Удк 331. 55 (571. 53) Детерминанты внутренней миграции населения (на примере Иркутской области)

Вид материалаДокументы

Содержание


Determinants of internal migration (by example of the irkutsk region).
Keywords: determinants of migration, migration, migration factors, the analysis of factors
Городские округа
Муниципальные районы
Городские округа
Муниципальные районы
Усть-Ордынский Бурятский автономный округ
Таблица 3 Коэффициенты значимой парной корреляции миграционного прироста (убыли) и уровня безработицы
Городские округа
Муниципальные районы
Усть-Ордынский Бурятский автономный округ
Таблица 4 Коэффициенты значимой парной корреляции миграционного прироста (убыли) и численности населения
Городские округа
Муниципальные районы
Усть-Ордынский Бурятский автономный округ
Таблица 5 Коэффициенты значимой парной корреляции миграционного прироста (убыли) и доли убыточных предприятий
Городские округа
Муниципальные районы
Таблица 6 Коэффициенты значимой парной корреляции миграционного прироста (убыли) и темпа естественного прироста
Городские округа
...
Полное содержание
Подобный материал:
УДК 331.55 (571.53)

Детерминанты внутренней миграции населения (на примере Иркутской области)


Л.Ю. Чепалова1

Иркутский государственный технический университет, филиал в г. Усолье-Сибирском Иркутской области,

665452 г. Усолье-Сибирское, ул. Менделеева,65

В связи с низким уровнем миграционной подвижности населения в Иркутской области является актуальным выявление факторов, оказывающих влияние на решение населения о миграции. С помощью корреляционно-регрессионного анализа в данной работе были выявлены факторы, оказывающие детерминирующее воздействие на миграцию населения. Полученные выводы могут быть использованы для разработки региональной миграционной политики.

Табл. 6. Библиогр. 9 назв.

Ключевые слова: детерминанты миграции, миграция населения, факторы миграции, анализ факторов


DETERMINANTS OF INTERNAL MIGRATION (BY EXAMPLE OF THE IRKUTSK REGION).

L. Chepalova

Branch of the National Research Irkutsk State Technical University 65 Mendeleyev St., Usolye-Sibirskoye, Irkutsk region, 665462.

Due to the low migration mobility of the population in the Irkutsk region it is important to identify the factors that influence the population’s decision to migrate. The factors that have a determining effect on migration have been revealedwith the help of correlation-regression analysis. The findings can be used to develop a regional migratory policy.

6 tables. 9 sources.

Keywords: determinants of migration, migration, migration factors, the analysis of factors


В современной России уровень миграционной подвижности населения является чрезвычайно низким. В отличие от развитых стран, в которых внутренняя миграция выступает в роли основного механизма перераспределения населения между регионами в ответ на изменение экономических, социально-демографических, политических и других условий жизни, в России внутренняя миграция не является реальным механизмом выравнивания межрегиональной дифференциации уровней социально-экономического развития. Так, если среднестатистический житель США меняет место жительства в течение своей жизни примерно 13 раз, Великобритании – около 7 раз, то среднестатистический гражданин России – чуть более 1,5 раз.

Современной России присуще крайне неравномерное территориальное распределение производительных сил в сочетании с существованием локально замкнутых региональных рынков труда. Последнее обуславливает сохранение очагов застойной безработицы, в то время как в ряде регионов наблюдается нехватка рабочей силы по отдельным отраслям и профессиям. Данный дисбаланс можно рассмотреть и на примере Иркутской области. В одних городах можно наблюдать дефицит труда, а в других высокий уровень безработицы. Таким образом, перераспределение трудовых ресурсов по территории области является необходимым условием для обеспечения её социально-экономического развития. Для этого необходимо разработать комплекс мер миграционной политики, направленной на повышение внутренней миграционной подвижности населения. В свою очередь, для разработки эффективных мер необходимо обладать информацией о детерминантах внутрирегиональной миграции населения в Иркутской области.

