Рабочая программа дисциплины «Имитационное моделирование экономических процессов» Рекомендуется для направления подготовки
| Вид материала | Рабочая программа |
- Правительстве Российской Федерации» (Финансовый университет) Кафедра «Математическое, 246.23kb.
- Рабочая программа по курсу «Имитационное моделирование экономических процессов» для, 150.96kb.
- Программа дисциплины Моделирование экономических процессов для направления 080100., 53.79kb.
- Рабочая программа дисциплины «методы структурного и системного анализа» Рекомендуется, 129.37kb.
- Методические указания к выполнению контрольных, курсовых работ По дисциплине Имитационное, 222.24kb.
- Имитационное моделирование экономических процессов для специальности, 23.54kb.
- Рабочая программа дисциплины «эконометрическое моделирование» Рекомендуется для направления, 176.94kb.
- Программа дисциплины Компьютерное имитационное моделирование для решения задач логистики, 176.04kb.
- Программа дисциплины имитационное моделирование мировых политических процессов для, 266.94kb.
- Рабочая программа дисциплины по выбору для подготовки бакалавров по направлению 080600, 279.05kb.
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ
УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
САНКТ-ПЕТЕРБУРГСИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«Имитационное моделирование экономических процессов»
Рекомендуется для направления подготовки
0230700 Прикладная информатика
Квалификация выпускника - бакалавр
Санкт-Петербург
2011 год
1. Цели и задачи дисциплины: Целью изучения дисциплины является ознакомление студентов с особенностями моделирования разнообразных экономических процессов. В этом курсе синтезируются знания, полученные ранее в области общих математических и естественнонаучных дисциплин, ряда общепрофессиональных дисциплин.
Задачами изучения данного курса являются:
- получение знаний о сути методов имитационного моделирования и особенностях их практического применения,
- умение правильно разрабатывать имитационные модели для различных экономических задач,
- приобретение навыков реализации имитационных моделей экономических объектов.
При изучении данной дисциплины студент должен хорошо знать разделы высшей математики, теории вероятностей, математической статистики.
2. Место дисциплины в структуре ООП:
Цикл профессиональный Б3, включается в вариативную часть блока «Математический и естественно-научный» ООП..
Дисциплина опирается на предшествующие ей дисциплины: «Математические методы в экономике», «Экономическая теория»,
Она является предшествующей для выпускной работы.
3. Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);
выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5);
использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-10).
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: что такое имитационное моделирование; какие этапы включает в себя разработка имитационной модели; особенности построения модели;- суть реализации основных и вспомогательных событий; методы реализации таймера модельного времени; как генерируются случайные числа; методы преобразования случайных величин; - операторы генерации и уничтожения транзактов; операторы реализации обслуживания; представить таймер модельного времени; операторы регистрации очередей; оператор передачи транзакта; как представить одноканальную модель с различными типами транзактов и с различными приоритетами; как включается в модель многоканальное устройство; как задается емкость многоканального устройства; как задаются в модели функции дискретные и непрерывные.
Уметь: правильно определять тип модели; выделять основные этапы моделирования; правильно представлять структуру модели; правильно представлять методы реализации модели; корректно использовать методы аналитического преобразования случайных величин; использовать метод табличного преобразования случайных величин; - разработать одноканальную модель средствами GPSS; реализовать одноканальную модель средствами GPSS; разработать многоканальную модель средствами GPSS; реализовать многоканальную модель средствами GPSS; правильно включать в модель функции дискретные и непрерывные.
Владеть: навыками постановки задач имитационного моделирования экономических процессов; навыками разработки и реализации имитационных моделей экономических процессов средствами моделирования GPSS; навыками использования инструментальных программных средств статистической обработки экономических данных.
4. Объем дисциплины и виды учебной работы
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы.
