Методические указания к выполнению индивидуального задания по курсу "Прогнозирование емкости и конъюнктуры рынка"

Вид материала

Методические указания

Содержание Параметры вариантов 5 Указания к выполнению Задания №4 "Прогнозирование с помощью метода экспоненциального сглаживания" 5.2 Организация выполнения Задания №4 "Прогнозирование с 5.3 Варианты данных для Задания 4 Номера вариантов Список использованных источников

Подобный материал:

• Учебно-методический комплекс по специальности 06. 08. 00 «Экономика и управление, 285.38kb.
• Методические указания к выполнению лабораторной работы №23 по физике для студентов, 142.34kb.
• Методические указания и задания к выполнению контрольной работы по дисциплине, 246.08kb.
• Методические указания к выполнению расчётно-графического задания, 311.58kb.
• Методические указания к выполнению задания по черчению Хабаровск, 1005.36kb.
• Методические указания к выполнению курсовой работы «Разработка приложений, предназначенных, 348.71kb.
• Методические указания к выполнению контрольных работ и домашних заданий по дисциплине, 66.61kb.
• Вопросы вступительного экзамена по специальности для поступающих в магистратуру, 61.78kb.
• Рабочая программа, методические указания по выполнению курсовой работы, темы курсовых, 1694.43kb.
• Аналитический расчет усилительного каскада на биполярном транзисторе Задания и методические, 214.09kb.

Таблица 4.2 – Варианты прогнозирования

Варианты	Параметры вариантов
Прогнозируемыймесяц	Период упрежде-ния прогноза - (год)	Модель ряда
1	Январь	1	Аддитивная
2	Февраль	1	Аддитивная
3	Март	1	Аддитивная

продолжение таблицы 4.2

4	Апрель	1	Аддитивная
5	Май	1	Аддитивная
6	Июнь	1	Аддитивная
7	Июль	1	Аддитивная
8	Август	1	Аддитивная
9	Сентябрь	1	Аддитивная
10	Октябрь	1	Аддитивная
11	Ноябрь	1	Аддитивная
12	Декабрь	1	Аддитивная
13	Январь	1	Мультипликатив.
14	Февраль	1	Мультипликатив.
15	Март	1	Мультипликатив.
16	Апрель	1	Мультипликатив.
17	Май	1	Мультипликатив.
18	Июнь	1	Мультипликатив.
19	Июль	1	Мультипликатив.
20	Август	1	Мультипликатив.
21	Сентябрь	1	Мультипликатив.
22	Октябрь	1	Мультипликатив.
23	Ноябрь	1	Мультипликатив.
24	Декабрь	1	Мультипликатив.
25	Январь	2	Аддитивная
26	Февраль	2	Аддитивная
27	Март	2	Аддитивная
28	Апрель	2	Аддитивная
29	Май	2	Аддитивная
30	Июнь	2	Аддитивная
31	Июль	2	Аддитивная
32	Август	2	Аддитивная
33	Сентябрь	2	Аддитивная
34	Октябрь	2	Аддитивная
35	Ноябрь	2	Аддитивная
36	Декабрь	2	Аддитивная
37	Январь	2	Мультипликатив.

5 Указания к выполнению Задания №4 "Прогнозирование с помощью метода экспоненциального сглаживания"


5.1 Базовые понятия при прогнозировании с помощью метода

экспоненциального сглаживания


5.1.1 Перед тем как приступить к выполнению Задания №4 целесообразно повторить, в первую очередь, материалы подразделов 1.1, 2.1, раздела 6 Учебного пособия [1].

5.1.2 Особенностью применения метода экспоненциального сглаживания является то, что для получения прогнозной оценки не нужно большое количество исходных данных во временном ряде, ни знание о наличии тенденции во временном ряде. Как минимум достаточно иметь одно текущее значение во временном ряде и выбрать уровень сглаживания.

Однако, для более эффективного использования данного метода, целесообразно иметь данные за последние 3–5 периодов времени (например, дней), что позволит быстрее понять характер изменений экономического показателя и подобрать соответствующий уровень сглаживания.

5.1.3 Принципиальным отличием данного метода прогнозирования от метода прогнозирования, основанного на знании тренда, является определение значимости – веса уровней ряда при получении прогнозной оценки.

При прогнозировании методом экспоненциального сглаживания наибольший вес дается последним по времени уровням ряда. Это и логично. Если у нас есть ежедневные данные об обороте индивидуального предпринимателя за, например, последние 15 дней, то с наибольшей степенью вероятности прогнозная оценка на 16 день будет лежать ближе к данным об обороте за последние дни, чем к данным об обороте за первые дни наблюдения. В то время как при использовании метода прогнозирования, основанного на применении тренда, все уровни временного ряда имеют одинаковый вес.

5.1.4 Уровень сглаживания изменяется от нуля до единицы. При небольшой его величине прогнозные оценки будет изменяться плавно и не будут совершать резких изменений. По мере роста величины уровня сглаживания прогнозная оценка будет стремиться повторять характер изменений исходных данных. Этот момент необходимо учитывать при выборе величины уровня сглаживания.

5.1.5 Особенностью данного метода является то, что прогнозные оценки на графике визуально будут сдвинуты по времени на один шаг вперед относительно реальных данных.


5.2 Организация выполнения Задания №4 "Прогнозирование с

помощью метода экспоненциального сглаживания"


5.2.1 Постройте таблицы с исходными данными и уровнями сглаживания по вашему варианту. Исходные данные по всем вариантам приведены в таблице – 5.1 Курсы акций АО “ Московская швея”.

5.2.2 Постройте график по исходным данным и интуитивно определите прогноз на 13 день. Вашу прогнозную оценку запишите в работе.

