Внутрішні війська мвс україни
| Вид материала | Документы |
- Внутрішні війська мвс україни, 1472.85kb.
- Внутрішні війська мвс україни, 1659.03kb.
- Затверджено, 877.19kb.
- Фальсифікованих алкогольних напоїв, 424.14kb.
- Міністерство внутрішніх справ україни Академія внутрішніх військ мвс україни науково-дослідний, 5166.67kb.
- Міністерство внутрішніх справ україни н А К А З, 776.01kb.
- Українське військо періоду козаччини, 115.61kb.
- Типове положення про кафедру київського національного університету внутрішніх справ, 426.94kb.
- Академія внутрішніх військ мвс україни Збірник тез доповідей ІІІ науково-практичної, 1092.32kb.
- Міністерство внутрішніх справ україни академія внутрішніх військ мвс україни Збірник, 5737.51kb.
Список використаних джерел
1. Про військовий обов’язок і військову службу : Закон України від 04.04.2006 р. № 3597–IV // Відомості Верхов. Ради України. – 2006. – № 38. – ст. 324.
2. Про структуру військового резерву людських ресурсів: Постанова Кабінету Міністрів України від 18.10.2006 р. № 1426.
3. Про порядок і розміри грошового забезпечення та заохочення військово-зобов’язаних : Постанова Кабінету Міністрів України від 23.11.2006 р. № 1644.
4. Про Положення про проходження громадянами України служби у військовому резерві Збройних Сил України від : Указ Президента України від 01.02.2007 р. № 66/2007 // Секретаріат Президента України.
5. Біла Книга 2006 : Оборонна політика України. – К. : МОУ, 2006. – 133 с.
6. Шелест Є. Ф., Горда М. Я., Лішавський В. Г. Основи створення нової структури військового резерву людських ресурсів // Наука і оборона. – 2004. – № 1. – С. 20–24.
Стаття надійшла до редакції 11.11.2007 р.
П
УДК 519.86
В. П. Городнов, О. А. Біньковський, І. В. Кукін
ТАКСОНОМІЧНА ПРОЦЕДУРА ФОРМУВАННЯ СИСТЕМИ ОЗНАК ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ ПРАВОПОРУШЕНЬ ПРИ ПЕРЕТИНАННІ ГРОМАДЯНАМИ ДЕРЖАВНОГО КОРДОНУ ПОЗА ПУНКТАМИ ПРОПУСКУ
Одержано формульну схему розрахунку таксономічного показника ієрархії ознак для підвищення ймовірності виявлення можливих правопорушень при перетинанні громадянами державного кордону поза пунктами пропуску.
остановка проблеми. Відповідно до Закону [1] склад завдань, виконуваних відділами Державної прикордонної служби України (ВДПСУ) поза пунктами пропуску, включає охорону, запобігання злочинам, адміністративним правопорушенням, які віднесено до компетенції Державної прикордонної служби (ДПС) України.
Загальна довжина лінії державного кордону, природно-кліматичні особливості її ділянок, кількісний склад сил і засобів ВДПСУ не дозволяють здійснити фізичний контроль на всій її протяжності. Виставляння прикордонних нарядів на окремих напрямках без урахування інформації про можливі правопорушення ускладнює ефективне використання наявних ресурсів.
Правопорушення, віднесені до компетенції ДПС України, розрізняються за ступенем їх суспільної шкоди (незаконне перетинання державного кордону, контрабандна діяльність, організація незаконної міграції тощо) і можуть характеризуватися групами взаємопов’язаних ознак підготовки до здійснення протиправної діяльності. Проте одночасне врахування всіх можливих комбінацій ознак є багатокритеріальним і часто не має рішення, що ускладнює своєчасний прогноз переходу правопорушення до стадії його вчинення.
