Шевырев михаил Михайлович формирование инновационного регионального кластера предприятий радиоэлектроники рязанской области

Вид материала

Автореферат

Содержание Кластерный подход как ключевой элемент стратегии повышения региональной конкурентоспособности I – интегральный показатель региональной конкурентоспособности, I Таблица 3 - Интегральный показатель региональной конкурентоспособности для областей ЦФО 2000-2008 гг.

Подобный материал:

• Постановлений Правительства Рязанской области от 18. 04. 2005 n 78, от 13. 10. 2006, 383.3kb.
• О работе счетной палаты рязанской области, 87kb.
• Доклад Общественной палаты Рязанской области, 2367.49kb.
• Доклад о результатах и основных направлений деятельности министерства сельского хозяйства, 666.31kb.
• Подготовлен во исполнение решения Комиссии по безопасности дорожного движения при Правительстве, 176.64kb.
• Всоответствии с планом работы Счетной палаты Рязанской области на 2005 год, утвержденным, 1293.15kb.
• Конкурс школьных сочинений «Моя будущая семья», 32.17kb.
• Рязанская областная дума постановление от 5 декабря 2007 г. N 804-iv род об учреждении, 48.19kb.
• Предложения в рабочий план кластера «Продукты моря» на 2011 год, 74.3kb.
• Тихонов Юрий Ананьевич (вице-президент Торгово-промышленной палаты Самарской области);, 20.32kb.

Кластерный подход как ключевой элемент стратегии повышения региональной конкурентоспособности

Анализируя различные подходы и методы построения международных и отечественных рейтингов конкурентоспособности, автор предлагает модель оценки региональной конкурентоспособности, основанную на формировании интегрального показателя региональной конкурентоспособности, объединяющего три агрегированных статистических показателя верхнего уровня (рис. 1):




Рис. 1. Схема формирования интегрального показателя в модели оценки

региональной конкурентоспособности

1. агрегированный статистический показатель базовых факторов, отражающий ресурсно-сырьевой потенциал региона, его экологические условия и человеческий потенциал;
   
2. агрегированный статистический показатель факторов эффективности, показывающий результативность использования имеющихся в регионе ресурсов за счет роста производительности труда и деловой активности;
   
3. агрегированный статистический показатель инновационных факторов, включающий оценку технологического развития, уровня образования и науки, а также наличие в регионе институтов «новой» постиндустриальной экономики.
   

По каждому из обобщенных статистических показателей региональной конкурентоспособности на основе региональной статистики была составлена система частных показателей (таблица 2).


Таблица 2 - Обобщенные и частные статистические показатели для алгоритма оценки и расчета региональной конкурентоспособности

1. Потенциал территории
1.1. Ресурсный потенциал	Обеспеченность основными фондами, тыс. руб. на 1 чел. Износ основных фондов, %
1.2. Демографический потенциал	Естественный прирост населения, на 1000 чел. Коэффициент миграционного прироста, % Доля экономически активного населения, %
1.3. Здравоохранение	Заболеваемость, на 1 000 чел. Количество врачей, на 10 000 чел.
1.4. Экологическая обстановка	Выброс загрязняющих веществ в воздух, т на 1000 чел. Сброс загрязняющих сточных вод, т на 10 000 чел
2. Инфраструктура
2.1. Транспортная инфраструктура	Плотность сети автодорог, км на км2 Отправление грузов железнодорожным транспортом, т на 1 чел Грузооборот автотранспорта, млн. т-км
2.2. Информационная инфраструктура	Доходы от услуг связи населению в расчете на одного жителя Число сотовых телефонов, на 1000 чел. Средства связи и передачи данных на 1000 чел.
3. Эффективность экономики
3.1. Эффективность производства	Величина ВРП на 1 чел.
3.2. Инвестиции	Инвестиции в основной капитал, руб./чел. Иностранные инвестиции, USD на 1 чел.
3.3. Экспорт	Объем экспорта, USD на 1 чел.
4. Эффективность рынков
4.1. Товарные рынки	Оборот розничной торговли, руб. на 1 чел.
4.2. Рынок труда	Уровень безработицы, %
5. Эффективность общественных институтов
5.1. Безопасность	Количество преступлений на 10 000 чел. Число преступлений, среди несовершеннолетних, на 10 000 чел.
5.2. Культурная и социальная политика	Число зрителей театров, на 1000 чел. Библиотечный фонд, шт. на 1000 чел.
5.3. Социальный капитал	Численность населения с доходами ниже прожиточного минимума, %

Продолжение таблицы 2

6. Образование и наука
6.1. Высшее образование	Число студентов ВУЗов, на 1000 чел. Число аспирантов, на 1000 чел
6.2. Наука	Число персонала НИР, на 10 000 чел.
7. Развитие бизнеса и технологий
7.1. Экономическая активность	Уровень экономической активности населения, % Количество предприятий и организаций, на 10 000 чел. Количество работников малых предприятий, на 10 000 чел.
7.2. Технологическая готовность	Число использованных передовых технологий, на 1000 предприятий
8. Инновационное развитие
8.1. Изобретательская деятельность	Количество поданных заявок на изобретения, на 1000 чел.

