Ской деятельности фирмы, методы и способы его организации и использования, а также профессиональные знания специалистов, обеспечивающие процесс принятия решений

Вид материала

Лекция

Содержание Технология построения модели бизнес-системы Функциональная модель автоматизированной системыоптимизации маркетинговых исследований Средства реализациифункций

Подобный материал:

• Курсовая работа по дисциплине «Менеджмент» Тема: «Выработка и принятие управленческих, 314.91kb.
• План подходы к принятию решений, их классификация. Методы выработки управленческих, 125.08kb.
• План: Введение в курс «Черный ящик» процесса принятия решений, 1081.22kb.
• Аннотация программы дисциплины «Методы принятия управленческих решений» Цели и задачи, 22.87kb.
• Анализ принятия управленческих решений, 54.28kb.
• Аннотация рабочей программы дисциплины методы принятия управленческих решений По направлению, 115.63kb.
• Программа «Методы принятия решений». Гу-вшэ, 2010 г. Министерство экономического развития, 750.51kb.
• 31,32 Процесс принятия решений Понятие и виды управленческих решений, 699.86kb.
• Специализированные программы, обеспечивающие обработку и анализ информации для цельной, 131.75kb.
• Вопросы к зачету управленческие решения, 30.24kb.

Раздел 7. Информационное обеспечение процесса принятия решений по совершенствованию коммерческой деятельности фирмы
на рынке информационных услуг и продуктов


7.1. Технология формирования информационного

обеспечения процесса принятия решения

Под информационным обеспечением понимается информационный ресурс, обеспечивающий реализацию производственной и коммерческой деятельности фирмы, методы и способы его организации и использования, а также профессиональные знания специалистов, обеспечивающие процесс принятия решений.

Исследуя процессы принятия решений по совершенствовании коммерческой деятельности фирмы, можно сделать вывод о том, что:

• информационно-методическое обеспечение в полной мере должно способствовать реализации целей фирмы в организации бизнеса;
  
• реализация системно-целостного подхода требует адекватного выбора средств и методов работы с информационным ресурсом;
  
• результаты маркетинговых исследований должны обеспечивать совершенствование коммерческой деятельности фирмы, а также учитываться в процессе определения конкурентных преимуществ информационных услуг и продуктов, предоставляемых данной фирмой.
  

Технология формирования информационного обеспечения процесса принятия решений состоит из следующих этапов:

1. Выявление проблемы и определение целей исследования.
   
2. Постановка задачи маркетингового исследования, выявление внешних условий, которые должны учитываться в разрабатываемой системе информационного обеспечения.
   
3. Разработка модели информационного поля маркетинговой среды в рамках решения поставленной задачи. На этом этапе описываются и систематизируются источники возникновения и получения маркетинговой информации, описывается состав и структура информационных потоков, обеспечивающих проведение маркетинговых исследований.
   
4. Разработка технологии получения информации. Здесь, на основании построенной информационной модели, определяются основные этапы процесса сбора профессионально-важной информации.
   
5. Анализ технологичности системы. На этом этапе оценивается степень соответствия разработанной системы поставленным целям. В случае необходимости при разработке модели уточняются цели исследования, что требует, в свою очередь, адаптации информационной модели к новым условиям реализации.
   

Оптимизация информационного обеспечения системы маркетинговых исследований достигается посредством реализации системно-целостного подхода в процессе анализа производственной и коммерческой деятельности фирмы. В связи с этим деятельность фирмы необходимо рассмотреть как сложную бизнес-систему, под которой понимается функционально и информационно взаимосвязанное множество бизнес-процессов, конечной целью которых является производство информационных услуг и продуктов. Бизнес-процесс представляет собой горизонтальную интеграцию однородных и зависимых между собой функциональных операций, конечной целью которых является выпуск продукции или отдельных ее элементов. Выделяют следующие категории бизнес-процессов [9]:

• процессы, непосредственно обеспечивающие производство информационных услуг и продуктов;
  
• процессы планирования и управления, обеспечивающие эффективное планирование и управление доходом при реализации процессов производства информационного продукта;
  
• процессы преобразования, являющиеся вспомогательными и выполняемые в тех ситуациях, когда необходимо достичь целевых действий путем изменения существующих технологий.
  