Д
| Т а б л и ц я 1 Карні правопорушення, ознаки яких можуть бути виявлені у процесі оперативно-службової діяльності ВДПСУ | |
| Опис правопорушення | Номер статті КК України |
| 1. Торгівля людьми або інша незаконна угода відносно людини | 149 |
| 2. Контрабанда | 201 |
| 3. Незаконне заняття рибним, звіриним або іншим водним добувним промислом | 249 |
| 4. Контрабанда наркотичних засобів, психотропних речовин, їх аналогів або прекурсорів | 305 |
| 5. Незаконне виробництво, виготовлення, придбання, зберігання, перевезення, пересилання чи збут наркотичних засобів, психотропних речовин або їх аналогів | 307 |
| 6. Обставини ст. 307 без мети збуту | 309 |
| 7. Незаконне переправлення осіб через державний кордон України | 332 |
© В. П. Городнов, О. А. Біньковський, І. В. Кукін
ля полегшення процесів виявлення правопорушень потрібно мати перелік ознак, упорядкованих за вагою, з огляду на вид правопорушення та час, що залишився до початку його вчинення. Цілеспрямована перевірка таких ознак дозволяє зосередити обмежені ресурси ВДПСУ в потрібний час у потрібному місці.
Проблему впорядкування ознак можливих правопорушень за важливістю можна вирішити з використанням двоїстої задачі таксономії [2], у рамках якої ознаки розглядаються як багатовимірна (n-вимірна) одиниця, що характеризує можливі види правопорушень (незаконне перетинання державного кордону, контрабандна діяльність, організація незаконної міграції тощо).
Аналіз останніх досягнень і публікацій. В основу організації оперативно-службової діяльності ВДПСУ [5] покладене збирання випереджувальної інформації про підготовку до здійснення протиправної діяльності. Однак чітко регламентована система ознак і методика їх обробки не визначені. Існуюча методика розрахунку таксономічних показників [2, 4] не адаптована до умов прикордонної служби, що визначає актуальність теми статті.
Виходячи зі специфіки завдань у процесі оперативно-службової діяльності ВДПСУ можуть бути виявлені карні правопорушення (табл. 1), які визначені Кримінальним кодексом (КК) України і пов’язані з порушенням державного кордону.
Проте відповідні посадові особи ДПС України мають право порушувати кримінальні справи за ст. 332 КК України, а за ознаками інших злочинів у порядку, передбаченому ст. 97 Кримінально-процесуального кодексу (КПК) України, зобов’язані направляти матеріали в правоохоронні органи за їх компетентністю.
Адміністративні правопорушення, які стосуються компетенції посадових осіб ДПС України, відповідно до статей Кодексу України про адміністративні правопорушення (КУпАП) наведені у табл. 2.
Згідно зі ст. 2221 КУпАП органи ДПС України мають право розглядати адміністративні правопорушення, визначені ст. 202, 203 (ч. 2) та 207 КУпАП і приймати за ними рішення. Стосовно інших правопорушень підготовлені матеріали передаються до суду для ухвалення правового рішення.
М
| Т а б л и ц я 2 Перелік адміністративних правопорушень, які віднесені до компетенції ДПС України | |
| Опис правопорушення | Номер статті КУпАП |
| 1. Порушення правил використання об’єктів тваринного світу | 85 |
| 2. Експлуатація водіями транспортних засобів, номери агрегатів яких не відповідають записам у реєстраційних документах | 1211 |
| 3. Злісна непокора законному розпорядженню чи вимозі військовослужбовця або працівника ДПС України або члена громадського формування з охорони громадського порядку і державного кордону | 18510 |
| 4. Порушення громадянами правил зберігання, носіння або перевезення вогнепальної, холодної чи пневматичної зброї і бойових припасів | 191 |
| 5. Порушення працівниками підприємств, установ, організацій правил зберігання або перевезення вогнепальної, холодної чи пневматичної зброї і бойових припасів | 195 |
| 6. Порушення прикордонного режиму або режиму в пунктах пропуску через державний кордон України | 202 |
| 7. Порушення іноземцями та особами без громадянства правил перебування в Україні і транзитного проїзду через територію України | 203 |
| 8. Порушення порядку працевлаштування, прийняття на навчання, надання житла, реєстрації, прописки або виписки іноземців і осіб без громадянства та оформлення для них документів | 204 |
| 9. Незаконне перетинання або спроба незаконного перетинання державного кордону України | 2041 |
| 10. Невжиття заходів до забезпечення своєчасної реєстрації іноземців і осіб без громадянства | 205 |
| 11. Порушення порядку надання іноземцям та особам без громадянства житла, транспортних засобів та сприяння в наданні інших послуг | 206 |
| 12. Незаконне перевезення іноземців та осіб без громадянства територією України | 2061 |
| 13. Неповернення капітаном іноземного судна перепусток на право сходження на берег осіб суднового екіпажу | 207 |
етою статті є вирішення проблеми розроблення інструментальних засобів формування ієрархічної послідовності актуальних ознак для своєчасної ідентифікації підготовки громадян до здійснення протиправної діяльності при перетинанні державного кордону поза пунктами пропуску ВДПСУ.