| Вид учебной работы | Всего часов |
| Аудиторные занятия (всего) | 54 |
| В том числе: | - |
| Лекции | 22 |
| Практические занятия (ПЗ) | 32 |
| Семинары (С) | |
| Лабораторные работы (ЛР) | |
| Самостоятельная работа (всего) | 54 |
| В том числе: | - |
| Расчетно-графические работа | 16 |
| Реферат | 16 |
| Мультимедапрезентация | 16 |
| Вид промежуточной аттестации (зачет) | |
| Общая трудоемкость час зач. ед. | 108 |
| 3 |
5. Содержание дисциплины
5.1. Содержание разделов дисциплины
| № п/п | Наименование раздела дисциплины | Содержание раздела |
| 1. | Раздел 1. Задачи имитационного моделирования. Основные принципы построения и анализа имитационных моделей | Понятие модели. Три вида моделей и методов моделирования. Вероятностные модели. Общий вид задачи имитационного моделирования. Этапы моделирования. Вариант задачи имитационного моделирования. Основные и вспомогательные события. Прибытие заявки и завершение обслуживания. Продвижение заявки в очереди. Таймер модельного времени. Метод фиксированного приращения значений таймера. Метод переменного приращения значений таймера. Завершение моделирования. |
| 2. | Раздел 2. Формирование случайных чисел с заданным законом распределения | Моделирование случайных чисел с равномерным законом распределения. Ядро и множитель. Метод квадратов. Метод произведений. Мультипликативный и смешанный конгруэнтные методы. Проверка датчиков случайных чисел. Средства формирования случайных чисел с заданным законом распределения. Метод аналитического преобразования случайных величин. Экспоненциальное распределение. Нормальное распределение. Метод табличного преобразования случайных величин. Моделирование экономических объектов и процессов. |
| 3. | Раздел 3. Модели систем массового обслужива108ния | Система моделирования GPSS. Структура модели. Понятие транзакта. Блоки и операнды. Генерация и удаление транзактов. Имитация обслуживания. Таймер модельного времени. Представление результатов моделирования. Регистраторы очередей. Передача транзактов. Одноканальная модель с различными типами транзактов. Одноканальная модель с приоритетами. Моделирование экономических объектов и процессов. Имитация многоканальных устройств. Дискретные и непрерывные функции. Многоканальная модель с приоритетами. Смешанная модель. Пример имитации швейного производства. Моделирование экономических объектов и процессов. |
5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
| № п/п | Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин | № № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин | |||
| 1 | 2 | 3 | 4 | ||
| 1. | Выпускная работа | + | + | + | + |
5.3. Разделы дисциплин и виды занятий
| № п/п | Наименование раздела дисциплины | Лекц. | Практ. зан. | СРС | Все-го час. |
| 1. | Раздел 1. Задачи имитационного моделирования. Основные принципы построения и анализа имитационных моделей | 4 | 2 | 18 | 24 |
| 2. | Раздел 2. Формирование случайных чисел с заданным законом распределения | 6 | 10 | 14 | 30 |
| 3. | Раздел 3. Модели систем массового обслуживания | 12 | 20 | 22 | 54 |
| | Итого: | 22 | 32 | 54 | 108 |
6. Лабораторный практикум – не предусмотрен
7. Практические занятия (семинары)
| № п/п | № раздела дисциплины | Тематика практических занятий (семинаров) | Трудо-емкость (час.) |
| 1. | 1. | Введение. Задачи имитационного моделирования. Основные принципы построения и анализа имитационных моделей | 2 |
| 2. | 2. | Формирование случайных чисел с заданным законом распределения | 6 |
| 3. | 3. | Модели одноканальных систем массового обслуживания | 12 |
| 4. | 3. | Моделирование многоканальных систем массового обслуживания | 12 |
8. Примерная тематика курсовых работ учебным планом не предусмотрены
9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:
а) основная литература
Шpайбеp Т.Дж. Моделирование на GPSS. - Л.: Машиностpоение,1980.
- А.Н. Бражник. Имитационное моделирование: возможности GPSS World. Санкт-Петрбург, Реноме, 2006.
б) дополнительная литература
- Томашевский В., Жданова Е. Имитационное моделирование в среде GPSS. Изд-во «Бестселлер», 2003
- Иванов Е.Е., Шустов Д.А.. Имитационное моделирование. Электронный учебник.
- Е.М. Кудрявцев. GPSS World. Основы имитационного моделирования различных систем. М, «ДМК Пресс», 2004.
в) программное обеспечение
ОС Windows XP, Windows 7, GPSS World (student version)
г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы
www.cbr.ru,
www.fas.gov.ru
www.rbc.ru
10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:
Специально оборудованные кабинеты и аудитории: компьютерные классы, аудитории, оборудованные мультимедийными средствами обучения.
11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:
В основу разработки бально-рейтинговой системы положены принципы, в соответствии с которыми формирование рейтинга студента осуществляется постоянно в процессе его обучения в университете. Настоящая система оценки успеваемости студентов основана на использовании совокупности контрольных точек, оптимально расположенных на всём временном интервале изучения дисциплины. При этом предполагается разделение всего курса на ряд самостоятельных блоков и модулей и проведение по ним промежуточного контроля.
Контроль знаний студентов включает формы текущего контроля. Текущий контроль осуществляется в виде расчётно-графической работы, выполненной с использованием вычислительной техники. Итоговый контроль осуществляется в виде зачёта.
| Самостоятельная работа студентов | Количество баллов | |
| Зачётный минимум | Зачётный максимум | |
| Расчетно-графическая работа 1 | 15 | 20 |
| Расчетно-графическая работа 2 | 20 | 40 |
| Расчетно-графическая работа 3 | 20 | 40 |
| Итого: | 55 | 100 |
Зачёт определяется на основе суммы баллов, полученных по всем разделам по результатам самостоятельной работы при условии, что студент по каждому виду набрал количество баллов не менее зачётного минимума. Студент получает зачёт, если сумма баллов составит 55 и более.
Разработчики:
СПбГЭУФ профессор Е.Е. Иванов
(место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия)
СПбГЭУФ доцент Д.А. Шустов
(место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия)
Эксперты:
Эксперт:
ОАО «Станкопром» Директор к.э.н. А.С.Вохидов
(место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия)