Контрольная работа по дисциплине «Эконометрика»

Вид материала

Контрольная работа

Содержание Тема задания

Подобный материал:

• Контрольная работа по дисциплине Тема, 80.19kb.
• Контрольная работа № по дисциплине: (Полное название учебной дисциплины), 41.88kb.
• Контрольная работа №1 по дисциплине «Политэкономия», 358.97kb.
• Контрольная работа «История менеджмента. Тейлор». Контрольная работа «история менеджмента., 6.21kb.
• Контрольная работа по дисциплине «Макроэкономика 2» выполняется студентом на основе, 303.53kb.
• Контрольная работа по дисциплине «Спортивная медицина» тема, 13.93kb.
• Контрольная работа предназначена для углубления и расширения знаний по дисциплине «Прогнозирование, 83.58kb.
• Контрольная работа по дисциплине «Международные стандарты бухгалтерской отчетности», 38.27kb.
• Контрольная работа предназначена для углубления и расширения знаний по дисциплине «Налоговый, 154.85kb.
• Темы и написанию курсовых проектов по дисциплине «Эконометрика» для студентов дневной, 112.91kb.

Перечень тем для подготовки к экзамену

1. Предмет эконометрики.
   
2. Линейная регрессионная модель.
   
3. Основные этапы и проблемы эконометрического моделирования.
   
4. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях.
   
5. Смысл и оценка параметров парной линейной регрессии.
   
6. Оценка значимости параметров линейной регрессии и корреляции.
   
7. Интервальный прогноз на основе линейного уравнения регрессии.
   
8. Нелинейная регрессия.
   
9. Множественная регрессия и корреляция.
   
10. Отбор факторов при построении множественной регрессии.
    
11. Оценка параметров уравнения множественной регрессии.
    
12. Частные уравнения регрессии.
    
13. Оценка надежности результатов множественной регрессии и корреляции.
    
14. Обобщенный метод наименьших квадратов.
    
15. Общие понятия о системах эконометрических уравнений.
    
16. Мультиколлинеарность.
    
17. Основные элементы временного ряда.
    
18. Автокорреляция уровней временного ряда и выявление его структуры.
    
19. Моделирование тенденции временного ряда.
    
20. Прогнозирование на основе моделей временных рядов.
    
21. Гетероскедастичность пространственной выборки.
    
22. Авторегрессия первого порядка. Статистика Дарбина-Уотсона.
    
23. Регрессионные динамические модели.
    
24. Оценивание модели с помощью компьютерных программ.
    

Пример группировки тестовых заданий для экзамена по эконометрике:

N ДЕ	Наименование дидактической единицы ГОС	N за- да- ния	Тема задания
1	Линейная модель множественной регрессии	1	Спецификация эконометрической модели
2	Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии
3	Фиктивные переменные
4	Линейное уравнение множественной регрессии
2	Метод наименьших квадратов (МНК)	5	Оценка параметров линейных уравнений регрессии
6	Предпосылки МНК, методы их проверки
7	Свойства оценок параметров эконометрической модели, получаемых при помощи МНК
8	Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК)
3	Оценка качества эконометрической модели	9	Оценка тесноты связи
10	Оценка качества подбора уравнения
11	Проверка статистической значимости эконометрической модели
12	Оценка значимости параметров эконометрической модели
4	Нелинейные модели регрессии	13	Нелинейные зависимости в экономике
14	Виды нелинейных уравнений регрессии
15	Линеаризация нелинейных моделей регрессии
16	Оценка качества нелинейных уравнений регрессии
5	Характеристики временных рядов	17	Временные ряды данных: характеристики и общие понятия
18	Структура временного ряда
19	Аддитивная и мультипликативная модели временных рядов
20	Модели стационарных и нестационарных временных рядов и их идентификация
6	Система линейных одновременных уравнений	21	Общие понятия о системах уравнений, используемых в эконометрике
22	Классификация систем уравнений
23	Идентификация систем эконометрических уравнений
24	Методы оценки параметров систем одновременных уравнений: косвенный метод наименьших квадратов (КМНК) и двухшаговый метод наименьших квадратов (ДМНК)