Результати оперативно-службової діяльності ВДПСУ поза пунктами пропуску дозволяють сформувати ознаки, які можуть свідчити про підготовку до здійснення протиправної діяльності (табл. 3), що віднесена до компетенції ДПС України.
Виклад основного матеріалу. Назвемо багатовимірний варіант комбінацій ознак підготовки до здійснення протиправної діяльності певного виду (незаконне перетинання кордону, контрабандна діяльність, організація незаконної міграції тощо) багатовимірною одиницею або просто “одиницею”. Характеристики багатовимірної одиниці наводяться осями координат у просторі характеристик, а конкретні значення цих характеристик є елементами вектора, що визначає положення одиниці у багатовимірному просторі своїх характеристик. Якщо число таких характеристик дорівнює n, то простір і вектор є n-вимірними.
У таксономічних методах основним поняттям є таксономічна відстань d, під якою розуміють віддалення між точками багатовимірного простору.
Якщо точок більше двох, то початковим кроком є формування по кожному виду правопорушення матриці X розмірності (m × n)
з
| Т а б л и ц я 3 Ознаки підготовки до здійснення протиправної діяльності поза пунктами пропуску (варіант) |
| Назва показника |
| 1. Сліди осіб, які свідчать про попереднє вивчення ділянок кордону сторонніми особами |
| 2. Сліди транспортних засобів, які свідчать про попереднє вивчення ділянок кордону сторонніми особами |
| 3. Проведення невідомими громадянами опитування місцевих жителів про особливості проходження лінії кордону, порядку її охорони |
| 4. Спроби встановлення громадянами неслужбових контактів з персоналом прикордонного підрозділу |
| 5. Організація фіктивної промислової або іншої господарської діяльності (фіктивне підприємництво) |
| 6. Проведення несанкціонованого кіно- і фотознімання прикордонної інфраструктури на лінії державного кордону |
| 7. Інформація про факти крадіжки майна у прикордонних контрольованих районах від органів МВС і жителів |
| 8. Втеча в’язнів з місць ув’язнення, які знаходяться поблизу контрольованих прикордонних районів |
| 9. Наявність у громадян, які проживають у прикордонних районах, незареєстрованих транспортних засобів |
| 10. Здійснення поблизу лінії державного кордону несанкціонованих зупинок транспортних засобів громадського користування |
| 11. Інші ознаки |
начень характеристик (ознак) багатовимірних одиниць:
(1)де m – число одиниць n-вимірного простору, що дорівнює кількості рядків матриці; n – число ознак кожної одиниці, що дорівнює кількості стовпців матриці; xij – значення ознаки за номером j для одиниці за номером i.
Ознаки в матриці (1) описують різні властивості об’єктів, мають різні розмірності і між собою непорівнянні. Крім того, матриця (1) повинна бути сформована для кожного виду правопорушень окремо.
Для подальшого аналізу необхідно виконати стандартизацію ознак шляхом переходу до їх центрованих безрозмірних значень zij :
(2)д
е mj = xj; – оцінка математичного сподівання ознаки xij; j – оцінка середньоквадратичного відхилення (СКВ) ознаки xij:
У результаті перетворення кожного значення xij j-ї ознаки вихідна матриця (1) буде
(3)де всі елементи матриці zij мають нульове значення математичного сподівання й одиничне значення – дисперсії.
Після стандартизації змінних перейдемо до розрахунку елементів cik уже квадратної матриці (m ×m) відстаней між усіма m одиницями (рядками) початкової сукупності [матриці (3)].
Для оцінки відстані між i-м і k-м рядками використаємо вираз
У підсумку одержимо симетричну щодо головної діагоналі матрицю Сm відстаней між багатовимірними одиницями множини одиниць:
Визначимо класи ознак підготовки до здійснення протиправної діяльності:
1) стимулятори – ознаки, що позитивно впливають на рівень розвитку (або на ефективність) кожної досліджуваної одиниці сукупності (ці ознаки утворять множину IС, їх високі значення бажані з погляду вибраного аспекту досліджень), позначимо їх знаком “+”;
2) дестимулятори – ознаки, що гальмують розвиток (або знижують ефективність) одиниць сукупності (ці ознаки утворять множину IД, їх низькі значення бажані з погляду вибраного аспекту досліджень), позначимо їх знаком “–”.
