Практикум по методам социологического исследования Для направления 040200. 62 "Социология"

Вид материала

Содержание

Подобный материал:

Правительство Российской Федерации

Государственное образовательное бюджетное учреждение

высшего профессионального образования

«Государственный университет - Высшая школа экономики»

Факультет социологии

Программа дисциплины

Практикум по методам социологического исследования

Для направления 040200.62 "Социология"

(подготовки бакалавра)

Авторы: д.с.н., проф. Толстова Ю.Н., преп. Астахова Н.В., преп. Воронина Н.Д., преп. Хавенсон Т.Е.

Рекомендована секцией УМС ______________________________ Председатель ______________________________ «_____» __________________ 200 г.	Одобрена на заседании кафедры Методов сбора и анализа социологической информации Зав. кафедрой д.с.н., проф. Толстова Ю.Н. «_31_» __августа__________ 2009 г.
Утверждена УС факультета Социологии Ученый секретарь ______________________________ «_____» __________________ 200 г.

Москва

Аннотация

Цель проведения занятий в рамках настоящей программы – дать возможность студентам второго курса бакалавриата написать курсовую работу по методам, предусмотренную учебным планом. Характер курсовой работы специфичен. Студенты должны в процессе проведения самостоятельного социологического исследования применить ряд положений, изучаемых ими в курсах «Методы социологических исследований», «Математико-статистические модели в социологии» и «Анализ данных-1». Основная цель курсовой работы – соединить в сознании студентов знания, получаемые по этим дисциплинам, в единое целое. Лекции и семинарские занятия, проводимые в рамках Практикума, призваны восполнить те пробелы, которые имеются в данных курсах с точки зрения достижения этой цели. Первая часть курсовой работы (до анализа данных) выполняется студентами в процессе освоения ими курса «Методы социологических исследований». Но при этом студентам не достает хотя бы предварительных знаний по анализу данных (соответствующий курс начинается позже) для того, чтобы учитывать способы анализа при формулировке гипотез исследования и построении анкеты. Именно такие предварительные знания и даются в лекциях по настоящему практикуму, читающихся параллельно курсу «Методы социологических исследований» (как показал опыт, получение таких предварительных знаний повышает уровень усвоения студентами тот «настоящий» курс по анализу данных, который они будут слушать позже). Когда студенты приступают к сбору данных, им не достает знаний по построению выборки, проведению пилотажа анкеты, вводу анкеты в компьютер. Именно этим темам посвящены семинарские занятия по практикуму, которые проводятся через полгода после лекций. Процесс анализа данных студенты проводят в процессе освоения ими курса «Анализ социологических данных-1». Освоение способов написания отчета по работе и представлению результатов собственного исследования студенты снова получают на семинарских занятиях, проводимых в рамках Практикума. Сказанное отражается в следующей схеме.

2. Тематический план учебной дисциплины

№	Название темы	Всего часов	Аудиторные часы		Самостоятельная работа
№	Название темы	Всего часов	Лекции	Сем. и практ. занятия	Самостоятельная работа
1	Роль математического языка в социологии. Общее представление о модели, заложенной в математическом методе.	4	2	0	2
2	Основные задачи, решаемые математической статистикой. Использование математико-статистических методов при формировании анкеты	3	1	0	2
3	Основные цели анализа социологических данных. Типы решаемых задач. Их связь основными задачами любой науки: описанием, объяснением, предсказанием. Поиск причин и статистические методы.	4	2	0	2
4	Методы описательной статистики и коэффициенты парной связи в анализе социологических данных. Решение с их помощью задачи описания. Проверка связи между переменными при операционализации понятий.	4	2	0	2
5	Основные принципы классического регрессионного анализа. Общая идея логистической регрессии. Решение с помощью регрессионного анализа задачи объяснения в социологии.	4	2	0	2
6	Основные принципы кластерного анализа. Роль построения типологий при решении социологических задач. Классификация и типология.	4	2	0	2
7	Основные принципы факторного анализа. Роль латентных переменных в социологическом исследовании	4	2	0	2
8	Основные методологические принципы использования математики в социологии	3	1	0	2
9	Разработка стратегии анализа данных - Роль методов поиска связи между переменными - Роль регрессионного анализа - Роль кластерного анализа - Роль факторного анализа	6 6 6 6	0 0 0 0	3 3 3 3	3 3 3 3
10	Пилотажное исследование.	11	0	3	8
11	Основы выборочного метода.	8	0	3	5
12	Принципы создания макета анкеты для on-line опроса в пакете PASW (SPSS).	9	0	3	6
13	Принципы работы с массивами данных	10	0	6	4
14	Оформление результатов, написание отчета.	8	0	4	4
15	Презентация результатов исследования.	8	0	4	4
	ИТОГО	108	14	35	59

3. Формы контроля

Текущий контроль

1) Тесты. Пишутся в рамках практических занятий и контролируют усвоение теоретического материала курса.

