Geum.ru

Программа вступительных экзаменов для поступления в магистратуру по направлению 230700 «Прикладная информатика»

Вид материалаПрограмма

Содержание


1. Цели и задачи вступительных испытаний
2. Оценка результатов вступительных испытаний
3. Вопросы для подготовки к поступлению в магистратуру
Подобный материал:
ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ЭКЗАМЕНОВ

для поступления в магистратуру

по направлению 230700 «Прикладная информатика»

магистерская программа «Аналитическая экономика»


АННОТАЦИЯ


Программа составлена в соответствии с требованиями федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования, предъявляемыми к подготовке поступающих в магистратуру по соответствующему направлению.

Программа содержит перечень вопросов для вступительных испытаний, список рекомендуемой литературы для подготовки, описание формы вступительных испытаний и критериев оценки.


1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ


Вступительные испытания предназначены для определения теоретической и практической подготовленности поступающего в магистратуру абитуриента, и проводятся с целью определения соответствия знаний, умений и навыков требованиям обучения в магистратуре по направлению подготовки.

Вступительные испытания в магистратуру проводятся в форме устного собеседования.

Цель собеседования – определить готовность и возможность лица, поступающего в магистратуру, освоить выбранную магистерскую программу.

Основные задачи собеседования:
  • проверить уровень знаний абитуриента;
  • определить склонности к научно-исследовательской деятельности;
  • выяснить мотивы поступления в магистратуру;
  • определить уровень научных интересов;
  • определить уровень научно-технической эрудиции абитуриетна.

Ориентировочная продолжительность собеседования – 30 мин.

В ходе вступительных испытаний поступающий должен показать:
  • знание теоретических основ учебных дисциплин по направлению прикладная информатика;
  • владение специальной профессиональной терминологией и лексикой;
  • умение использовать математический аппарат при изучении и количественном описании реальных процессов и явлений;
  • умение оперировать ссылками на соответствующие положения в учебной и научной литературе;
  • владение культурой мышления, способность в письменной и устной речи правильно оформлять его результаты;
  • умение поставить цель и сформулировать задачи, связанные с реализацией профессиональных функций.


2. ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ


Результаты вступительных испытаний оцениваются по стобалльной шкале. Оценка определяется как суммарный балл ΣБ, набранный поступающим, по формуле:

ΣБ = БС + 10·ПД,


где БС – количество баллов, полученных во время собеседования (среднее арифметическое баллов членов комиссии) в соответствии с таблицей, ПД – среднее арифметическое оценок, выносимых в приложение к диплому о предыдущем уровне высшего профессионального образования.


Таблица 1 – Критерии результатов собеседования в магистратуру


Кол-во баллов
Критерии

50-45
Полный безошибочный ответ, в том числе на дополнительные вопросы членов экзаменационной комиссии. Поступающий должен правильно определять понятия и категории, выявлять основные тенденции и противоречия, свободно ориентироваться в теоретическом и практическом материале

44-35
Правильные и достаточно полные, не содержащие ошибок и упущений ответы. Оценка может быть снижена в случае затруднений студента при ответе на дополнительные вопросы членов экзаменационной комиссии. При выполнении практической работы и решении профессиональных задач допущены отдельные несущественные ошибки

34-30
Недостаточно полный объем ответов, наличие ошибок и некоторых пробелов в знаниях

29-20
Неполный объем ответов, наличие ошибок и пробелов в знаниях

19-1
Отсутствие необходимых теоретических знаний, невыполнение практической работы


Таблица 2 – Баллы, присваиваемые за среднее арифметическое диплома


Среднее арифметическое диплома
Баллы

5,0 – 4,5
50 – 40

4,5 – 4,0
40 – 30

4,0 – 3,5
30 – 20

3,5 – 3,0
20 – 10


Неудовлетворительной оценкой считается оценка менее 45 баллов. Абитуриент, получивший неудовлетворительную оценку в конкурсном отборе не участвует.

Зачисление в магистратуру производится по результатам конкурсного отбора по максимальному количеству баллов.


3. ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ПОСТУПЛЕНИЮ В МАГИСТРАТУРУ


3.1 Комплексный экзамен «Математические методы в экономике», «Информатика, информационные системы и технологии»


3.1.1 «Математические методы в экономике»

  1. Определение случайного события, вероятности события

Операции над событиями. Дискретное пространство элементарных исходов. Задание вероятности на дискретном пространстве исходов. Классическое определение вероятности события.
  1. Независимость и несовместность событий.