Структурно бизнес-процесс может быть представлен в виде модели Lчер-ного ящика¦, для которого определены состояния на входе (Rm - материальные ресурсы; Rt - трудовые ресурсы; Ri - информационные ресурсы) и выходе (Pr - продукция; Us - услуги; I - информация) и некоторый механизм преобразования входных ресурсов с целью получения конечного результата (рис. 9.).

Процессы преобразования, процессы планирования и управления являются обеспечивающими процессами по отношению к основным бизнес-процессам, осуществляющим непосредственно выпуск продукции. В зависимости от предметной области меняется необходимость применения, а также вес, сложность и значимость обеспечивающих процессов по отношению к основным бизнес-процессам.





Чтобы совершенствовать качество информационного обеспечения системы маркетинговых исследований, необходимо:

• рассмотреть деятельность фирмы как сложную бизнес-систему;
  
• разработать информационную модель бизнес-системы и составляющих ее бизнес-процессов;
  
• провести анализ и оценить эффективность функционирования бизнес-системы, используя следующие показатели оценки эффективности основных и обеспечивающих бизнес-процессов: количество произведенной и реализованной информационной продукции заданного качества; количество потребителей продукции; стоимость издержек производства; капиталовложения в производство; количество типовых операций, которые необходимо выполнить при производстве продукции за определенный интервал времени; длительность выполнения типовых операций;
  
• разработать систему мероприятий совершенствования бизнес-системы с позиций информационного обеспечения бизнес-процессов и распределения ресурсов.
  

7.2. Технология построения модели бизнес-системы

Построение модели бизнес-системы, отражающей движение информации и материальных ресурсов, основанное на группировке и укрупнении производственных и коммерческих операций в бизнес-процессы и рассмотрении их во взаимосвязи и взаимовлиянии, как элементов единой бизнес-системы, позволяет структурировать и формализовать описание информационных потоков, выявить основные источники возникновения и получения важной информации, разработать технологию построения информационного обеспечения. Реализация данного подхода значительно повышает качество информационного обеспечения системы маркетинговых исследований, что выражается в результатах коммерческой деятельности фирмы.

Технология построения модели бизнес-системы включает следующие этапы: технологический, информационный и комплексный. Содержание этапов и основные задачи, решаемые на каждом из них отражены в табл. 7.

Таблица 7

Технология построения модели бизнес-системы

N п/п	Этапы, содержание этапов	Основные задачи	Технология реализации
1	2	3	4
1.	Технологический Информационное моделирование профессиональной деятельности	1. Определение структуры и содержания профессиональной деятельности	1.1. Описание профессиональных задач, решаемых специалистом 1.2. Описание информационного поля профессиональной деятельности 1.3. Описание особенностей решения профессиональных задач в условиях информационного взаимодействия

Продолжение табл. 7

1	2	3	4
		2. Определение особенностей решения профессиональных задач	2.1. Описание объектов профессиональной задачи 2.2. Рассмотрение объектов профессиональной деятельности как элементов системы 2.3. Определение особенностей функционирования системы
		3. Описание технологии принятия решения	3.1. Уточнение целей организации информационных процессов 3.2. Описание технологии анализа результатов обработки информации 3.3. Анализ результатов обработки информации: прагматический аспект
2.	Информационный Описание информационной модели профессиональной среды	1. Описание массива первичной информации	1.1. Определение полного перечня входящей информации 1.2. Описание источников возникновения первичной информации 1.3. Разработка технологии получения первичной информации 1.4. Определение степени обобщенности информации
		2. Описание технологии первичной обработки информации	2.1. Организация поиска профессионально важной информации 2.2. Организация технологии обработки первичной инфор-

