Программа наименование дисциплины Математическое моделирование экономических
| Вид материала | Программа |
- Правительстве Российской Федерации» (Финансовый университет) Кафедра «Математическое, 246.23kb.
- Магистерской программы «Математическое моделирование» реализуемой на кафедре №31 «Прикладная, 20.67kb.
- Программа дисциплины имитационное моделирование в экономике для направления 080100., 228.47kb.
- Рабочая программа дисциплины «Математическое моделирование» од. А. 08; цикл од., 124.08kb.
- Программа дисциплины «Математическое моделирование в менеджменте», 242.16kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины ен. Р. 02 Математическое моделирование процессов, 353.5kb.
- Рабочая программа дисциплины Для студентов, обучающихся по направлению 080 100., 412.14kb.
- Рабочая программа дисциплины по выбору для подготовки бакалавров по направлению 080600, 279.05kb.
- Практический семинар математическое моделирование, 80.33kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины методы математического моделирования Наименование, 122.11kb.
Рекомендовано МССН
ПРОГРАММА
Наименование дисциплины
Математическое моделирование экономических систем
___________________________________________________________________________
___________________________________________________________________________
Рекомендуется для направления (ий) подготовки (специальности (ей))
____________080100 Экономика______________
(указываются код и наименования направления(ий)
подготовки (специальности (ей) и/или профилей (специализаций)
Квалификация (степень) выпускника __бакалавр______________
(указывается квалификация (степень) выпускника в соответствии с ФГОС)
- Цели и задачи дисциплины.
Цель дисциплины «Математическое моделирование экономических систем» - дать необходимый математический аппарат и привить навыки его использования при решении инженерно-экономических задач, т.е. вооружить обучаемых теоретическими и практическими навыками, необходимыми для моделирования экономико-социальных и технологических процессов, моделирования экономических объектов, определения характеристик экономических объектов с помощью экспертной оценки, оптимизации производственной программы, моделирования работы финансово-промышленных групп.
Студенты должны изучить основные экономико-математические модели макро- и микроэкономики, научиться применять их на практике, а именно в области постановки и решения задач анализа и оптимального выбора в области потребительского спроса и в сфере управления предприятиями в рыночных условиях. Должны разбираться в проблемах рыночного регулирования на уровне предприятий, отраслей, анализировать свойства и состояния рыночного равновесия. Понять суть оптимизации производственной программы предприятия.
Задачи дисциплины - ознакомление с основными принципами применения математических методов и моделей; овладение основными принципами по организации, планированию и реализации эксперимента; изучение моделей методами математической статистики; приобретение навыков интерпретации и применения моделей, создание условий для формирования у студентов самостоятельности, способности к успешной специализации в обществе, профессиональной мобильности и других профессионально значимых личных качеств.
- Место дисциплины в структуре ООП.
Профессиональный цикл (вариативная часть). В курсе изложены основные определения и типы моделей, показан вклад выдающихся ученых в экономико-математическую науку, раскрыты математические модели сферы потребления, способы разработки функций, описывающих зависимость потребительского спроса от цен и доходов. В данном курсе представлены основные разделы математического моделирования макро- и микроэкономических процессов и явлений.
«Математическое моделирование экономических систем» как учебная дисциплина в системе обучения специалистов опирается на курс «Высшей математики», используя все его разделы, а также на курс « Информационные технологии в экономике».
Изученные в дисциплине математические методы и алгоритмы используются во всех параллельных с ним и последующих за ним курсах дисциплин. Полученные знания могут быть использованы в других курсах при построении и анализе моделей, а также в курсовых работах и при выполнении дипломной работы.
(указывается цикл, к которому относится дисциплина; формулируются требования к входным знаниям, умениям и компетенциям студента, необходимым для ее изучения; определяются дисциплины, для которых данная дисциплина является предшествующей)
3. Требования к результатам освоения дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
- способность на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и логистические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты (ПК-6);
- способность использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-10);
- способность использовать для решения коммуникативных задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-12);
(указываются в соответствии с ФГОС ВПО)
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать:
- основные принципы математического моделирования объектов любой природы;
- основные принципы применения математических методов и моделей;
- основы численных методов;
- основные принципы по организации, планированию и реализации эксперимента;
- основы математической статистики.
