Программа вступительного испытания (собеседование) в магистратуру по направлению 220200. 68 «Автоматизация и управление»

Вид материала

Программа

Содержание Вступительного испытания (собеседование) в магистратуру ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ПОДГОТОВКИ (КОМПЕТЕНЦИЯМ) ПОСТУПАЮЩЕГО В МАГИСТРАТУРУ по направлению 220200 «Автоматизация и управление» ВОПРОСЫ К ВСТУПИТЕЛЬНОМУ ИСПЫТАНИЮ (СОБЕСЕДОВАНИЮ) В МАГИСТРАТУРУ по направлению 220200 «Автоматизация и управление» Cписок рекомендуемой литературы Моделирование систем Список рекомендуемой литературы Вычислительные машины, системы и сети Список рекомендуемой литературы Программирование и основы алгоритмизации Список рекомендуемой литературы Критерии и система оценок собеседования для поступающих в магистратуру

Подобный материал:

• Программа вступительного испытания (собеседование) в магистратуру по направлению 220700., 87.48kb.
• Программа вступительного испытания в магистратуру Собеседование по направлению подготовки, 316.1kb.
• Программа вступительного испытания в магистратуру Собеседование по направлению подготовки, 670.67kb.
• Программа вступительного испытания в магистратуру Собеседование по направлению подготовки, 497.08kb.
• Рабочая программа учебной дисциплины моделирование систем ооп подготовки бакалавров, 271.66kb.
• Программа вступительного испытания в магистратуру Собеседование по направлению подготовки, 206.9kb.
• Программа вступительного испытания (собеседование) в магистратуру по направлению 240100., 130.27kb.
• Программа вступительного испытания утверждено, 483.85kb.
• Программа вступительного испытания в магистратуру, 68.92kb.
• Программа вступительного испытания по Основам туризма для лиц, поступающих в магистратуру, 6.78kb.

	Федеральное агентство по рыболовству
	Федеральное государственное образовательное учреждение
	высшего профессионального образования
	«Астраханский государственный технический университет»

СОГЛАСОВАНО: Председатель методической комиссии «Автоматизация и управление» д.т.н., профессор В.Н. Есауленко _______________ протокол №__ от«___»_________2010г.

УТВЕРЖДАЮ: Председатель учебно-методического совета института информационных технологий и коммуникаций д.т.н., профессор И.Ю. Квятковская ________________ протокол №__ от«___»_________2010г.

ПРОГРАММА

ВСТУПИТЕЛЬНОГО ИСПЫТАНИЯ (СОБЕСЕДОВАНИЕ) В МАГИСТРАТУРУ

по направлению 220200.68 «Автоматизация и управление»

магистерские программы 220217.68 «Роботы и робототехнические системы», 220208.68 «Автоматизация технологических процессов и производств»

Зав. кафедрой «Автоматизация технологических процессов и производств» д.т.н., профессор _______________В.Н. Есауленко протокол № ___ от ____________20__г. Зав. кафедрой «Вычислительная техника и электроника» к.т.н., доцент _______________И.А. Щербатов протокол № ___ от ____________20__г.

Астрахань – 2010г.

Программа вступительного испытания (собеседования) в магистратуру по направлению 220200 «Автоматизация и управление» (магистерские программы 220217.68 «Роботы и робототехнические системы», 220208.68 «Автоматизация технологических процессов и производств»)


Составлена коллективом преподавателей Института информационных технологий и коммуникаций

1. Есауленко В. Н. д.т.н., профессор кафедры АТП
   
2. Щербатов И. А. к.т.н., доцент кафедры ВТЭ
   
3. Паршева Е. А. д.т.н., профессор кафедры ВТЭ
   
4. Прохватилова Л. И. к.т.н., доцент кафедры АТП
   
5. Антонов О. В. к.т.н., доцент кафедры ВТЭ
   
6. Кантемиров В. И. к.т.н., доцент кафедры АТП
   

СОДЕРЖАНИЕ

ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ПОДГОТОВКИ (КОМПЕТЕНЦИЯМ) ПОСТУПАЮЩЕГО В МАГИСТРАТУРУ по направлению 220200 «Автоматизация и управление»

Лица, желающие освоить программу специализированной подготовки магистра должны иметь высшее профессиональное образование, подтвержденное документом государственного образца определенной ступени.

