Задачи дисциплины: Научить студентов поддерживать беседу по общеязыковой тематике; Привить студентам навыки дальнейшей самостоятельной работы над языком
| Вид материала | Документы |
- Задачи дисциплины: Научить студентов поддерживать беседу по общеязыковой тематике;, 909.59kb.
- Аннотация примерной программы учебной дисциплины «Высшая математика» Цели и задачи, 351.31kb.
- Программа дисциплины сд. 15 Методика работы с оркестром цели и задачи дисциплины Цель, 316.68kb.
- Положение о курсовых работах на факультете прикладной политологии гу-вшэ I. Цель, 176.28kb.
- Методические рекомендации для студентов по выполнению курсовой работы, 191.96kb.
- Задачи дисциплины : дать студентам углубленное представление о существующих видах исследований, 22.6kb.
- Программа дисциплины дс. Ф. 01 «современная пресс-служба» Цели и задачи дисциплины, 408.05kb.
- Программа дисциплины опд. Р 01 «речевое воздействие в рекламе» цели и задачи курса, 172.16kb.
- Учебная программа. Методические указания для самостоятельной работы студентов. П711, 236.94kb.
- Пархоменко Сергей Анатольевич ( sparkhomenko@hse ru ) Москва 2007г. I. пояснительная, 122.25kb.
Математические методы и аппаратная обработка измерений
Дисциплина «Математические методы и аппаратная обработка измерений» предназначена для студентов второго курса, обучающихся по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника».
Цели и задачи дисциплины
Целью преподавания дисциплины является ознакомление студентов со статистическими и вероятностными методами обработки результатов измерений, принципами построения аппаратных средств математической обработки измерительной информации, современной аналоговой и цифровой элементной базы средств измерительной техники, применением микропроцессорных систем в измерительных системах для управления измерениями и обработки результатов измерений
Задачей изучения дисциплин является:
В результате изучения дисциплины студент должен приобрести знания, умения и навыки, необходимые для его профессиональной деятельности в областях указанных в ГОС ВПО-3.
Основные дидактические единицы:
Введение в теорию измерений. Способы описания результатов измерений. Основные параметры и характеристики результатов измерений. Применение теории вероятности и математической статистики при описании результатов измерений. Методы измерений. Типы ошибок измерений. Описание результатов измерений при прямых, косвенных и совместных измерениях. Аналитические методы обработки результатов измерений. Применение результатов оценки погрешностей измерений для коррекции результатов измерений. Технические средства измерительной техники. Аналоговая обработка сигналов. Элементная база для аналоговой обработки. Методы измерений параметров электрических сигналов. Аналого-цифровые элементы элементы и устройства обработки сигналов. Применение микропроцессоров в измерительных системах. Назначение и режимы работы элементов микропроцессорной измерительной системы. Самодиагностика, тестирование системы и коррекция погрешностей.
В результате изучение дисциплины студент бакалавриата должен
знать: основы применения теории вероятности и математической статистики для обработки результатов измерений; аналитические методы обработки результатов измерений; методы измерений; аппаратные средства измерений параметров электрических сигналов; назначение, состав микропроцессорных измерительных систем.
уметь: применять вероятностные и статистические методы для обработки результатов измерений; применять элементы и технические средства измерительной техники для
построения устройств и систем измерения параметров электрических сигналов.
владеть: навыками самостоятельной работы проектирования узлов и приборов для измерения параметров электрических сигналов; методами оценки и методами аналоговой и цифровой обработки результатов измерений.
Виды учебной работы:
Лекции, лабораторный практикум, проектировочное задание, самостоятельная работа.
Изучение дисциплины заканчивается:
Зачёт, защита проектировочного задания.
Анализ и обработка данных
Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 4 зачётные единицы (144 часа).
Цель дисциплины: формирование компетенций, необходимых для анализа и обработки данных, обеспечивающих переработку содержащейся в них информации.
Задачи дисциплины: знакомство с системой понятий, связанных с анализом и обработкой данных; изучение математических методов анализа и обработки данных; освоение программных средств анализа и обработки данных.
Место дисциплины в учебном плане: является вариативной дисциплиной по выбору для изучения в цикле профессиональных дисциплин. Предыдущие компетенции — в объёме учебных дисциплин "Математика 1. Математический анализ", "Математика 2. Теория вероятностей", "Информатика", "Программирование", "Базы данных".
