Математические модели и методы прогнозирования экономических процессов в наукоемких производствах
| Вид материала | Документы |
- Менеджмент магистратура, 108.61kb.
- Рабочей программы учебной дисциплины математические методы и модели в экономике уровень, 37.32kb.
- Методические разработки для самостоятельной работы студентов по моделированию и оптимизации, 48.55kb.
- Тема: «Математические расчеты семейного бюджета», 116.69kb.
- Рабочая программа дисциплины «математические методы анализа экономических процессов», 181.07kb.
- Экономико-математические модели анализа и прогнозирования Конъюнктуры регионального, 259.88kb.
- Конспект лекций Математические методы и модели в экономике, 142.84kb.
- Учебно-методический комплекс для студентов обучающихся по специальности 08011665 "Математические, 462.9kb.
- Программа-минимум кандидатского экзамена по специальности 05. 13. 18 «Математическое, 93.92kb.
- Вопросы к экзамену в 3 учебном семестре По дисциплине «Математические методы и модели, 15.89kb.
Карта компетенций дисциплины «Математические модели и методы
прогнозирования экономических процессов в наукоемких производствах»
1. Наименование компетенций дисциплины
| Индекс компетенции | Формулировка |
| ПК- 1 ПК- 2 ПК- 4 | - знать методы и инструменты изучения рынков и уметь проводить маркетинговые исследования в заданных отраслевых сегментах - уметь исследовать и разрабатывать организационно-экономические модели для конкретных задач управления на стадиях жизненного цикла наукоемкой продукции - проводить консультации в области проектирования систем менеджмента и информационно-аналитической поддержки процессов управления |
2. Компонентный состав дисциплины « Математические модели и методы
прогнозирования экономических процессов в наукоемких производствах»
| Перечень | Технологии формирования | Средства и технологии оценки | кв | Объем в ZET (кредитах) | |
| тем дисциплины | компонентов (указать индекс компонентов) | ||||
| 1. Модуль Темы 1-2 2. Модуль Темы 3-4 3. Модуль Темы 5-6 | ПК-1 Знать: - базовые методы прикладной статистики и математического описания экономических процессов в задачах управления наукоемкими производствами; Уметь: - разрабатывать математическое описание экономических процессов для задач управления наукоемкими производствами, используя методы статистического анализа данных и экспертных исследований; Владеть: - навыками проведения сбора конкретных экономических данных и математического описания дискретных стохастических процессов для решения задач анализа и прогнозирования развития рыночных ситуаций. ПК-2 Знать: - методы построения многофакторных статистических моделей развития экономических процессов, связанных с наукоемкими производствами; Уметь: - разрабатывать схемы вычислений для адаптивных моделей экономических процессов в задачах управления наукоемкими производствами, используя методы статистического анализа данных и экспертных исследований; Владеть: - навыками экономико-математи-ческого моделирования для задач управления в наукоемких производствах, связанных со статистическим прогнозированием экономических процессов. ПК-4 Знать: - базовые подходы к статистическому прогнозированию экономических процессов в задачах управления наукоемкими производствами; Уметь: - проводить количественное прогнозирование экономических процессов при решении задач управления наукоемкими производствами на основе экономико-мате-матического моделирования; Владеть: - методами адаптивно-рациональ-ного прогнозирования экономических процессов в производственной деятельности высокотехнологичных предприятий и в задачах информационно-аналитической поддержки процессов управления. | Лекции Практические занятия Практические занятия Самостоятельная работа Практические занятия Лекции Практические занятия Практические занятия Самостоятельная работа Практические занятия Лекции Практические занятия Практические занятия Самостоятельная работа Практические занятия Лекции Практические занятия Самостоятельная работа | Тестирование Защита отчетов по самостоятельной работе Тестирование Контрольная работа Экзамен Тестирование Защита отчетов по самостоятельной работе Тестирование Контрольная работа Экзамен Тестирование Защита отчетов по самостоятельной работе Тестирование Контрольная работа Экзамен | П Пр В П Пр В П Пр В | 7 |
Форма 2
Аннотация дисциплины
Аннотация примерной программы учебной дисциплины «Математические
модели и методы прогнозирования экономических процессов в наукоемких производствах»
1. Цели и задачи дисциплины
Цели дисциплины: способствовать приобретению магистрантами теоретических и практических знаний в области экономико-математического моделирования и прогнозирования экономических процессов в задачах информационно-аналитической поддержки процессов управления наукоемкими производствами.
Задачи изучения дисциплины:
- исследовать основные подходы и методы математического описания при прогнозировании экономических процессов в задачах информационно-аналитической поддержки процессов управления наукоемкими производствами;
- освоить методы и инструменты синтеза многофакторных адаптивных моделей экономических процессов в системах информационно-аналитической поддержки процессов управления наукоемкими производствами;
- освоить методический инструментарий прогнозирования экономических процессов при решении задач управления наукоемкими производствами на основе экономико-математического моделирования.