Лица, имеющие диплом бакалавра по направлению «Автоматизация и управление» зачисляются на специализированную магистерскую подготовку на конкурсной основе. Условия конкурсного отбора определяются вузом на основе Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования бакалавра по данному направлению.

Лица, желающие освоить программу специализированной подготовки магистра по данному направлению и имеющие высшее профессиональное образование, профиль которого не соответствует указанному, допускаются к конкурсу по результатам сдачи экзаменов по дисциплинам, необходимым для освоения программы подготовки магистра и предусмотренным государственным образовательным стандартом подготовки бакалавра по данному направлению.

Лица, желающие освоить программу специализированной подготовки магистра по данному направлению, должны быть подготовлены к решению следующих профессиональных задач:

а) научно-исследовательская деятельность:

• построение математических моделей технических систем, технологических процессов и производств как объектов автоматизации и управления;
  
• разработка алгоритмического и программного обеспечения систем автоматизации и управления объектами различной физической природы;
  
• создание современных аппаратно-технических средств исследования, проектирования, технического диагностирования и промышленных испытаний средств и систем автоматизации и управления;
  

б) проектно-конструкторская деятельность:

• проектирование архитектуры аппаратно-программных комплексов автоматических и автоматизированных систем контроля и управления общепромышленного и специального назначений в различных отраслях народного хозяйства;
  
• выбор аппаратно-программных средств для автоматических и автоматизированных систем контроля и управления объектами различной природы;
  
• разработка функциональной, логической и технической организации автоматических и автоматизированных систем контроля и управления, их технического, алгоритмического и программного обеспечения на основе современных методов, средств и технологий проектирования;
  

в) производственно-технологическая деятельность:

• производство технических средств и программных продуктов, создание систем автоматизации и управления заданного качества;
  
• тестирование и отладка аппаратно-программных комплексов;
  
• подготовка аппаратно-программных комплексов систем автоматизации и управления и их передача на изготовление и сопровождение;
  
• комплексирование технических и программных средств, создание аппаратно-программных комплексов систем автоматизации и управления;
  

г) эксплуатационная деятельность:

• настройка и регламентное эксплуатационное обслуживание на объектах программно-технических комплексов систем автоматизации и управления;
  
• инсталяция, настройка и обслуживание системного, инструментального и прикладного программного обеспечения систем автоматизации и управления;
  
• выбор методов и средств измерения эксплуатационных характеристик средств и систем автоматизации и управления.
  

Лица, желающие освоить программу специализированной подготовки магистра по данному направлению, должны:

• быть подготовлены к участию во всех фазах исследования, проектирования, разработки, изготовления и эксплуатации средств и систем автоматизации и управления;
  
• быть подготовлены к участию в разработке всех видов документации на аппаратные, программные средства и аппаратно-программные комплексы систем автоматизации и управления;
  
• быть способны изучать специальную литературу, анализировать достижения отечественной и зарубежной науки и техники в области профессиональной деятельности;
  
• быть способны взаимодействовать со специалистами смежного профиля при разработке математических моделей объектов и процессов различной физической природы, алгоритмического и программного обеспечения систем автоматизации и управления, в научных исследованиях и проектно-конструкторской деятельности;
  
• быть готовы к работе в коллективе исполнителей, знаком с методами управления и организации работы такого коллектива;
  
• уметь на научной основе организовать свой труд, владеет современными информационными технологиями, применяемыми в сфере его профессиональной деятельности;
  
• быть способны в условиях развития науки и изменяющейся социальной практики к переоценке накопленного опыта, анализу своих возможностей, умеет приобретать новые знания, используя современные информационные образовательные технологии;
  
• быть методически и психологически готовы к изменению вида и характера своей профессиональной деятельности, работе над междисциплинарными проектами.
  

