Сопоставление научно-технического потенциала и инновационной деятельности регионов России
Вид материала | Документы |
- Рекомендации по итогам Всероссийской конференции «Возрождение научно-технического потенциала, 204.37kb.
- Министров Республики Беларусь в месячный срок разработать планы мероприятий по активизации, 204.01kb.
- 24. источники финансирования инновационной деятельности. Обзор текущей литературы, 84.44kb.
- Концепция Международный Форум регионов Европы (Форум регионов) Дата проведения, 46.49kb.
- Создание Центра научно-технического и инновационно-технологического сотрудничества, 90.27kb.
- Исследование анализ потенциала латгальского и видземского регионов, псковской и ленинградской, 3056.67kb.
- Вестник Брянского государственного технического университета. 2009. №2(22), 142.19kb.
- Немецкого Бюро Технического Сотрудничества Входе работы конференции будут рассмотрены, 25.05kb.
- Задачи Выставки: пропаганда технического творчества, передового педагогического опыта, 62.44kb.
- Международная научно-практическая конференция «Рациональное использование ресурсного, 46.82kb.
Группировка регионов по интенсивности инновационной деятельности.
Таблица 4
Показатели инновационной деятельности в регионах России за 2005 год
Регионы | 2005 Выдано патентов на изобре- тения | 2005 Выдано патентов на полез- ные модели | Число организаций, осуществлявших технологические инновации | Уд. вес организ., осуществлявших технолог. инновации %процентов | Число использованных технологий 2005 | Затраты на технологические инновации. Млн.руб. | Доля инновац. продукции в проц. от общего объема отгруженной продукции |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
Белгородская область | 77 | 45 | 32 | 8,7 | 550 | 1205 | 1,5 |
Брянская область | 38 | 10 | 27 | 6,2 | 690 | 440 | 11,3 |
Владимирская область | 118 | 46 | 51 | 10,7 | 1653 | 674 | 4,0 |
Воронежская область | 449 | 70 | 52 | 12,2 | 1805 | 1734 | 7,3 |
Ивановская область | 98 | 35 | 16 | 4,5 | 432 | 494 | 1,3 |
Калужская область | 113 | 58 | 41 | 14,0 | 2130 | 1020 | 5,3 |
Костромская область | 42 | 19 | 23 | 9,2 | 1027 | 604 | 4,8 |
Курская область | 125 | 59 | 16 | 6,7 | 1341 | 1080 | 2,0 |
Липецкая область | 81 | 10 | 26 | 11,6 | 646 | 927 | 3,9 |
Московская область | 1605 | 448 | 141 | 10,0 | 12771 | 7538 | 7,4 |
Орловская область | 148 | 31 | 43 | 19,6 | 1013 | 295 | 9,7 |
Рязанская область | 139 | 82 | 18 | 7,0 | 390 | 646 | 6,4 |
Смоленская область | 48 | 4 | 16 | 5,0 | 1262 | 434 | 3,2 |
Тамбовская область | 74 | 5 | 18 | 5,5 | 1336 | 132 | 0,5 |
Тверская область | 145 | 69 | 24 | 4,7 | 1501 | 612 | 4,1 |
Тульская область | 245 | 78 | 63 | 15,6 | 5678 | 1129 | 4,2 |
Ярославская область | 140 | 65 | 33 | 8,5 | 1401 | 903 | 1,8 |
г. Москва | 5250 | 1585 | 160 | 17,6 | 11057 | 11002 | 4,1 |
Республика Карелия | 12 | 5 | 11 | 5,6 | 476 | 170 | 0,4 |
Республика Коми | 40 | 9 | 12 | 7,1 | 82 | 1404 | - |
Архангельская область | 45 | 14 | 24 | 8,4 | 448 | 1117 | 0,4 |
Вологодская область | 98 | 16 | 25 | 8,4 | 1791 | 1807 | 4,5 |
Калинингpадская область | 49 | 23 | 10 | 4,6 | 686 | 176 | 9,2 |
Ленинградская область | 99 | 41 | 26 | 6,9 | 124 | 1224 | 0,5 |
