Первый. Предмет и история юридической статистики 7 Глава 1

Вид материалаДокументы
§ 3. Табличный способ изложения статистических показателей
§ 4. Графический способ изложения статистических показателей
Crime index offense
Motor vehicle theft
Подобный материал:
1   ...   7   8   9   10   11   12   13   14   ...   29

§ 3. Табличный способ изложения статистических показателей


Результаты статистической сводки и группировки, как пра­вило, помещаются в статистических таблицах и графиках, пред­ставляющих собой рациональное, наглядное, компактное и систематизированное изложение статистических показателей. Это — четвертый элемент сводки и группировки.

С технической стороны статистическая таблица представляет собой ряд взаимно пересекающихся горизонтальных и вертикаль­ных линий.

Заголовок таблицы (общее наименование)

Сказуемое Подлежащее

Верхние заголовки

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9 } Нумерация граф

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

Боковые

2

 

 

 

 

 

 

 

 

заголовки

3

 

К

Л

Е

Т

К

И

} Строки

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

} Итоговая строка

Нумерация строк      Графы (столбцы,       Итоговая графа колонки)

Горизонтальные линии таблицы именуются строками, а вер­тикальные — графами (столбцами, колонками). Каждая строка и графа имеют свое наименование (заголовок), соответствующее содержание показателей, помещенных в таблице, а таблица в целом имеет общее наименование, определяющее ее содержа­ние.

Любая правильно составленная статистическая таблица содер­жит два основных элемента: подлежащее и сказуемое. Подлежа­щее — это объект изучения или перечень единиц совокупности (их групп), которые характеризуются в таблице. Например, в табл. 1 и 4 данной главы подлежащими будут виды преступлений. Как правило, но не обязательно, подлежащее располагается в край­ней левой графе на месте боковых заголовков. Сказуемое — это перечень показателей, которыми характеризуется подлежащее. В табл. 1 сказуемым будут абсолютные и относительные (процен­ты) показатели различных групп преступлений, а в табл. 4 — доля правонарушителей против порядка прохождения военной служ­бы, распределенных по уровню образования. Сказуемое обычно располагается в графах правее подлежащего, но это требование также не обязательное. Например, в табл. 2 и 7 подлежащее и сказуемое поменялись местами.

При разработке таблиц в процессе сводки и группировки ста­тистических показателей следует иметь в виду, чтобы это не было простым собиранием данных, размешенных в произвольном по­рядке. Каждая таблица должна заключать в себе аналитическое изложение результатов наблюдения, чтобы в последовательном ряду строк и граф развертывалась цифровая картина тех явле­ний, которые подлежат изучению и анализу.

Таблицы бывают простые, групповые и комбинационные.

Простые таблицы — это перечневые, территориальные и хро­нологические. Перечневые простые таблицы имеют в подлежа­щем элементарный перечень однородных признаков, составля­ющих единый объект изучения. Например, дается перечень сту­пеней образования: начальное, среднее, высшее. В подлежащем простой территориальной таблицы приводятся территории рай­онов, городов, областей, которые в последующих графах харак­теризуются теми или иными количественными показателями, например, по уровню регистрации рождений, смертей, браков или разводов. Хронологическими простыми называются таблицы, в подлежащем которых даны периоды времени (годы, кварта­лы, месяцы).

Деление простых таблиц на перечисленные виды очень услов­но, поскольку эти виды могут сочетаться между собой по-разно­му, образуя перечневую хронологическую таблицу или террито­риальную хронологическую. Во всех простых таблицах сказуемое, как правило, одно.

В групповых таблицах подлежащее подразделяется на отдель­ные группы по какому-то одному признаку. Например, граждан­ские дела, рассмотренные судом, делятся на трудовые, жилищ­ные, семейные, имущественные, финансовые, которые в свою очередь могут распределяться по результатам рассмотрения дел (иск удовлетворен, в иске отказано, иск оставлен без рассмотре­ния) и т. д. Сказуемое групповых таблиц также может быть слож­ным, отражающим различные стороны подлежащего.