5.2.3 С помощью метода экспоненциального сглаживания рассчитайте прогнозные оценки на 7, 8, 9, 10, 11,12 дни на основе 3 вариантов уровней сглаживания, которые приведены в таблице 5.2 – Уровни сглаживания. Для полученных прогнозных оценок постройте таблицу и занесите их в нее.

5.2.4 Постройте на одном рисунке графики по исходным данным и полученным прогнозным оценкам для 7, 8, 9, 10, 11, 12 дней. Визуально оцените, с помощью какого уровня осуществляется наилучшая аппроксимация исходных данных. Отметьте в работе свой вывод.

5.2.5 С помощью критерия наименьшей суммы квадрата отклонений определите, какой уровень сглаживания дает наименьшую ошибку. С помощью выбранного уровня сглаживания определите прогноз курса акций АО "Московская швея" на 13 день.


5.3 Варианты данных для Задания 4


5.3.1 Из таблиц 5.1 и 5.2, по заданному преподавателем варианту, выберите исходные данные и занесите их в свою работу для проведения дальнейших расчетов.


Таблица 5.1– Курсы акций АО "Московская швея"

Варианты	Уровни ряда
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
1	510	497	504	510	509	503	500	500	500	495	494	499
2	494	499	502	509	525	512	510	506	515	522	523	527
3	523	527	523	528	529	538	539	541	543	541	539	543
4	548	550	548	550	544	536	545	546	545	536	534	541
5	541	541	541	538	531	521	523	501	505	520	521	511
6	504	507	502	505	510	509	507	508	509	518	515	520
7	519	526	529	528	527	524	515	509	504	502	509	515
8	507	511	521	520	524	527	528	529	541	537	549	551
9	541	547	559	557	560	556	560	558	561	557	553	554
10	555	562	569	585	590	596	589	583	584	597	591	594
11	589	581	588	592	597	594	593	583	592	591	597	586
12	599	601	608	622	613	618	622	619	624	628	635	641
13	630	638	647	636	637	641	640	643	644	650	644	641
14	641	642	645	649	646	649	653	651	648	652	655	653
15	610	602	604	610	608	603	601	600	597	595	593	599
16	602	609	625	612	610	606	615	622	623	627	623	628
17	629	638	639	641	643	640	638	643	648	650	647	650
18	644	636	645	647	645	636	633	641	639	641	538	631
19	621	623	601	605	620	621	611	604	607	602	605	610
20	609	607	606	609	618	615	620	619	626	629	627	628
21	627	524	615	609	604	602	609	615	607	611	621	620
22	624	627	628	629	641	637	649	651	641	647	659	658
23	659	663	656	650	658	658	657	653	654	655	663	669
24	685	690	696	689	583	685	697	691	691	689	681	688
25	692	697	694	693	683	692	691	697	697	699	701	708
26	722	713	718	722	720	724	728	728	741	730	738	747
27	736	737	741	740	743	744	750	744	741	738	742	746

продолжение таблицы 5.1

28	710	697	710	709	703	700	697	700	695	693	699	702
29	709	725	717	710	706	715	722	724	726	723	728	730
30	738	739	741	743	741	739	743	748	750	748	750	744
31	605	705	756	656	710	856	806	957	970	947	990	980
32	564	604	584	568	684	642	765	808	725	800	790	810
33	470	475	490	485	488	495	500	510	509	512	500	507
34	710	721	731	728	730	732	738	743	739	740	743	750
35	475	470	471	468	465	467	461	458	455	459	452	448
36	376	340	387	341	348	350	349	354	357	355	359	363
37	430	427	426	428	425	421	419	416	415	418	417	419

Таблица 5.2 – Параметры сглаживания

Параметр сгла- живания - 	Номера вариантов
0,1; 0,3; 0,55	1,4,7,10,13,16,19,22,25,28,
0,2; 0,4; 0,65	2,5,8,11,14,17,20,23,26,29
0,1; 0,25; 0,6	3,6,9,12,15,18,21,24,27,30
0,1; 0,35 0,55	31,32,33,34,35,36,37

Список использованных источников


1 Станкевич А.В. Основы прогнозирования емкости и конъюнктуры рынка. Учебное пособие: – М.: ГОУ ВПО "МГТУ им. А.Н.Косыгина", 2008.

2 Теория статистики /Под ред. Г.Л.Громыко. – М.: ИНФРА–М, 2005.

3 Статистика /Под ред. И.И.Елисеевой. – М.: Проспект, 2002.

4 Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности /Под ред. А.А.Спирина, О.Э.Башиной. – М.: Финансы и статистика, 2007.

5 Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. М.: Высшая школа, 2006.

6 Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. – М.: Финансы и cтатистика, 2001.

7 Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. – М.: Статистика, 1977.

8 ГОСТ 7.32–2001. Отчет о научной работе. Структура и правило оформления. М.: Издательство стандартов, 2003.

9 Русский орфографический словарь: около 180 000 слов/Российская академия наук. Ин-т рус. яз. им. В.В. Виноградова: Редкол.: В.В. Лопатина (отв. ред.), Б.З. Букчина, Н.А. Еськова и др. – Москва.: "Азбуковник", 2007.


Приложение А


ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ


ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

"МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕКСТИЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. А.Н.КОСЫГИНА"


ИНДИВИДУАЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ

по курсу

"Прогнозирование емкости и конъюнктуры рынка"


группа 46/04


вариант № 3


Выполнил(а) ______________________ Петров А.Д.

(подпись, дата)


Проверил _____________________ канд. экон. наук., доц.

подпись, дата) Станкевич А.В.


Москва 2008