Мурманская область | 35 | 15 | 31 | 13,5 | 660 | 1346 | 3,5 |
Новгородская область | 25 | 13 | 20 | 9,9 | 1073 | 1295 | 19,1 |
Псковская область | 18 | 22 | 24 | 9,5 | 677 | 77 | 1,0 |
г. Санкт-Петербург | 1376 | 696 | 107 | 12,7 | 2014 | 8052 | 3,1 |
Республика Адыгея | 3 | - | 3 | 5,6 | - | 52 | 0,3 |
Республика Дагестан | 78 | 22 | 12 | 9,2 | 1408 | 58 | 2,4 |
К абардино-Балкарская Республика | 36 | - | 11 | 6,8 | 101 | 24 | 3,1 |
Карачаево-Черкесская Республика | 4 | 2 | 8 | 10,8 | - | 31 | 0,5 |
Республика Северная Осетия | 60 | 9 | 3 | 2,1 | 18 | 10 | 0,1 |
Краснодарский край | 802 | 118 | 26 | 4,1 | 1098 | 831 | 1,0 |
Ставропольский край | 159 | 47 | 42 | 10,5 | 457 | 1690 | 2,3 |
Астраханская область | 57 | 11 | 17 | 9,0 | 118 | 45 | 1,1 |
Волгоградская область | 330 | 30 | 54 | 14,3 | 1603 | 5190 | 4,5 |
Ростовская область | 497 | 100 | 66 | 11,2 | 1890 | 1861 | 3,9 |
Республика Башкортостан | 448 | 70 | 63 | 8,0 | 5223 | 2101 | 3,7 |
Республика Марий Эл | 82 | 11 | 8 | 4,0 | 406 | 201 | 0,2 |
Республика Мордовия | 25 | 24 | 25 | 6,2 | 1233 | 940 | 5,6 |
Республика Татарстан | 533 | 312 | 106 | 12,7 | 1999 | 9887 | 20,8 |
Удмуртская Республика | 131 | 59 | 34 | 8,3 | 3076 | 1745 | 1,9 |
Чувашская Республика | 75 | 43 | 54 | 13,6 | 1226 | 1240 | 5,8 |
Пермский край | 429 | 174 | 97 | 33,2 | 3843 | 4679 | 8,0 |
Кировская область | 89 | 56 | 15 | 3,5 | 2973 | 479 | 0,6 |
Нижегородская область | 450 | 227 | 104 | 14,7 | 18812 | 4603 | 1,9 |
Оренбургская область | 98 | 62 | 21 | 6,9 | 418 | 1620 | 0,4 |
Пензенская область | 140 | 25 | 25 | 8,4 | 720 | 594 | 2,5 |
Самарская область | 429 | 368 | 73 | 15,1 | 4727 | 7684 | 26,5 |
Саратовская область | 220 | 142 | 52 | 9,4 | 4163 | 3186 | 4,2 |
Ульяновская область | 240 | 105 | 25 | 6,3 | 1267 | 902 | 7,3 |
Курганская область | 46 | 24 | 23 | 10,4 | 677 | 380 | 2,4 |
Свердловская область | 470 | 235 | 145 | 18,3 | 6420 | 13823 | 10,1 |
Тюменская область | 178 | 99 | 45 | 5,8 | 3645 | 1971 | 0,2 |
Челябинская область | 363 | 299 | 86 | 13,9 | 3059 | 12668 | 7,3 |
Республика Бурятия | 39 | 6 | 11 | 6,7 | 840 | 102 | 0,4 |
Республика Хакасия | 3 | - | 7 | 11,7 | 263 | 734 | … |
Алтайский край | 147 | 68 | 49 | 10,1 | 1581 | 549 | 6,4 |
Красноярский край | 296 | 89 | 35 | 6,7 | 920 | 1423 | 1,2 |
Иркутская область | 182 | 27 | 38 | 10,2 | 1302 | 3044 | 0,2 |
Кемеровская область | 156 | 61 | 39 | 6,3 | 606 | 4779 | 0,6 |
Новосибирская область | 484 | 166 | 35 | 5,9 | 1408 | 919 | 2,1 |
Омская область | 197 | 111 | 18 | 5,3 | 2295 | 553 | 2,1 |
Томская область | 295 | 86 | 32 | 17,1 | 985 | 1260 | 0,8 |
Читинская область | 31 | - | 13 | 5,9 | 76 | 430 | 1,5 |
Республика Саха (Якутия) | 43 | 3 | 19 | 5,1 | 2538 | 1292 | 0,2 |
Приморский край | 124 | 57 | 20 | 4,4 | 1049 | 375 | 3,7 |
Хабаровский край | 165 | 32 | 33 | 17,0 | 1561 | 1589 | 3,3 |
Амурская область | 58 | - | 2 | 1,3 | 97 | 0,5 | 0,1 |
Камчатская область | 8 | - | 7 | 7,1 | 95 | 17,4 | 0,1 |
Магаданская область | 8 | - | 4 | 6,2 | - | 9 | … |
Сахалинская область | - | 3 | 10 | 6,2 | 22 | 65 | 0,1 |
Еврейская автономная область | - | - | 2 | 3,9 | 42 | 3 | - |
