Сопоставление научно-технического потенциала и инновационной деятельности регионов России

Вид материалаДокументы

Содержание


Группировка регионов по интенсивности инновационной деятельности.
Таблица 5 Лидеры инновационной деятельности по различным показателям.
Группировки регионов по абсолютным показателям
Таблица 6 Корреляция между абсолютными показателями
Таблица 7 Корреляция между абсолютными и удельными показателями
Подобный материал:
1   2   3

Группировка регионов по интенсивности инновационной деятельности.



Таблица 4

Показатели инновационной деятельности в регионах России за 2005 год


Регионы

2005

Выдано
патентов на
изобре-
тения

2005

Выдано
патентов на
полез-
ные
модели

Число организаций,
осуществлявших технологические инновации

Уд. вес организ., осуществлявших технолог. инновации

%процентов

Число использованных технологий

2005

Затраты на технологические инновации. Млн.руб.

Доля инновац. продукции в проц. от общего объема отгруженной продукции

1

2

3

4

5

6

7

8

Белгородская область

77

45

32

8,7

550

1205

1,5

Брянская область

38

10

27

6,2

690

440

11,3

Владимирская область

118

46

51

10,7

1653

674

4,0

Воронежская область

449

70

52

12,2

1805

1734

7,3

Ивановская область

98

35

16

4,5

432

494

1,3

Калужская область

113

58

41

14,0

2130

1020

5,3

Костромская область

42

19

23

9,2

1027

604

4,8

Курская область

125

59

16

6,7

1341

1080

2,0

Липецкая область

81

10

26

11,6

646

927

3,9

Московская область

1605

448

141

10,0

12771

7538

7,4

Орловская область

148

31

43

19,6

1013

295

9,7

Рязанская область

139

82

18

7,0

390

646

6,4

Смоленская область

48

4

16

5,0

1262

434

3,2

Тамбовская область

74

5

18

5,5

1336

132

0,5

Тверская область

145

69

24

4,7

1501

612

4,1

Тульская область

245

78

63

15,6

5678

1129

4,2

Ярославская область

140

65

33

8,5

1401

903

1,8

г. Москва

5250

1585

160

17,6

11057

11002

4,1

Республика Карелия

12

5

11

5,6

476

170

0,4

Республика Коми

40

9

12

7,1

82

1404

-

Архангельская область

45

14

24

8,4

448

1117

0,4

Вологодская область

98

16

25

8,4

1791

1807

4,5

Калинингpадская область

49

23

10

4,6

686

176

9,2

Ленинградская область

99

41

26

6,9

124

1224

0,5

Мурманская область

35

15

31

13,5

660

1346

3,5

Новгородская область

25

13

20

9,9

1073

1295

19,1

Псковская область

18

22

24

9,5

677

77

1,0

г. Санкт-Петербург

1376

696

107

12,7

2014

8052

3,1

Республика Адыгея

3

-

3

5,6

-

52

0,3

Республика Дагестан

78

22

12

9,2

1408

58

2,4

К


абардино-Балкарская Республика

36

-

11

6,8

101

24

3,1

Карачаево-Черкесская Республика

4

2

8

10,8

-

31

0,5

Республика Северная Осетия

60

9

3

2,1

18

10

0,1

Краснодарский край

802

118

26

4,1

1098

831

1,0

Ставропольский край

159

47

42

10,5

457

1690

2,3

Астраханская область

57

11

17

9,0

118

45

1,1

Волгоградская область

330

30

54

14,3

1603

5190

4,5

Ростовская область

497

100

66

11,2

1890

1861

3,9

Республика Башкортостан

448

70

63

8,0

5223

2101

3,7

Республика Марий Эл

82

11

8

4,0

406

201

0,2

Республика Мордовия

25

24

25

6,2

1233

940

5,6

Республика Татарстан

533

312

106

12,7

1999

9887

20,8

Удмуртская Республика

131

59

34

8,3

3076

1745

1,9

Чувашская Республика

75

43

54

13,6

1226

1240

5,8

Пермский край

429

174

97

33,2

3843

4679

8,0

Кировская область

89

56

15

3,5

2973

479

0,6

Нижегородская область

450

