Учебно-методический комплекс Для студентов, обучающихся по специальности 08011665 «Математические методы в экономике»

Вид материалаУчебно-методический комплекс

Содержание


«финансовая академия
Д.О. Чухланцев
Рекомендовано Методическим советом Финакадемии
В.А. Бывшев
Чухланцев Дмитрий Олегович
1. Организационно-методический раздел
Учебная задача дисциплины
Место дисциплины в профессиональной подготовке выпускника.
Требования к уровню освоения содержания дисциплины
2. Объем дисциплины и виды учебной работы
3. Учебно-тематический план
4. Программа дисциплины
Система прогнозирования. Классификация методов прогнозирования.
Интуитивные (экспертные) методы прогнозирования.
Морфологический анализ. Прогнозный сценарий. Прогнозный граф и «дерево целей».
Модели стационарных и нестационарных временных рядов. Корреляционный и регрессионный анализы. Цепи Маркова.
Эконометрические модели в прогнозировании. Многофакторные модели прогнозирования. Комплексные системы прогнозирования.
Комплексные (многофакторные) системы прогнозирования. Система ПАТТЕРН.
5. Тематика и планы практических занятий
6. Содержание самостоятельной работы и форма контроля по темам дисциплины
...
Полное содержание
Подобный материал:

Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«ФИНАНСОВАЯ АКАДЕМИЯ

ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»

(ФИНАКАДЕМИЯ)


Кафедра

«Математическое моделирование экономических процессов»


Д.О. Чухланцев


МЕТОДЫ

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО

ПРОГНОЗИРОВАНИЯ


Учебно-методический комплекс


Для студентов, обучающихся по специальности 08011665

«Математические методы в экономике»


Москва 2009 г.

Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«ФИНАНСОВАЯ АКАДЕМИЯ

ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»

(ФИНАКАДЕМИЯ)


Кафедра

«Математическое моделирование экономических процессов»




УТВЕРЖДАЮ


Ректор

________ М.А. Эскиндаров

____ ___________2009г.


Д.О. Чухланцев


МЕТОДЫ

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО

ПРОГНОЗИРОВАНИЯ


Учебно-методический комплекс


Для студентов, обучающихся по специальности 08011665

«Математические методы в экономике»


Рекомендовано Методическим советом Финакадемии

протокол № 17(38) от 19 ноября 2009 г.


Одобрено кафедрой

«Математическое моделирование экономических процессов»

протокол №18 от 29 мая 2009 г.)


Москва 2009 г.

УДК 338.27 (078) 119057

ББК 65в631я73

Ч 96


Рецензент: В.А. Бывшев, д.т.н., профессор, заведующий кафедрой

«Математическое моделирование экономических процессов»


Чухланцев Д.О. Методы социально-экономического прогнозирования. Учебно-методический комплекс. Для студентов, обучающихся по специальности 08011665 «Математические методы в экономике». — М.: Финакадемия, кафедра «Математическое моделирование экономических процессов», 2009. — 30 с.


Дисциплина «Методы социально-экономического прогнозирования» предназначена для студентов, обучающихся по специальности 08011665 «Математические методы в экономике» на факультете «Математические методы в экономике и анализ рисков» ФГОУ ВПО «Финансовая академия при Правительстве Российской Федерации». В учебно-методическом комплексе указаны цели изучения дисциплины и требования к уровню освоения ее содержания, представлены учебно-тематический план, программа дисциплины, тематика и планы практических занятий, задания для самостоятельной работы, приводятся темы для теоретико-практических работ и методические указания по их написанию, примерный перечень вопросов к зачету.

В рамках дисциплины изучаются основные методы социально-экономического прогнозирования, применяемые в различных областях экономики: макроэкономическое прогнозирование социально-экономического развития страны и регионов, микроэкономическое прогнозирование финансово-экономического состояния предприятия, прогнозирование процессов распределительных отношений в обществе.

Дисциплина «Методы социально-экономического прогнозирования» является дисциплиной федерального компонента ГОС ВПО специальности 080116.65 «Математические методы в экономике».

УДК 338.27 (078)

ББК 65в631я73

Ч 96


Чухланцев Дмитрий Олегович

«Методы социально-экономического прогнозирования»

Учебно-методический комплекс


Компьютерный набор, верстка

Д.О. Чухланцев

Формат 60x90/16. Гарнитура Times New Roman

Усл. п.л. 1,2. Изд. № 10.5-2009. Тираж____ экз.

