Учебно-методический комплекс по дисциплине "Обработка результатов эксперимента" для направления 220400  Управление в технических системах Рассмотрено и одобрено на заседании кафедры

Вид материалаУчебно-методический комплекс

Содержание


Физического факультета
Пояснительная записка.
Министерство образования и науки российской федерации
Адыгейский государственный университет
Рабочая программа
220400 Управление в технических системах
Алиева М.Ф.
Место дисциплины в учебном процессе
2 Требования к уровню освоения содержания дисциплины
2.2 Конечные программные требования к овладению специальностью УвТС.
3.1 Объем дисциплины и виды учебной работы
3.2 Распределение часов по темам и видам учебной работы
Учебно-методическая карта практических занятий
4 Содержание дисциплины
Общая трудоемкость
Самостоятельная работа (СР)
Вид итогового контроля
Компьютерное тестирование.
6 Содержание самостоятельной работы студентов
Вопросы для подготовки и требования к экзамену
...
Полное содержание
Подобный материал:

Федеральное агентство по образованию РФ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального

образования «Адыгейский государственный университет»


«СОГЛАСОВАНО»

Декан _______________факультета

_________________________

____________________20__ г.

«УТВЕРЖДАЮ»

Проректор по учебной работе

_________________________

__________________20__ г.



Учебно-методический комплекс


по дисциплине ”Обработка результатов эксперимента"

для направления 220400  Управление в технических системах


Рассмотрено и одобрено на заседании кафедры ____________________________

от «_____» _____________ 20__ г., протокол № _______


Рекомендовано к утверждению решением учебно-методической комиссии

Физического факультета

от «____» ____________20__года


Рекомендовано НМС АГУ

от «_____» _____________ 20__ г., протокол № _______


Содержание





Аннотация







Пояснительная записка




1

Цели и задачи дисциплины.




2

Требования к уровню освоения содержания дисциплины




2.1

Обязательный минимум содержания дисциплины (выписка из государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования)




2.2

Конечные программные требования к овладению дисциплиной.




3

Объем дисциплины




3.1

Объем дисциплины и виды учебной работы




3.2

Распределение часов по темам и видам




4

Содержание дисциплины




5

Инновационные технологии, используемые в преподавании дисциплины




6

Содержание самостоятельной работы студентов




7

Вопросы для подготовки и требования к экзамену




7.1

Требования к экзамену




7.2

Образцы заданий для итогового контроля




7.3

Критерии оценки ответа




8

Учебно-методическое обеспечение дисциплины




8.1

Литература




8.2

Средства обеспечения освоения дисциплины




8.3

Методическое обеспечение дисциплины




8.4

Материально-техническое и информационное обеспечение дисциплины






Аннотация.


Учебно-методический комплекс дисциплины составлен в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по специальности 220400  Управление в технических системах утвержденного приказом Министра образования Российской Федерации.

Дисциплина входит в базовую часть модуля профессиональной подготовки цикла, по выбору, для изучения четырех летней очной формы обучения, бакалавра техники и технологии.

Составитель: Коржаков А.В.

Утверждено на заседании Научно-методического совета ГОУ ВПО «АГУ»

« »________________20__ г., протокол № ____


Пояснительная записка.


Данный учебно-методический комплекс представляет собой совокупность дидактических материалов, направленных на реализацию содержательных, методических и организационных условий подготовки специалистов направления 22.04.00 УвТС.

УМК сформирован на основании примерной программы дисциплины «Технические средства автоматизации и управления».

УМК ориентирован на реализацию личностно-ориентированного подхода в обучении, при котором образовательный процесс осуществляется на основе учета личностных, интеллектуальных, мотивационных и других особенностей обучающихся.

В структуре УМК предусмотрены следующие направления и условия реализации личностно-ориентированного подхода:

- вовлечение студента в активный познавательный процесс;

- совместная работа в сотрудничестве;

- свободный доступ к различным источникам информации, в том числе, к сети Интернет;

- регулярный мониторинг достижений студента;

Структура УМК и его компоненты направлены на формирование:

- специальных умений и навыков.