Свойства независимых событий. Связь независимости и несовместности. Условная вероятность. Формула полной вероятности, формула Байеса.
  1. Случайные величины (дискретные, непрерывные) и законы распределения их вероятностей.

Основные числовые характеристики случайных величин.
  1. Основные дискретные распределения.

Вырожденное, Бернулли, биномиальное, геометрическое, Пуассона, гипергеометрическое.
  1. Основные непрерывные распределения.

Равномерное, показательное, нормальное, гамма, Коши, Парето.
  1. Нормальное распределение.

Его характеристики и свойства, связь со стандартным нормальным распределением. Правило трёх сигм.
  1. Совместное распределение двух случайных величин.

Ковариация и коэффициент корреляции двух случайных величин. Их свойства.
  1. Сходимость по вероятности, её свойства.

Вероятностные неравенства: Маркова, Чебышёва, правило трёх сигм. Смысл законов больших чисел. ЗБЧ Чебышёва, ЗБЧ Бернулли.
  1. Центральная предельная теорема.

Для одинаково распределённых слагаемых. Интегральная теорема Муавра - Лапласа.
  1. Генеральная совокупность, выборка.

Основные способы организации выборки. Классификация, виды и типы показателей, используемых при статистических измерениях.
  1. Статистические методы классификации и группировки, анализа взаимосвязей и динамики социально - экономических явлений.
  2. Индексный метод в статистических исследованиях.

Индивидуальные и общие индексы, средние индексы. Индексы с постоянными и переменными весами. Примеры.
  1. Генеральная совокупность, выборка.

Основные выборочные характеристики и их свойства. Эмпирическая функция распределения, гистограмма.
  1. Статистическое оценивание параметров. Точечные оценки.

Свойства (состоятельность, несмещенность, эффективность, асимптотическая нормальность). Теоремы Гливенко - Кантелли и Колмогорова.
  1. Статистическое оценивание параметров. Интервальные оценки.

Доверительные области. Способы построения доверительных интервалов, в том числе с помощью асимптотически нормальных оценок. Построение точных доверительных интервалов для параметров нормального распределения.
  1. Законы распределения вероятностей.

Наиболее распространенные в практике статистических исследований и анализа: гамма-распределение, распределение хи-квадрат Пирсона, распределение Фишера, распределение Стьюдента, их взаимосвязь и свойства.
  1. Статистическая проверка гипотез.

Основные типы гипотез и общая логическая схема статистического критерия; характеристики качества критерия.
  1. Критерии согласия и однородности.

Проверка гипотезы о числовых значениях параметров.
  1. Понятие математической модели и математического метода. Классификация математических моделей и методов. Классификация задач математического программирования, типовые задачи математического программирования.
  2. Постановка задачи линейного программирования (ЛП).

Свойства и методы решений задач линейного программирования (графический метод, общая схема симплекс-метода).
  1. Двойственность в линейном программировании.

Постановка двойственной задачи, экономическая интерпретация (на примере задачи о выборе оптимальной производственной программы выпуска продукции), основные теоремы двойственности и их экономическая интерпретация.
  1. Постановка и решение задач транспортного типа.

Классическая транспортная задача, решение методом потенциалов; задача о назначениях.
  1. Задачи целочисленного программирования.

Экономические приложения, обзор методов решения.
  1. Постановка задачи нелинейного программирования.

Свойства решений и геометрическая интерпретация решения задач нелинейного программирования. Метод множителей Лагранжа.
  1. Задачи выпуклого программирования.

Постановка задач, критерий Куна-Таккера оптимальности решения, обзор методов решения (обобщенный метод множителей Лагранжа, градиентные методы).
  1. Постановка задачи многокритериальной оптимизации.

Обзор методов решения.
  1. Сетевые модели в оптимизации процессов и принятии управленческих решений.

Сетевая модель и ее основные элементы, правила построения сетевого графика и его временные характеристики, метод нахождения критического пути.
  1. Планирование и управление запасами.

Постановка задачи и классификация моделей управления запасами. Однопродуктовая статическая модель управления запасами и ее модификации.
  1. Неопределенности в моделях управления запасами. Уровневая модель (модель с переменными временными интервалами поставок).
  2. Системы массового обслуживания (СМО).

Основные компоненты моделей, вероятностные распределения в системах массового обслуживания, классификация моделей. Функциональные характеристики и оценка эффективности СМО (на примере простейших моделей).
  1. Теория игр и принятие решений.