Заказ № ______


Отпечатано в Финакадемии


© Чухланцев Д.О.

© Финакадемия, 2009

Содержание



1. Организационно-методический раздел 5

2. Объем дисциплины и виды учебной работы 8

3. Учебно-тематический план 8

4. Программа дисциплины 11

5. Тематика и планы практических занятий 14

6. Содержание самостоятельной работы и форма контроля по темам дисциплины 18

7. Тематика теоретико-практических работ 22

8. Методические рекомендации по изучению дисциплины 23

9. Формы текущего и промежуточного контроля и требования при их проведении 24

Примерный перечень вопросов к зачету 24

43. Структура модели «Мир-2» Форрестера. 27

Виды отчетности 28

10. Учебно-методическое обеспечение дисциплины 29



1. Организационно-методический раздел



Цель дисциплины. Экономическое и социальное прогнозирование имеет большое значение для развития теории и практики управления народным хозяйством. Экономические и социальные прогнозы необходимы для определения возможных целей развития общества и обеспечивающих их достижение экономических ресурсов, для выявления наиболее вероятных и экономически эффективных вариантов долгосрочных, среднесрочных и текущих планов, обоснования основных направлений экономической политики, предвидения последствий принимаемых решений и осуществляемых в каждый данный момент мероприятий.

Управление производством должно обеспечивать выбор и осуществление оптимальных решений, так как цена потенциального ущерба для общества от принятия необоснованных решений высока.

Таким образом, современные условия хозяйствования требуют максимального расширения фронта прогнозирования, дальнейшего совершенствования методики разработки прогнозов, так как чем выше уровень прогнозирования процессов общественного развития, тем эффективнее планирование и управление этими процессами в обществе.

В связи с этим, теоретические и методические основы экономического и социального прогнозирования необходимы студентам, специализирующимся в области организации, планирования и управления народным хозяйством, его отраслями и предприятиями.

Учебная задача дисциплины — формирование у студентов основ теоретических знаний и практических навыков в области прогнозирования социально-экономических процессов, а именно в области макроэкономического прогнозирования социально-экономического развития страны и регионов, микроэкономического прогнозирования финансово-экономического состояния предприятий, прогнозирования процессов распределительных отношений в обществе.

Место дисциплины в профессиональной подготовке выпускника.

Дисциплина «Методы социально-экономического прогнозирования» занимает важное место в современном образовании экономистов. Изучению данной дисциплины должно предшествовать изучение дисциплин «Математический анализ», «Дискретная математика», «Экономическая теория», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Экономико-математическое моделирование», «Эконометрика».

Требования к уровню освоения содержания дисциплины. Дисциплина «Методы социально-экономического прогнозирования» является частью обязательной программы приобретения финансово-экономических специальностей в высшем учебном заведении. Содержание дисциплины ориентировано на студентов, получающих образование по специальности 08011665 «Математические методы в экономике», и должно быть усвоено обучающимися в полном объеме. Освоение дисциплины осуществляется очным образом и предполагает теоретические и практические занятия. Лекции нацелены на предоставление слушателям теоретических аспектов разделов дисциплины. На практических занятиях студенты приобретают навык применения теоретических знаний на конкретных примерах. Для повышения эффективности процесса обучения, практические занятия проводятся с использованием персональных компьютеров. Разделы дисциплины составлены в соответствии со стандартами специальности и должны быть усвоены обучающимися в полном объеме.


После изучения дисциплины студент должен

знать: основные методы социально-экономического прогнозирования; способы корректировки существующих прогнозных моделей; подходы к моделированию различных сфер экономики;

владеть: опытом проведения формализованного и экспертного прогнозирования от этапа постановки задачи выдвижения гипотез до анализа результатов и выводов; владеть информацией о принятых требованиях к оформлению результатов исследования;

получить навыки работы со статистическими пакетами, знать их архитектуру и основные принципы работы.