- умений и навыков самостоятельной деятельности, создающей предпосылки для гибкой адаптации в меняющихся жизненных ситуациях (интеллектуальные умения, различные когнитивные и коммуникативные навыки, умение работать с различными источниками информации): разделы «Содержание курса», «Самостоятельная работа студентов», «Инновационные технологии обучения».

- рефлексивных навыков, отражающих способность к самостоятельному критическому мышлению.

- навыков работы с профессионально значимой информации, полученной из различных источников: Интернет, периодических изданий, учебников. Разделы «Содержание курса», «Самостоятельная работа студентов», «Инновационные технологии обучения».

Учебно-методический комплекс предусматривает проведение лекционных, практических аудиторных занятий и самостоятельную работу студентов.

Основным направлением последующего обучения является достижение практических, образовательных, развивающих и воспитательных целей в соответствии с задачами подготовки по теории систем и системному анализу в рамках блока естественно научных дисциплин. На протяжении всего курса обучения продолжается работа по усвоению и совершенствования знаний, формированию и развитию умений и навыков, а также по углублению и расширению знаний.


МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

АДЫГЕЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

КАФЕДРА АСОИУ


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ


Обработка результатов экспериментов

(указать дисциплину)

22.04.00 УвТС

(указать шифр и наименование специальности)


Майкоп 2011


АДЫГЕЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

УТВЕРЖДАЮ


Декан факультета

_____________________

(наименование факультета)

__________ __________

(ФИО) (подпись)

«____» _________ 20__г.


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА


Кафедра ____________АСОИУ____________________________________

(наименование кафедры, обеспечивающей преподавание дисциплины)

Шифр и наименование дисциплины

Б.3.В.3.ДВ.01 Обработка результатов эксперимента____

Шифр с указанием подготовки (ГЭС, ЕН, ДН, ОП, СД)

Статус дисциплины ___ обязательная ________________________________

(обязательная, по выбору, факультативная)

Специальности (направления) 220400 Управление в технических системах (коды специальностей (направлений) и наименование)

Формы обучения _________________очная______________

(очная, очно-заочная, заочная, экстернат)


Объём дисциплины ________________________________180_________________________________

(общий объём дисциплины, час)




Рабочая программа составлена на основании ГОС ВПО, утвержденного _______20__ г и учебного плана направления 230100 - Информатика и вычислительная техника, специальности 220400  Управление в технических системах.

(ГОС ВПО, Примерная программа, год утверждения)


Составитель(ли)__________________________________________Коржаков А.В.


Рабочая программа обсуждена и одобрена на заседании кафедры_____АСОИУ________

Протокол №____ «____»____________200__ года


Зав. кафедрой_______________________________Коржаков В.Е.


Кафедра-рецензент___________________________________

Зав. кафедрой________________________________________


Согласовано:

Председатель научно - методической комиссии _____физического___факультета

_______________________________________ Алиева М.Ф.


Протокол №____ от «____»____________200__ года


Рабочая учебная программа дисциплины


1 Цели и задачи дисциплины.

  Целью дисциплины является формирование у студентов основ организации экспериментов и испытаний, овладение методами и практическими навыками планирования, проведения и обработки результатов экспериментов.

   В результате изучения дисциплины студент должен:
  • овладеть основами организации, планирования и проведения экспериментальных работ;
  • иметь четкое представление о важности и необходимости предварительного планирования всех элементов экспериментальной работы;
  • уметь проводить метрологический анализ результатов и овладеть аппаратом такого анализа;
  • овладеть практическими навыками планирования на основе теории эксперимента при решении различных инженерных задач;
  • иметь представление о практической направленности всех теоретических положений, связанных с планированием и обработкой результатов экспериментов.

Место дисциплины в учебном процессе

   Дисциплина относится к циклу дисциплин специализации.
Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах:
    - высшей математике (разделы: дифференциальное и интегральное исчисление, теория матриц);
   -теории вероятностей и теории случайных функций;

   -математической статистике;

    - основы метрологии и измерительной техники.

   Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении всех профилирующих дисциплин специальности, при курсовом и дипломном проектировании.


2 Требования к уровню освоения содержания дисциплины


2.1 Обязательный минимум содержания дисциплины (выписка из государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования).


Выписка из государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по специальности 210100  Управление и информатика в технических системах.

Б.3.В.3.ДВ.01.