2) Письменный зачет за весь курс проходит на последнем семинарском занятии. Билет включает 2 вопроса: 1 по теоретическому материалу курса и 1 практическое задание на применение полученных знаний.

3) Домашние задания. Являются частями курсовой работы. Сдаются по ходу курса не позднее строго оговоренных сроков. Сдача работы на неделю позже ведет снижение оценки на 50%.

В ходе обучения студенты готовят и сдают следующие домашние работы^¹, каждая из которых оценивается по 10-ти балльной шкале. Выставляется согласованная

Домашние работы	Срок сдачи	Темы, соответствующие домашним заданиям
Домашнее задание № 4: Стратегия анализа данных в рамках курсовой работы	4 неделя 4 модуля (конец марта).	Темы 1 – 9.
Домашнее задание № 5: Пилотаж анкеты, разработанной в рамках курсовой работы	5 неделя 4 модуля (начало апреля).	Тема 10
Домашнее задание № 6: Построение выборки исследования, реализуемого в рамках курсовой работы	6 неделя 4 модуля (середина апреля).	Тема 11
Домашнее задание №7 Построение макета анкеты. Макет для on-line опроса. Макет SPSS	Последнее занятие 4 модуля (конец апреля).	Тема 12
Домашнее задание №8 Анализ данных	4-5 занятие 5 модуля (середина июня).	Темы 13, 14

между научным руководителем и преподавателем-семинаристом оценка.

Итоговый контроль. Зачет.

Оценка за курс при удовлетворительной оценке за итоговую письменную работу складывается из:

1) результаты тестов (О_тест) – 3 балла;

2) оценка за итоговую письменную работу (зачет) (О_зачет) – 3,5 балла;

3) баллы за домашние работы (О_дом.з.) – 3,5 балла.

Таким образом, формула для расчета итоговой оценки:

О_итог = О_тест*0,3 + О_зачет*0,35+ О_дом.з.*0,35

Неудовлетворительная оценка за итоговую письменную работу имеет блокирующий эффект: общая оценка по зачету за курс становится неудовлетворительной.

При возникновении спорной ситуации со студентом может быть проведено собеседование, результаты которого могут повлиять на оценку, как в положительную, так и в отрицательную сторону.

4. Краткое содержание курса:

Тема 1. Роль математического языка в социологии. Общее представление о модели, заложенной в математическом методе.

Математика как средство познания социальной действительности. Измерение как моделирование социальной реальности (эмпирическая и математическая системы, отображение первой во вторую). Основные типы шкал. Роль математического языка в социологии. Формулировка гипотез исследования и анализ данных (примеры проверки простейших гипотез с помощью анализа данных; например, использование четырехклеточных таблиц сопряженности при проверке причинных зависимостей). Априорные предположения исследователя. Понятие модели, заложенной в методе, иллюстрация на простых примерах (например, различие моделей представлений о средней тенденции, заложенных в среднем арифметическом, медиане, моде).

Основная литература.

Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М.: КДУ, 2007. С.9-28

Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000. С. 60-72, 141-153, 219-221 (книга имеется на сайте)

Дополнительная литература.

Сатаров Г.А. Математика в социологии: стереотипы, предрассудки, заблуждения // СОЦИС, 1986, №3. С. 137-141

Толстова Ю.Н. Логика математического анализа социологических данных. М.: Наука, 1991. С. 3-20

Тема 2. Основные задачи, решаемые математической статистикой. Использование математико-статистических методов при формировании анкеты.

Понятие выборки и генеральной совокупности. Понятие вероятности. Случайная величина, ее распределение, их выборочное представление (понятие признака, его частотное распределение). Понятие статистической закономерности. Основные задачи, решаемые математической статистикой: статистическое оценивание параметров и проверка статистических гипотез. Иллюстрации на примерах. Примеры задач, когда построение анкеты связано с необходимостью проверки статистической гипотезы.