Комбинационные таблицы характеризуют юридически значи­мые явления через многие признаки и свойства, отраженные как в подлежащем, так и в сказуемом. Примером может служить таб­лица 1, где преступления экономической направленности вначале расчленяются в подлежащем на важнейшие группы (по главам УК), а группы — на отдельные наиболее опасные и распростра­ненные виды (по статьям УК). Кроме этого, в подлежащем этой таблицы выделяются преступления, по которым предваритель­ное следствие обязательно, тяжкие и особо тяжкие; связанные с потребительским рынком, финансово-кредитной системой и дру­гими важными формами экономической деятельности. Сказуе­мое этой таблицы также многоплане во. Кроме общего числа вы­явленных преступлений по каждой позиции боковых заголовков, там приводится их удельный вес в общем числе преступлений экономической направленности, выделяются преступления, со­вершенные в крупных или особо крупных размерах, либо причи­нившие крупный ущерб, и вновь выделяется их удельный вес.

При всей сложности качественно-количественных характери­стик того или иного явления они, как правило, взаимосвязаны между собой, поскольку отражают одно и то же явление, только с разных сторон. Типичным примером комбинационных таблиц высокой сложности могут быть формы отчетов по государствен­ной или ведомственной отчетности.

Для примера возьмем отчет формы 1-Е о следственной рабо­те. Отчет имеет 10 разделов, каждый из которых помещен в осо­бую комбинационную таблицу. В разд. 1 «Оконченные дела (без повторных) по видам преступлений» в подлежащем дан пере­чень наиболее опасных и распространенных видов преступле­ний (по УК), расследованных следователями. Сказуемое содер­жит 10 признаков, в которых раздельно раскрываются различ­ные аспекты деятельности следователей прокуратуры и МВД. В разд. 2 рассматриваются практически те же вопросы, но приме­нительно к органам дознания. В последующих разделах раскры­ваются сведения о работе следственного аппарата с повторны­ми делами, сроках следствия, делах несовершеннолетних, до­полнительных расследованиях, задержании подозреваемых, пре­кращении уголовных дел, возмещении причиненного ущерба. Все разделы, будучи самостоятельными комбинационными табли­цами, тесно связаны между собой едиными базовыми данны­ми, что превращает отчет из десятка комбинационных таблиц в единую сложно-комбинационную.

Разработка таблицы начинается с создания макета, который формируется, исходя из наличного фактического материала, це­левого назначения будущей таблицы и требований ее наглядности. Наряду с этим статистическая деятельность выработала ряд практически значимых правил, которые желательно соблюдать при разработке статистических таблиц.

Таблица должна быть оптимальной по своему размеру. С од­ной стороны, содержать все необходимые показатели, с другой -не быть перегруженной избыточной статистической информаци­ей. Если необходимой информации много, что делает ее сложной в понимании, то целесообразно разработать несколько взаимо­связанных таблиц, снабдив их конкретными пояснениями. Отчет о следственной работе, приведенный в качестве примера, по своей структуре построен именно таким образом.

Каждая таблица должна иметь четкое общее название, а так­же названия подлежащего и сказуемого, их групп и разделов. Таб­лицы без названий понимаются с трудом. Кроме того, в них дол­жны быть указаны единицы измерения, территория, период вре­мени и другие необходимые сведения, привязывающие таблицу к конкретному содержанию, объему данных, времени и простран­ству.

Строки подлежащего и графы сказуемого могут размещаться от частного к общему или наоборот. Итоговые показатели обычно помещаются на последней строке или графе. Однако исходя из задач, решаемых таблицей, итоговые показатели могут быть при­ведены и в первой строке. Так сделано в табл. 1. Вначале приведе­ны общие данные об всех преступлениях экономической направ­ленности, а потом с пометой «в том числе» рассматриваются их отдельные виды.

Для удобства пользования (в том числе и для ссылок), осо­бенно если таблица большая и располагается на нескольких лис­тах, ее строки и графы могут нумероваться (обозначаться) по­рядковыми числами или буквами по алфавиту.

Все приводимые статистические данные должны иметь оди­наковую степень точности (целые числа, целые числа с десяты­ми или сотыми показателями). Есть статистические сведения (на­пример, среднегодовые темпы прироста (снижения) преступно­сти, судимости или других явлений), которые традиционно да­ются с точностью до сотых долей. Эти же требования должны выполняться при работе с именованными числами, исчисляемы­ми в миллионах, тысячах, сотнях или единицах.

При отсутствии данных за какой-то год или по какому-то па­раметру вместо соответствующих цифр обычно ставится многоточие или помета «нет данных». Если отсутствие каких-то данных является объективным фактом (например, при изложении сведе­ний по отдельным видам преступлений, которых до принятия УК 1996 г. в уголовном законодательстве не было), то вместо со­ответствующих данных ставится прочерк (тире).