227

104

14,7

18812

4603

1,9

Оренбургская область

98

62

21

6,9

418

1620

0,4

Пензенская область

140

25

25

8,4

720

594

2,5

Самарская область

429

368

73

15,1

4727

7684

26,5

Саратовская область

220

142

52

9,4

4163

3186

4,2

Ульяновская область

240

105

25

6,3

1267

902

7,3

Курганская область

46

24

23

10,4

677

380

2,4

Свердловская область

470

235

145

18,3

6420

13823

10,1

Тюменская область

178

99

45

5,8

3645

1971

0,2

Челябинская область

363

299

86

13,9

3059

12668

7,3

Республика Бурятия

39

6

11

6,7

840

102

0,4

Республика Хакасия

3

-

7

11,7

263

734



Алтайский край

147

68

49

10,1

1581

549

6,4

Красноярский край

296

89

35

6,7

920

1423

1,2

Иркутская область

182

27

38

10,2

1302

3044

0,2

Кемеровская область

156

61

39

6,3

606

4779

0,6

Новосибирская область

484

166

35

5,9

1408

919

2,1

Омская область

197

111

18

5,3

2295

553

2,1

Томская область

295

86

32

17,1

985

1260

0,8

Читинская область

31

-

13

5,9

76

430

1,5

Республика Саха (Якутия)

43

3

19

5,1

2538

1292

0,2

Приморский край

124

57

20

4,4

1049

375

3,7

Хабаровский край

165

32

33

17,0

1561

1589

3,3

Амурская область

58

-

2

1,3

97

0,5

0,1

Камчатская область

8

-

7

7,1

95

17,4

0,1

Магаданская область

8

-

4

6,2

-

9



Сахалинская область

-

3

10

6,2

22

65

0,1

Еврейская автономная область

-

-

2

3,9

42

3

-



В таблице 4 включены все имеющиеся показатели. Все данные приведены за 2005 год. В каждом столбце выделены жирным шрифтом пять максимальных значений, что позволяет выявить относительную независимость показателей между собой. Например, Москва, лидер по научному потенциалу, лидирует только по двум абсолютным показателям инновационной деятельности: патенты, число инновационно-активных организаций. По абсолютной величине затрат на технологические инновации лидирует Свердловская область – 13,8 млрд. рублей. На втором месте Челябинская область – 12,7 млн.руб. и уже на третьем месте Москва с 11 млрд. руб. Это можно объяснить разной специализацией регионов в промышленном производстве. Если Свердловская и Челябинская области являются мощными индустриальными центрами, то Москва в значительной мере утратила индустриальный потенциал, переходя на экономику услуг и постиндустриальные технологии.

Еще большее несовпадение с группировкой регионов по научному потенциалу можно получить при использовании удельных показателей инновационной деятельности. По удельному весу организаций, осуществлявших инновационную деятельность лидирующая пятерка регионов включает: Орловскую область – 19,6%, Пермский край 33,2%, Свердловскую область 18,3%, Москву 17,6%, Томскую область 17,1%. Другие лидеры по научному потенциалу имеют показатели: Санкт-Петербург 12,7%, Московская область 10,0%. Важный показатель – объем инновационной отгруженной продукции. В данной таблице приведен относительный показатель – доля инновационной продукции в общем объеме отгруженной продукции. По этому показателю лидирует группа:

Самарская область 26,5%

Республика Татарстан 20,8%

Новгородская область 19,1%

Брянская область 11,3%

Свердловская область 10,1%

Из этого краткого анализа следует, что группировка регионов по абсолютным и по удельным показателям инновационной деятельности дает резко несовпадающие результаты. Масштабы инновационной деятельности не обязательно связаны с интенсивностью. Итоги анализа сведены в таблицу.


Таблица 5

Лидеры инновационной деятельности по различным показателям.