Продолжение табл. 7

1	2	3	4
			мации 2.3. Описание технологических особенностей процесса принятия решения по результатам первичной обработки информации
3.	Комплексный Моделирование технологии преобразования экономической информации	1. Постановка задачи	1.1. Определение роли и места заданных объектов в рамках системы работы данной фирмы 1.2. Описание структуры и содержания информационного ресурса с позиций определения основных реквизитов экономической информации, установления ассоциативных связей между ними, определения и расстановки приоритетов 1.3. Формализация задачи
		2. Выбор адекватной методики моделирования	2.1. Описание характеристик профессионально-важной информации (ПВИ) 2.2. Определение источников ПВИ 2.3. Выявление технологических особенностей обработки ПВИ 2.4. Определение метода и средств моделирования
		3. Описание технологии организации	3.1. Описание технологии поиска и сбора ПВИ

Окончание табл. 7

1	2	3	4
		Информационных процессов	3.2. Описание технологии обработки ПВИ 3.3. Описание технологии передачи ПВИ на объект управления 3.4. Анализ предложенной технологии обработки ПВИ с позиций оптимизации профессиональной деятельности специалиста

Оптимизация информационного обеспечения системы маркетинговых исследований требует реализации технологии структурирования информационного ресурса, основанной на двухуровневой фильтрации информационных потоков (рис. 10)

.




Информационный фильтр первого уровня построен на семантической оценке информационных потоков с позиций определения релевантности информации по отношению к маркетинговой деятельности фирмы. Информационный фильтр второго уровня реализован на основе прагматической оценки информационных объектов, составляющих информационное поле маркетинговой деятельности с позиций определения пертинентности информации по отношению к целям маркетинговых исследований.

В современных условиях эффективность системы маркетинговых исследований зависит от уровня автоматизации в процессе разработки и реализации которой, возникает ряд проблем организационного плана.


7.3. Функциональное моделированиепроцессов оптимизации
системы маркетинговых исследований

Автоматизация должна наиболее полно охватывать весь комплекс задач, решаемых в процессе организации маркетинговых исследований, что предопределяет разработку гибкой и многомодульной системы, состоящей из совокупности отдельных информационно и функционально связанных блоков. Отсюда вытекает проблема правильной организации базы данных системы и информационных потоков, с целью обеспечения оптимального функционального взаимодействия всех объектов, составляющих такую систему.

Реализация системно-целостного подхода к автоматизации маркетинговых исследований предполагает разработку автоматизированной системы, обеспечивающей оптимизацию процесса маркетинговых исследований.

В структуре автоматизированной системы, обеспечивающей оптимизацию маркетинговых исследований, целесообразно выделить следующие функциональные блоки (см. табл. 8.).

В настоящее время разработка и использование средств автоматизации направлены в основном на упрощение выполнения рутинных операций и повышение производительности труда специалистов. В то же время в такой области, как принятие управленческих решений возможности автоматизированных систем в полной мере не используются. Подобные задачи решаются исключительно на основании интуиции, опыта и компетентности конкретного специалиста.

Таблица 8

Функциональная модель автоматизированной системы
оптимизации маркетинговых исследований

Функции	Модули автоматизированной системы	Средства реализации функций
Оформление и верификация документов	Редактор типовых форм документов, модули контроля целостности данных	Алгоритмы лексического и синтаксического анализа
Хранение больших объемов документов	Модуль хранения данных	Языки описания данных, базы данных, системы управления базами данных
Организация распределенной обработки информации	Модуль распределенной обработки информации	Средства коммуникаций, локальная вычислительная сеть
Обеспечение оперативного доступа к информационным ресурсам	Модули внешних коммуникаций, телеконференций, телесовещаний	Электронная почта, шлюзы в региональные и глобальные сети
Организация обработки информации	Модуль обработки информации	Банк алгоритмических моделей
Моделирование решений, информационная поддержка процесса принятия решений	Модуль поддержки принятия решений	Экспертные системы, системы поддержки принятия решений