Все сомнения, которые могут возникнуть при чтении табли­цы, должны быть упреждены в примечаниях к ней. Например, приводятся общие данные о преступности в России, США и дру­гих странах. В этом случае в примечании к таблице нельзя не объяс­нить то, что в США в федеральном масштабе учитываются толь­ко восемь видов преступлений, а в России — все, которые зна­чатся в уголовном законодательстве. Если таких объяснений не будет, таблица может ввести читающего в заблуждение.

§ 4. Графический способ изложения статистических показателей


Статистические таблицы высокоинформативны и в опреде­ленной мере наглядны. Но проникновение в их цифровое содер­жание требует времени, вдумчивой работы с цифрами и серьез­ного сравнительного анализа. Большей наглядностью обладают графики, составленные на основе табличных данных. Графичес­кое изображение даже самых сложных статистических показате­лей делает их не только наглядными, но доходчивыми и понят­ными с первого взгляда. График позволяет быстро уловить важ­нейшие тенденции и закономерности изучаемого явления.

Приведу давний пример гарнизонного масштаба. В воен­ной прокуратуре Домбаровского гарнизона, которая в 70-е гг., когда в разгар «холодной войны» интенсивно решались воп­росы «кто — кого» и «у кого больше ядерных ракет», обслу­живала военно-строительные отряды, в авральном порядке строившие ракетные площадки стратегического назначения в восточной части Оренбургской области и Северного Казах­стана. Преступность среди военных строителей была чрезвы­чайно высокой. Условия жизни — тяжелые, круглый год жили в палатках и по полгода не мылись в бане. Обслуживаемая тер­ритория огромная. Населенных пунктов почти не было, рас­стояния между ними доходили до 200 км. Практически воен­ная прокуратура к производству принимала дела выборочно —

лишь о наиболее опасных преступлениях. Все равно в произ­водстве каждого военного следователя или помощника воен­ного прокурора (автор был одним их них) одновременно на­ходилось до 30 уголовных дел. Обращения к вышестоящему руководству об увеличении штатов в течение более трех лет были тщетными. Наконец, вместе с письменным обращением был подготовлен большой график о следственной нагрузке на одного оперативного работника. На оси ординат графика были перечислены их фамилии, а на оси абсцисс — годы и месяцы их работы. Каждое уголовное дело с даты возбуждения и до даты завершения отмечалось в виде жирной непрерывной ли­нии. Было очевидно, что в любой временной отрезок на руках улиц, занимающихся следствием, имелось не менее 25—30дел. График убедил руководство Главной военной прокуратуры в чрезвычайной перегрузке следственного аппарата и штаты были увеличены. Однако с постепенным завершением строи­тельства площадок число военных строителей резко сокраща­лось, а огромная военная прокуратура, уже страдая от безде­лья, находилась там еще около трех лет.

В недалеком прошлом построить самый простой график было очень сложно. Это была ручная, «штучная» работа, посильная только для профессионалов-графиков'. Ныне, в век ЭВМ, их вы­сокого программного обеспечения и лазерных принтеров, позво­ляющих быстро и качественно показать любые статистические данные в многомерном черно-белом и цветном изображении, гра­фическое изложение количественных показателей — обычное и повседневное дело.

Графиком в статистике называют наглядное изображение ста­тистических величин при помощи геометрических линий и фи­гур (диаграмм) или географических картосхем (картограмм). Гра­мотно подготовленный график доходчив, понятен и аналитичен. В отличие от лежащей в его основе таблицы, он дает предметную обобщающую картину состояния изучаемого явления, позволяет практически «с ходу» заметить его особенности, содержащиеся в многочисленных количественных показателях, увидеть тенденции и закономерности его изменения, выявить взаимосвязи с други­ми явлениями и процессами и даже предполагать его возможное развитие в будущем.

Как и таблица, график имеет ряд признаков или элементов, знание которых позволяет грамотно построить его вручную или машинным способом.

Основа любого графика — его геометрические знаки (точки, линии, фигуры), с помощью которых изображаются статисти­ческие величины. Графические компьютерные программы имеют большие наборы этих знаков (одинарных и двойных, сплошных и прерывистых линий различной толщины и цвета, иных обозна­чений и символов), позволяющих изображать графические фигу­ры так, чтобы они легко отличались одна от другой.