Основная литература.

Толстова Ю.Н. Математико-статистические модели в социологии. М.: ГУ-ВШЭ, 2007. С. 19-30, 71-72, 101-103

Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000. С. 26-53, 73-87 (книга имеется на сайте)

Дополнительная литература.

Теория измерений в социологии: учебная программа, … . М.: МАКС Пресс, 2002. С. 77-81 (книга имеется на сайте)

Чупров А.А. Статистика и статистический метод, их жизненное значение и научные задачи // Основы теории статистики. М.: Госстатиздат, 1960. С. 6-42

Тема 3. Основные цели анализа социологических данных. Типы решаемых задач. Их связь основными задачами любой науки: описанием, объяснением, предсказанием. Поиск причин и статистические методы^².

Основные цели анализа социологических данных: Описание возможных исследовательских ситуаций и соответствующих им методов. Ситуации, отвечающие типам задач, решаемых с помощью анализа данных: описание объектов, измерение связей между переменными, типология объектов, выявление латентных переменных. Переход от содержательной задачи к методу. Задачи описания, объяснения, предсказания и их решение с помощью методов анализа данных. Неформализованность понятия причины, отсутствие строго определения, возможность «нащупывания причины разными методами анализа данных.

Основная литература

Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000. С. 54-59 (книга имеется на сайте)

Толстова Ю.Н. Математико-статистические модели в социологии. М.: ГУ-ВШЭ, 2007. С. 144-154

Дополнительная литература

Толстова Ю.Н. Математико-статистические модели в социологии. М.: ГУ-ВШЭ, 2007. С. 144-163

Хейс Д. Причинный анализ в статистических исследованиях. М.: Финансы и статистика, 1981. С. 15-43

Чупров А.А. Статистика как наука //Основы теории статистики. М.: Госстатиздат, 1960. С. 90-140

Чупров А.А. Нравственная статистика // Брокгауз Э.А., Эфрон И.А. Энциклопедический словарь. Т. XXI. СПб: Типолитография И.А.Эфрона, 1897. С. 403-408

Тема 4. Методы описательной статистики и коэффициенты парной связи в анализе социологических данных. Решение с их помощью задачи описания. Проверка связи между переменными при операционализации понятий.

Краткая характеристика методов описательной статистики: частотные распределения (одномерные и двумерные), меры средней тенденции (среднее арифметическое, медиана, мода, их связь со шкалами), меры разброса (дисперсия, ее связь с интервальной шкалой). Содержательные задачи, решаемые с помощью этих методов. Роль решения задачи описания в социологии. Связь этой задачи с задачей объяснения. Содержательный смысл коэффициентов парной связи. Примеры разных подходов к пониманию парной связи (например, уже рассмотренные в теме 1 коэффициенты для 4-хклеточной таблицы и коэффициент корреляции Пирсона). Их зависимость от типов используемых шкал.

Пример операционализации понятия: шкала Лайкерта. Причины, обусловливающие необходимость проверки связей между суждениями. Измерительная модель.

Основная литература:

Крыштановский А.О. Анализ социологических данных. М.: ИД ГУ-ВШЭ, 2006. С. 13-22, 24-27, 78-80

Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных. М.: Научный мир, 2000. С. 124-133, 154, 291 (книга имеется на сайте)

Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М.: КДУ, 2007. С. 104-113

Дополнительная литература

Девятко И.Ф. Диагностическая процедура в социологии. М.: Наука, 1993

Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях/ Отв. ред. Андреенков В.Г., Толстова Ю.Н. М.: Наука, 1987. С. 29, 40-41 (на кафедре имеется бумажная копия книги)

Малхотра Н.К. Маркетинговые исследования. М.: Вильямс, 2007. С.558-560, 642-643

Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979. С.41-57 (на кафедре имеется бумажная копия книги)

Тема 5. Основные принципы классического регрессионного анализа. Применение dummy-переменных. Общая идея логистической регрессии. Решение с помощью регрессионного анализа задачи объяснения в социологии.