В таблице 4 включены все имеющиеся показатели. Все данные приведены за 2005 год. В каждом столбце выделены жирным шрифтом пять максимальных значений, что позволяет выявить относительную независимость показателей между собой. Например, Москва, лидер по научному потенциалу, лидирует только по двум абсолютным показателям инновационной деятельности: патенты, число инновационно-активных организаций. По абсолютной величине затрат на технологические инновации лидирует Свердловская область – 13,8 млрд. рублей. На втором месте Челябинская область – 12,7 млн.руб. и уже на третьем месте Москва с 11 млрд. руб. Это можно объяснить разной специализацией регионов в промышленном производстве. Если Свердловская и Челябинская области являются мощными индустриальными центрами, то Москва в значительной мере утратила индустриальный потенциал, переходя на экономику услуг и постиндустриальные технологии.
Еще большее несовпадение с группировкой регионов по научному потенциалу можно получить при использовании удельных показателей инновационной деятельности. По удельному весу организаций, осуществлявших инновационную деятельность лидирующая пятерка регионов включает: Орловскую область – 19,6%, Пермский край 33,2%, Свердловскую область 18,3%, Москву 17,6%, Томскую область 17,1%. Другие лидеры по научному потенциалу имеют показатели: Санкт-Петербург 12,7%, Московская область 10,0%. Важный показатель – объем инновационной отгруженной продукции. В данной таблице приведен относительный показатель – доля инновационной продукции в общем объеме отгруженной продукции. По этому показателю лидирует группа:
Самарская область 26,5%
Республика Татарстан 20,8%
Новгородская область 19,1%
Брянская область 11,3%
Свердловская область 10,1%
Из этого краткого анализа следует, что группировка регионов по абсолютным и по удельным показателям инновационной деятельности дает резко несовпадающие результаты. Масштабы инновационной деятельности не обязательно связаны с интенсивностью. Итоги анализа сведены в таблицу.
Таблица 5
Лидеры инновационной деятельности по различным показателям.
ГРУППИРОВКИ РЕГИОНОВ ПО АБСОЛЮТНЫМ ПОКАЗАТЕЛЯМ | Группировки регионов по удельным показателям | ||||
Выдано патентов на полезные модели | Число организаций, осущ. иннов. деятельность | Затраты на технологические инновации | Число использованных технологий | Уд. вес организаций, осущ. иннов. деятельность | Доля иннов. продукции в общем объеме отгруженной продукции |
Москва | Москва | Свердловская область | Нижегородская область | Пермский край | Самарская область |
Санкт-Петербург | Свердловская область | Челябинская область | Московская область | Свердловская область | Республика Татарстан |
Московская область | Московская область | Москва | Москва | Орловская область | Новгородская область |
Самарская область | Санкт-Петербург | Санкт-Петербург | Свердловская область | Москва | Брянская область |
Республика Татарстан | Республика Татарстан | Московская область | Республика Башкортостан | Томская область | Свердловская область |
Серьезные отличия рейтингов регионов по показателям развития научного потенциала и инновационной деятельности стали основанием для проверки зависимости инновационной деятельности от экономических факторов, лежащих вне блока научной деятельности.