ГРУППИРОВКИ РЕГИОНОВ ПО АБСОЛЮТНЫМ ПОКАЗАТЕЛЯМ

Группировки регионов по удельным показателям

Выдано патентов на полезные модели

Число организаций, осущ. иннов. деятельность

Затраты на технологические инновации

Число использованных технологий

Уд. вес организаций, осущ. иннов. деятельность

Доля иннов. продукции в общем объеме отгруженной продукции

Москва

Москва

Свердловская область

Нижегородская область

Пермский край

Самарская область

Санкт-Петербург

Свердловская область

Челябинская область

Московская область

Свердловская область

Республика Татарстан

Московская область

Московская область

Москва

Москва

Орловская область

Новгородская область

Самарская область

Санкт-Петербург

Санкт-Петербург

Свердловская область

Москва

Брянская область

Республика Татарстан

Республика Татарстан

Московская область

Республика Башкортостан

Томская область

Свердловская область


Серьезные отличия рейтингов регионов по показателям развития научного потенциала и инновационной деятельности стали основанием для проверки зависимости инновационной деятельности от экономических факторов, лежащих вне блока научной деятельности.

Проверка влияния обобщающих экономических показателей на интенсивность инновационной деятельности дала отрицательный результат. Корреляция показателя «освоено новых технологий» с удельной величиной валового регионального продукта оказалась статистически незначащей (коэффициент корреляции – 0,01). Не влияет этот фактор и на показатель «доля инновационно активных организаций». Относительно значимым оказался фактор «производство и распределение электроэнергии». Корреляция этого показателя с показателем «доля инновационно-активных организаций» равна 0,36, а с показателем «освоено новых технологий» 0,54.

Естественно, что существует корреляция между всеми показателями, содержащими абсолютные значения, так как все эти показатели растут вместе с масштабом региона.

Ниже показана корреляционная связь между абсолютными показателями блока «научные исследования и инновации».


Таблица 6

Корреляция между абсолютными показателями




число научных организаций

численность исследователей

поступление патентных заявок

число инновационных организаций

затраты на технологические инновации

объем отгруженной инновационной продукции

выпуск специалистов высшей школы

занято в экономике

число научных организаций

1

0,91

0,91

0,80

0,51

0,58

0,81

0,83

численность исследователей




1

0,92

0,63

0,49

0,53

0,79

0,686

число инновационных организаций







0,77

1

0,74

0,56

0,7

0,85

выпуск специалистов высшей школы







0,83










1

0,83


Таблица 7

Корреляция между абсолютными и удельными показателями

X

Y1

Y2




уд. вес организ., осуществлявших технолог. инновации

доля инновационной

продукции

Число организаций

0,63

0,45

Уд. вес организаций, осуществлявших технологические. инновации

1

0,39

Число использованных технологий

0,32

0,19

Затраты на технологические инновации

0,47

0,48

Доля инновационной продукции

0,39

1


Данные в таблицах подтверждают вполне ожидаемую тесную связь между всеми показателями, зависящими от масштаба экономической деятельности регионов. В то же время видно, что связь с удельными показателями гораздо слабее. При расчетах были удалены «крайние» регионы: Москва и замыкающие, по которым нет данных. Концентрация научного потенциала в первой группе регионов, особенно в Москве, делает бесполезным применение метода корреляционного анализа, так как сильно искажает реальные зависимости.

Существенное различие в группировках регионов по научному потенциалу и по потенциалу инновационной деятельности показывает, что объединение этих двух характеристик регионов в единое понятие научно-инновационного потенциала неправомерно по существу. Лидерами в области развития научного потенциала и лидерами в развитии инновационной деятельности являются разные группы регионов, лишь отчасти пересекающиеся ввиду общей зависимости всех абсолютных показателей от масштаба экономической деятельности регионов. Если же рассматривать интенсивность (удельные показатели) инновационной деятельности, свободные от влияния масштабов региона, то отличие становится еще более существенным. В группе отстающих по всем показателям неизменно находятся регионы, в которых сам масштаб экономики недостаточен для развития инновационной деятельности.

Если ставить вопрос о приближении регионов в целом к уровню территории инновационного развития, то это скорее всего будут регионы среднего масштаба, с хорошей динамикой затрат на освоение новых технологий, с развитым уровнем подготовки специалистов высокой квалификации.