Несмотря на то, что Федеральная служба государственной статистики России (Росстат) и Территориальный орган федеральной службы государственной статистики (Иркутскстат) периодически публикуют статистические данные о причинах миграции, они не дают удовлетворительного толкования роли различных факторов в современных миграциях между городами и районами области. Это обуславливает актуальность выбранной темы диплома.

Цель данного исследования заключается в проведение комплексного анализа детерминант миграционного движения населения между городами и районами Иркутской области с использованием эконометрических методов.

Объект исследования: миграционный прирост (убыль) населения в Иркутской области.

Предмет исследования: факторы, влияющие на решение населения о миграции.

Для достижения указанной цели были поставлены следующие задачи:
  1. Сформировать набор объясняющих переменных, оказывающих воздействие на миграционные процессы;
  2. Провести эконометрический анализ факторов внутрирегиональной миграции, выявить факторы, оказывающие детерминирующее воздействие на перемещения населения.

В целом факторы, определяющие направления и масштабы внутрирегиональных миграционных потоков, можно разделить на следующие группы:
  1. показатели экономического развития (в том числе отраслевая структура производства и занятости, доля убыточных предприятий, величина инвестиций в основной капитал);
  2. показатели уровня жизни населения (в том числе величины среднемесячных доходов и расходов жителей, средний размер накоплений граждан, прожиточный минимум, соотношение доходов и прожиточного минимума, доля населения, живущая за чертой бедности);
  3. показатели демографического развития (в том числе численность населения, темп естественного прироста населения, ожидаемая продолжительность жизни, доля городского населения, возрастно-половая, брачная структуры населения);
  4. показатели социального развития (в том числе индикаторы развития систем образования, здравоохранения, культуры, сферы торговли, криминогенная обстановка в муниципальном образовании);
  5. показатели, описывающие ситуацию на рынке труда (в том числе уровень безработицы, число имеющихся вакансий в расчете на одного безработного);
  6. показатели, описывающие ситуацию на жилищном рынке (в том числе стоимость покупки или аренды квартиры, размер имеющейся жилой площади, приходящейся на одного жителя, ввод нового жилья в расчете на одного жителя);
  7. экологические и природно-климатические показатели (в том числе средние температуры самого теплого и самого холодного месяцев года, величина вредных выбросов в атмосферу, величина токсичных отходов производства);
  8. материальные и нематериальные издержки, связанные с миграцией (в том числе уровень развития транспортной инфраструктуры, издержки перемещения между городами и районами);
  9. показатели прошлых миграционных потоков (в том числе доля мигрантов и немигрантов в населении муниципального образования).

Мы рассмотрим влияние основных факторов миграции на внутрирегиональные перемещения населения в Иркутской области.

Основным методом анализа факторов внутрирегиональной миграции в настоящее время является регрессионный анализ, который позволяет наглядно проверять гипотезы о зависимости результирующего показателя (так называемой объясняемой, эндогенной переменной) от детерминирующих его факторов (так называемых объясняющих, экзогенных переменных) и представить эту зависимость в виде коэффициента корреляции. При анализе факторов миграции Иркутской области в качестве результирующего показателя мы будем использовать сальдо миграции за период 2000-2009 гг.


В результате анализа факторов мы выявили, что наибольшее воздействие на население при принятии решения о миграции оказывает размер заработной платы (табл. 1). Причем население обращает внимание не только на номинальную, но и на реальную заработную плату. В основном оно реагирует моментально на изменение заработной платы, и эта тенденция продолжается через год и через два года.

В Заларинском, Куйтунском и Баяндаевском районах наибольшая теснота связи наблюдается с запаздыванием в один год, а в Зиминском городском МО, МО г. Усолье-Сибирское, Жигаловском районе, Иркутском районном МО, Казаченско-Ленском районе, Нижнеудинском районе, Ользонском районном МО, Усть-Кутском МО, Черемховском районном МО и Аларском районе – с запаздыванием 2 года.


Также на решение о миграции влияет ситуация на рынке жилья (табл. 2). И хотя мы не смогли рассмотреть влияние на миграцию населения цены жилья, можно сказать, что в целом показатели, характеризующие ситуацию на жилищном рынке, оказывают существенное влияние на миграцию населения, так как для того, чтобы переехать в другой город или район необходимо иметь возможность приобрести там жилье.