Проверка влияния обобщающих экономических показателей на интенсивность инновационной деятельности дала отрицательный результат. Корреляция показателя «освоено новых технологий» с удельной величиной валового регионального продукта оказалась статистически незначащей (коэффициент корреляции – 0,01). Не влияет этот фактор и на показатель «доля инновационно активных организаций». Относительно значимым оказался фактор «производство и распределение электроэнергии». Корреляция этого показателя с показателем «доля инновационно-активных организаций» равна 0,36, а с показателем «освоено новых технологий» 0,54.
Естественно, что существует корреляция между всеми показателями, содержащими абсолютные значения, так как все эти показатели растут вместе с масштабом региона.
Ниже показана корреляционная связь между абсолютными показателями блока «научные исследования и инновации».
Таблица 6
Корреляция между абсолютными показателями
| число научных организаций | численность исследователей | поступление патентных заявок | число инновационных организаций | затраты на технологические инновации | объем отгруженной инновационной продукции | выпуск специалистов высшей школы | занято в экономике |
число научных организаций | 1 | 0,91 | 0,91 | 0,80 | 0,51 | 0,58 | 0,81 | 0,83 |
численность исследователей | | 1 | 0,92 | 0,63 | 0,49 | 0,53 | 0,79 | 0,686 |
число инновационных организаций | | | 0,77 | 1 | 0,74 | 0,56 | 0,7 | 0,85 |
выпуск специалистов высшей школы | | | 0,83 | | | | 1 | 0,83 |
Таблица 7
Корреляция между абсолютными и удельными показателями
X | Y1 | Y2 |
| уд. вес организ., осуществлявших технолог. инновации | доля инновационной продукции |
Число организаций | 0,63 | 0,45 |
Уд. вес организаций, осуществлявших технологические. инновации | 1 | 0,39 |
Число использованных технологий | 0,32 | 0,19 |
Затраты на технологические инновации | 0,47 | 0,48 |
Доля инновационной продукции | 0,39 | 1 |
Данные в таблицах подтверждают вполне ожидаемую тесную связь между всеми показателями, зависящими от масштаба экономической деятельности регионов. В то же время видно, что связь с удельными показателями гораздо слабее. При расчетах были удалены «крайние» регионы: Москва и замыкающие, по которым нет данных. Концентрация научного потенциала в первой группе регионов, особенно в Москве, делает бесполезным применение метода корреляционного анализа, так как сильно искажает реальные зависимости.
Существенное различие в группировках регионов по научному потенциалу и по потенциалу инновационной деятельности показывает, что объединение этих двух характеристик регионов в единое понятие научно-инновационного потенциала неправомерно по существу. Лидерами в области развития научного потенциала и лидерами в развитии инновационной деятельности являются разные группы регионов, лишь отчасти пересекающиеся ввиду общей зависимости всех абсолютных показателей от масштаба экономической деятельности регионов. Если же рассматривать интенсивность (удельные показатели) инновационной деятельности, свободные от влияния масштабов региона, то отличие становится еще более существенным. В группе отстающих по всем показателям неизменно находятся регионы, в которых сам масштаб экономики недостаточен для развития инновационной деятельности.
Если ставить вопрос о приближении регионов в целом к уровню территории инновационного развития, то это скорее всего будут регионы среднего масштаба, с хорошей динамикой затрат на освоение новых технологий, с развитым уровнем подготовки специалистов высокой квалификации.