Постоянно увеличивающийся объем информации, изменение ее структуры и взаимосвязей между отдельными видами данных делает трудоемкой даже задачу простого просмотра всех поступающих данных, и тем более их оценку и анализ. В связи с этим актуальна задача предоставления специалисту, принимающему решение, не самих данных, а результатов их предварительной обработки, представленных в виде информационных моделей с широким использованием средств деловой графики. Поскольку часть информации может быть искажена или данные могут противоречить друг другу, решение данной проблемы можно обеспечить на основе использования моделей, учитывающих взаимосвязи поступающих данных различной природы, позволяющих сравнивать вновь поступающие данные с выделенной на предыдущих этапах информационной сущностью этих данных. Таким образом, возникает потребность создания и организации информационного обеспечения специализированных систем поддержки принятия решений, основанных на использовании методов математического моделирования поведения экономических систем, методов статистического анализа и прогнозирования, а в перспективе и систем искусственного интеллекта.

Современная автоматизированная система не может эффективно функционировать без обмена информацией с внешними по отношению к ней источниками, в качестве которых выступают общедоступные телекоммуникационные сети. Таким образом, возникает необходимость разработки механизма информационного взаимодействия конкретной автоматизированной системы и подобных источников информации.

Решить перечисленные выше проблемы не возможно без проведения системного анализа информации, используемой в процессе функционирования подобной автоматизированной системы.

Проведения системного анализа можно начать с классификации автоматизированных систем:

• системы ежедневной оперативной работы (Lоперативные системы¦);
  
• системы поддержки принятия решений (Lаналитические системы¦);
  
• системы взаимодействия с внешними источниками информации (Lкоммуникационные системы¦).
  

Соответствующим образом в структуре единой базы данных можно выделить базы оперативных, аналитических и коммуникационных систем. Подобное разбиение вытекает из особенностей информации, использующейся в перечисленных системах, и процессов ее обработки, передачи и хранения.


Отличительными особенностями данных оперативных систем являются следующие:

• данные непрерывно обновляются (добавляются новые данные и удаляются или архивируются устаревшие);
  
• часто изменяются (редактируются);
  
• производятся выборки сравнительно небольшого объема;
  
• формат хранения данных рассчитан на частое дополнение и изменение и частые выборки.
  

Для данных аналитических систем характерно следующее:

• обновляются не очень часто, с определенной периодичностью во времени;
  
• практически не изменяются;
  
• производятся выборки значительного объема для выявления общих закономерностей;
  
• формат хранения данных рассчитан на частые выборки и сравнительно редкое обновление.
  

Для коммуникационных систем:

• непрерывно обновляются;
  
• не изменяются;
  
• формат хранения определяется правилами обмена с конкретной внешней системой.
  

При построении баз данных необходимо учитывать ряд принципов:

• предметная ориентация данных, означает, что данные организованы специальным образом, отражающим структуру информационного обеспечения конкретных задач, и обеспечивающим быстрый доступ к данным в процессе решения этих задач; при изменении постановки задач обычно меняется и организация данных;
  
• интегрированность, означает единство кодировки, то есть данные из различных источников в базе данных должны принимать единую форму представления;
  
• для аналитических систем важен принцип историчности, означающий, что данные собираются во времени, то есть заносятся в базу данных в определенных регламентных точках и помечаются меткой времени.
  

Разделение системы на отдельные части не означает их полной независимости друг от друга. Напротив, обеспечить эффективное решение системой своих задач невозможно без постоянного взаимодействия всех составляющих ее объектов. Выделение таких объектов позволяет определить потоки и правила обмена информацией внутри системы.

Для оперативных систем основными источниками информации служат либо их пользователи, либо коммуникационные системы, через которые поступает информация из внешних источников. Для аналитических систем, помимо пользователей и коммуникационных систем, уже сами оперативные системы выступают в роли источников информации. При этом следует учитывать, что независимо от того, какие форматы хранения используются в источнике информации, при поступлении данных в приемник, они преобразуются в его формат. Для этого необходимо использовать специальные программы-фильтры, которые могут принадлежать как системе-источнику так и системе-приемнику, но должны выполнять следующие этапы преобразования данных:

• проверка корректности;
  
• реформатирование (приведение к общему формату в соответствии с принципом интегрированности);
  
• фильтрация и агрегирование данных;
  
• исключение дублирования данных;
  
• датирование данных (для аналитических систем, обязательное внесение метки даты в соответствии с принципом историчности).
  