Следующие элементы графика — его пространственные ориен­тиры, определяющие размещение геометрических знаков на гра­фике. Пространственные ориентиры задаются в виде координат­ных сеток. В статистических графиках обычно применяется систе­ма прямоугольных координат в двумерном или трехмерном изоб­ражении. В картограммах средствами пространственной ориента­ции является либо географические ориентиры (контуры дорог, рек, морей, лесов, населенных пунктов), либо административные или государственные границы.

С пространственными ориентирами тесно связаны масштаб­ные, которые дают графическим изображениям количественную определенность. Масштабные ориентиры определяются шкалами графика. В этом случае масштаб выполняет роль условной меры перевода количественных величин в графические. В статистичес­ких графиках, как правило, применяются прямолинейные масш­табные шкалы. В связи с этим на осях абсцисс и ординат в услов­ных масштабах откладываются соответствующие единицы изме­рения. В наших условиях это абсолютные или относительные (про­центы, коэффициенты и др.) числа преступлений, правонару­шителей, осужденных, заключенных, гражданских или уголов­ных дел, истцов, ответчиков или лет, месяцев, административно-территориальных образований и т. д. В графиках, построенных по форме круговых и секторных диаграмм, применяются кривоугольные шкалы. И прямоугольные, и кривоугольные шкалы мо­гут быть равномерными и неравномерными. В юридической ста­тистике применяются равномерные шкалы, в которых отрезки пропорциональны числам.

Важный элемент графика — его поле, т. е. то место, где распо­ложены геометрические знаки. В зависимости от целей и задач графика это поле может быть чистым или заштрихованным. Последний метод часто применятся при подготовке графиков с по­мощью ЭВМ, что позволяет более рельефно выделить те или иные графические образы. Размер поля зависит от назначения графика. Его форма может быть в виде квадрата или прямоугольника. Чаще всего используется последний.

Как и таблица, график должен иметь заголовки и словесные пояснения. Название графика чаще всего соответствует названию таблицы, на основе которой он построен. Он обязательно должен содержать наименования масштабных шкал: название отложен­ных на них единиц измерения (преступность в абсолютных и от­носительных числах — в миллионах, тысячах, коэффициентах, процентах и т. д.) и другие необходимые пояснения.

В зависимости от целей графика, его количественной базы и применяемых геометрических знаков графики могут быть точеч­ными (совокупность точек), линейными, столбиковыми, полосовы­ми, квадратными, круговыми и т. д. Иногда в юридических графи­ках используются рисунки отдельных предметов (пистолеты, ав­томашины) или силуэтов (например, полицейских) для обозна­чения соответствующей статистической картины. Такие графики называют фигурными.

Линейные графики имеют самое широкое распространение в уголовно-правовой и криминологической статистике для обозна­чения динамики преступности, выявленных правонарушителей, осужденных, заключенных, оправданных и т. д.

Одно из преимуществ таких графиков — непрерывность изо­бражения явления во времени (в динамике). Для построения этих графиков используется система прямоугольных координат. На оси абсцисс, как правило, откладываются годы, а на оси ординат -показатели уровня преступности или судимости. И на одной, и на другой оси соблюдается определенный масштаб. Его выбор имеет важное значение. Предположим, что масштаб на оси абс­цисс (годы) будет сильно растянут, а масштаб на оси ординат -сжат. График может утратить показательность; колебания в дина­мике преступлений — быть еле заметными. И наоборот, преуве­личение масштаба на оси ординат и сжатие на оси абсцисс даст резкие колебания динамики преступности, которые могут быть неадекватны реалиям. Желательно, чтобы периоды времени про­порционально сочетались с соответствующим числом деяний (на­пример, год и тысяча).

Данный график не дает возможности увидеть годовые колеба­ния преступности в каждой стране. Для иных целей эти данные могут быть важными. В данном случаи важны лишь общие законо­мерности: преступность в США за эти годы увеличилась более чем в 7 раз, а в Японии — лишь на 50%, в ФРГ — в 2,5 раза и т. д. Но всюду преступность росла. Если бы нам необходимо было выявить реальный уровень преступности в этих странах в сопоставимых показателях, то можно было бы обратиться к столбиковым диаг­раммам. Для этого есть основания. В 1990 г., например, в ФРГ учи­тывалось 7108 преступлений на 100 тыс. населения, во Франции -6206, в Японии - 1794, а в СССР - 1115.