Для кожної j-ї ознаки в її стовпці матриці стандартизованих ознак (3) знаходимо “кращі” значення ознаки z 0 j серед усіх m одиниць:
якщо
якщо
(дестимулятор);
(стимулятор);
max
min
Для наочності “кращі” значення ознак можна помістити під стовпцями матриці стандартизованих ознак:
(4)У цьому випадку “еталоном ефективності” буде умовна точка (одиниця сукупності) ZЭ з n координатами “кращих” значень:
ZЭ = ( z 01, z 02, … , z 0n ) ...
Далі розрахуємо відстань ci0 від кожної i-ї багатовимірної точки-одиниці досліджуваної сукупності до точки “еталона ефективності”, середнє значення відстані до точки “еталона ефективності”:
а також оцінку середньоквадратичного відхилення цієї відстані:
За умови нормального розподілу випадкової величини відстані ci0 кожної багатовимірної одиниці до точки-еталона варто сподіватися, що 97,58 % усіх значень відстаней будуть [2, 3] не більше величини
(5)що дозволяє використати величину c0 для нормування відстаней (віддалення) кожної одиниці сукупності від “еталонної” точки.
Показник рівня важливості ознаки підготовки до здійснення протиправної діяльності повинен бути синтетичною рівнодійною величиною. Його чисельне значення для кожної одиниці знайдемо із застосуванням стандартизованої матриці (4) як відносну величину відстані кожної одиниці сукупності від знайденого синтетичного “еталонного” значення:
. (6)Чим менше буде значення показника, розрахованого за формулою (6), тим вище рівень важливості ознаки i для вказування на можливість здійснення у найближчому майбутньому протиправної дії певного виду.
Однак для більшої наочності і зручності формування висновків про більшу важливість i-ї ознаки підсумковий показник доцільно розраховувати за формулою
(7)Показник (7) інтерпретується у такий спосіб: наведений i-й варіант ознаки підготовки до здійснення протиправної діяльності на ділянці ВДПСУ є тим більш важливим, чим ближче його значення до одиниці, що дозволяє порівнювати сукупності всіх ознак, наведених у табл. 3.
Двоїста задача таксономії полягає у дослідженні множини n ознак в m-вимірному просторі одиниць. Вихідною інформацією для двоїстої задачі є матриця (8), у якій в одному рядку розташовуються значення (xik) однієї ознаки. Кількість значень цієї ознаки збігається з кількістю (m) точок-одиниць (багатовимірних об’єктів), кількість рядків (n) збігається з кількістю ознак. У результаті початкова матриця значень ознак для двоїстої задачі (8) буде збігатися із транспонованою матрицею ознак прямої задачі (1):
(8)де xik – значення ознаки номер k для одиниці номер i (усі значення цієї ознаки розташовані в одному k-му рядку); n – число досліджуваних точок-ознак статистичних одиниць (точок у m-вимірному просторі), що дорівнює кількості рядків матриці; m – число статистичних одиниць, що дорівнює кількості стовпців матриці.
Нормування значень ознак і перехід до безрозмірних величин
виконується за описаними раніше формулами (2) і (3) з тією різницею, що усереднення варто проводити не по стовпцях матриці XT, як раніше, а по рядках. Результат розрахунків буде збігатися з відомою матрицею Z (3), але транспонованою так само, як і матриця X T:
(9)Зазначена особливість (у випадку розрахованої матриці Z) дозволяє одержати матрицю (9) без виконання розрахунків шляхом транспонування готової матриці Z.
Елементи cik уже квадратної матриці (n × n) відстаней між усіма n ознаками (рядками) матриці (8) початкової сукупності ознак розраховуються за відомою формулою
що дозволяє дістати матрицю відстаней Cn:
(10)У матриці відстаней Cn індекси використані у звичній системі позначень (crs) cij, де перший індекс i – номер рядка, другий індекс j – номер стовпця, з урахуванням того, що в рядках і стовпцях розташовані тільки значення відстаней між парами (i, j) або (r, s) ознак.
Розрахунок значень crs може виконуватися безпосередньо за інформацією матриці X Т (8). Групування ознак виконується на основі матриці (10) відстаней Cn методом дендрита [3].