2. Объем дисциплины и виды учебной работы





Виды занятий

Всего часов

Общая трудоемкость дисциплины

149

Аудиторные занятия

68

Лекции (Л)

34

Практические занятия (ПЗ)

34

Самостоятельная работа (СР)

81

Теоретико-практическая работа (1 работа)




Контрольная работа (1 работа)




Форма промежуточного контроля

зачет



3. Учебно-тематический план





п/п

Наименование тем

Всего часов

Ауд. зан., в т.ч.:

СР

Л

ПЗ

1

2

3

4

5

6

1

Понятие «прогноз». Классификация, инструментарий и методы прогнозирования.

6

2

2

8

2

Роль прогнозирования в принятии управленческих решений. Анализ объекта управления.

8

2

2

4

3

Система прогнозирования. Классификация методов прогнозирования.

8

2

2

4

4

Временные ряды и их анализ. Разложение временных рядов на компоненты. Анализ периодических колебаний во временных рядах. Прогнозная экстраполяция. Сглаживание временных рядов.

16

4

4

8

5

Интуитивные (экспертные) методы прогнозирования.

6

2

2

6

6

Морфологический анализ. Прогнозный сценарий. Прогнозный граф и «дерево целей».

6

2

2

6

7

Модели стационарных и нестационарных временных рядов. Корреляционный и регрессионный анализы. Цепи Маркова.

8

2

2

4

8

Эконометрические модели в прогнозировании. Многофакторные модели прогнозирования. Комплексные системы прогнозирования.

16

4

4

8

9

Комплексные (многофакторные) системы прогнозирования. Система ПАТТЕРН.

16

4

4

8

10

Анализ комплексных систем прогнозирования.

8

2

2

4

11

Логические правила и процедурные схемы комплексирования систем прогнозирования.

6

2

2

4

12

Прогнозирование научно-технического прогресса.

6

2

2

4

13

Адекватность, точность, достоверность и качество прогнозирования.

6

2

2

5

14

Эколого-экономическое прогнозирование (прогнозирование глобального развития).

6

2

2

8




Итого

149

34

34

81

4. Программа дисциплины



Требования к обязательному минимуму содержания дисциплины (по ГОС ВПО специальности 08011665 «Математические методы в экономике», утвержденному 14.04.2000г., № государственной регистрации 346 эк/сп).

Роль прогнозирования в принятии управленческих решений.. Классификация методов прогнозирования. Временные ряды и их предварительный анализ. Разложение временных рядов на компоненты. Методы выделения тренда. Анализ периодических колебаний во временных рядах. Адаптивные методы прогнозирования. Модели стационарных и нестационарных временных рядов и их идентификация. Применение многофакторных моделей прогнозирования. Экспертные методы прогнозирования. Проверка адекватности и точности моделей.

Тема 1. Понятие «прогноз». Классификация, инструментарий и методы прогнозирования. Понятие «прогноз». Типология прогнозов: поисковые и нормативные прогнозы. Инструментарий прогнозирования. Последовательность важнейших операций разработки прогноза.

Тема 2. Роль прогнозирования в принятии управленческих решений. Анализ объекта управления. Проблема выбора в эффективном управлении. Основные задачи прогнозирования. Использование прогнозов в управлении. Виды прогнозов и их приложения. Концепция «прогноз-план». Основные подходы к анализу объектов прогнозирования: объектный и функциональный. Классификация объектов прогнозирования. Прогнозная модель экономики.

Тема 3. Система прогнозирования. Классификация методов прогнозирования. Система прогнозирования – как динамическая система управления с обратными связями от объекта управления к управляющей системе. Классификация методов прогнозирования. Интуитивные (экспертные оценки) и формализованные методы прогнозирования.

Тема 4. Временные ряды и их анализ. Разложение временных рядов на компоненты. Анализ периодических колебаний во временных рядах. Прогнозная экстраполяция. Сглаживание временных рядов. Временные ряды и их анализ. Разложение временных рядов на компоненты. Анализ периодических колебаний во временных рядах. Прогнозная экстраполяция. Сглаживание временных рядов: трехточечное и экспоненциальное сглаживание. Тренды и их выявление. Типовые функции трендов. Экономические примеры сплайн-функций.

Тема 5. Интуитивные (экспертные) методы прогнозирования. Общая характеристика экспертных методов прогнозирования. Индивидуальные и коллективные экспертные оценки. Аналитические экспертные оценки, интервью, анкетирование. Метод Дельфи. Обработка результатов экспертизы. Коэффициенты компетентности экспертов. Коэффициент парной корреляции ранжировок экспертов.