Уметь:
- применять методы математического моделирования и готовые математические модели для решения тематических прикладных задач;
- разрабатывать простые математические модели и оценивать их адекватность и точность;
- оценивать и интерпретировать многомерные модели системного плана;
- использовать полученные результаты в реальных тематических и исследовательских ситуациях.
Владеть:
- современной методикой построения экономико-математических моделей;
- методами и приемами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных теоретических и экономических моделей;
- современными методиками расчета и анализа социально-экономических показателей, характеризующих процессы экономических явлений на микро- и макроуровне;
- навыками самостоятельной работы, самоорганизации и организации выполнения поручений.
4. Объем дисциплины и виды учебной работы
Общая трудоемкость дисциплины составляет ___2_______ зачетных единицы.
| Вид учебной работы | Всего часов | Семестры | |||
| 7 | | | | ||
| Аудиторные занятия (всего) | 36 | 36 | | | |
| В том числе: | - | - | - | - | - |
| Лекции | 18 | 18 | - | - | - |
| Практические занятия (ПЗ) | 18 | 18 | - | - | - |
| Семинары (С) | - | - | - | - | - |
| Лабораторные работы (ЛР) | - | - | - | - | - |
| Самостоятельная работа (всего) | 36 | 36 | - | - | - |
| В том числе: | - | - | - | - | - |
| Курсовой проект (работа) | - | - | - | - | - |
| Расчетно-графические работы | - | - | - | - | - |
| Реферат | 15 | 15 | - | - | - |
| Другие виды самостоятельной работы | 21 | 21 | - | - | - |
| Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен) | | зач. | | - | - |
| Общая трудоемкость 72 час 2 зач. ед. | | 72 | | - | - |
| | 2 | | - | - | |
5. Содержание дисциплины.
5.1. Содержание разделов дисциплины.
| № п/п | Наименование раздела дисциплины | Содержание раздела |
| 1. | Основы математического моделирования экономических задач. (4) | Тема 1.1 Основные понятия, сущность экономико-математического моделирования. Типы моделей: аналоговая, материальная, символическая. Сущность экономико- математического моделирования. Системный подход. Тема 1.2. Типы и классификация экономико-математического моделирования. Имитационное моделирование. Классификация математических моделей. Функции и графики в экономическом моделировании. Имитационная модель. Этапы имитационного моделирования. Модель реализатора, модель систем массового обслуживания: одним и двумя опрашиваемыми. Имитационное моделирование в задачах организации планирования и управления производством. Генерация псевдо-случайных чисел. |
| 2. | Задачи линейного программирования. (8) | Тема 2.1. Линейное, дробно-линейное, целочисленное программирование. Методы решения. Линейное программирование. Функция цели. Ограничения. Методы решения задач, графический, аналитические: Жордана-Гауса, Симплекс-метод, матричный метод. Целочисленное программирование. Дробно-линейное программирование и методы сведения к задачам линейного программирования. Тема 2.2. Оптимизация производственной программы. Производственная программа. Методы оптимизации производственной программы. Критерии оптимизации. Ограничения. Виды ограничений. Методы математического программирования для решения задачи оптимизации производственной программы. Тема 2.3. Статистические методы в планировании и управлении производством. Корреляционный анализ. Сущность, основные понятия. Коэффициент корреляции. Регрессионный анализ. Уравнение регрессии. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Нелинейная регрессия. Метод линеаризации нелинейной регрессии. Экономическая интерпретация корреляционно-регрессионных моделей. Анализ адекватности ЭММ. Частный коэффициент эластичности. |
| 3. | Динамическое программирование. (4) | Тема 3.1. Постановка задачи. Принцип Беллмана. Сущность динамического программирования. Управляющее воздействие. Аддетивный критерий. Цель, задачи динамического программирования. Формула Беллмана. Принцип Беллмана. |
| 4. | Матричные игры. (6) | Тема 4.1. Общее понятие теории игр. Основные понятия теории игр: ход, стратегия, оптимальная стратегия, игрок, конфликт, выигрыш. Формальное представление игры. Классификация игр. Тема 4.2. Игры с«Седловой» точкой. Смешанная стратегия. Основная теорема теории игр. Седловая точка. Принципы решения задач с седловой точкой. Графический метод решения матричных задач. Тема 4.3. Антагонистические игры. Основные понятия. Платежная матрица, нижняя и верхняя цена игры. Минимаксная и максиминная стратегии. Выигрыш. Тема 4.4. Кооперативные игры. Основные понятия. Задача о распределении ответственности за содержание общих дорог. Тема 4.5. Игры с природой. Основные понятия. Критерий Вальда, Гурвица, Сэвиджа. |
| 5. | Теория графов. (6) | Тема 5.1. Основные понятия. Основные понятия: элемент, множество, граф, ребро, инцидентное ребро, плоский граф, связный граф, гамильтонов граф. Тема 5.2. Эйлеровы графы. Сети Петри. Марковские процессы. Комбинаторные задачи. Формула Эйлера, теорема Эйлера, Эйлеров цикл. Эйлеров граф. Сети Петри. Основные понятия: позиция Ю переход, дуга, метка. Марковские процессы. Марковская цепь первого и второго порядка. Циклическая цепь Маркова. Предельная вероятность. Матрица вероятностей перехода. Тема 5.3. Сетевые графики. Сеть комплекса работ. Основные понятия: работы, событие, фиктивная работа. Событие исходное, завершающее, цикл, тупик. Промежуточные и целевые события. Правило построения сетевого графика. Характеристики сетевой модели: временные, стоимостные, ресурсные, надежности, качества__________. Критический путь. Резервы времени. Тема 5.4. Орграфы. Ориентированный граф, нагруженный граф. Дерево. Задача о нахождении кратчайшего пути в ориентированном и неориентированном нагруженном графе. |
| 6. | Система массового обслуживания. (4) | Тема 6.1. Основные понятия. Классификация. Система массового обслуживания. Основные понятия: система, обслуживающая и обслуживаемая система. Классификация систем массового обслуживания. Параметры СМО. Характеристики Пуассоновского потока, его числовые характеристики. Интенсивность потока заявок, потока обслуживания. Коэффициент загрузки СМО. Тема 6.2. Задачи анализа замкнутых СМО. Система уравнений Эрланга. Формула Эрланга. Задача о двух текстильных предприятиях. Система уравнений Эрланга. Тема 6.3. Задачи разомкнутых СМО. Характеристики разомкнутых СМО. Пример решения задач разомкнутых СМО - задача об автоматической заправочной станции. |
| 7 | Моделирование функционирования финансово-промышленных групп. (4) | Тема 7.1. Математическое описание экономических показателей. Основные понятия: спрос, предложение. Функции спроса и предложения. Устойчивое и неустойчивое равновесие. Эластичность функции. Тема 7.2. Функции полезности и спроса. Кривые безразличия. Полезность, взаимозаменяемые и взаимодополняемые товары. Функции полезности. Предельная полезность. Кривые безразличия (изокванты ). Тема 7.3. Методы оптимизации прибыли. Глобальный и локальный экстремумы. Теорема Вейштрасса, теорема Ферма. Методы нахождения корней уравнений: дихотомии и простой интерации. Уравнение Слуцкого. Кривые доход-потребление, цена-потребление. Материальные балансы, статическая и динамическая модель межотраслевого баланса, функции выпуска продукции, производственные функции затрат ресурса. Тема 7.4. Совершенная монополия и оптимальная равновесная цена. Затраты, выручка, прибыль. Равенство спроса и предложения. Совершенная монополия и оптимальная равновесная цена. Поведение фирмы в условиях совершенной и не совершенной конкуренции. Экономический коллапс. Феномен Форда. Кривая Лаферра. Эффект спада доходов. Анализ соотношения интересов фирмы, общества, коллектива. Анализ соотношения интересов фирмы, банка и государства. Модель Эрроу-Гувица. |