Классическая регрессионная модель как выражение статистической зависимости. Общий вид уравнения. Интерпретация коэффициентов. Дихотомизация номинальных данных: способ и цели осуществления. Социологический смысл логистической регрессии. Необходимость проверки надежности найденной регрессионной зависимости, отличия от нуля регрессионных коэффициентов. Примеры использования рассмотренных видов регрессионных моделей для изучения причинных отношений в социологических задачах и прогноза социальных явлений. Регрессионный анализ и проблема объяснения.

Основная литература

Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных. М.: Научный мир, 2000. С. 290-309

Дополнительная литература

Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях/ Отв. ред. Андреенков В.Г., Толстова Ю.Н. М.: Наука, 1987. С. 152-172 (имеется бумажная копия книги)

Малхотра Н.К. Маркетинговые исследования. М.: Вильямс, 2007. С. 641, 649-654

Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979. С. 153-172 (имеется бумажная копия книги)

Тема 6. Основные принципы кластерного анализа. Роль построения типологий при решении социологических задач. Классификация и типология.

Роль классификации в науке. Решение с помощью классификации задач, связанных с объяснением социальных явлений. Классификация (механическое, компьютерное разбиение объектов на классы по определенным правилам) и типология (получение содержательно интерпретируемых типов объектов). Главная цель социолога при использовании алгоритмов классификации – превращение классификации в типологию. Геометрическое представление данных. Основная идея алгоритма CLUSTER. Демонстрация того, что функции расстояния между объектами и между классами должна выбираться социологом. Примеры практического построения социологических типологий с помощью кластерного анализа.

Основная литература:

Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979. С.195-211 (на кафедре имеется бумажная копия книги)

Типология и классификация в социологических исследованиях. М.: Наука, 1982. С. 7-29 (на кафедре имеется бумажная копия книги; указанные страницы имеются также в имеющемся в библиотеке ридере по классификации)

Дополнительная литература

Малхотра Н. Маркетинговые исследования. М.: Вилямс, 2007. С. 747-749

Тема 7. Основные принципы факторного анализа. Роль латентных переменных в социологическом исследовании

Основная идея факторного анализа. Выражение наблюдаемых переменных через латентные факторов и обратно. Связь с теорией тестов. Определение латентной переменной, ее роль в социологии. Сходство проблемы поиска латентных переменных с проблемой операционализации понятий. Общность идеи шкалы Лайкерта с идеей факторного анализа. Примеры успешного применения факторного анализа в социологии.

Основная литература

Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М.: КДУ, 2007. С. 90-100.

Дополнительная литература

Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. ред. Андреенков В.Г., Толстова Ю.Н. М.: Наука, 1987. Гл.9, сс. 215-252 (имеется бумажная копия книги)

Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979. С.212-241 (имеется бумажная копия книги)

Тема 8. Основные методологические принципы использовании математики в социологии.

Коротко, на примерах раскрыть сущность следующих требований: обеспечение соответствия модели, заложенной в методе, с содержательными представлениями исследователя о сути изучаемого явления; отслеживание связи всех этапов исследования друг с другом; обеспечение однородности той совокупности объектов, для которой строится статистическая модель; обеспечение соответствия интерпретации данных (это понятие надо ввести) с интерпретацией результатов применения метода.

Основная литература

Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных. М.: Научный мир, 2000. С.95-105

Дополнительная литература

Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях/ Отв. ред. Андреенков В.Г., Толстова Ю.Н. М.: Наука, 1987. С. 8-24 (имеется бумажная копия книги)

Толстова Ю.Н. Логика математического анализа социологических данных. М.: Наука, 1991

Тема 9. Разработка стратегии анализа данных.

Тема 9 изучается студентами в режиме семинаров, которые базируются на лекционном материале 1 модуля (темы 1-8), материале, пройденном в курсе МСИ, и вспомогательно на материалах из курса Анализ данных-1, который идет паралелльно.

Семинар 1. Содержательные задачи, решаемые методами поиска связи между переменными (коэффициенты парной связи, дисперсионный анализ, дисперсионный анализ Краскэла-Уоллиса). Возможности и ограничения применения методов к решению содержательных задач.

Задание № 1 для самостоятельной работы

Написать, какие задачи в курсовой работе студента будут решены пройденными методами (коэффициенты парной связи, дисперсионный анализ, дисперсионный анализ Краскэла-Уоллиса), указать гипотезы к этим задачам, и используемые переменные-вопросы в анкете

Семинар 2. Содержательные задачи, решаемые регрессионным анализом (парная линейная регрессия, множественная линейная регрессия, использование dummy-переменных, логистическая регрессия). Возможности и ограничения применения методов к решению содержательных задач.