Лица, желающие освоить программу специализированной подготовки магистра по данному направлению, должны знать:

• постановления, распоряжения, приказы, методические и нормативные материалы по проектированию, производству и эксплуатации средств и систем автоматизации и управления;
  
• технологию проектирования, производства и эксплуатации средств и систем автоматизации и управления;
  
• перспективы и тенденции развития информационных технологий управления;
  
• технические характеристики и экономические показатели отечественных и зарубежных образцов программно-технических комплексов систем автоматизации и управления;
  
• современные средства вычислительной техники, коммуникаций и связи;
  
• основные требования к организации труда при проектировании средств и систем автоматизации и управления;
  
• правила, методы и средства подготовки технической документации;
  
• основы экономики, организации труда, организации производства и научных исследований;
  
• основы трудового законодательства;
  
• правила и нормы охраны труда.
  

ВОПРОСЫ К ВСТУПИТЕЛЬНОМУ ИСПЫТАНИЮ (СОБЕСЕДОВАНИЮ) В МАГИСТРАТУРУ по направлению 220200 «Автоматизация и управление»

ТЕОРИЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ

1. Основные понятия теории управления; классификация систем управления (СУ) по различным признакам
   
2. Поведение объектов. Информация и принципы управления
   
3. Линейные непрерывные модели и характеристики СУ
   
4. Модели вход-выход: дифференциальные уравнения, передаточные функции, временные и частотные характеристики
   
5. Модели вход-состояние-выход; преобразования форм представления моделей
   
6. Анализ основных свойств линейных СУ: устойчивости, инвариантности, чувствительности, управляемости и наблюдаемости.
   
7. Использование различных критериев для исследования устойчивости САУ. Метод Д-разбиения
   
8. Качество переходных процессов в линейных СУ, показатели качества
   
9. Задачи и методы синтеза линейных СУ. Параметрический синтез одноконтурных систем промышленной автоматики: особенности АСР технологических объектов, типовые законы регулирования
   
10. Линейные стохастические модели СУ: модели и характеристики случайных сигналов; прохождение случайных сигналов через линейные звенья.
    
11. Линейные дискретные модели СУ: основные понятия об импульсных СУ, классификация дискретных СУ; математическое описание дискретных СУ
    
12. Нелинейные модели СУ; анализ равновесных режимов; методы линеаризации нелинейных моделей; анализ поведения СУ на фазовой плоскости.
    
13. Устойчивость положений равновесия: первый и второй методы Ляпунова, частотный метод исследования абсолютной устойчивости; исследование периодических режимов методом гармонического баланса
    
14. Оптимальные системы управления: задачи оптимального управления, критерии оптимальности
    
15. Методы теории оптимального управления: классическое вариационное исчисление, принцип максимума, динамическое программирование
    
16. СУ оптимальные по быстродействию, оптимальные по расходу ресурсов и расходу энергии; аналитическое конструирование оптимальных регуляторов; робастные системы и адаптивное управление
    

CПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Андриевский Б.Р., Фрадков А.Л. Избранные главы теории автоматического управления. СПб.: Наука, 1999.
   
2. Бесекерский В.А., Попов Е.П. Теория систем автоматического регулирования. М.: Наука, 1975.
   
3. Ким Д.П. Теория автоматического управления: Учеб. в 2-х томах. М.: Физматлит, 2003.
   
4. Методы классической и современной теории автоматического управления: Учеб. в 3-х томах / Под ред. Н.Д. Егупова. М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2000.
   
5. Мирошник И.В., Никифоров В.О., Фрадков А.Л. Нелинейное и адаптивное управление сложными динамическими системами. СПб.: Наука, 2000.
   