В результате анализа региональной конкурентоспособности областей ЦФО РФ, включая Москву и МО, за период 2000-2008 гг. были получены данные по базовым факторам, факторам эффективности и инновационным факторам региональной конкурентоспособности. Интегральный показатель региональной конкурентоспособности рассчитывается в соответствии с формулой (1):

,

(1)

где: I – интегральный показатель региональной конкурентоспособности, I₁ – агрегированный статистический показатель базовых факторов, I₂ – агрегированный статистический показатель факторов эффективности, I₃ – агрегированный статистический показатель инновационных факторов; весовые коэффициенты 0.4, 0.5 и 0.1 - показывают значимость фактора в интегральном показателе конкурентоспособности. Агрегированные статистические показатели рассчитываются по формуле (2), здесь подразумевается, что все факторы имеют равную значимость:

,

(2)

где: I_m– агрегированный статистический показатель; x_i – значения нормированных статистических показателей, n – количество используемых статистических показателей. Интегральный показатель региональной конкурентоспособности приведен в таблице 3.

На основе анализа конкурентоспособности регионов ЦФО РФ можно сделать вывод, что потенциал роста базовых факторов региональной конкурентоспособности (ресурсный, демографический, инфраструктурный потенциал) и факторов эффективности (инвестиции, ВРП, экспорт, эффективность рынков) довольно ограничен, поскольку регионы в основной массе не обладают значительным ресурсным и экспортным потенциалом, имеют дотационные бюджеты и средние оценки рейтингов инвестиционной привлекательности. Поэтому важнейшим фактором роста региональной конкурентоспособности становится инновационный фактор.

Таблица 3 - Интегральный показатель региональной конкурентоспособности для областей ЦФО 2000-2008 гг.²

Область	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	Область	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008
Белгород­ская	0,42	0,40	0,37	0,35	0,37	0,37	0,40	0,42	0,41	Московская	0,43	0,43	0,42	0,44	0,44	0,41	0,42	0,43	0,39
3	3	3	4	4	3	3	3	2	2	2	2	2	2	2	2	2	3
Брянская	0,2	0,24	0,25	0,26	0,24	0,26	0,27	0,25	0,18	Орловская	0,32	0,34	0,31	0,30	0,32	0,30	0,31	0,27	0,22
17	15	15	15	15	15	15	15	17	5	5	10	11	10	13	13	14	14
Владимир­ская	0,22	0,23	0,22	0,23	0,22	0,20	0,21	0,22	0,18	Рязанская	0,31	0,30	0,32	0,32	0,35	0,34	0,32	0,33	0,28
16	16	17	17	17	17	18	17	16	10	12	6	9	5	4	11	6	7
Воронеж­ская	0,32	0,33	0,32	0,33	0,34	0,31	0,34	0,33	0,31	Смоленская	0,31	0,32	0,30	0,30	0,30	0,31	0,29	0,30	0,26
7	6	8	6	6	11	6	7	5	11	9	12	10	13	10	14	13	9
Ивановская	0,16	0,19	0,18	0,17	0,20	0,19	0,23	0,21	0,17	Тамбовская	0,25	0,22	0,23	0,24	0,23	0,24	0,25	0,23	0,25
18	18	18	18	18	18	17	18	18	15	17	16	16	16	16	16	16	10
Калужская	0,32	0,33	0,32	0,33	0,34	0,31	0,34	0,33	0,31	Тверская	0,27	0,28	0,30	0,30	0,33	0,31	0,33	0,31	0,24
7	6	8	6	6	11	6	7	5	14	14	14	12	9	9	8	10	12
Костром­ская	0,30	0,30	0,30	0,27	0,32	0,32	0,33	0,30	0,19	Тульская	0,30	0,33	0,32	0,33	0,33	0,32	0,33	0,33	0,27
13	13	13	14	11	8	10	12	15	12	7	7	8	7	7	7	8	8
Курская	0,31	0,30	0,32	0,29	0,30	0,31	0,33	0,35	0,28	Ярослав­ская	0,32	0,33	0,34	0,33	0,33	0,34	0,35	0,32	0,25
9	11	9	13	12	12	9	5	6	6	8	5	7	8	5	5	9	11
Липецкая	0,36	0,37	0,36	0,37	0,40	0,32	0,37	0,37	0,34	г. Москва	0,85	0,85	0,85	0,84	0,84	0,84	0,82	0,82	0,80
4	4	4	3	3	6	4	4	4	1	1	1	1	1	1	1	1	1

По результатам анализа динамического ряда показателей инновационного развития региона была построена трендовая модель инновационной активности предприятий Рязанской области, показанная на рис. 2-3.

Для уверенного роста региональной конкурентоспособности необходимы высокие темпы роста не только базовых факторов, но и самой динамичной – инновационной составляющей регионального развития. Использование кластерного подхода в региональном управлении позволяет обеспечить повышение конкурентоспособности и устойчивое развитие региональной производственной системы, поскольку кластерные инициативы на региональном уровне стимулируют быстрое распространение инноваций, внедрение новых технологий, развитие внутренней конкуренции и рост жизненного уровня населения региона.

Рис. 2. Динамика объемов отгруженной продукции предприятий Рязанской области, млрд. руб.

Рис. 3. Динамика и прогноз объемов инно­вационной продукции, товаров, услуг, млн. руб.