Задание № 2 для самостоятельной работы

Написать, какие задачи в курсовой работе студента будут решены с помощью регрессионного анализа, указать гипотезы к этим задачам, и используемые переменные-вопросы в анкете

Семинар 3. Содержательные задачи, решаемые кластерным анализом (иерархический кластерный анализ, модель k-means). Возможности и ограничения применения кластерного анализа к решению содержательных задач.

Задание № 3 для самостоятельной работы

Написать, какие задачи в курсовой работе студента будут решены с помощью кластерного анализа, указать гипотезы к этим задачам, и используемые переменные-вопросы в анкете

Семинар 4. Содержательные задачи, решаемые факторным анализом. Возможности и ограничения применения факторного анализа к решению содержательных задач.

Задание № 4 для самостоятельной работы

Написать, какие задачи в курсовой работе студента будут решены с помощью кластерного анализа, указать используемые переменные-вопросы в анкете

Задания для самостоятельной работы №№ 1-4 в совокупности составляют Домашнее задание № 4 «Стратегия анализа данных в рамках курсовой работы»

Основная литература

Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных. М.: Научный мир, 2000. С. 124-309 (книга имеется на сайте)

Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М.: КДУ, 2007. С. 104-113

Крыштановский А.О. Анализ социологических данных. М.: ИД ГУ-ВШЭ, 2006. С. 13-22, 24-27, 78-80.

Дополнительная литература

Малхотра Н. Маркетинговые исследования. М.: Вилямс, 2007.

Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М., Наука, 1987

Тема 10. Пилотажное исследование.

Тема изучается в режиме семинарских занятий. Цель и основные принципы проведения пилотажного исследования. Методики проведения пилотажа анкеты. Оценка результатов пилотажа. Написание отчета о проведенном пилотаже опросного инструмента.

Домашнее задание № 5 «Пилотаж анкеты, разработанной в рамках курсовой работы»:

Проведение пилотажного опроса (30-35 респондентов)

Основная литература:

Ноэль Э. Массовые опросы. Введение в методику демоскопии. М.: Ава-Эстра, 1993. Гл.5, стр.137-164

Дополнительная литература

Клюев Л.В. Пилотаж анкеты // Социология: 4М. 1995. № 5-6.

Лютыньска К.П. Анализ адекватности ответов респондентов, полученных в углубленном пилотаже // Социологические исследования. 1978. № 4.

Бутенко И.А. Организация прикладного социологического исследования. М.: Тривола, 1998.

Тема 11. Основы выборочного метода.

Тема изучается в режиме семинарского занятия. Ведущий семинарского занятия – сотрудник базовой кафедры ФОМ А. Чуриков.

Генеральная и выборочная совокупности. Основные виды выборки. Ошибка выборки: случайные и систематические, объем выборки. Критерии формирования дизайна выборки. Построение территориальной выборки.

Задание для самостоятельной работы № 5

Изучить дизайн общероссийской выборки, разработанной Фондом «Общественное мнение» (см. на сайте fom.ru).

Домашнее задание № 6 «Построение выборки исследования, реализуемого в рамках курсовой работы»

Подготовить дизайн выборки по теме курсовой работы.

Определить объем выборки и ошибку выборки для исследования в рамках курсовой работы.

Основная литература:

Ноэль Э. Массовые опросы. Введение в методику демоскопии. М.: Ава-Эстра, 1993. Гл.3, стр.85-136

Кокрен У. Методы выборочного исследования. М.: Статистика, 1976. Соотв.главы выдаются студентам в эл.виде.

Косолапов М.С. Принципы построения многоступенчатой вероятностной выборки для субъектов РФ // Социологические исследования. 1997. № 10.

Дополнительная литература

Батыгин Г.С. Лекции по методологии социологических исследований. М.: Аспект Пресс, 1995.

Тема 12. Принципы сбора данных с помощью on-line технологий.

Тема изучается в режиме семинарского занятия. Принципы создания макета анкеты. Технология создания анкеты для on-line опроса. Основные принципы работы с инструментами программирования шаблона анкеты на примере системы surveymonkey.

Правила создания макета анкеты в пакете PASW (SPSS). Кодировка открытых вопросов. Кодировка анкеты.