Игра, как инструмент принятия решений в конфликтных ситуациях и условиях неопределенности, основные понятия теории игр, способы задания игры. Классификация игр.
  1. Различные концепции решения игр.

Концепция доминирования, понятие равновесия по Нэшу, оптимальность по Парето.
  1. Матричные игры:

Чистые и смешанные стратегии игроков, функция выигрыша, оптимальные стратегии игроков, цена игры, основная теорема матричных игр (теорема Неймана). Эквивалентность матричной игры паре двойственных задач линейного программирования.
  1. Некооперативные биматричные игры.

Определение игры, задание игры, концепции решения биматричных игр, теорема Нэша.
  1. Динамические (позиционные) игры.

Определение игры, задание игры, концепции решения.
  1. Кооперативные игры.

Понятие торга в кооперативной игре, переговорное множество, решение Нэша.
  1. Статистические игры (игры c природой).

Задание игры, критерии принятия решений (Байеса, Лапласа, Вальда, Сэвиджа, Гурвица).
  1. Задачи динамического программирования.

Понятие многошагового процесса управления объектом, параметры управления и состояния объекта, уравнение состояния, допустимое множество управлений, принцип оптимальности Беллмана, функциональные уравнения Беллмана. Построения вычислительной схемы в задаче динамического программирования. Примеры задач динамического программирования (Задача о распределении средств между несколькими предприятиями).
  1. Общая постановка задачи оптимального управления для непрерывных процессов.

Экономические примеры функционалов и управляющих воздействий.
  1. Принцип максимума Понтрягина.

Преимущества использования принципа максимума Понтрягина по сравнению с другими методами оптимального управления (вариационные методы, уравнение Беллмана).
  1. Суть и назначение системного анализа как методологической основы анализа, синтеза и практики проектирования сложных систем.
  2. Типовые модели анализа и синтеза.
  3. Математический инструментарий системного анализа.
  4. Распределение частот количественного признака.

Гистограмма и кумулята. Средние величины. Мода, медиана, квантили. Моменты. Дисперсия, показатель асимметрии, эксцесс, куртозис.
  1. Метод наименьших квадратов (МНК).
  2. Различные формы уравнения регрессии.

Основные гипотезы. Свойства МНК –оценок параметров и регрессионных остатков.
  1. Построение доверительных интервалов для истинных значений параметров регрессии и дисперсии ошибок.

Гипотезы об истинных значениях параметров и их тестирования.
  1. Независимые факторы.

Мультиколлинеарность факторов. Коэффициент детерминации, скорректированный на число степеней свободы.
  1. Прогнозирование (точечное и интервальное).

Дисперсии ошибки прогноза. Свойства ошибки прогноза.
  1. Понятие временного процесса и ряда.

Разложение временного ряда на компоненты. Полиномиальный тренд. Экспоненциальный и гармонический тренды.
  1. Модели Бокса-Дженкинса.

Модели авторегрессии. Условия стационарности. Модели скользящего среднего. Условия обратимости. Смешанные процессы авторегрессии - скользящего среднего. Интегрированные процессы (ARIMA).


Рекомендуемая литература:

    1. Клюшин В.Л. . Высшая математика для экономистов. М.: Инфра-М, 2009.
    2. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М.: ДиС, 2009.
    3. Кремер Н.Ш., Путко Б.А., Тришин И.М., Фридман М.Н. Высшая математика для экономистов. М.: ЮНИТИ, 2004.
    4. Клименко Ю.И. . Высшая математика для экономистов: теория, примеры, задачи. М.: Изд-во Экзамен, 2005.
    5. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 576 с.
    6. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 311 с.



3.1.2 «Информатика, информационные системы и технологии»