Ознаки-репрезентанти вибираються у сформованих групах ознак з використанням методу центра ваги групи.
Одержані вирази відображають взаємозв’язок характеристик варіантів ознак підготовки до здійснення протиправної діяльності на ділянці ВДПСУ поза пунктами пропуску і дозволяють сформувати систему таких ознак, які однозначно свідчать про конкретні можливі протиправні дії певного виду.
Висновки. Отримана формульна схема (1) – (10) розрахунку таксономічного показника ознак здійснення (підготовки до здійснення) протиправної діяльності поза пунктами пропуску ВДПСУ дозволяє ідентифікувати об’єкти контролю поза пунктами пропуску, від яких може бути одержана інформація про правопорушення, що готуються, врахувати необхідність збирання й обліку такої інформації при плануванні служби прикордонних нарядів.
Надалі становить інтерес вибір системи найбільш істотних ознак підготовки до здійснення протиправної діяльності, що дозволить перейти до розроблення методики оптимізації варіантів застосування сил та засобів ДПС України для своєчасного збирання й одержання таких ознак. Зазначена методика може бути реалізована в алгоритмах програмно-технічного комплексу автоматизації прикордонної служби “Гарт-3/П”.
Список використаних джерел
1. Про Державну прикордонну службу України : Закон України від 04.11.1991 р. № 1777-XII // Відомості Верхов. Ради України. – 2003. – № 27. – Ст. 208.
2. Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в эконометрическом моделировании. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 176 с.
3. Городнов В. П. Вища математика (популярно, із прикладами): Підруч. для студ. екон. спец. вищ. навч. закл. – Х.: НУА, 2005. – 384 с.
4. Воробьев В. И., Городнов В. П., Дружинин С. В. Алгоритм таксонометрической паретооптимизации множества параметров на примере варианта применения частей и подразделений внутренних войск МВД Украины // Зб. наук. праць ХВУ. Вип. 4 (47). – Х.: ХВУ, 2003. – С. 50–53.
5. Тимчасове положення про відділ Державної прикордонної служби України : Наказ Держприкордонслужби України від 05.06.2007 р. № 410. – 53 с.
Стаття надійшла до редакції 08.02.2008 р.
П
УДК 519.86
В. П. Городнов, О. І. Фик, О. В. Цис
МОДЕЛЮВАННЯ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ ВЕКТОРА ПРАВОПОРУШЕНЬ У МЕГАПОЛІСІ ПРИ ВИРІШЕННІ ЗАДАЧ ЩОДО ОХОРОНИ ГРОМАДСЬКОГО ПОРЯДКУ ЧАСТИНАМИ І ПІДРОЗДІЛАМИ ВНУТРІШНІХ ВІЙСЬК
Розроблено методику прогнозування вектора правопорушень для забезпечення можливості раціонального розподілу сил і засобів підрозділів і частин внутрішніх військ по найбільш важливих об’єктах і районах мегаполіса під час виконання завдання з охорони громадського порядку.
остановка проблеми. Відповідно до статей 1 і 2 Закону України [1] одним із завдань внутрішніх військ МВС України є участь в охороні громадського порядку та боротьбі із злочинністю [2].
До виконання внутрішніми військами завдань з охорони громадського порядку (ГОП) та боротьбі зі злочинністю залучаються спеціальні моторизовані військові частини міліції та військові частини спеціального призначення, які зазвичай застосовуються за місцем постійної дислокації та у порядку, який визначає Міністр внутрішніх справ України [2].
