i, d_i –параметры, имеющие смысл скорости установления;

a₂ – относительный спрос на продукцию кластера на душу населения;

a₃ – уровень предложения продукции внутри региона.

Слагаемое a₂Y – это совокупный спрос на продукцию внутри кластера, a₃X – общее предложение продукции на внутренний рынок. Уравнение (1) показывает, что темп изменения объема продукции кластера пропорционален избытку спроса, т.е. если спрос превышает предложение, то производство расширяется, и наоборот. Изменение численности населения задается двумя членами: c₁(c₂X – с₃Y) и (– c₄XZ). где c₂ - спрос на труд со стороны предприятий кластера для производства единицы продукции, тогда c₂X – это совокупный спрос на труд на местном рынке труда. Параметр с₃ определяется как отношение численности работников кластера к общей численности населения региона, тогда величина с₃Y - совокупное предложение труда. Слагаемое (c₂X – с₃Y) отражает избыток спроса на труд в регионе, оно показывает направление миграции. Совокупные налоги влияют на направление миграции, поскольку люди выбирают для проживания регионы с более благоприятными налоговыми условиями, член выражения (– c₄XZ) учитывает данный фактор.

Слагаемое d₁XY уравнения (3) отражает прямую зависимость роста совокупных налогов от роста населения и объемов производства.

Если выполнить следующие преобразования (4),

(6)

то система уравнений (3) - (5) преобразуется в систему (7):



(7)

Численная оценка решения системы уравнений (7) показывает, что в рассмотренной модели развития регионального кластера при определенном соотношении параметров (отношения спроса и предложения товаров и труда, а также налоговой нагрузки) возможны не только предельные циклы, но и возникает опасность хаотического поведения экономической системы. Во избежание этого динамика развития производства и демографических процессов должны быть взаимно увязаны в перспективном планировании во избежание хаотического развития системы.

Для рассмотрения реальных аспектов динамики регионального кластера автором предложена модель динамики инновационного развития в кластере:

(8)

где: x - число фирм-инноваторов в кластере;

y – число фирм-потребителей инноваций;

α – коэффициент, характеризующий скорость появления инноваторов;

γ - коэффициент выхода с рынка потребителей инноваций;

β - коэффициент выхода с рынка инноваторов;

δ - коэффициент появления потребителей инноваций.

Рассматривая уравнения (8) в окрестности стационарной точки, вводя малые приращения параметров и дифференцируя, получаем:

(9)

Уравнение (9) является уравнением гармонического осциллятора с периодом_. Таким образом, динамика численности фирм-инноваторов и фирм-потребителей инноваций в кластере представляет собой две гармонические кривые, смещенные относительно друг друга по времени (рис. 7), фазовый портрет системы⁴ представлен на рис. 8.

Рис. 7. Вид кривых числа инноваторов x(t) и потребителей инноваций y(t)

Рис. 8. Фазовый портрет системы при α = 1.1, β= 0.1, γ = 0.9, δ = 0.15

Применительно к региональному инновационному кластеру Рязанской области можно сделать следующие выводы:

• Число фирм-генераторов и потребителей инноваций находится в динамической связи, для получения стационарного режима (взаимное поддержание численности) необходимо выполнение соотношения коэффициентов входа/выхода с рынка, например: α = 1.1; β= 0.1; γ = 0.9; δ = 0.1 - за счет разработки и реализации региональных программ стимулирования инновационной деятельности.
  
• Так как кривые динамики имеют между собой сдвиг по времени (время распространения инноваций), то для устойчивости инновационного развития регионального кластера необходимо наличие в каждый момент времени нескольких инноваций на различных фазах жизненного цикла.
  

7. Условия формирования синергетического эффекта в инновационном региональном кластере
   

Эффект синергии основан на экономических выгодах от эффекта масштаба (снижение издержек участников кластера при совместном использовании общего персонала, оборудования, координации маркетинга, логистики и т.д.) Автором предлагается применение комплексного подхода к оценке синергии в кластере, включающего следующие составляющие:

1. Оценка потенциала синергии в новом или существующем кластере на основе анализа сильных и слабых сторон активов компании по сравнению с компанией-лидером на рынке. С помощью анализа ключевых компетенций компаний-участников кластера определяются те сферы деятельности, где есть потенциальная возможность синергетического эффекта при объединении в кластер.
   
2. Стоимостная оценка качества активов участников кластеров производится по результатам аудита (due diligence), где выявляются потенциальные риски, связанные с состоянием активов, а также по результатам комплексного анализа финансового состояния компаний.
   
