О полиномиально-нормальном моделировании при управлении финансами и риск-менеджменте

Вид материалаДокументы
Подобный материал:
О полиномиально-нормальном моделировании при управлении финансами и риск-менеджменте.


Александр Мельников

Университет Альберты, Эдмонтон, Канада


Модель Блэка-Шоулза является часто используемой при исследовании поведения курса акций, при этом важным предположением в ней является нормальное распределение величины дохода. Модель стала самой распространенной и базовой среди рыночных, так как предоставляет удобный фундамент для дальнейшего исследования поведения курса акций, стратегий инвестирования и ценообразования опционов. Однако с конца прошлого века несовершенность модели Блэка-Шоулза постепенно проявляется вследствие того, что реальный процесс изменения курса акций гораздо сложнее, чем в ней предполагается. Одним из главных недостатков модели является то, что коэффициент асиметрии и эксцесс распределения величины дохода являются константами (0 и 3 соответственно), в то время как и эксцесс, и асиметрия могут принимать значения из довольно широкого интервала. Чтобы уточнить модель Блэка-Шоулза в этом смысле, была предложена модель Грэма-Шарлье. В рамках данной модели плотность распределения вероятностей (п.р.в.) для прологарифмированного дохода определяется как произведение п.р.в. стандартного нормального распределения и многочлена четвертого порядка. Главным направлением данного исследования является обобщение модели Грэма-Шарлье на случай многочленов более высоких порядков. Данное обобщение получило название "полиномиально-нормальная модель". Исследование модели проводится с использованием аппарата рядов Эрмита, в качестве одного из результатов приводятся решения в замкнутой форме для оценки стоимости европейских опционов покупателя и продавца, а также опционов со степенной или полиномиальной функцией выплат. Также описан подход к использованию разработанной методики для оценивания эффективности и меры риска. Для пояснения и иллюстрации преимуществ модели приведены численные примеры.