| | Итого: 36 | |
(Содержание указывается в дидактических единицах. По усмотрению разработчиков материал может излагаться не в форме таблицы)
5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
| № п/п | Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин | № № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин | ||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | ||
| 1. | «Теория систем и системный анализ» | 1 | 2 | 3 | 5 | 6 | 7 | | | |
| 2. | «Комплексный экономический анализ ПХД предприятия» | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | | |
| 3. | «Технико-экономическое проектирование» | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | | |
5.3. Разделы дисциплин и виды занятий
| № п/п | Наименование раздела дисциплины | Лекц. | Практ. зан. | Лаб. зан. | Семин | СРС | Все-го час. |
| 1. | Основы математического моделирования экономических задач. (4) | 2 | 2 | - | - | 4 | 8 |
| 2. | Задачи линейного программирования. (8) | 4 | 4 | - | - | 8 | 16 |
| 3. | Динамическое программирование. (4) | 2 | 2 | - | - | 4 | 8 |
| 4. | Матричные игры. (6) | 2 | 4 | - | - | 6 | 12 |
| 5. | Теория графов. (6) | 4 | 2 | - | - | 6 | 12 |
| 6. | Система массового обслуживания. (4) | 2 | 2 | - | - | 4 | 8 |
| 7. | Моделирование функционирования финансово-промышленных групп. (4) | 2 | 2 | - | - | 4 | 8 |
| | Итого: | | | | | | 72 |
6. Лабораторный практикум не предусмотрен учебной программой.
| № п/п | № раздела дисциплины | Наименование лабораторных работ | Трудо-емкость (час.) |
| 1. | - | - | - |
| 2. | - | - | - |
7. Практические занятия (семинары)
| № п/п | № раздела дисциплины | Тематика практических занятий (семинаров) | Трудо-емкость (час.) |
| 1. | 1. | Тема 1.1 Основные понятия, сущность экономико-математического моделирования. Типы моделей: аналоговая, материальная, символическая. Сущность экономико- математического моделирования. Системный подход. Тема 1.2. Типы и классификация экономико-математического моделирования. Имитационное моделирование. Классификация математических моделей. Функции и графики в экономическом моделировании. Имитационная модель. Этапы имитационного моделирования. Модель реализатора, модель систем массового обслуживания: одним и двумя опрашиваемыми. Имитационное моделирование в задачах организации планирования и управления производством. Генерация псевдо-случайных чисел. | 2 |
| 2. | 2. | Тема 2.1. Линейное, дробно-линейное, целочисленное программирование. Методы решения. Линейное программирование. Функция цели. Ограничения. Методы решения задач, графический, аналитические: Жордана-Гауса, Симплекс-метод, матричный метод. Целочисленное программирование. Дробно-линейное программирование и методы сведения к задачам линейного программирования. Тема 2.2. Оптимизация производственной программы. Производственная программа. Методы оптимизации производственной программы. Критерии оптимизации. Ограничения. Виды ограничений. Методы математического программирования для решения задачи оптимизации производственной программы. Тема 2.3. Статистические методы в планировании и управлении производством. Корреляционный анализ. Сущность, основные понятия. Коэффициент корреляции. Регрессионный анализ. Уравнение регрессии. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Нелинейная регрессия. Метод линеаризации нелинейной регрессии. Экономическая интерпретация корреляционно-регрессионных моделей. Анализ адекватности ЭММ. Частный коэффициент эластичности. | 4 |
| 3. | 3. | Тема 3.1. Постановка задачи. Принцип Беллмана. Сущность динамического программирования. Управляющее воздействие. Аддетивный критерий. Цель, задачи динамического программирования. Формула Беллмана. Принцип Беллмана. | 2 |