Таблица 1

Коэффициенты значимой парной корреляции миграционного прироста (убыли) и среднемесячной номинальной заработной платы




Временной лаг

Коэффициенты корреляции

Моментальный

Запаздывание

1 год

Запаздывание

2 года

Городские округа










г. Иркутск

0,688

0,795

0,833

МО города Братска

-0,866

-0,870

-0,822

Зиминское городское МО







-0,651

г. Саянск

-0,793

-0,695

-0,714

г. Тулун

-0,704







г. Усть-Илимск

-0,945

-0,918

-0,879

МО города Усолье-Сибирское







0,852

г. Черемхово

0,737

0,815

0,818

Муниципальные районы










Ангарское МО

-0,811

-0,731

-0,661

МО города Бодайбо и района

-0,641







Жигаловский район







-0,671

Заларинский район




0,773

0,706

Иркутское районное МО







-0,672

Казачинско-Ленский район







-0,634

Качугский район

0,691







Куйтунский район




0,629




МО Мамско-Чуйского района

0,802

0,854

0,897

Нижнеилимский район

0,702

0,625

0,683

Нижнеудинский район







-0,823

Ольхонское районное МО







-0,739

Слюдянский район

-0,958

-0,957

-0,947

Тулунский район

0,658







Усть-Илимский район

-0,779

-0,820

-0,782

Усть-Кутское МО







0,707

Черемховское районное МО







0,753

Чунское районное МО

-0,737

-0,805

-0,727

Шелеховский район

-0,921

-0,939

-0,914

Аларский район







-0,636

Баяндаевский район




0,625




Нукутский район

0,675




0,627

Эхирит-Булагатский район

-0,828

-0,851

-0,794



Таблица 2

Коэффициенты значимой парной корреляции миграционного прироста (убыли) и ввода новой жилой площади в расчете на одного жителя




Временной лаг

Коэффициенты корреляции

Моментальный

Запаздывание

1 год

Запаздывание

2 года

Городские округа










г. Иркутск

0,680

0,888

0,748

МО города Братска

-0,733

-0,870

-0,730

Зиминское городское МО







-0,677

г. Черемхово

0,785







Муниципальные районы










Ангарское МО







-0,712

Жигаловский район




-0,633

-0,643

Заларинский район

0,682

0,695




Казачинско-Ленский район




-0,682




Ольхонское районное МО







-0,980

Тайшетский район




0,704




Усть-Илимский район







-0,616

Усть-Кутское МО







0,731

Черемховское районное МО

0,739







Чунское районное МО

-0,684

-0,685




Шелеховский район




-0,893

-0,805

Усть-Ордынский Бурятский автономный округ










Аларский район

0,882







Баяндаевский район




0,703




Эхирит-Булагатский район

-0,682

-0,804

-0,798


Показатели, описывающие ситуацию на рынке труда, в основном оказывают влияние на миграцию в муниципальных районах (табл. 3). Вероятно, данный факт говорит о том, что жители районов стараются переезжать в города, если в данном районе высокий уровень безработицы. В отличие от них жители городов при увеличении безработицы предпочитают искать работу в близлежащих городах и совершать маятниковые миграции. Лишь в некоторых городах наблюдается связь между уровнем безработицы и миграцией населения. Это МО

г. Братска (0,644, запаздывание 1 и 2 года), г. Тулун (-0,896, запаздывание 2 года) и г. Черемхово (0,722, запаздывание 2 года).