Линейный график, отражающий основные закономерности развития явления, может использоваться для его прогнозирования методом экстраполяции (условно: продолжения). На основе трех пятилетних обзоров преступности в мире (1970—1985 гг.) в ООН методом экстраполяции был подготовлен прогноз преступ­ности до 2000 г. (рис. 4), который сбывается.

Используя возможности линейного графика и метода эстраполяции, попытаемся построить такой график применительно к данным преступности в России (рис. 5).

Столбиковые диаграммы — это наглядные графические изоб­ражения для сравнения значений статистических показателей, ха­рактеризующих разные объекты или одни и те же объекты в раз­ные годы. Столбиковые диаграммы строятся в системе прямоуголь­ных координат. Основания столбиков обычно берутся одинакового размера, размещенных на оси абсцисс, а высота столбика отража­ет значение показателя. Каждый столбик посвящается одному по­казателю, поэтому их столько, сколько показателей. Столбики могут располагаться между собой через какое-то равное расстояние или вплотную друг к другу. Кроме шкалы ординат, которая градуирует­ся в соответствующем масштабе, значение показателя может от­мечаться на самом столбике (рис. 6).

5       1000-

1950

1960

1970 Годы

1980

1990

Преступления военнослужащих

Преступления гражданских лиц

Рис. 6. Соотношение уровней преступности в расчете на 100 тыс. человек среди гражданских лиц и военнослужащих в СССР (1950—1990 гг.)

С одной стороны, диаграмма на рис. 6 показывает (через каж­дые 10 лет) динамику уровня преступности среди гражданских лиц и военнослужащих, с другой — дает возможность соотнести в сопоставимых показателях уровень преступности среди граж­данских лиц и военнослужащих. В 50-е гг. уровень преступности военнослужащих был более чем в два раза выше, чем уровень преступности гражданских лиц, а в 1990 г. положение диамет­рально изменилось, хотя и не в той пропорции. Всему этому есть объяснение. С точки зрения статистики важно отметить аналити­ческие возможности простых столбиковых диаграмм.

Столбиковые диаграммы могут иметь и более сложный вид (рис. 7).

Кражи

Грабеж и разбой ошенничество

Должностные

Взяточничество

1996

Рис. 7. Динамика корыстной преступности в СССР и России (1956-1996 гг.)

На рис. 7 столбиковая диаграмма отслеживает изменения чис­ла краж, грабежей, разбоев, мошенничества, должностных зло­употреблений и взяточничества. Наибольшие темпы прироста -у краж. Этот прирост на графике очень показателен. Но он оказал­ся несоразмерным с приростом других корыстных преступлений, более «спокойная» динамика которых на фоне количественного можно правильно оценить и позитивные, и негативные особен­ности отечественного правосудия.

Преступления Осужденные

10   11   12  13  14  15

1  — Россия

2  — Украина

3  — Казахстан

4  — Узбекистан

5  — Белоруссия

6  — Молдавия

7  — Литва

8  — Латвия

9  — Киргизия

10  — Эстония

11  — Грузия

12  — Туркменистан

13  — Таджикистан

14  — Азербайджан

15  — Армения

Рис. 10. Уровни преступности и судимости в СССР по республикам (1990 г.)

На рис. 10 изображены два ряда столбиков: преступления и осужденные в различных союзных республиках в расчете на 100 тыс. всего населения. Если учесть, что республики (столбики) на гра­фике расположены по удельному весу преступлений в структуре союзной преступности от большего (Россия — 66%) до меньше­го (Армения — 0,4%), то сопоставимый показатель (число пре­ступлений или осужденных на 100 тыс. жителей) такого расклада не подтверждает. Более того, столбиковая диаграмма свидетель­ствует не только о разном уровне преступности в расчете на насе­ление в различных республиках, но и о разной репрессивности в них. Например, в Эстонии в 1990 г. зарегистрирован самый высокий уровень преступности, но по уровню судимости она занима­ла лишь седьмое место. Россия по уровню преступности в расчете на население занимала третье место (после Эстонии и Латвии), а по уровню судимости — первое.

Эти аналитические возможности столбиковых диаграмм мо­гут быть распространены на самые разные явления (рис. 11).

1989

1990

1991         1992         1993 Годы

Коррумпиро­ванные группы Группы

1994

1995

Рис. 11. Коррумпированность организованных преступных групп в России

(1989-1996 гг.)