Тема 6. Морфологический анализ. Прогнозный сценарий. Прогнозный граф и «дерево целей». Общая характеристика морфологического анализа. Метод «морфологического ящика». Пример применения метода «морфологического ящика» для прогнозирования развития конкретной экономической системы. Метод прогнозного сценария. Прогнозный граф и «дерево целей».

Тема 7. Модели стационарных и нестационарных временных рядов. Корреляционный и регрессионный анализы. Цепи Маркова. Модели стационарных и нестационарных временных рядов и их идентификация. Регрессионный анализ. Применение метода наименьших квадратов для регрессионного анализа. Корреляционный анализ. Ковариация и коэффициент корреляции. Применение цепей Маркова для прогнозирования.

Тема 8. Эконометрические модели в прогнозировании. Многофакторные модели прогнозирования. Комплексные системы прогнозирования. Понятие эконометрических моделей. Классификация эконометрических моделей. Общая постановка задачи в эконометрии. Виды переменных. Описание эконометрической модели. Проблема идентификации эконометрических моделей. Понятие комплексных систем прогнозирования. Метод прогнозного графа.

Тема 9. Комплексные (многофакторные) системы прогнозирования. Система ПАТТЕРН. Система ПАТТЕРН и ее структура. Основные элементы системы. Дерево целей. Коэффициенты относительной важности. Коэффициенты состояния и сроков разработок. Коэффициенты взаимной полезности. Сценарий и его основные разделы. Обработка и использование экспертных оценок в системе ПАТТЕРН.

Тема 10. Анализ комплексных систем прогнозирования. Система ПРОФАЙЛ. Селективный метод. Метод «двойного дерева». Система ЦППО. Метод взвешенных оценок. Система Форкаст. Система КВЕСТ. Матричный метод. Система РДЕ. Метод функционального анализа. Методика Дина и Хаузера.

Тема 11. Логические правила и процедурные схемы комплексирования систем прогнозирования. Применение сингулярных прогностических методов на основных этапах прогнозирования. Комплексирование системы долгосрочного прогнозирования. Задача ресурсного обеспечения прогнозируемого облика объекта.

Тема 12. Прогнозирование научно-технического прогресса. Социально-экономические проявления НТП. Макроэкономическое моделирование НТП. Структура НТП. Модель в виде функции Солоу. Метод огибающей в прогнозировании НТП. Методы прогнозирования, основанные на анализе открытий и патентов.

Тема 13. Адекватность, точность, достоверность и качество прогнозирования. Верификация прогноза. Точность прогноза. Достоверность прогноза. Ошибка прогнозирования. Способы верификации прогнозов. Анализ точности и качества прогнозов. Сравнительные показатели точности.

Тема 14. Эколого-экономическое прогнозирование (прогнозирование глобального развития). История вопроса и постановка задач. Структура модели «Мир-2» Форрестера.

5. Тематика и планы практических занятий



Занятие 1 (2 часа). Понятие «прогноз». Классификация, инструментарий и методы прогнозирования.

1.1. Основные понятия и определения: прогноз, поисковый и нормативный прогноз, инструментарий прогнозирования.

1.2. Последовательность операций разработки прогноза на конкретном примере прогнозирования развития экономической системы.

1.3. Может ли прогноз оказать влияние на реальный характер прогнозируемых процессов (привести конкретные примеры).

Занятие 2 (2 часа). Роль прогнозирования в принятии управленческих решений. Анализ объекта управления.

2.1. Последовательность операций разработки прогноза на конкретном примере прогнозирования развития экономической системы.

2.2. Проблема выбора в эффективном управлении.

2.3. Основные задачи прогнозирования.

2.4. Виды прогнозов и их приложения.

2.5. Концепция «прогноз-план».

2.6. Основные подходы к анализу объектов прогнозирования (объектный и функциональный).

2.7. Основные принципы при анализе объектов прогнозирования.

2.8. Классификация объектов прогнозирования.

2.9. Прогнозная модель. Экономическая прогнозная модель (макроэкономическая и микроэкономическая).

Занятие 3 (2 часа). Система прогнозирования. Классификация методов прогнозирования.