6. Первозванский А.А. Курс теории автоматического управления: Учебное пособие. М.: Наука, 1986.
   
7. Теория автоматического управления: Учеб. для вузов. В 2-х частях / Под ред. А.А. Воронова. 2-е изд. М.: Высшая школа, 1986.
   
8. Иванов В.А., Ющенко А.С. Теория дискретных систем автоматического управления. М.: Наука, 1983.
   
9. Андриевский Б.Р., Фрадков А.Л. Элементы математического моделирования в программных средах MATLAB 5 и Scilab. СПб.: Наука, 2001.
   
10. Справочник по теории автоматического управления / Под ред. А.А. Красовского. М.: Физматлит, 1987.
    
11. Фельдбаум А.А., Бутковский А.Г. Методы теории автоматического управления. М.: Наука, 1971.
    
12. Цыпкин Я.З. Теория линейных импульсных систем. М.: Физматгиз, 1963.
    
13. Цыпкин Я.З., Попков Ю.С. Теория нелинейных импульсных систем. М.: Наука, 1973.
    
14. Цыпкин Я.З. Основы теории автоматических систем. М.: Наука, 1977.
    
15. Паршева Е.А. Методические указания к лабораторным работам «Моделирование систем автоматического управления в MATLABe». Астрахань, АГТУ, 2003, 87 стр.
    
16. Паршева Е.А. «Методические указания к выполнению лабораторных работ по курсу «Теория автоматического управления» раздел «Нелинейные системы». Астрахань, АГТУ, 2002, 20 стр.
    
17. Паршева Е.А. «Курс лекций по предмету ТАУ часть 1, Линейные системы». Астрахань, АГТУ, 2005, 214 стр.
    
18. Паршева Е.А. «Курс лекций по предмету ТАУ часть 2, Импульсные и нелинейные системы». Астрахань, АГТУ, 2005, 240 стр.
    
19. Паршева Е.А. «Теория автоматического управления. Курс лекций, часть1, Линейные системы». Астрахань, АГТУ, 2007, издание 2-е, дополненное, 224 стр..
    
20. Паршева Е.А. «Курс лекций по предмету ТАУ часть 3, Оптимальные и адаптивные системы». Астрахань, АГТУ, 2007, 202 стр.
    
21. Паршева Е.А. «Курс лекций по предмету ТАУ часть 4, Спец. разделы». Астрахань, АГТУ, 2009, 200 стр.
    

МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ

1. Понятие моделирования. Цели и задачи моделирования. Классификация моделей.
   
2. Физическое моделирование: понятие, достоинства и недостатки. Теория подобия и методы анализа размерностей.
   
3. Особенности математического моделирования, виды математических моделей (ММ). Понятие идентификации математической модели. Этапы построения ММ.
   
4. классификация ММ по типу аппаратов; идеального смешения, идеального вытеснения, ячеечная и диффузионная модель. Примеры.
   
5. Методы получения ММ: аналитический, экспериментальный, экспериментально-аналитический, достоинства и недостатки.
   
6. Сглаживание экспериментальных данных, методы
   
7. Методы получения динамики объекта. Активный эксперимент: особенности и методы обработки данных.
   
8. Методы получения динамики объекта путем пассивного эксперимента.
   
9. Методы получения статики простых объектов при активном эксперименте. Метод наименьших квадратов.
   
10. Метод получения статики простых объектов при пассивном эксперименте. Регрессионный анализ.
    
11. Методы получения статики нелинейных объектов при пассивном эксперименте. Дисперсионный анализ.
    
12. Особенности построения статики многомерных объектов. Теория планирования эксперимента проверка адекватности ММ.
    
13. Классификация решений дифференциальных уравнений. Особенности численных методов решения дифференциальных уравнений, погрешности.
    