Диаграмма на рис. 11 наглядно показывает, как на фоне роста (в 17 раз) числа выявленных организованных преступных групп беспрецедентными темпами (в 172 раза) росла их коррумпиро­ванность.

Полосовые диаграммы — те же столбиковые, только столбцы в них расположены не вертикально, а горизонтально. Поэтому их возможности практически те же, что и у столбиковых диаграмм, но они более наглядны при сопоставлении большого количества показателей (рис. 12).

Уровень мошенничества в расчете на 100 тыс. жителей той или иной страны — это сопоставимый показатель. В нем не учитыва­ются различия уголовно-правового и организационно-учетного характера, а они существенны. Однако это проблемы не статис­тические, а криминологические, сущностные. С точки зрения ста­тистической наглядности график является информационно ем­ким и показательным.

Полосовые диаграммы позволяют в одном масштабе изобра­зить разные и смежные показатели (рис. 13). На оси ординат дан­ного графика отложены (сверху вниз) сферы государственной службы: органы государственной власти (депутаты и иные долж­ностные лица), правоохранительные органы (внутренних дел, прокуратуры, службы безопасности, иные), органы государствен­ного управления (министерства и ведомства, кредитно-финансо­вые учреждения, контрольные органы, таможенные органы, иные), судебные органы, а в самом низу дан их общий перечень. По оси абсцисс отложены проценты, указывающие на удельный вес коррупции в каждой сфере государственной службы и в их отдельных органах. График позволяет увидеть самые коррумпиро­ванные сферы и их органы. Наиболее коррумпирована исполнительная власть (органы государственного управления), а внутри ее — министерства и ведомства. Среди правоохранительных орга­нов наибольшей коррумпированностью отличаются органы внут­ренних дел.

Полосовые диаграммы могут иметь не только многоуровне­вый, но и сопоставительный характер (рис. 14).

Диаграмма на рис. 14 приводится как пример оригинальной конфигурации полосовой диаграммы и иллюстрация ее не со­всем научно обоснованного построения. На диаграмме сопостав­лены числа пострадавших (раненых и погибших) по возрастам. Она позволяет также увидеть уровень виктимизации в различных возрастных группах в целом. Недостатком диаграммы является то, что возрастные группы взяты с разными интервалами: 7, 4, 5, 10, 15 лет. Большие различия в интервалах не обусловлены ника­кими объективными обстоятельствами. Субъективизм в опреде­лении интервалов затушевывает реальную картину травматиза-ции различных возрастных групп.

Секторные диаграммы наглядно раскрывают структуру явле­ния и структурные сдвиги в нем в зависимости от территории, времени и других обстоятельств. Данные диаграммы строятся в виде круга, разделенного на отдельные сектора, каждый из кото­рых характеризует какую-то часть целого явления и занимает пло­щадь круга пропорционально удельному весу этой части, которая принимается за 100% (рис. 15).

Структура какого-либо явления в круговых (секторных) ди­аграммах может рассматриваться в динамике, когда данное явле­ние берется за один, два или несколько лет (рис. 16).

 

Рис. 16. Структура преступности несовершеннолетних в России за 1991 и 1995 гг.

На графике мы видим не только структуру преступности не­совершеннолетних, но и изменения в ней: умышленные убий­ства увеличились с 0,3 до 0,6%, грабежи — с 6,8 до 8,3, разбои -1,3 до 2,4, кражи снизились с 64,6 до 61,4, и т. д. В действительно­сти общее число краж не снизилось, а только уменьшилась их доля в структуре преступлений, совершенных несовершеннолет­ними, так как прирост краж был ниже прироста насильственных преступлений.

Иногда в системе круговых (секторных) диаграмм показыва­ются не только изменения структуры явления во времени, но и изменения объема самого явления (рис. 17).

В ряде случаев есть необходимость представить одну из частей секторной диаграммы в виде самостоятельной секторной диаг­раммы с раскрытием ее собственной структуры. Например, мы изобразили структуру преступлений против личной собственнос­ти граждан, где основную долю составляют кражи. Далее кражи выносятся в виде отдельной диаграммы, в которой они распре­деляются по месту их совершения (рис. 18).