| 4. | 4. | Тема 4.1. Общее понятие теории игр. Основные понятия теории игр: ход, стратегия, оптимальная стратегия, игрок, конфликт, выигрыш. Формальное представление игры. Классификация игр. Тема 4.2. Игры с«Седловой» точкой. Смешанная стратегия. Основная теорема теории игр. Седловая точка. Принципы решения задач с седловой точкой. Графический метод решения матричных задач. Тема 4.3. Антагонистические игры. Основные понятия. Платежная матрица, нижняя и верхняя цена игры. Минимаксная и максиминная стратегии. Выигрыш. Тема 4.4. Кооперативные игры. Основные понятия. Задача о распределении ответственности за содержание общих дорог. Тема 4.5. Игры с природой. Основные понятия. Критерий Вальда, Гурвица, Сэвиджа. | 4 |
| 5. | 5. | Тема 5.1. Основные понятия. Основные понятия: элемент, множество, граф, ребро, инцидентное ребро, плоский граф, связный граф, гамильтонов граф. Тема 5.2. Эйлеровы графы. Сети Петри. Марковские процессы. Комбинаторные задачи. Формула Эйлера, теорема Эйлера, Эйлеров цикл. Эйлеров граф. Сети Петри. Основные понятия: позиция Ю переход, дуга, метка. Марковские процессы. Марковская цепь первого и второго порядка. Циклическая цепь Маркова. Предельная вероятность. Матрица вероятностей перехода. Тема 5.3. Сетевые графики. Сеть комплекса работ. Основные понятия: работы, событие, фиктивная работа. Событие исходное, завершающее, цикл, тупик. Промежуточные и целевые события. Правило построения сетевого графика. Характеристики сетевой модели: временные, стоимостные, ресурсные, надежности, качества__________. Критический путь. Резервы времени. Тема 5.4. Орграфы. Ориентированный граф, нагруженный граф. Дерево. Задача о нахождении кратчайшего пути в ориентированном и неориентированном нагруженном графе. | 2 |
| 6. | 6. | Тема 6.1. Основные понятия. Классификация. Система массового обслуживания. Основные понятия: система, обслуживающая и обслуживаемая система. Классификация систем массового обслуживания. Параметры СМО. Характеристики Пуассоновского потока, его числовые характеристики. Интенсивность потока заявок, потока обслуживания. Коэффициент загрузки СМО. Тема 6.2. Задачи анализа замкнутых СМО. Система уравнений Эрланга. Формула Эрланга. Задача о двух текстильных предприятиях. Система уравнений Эрланга. Тема 6.3. Задачи разомкнутых СМО. Характеристики разомкнутых СМО. Пример решения задач разомкнутых СМО - задача об автоматической заправочной станции. | 2 |
| 7. | 7. | Тема 7.1. Математическое описание экономических показателей. Основные понятия: спрос, предложение. Функции спроса и предложения. Устойчивое и неустойчивое равновесие. Эластичность функции. Тема 7.2. Функции полезности и спроса. Кривые безразличия. Полезность, взаимозаменяемые и взаимодополняемые товары. Функции полезности. Предельная полезность. Кривые безразличия (изокванты ). Тема 7.3. Методы оптимизации прибыли. Глобальный и локальный экстремумы. Теорема Вейштрасса, теорема Ферма. Методы нахождения корней уравнений: дихотомии и простой интерации. Уравнение Слуцкого. Кривые доход-потребление, цена-потребление. Материальные балансы, статическая и динамическая модель межотраслевого баланса, функции выпуска продукции, производственные функции затрат ресурса. Тема 7.4. Совершенная монополия и оптимальная равновесная цена. Затраты, выручка, прибыль. Равенство спроса и предложения. Совершенная монополия и оптимальная равновесная цена. Поведение фирмы в условиях совершенной и не совершенной конкуренции. Экономический коллапс. Феномен Форда. Кривая Лаферра. Эффект спада доходов. Анализ соотношения интересов фирмы, общества, коллектива. Анализ соотношения интересов фирмы, банка и государства. Модель Эрроу-Гувица. | 2 |
| | Всего: | | 36 |
8. Примерная тематика курсовых проектов (работ). Проекты не предусмотрены учебным планом.