14. Применение программных средств при моделировании объектов и систем управления
    
15. Математические схемы в моделировании систем
    
16. Сети Петри. (N-схемы)
    
17. Автоматы Мили и Мура.
    
18. Классификация систем массового обслуживания (СМО)
    
19. Описание модели функционирования СМО. Основные характеристики эффективности работы СМО
    
20. Стационарный режим функционирования СМО. Управления Колмогорова.
    
21. Схема гибели и размножения. Функциональные вероятности. Формула Литтла
    
22. Одноканальные СМО с неограниченной очередью. Основные характеристики эффективности работы СМО
    
23. Одноканальные СМО с ограниченной очередью. Основные характеристики эффективности работы СМО
    
24. n-канальные СМО с неограниченной очередью. Основные характеристики эффективности работы СМО
    
25. n-канальные СМО с отказами. Основные характеристики эффективности работы СМО
    
26. Вероятностное моделирование. Моделирование событий.
    
27. Вероятностное моделирование. Моделирование случайных величин.
    
28. Обработка результатов моделирования. Статистические оценки.
    
29. Проверка статических гипотез.
    
30. Языки моделирования
    

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Учебник для вузов по спец. «Автоматизированные системы управления». –М., Высш.шк., 1985-271с.
   
2. Томашевский В.Н., Жданова Е.Г. «Имитационное моделирование в среде GPSS».-М.: Бестселлер, 2003.-416с.
   
3. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. –М.: Наука, 1969
   
4. Т.Дж. Шрайбер Моделирование на GPSS/ Пер. с англ. –М.: Машиностроение, 1980.- 562с.
   
5. Боев В.Д. «Моделирование систем. Инструментальные средства GPSS World».-СПб.: БХВ – Петербург, 2004. -304с.
   
6. Вентцель Е.С. Введение в исследование операций. Задачи, принципы, методология.- Учеб. пособие для студ. Втузов. – 2-е изд., стер.-М.: Высш.шк., 2001.-208с.: ил.
   
7. Кудрявцев Е.М. «GPSS World. Основы имитационного моделирования различных систем».- М.: LVR Пресс, 2004.-320с.: ил.
   
8. Квятковская И.Ю., Хоменко Т.В. Моделирование систем массового обслуживания на языке GPSS: Лабораторный практикум. -АГТУ, 2001.-80с.
   
9. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Практикум для вузов –М., Высш.шк., 1999-224с.
   
10. Поршнев С.В. Компьютерное моделирование физических процессов в пакете MATLAB: уч.пособие для вузов.-М.: Горячая линия.-Телеком, 2003
    
11. Кудряшов Е.М. GPSS Worid. Основы имитационного моделирования различных систем. -М.: ДМК Пресс, 2004
    

ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МАШИНЫ, СИСТЕМЫ И СЕТИ

1. Принципы построения вычислительных машин.
   
2. Модели вычислений.
   
3. Многоуровневая организация вычислительных процессов.
   
4. Аппаратные и программные средства, классификация, назначение.
   
5. Понятия о функциональной организации ЭВМ.
   
6. Понятия о структурной организации ЭВМ.
   
7. Понятия об архитектуре ЭВМ.
   
8. Основные характеристики ВМ, методы оценки.
   
9. Влияние технологии производства интегральных схем на архитектуру и характеристики ЭВМ.
   
10. Система памяти.
    
11. Средства реализации системы памяти.
    
12. Иерархическая организация памяти, характеристики памяти.
    
13. Архитектурные методы повышения производительности системы памяти.
    
14. Процессоры. Организация управления.
    
15. Процессоры. Адресация, система команд.
    
16. Производительность процессора, методы оценки.
    
17. Архитектурные способы повышения производительности.
    
18. Современные микропроцессоры, тенденции развития.
    
19. Микроконтроллеры, тенденции развития.
    
20. Типы и основные принципы построения периферийных устройств.
    
21. Организация ввода-вывода, прерывания.
    