Домашнее задание № 7 «Построение макета анкеты. Макет для on-line опроса. Макет SPSS (PASW)»

Подготовить шаблон анкеты в системе SurveyMonkey.

Подготовить макет анкеты в SPSS (PASW)

Задание для самостоятельной работы №6

Получение данных одним из предложенных способов (он-лайн-опрос, генерация, или (в исключительных случаях) реальный опрос). Ввод данных в макет SPSS (PASW).

Основная литература:

Бююль А., Цёфель П. SPSS версия 10. СПб.: ООО "ДиаСофтЮП", 2001. Глава 3, параграфы 3.4-3.7, стр. 29-43

Шашкин А.В. Интернет как инструмент и платформа маркетинговых исследований // Интернет маркетинг, №4 (34), 2006. – С. 218-224

Шашкин А.В. Фокус группы онлайн: новые технологии маркетинговых исследований // МаркетингPRO, №1, 2006.

Дополнительная литература:

Онлайн исследования в России: тенденции и перспективы / Под ред. Шашкина А.В. и Поздняковой М.Е. – М.: Изд-во Института социологии РАН, 2006. (Раздел I). Сс. 69-76, 61-68.

Pete C, Online Market Research. In.: Market research handbook. – 5th ed./ Ed. by Mario van Hamersveld and Cees de Bont. – Chichester, UK: John Wiley & Sons Ltd. Pp. 404-416

Тема 13. Принципы работы с массивами данных.

Правила кодировки. Приемы перекодировок. Заполнение пропущенных ответов. Приемы работы с открытыми вопросами.

Практические занятия проводятся сотрудниками базовых кафедр – ФОМ, ВЦИОМ, ГФК.

Основная литература:

Бююль А., Цёфель П. SPSS версия 10. СПб.: ООО "ДиаСофтЮП", 2001. Глава 3, параграфы 3.4-3.7, стр. 29-43

Дубнов П.Ю. Обработка статистической информации с помощью SPSS. М.: NT Press, 2004. Стр. 34-60

Тема 14. Оформление результатов, написание отчета.

Тема изучается в режиме семинарских занятий. Общие требования к отчету. Принципы структурирования научного текста. Специфика написания отчета по результатам анализа количественных данных. Требования к оформлению таблиц, графиков.

На практических занятиях обсуждается, какие таблицы необходимо отбирать из результатов PASW (SPSS), описывающие результаты каждого метода анализа данных.

Домашнее задание № 8 «Анализ данных»

Анализ собранных данных (руководствуясь Домашним заданием №4 «Стратегия аналтза данных в рамках курсовой работы»)

Написание отчета.

Основная литература:

Крыштановский А.О. Анализ социологических данных. М. ГУ-ВШЭ, 2006 (Просмотр таблиц во всех затронутых в анализе данных темах.)

Радаев В.В. Как организовать и представить исследовательский проект: 79 простых правил. М., 2005. Электронное издание, имеется на сайте

Дополнительная литература:

Желязны Дж.Говори на языке диаграмм. М.: Манн, Иванов и Фербер: Институт Комплексных стратегических исследований, 2007

Тема 15. Презентация результатов исследования.

Общие принципы подготовки презентации результатов исследования. Структура презентации. Принципы подготовки устного комментария презентации (доклад). Анализ примеров презентаций.

Задание №7 для самостоятельной работы

Подготовка презентации по результатам курсовой работы

Основная литература:

Радаев В.В. Как организовать и представить исследовательский проект: 79 простых правил. М., 2005. Электронное издание, имеется на сайте

Приложение 1. Структура итоговой работы

Итоговая экзаменационная работа состоит из 2-х частей:

- теоретический вопрос

- практическое задание

Перечень вопросов теоретической части

Для чего необходимо пилотажное исследование?
Какие вы знаете методики проведения пилотажного исследования?
Что такое выборочная совокупность? Расскажите об известных вам видах выборки.
Что такое ошибка выборки?
Каковы критерии формирования дизайна выборки?

Практическое задание:

Предложите решение следующей содержательной задачи (приводится небольшая содержательная задача). В ответе должны быть отражены следующие пункты:

- интерпретация и операционализация основного понятия

- построение системы вопросов в анкете

- предполагаемый метод (методы) анализа данных, с помощью которого может быть решена задача.