9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:
а) Основная литература
- В.Б. Алексеенко, В.А. Красавина. Математические методы исследования экономических систем: Учебное пособие — М: Изд-во РУДН, 2005-154с., с ил.
- Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений / Учебник. М.: Логос, 2006.
- Доманова, А.В. Маркетинг: Компьютерное моделирование / А.В. Доманова, С.В. Жак, Ф.Ф. Стреликов. - Ростов н/Д: ЛаПО, 1999.- 96-99с.
- Исследование операций в экономике: Учебное пособие / Кремер Н.Ш. и др. М.: ЮНИТИ, 2005.
- Монахов, А.В. Математические методы анализа экономики / А.В. Монахов. - СПб.: Питер, 2002.
- Справочник по математике для экономистов / Под ред. Ермакова В.И.- М.: Высшая школа, 1997.
- Экономико-математическое моделирование / Под ред. Дрогобыцкого И.П. - М.: Экзамен, 2004.
- Киселёв В.Ю. Экономико-математические методы и модели. - Иваново, ИГЭУ, 1998. - 384с.
- Исследование операций в экономике: Учебное пособие / Кремер Н.Ш. и др. М.: ЮНИТИ, 2005.
- Нуреев Р.М. Основы экономической теории: Микроэкономика. Учебник для вузов.— Высш. Школа, 1996.
- Замков О.О. и др. Математические методы в экономике. — М.: ДИС, 1997.
- Ашманов С.А. Математические модели и методы в экономике. — М.: Изд-во МГУ, 1980.
- Долан Э., Линдсей Д. Рынок: микроэкономическая модель.— СПб., 1992.
- Гмурман, В.Е. Введение в теорию вероятностей и математическую статистику / В.Е. Гмурман. – М.: Наука, 1997. – 380 с.
- Кочетков, Е.С. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] / Е.С. Кочетков, С.О. Смерчинская, В.В. Соколов. – М.: ИНФРА, 2003. – 240 с.
- Ашихмин, В.Н. Введение в математическое моделирование / В.Н. Ашихмин, М.Б. Гитман, Ч.Э. Келлер и др.; под ред. В.П. Трусова. – М.: Логос, 2004. – 440 с.
- Костомаров, Д.П. Вводные лекции по численным методам [Текст] / Д.П. Костомаров. – М.: Логос, 2004. – 184 с.
- Семакин И.Г. Информационные системы и модели [Текст] / И.Г. Семакин, Е.К. Хеннер. – М.: Бином, 2005. – 303 с.
- Бережная, Е.В. Математические методы моделирования экономических систем / Е.В. Бережная, В.И. Бережной. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 432 с.
- Ясницкий, Л.Н. Введение в искусственный интеллект / Л.Н. Ясницкий. – М.: Академия, 2005. – 176 с.
б) дополнительная литература
- Косоруков О.А., Мищенко А.В. Исследование операций / Учебник. М.: Экзамен, 2003. Глава 13.
- Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.: Айрис-Пресс, 2002.
- Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. М.: Высшая школа, 2001.
- Балдин К.В., Воробьев С.Н., Уткин В.Б. Управленческие решения / Учебник. М.: Дашков и Ко, 2006..
- Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений / Учебное пособие. М.: МарТ, 2005.
- Федоров В.В. Исследование операций. Краткий очерк / Учебное пособие. М.: Изд. отдел факультета ВМиК МГУ, 2004.
- Раковщик, Л.С. Элементы линейного программирования / Л.С. Раковщик. - СПб.: СПбГИЭУ, 2000.