3.1. Система прогнозирования (динамическая система управления с обратными связями от объекта управления к управляющей системе).

3.2. Классификация методов прогнозирования.

3.3. Интуитивные (экспертные оценки) и формализованные методы прогнозирования.

Занятие 4 (4 часа). Временные ряды и их анализ. Разложение временных рядов на компоненты. Анализ периодических колебаний во временных рядах. Прогнозная экстраполяция. Сглаживание временных рядов.

4.1. Общая постановка задачи прогнозной экстраполяции.

4.2. Сглаживание временных рядов. Экспоненциальное сглаживание.

4.3. Трехточечное сглаживание временного ряда: 21, 14, 18, 17, 30, 28, 11.

4.4. Тренды и их выявление (пример экономических процессов по каждой типовой функции тренда).

4.5. Сплайн-функции (пример для экономических процессов).

Занятие 5 (2 часа). Интуитивные (экспертные) методы прогнозирования.

5.1. Общая характеристика экспертных методов прогнозирования.

5.2. Индивидуальные и коллективные экспертные оценки и их отличие.

5.3. Аналитические экспертные оценки, интервью, анкетирование.

5.4. Метод Дельфи.

5.5. Обработка результатов экспертизы (в том числе по нескольким критериям).

5.6. Коэффициент парной корреляции ранжировок экспертов.

Занятие 6 (2 часа). Морфологический анализ. Прогнозный сценарий. Прогнозный граф и «дерево целей».

6.1. Общая характеристика морфологического анализа, метод «морфологического ящика», пример применения метода для прогнозирования развития конкретной экономической системы.

6.2. Метод прогнозного сценария.

6.3. Прогнозный граф и «дерево целей».

Занятие 7 (2 часа). Модели стационарных и нестационарных временных рядов. Корреляционный и регрессионный анализы. Цепи Маркова.

7.1. Корреляционный и регрессионный анализы: общая постановка.

7.2. Наличие связи между переменными: ковариация и коэффициент корреляции.

7.3. Цепи Маркова и их применение в прогнозировании.

7.4. Эконометрические модели в прогнозировании.

Занятие 8 (4 часа). Эконометрические модели в прогнозировании. Многофакторные модели прогнозирования. Комплексные системы прогнозирования.

8.1. Понятие эконометрических моделей.

8.2. Классификация эконометрических моделей.

8.3. Общая постановка задачи в эконометрии. Виды переменных. Описание эконометрической модели.

8.4. Проблема идентификации эконометрических моделей.

8.5. Понятие комплексных систем прогнозирования.

8.6. Метод прогнозного графа.

Занятие 9 (4 часа). Комплексные (многофакторные) системы прогнозирования. Система ПАТТЕРН.

9.1. Описание системы ПАТТЕРН и описание ее структуры.

9.2. Основные элементы системы ПАТТЕРН.

9.3. Коэффициенты относительной важности.

9.4. Коэффициенты состояния и сроков разработок.

9.5. Коэффициенты взаимной полезности.

9.6. Приведенные коэффициенты относительной важности.

Занятие 10 (2 часа). Анализ комплексных систем прогнозирования. 10.1. Обработка экспертных оценок в системе ПАТТЕРН для конкретных экономических систем.

Занятие 11 (2 часа). Логические правила и процедурные схемы комплексирования систем прогнозирования.

11.1. Метод прогнозного графа.

11.2. Система ПАТТЕРН.

11.3. Система ПРОФАЙЛ.

11.4. Селективный метод.

11.5. Метод «двойного дерева».

11.6. Система ЦППО.

11.7. Метод взвешенных оценок.

11.8. Система ФОРКАСТ.

11.9. Система КВЕСТ.

11.10. Матричный метод.

11.11. Система РДЕ.

11.12. Метод функционального анализа.

11.13. Методика Дина и Хаузера.

11.14. Обобщающие сведения о комплексных системах прогнозирования.

Занятие 12 (2 часа). Прогнозирование научно-технического прогресса.

12.1. Социально-экономические проявления НТП.
    1. Макроэкономическое моделирование НТП.
    2. Структура НТТ: трудосберегающий, капиталосберегающий, нейтральный.
    3. Функция Коба-Дугласа.

12.5. Модель НТП в виде функции Солоу.