Структура дисциплины (распределение трудоёмкости по отдельным видам учебных занятий): лекции — 36 часов; лабораторные занятия — 36 часов; самостоятельная работа — 72 часа. Дисциплина занимает восьмой семестр.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: понятийный аппарат анализа и обработки данных; основные методы обработки данных различного типа для различных целей; назначение и функциональные возможности программных средств для анализа и обработки данных;
уметь: формализовать задачу анализа и обработки данных; выбирать методы анализа и обработки данных, адекватные типам данных и задачам их анализа и обработки;
владеть навыками: использования математических методов и программных средств анализа и обработки данных для решения конкретных задач.
Основные дидактические единицы (разделы):
Классификация задач анализа и обработки данных. Математические основы анализа и обработки данных. Использование программных средств для анализа и обработки данных. Анализ и обработка результатов экспериментов. Анализ и обработка изображений. Анализ и обработка звука. Анализ текстов.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия, домашние задания.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Разработка мобильных приложений
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы (144 час).
Целью изучения дисциплины является формирование представления об особенностях мобильных устройств и средствах разработки мобильных решений. Освоение студентами методов и шагов проектирования мобильных приложений, а также основных возможностей инструментальных средств для их разработки.
Структура дисциплины: лекции – 40%, лабораторные работы – 35 %, самостоятельная работа – 25%.
Задачей изучения дисциплины является: создание методики проектирования приложений для мобильных устройств с учетом имеющихся в настоящий момент функциональных особенностей подобных устройств. Освоение теоретических аспектов и практических навыков проектирования и разработки мобильных приложений
Основные дидактические единицы (разделы): Мобильные устройства и их характеристики. Определение мобильных устройств. Характеристики технологий передачи данных. Wi-Fi. Bluetooth. 3G. GPRS.
Определение предметной области. Анализ предметной области: анализ осуществимости, бизнес-моделирование. Формирование и документирование требований к проекту.
Этапы проектирования приложения для мобильного устройства: анализ предметной области; разработка пользовательского интерфейса; разработка модели данных; развертывание мобильного приложения. Жизненный цикл мобильной страницы. Разработка архитектуры приложения.
Обзор инструментальных средств разработки приложений для мобильных устройств. Обзор средств разработки. eMbedded Visual Tools 3.0. Visual Studio 2008 SP1 и Software Development Kit, Eclipse, Android SDK. Управляющие элементы ASP .NET Mobile Controls. Базы данных. SQL Server Compact 3.5 и Visual Studio. SQL Server 2005 Mobile Edition and SQL Server Windows CE Edition. EDB and CEDB. .Net Compact Framework.
Разработка интерфейса мобильного приложения. Обзор мобильных элементов управления. Мобильные веб - страницы. Использование списков и вкладок при разработке пользовательского интрефейса. Сенсорные экраны и важность использования крупных кнопок. Тестирование на эмуляторах и физических устройствах.
Особенности управления памятью при создании мобильных приложений. Уровни управления памятью. Служебные данные приложения. Управление памятью на микроскопическом "уровне алгоритма". "Структуры" и .NET Compact Framework. Использование строк в алгоритмах.
Разработка модели данных. Введение в модели доступа к данным, используемые в мобильных приложениях. Выбор подходящих абстракций для хранения данных в памяти. Выбор подходящей модели данных, требующих долговременного хранения.
Применение XML при разработке мобильного приложения. Достоинства XML. Недостатки XML. Сохранение данных в виде XML. Иерархическая структура XML-данных. XML DOM. Модель однонаправленного чтения-записи XML-данных.
Развертывание мобильного приложения. Классификация устройств. Криптографическая подпись. Назначение подписи. Инсталляция сред выполнения и других необходимых компонентов. Возможные варианты упаковки и установки.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: типы и основные характеристики мобильных устройств, технологии передачи данных, принципы проектирования и разработки мобильных приложений.
уметь: проектировать, разрабатывать, отлаживать и развертывать мобильные приложения.
владеть: наиболее распространенными методологиями и инструментальными средствами разработки мобильных приложений;
Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа (написание рефератов, подготовка докладов и презентаций).
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.