У
| Т а б л и ц я 1 | ||||||||||
| Показники-ознаки районів мегаполіса | ||||||||||
| Пор. № | Показник-ознака | Номери районів мегаполіса | ||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | ||
| 1 | Площа, км2 | 25 | 10 | 22,5 | 34 | 68 | 51 | 37 | 56 | 140 |
| 2 | Кількість населення, тис. осіб | 100 | 97,3 | 110 | 139 | 173 | 118 | 106 | 84,5 | 117 |
| 3 | Густота населення, тис. осіб/км2 | 4 | 9,7 | 4,9 | 4,1 | 2,5 | 2,3 | 2,9 | 1,5 | 0,8 |
| 4 | Кількість безробітних, тис. осіб | 3,5 | 3,4 | 3,8 | 4,87 | 6 | 4,13 | 3,69 | 2,95 | 4,09 |
| 5 | Середня зарплатня, тис. грн | 1,1 | 1,1 | 1,1 | 1,1 | 1,1 | 1,1 | 1,1 | 1,1 | 1,1 |
| 6 | Довжина вулиць, км | 223 | 315 | 278 | 355 | 524 | 368 | 260 | 358 | 245 |
| 7 | Кількість державних ощадбанків | 5 | 23 | 17 | 24 | 8 | 11 | 15 | 14 | 9 |
| 8 | Кількість стадіонів | 2 | 3 | 3 | 2 | 6 | 2 | 2 | 1 | 1 |
| 9 | Кількість кінотеатрів, театрів | 2 | 8 | 3 | 6 | 4 | 3 | 7 | 4 | 2 |
| 10 | Кількість вокзалів | 0 | 2 | 1 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 11 | Кількість магазинів | 137 | 243 | 187 | 225 | 158 | 128 | 135 | 122 | 135 |
| … | … | … | … | … | … | … | … | … | … | … |
| 22 | Кількість осіб, що засуджені з виправним терміном | 88 | 96 | 299 | 242 | 677 | 377 | 406 | 533 | 126 |
| … | … | … | … | … | … | … | … | … | … | … |
| 25 | Кількість пограбувань | 64 | 218 | 117 | 147 | 35 | 72 | 14 | 38 | 7 |
| 26 | Кількість розбоїв, які скоєні на вулицях | 16 | 16 | 15 | 29 | 10 | 18 | 3 | 11 | 3 |
| 27 | Кількість тяжких тілесних ушкоджень | 5 | 2 | 3 | 9 | 2 | 5 | 1 | 1 | 1 |
| 28 | Кількість крадіжок у громадських місцях | 27 | 132 | 26 | 154 | 19 | 4 | 1 | 10 | 0 |
| 29 | Кількість крадіжок на вулицях | 2 | 49 | 59 | 100 | 14 | 15 | 4 | 5 | 1 |
| 30 | Кількість вбивств, які скоєні на вулицях | 3 | 0 | 2 | 3 | 3 | 2 | 0 | 1 | 0 |
| 31 | Кількість хуліганств у громадських місцях | 5 | 2 | 1 | 14 | 6 | 2 | 1 | 4 | 1 |
| 32 | Кількість хуліганств на вулицях | 12 | 2 | 10 | 23 | 16 | 18 | 7 | 10 | 6 |
| 33 | Кількість зґвалтувань на вулицях | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 2 | 1 | 0 | 1 |
© В. П. Городнов, О. І. Фик, О. В. Цис
містах України з мільйонним населенням (у мегаполісах) обсяг служби частин і підрозділів внутрішніх військ (ВВ) для виконання таких завдань певним чином залежить від кількості (yij, i = 1,…, p; j = 1,…, n; p – кількість типів правопорушень; n – кількість районів міста) правопорушень – пограбувань, розбійних нападів, тяжких тілесних ушкоджень та ін. (табл. 1).
Для забезпечення виконання завдань з ОГП при обмежених ресурсах необхідно передбачати очікувану кількість правопорушень за типами та районами міста, що дозволяє надати рекомендації для раціонального розподілу сил і засобів внутрішніх військ по найбільш важливих об’єктах і районах мегаполіса. Така ж задача виникає при оцінках потрібної кількості особового складу, який необхідно залишити для несення служби у випадках виїзду певної кількості особового складу підрозділів ВВ за межі місця постійної дислокації.
Кількість правопорушень i-го типу (див. табл. 1, показники-ознаки 25 – 33) різниться для кожного j-го району мегаполіса і може бути скорочено подана у вигляді вектора-рядка
. У такому разі інформація про всі типи правопорушень (p) та про всі райони міста (n) має вигляд [3]:
(1)
(1)
Вектор правопорушень (Y) залежить від значення (uij, i = 1,…, m; j = 1,…, n; m – кількість типів ознак; n – кількість районів міста) різнорідних ознак районів загальної площі (u1j), густоти населення (u3j), загальної довжини вулиць (u6j), кількості банків (u7j), кількості осіб, що засуджені з виправним терміном (u22j), та ін. (див. табл. 1).
Значення ознаки i-го типу є різним для кожного j-го району (елементи i-го рядка у табл. 1) мегаполіса, тому зведена інформація про всі (m) ознак районів та про всі (n) райони міста має вигляд матриці ознак:
(2)
.