Таблица 3

Коэффициенты значимой парной корреляции миграционного прироста (убыли) и уровня безработицы




Временной лаг

Коэффициенты корреляции

Моментальный

Запаздывание

1 год

Запаздывание

2 года

Городские округа










МО города Братска




0,644

0,622

г. Тулун







-0,896

г. Черемхово







0,722

Муниципальные районы










Заларинский район







0,688

Иркутское районное МО




0,732




Казачинско-Ленский район







-0,615

Качугский район

0,715







Куйтунский район







0,671

МО Мамско-Чуйского района

0,833

0,851

0,804

Нижнеудинский район







-0,925

Слюдянский район

-0,838

-0,690




Тулунский район







0,690

Усть-Илимский район

-0,791

-0,710

-0,683

Черемховское районное МО







0,685

Чунское районное МО







-0,685

Шелеховский район

-0,789

-0,854

-0,767

Усть-Ордынский Бурятский автономный округ










Аларский район




-0,641




Боханский район







-0,769

Эхирит-Булагатский район

-0,654

-0,731

-0,965


В некоторых городах и районах на миграцию оказывает влияние количество населения (табл. 4) и доля убыточных предприятий (табл. 5).


Таблица 4

Коэффициенты значимой парной корреляции миграционного прироста (убыли) и численности населения




Временной лаг

Коэффициенты корреляции

Моментальный

Запаздывание

1 год

Запаздывание

2 года

Городские округа










г. Иркутск

0,688

0,795

0,833

МО города Братска

-0,866

-0,870

-0,822

Зиминское городское МО







-0,651

г. Саянск

-0,793

-0,695

-0,714

г. Тулун

-0,704







г. Усть-Илимск

-0,945

-0,918

-0,879

МО города Усолье-Сибирское







0,852

г. Черемхово

0,737

0,815

0,818

Муниципальные районы










Ангарское МО

-0,811

-0,731

-0,661

МО города Бодайбо и района

-0,641







Жигаловский район







-0,671

Заларинский район




0,773

0,706

Иркутское районное МО







-0,672

Казачинско-Ленский район







-0,634

Качугский район

0,691







Куйтунский район




0,629




МО Мамско-Чуйского района

0,802

0,854

0,897

Нижнеилимский район

0,702

0,625

0,683

Нижнеудинский район







-0,823

Ольхонское районное МО







-0,739

Слюдянский район

-0,958

-0,957

-0,947

Тулунский район

0,658







Усть-Илимский район

-0,779

-0,820

-0,782

Усть-Кутское МО







0,707

Чунское районное МО

-0,737

-0,805

-0,727

Шелеховский район

-0,921

-0,939

-0,914

Усть-Ордынский Бурятский автономный округ










Аларский район







-0,636

Баяндаевский район




0,625




Нукутский район

0,675




0,627

Эхирит-Булагатский район

-0,828

-0,851

-0,794


Моментальная реакция на изменение численности населения наблюдается в МО

г. Братска, г. Тулуне, г. Усть-Илимске, г. Черемхово, Балаганском, Катангском районах, МО Мамско-Чуйского района, Нижнеилимском, Слюдянском, Тулунском районах и Эхирит-Булагатском районе, причем в Балаганском и Нижнеилимском районах через год данная теснота связи не наблюдается, в отличие от всех остальных, где население продолжает мигрировать и через один, два года. В Иркутске, Ангарском МО, МО г. Бодайбо и района, Качугском районе, Куйтунском районе, Усольском районном МО, Усть-Илимском районе, Нукутском и Осинском районах наибольшая теснота связи наблюдается с запаздыванием 1 год, а в г. Усолье-Сибирское, Иркутском районном МО, Нижнеудинском, Усть-Кутском, Черемховском и Чунском районах – с запаздыванием 2 года.


Таблица 5

Коэффициенты значимой парной корреляции миграционного прироста (убыли) и доли убыточных предприятий