  1. Основные элементы и этапы разработки ИТ-стратегии предприятия
  2. Связь ИТ-стратегии с бизнес-стратегией предприятия
  3. Системы класса MRP, ERP, CRМ.
  4. Структура и задачи СИИ и СППР
  5. Проекты информационных систем и управление проектами.
  6. Программа моделирования финансово-экономической деятельности предприятия Project Expert
  7. Общие принципы построения и обработки многомерных массивов данных.
  8. Средства On-Line Analytical Processing (оперативной аналитической обработки, OLAP) в MS Office.
  9. Корпоративная вычислительная среда (сетевые и доменные модели, контроллеры домена, доверительные отношения).
  10. Многопользовательские базы данных.
  11. Виды пользовательских интерфейсов программ.
  12. Технология разработки и использования форм при работе с базами данных.
  13. Создание отчетов в среде СУБД.
  14. Инструкции SQL. Запросы на выборку.
  15. Современные технологии баз и банков данных
  16. Управление информационными ресурсами в АИС
  17. Методика проектирования логической модели базы данных
  18. Модель документооборота предприятия.
  19. Системы электронного документооборота.
  20. Автоматизация документооборота.
  21. Сетевые коммуникации. Понятие сигнала, протокола и сетевой среды. Локальные и глобальные вычислительные сети. Основные принципы организации локальные и глобальных вычислительных сетей. Структурные компоненты сетей.
  22. Эталонная модель взаимодействия открытых систем (модель OSI), ее предназначение. Уровни эталонной модели OSI.
  23. Структура автоматизированной информационной системы (АИС).
  24. Основные направления исследования в области искусственного интеллекта. Задачи искусственного интеллекта и их характерные признаки.
  25. Основные подходы к построению нейронных сетей. Современные оболочки для моделирования нейронных сетей.
  26. Метод черного ящика. Его применение к задачам распознавания образов и к задачам нейронных сетей.
  27. Архитектура КИС (Корпоративных информационных систем).
  28. Жизненный цикл КИС. Различные подходы.
  29. Стандарты в области проектирования и разработки информационных систем.
  30. Функционально-ориентированные и объектно-ориентированные методики описания предметной области.
  31. Функциональная методика IDEF0 и функциональная методика потоков данных. Содержание и особенности каждой методики. Область применения.
  32. Язык UML. Основные положения и область применения. Виды диаграмм. Программные пакеты для реализации методики описания предметной области с применением языка UML.
  33. Определение информационной безопасности. Объекты информационной безопасности. Уязвимые объекты в области науки и техники. Уязвимые объекты в области экономики.


Рекомендуемая литература:
    1. Дейт К.Дж. Введение в системы баз данных, 6-е издание: Пер. с англ. – К.; М.; СПб.: Издательский дом «Вильямс», 2000. – 848 с.
    2. Макконнелл С. Профессиональная разработка программного обеспечения. – Пер. с англ. – СПб.: Символ-Плюс, 2006. – 240с.
    3. Петров В.Н. Информационные системы – СПб.: Питер, 2003. – 688 с.
    4. Черемных С.В. Моделирование и анализ систем. IDEF-технологии: практикум. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 192 с.
    5. Вендров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 544с.
    6. Гаскаров Д. В. Интеллектуальные информационные системы: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности "Информ. системы в технике и технологиях" направления подгот. дипломир. специалистов "Информ. системы" / Д. В. Гаскаров. - М.: Высшая школа, 2003. - 431 с.
    7. Джексон П. Введение в экспертные системы / П. Джексон. – 3-е изд. – М.; СПб.; Киев: Вильямс, 2001. – 624 с.
    8. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений \ пер. с англ., 2-е изд. – СПб: «Невский диалект», 1999. – 560 с.
    9. Якубайтис Э.А. Информационные сети и системы. Проектирование. Справочная книга. Доп. издание, переработанное – М.: Финансы и статистика, 1999. – 368с.
    10. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике – М.: Финансы и статистика, 2004. – 423 с.
    11. Избачков А.В. Информационные системы. Учебник для ВУЗов – СПб.: Питер, 2005. – 656 с.
    12. Информационные системы / В.Н.Петров. – СПб.: Питер, 2003. – 688 с.
    13. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем. Учебник – М.: Финансы и статистика, 2003. – 240 с.
    14. Экономическая информатика: Введение в экономический анализ информационных систем Учебник (Серия "Учебники экономического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова"), (ГРИФ) – М.: ИНФРА-М, 2005. – 958 с.



3.2 Иностранный язык


1.Учебная лексика

2. Грамматика

1) Местоимения

2) Степени сравнения прилагательных и наречий

3) Глагол и его формы

4) Модальные глаголы и их эквиваленты

3. Речевой этикет

1) Профессионально-деловая сфера

4. Чтение

1) Ознакомительное чтение с целью определения истинности утверждения (по профилям)

2) Поисковое чтение с целью определения наличия в тексте запрашиваемой информации (по профилям)

3) Поисковое чтение с целью определения наличия или отсутствия в тексте запрашиваемой информации (по профилям)

4) Изучающее чтение с выделением главных компонентов содержания текста (по профилям)

5. Письмо

1) Оформление делового письма

2) Оформление конверта