Таким чином, для надання рекомендацій щодо раціонального розподілу сил і засобів ВВ по найбільш важливих об’єктах і районах мегаполіса при обмежених ресурсах необхідно спрогнозувати елементи вектора правопорушень (Y) на основі наявної інформації про різнорідні ознаки (U) районів. Необхідний прогноз елементів вектора правопорушень (Y) може бути виконаний за допомогою методів багатофакторного аналізу [4].
Аналіз останніх досягнень і публікацій. У [4] було проведено моделювання реальних процесів з урахуванням їх статистичного зв’язку з різнорідними ознаками. Однак не було визначено методики застосування розроблених моделей для прогнозування кількості різних правопорушень (Y– вектора правопорушень) залежно від різнорідних показників-ознак (U – матриці ознак) районів мегаполіса.
Тому розроблення моделі для прогнозування кількості правопорушень (Y – вектора правопорушень) за типами та за районами мегаполіса залежно від значень показників-ознак (U – матриці ознак) цих районів за допомогою методів багатофакторного аналізу є актуальним.
Метою статті є розроблення методики прогнозування компонентів вектора правопорушень у мегаполісі при вирішенні задач щодо охорони громадського порядку частинами і підрозділами внутрішніх військ.
Виклад основного матеріалу. Прогноз вектора Y правопорушень (1) може бути виконаний за допомогою моделей [4], що дозволяють передбачати кількість злочинів (yij) за типами і районами мегаполіса на основі матриці U наявної інформації про різнорідні ознаки районів (загальна площа, густота населення, кількість вокзалів, пляжів, банків, ресторанів, стадіонів, вулиць і т. ін.). Ці ознаки непорівнянні за фізичним змістом (довжина u6j вулиць j-го району і кількість осіб u22j, засуджених з виправним терміном, які мешкають у j-му районі), по одиницях виміру і по абсолютній величині (площа u1j j-го району [140 км2]) та кількість кінотеатрів у j-му районі [1 шт] u1j ).
Для виявлення і виміру ступеня статистичного зв’язку різнорідних ознак районів мегаполіса з кількістю правопорушень відповідних типів може бути використаний математичний апарат багатофакторного дисперсійного аналізу [4, 5].
Для використання дисперсійного аналізу необхідно виконати стандартизацію ознак шляхом переходу до їх нормованих значень zij:
(3)
де
– оцінка математичного сподівання (МС) ознаки 
; 
– оцінка середньоквадратичного відхилення (СКВ) ознаки 
:
; 
. (4)У результаті підстановки елементів матриці U (2) за даними табл. 1 у співвідношення (4) одержуємо числові характеристики ознак (див. табл. 2).
Матриця U (1) згідно з (3) та (4) перетворюється у матрицю Z:
. (5)Матриця
у результаті розрахунків за співвідношеннями (3) та (4) перетворюється у матрицю 
.К
Т а б л и ц я 3
| Коефіцієнти кореляції для правопорушення “пограбування, які скоєні на вулицях та в громадських місцях”  з ознаками | ||
| Пор. № | Ознака | Коефіцієнт кореляції |
| 1 | Площа, км2 | – 0,65 |
| 2 | Кількість населення, тис. осіб | – 0,11 |
| 3 | Густота населення, тис. осіб/км2 | 0,903 |
| … | … | … |
| 7 | Кількість державних ощадбанків | 0,759 |
| 8 | Кількість стадіонів | 0,135 |
| 9 | Кількість кінотеатрів, театрів | 0,528 |
| … | … | … |
| 11 | Кількість магазинів | 0,909 |
| … | … | … |
| 22 | Кількість осіб, що засуджені з виправним терміном | – 0,443 |
| Т а б л и ц я 2 | ||||||||||||
| Числові характеристики (МС, СКВ) ознак районів міста | ||||||||||||
| Характеристики | Номери показників-ознак | |||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | ... | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | |
 | 49,3 | 116,0 | 3,6 | 252,7 | ... | 3,2 | 41,4 | 27,7 | 1,6 | 4 | 11,6 | 0,6 |
 | 36,3 | 24,8 | 2,5 | 96,1 | ... | 2,52 | 55,3 | 32,4 | 1,25 | 3,9 | 6,12 | 0,68 |