Практический семинар математическое моделирование

Вид материалаПрактический семинар

Содержание


Касимова Лиана Назифовна
Султанов Азамат Миниахметович
III место поделили студенты Хисматуллина Анжелика Фаниловна
Подобный материал:

Научно - практический семинар

«МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ"


Научный руководитель к.х. н. доц. Иремадзе Э.О.


В рамках недели науки состоялся семинар научного кружка экономического факультета БашГУ СФ «Математическое моделирование социально-экономических процессов». На семинаре присутствовали руководитель кружка доц. Иремадзе Э.О., проф. Мустафина С.А., доц. Галиаскарова Г.Р., ст.пр. Буркин М.В., доц. Беляева М.Б. и студенты экономического факультета.

Приняли участие в программной научно практического семинара «Математическое моделирование социально-экономических процессов» следующие члены научного кружка: Иванчина Ирина Валерьевна с докладом «Салаватнефтеоргсинтез» на основе корреляционно-регрессионного анализа», Касимова Лиана Назифовна с докладом «Экономико-математическая модель финансовых показателей ОАО «Газпром нефтехим Салават», Султанов Азамат Миниахметович с докладом «Экономико-математическая модель основных финансовых показателей предприятия, на примере нефтяной компании ОАО «Лукойл», а также Старцев Артём Викторович с докладом «Эконометрические методы анализа экономических показателей на примере ОАО «Сбербанк РБ» , Каримова Дина Раисовна с докладом на тему «Анализ основных экономических показателей платежеспособности предприятия на примере ОАО "Салаватнефтеоргсинтез"», Вечкилова Маргарита Владимировна «Использование регрессионно-факторного анализа при изучении экономических показателей на примере предприятия ОАО «Газпром», Ахаладзе Дареджан Тариеловна с докладом на тему «Анализ статистики денежного обращения и кредитования по РФ на основании экономико-математической модели», Хабибуллина Лилия Тагировна с докладом «Математико-экономическая модель деятельности предприятия ОАО «Каустик» на основе корреляционно-регрессионного анализа», Мусин Артур Ильгизович с докладом на тему «Прогнозирование основных экономических показателей на примере ОАО «Салаватнефтеоргсинтез» на основе регрессионного анализа», Воробьёва Элина Сергеевна с докладом «Прогнозирование основных финансовых показателей на примере ОАО «Башинформсвязь» на основе корреляционно - регрессионного анализа» Хисматуллина Анжелика Фаниловна с докладом на тему «Корреляционно-регрессионный анализ измерения уровня платежеспособности предприятия ОАО «Каустик», Мухамадьяров Наиль Филаритович «Экономико-математическая модель финансовых показателей, на примере нефтяной компании ОАО«Лукойл», Перов Максим Николаевич с докладом «Математическая модель измерения уровня экономических показателей на примере ОАО «Сбербанк РБ» , Сайфуллина Карина Ильдаровна с докладом на тему «Анализ эффективности деловой деятельности компании на примере ОАО «Башинформсвязь» на основе корреляционно - регрессионного анализа».

По результатом голосования студентка Касимова Лиана Назифовна с докладом на тему «Экономико-математическая модель финансовых показателей ОАО «Газпром нефтехим Салават» заняла I место.

Студенты Султанов Азамат Миниахметович в соавторстве Мухамадьяров Наиль Филаритовичом с докладом «Экономико-математическая модель основных финансовых показателей предприятия, на примере нефтяной компании ОАО «Лукойл» и Каримова Дина Раисовна с докладом на тему «Анализ основных экономических показателей платежеспособности предприятия на примере ОАО "Салаватнефтеоргсинтез"» заняли II место.

III место поделили студенты Хисматуллина Анжелика Фаниловна с докладом на тему «Корреляционно-регрессионный анализ измерения уровня платежеспособности предприятия ОАО «Каустик»; Воробьёва Элина Сергеевна в соавторстве Сайфуллиной Кариной Ильдаровны с докладом «Прогнозирование основных финансовых показателей на примере ОАО «Башинформсвязь» на основе корреляционно - регрессионного анализа» и Мусин Артур Ильгизович с докладом на тему «Прогнозирование основных экономических показателей на примере ОАО «Салаватнефтеоргсинтез» на основе регрессионного анализа».