22. Персональные компьютеры.
    
23. Принцип открытой архитектуры, шины.
    
24. Системный контроллер и контроллер шин.
    
25. Организация внутримашинных обменов.
    
26. Особенности организации рабочих станций и серверов.
    
27. Многомашинные комплексы.
    
28. Стандартные интерфейсы для связи компьютеров.
    
29. Многопроцессорные системы.
    
30. Телекоммуникации и компьютерные сети.
    
31. Влияние сетевых технологий на архитектуру компьютеров.
    
32. Индустриальные системы.
    
33. Унификация, комплексирование информационных и управляющих систем.
    

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Гаврилова Т.А. и др. Базы знаний интеллектуальных систем.- СПб.: Питер, 2001.
   
2. Пятибратов А.П. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации: Учебник.-3-е изд., перераб. и доп./ А.П. Пятибратов, Л.П. Гудыно, А.А. Кириченко; Под ред. А. П. Пятибратова.–М.: Финансы и статистика, 2005.– 560 с.
   
3. Келим Ю.М. Вычислительная техника: Учеб. пособие для студ. сред. проф. образования/ Ю. М. Келим. – М.: Издательский центр «Академия», 2005. – 384 с.
   
4. Бройдо В.Л. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации: Учебник для вузов. 2-е изд. – СПб.: Питер, 2005. – 703 с.
   
5. Гук М. Ю. Аппаратные средства IBM PC. Энциклопедия. 3-е изд. – СПб.: Питер, 2006. – 1072 с.
   
6. Таненбаум Э. Архитектура компьютера. 5-е изд. – СПб.: Питер, 2007. – 844 с.
   
7. Корнеев В. В., Киселев А. В. Современные микропроцессоры. - 3-е изд., перераб. и доп. – СПб.: БХВ-Петербург, 2003. – 448 с.
   

ПРОГРАММИРОВАНИЕ И ОСНОВЫ АЛГОРИТМИЗАЦИИ

1. Понятие алгоритма. Основная задача алгоритмизации и порядок составления
   алгоритмов. Способы записи алгоритма.
   
2. Современные интегрированные среды разработки программ. Интегрированная среда
   MS Visual. NET.
   
3. Основные этапы решения задач на ЭВМ.
   
4. Постановка задачи и спецификация программы.
   
5. Нисходящая разработка алгоритма с пошаговой детализацией.
   
6. Лексика C++, комментарии, главная программа. Этапы выполнения программы
   на языке C++
   
7. Стандартные типы данных.
   
8. Объявление констант, объявление переменных
   
9. Основные понятия математической логики.
   
10. Операции отношения и логические побитовые операции и операторы.
    

11. Таблица приоритетов операций. Старшинство и порядок присваивания.
    
12. Арифметические операции и выражения, математические функции. Приоритет
    выполнения.
    
13. Арифметические операции присваивания
    
14. Преобразование типов.
    
15. Организация ветвления.
    
16. Вложенные конструкции принятия решения
    
17. Блок. Время жизни переменной, видимость переменной.
    
18. Организация повторений.
    
19. Метод пошаговой детализации задачи.
    
20. Определение функции. Прототипы функций. Параметры и аргументы (параметры по
    умолчанию). Побочные эффекты.
    
21. Классы памяти. Ключевое слово static.
    
22. Встраиваемые (включаемые) функции.
    
23. Перегрузка функций.
    
24. Шаблоны функций.
    
25. Понятие структуры, объявление структуры, инициализация, доступ к полям.
    
26. Понятие одномерных и многомерных массивов.
    
27. Способы объявления массивов: массив фиксированного размера
    
28. Способы объявления массивов: динамический массив.
    
29. Способы объявления массивов: вектор
    
30. Инициализация массивов, максимальные размеры массивов.
    
31. Заполнение массивов (в том числе случайными числами).
    
32. Поиск в массивах: линейный и двоичный поиск.
    