Приложение 2. Темы курсовых работ

Сравнение структуры ценностных ориентаций студентов 1-ого и 5-ого курсов

Факторы, влияющие на предпочтения в кино различных возрастных групп

Ролевые игры: формы игр, мотивы и факторы участия

Образ идеальной семьи: стереотипы мужчин и женщин

Личные планы современных старшеклассников

Взаимоотношения между членами семьи в представлении современной молодежи

Сравнение структуры ценностных ориентаций студентов 1-ого и 4-ого курсов ГУ-ВШЭ

Факторы, определяющие представления о карьере иногородних студентов, поступивших в московские ВУЗы (на примере студентов 1-2 курсов различных факультетов ГУ-ВШЭ)

Скрытая социальная напряженность в малых городах России

Разработка методологии оценки коммуникативной эффективности телевизионной рекламы

Структура досуговой деятельности старшеклассников Москвы и Раменского

Влияние СМИ на досуг молодежи

Трудовая занятость школьников в городах разного типа

Социальные страхи студентов московских вузов

Восприятие социологических исследований: различия восприятия у студентов-социологов и студентов других факультетов

Соотношение заявленных целей и повседневной деятельности научных организаций на базе ГУ-ВШЭ

Сравнение ценностных ориентаций студентов различных специальностей (на примере вузов Тулы и Москвы)

Исследование влияния СМИ и принадлежности респондентов к различным видам социальных групп на их отношение к лицам других национальностей

Сравнение ценностных ориентаций субкультур отаку и ролевиков

Трудовые ориентации студентов педагогических ВУЗов

Факторы, влияющие на выбор специализации студентами социологического факультета ГУ-ВШЭ

Образ идеальной женщины глазами молодых людей

Наука как карьера для студентов-гуманитариев: факторы выбора и отказа

Отношение студентов очного отделения московских вузов к искусству

Культурный капитал как фактор читательского выбора

Гражданская активность студентов ГУ-ВШЭ

Сравнение структуры ценностных ориентаций студентов первых и четвертых курсов

Отношение жителей Москвы к работе социолога и социологическим исследованиям

Формирование образа идеального мужчины глазами женщин

Факторы вступления в протестные движения (молодежные фашистские группировки)

Неудовлетворенные потребности московской молодежи в современном кино

Представления студентов ГУ-ВШЭ о брачных отношениях

Стереотипы и установки по отношению к православным в современном российском обществе (на примере жителей Москвы)

Наука как карьера для студентов-социологов: мотивы выбора и отказа

Обыденное восприятие теории эволюции и теории креационизма жителями Москвы

Факторы формирования идеальной модели семьи у молодежи России и Германии

Факторы формирования и представления об "идеальной" семье

Исследование жизненных притязаний выпускников школ в рамках различных городских культур (на примере г.Москвы, г.Витебска (Республика Беларусь) и г.Коврова)

Сравнение ценностных ориентаций студентов различных вузов, на примере студентов ГУ-ВШЭ и ВТУ им. Щукина

Молодежные протестные движения: мотивы и формы участия

Самореализации в структуре ценностных ориентаций школьников 11-ого класса и студентов 1-ого курса

Идеальная жизнь в представлениях молодежи Москвы

Влияние бренда на потребительский выбор на рынке банковских депозитов Москвы

Культурный разрыв между поколениями людей, родившихся в 1976-1979 и 1994-1997

Представления молодежи о мотивах выбора партнера, идеальной форме брака и семьи

Факторы, влияющие на выбор магистерских программ ГУ-ВШЭ и других российских вузов студентами ГУ-ВШЭ

Анализ критериев выбора книг массовой литературы студентами московских вузов

Представления о профессиональной карьере студентов-социологов

Проблема ксенофобии в современной России

Major и Indies в J-rock субкультуре. Образ жизни современных джей-рокеров

Самоидентификация представителей кавказских национальностей, проживающих в Москве

1 Необходимо учитывать, что здесь перечисляются только те домашние задания, которые предусмотрены программой практикума, т.е. те, которые отвечают отдельным этапам написания курсовой работы (второй её части, после создания анкеты). Домашние задания, отвечающие первой части курсовой работы (этапу разработки программы исследования и созданию анкеты), фигурируют в программе курса «Методы социологических исследований» (см.). Полный список тем домашних заданий, выполнение которых совпадает с написанием фрагментов курсовой работы, приведен в «Концеции курсовой работы» (см.).