3. Построение модели взаимодействия активов компаний кластера, отражающей взаимодействие активов компаний кластера. Данный анализ проще всего произвести на основе карты сбалансированных показателей, где учтены взаимодействия материальных и нематериальных активов в проекциях факторов конкурентных преимуществ, описанных М. Портером в известной модели «Даймонд».
   
4. Количественная оценка эффекта синергии в кластере определяется как сумма экономических эффектов от снижения себестоимости, эффекта синергии от роста валовой выручки и эффекта от снижения стоимости капитала.
   
5. Стоимостная оценка участников кластера до и после объединения.
   

Оценка стоимости предприятий кластера с учетом эффектов синергии:

	(10),
где:
	VS	- стоимость активов частников кластера с учетом синергии;
	Vi	- текущая стоимость активов i-го участника кластера;
	Scostsi	- эффект от снижения себестоимости продукции или услуг: Sscope – снижение себестоимости за счет эффекта масштаба; SIC – снижение себестоимости за счет снижения потребности в инве­стированном капитале; Sdouble – снижение себестоимости за счет устранения дублирующих функций; Stax – снижение себестоимости за счет оптимизации налогообложения;
	Ssalesi	- эффект синергии от роста валовой выручки: Smarket – прирост валовой выручки за счет расширения масштабов производства и выхода участников кластера на новые рынки; Scross-sales – прирост выручки за счет перекрестных продаж продукции и услуг между участниками кластера, кооперации и специализации; Sinnovation – прирост выручки за счет предложения инновационной продукции и услуг более широкому кругу клиентов; Ssupport – прирост выручки за счет продаж продукции и услуг смежных и поддерживающих отраслей кластера; Sfactor – прирост выручки за счет развития вертикальной и горизонтальной интеграции в кластере
		- эффект синергии от снижения стоимости капитала: Sowned – эффект синергии от изменения структуры собственного капитала участников кластера; Sloan - эффект синергии от снижения совокупной стоимости заемного капитала участников кластера.

В итоге стоимостная оценка эффекта синергии для кластера равна оценке суммарной стоимости активов участников с учетом синергии за вычетом общей стоимости активов компаний до объединения и суммарных затрат на организацию и функционирование кластерных структур:

(14)

Для инновационных компаний с высокой долей в балансе нематериальных активов оценку стоимости можно произвести на основе оценок стоимости ключевых сфер компетенции либо альтернативными методами оценки стоимости (модель добавленной экономической стоимости (EVA) или модели реальных опционов). Выбор метода оценки зависит от структуры активов, стратегических задач развития компании и ключевых бизнес-процессов.

8. Концептуальная модель модернизации региональной экономики на основе формирования отраслевых региональных инновационных кластеров
   

Используя программно-целевой подход, автором предложена концептуальную модель модернизации региональной экономики (рис. 9). Данная модель представляет собой комплекс организационных структур, форм и экономических методов управления социально-экономическими процессами в регионе. Данная модель характеризуется своими структурными элементами: объект, субъект, цель, задачи, методы, инструменты и возможные результаты. Объектом данной модели является уровень региональной конкурентоспособности, представляющей собой обобщенный показатель развития региона, качества жизни населения и эффективности управления региональным хозяйством. Субъектом модели модернизации региональной экономики являются коллективы организаций, воздействующие на объект с целью решения поставленных задач, а именно: представители органов власти, руководители промышленных предприятий, научных и образовательных учреждений, представители общественных организаций и объединений.

Рис. 9. Концептуальная модель модернизации региональной экономики


Глобальной целью (целью 1-го уровня) является обеспечение мате6риального благополучия и свободного развития личности населения региона. Глобальная цель определяет основные стратегические цели (цели 2-го уровня) функционирования модели:

• Рост промышленного производства за внедрения инновационных технологий и роста производительности труда;
  
• Укрепление и развитие конкурентоспособности региона;
  
• Рост благосостояния и социальной защищенности населения региона.
  

В соответствие со сформулированными целями определяются задачи и механизмы обеспечения функционирования предлагаемой модели:

• повышение конкурентоспособности продукции региональных предприятий на внешнем и внутреннем рынках;
  
• диверсификация производства, приоритетное развитие высокотехнологичных и наукоемких отраслей;
  
• создание качественных технико-безопасных рабочих мест;
  
• развитие науки, образования и здравоохранения;
  
• совершенствование региональной культурной среды;
  
• создание благоприятной инфраструктуры для обеспечения здорового образа жизни населения.
  