 

Рис. 18. Структура преступлений против личной собственности в России в 1992 г., %

Статистики Министерства юстиции США для характеристи­ки частоты преступных проявлений во времени (Crime clock) про­извели расчет времени на совершение одного (убийства, грабежа и т.д.) из индексных преступлений на каждые одну, две, три и т.д. секунды (минуты) (рис. 19).

One

CRIME INDEX OFFENSE

every 2 seconds

Одно индексное преступление

каждые 2 секунды

One

VIOLENT CRIME every 18 seconds

Одно насильственное преступление

каждые 18 секунд

One PROPERTY CRIME

every 3 seconds

Одно имущественное преступление

каждые 3 секунды

Рис. 19. Частота совершения преступлений во времени в США

One MURDER

every 24 minutes

Одно убийство

каждые 24 минуты

One FORCIBLE RAPE

every 5 minutes

Одно изнасилование

каждые 5 минут

One ROBBERY

every 54 seconds

Один грабеж каждые 54 секунды

One

AGGRAVATED AS­SAULT every 29 seconds

Одно отягченное нападение

каждые 29 секунд

One BURGLARY

every 12 seconds

Одна кража со взломом

каждые 12 секунд

One LARCENY-THEFT

every 4 seconds

Одна кража-воровство

каждые 4 секунды

One

MOTOR VEHICLE THEFT

every 21 seconds

Одна кража автомашины

каждые 21 секунду

Картограммы — это средства наглядного изображения факти­ческих данных, которыми характеризуются отдельные районы, города, области и субъекты Федерации. Это может быть картог­рамма интенсивности преступности, где ее уровень в каждом ре­гионе имеет свою окраску или штриховку. Первые картограммы преступности в СССР появились в 70-е гг. Они готовились вруч­ную. Если плотность штриховки сочеталась с интенсивностью преступности (числом преступлений на 100 тыс. населения), то получалась следующая картина: западные регионы страны были относительно светлыми, а с продвижением на восток картограмма становилась все темнее и темнее. Аварийность на транспорте име­ет иное распределение (рис. 20).

 

Рис. 20. География аварийности на автотранспорте в России за 1985-1995 гг.'

Для составления картограмм преступности, как, впрочем, и любой другой диаграммы с помощью компьютеров, необходимо соответствующее программное обеспечение, которое в настоя­щее время имеется в достаточном количестве в нашей стране и постоянно совершенствуется.

Географические контуры нередко используются для характе­ристики различных криминологических процессов не только в стране, но и в мире. Разрастание, например, транснациональной организованной преступности, стран и маршрутов ее деятельно­сти имеют важное значение (рис. 21).

Картограммы нередко сочетаются с фигурными диаграмма­ми, когда те или иные преступления на той или иной террито­рии обозначаются фигурами: убийство из огнестрельного оружия (пистолет), угон автомашины (автомашина) и т. д. Такие диаг­раммы именуются пиктограммами. Примером такой пиктограм­мы может служить картограмма центра г. Москвы с указанием мест совершения преступлений с применением огнестрельного оружия, изображенного в виде пистолета (рис. 22).

Мы рассмотрели лишь некоторые наиболее распространен­ные и простые графические изображения статистического мате­риала. Компьютерная графика дает возможность строить более сложные и наглядные графики и диаграммы, позволяющие в мак­симально сжатом виде понятно и доходчиво показать реальное положение дел, которое с трудом понимается при изучении таб­лиц или отдельных статистических показателей. Сожаление вы­зывает только то, что иллюстративный материал основан, как правило, исключительно на криминальной статистике. Это свя­зано лишь с ее серьезной теоретической и практической разра­боткой, наличием системной и открытой статистики о преступ­ности, судимости и других криминологических показателях. Все графики, которые были показаны в данном параграфе, могут быть построены на статистическом материале и гражданско-правовой, и административно-правовой, и социально-правовой статистики любой юридической дисциплины.

Структурная схема сводки и группировки

Сводка и группировка



Сводка и разра­ботка показателей

-

Группировка сведенных данных

 

Подсчет итогов общих и групповых

-

Оформление таблиц и графиков




Качественные

 

Типологическая

 

Точечные

 

Простые

 




Количественные

Структурная

Линейные

 

Групповые

 




Качественно-количественные

Аналитическая

Столбиковые

 

Комбинирован­ные

 




Корреляционная

Полосовые

 




 

 

 




Первичная

J              1

Круговые

 




 

i

 




Простая

 




Вторичная

Фигурные

 




Сложная

 




Картограммы

 




 

Комбинирован-