Рабочая программа дисциплины Закреплена за кафедрой: Математического анализа

Вид материалаРабочая программа

Содержание


«карачаево-черкесский государственный университет
Математического анализа
Распределение часов дисциплины по курсам
Доцент, к. ф.- м. н. Бостанова Ф.А.
Доцент, к. ф. - м. н. Бостанов Р.А., доцент, к. ф. - м. н Мамчуев А.М.
Визирование РПД для исполнения в очередном учебном году
1 Цели и задачи дисциплины
Организационно-методический раздел
4 Содержание специальной дисциплины
Экономико-математические методы оптимизации
5 Тематика лабораторных и письменных работ
Письменные работы
6.1 Рекомендуемая литература
6.1.1 Основная литература
6.1 Рекомендуемая литература
6.1.2 Дополнительная литература
6.2.1 Компьютерные программы.
7.1 Специализированные лаборатории и классы
Подобный материал:
  1   2


МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«КАРАЧАЕВО-ЧЕРКЕССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

имени У.Д. АЛИЕВА»

(ФГБОУ ВПО «КЧГУ им. У.Д.Алиева»)


УТВЕРЖДАЮ

Председатель МК

канд. физ.-мат. наук, доцент

Бостанов Р.А.


Экономико-математические модели оптимизации


рабочая программа дисциплины





Закреплена за кафедрой:

Математического анализа




Учебный план:




Специальность 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», дисциплина «Модели случайных процессов»




Часов по ГОСу (из РУП):

36

Часов по рабочему учебному плану:

36













Часов по прим. программе:

 

Часов по рабочей программе:

36













Часов на самостоятельную работу по ППД:

 





































Часов на самостоятельную работу по РУП:

18

(

50%

)




























Часов на самостоятельную работу по РПД:

18

(

50%

)










































































































Коэффициент уникальности дисциплины:

1,0
















































































































Виды контроля

в семестрах (на курсах)

Экзамены







Зачеты

2




Курсовые проекты

 




Курсовые работы

 

























































































































Распределение часов дисциплины по курсам

Вид занятий

семестров, число учебных недель в семестрах

1

18

2

18

3

18

4

18

5

18

6

16

7

18

8

12

9

12

10

 

11

 

Итого




РУП

РПД

РУП

РПД

РУП

РПД

РУП

РПД

РУП

РПД

РУП

РПД

РУП

РПД

РУП

РПД

РУП

РПД

РУП

РПД

РУП

РПД

РУП

РПД




Лекции







6

6













 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

6




Лабораторные







 

 













 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 




Практические







12

12













 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

12




КСР

























 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 










Ауд. занятия

























 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 










Сам. работа







18

18













 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18

18




Итого







36

36













 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

36

36














































































































































































































































КАРАЧАЕВСК

2011































Программу составил (и):



















Доцент, к. ф.- м. н. Бостанова Ф.А.

Рецензент (ы):



















Доцент, к. ф. - м. н. Бостанов Р.А., доцент, к. ф. - м. н Мамчуев А.М.

























Рабочая программа дисциплины
















Экономико-математические модели оптимизации

составлена на основании:



















а) Государственного образовательного стандарта ВПО (СПО)







Специальности 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

б) Рабочего учебного плана



















Специальности 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

в) Примерной программы дисциплины
















нет

























Рабочая программа одобрена на заседании кафедры













Протокол №

1

От

20.09.2011










Срок действия программы:




2011-2016

уч. год (годы)

Зав. кафедрой

Доцент, к.ф.- м. н. Бостанов Р.А.

 

 

Визирование РПД для исполнения в очередном учебном году




Утверждаю: Председатель НМСC

к.ф.м.н., доцент Чанкаев М.Х

050203










Начальник УУ, к.ф.н., доцент Сарцилина А.И.

 




Рабочая программа пересмотрена, обсуждена и одобрена для




исполнения в

2011-2014

учебном году на заседании кафедры

Математического анализа










Протокол №

1

от

20.09.2011










Зав. кафедрой

Доцент, к. ф.-м. н. Бостанов Р.А.




1 Цели и задачи дисциплины

1.1

формирование теоретических знаний о сущности методологии экономико-математического моделирования при исследовании сложных экономических систем и процессов, а также формирование практических навыков применения методов экономико-математического моделирования в процессе принятия решений при управлении экономической системой




1.2

Задачами дисциплины являются:

- изучение методологии экономико-математического моделирования; освоение принципов построения статистических моделей взаимосвязей; рассмотрение качественных и количественных, экспертных и вычислительных методов оценки параметров сложных систем в условиях определенности, неопределенности, риска; ознакомление с методологией моделирования сложных систем, получение навыков моделирования математических, экономических процессов; изучение принципов оптимизации функционирования многокритериальных систем в интересах программно-целевого управления экономической системой.

- получение необходимого объёма знаний в области теории и практики использования современных экономико-математических методов и моделей;

- научить ориентироваться в арсенале современных методов оптимизации и математического

программирования, знать, в каких случаях эффективнее использовать тот или иной из методов оптимизации и математического моделирования;

- привить навыки по использованию существующих экономико-математических методов

оптимизации и моделирования для проведения экономического анализа, для отыскания экстремумов

функций при различных видах ограничений и для отыскания математически обоснованных решений.







2 Требования к уровню освоения содержания дисциплины

2.1

Аспирант должен знать:

2.1.1

базовые понятия экономико-математических методов оптимизации и математического программирования; современные экономико-математические методы оптимизации, основные понятия классических методов оптимизации, необходимые условия экстремума функций без ограничений и при различных видах ограничений.

2.2

Аспирант должен уметь:

2.2.1

применять современные экономико-математические методы и модели для решения различных

прикладных задач, связанных с отысканием лучших экономических и управленческих решений; в

зависимости от типа математической модели решаемой задачи, уметь выбрать наиболее подходящий метод

ее решения;

применять на практике необходимые условия экстремума функций без ограничений и с ограничениями для

отыскания стационарных точек, оптимальных параметров управления и числового значения искомого

экстремума.


Организационно-методический раздел

Дисциплина изучается 1 год.

По каждой учебной теме определено содержание учебного материала (учебных вопросов).

С согласия кафедры лектору предоставляется право изменять последовательность прохождения отдельных учебных вопросов внутри отдельных учебных тем.

К формам контроля относятся: контроль за самостоятельной работой аспирантов, основной формой контроля являются зачет.


4 Содержание специальной дисциплины

4.1 Обязательный минимум содержания образовательной программы

(выписка из ГОСа)

Индекс

Наименование дисциплины и ее основные разделы

Всего часов

СД.Ф.1

Экономико-математические методы оптимизации

36

 

Математические модели и математическое моделирование в экономике.

Оптимизационные методы решения экономических задач. Линейное программирование

(ЛП). Нелинейное программирование (НП). Динамическое программирование