Занятие 13 (2 часа). Адекватность, точность, достоверность и качество прогнозирования.

13.1. Способы верификации прогнозов.

13.2. Методы верификации экспертных прогнозов.

13.3. Анализ точности и качества прогнозов, ошибки прогнозов.

Занятие 14 (2 часа). Эколого-экономическое прогнозирование (прогнозирование глобального развития).

14.1. Структура модели «Мир-2» Форрестера.

6. Содержание самостоятельной работы и форма контроля по темам дисциплины







п/п


Наименование тем

Л,

ПЗ


Содержание самостоятельной работы


Форма контроля

1


Понятие «прогноз». Классификация, инструментарий и методы прогнозирования.

Л,

ПЗ


Работа с учебной литературой. Построение последовательности важнейших операций разработки прогноза для экономического объекта.

Опрос, оценка выступлений. Проверка построенной последовательности важнейших операций разработки прогноза для экономического объекта.

2

Роль прогнозирования в управлении. Анализ объекта управления.

Л,

ПЗ


Работа с учебной литературой. Разработка примеров анализа объектов прогнозирования: объектного и функционального.

Проверка примеров анализа объектов прогнозирования: объектного и функционального.

3

Система прогнозирования. Классификация методов прогнозирования.

Л,

ПЗ


Применение методов прогнозирования для экономических объектов. Интуитивные (экспертные оценки) и формализованные методы прогнозирования.

Проверка заданий.

4

Временные ряды и их анализ. Прогнозная экстраполяция. Сглаживание временных рядов.

Л,

ПЗ


Построение функций трендов для экономических объектов.

Проверка заданий.

5

Интуитивные (экспертные) методы прогнозирования.

Л,

ПЗ


Применение метода Дельфи для экономического объекта. Обработка результатов экспертизы.

Опрос, оценка выступлений. Проверка метода Дельфи.

6

Морфологический анализ. Прогнозный сценарий. Прогнозный граф и «дерево целей».

Л,

ПЗ


Применение метода «морфологического ящика» для прогнозирования развития конкретной экономической системы.

Обоснование и защита применения метода «морфологического ящика» для прогнозирования развития конкретной экономической системы.

7

Модели стационарных и нестационарных временных рядов. Корреляционный и регрессионный анализы. Цепи Маркова.

Л,

ПЗ


Применение метода наименьших квадратов для регрессионного анализа.

Проверка решения.

8

Эконометрические модели в прогнозировании. Комплексные системы прогнозирования.

Л,

ПЗ


Работа с учебной литературой.

Опрос, оценка выступлений.

9

Комплексные (многофакторные) системы прогнозирования. Система ПАТТЕРН.

Л,

ПЗ


Построение ПАТТЕРН для экономической системы. Расчет коэффициентов относительной важности, коэффициентов состояния и сроков разработок; коэффициентов взаимной полезности.

Проверка построения ПАТТЕРН для экономической системы.

10

Анализ комплексных систем прогнозирования.

Л,

ПЗ


Обработка и использование экспертных оценок в построенной системе ПАТТЕРН.

Проверка обработки и использования экспертных оценок в построенной системе ПАТТЕРН.

11

Логические правила и процедурные схемы комплексирования систем прогнозирования.

Л,

ПЗ


Работа с учебной литературой.

Опрос, оценка выступлений.

12

Прогнозирование научно-технического прогресса.

Л,

ПЗ


Макроэкономическое моделирование НТП.

Проверка построенных моделей.

13

Адекватность, точность, достоверность и качество прогнозирования.

Л,

ПЗ


Анализ точности и качества прогнозов для экономических процессов.

Проверка проведенного анализ точности и качества прогнозов для экономических процессов.

14

Эколого-экономическое прогнозирование (прогнозирование глобального развития).

Л,

ПЗ


Работа с учебной литературой.

Опрос, оценка выступлений.



7. Тематика теоретико-практических работ



Методические рекомендации по выполнению теоретико-практической работы приведены в издании «Методические указания по выполнению теоретико-практической работы по дисциплине «Методы социально-экономического прогнозирования»», Чухланцев Д.О., ФА при Правительстве РФ, 2007.


1. Классификация, инструментарий и методы прогнозирования экономических систем.