Для достижения поставленных задач определены приоритетные направления политики развития региональной конкурентоспособности и основные инструменты ее реализации, включающие два основных направления – содействие развитию региональных кластеров и развитие региональной инновационной среды.

В качестве инструмента оценки эффективности деятельности предприятий регионального кластера по достижению стратегических целей и выполнению региональной программы модернизации хозяйственной системы предлагается использование системы сбалансированных показателей (Balanced Score Card – BSC), представляющей собой интерпретацию основных факторов деятельности предприятия (финансы, положение на рынке, производство, персонал) в виде количественных показателей развития, значение которых отражает степень достижения стратегических целей (таблица 4). Поскольку предприятия-участники кластера участвуют в выполнении стратегической программы модернизации региональной производственной системы, то система сбалансированных показателей предприятий-участников кластера содержит показатели, отражающие выполнение стратегических задач регионального развития: повышение социально-экономической эффективности региональной экономики, рост жизненного уровня населения региона.

Таблица 4 - Сбалансированная система показателей для оценки деятельности регионального инновационного кластера

Проекция целей	Стратегические цели	Стратегические задачи	Ключевые показатели эффективности (KPI)
Финансы	Рост валовой выручки	Увеличение числа клиентов	Количество заключенных контрактов
Рост прибыли	Увеличение средней стоимости контракта	Средняя стоимость контракта
Повышение рентабельности	Снижение издержек по контракту	Средняя себестоимость типового контракта
Рост добавленной экономической стоимости EVA	Рост EVA	Рост опер. прибыли, снижение стоимости заемного капитала
Соблюдение налоговой дисциплины	Своевременность и полнота налоговых платежей	Срок прострочки налоговых платежей, сумма задолженности по налогам в бюджет

Продолжение таблицы 4

Клиенты и рынки	Расширение клиентской базы	Привлечение новых клиентов	Количество контрактов с новыми клиентами
Заключение повторных договоров	Количество пролонгированных договоров
Освоение новых сегментов рынка	Количество новых проектов
Удовлетворение потребностей клиентов	Повышение лояльности клиентов	Количество документов обратной связи с положительными откликами
Повышение известности бренда	Публикации в СМИ	Количество публикаций
Участие в выставках, конференциях	Количество посещений мероприятий
Бизнес-процессы	Совершенствование маркетинговой деятельности	Проведение комплекса маркетинговых мероприятий по отраслям, клиентам, товарам	Количество «охваченных» комплексом маркетинга новых клиентов Количество «охваченных» старых клиентов Количество «охваченных» отраслей
Совершенствование контрактной работы	Повышение производительности персонала по договорной работе	Среднее время выполнения типового контракта
Совершенствование методической договорной работы	Количество разработанных моделей сделок/контрактов
Персонал	Повышение компетенции персонала	Рост числа степеней, дипломов, сертификатов	Количество степеней, дипломов, сертификатов
Внутренне бизнес-обучение	Количество внутренних семинаров Средний бал ценности (по результатам анкетирования)
Улучшение корпоративного климата	Повышение удовлетворенности персонала	Средний балл по результатам анонимного анкетирования
Рост благосостояния работников	Рост среднего уровня оплаты труда	Отношение средней зарплаты ППП к обще-региональному уровню

3. ВКЛАД АВТОРА В ПРОВЕДЕННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ
   

Постановка, разработка и обоснование цели и задач исследования, выбор объекта и предмета исследования, методический подход к решению выявленных научных проблем, практические рекомендации по внедрению результатов исследования на практике являются результатом самостоятельного исследования автора.

Результаты исследования, полученные лично автором:

• обосновано применение методологии IDEF0 для рассмотрения структуры функционирования кластера с позиций процессного подхода, позволяющего оценить совокупный продукт кластера, устранить дублирование функций, снизить издержки и повысить эффективность деятельности участников кластера;
  
• обосновано применение математической модели развития регионального кластера, построенной на основе оценки динамики спроса и предложения труда и продукции регионального кластера, а также уровня налоговой нагрузки;
  
• построена модель инновационного развития кластера, учитывающая взаимосвязь динамики развития фирм-инноваторов и фирм-потребителей инноваций в региональном кластере, показана нелинейная функциональная связь между параметрами кластерной структуры, определяющая цикличность развития кластерных процессов, определены основные факторы, влияющие на устойчивость кластерных структур;
  
• разработаны методические рекомендации для практического определения синергетического эффекта от объединения в кластер различных предприятий;
  
• разработаны практические предложения по формированию кластерных инициатив на региональном уровне как комплекс организационных и финансово-экономических мероприятий по модернизации региональной производственной системы на основе программ развития региональных кластеров и содействия развитию инновационной сферы (разработка региональной стратегии развития кластера, создание координационного совета кластера, формирование инфраструктуры поддержки предприятий кластера, обеспечение взаимодействия с федеральными органами власти и др.).
  