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование у обучаемого следующих компетенций:
- знать методы и инструменты изучения рынков и уметь проводить маркетинговые исследования в заданных отраслевых сегментах (ПК- 1);
- уметь исследовать и разрабатывать организационно-экономические модели для конкретных задач управления на стадиях жизненного цикла наукоемкой продукции (ПК- 2);
- проводить консультации в области проектирования систем менеджмента и информационно-аналитической поддержки процессов управления (ПК- 4).
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать:
- базовые методы прикладной статистики и математического описания экономических процессов в задачах управления наукоемкими производствами;
- методы построения многофакторных статистических моделей развития экономических процессов, связанных с наукоемкими производствами;
- базовые подходы к статистическому прогнозированию экономических процессов в задачах управления наукоемкими производствами.
Уметь:
- разрабатывать математическое описание экономических процессов для задач управления наукоемкими производствами, используя методы статистического анализа данных и экспертных исследований;
- разрабатывать схемы вычислений для адаптивных моделей экономических процессов в задачах управления наукоемкими производствами, используя методы статистического анализа данных и экспертных исследований;
- проводить количественное прогнозирование экономических процессов при решении задач управления наукоемкими производствами на основе экономико-математического моделирования.
Владеть:
- навыками проведения сбора конкретных экономических данных и математического описания дискретных стохастических процессов для решения задач анализа и прогнозирования развития рыночных ситуаций;
- навыками экономико-математического моделирования для задач управления в наукоемких производствах, связанных со статистическим прогнозированием экономических процессов;
- методами адаптивно-рационального прогнозирования экономических процессов в производственной деятельности высокотехнологичных предприятий и в задачах информационно-аналитической поддержки процессов управления ими.
3. Содержание дисциплины. Основные разделы
Раздел 1. Математическое описание экономических процессов для задач управления наукоемкими производствами с использованием стохастических моделей дискретных линейных систем, методов статистического анализа данных и экспертных исследований.
Раздел 2. Методы и инструменты синтеза многофакторных адаптивных моделей экономических процессов в системах информационно-аналитической поддержки процессов управления наукоемкими производствами.
Раздел 3. Современные подходы к прогнозированию экономических процессов в системах информационно-аналитической поддержки процессов управления наукоемкими производствами. Методы адаптивно-рационального прогнозирования экономических процессов и прогнозирования с использованием нейросетевых систем.
Форма 9 Рейтинг-план
| | По дисциплине « Математические модели и методы прогнозирования экономических процессов в наукоемких производствах» | Самостоятельная работа: 162 час.????? домашняя ___________ час. индивидуальная ______ час. плановая ___________час. | Срок контроля | ||||
| | Для магистрантов направления «Менеджмент» | Лекции ___36 ___ час. Лаб. работы _____18___ час. | |||||
| Экзамен – 1 семестр | На осенний семестр (1 семестр) 20__/20__ г. | Практ. занятия ________час. Семинар __-______ час. | |||||
| | Лектор Сычев В.А. | ИТОГО: ____252_____ час. | | ||||
| Название модуля | Лекции Тема (балл) | лабораторные работы №___ балл | практические занятия (балл) | самостоят. работа (балл) | Рубежный контроль | Максимальный балл модуля | |
| Модуль 1 | 1-2 | 1-2 | | 1-2 | | | |
| Математическое описание экономических процессов для задач управления наукоемкими производствами | Т1 – 2 балл Т2 – 2 балл | Т1 -2 балл Т2 – 2 балл | | Т1 – 3 балл Т2 – 3 балл | Контрольная работа – 6 баллов | P1max=20 | До 15 октября |
| Модуль 2 | 3 - 4 | 3 – 4 | | 3-4 | | | |
| Методы и инструменты синтеза многофакторных адаптивных моделей экономических процессов | Т3 – 2 балл Т4 – 2 балл | Т3 – 2 балл Т4 – 2 балл | | Т3 – 3 балл Т4 – 3 балл | Контрольная работа – 6 баллов | P2max=20 | До 25 ноября |
| Модуль 3 | 5 – 6 | 5-6 | | 5-6 | | | |
| Современные подходы к прогнозированию экономических процессов | Т5 – 2 балл Т6 – 2 балл | Т5 – 2 балл Т6 – 2 балл | | Т5 – 3 балл Т6 – 2 балл | Контрольная работа – 7 баллов | P3max=20 | До 25 декабря |
| Зачет | | | | | | Pэкзmax=40 | |
| Всего по дисциплине Р | 12 | 12 | | 17 | 19 | Pmax=100 | |