2. Роль прогнозирования в управлении экономическими системами.

3. Метод прогнозной экстраполяции для прогнозирования развития экономических систем.

4. Функции трендов для различных экономических процессов.

5. Экспертные методы прогнозирования.

6. Метод морфологического анализа для прогнозирования развития экономических систем.

7. Эконометрические модели в прогнозировании.

8. Комплексные системы прогнозирования (пример одной из известных систем).


8. Методические рекомендации по изучению дисциплины



Дисциплина «Методы социально-экономического прогнозирования» изучается в течение одного семестра на четвертом курсе специальности 08011665 «Математические методы в экономике». Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа студентов. Форма промежуточного контроля – зачет.

Целью лекций является изложение теоретического материала и иллюстрация его примерами и задачами. Основным теоретическим результатам должно сопутствовать пояснение об их взаимосвязи с другими дисциплинами, которые изучаются в Финакадемии.

Цель практических занятий состоит в закреплении материала лекций и выработке умения работать с конкретными методами социально-экономического прогнозирования.

Самостоятельные занятия студентов проводятся в соответствии с программой обучения по дисциплине «Методы социально-экономического прогнозирования» и заданиям преподавателя с помощью базовых учебников и специальной учебно-методической литературы.

В течение семестра студент должен выполнить одну контрольную работу и одну теоретико-практическую работу.


9. Формы текущего и промежуточного контроля и требования при их проведении

Примерный перечень вопросов к зачету



1. Понятие «прогноз». Типология прогнозов: поисковые и нормативные прогнозы.

2. Инструментарий прогнозирования. Последовательность важнейших операций разработки прогноза.

3. Проблема выбора в эффективном управлении. Использование прогнозов в управлении.

4. Виды прогнозов и их приложения. Концепция «прогноз-план».

5. Основные подходы к анализу объектов прогнозирования: объектный и функциональный.

6. Классификация объектов прогнозирования. Прогнозная модель экономики.

7. Система прогнозирования — как динамическая система управления с обратными связями от объекта управления к управляющей системе.

8. Классификация методов прогнозирования. Интуитивные (экспертные оценки) и формализованные методы прогнозирования.

9. Прогнозная экстраполяция.

10. Сглаживание временных рядов: трехточечное и экспоненциальное сглаживание.

11. Тренды и их выявление. Типовые функции трендов. Экономические примеры сплайн-функций.

12. Общая характеристика экспертных методов прогнозирования. Индивидуальные и коллективные экспертные оценки.

13. Общая характеристика экспертных методов прогнозирования. Аналитические экспертные оценки, интервью, анкетирование. Метод Дельфи.

14. Обработка результатов экспертизы. Коэффициенты компетентности экспертов.

15. Коэффициент парной корреляции ранжировок экспертов.

16. Общая характеристика морфологического анализа. Метод «морфологического ящика».

17. Пример применения метода «морфологического ящика» для прогнозирования развития конкретной экономической системы.

18. Метод прогнозного сценария. Прогнозный граф и «дерево целей».

19. Регрессионный анализ. Применение метода наименьших квадратов для регрессионного анализа.

20. Корреляционный анализ. Ковариация и коэффициент корреляции.

21. Применение цепей Маркова для прогнозирования.

22. Понятие эконометрических моделей. Классификация эконометрических моделей.

23. Общая постановка задачи в эконометрии. Виды переменных.

24. Описание эконометрической модели. Проблема идентификации эконометрических моделей.

25. Понятие комплексных систем прогнозирования. Метод прогнозного графа.

26. Система ПАТТЕРН и ее структура. Основные элементы системы.

27. Дерево целей в системе ПАТТЕРН.

28. Коэффициенты относительной важности, коэффициенты состояния и сроков разработок, коэффициенты взаимной полезности в системе ПАТТЕРН.

29. Обработка и использование экспертных оценок в системе ПАТТЕРН.

30. Понятие комплексных систем прогнозирования. Система ПРОФАЙЛ. Селективный метод.

31. Понятие комплексных систем прогнозирования. Метод «двойного дерева». Метод взвешенных оценок.

32. Понятие комплексных систем прогнозирования. Система Форкаст. Система КВЕСТ. Матричный метод.

33. Понятие комплексных систем прогнозирования. Система РДЕ. Метод функционального анализа. Методика Дина и Хаузера.