Научная новизна диссертационного исследования состоит в комплексном подходе к формированию и развитию региональных инновационных кластеров в высокотехнологичных отраслях экономики, исследовании их влияния на региональную конкурентоспособность и роль инновационных кластеров в модернизации региональной хозяйственной системы.

В рамках диссертационного исследования получены наиболее важные результаты, определяющие научную новизну проведенного исследования:

• разработаны концептуальные основы оценки степени влияния региональных инновационных кластеров на региональную конкурентоспособность и методические рекомендации по анализу конкурентоспособности экономики Рязанской области на основе расчета интегральных статистических показателей региональной конкурентоспособности;
  
• предложена модель регионального инновационного кластера на основе процессного подхода, позволяющего рассмотреть деятельность кластера как совокупность бизнес-процессов в организациях-участниках кластера, и определяющих его функционирование и стратегию развития;
  
• обосновано использование процессной модели для классификации, типологии региональных кластеров и оценки детерминант конкурентного преимущества региона: установлена органическая связь между процессной моделью регионального инновационного кластера и детерминантами конкурентных преимуществ, выявлены зоны потенциальных конкурентных преимуществ региона;
  
• предложены методические рекомендации по оценке эффективности совместной деятельности участников кластера на основе применения системы сбалансированных показателей, отражающих результаты их функционирования и выполнения стратегических задач модернизации региональной хозяйственной системы.
  

Практическая значимость результатов работы заключается в том, что реализация предложений и выводов исследования будет способствовать повышению конкурентоспособности и социальной эффективности региональной экономики,

Рекомендации диссертации могут быть использованы в работе региональных органов власти и управления при разработке программ повышения региональной конкурентоспособности на основе механизмов стимулирования инновационного развития промышленности. Ряд положений диссертационной работы может быть использован при разработке инвестиционных проектов по организации особых экономических зон и технопарков на региональном уровне, в деятельности высших учебных заведений, в работе профильных комитетов органов исполнительной власти при реализации программ стратегического развития региона.


Основные результаты диссертационного исследования

опубликованы в следующих работах:

0. Статьи, опубликованные в рекомендованных ВАК изданиях:
   

1. Шевырев М.М. К методологии определения синергетического эффекта инновационных региональных кластеров // Российский научный журнал «Экономика и управление». - 2010. - № 3. - 0,6 п.л.
   
2. Шевырев М.М. Аналитическая модель управления региональной конку­рентоспособностью // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета (РГТУ). - 2010. - № 4 (34). - 0,52 п.л.
   
3. Шевырев М.М. Прогнозирование инновационного развития региона // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета (РГТУ). - 2011. - № 3 (37). - 0,4 п.л.
   

Другие публикации:

4. Шевырев М.М. Значение инноваций в посткризисном развитии региональной экономики // Современные вопросы науки – XXI век: Сб. науч. тр. по материалам VII междунар. науч.-практ. конф. (29 марта 2011г.). – Тамбов: 2011. - Вып. 7. - Ч.1. - 0,1 п.л.
   
5. Шевырев М.М. Методы оценки инвестиционной привлекательности региона // Сборник материалов конференции «Инновационное управление в информационной среде». – Рязань: 2008. - 0,4 п.л.
   
6. Шевырев М.М. Модель инновационного регионального кластера (на примере предприятий радиоэлектронной отрасли Рязанской области) // Ученые записки Санкт-Петербургской академии управления и экономики. – 2011. - № 3 (33). - 0,62 п.л.
   
7. Шевырев М.М. Процессный подход к анализу региональных кластеров // Актуальные вопросы экономики и управления: материалы междунар. заоч. науч. конф. (г. Москва, апрель 2011 г.). Т. 2 / Под общ. ред. Г.Д. Ахметовой. - М.: 2011. - 0,38 п.л.
   

ШЕВЫРЕВ Михаил Михайлович


АВТОРЕФЕРАТ





Отпечатано с готового оригинал–макета

в Информационно-издательском центре
Санкт-Петербургского университета управления и экономики

Подписано в печать 05.10.2011. Печать Riso.

Формат 60х84¹/₁₆. Объем 0,8 п.л. Тираж 80 экз.

190103, Санкт–Петербург, Лермонтовский пр., д. 44

тел. (812) 363-42-93