Временной лаг

Коэффициенты корреляции

Моментальный

Запаздывание

1 год

Запаздывание

2 года

Городские округа










г. Иркутск

-0,667

-0,701

-0,798

МО города Братска

0,880

0,703

0,807

Зиминское городское МО




0,605

0,720

г. Саянск




0,845

0,611

г. Тулун

0,722







г. Усть-Илимск




0,752




г. Черемхово

-0,824

-0,835

-0,722

Муниципальные районы










Ангарское МО

0,862

0,636

0,601

Заларинский район







-0,648

Зиминский район

-0,643







Иркутское районное МО




0,776




Катангский район

-0,759

-0,775

-0,692

Качугский район

-0,774







Киренский район




0,796




Куйтунский район

-0,665




-0,687

Нижнеудинский район




-0,643




Ольхонское районное МО







-0,773

Слюдянский район




0,651




Тулунский район




0,817

0,822

Усольское районное МО




-0,649




Усть-Илимский район

0,819

0,685




Черемховское районное МО

-0,730







Шелеховский район

0,633

0,667

0,625


Из табл. 5 видно, что доля убыточных предприятий влияет на миграцию в следующих городах и районах: г. Иркутск, г. Братск, Зимимское городское МО, г. Саянск, г. Тулун, г. Усть-Илимск, г. Черемхово, Ангарское МО, Заларинский район, Зиминский район, Иркутское районное МО, Катангский район, Качугский район, Киренский район, Куйтунский район, Нижнеудинский район, Ольхонское районное МО, Слюдянский район, Тулунский район, Усольское районное МО, Усть-Илимский район, Черемховское районное МО, Шелеховский район. Причем в таких городах и районах, как Зиминское городское МО, г. Саянск, Тулунский район, население начинает мигрировать через год и через два года после изменения доли убыточных производств. А в Усть-Илимске, Иркутском районном МО, Киренском районе, Нижнеудинском, Слюдянском и в Усольском районах наибольшая теснота связи наблюдается только через год. ВТулуне, Зиминском, Качугском и Черемховском районах население реагирует моментально, причем со временем эта реакция ослабевает и уже через год мы не наблюдаем такой тесноты связи.

Меньше всего на миграцию влияет темп естественного прироста. Наибольшая теснота связи наблюдается лишь в 4 городах, причем в двух из них с запаздыванием, и 8 муниципальных районах (табл. 6).


Таблица 6

Коэффициенты значимой парной корреляции миграционного прироста (убыли) и темпа естественного прироста




Временной лаг

Коэффициенты корреляции

Моментальный

Запаздывание

1 год

Запаздывание

2 года

Городские округа:










МО города Братска

0,767

0,747




г. Саянск







0,929

г. Тулун

0,618







МО города Усолье-Сибирское







-0,722

Муниципальные районы:










МО города Бодайбо и района

-0,676







Заларинский район







-0,657

Качугский район

-0,674







Ночка

Куйтунский район




-0,716




МО Мамско-Чуйского района

-0,659







Ольхонское районное МО







0,685

Слюдянский район

0,642

0,877

0,735

Чунское районное МО




0,716





Итак, зная те факторы, которые оказывают детерминирующее воздействие на перемещение населения, можно разработать меры миграционной политики для повышения мобильности населения и благодаря этому сбалансировать рынок труда, то есть перераспределить население из городов и районов с высоким уровнем безработицы в те города и районы, где дефицит труда.


Библиографический список

  1. Иркутская область в цифрах. 2008: стат. сб.: Иркутск. Росстат. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Иркутской области, 2009. 80 с.
  2. Иркутская область: города и районы [Электронный ресурс]. Режим доступа: aikal.ru
  3. Миграция в Иркутской области: стат. сб.: Иркутск. Росстат. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Иркутской области, 2009. 32 с.
  4. Миграция населения: стат. Бюллетень. Иркутск. Росстат. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Иркутской области, 2010. 25 с.
  5. Муниципальные образования Иркутской области 2009 г.: стат. сб.: Иркутск. Росстат. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Иркутской области, 2010. 140 с.
  6. Ретроспективная численность населения по городам и районам Иркутской области. 1990-2002.: стат. сб.: Иркутск. Росстат. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Иркутской области, 2006. 51 с.
  7. Труд и занятость в Иркутской области: стат. Иркутск. Росстат. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Иркутской области, 2009. 48 с.
  8. ссылка скрыта – официальный сайт Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Иркутской области.
  9. ссылка скрыта – народная энциклопедия городов и регионов России «Мой город».




1 Любовь Юрьевна Чепалова, студентка; e-mail: tchepalova2012@yandex.ru

Chepalova Lubov; a student, e-mail: tchepalova2012@yandex.ru