Применение технологии информационных фильтров, основанных на семантической и прагматической оценке информации, с целью определения степени релевантности и пертинентности информационных потоков, обеспечивает достаточно простую настройку системы, ее адаптируемость, в случае изменения условий функционирования системы (использование различных источников информации, средств оперативного доступа и др.), а также состава и структуры решаемых задач.

Особая необходимость в использовании информационных фильтров, как показали исследования, возникает при формировании системы ценообразования на информационные продукты и оценке качества информационных услуг, так как принятие решений в этих случаях базируется на результатах анализа больших объемов как оперативной информации, так и информации стратегического уровня.


Вопросы для повторения

1. Проанализируйте технологию формирования информационного обеспечения процесса принятия решений с позиций оптимальности, корректности и целесообразности.
   
2. Опишите деятельности конкретной фирмы как информационную модель бизнес-системы и составляющих ее бизнес-процессов.
   
3. Что обеспечивает производство информационного продукта заданного качества?
   
4. Сформулируйте и обоснуйте систему мероприятий по совершенствованию бизнес-системы с позиций информационного обеспечения бизнес-процессов и распределения ресурсов.
   
5. Проанализируйте технологию построения бизнес-системы с позиций логической последовательности и целесообразности.
   
6. Обоснуйте особенности функционального моделирования процессов оптимизации маркетинговых исследований на вашей фирме.
   
7. Сформулируйте систему принципов, лежащих в основе организации баз данных.
   
8. Как определить степень релевантности и пертинентности информационных потоков?
   
9. Проанализируйте использование технологии информационных фильтров в организации информационного обеспечения коммерческой деятельности вашей фирмы с позиций семантической и прагматической оценки информации.
   

Рекомендуемая литература

1. Автоматизированные системы обработки экономической информации / Под ред. Рожнова. - М.:Финансы и статистика,1986.
   
2. Автоматизированные системы управления предприятием и объединением. - Киев:,1987.
   
3. Аппак М.А. Автоматизированные рабочие места на основе персональных ЭВМ. - М.:Радио и связь,1989.
   
4. Афанасьев З.В., Ярошенко В.Н. Эффективность информационного обеспечения управления. - М.:Экономика,1987.
   
5. Афоничкин А.И. и др. Качество информационного обеспечения процессов управления. - Саранск:,1988.
   
6. Ващекин Н.П. Научно-информационная деятельность: Философские методологические проблемы. - М.:Мысль,1984.
   
7. Гейн К., Сарсон Т. Структурный системный анализ: средства и методы. - М.:Эйтекс,1992.
   
8. Денисова А.Л., Пархоменко В.Л., Пархоменко Е.Л. Технология информационного обеспечения маркетинговой деятельности фирмы. // Материалы IV научной конференции ТГТУ - Тамбов, 1999.
   
9. Ивлев В., Каменнова М., Попова Т. Методологический подход к реорганизации деятельности предприятия. // Открытые Системы. - 1996. - N2.
   
10. Микешин А.И. Теория экономических информационных систем. - М.: Финансы и статистика,1993.
    
11. Пархоменко В.Л. Подходы к оптимизации информационного обеспечения маркетинговых исследований.//Сб. научных трудов ТГТУ. Ч.3.-Тамбов, 1998.
    
12. Рищенко Д.В. Информационное обеспечение деятельности предприятия в условиях рынка: методы и пути оптимизации // Экономика и коммерция. - 1995. - N3.
    
13. Цыгичко В.Н. Руководителю - о принятии решений. - М.: ИНФРА-М, 1996.
    
14. Яновский А.М. Информационное обеспечение развития предприятия в условиях рыночной экономики // НТИ. Сер. 1. - 1997. - N3.