34. Применение сингулярных прогностических методов на основных этапах прогнозирования.

35. Комплексирование системы долгосрочного прогнозирования.

36. Задача ресурсного обеспечения прогнозируемого облика объекта.

37. Социально-экономические проявления НТП. Макроэкономическое моделирование НТП.

38. Структура НТП.

39. Модель НТП в виде функции Солоу.

40. Верификация прогноза. Точность прогноза. Достоверность прогноза.

41. Ошибки прогнозирования. Способы верификации прогнозов.

42. История вопроса и постановка задач.

43. Структура модели «Мир-2» Форрестера.



Уровень требований и критерии оценок

Текущий контроль изучения дисциплины «Методы социально-экономического прогнозирования» осуществляется в ходе учебного процесса и консультирования студентов, по результатам выполнения самостоятельных работ.

Промежуточный контроль проводится в форме зачета. Зачет проводится в письменной форме в виде ответов на вопросы билета. Билет содержит два вопроса и одну задачу. Максимальная оценка за каждый вопрос – 25 баллов, за задачу – 30 баллов.

При этом оценка знаний студентов осуществляется в баллах в комплексной форме1 с учетом:
  • оценки по итогам текущего контроля;
  • оценки за работу в семестре (оценки за выполнение контрольной работы, теоретико-практической работы и т.д.);
  • оценки итоговых знаний в ходе зачета.

Распределение максимальных баллов по видам отчетности представлено в таблице.2


N п/п

Виды отчетности


Баллы

1

Текущий контроль

10

2

Оценка работы в семестре

10

3

Результаты экзамена (зачета)

80

Итого 100

Оценка знаний по 100-балльной шкале в соответствии с критериями Финансовой академии реализуется следующим образом:

менее 51 балла - «неудовлетворительно» ("не зачтено")

от 51 до 69 баллов - «удовлетворительно» ("зачтено")

от 70 до 85 баллов - «хорошо» ("зачтено")

свыше 86 баллов - «отлично» ("зачтено").


Оценка за текущую аттестацию выставляется по 100-балльной шкале и затем конвертируется в 10-балльную оценку по следующей схеме:


Оценка по 100-балльной шкале Оценка по 10-балльной шкале

ниже 51 балла 0 баллов (не аттестовано);

51 — 55 баллов 1 балл;

56 — 60 баллов 2 балла;

61 — 65 баллов 3 балла;

66 — 70 баллов 4 балла;

71 — 75 баллов 5 баллов;

76 — 80 баллов 6 баллов;

81 — 85 баллов 7 баллов;

86 — 90 баллов 8 баллов;

91 — 95 баллов 9 баллов;

96 — 100 баллов 10 баллов.

10. Учебно-методическое обеспечение дисциплины



Рекомендуемая литература

а) основная:
  1. Антохонова И.В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов. Учебное пособие. Изд-во ВСГТУ, 2005 г.
  2. Дуброва Т.А. Прогнозирование социально-экономических процессов. Издательство: Маркет ДС, 2007 г.
  3. Кузык Б., Кушлин В., Яковец Ю. Прогнозирование и стратегическое планирование социально-экономического развития. Издательство: Экономика, 2006 г.
  4. Писарева О.М. Методы прогнозирования развития социально-экономических систем. Издательство: Высшая школа, 2007 г.

б) дополнительная:

5. Арженовский С.В. Методы социально-экономического прогнозирования. Издательства: Дашков и Ко, Наука-Спектр, 2008 г.

6. Бывшев В.А. Эконометрика: Учебное пособие. – М.: «Финансы и статистика», 2008.

7. Колемаев В.А. Экономико-математическое моделирование: Учебное пособие. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2005.

8. Рабочая книга по прогнозированию под ред. И. Бестужева-Лады. — М.: 1982.

9. Экономико-математическое моделирование: Учебное пособие. / Под общей редакцией И.Н. Дрогобыцкого. – М.: Экзамен, 2004, 2006.

1 Сборник нормативных актов, регламентирующий деятельность Финансовой академии при Правительстве РФ (раздел VII.Положение о 100-бальной системе оценки знаний студентов).

2 Комплексная форма оценки знаний студентов может содержать оценку за выполнение работ различного рода.