- Сборник задач по математическому программированию для инженеров экономических специальностей: 2-изд. пepepaб. и доп. / Под ред. Л.С. Раковщика. - СПб.: СПбГИЭА, 1995.
- Худобина, Э.А. Математическое программирование: методические указания к решению задач для студентов всех специальностей / Э.А. Худобина, Э.Ф. Брыжина. - СПб.: СП6ГИЭУ, 1997.
в) программное обеспечение
Выполнение практических заданий осуществляется с использованием пакетов при-кладных программ: Statgraphics, Statgraphics Plus, Statistica 6.0
г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы
1. Учреждение Российской академии наук (Вычислительный центр) (ссылка скрыта)
2. Курс лекций: Математическое моделирование экономических систем (ссылка скрыта)
3. Институт математического моделирования РАН (ссылка скрыта)
10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:
Мультимедийное оборудование, компьютерные классы, оснащенные персональными компьютерами с соответствующим программным обеспечением. Варианты раздаточного материала оформляются в форме банка данных экономического содержания.
На лекциях и практических занятиях используется видеоаппаратура: проектор.
Презентации и материалы (тексты источников, вопросы и задания) в электронном виде выкладываются в сетевые папки студенческих групп или преподавателей.
11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:
(указываются рекомендуемые модули внутри дисциплины или междисциплинарные модули, в состав которых она может входить, образовательные технологии, а также примеры оценочных средств для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации)
Желаемых результатов освоения данной дисциплины возможно достичь при выполнении следующих условий:
- строгая плановость по разделам курса и рубежный контроль знаний студентов по разделам программы;
- четкий контроль выполнения студентами практических работ;
- обеспечение необходимой литературой по темам, выносимым на самостоятельное изучение.
Преподавателю, ведущему лекции и семинары, рекомендуется использовать пакеты математических программ по моделированию.
Репродуктивный метод при групповом обсуждении, включая разработки программ студентов, позволит разъяснить соответствующий материал и выявить наиболее эффективный ход проведения практических занятий.
Виды учебной деятельности:
-на лекционных занятиях - проработка лекционного материала, подготовка к согласованию нового и изученного материала, изучение статистических и нормативных материалов;
-на практических занятиях — подбор материалов для докладов и рефератов, обсуждение докладов и рефератов, изучение статистических и нормативных материалов;
-при самостоятельной работе - сбор соответствующего статистического материала, обработка его на вычислительной технике, консультативное разъяснение курсового материала.
Бально-рейтинговая система выставления аттестации:
Итоговая оценка определяется суммой баллов, полученных студентами за различные виды работ в течение всего периода обучения, предусмотренного учебной программой.
Бальная структура оценки:
- Посещение занятий – 8 баллов;
- Аналитическая расчетная работа № 1– 7 баллов;
- Аналитическая расчетная работа № 2 – 7 баллов;
- Самостоятельное изучение и освещение дополнительных вопросов курса, а также другие виды самостоятельной работы (тестирование по отдельным темам, активность на практических занятиях, участие в научной работе и др.) – 9 баллов;
- Доклад с презентацией – 10 баллов;
- Контрольная работа №1 – 10 баллов;
- Аналитическая расчетная работа № 3 – 7 баллов;
- Аналитическая расчетная работа № 4 – 7 баллов;
- Контрольная работа№2 – 10 баллов.
Итого 75 баллов (максимум).
Максимальный балл, который студент набирает за семестр, равен 75 баллам (Д). Остальные баллы (свыше 75 баллов) при желании студент может добрать на экзамене (25 баллов - максимум). Т.е. получить в итоге 75+25=100 баллов (максимум).
Разработчики:
_Профессор_______ _____ИБиУП___ ____В.Б. Алексеенко_
Должность, название кафедры (инициалы, фамилия)
_Ст. преподаваатель _____ИБиУП___ ___В.А. Красавина_
Должность, название кафедры (инициалы, фамилия)
Заведующий кафедрой ___ИБиУП____ __В.Б. Алексеенко__
название кафедры (инициалы, фамилия)