Методические указания к выполнению индивидуального задания по курсу "Прогнозирование емкости и конъюнктуры рынка"
| Вид материала | Методические указания |
- Учебно-методический комплекс по специальности 06. 08. 00 «Экономика и управление, 285.38kb.
- Методические указания к выполнению лабораторной работы №23 по физике для студентов, 142.34kb.
- Методические указания и задания к выполнению контрольной работы по дисциплине, 246.08kb.
- Методические указания к выполнению расчётно-графического задания, 311.58kb.
- Методические указания к выполнению задания по черчению Хабаровск, 1005.36kb.
- Методические указания к выполнению курсовой работы «Разработка приложений, предназначенных, 348.71kb.
- Методические указания к выполнению контрольных работ и домашних заданий по дисциплине, 66.61kb.
- Вопросы вступительного экзамена по специальности для поступающих в магистратуру, 61.78kb.
- Рабочая программа, методические указания по выполнению курсовой работы, темы курсовых, 1694.43kb.
- Аналитический расчет усилительного каскада на биполярном транзисторе Задания и методические, 214.09kb.
4 Указания к выполнению Задания №3 "Прогнозирование на основе сезонного цикла временного ряда"
4.1 Базовые понятия при прогнозировании на основе сезонного
цикла временного ряда
4.1.1 Перед тем как приступить к выполнению Задания №3 целесообразно повторить, первую очередь, материалы подразделов 2.1, 2.2, раздела 5 Учебного пособия [1].
4.1.2 Тенденция, наряду с трендом, может быть выражена и в виде сезонного цикла. Сезонный цикл отражает колебания экономического показателя с периодичностью, равной одному году. Например, сезонное изменение цен на овощном рынке, либо объем продаж сезонных товаров – зимняя одежда и т.п. Чтобы оценить наличие сезонного цикла во временном ряде, необходимо иметь данные минимум, как за 3 года. Это непременное условие, выполнение которого позволит реализовать методику прогнозирования на основе сезонного цикла.
4.1.3 Прогнозирование на основе сезонного цикла может быть осуществлено как на основе тренда, так и при его отсутствии во временном ряде. Методика прогнозирования сезонного цикла при отсутствии тренда во временном ряде описана в подразделе 8.7 учебника Теория статистики [2].
4.1.4 Для прогнозирования на основе сезонного цикла используется временной ряд, который может содержать квартальные или месячные данные.
4.1.5 Для оценки временного ряда на наличие или отсутствие в нем тренда могут быть использованы методы визуального анализа, метод Фостера – Стюарта, коэффициент Кендэла. Как правило для прогнозирования сезонного цикла используется линейный тренд.
4.2 Организация выполнения Задания №3 "Прогнозирование на основе сезонного цикла временного ряда"
4.2.1 Постройте в своей работе таблицы с исходными данными и с заданным вариантом прогнозирования. Необходимо помнить, что исходные данные даны за три года, но они образуют один временной ряд, а не три. Исходные данные приведены в таблице 4.1 – "Объем реализации продукции фирмы АО “Лен”. Варианты прогнозирования приведены в таблице 4.2 – Варианты прогнозирования.
4.2.2 Постройте график по исходным данным, осуществите его визуальный анализ и сделайте вывод о наличии или отсутствии в ряде тенденции (тренда и дисперсии). Полученный вывод запишите в своей работе. График необходимо построить на отдельном листе, расположив его вдоль листа.
4.2.3 Оцените наличие тенденции в виде тренда в исходном временном ряде с помощью коэффициента Кендэла. Полученный вывод запишите в работе.
4.2.4 На основе предыдущих оценок сделайте общую оценку о наличии тенденции в виде тренда в исходном временном ряде. Полученный вывод запишите в работе.
4.2.5 Для проведения прогнозных расчетов используйте линейный тренд
. Его график расположите на том рисунке, на котором расположен график исходного временного ряда. 4.2.6 Осуществите точечный прогноз сезонного цикла на основе линейной трендовой модели на 2008–2009 годы. Варианты прогнозирования приведены в таблице 4.2 – Варианты прогнозирования
4.3 Варианты данных для Задания №3
4.3.1 Из таблиц 4.1 и 4.2, по заданному преподавателем варианту, выберете исходные данные и занесите их в свою работу для проведения дальнейших расчетов.
Таблица 4.1– Объем реализации продукции
фирмы АО "Лен"
| Месяцы | Г о д ы | ||
| 2005 | 2006 | 2007 | |
| Январь. | 7851 | 8359 | 9603 |
| Февраль | 7105 | 7791 | 9003 |
| Март | 8147 | 8992 | 10153 |
| Апрель | 9386 | 9627 | 11440 |
| Май | 9731 | 10429 | 12234 |
| Июнь | 11091 | 11785 | 12941 |
| Июль | 12036 | 12685 | 13138 |
| Август | 12360 | 12514 | 13100 |
| Сентябрь | 11457 | 11883 | 12265 |
| Октябрь | 9423 | 10475 | 10805 |
| Ноябрь | 7875 | 8838 | 8941 |
| Декабрь | 8081 | 8742 | 9123 |