33. Обработка числовых массивов: перестановка элементов в массиве.
    
34. Обработка числовых массивов: удаление элементов в массиве.
    
35. Обработка числовых массивов: вставка элементов в массиве.
    
36. Обработка числовых массивов: сортировка.
    
37. Массив структур. Массивы в структурах.
    
38. Одномерный массив как параметр функции. Передача массива по ссылке. Индексы как
    параметры функции.
    
39. Вектор как параметр и как возвращаемый результат функции.
    
40. Двумерные массивы - обработка без функций (использование индексов).
    
41. Рекурсивные функции.
    
42. Строковые потоки в C++.
    
43. Файловые потоки в C++.
    
44. Вывод в поток.
    
45. Ввод из потока.
    
46. Работа с файлами.
    
47. Текстовые файлы.
    
48. Двоичные файлы.
    
49. Файлы с записями (выравнивание).
    
50. Произвольный доступ к записям.
    
51. Операции присваивания, условная, sizeof, запятая.
    
52. Сложные структуры данных (списки, деревья, сети)
    
53. Классы алгоритмов
    
54. Понятие о сложности алгоритма. Методы частных целей, подъемы ветвей и границ, эвристика
    
55. Основные виды, этапы проектирования и жизненный цикл программных продуктов;
    
56. Стандарты на разработку прикладных программных средств; документирование, сопровождение и эксплуатация программных средств
    
57. 
    
58. Динамические структуры данных: односвязные списки
    
59. Динамические структуры данных: двусвязные списки
    

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Лаптев В. С++.Экспресс-курс - СПб. : БХВ-Петербург, 2004. - 511 с.
   
2. Подбельский Вадим Валериевич Язык Си++: учеб. пособие для студентов вузов/ Подбельский Вадим Валериевич. — М.: Финансы и статистика, 1996-2003.-559с.
   
3. Павловская Т.А. C/C++. Программирование и основы алгоритмизации: учебник для вузов/ Т.А. Павловская. - СПб.: Питер, 2004. - 460 с.
   
4. Павловская Т.А. C/C++. Структурное программирование: практикум / Т.А. Павловская, Ю. А. Щупак. - СПб.: Питер, 2007. - 239с.
   
5. Литвиненко Н.А. Технология программирования на C++. Начальный курс - СПб. : БХВ-Петербург, 2005.-288 с.
   
6. Романов Е.Л. Язык Си++ в задачах, вопросах и ответах/ Е.Л. Романов. — Новосибирск: Изд-во НГТУ,2003. — 427с
   
7. Холзнер С. Visual C++ 6 / С. Холзнер. - СПб. [и др.]: Питер, 2005. - 569с:
   
8. Элджер Джефф. C++ / Элджер Джефф. - СПб.: Питер, 2001. - 320с.
   

Критерии и система оценок собеседования для поступающих в магистратуру

На подготовку отводится два часа. При этом разрешается пользоваться информационно-справочной литературой. Ответ должен отражать основную суть заданного вопроса, обоснованную с применением теоретических положений, выводов и терминологии данной дисциплины.

Ответ оценивается оценками «отлично» (81-100 баллов), «хорошо» (61-80 баллов), «удовлетворительно» (50-60 баллов) и «неудовлетворительно» (0-49 баллов). Результат объявляется в день проведения экзамена после оформления в установленном порядке протоколов заседаний экзаменационной комиссии. Положительным результатом прохождения вступительного испытания считается получение оценки не ниже «удовлетворительно».

№ п/п	Критерии оценивания	Баллы
1	Мотивированность к обучению по магистерской программе	20
2	Информационно-технологическая подготовленность	20
3	Психолого-педагогическая подготовленность (сформированность компетенций)	40
4	Адаптированность к запросам рынка труда (ориентация на определенную сферу деятельности, мобильность, готовность к перестройке и пр.)	20
	Итого	100