Обработка результатов экспериментов:

180











2.2 Конечные программные требования к овладению специальностью УвТС.


Подготовка выпускника должна обеспечивать квалификационные умения для решения профессиональных задач:
  • обеспечить мотивацию изучения дисциплин математического цикла, служащих инструментом физических, технических, экономических наук, на примерах показывать возможные области применения;
  • большое внимание уделять решению задач, возникающих на практике;
  • алгоритмизировать решения задач;
  • демонстрировать применение логических, ассоциативных, мнемонических приемов, способствующих запоминанию и логической обработке изучаемого материала.
  • участие во всех фазах проектирования, разработки, изготовления и сопровождения объектов профессиональной деятельности;
  • участие в разработке всех видов документации на программные, аппаратные и программно-аппаратные комплексы;
  • использование современных методов, средств и технологии разработки объектов профессиональной деятельности;
  • участие в проведении научных исследований и выполнении технических разработок в своей профессиональной области;
  • осуществление сбора, обработки, анализа и систематизации научно-технической информации по заданной теме своей профессиональной области с применением современных информационных технологий;
  • взаимодействие со специалистами смежного профиля при разработке методов, средств и технологий применения объектов профессиональной деятельности в научных исследованиях и проектно-конструкторской деятельности, а также в управлении технологическими, экономическими и социальными системами;
  • кооперация с коллегами, работа в коллективе, управление и организация работы исполнителей в процессе производства программных продуктов, вычислительных средств и автоматизированных систем;
  • организация на научной основе своего труда, владение современными информационными технологиями, применяемыми в сфере его профессиональной деятельности;
  • анализ своих возможностей, способность к переоценке накопленного опыта и приобретению новых знаний с использованием современных информационных и образовательных технологий;
  • готовность к работе над междисциплинарными проектами.



3 Объём дисциплины


3.1 Объем дисциплины и виды учебной работы





Номер семестра

Учебные занятия

Форма итоговой аттестации (зачет, экзамен)

Количество часов в неделю




Общий объем

Аудиторные занятия

СРС




Лекции

Курсовое проектирование

Лабораторные занятия

Всего

Лекции

Практические

Лабораторные

8

180

72

36




36

104

экзамен

3




3


3.2 Распределение часов по темам и видам учебной работы


Учебно-методическая карта лекций.

Лекция №1 Общие вопросы организации и планирования эксперимента.
Задачи планирования экспериментов. Исследовательские и контрольные испытания. Понятие о планировании эксперимента. Эффективность эксперимента. Содержание основных этапов планирования эксперимента. Активные и пассивные эксперименты. (2 часа)

Лекция №2 Факторы. Функция отклика. Выбор модели экспериментальной зависимости. Многофакторные эксперименты. Рациональный выбор числа факторов. Определение объема экспериментальных данных. Последовательность проведения эксперимента. Рандомизация. Ограничения на рандомизацию. (2 часа)

Лекция №3 Планирование и обработка результатов при измерении постоянных и случайных величин. Представление экспериментальных данных. Упорядоченная выборка результатов измерений. Вариационный ряд. Гистограмма. Различные методы оценки истинного значения постоянной величины по несгруппированным и сгруппированным данным.
Сравнительная эффективность различных оценок центра распределения. Промахи и методы их исключения. Виды оценок рассеивания опытных данных. Методы установления вида закона распределения. (2 часа)

Лекция №4 Способы группирования данных. Выбор числа интервалов группирования. Применение критериев согласия для установления соответствия моделей закона распределения экспериментальным данным. Определение точности оценки истинного значения постоянной величины. Зависимость погрешности усредненного результата от числа усредняемых значений. Доверительный интервал; использование распределения Стьюдента. Погрешности косвенных измерений. (2 часа)

Лекция № 5 Планирование эксперимента и обработка результатов при исследовании однофакторных зависимостей. Задачи планирования эксперимента при определении функциональной зависимости. Графическое представление полей рассеивания. Преобразование координат. Методы установления характера зависимости. (2 часа)

Лекция №6 Выбор вида модели однофакторной зависимости. Оценка параметров модели. Метод наименьших квадратов. Анализ погрешностей при исследовании однофакторных зависимостей. Решение задачи регрессии в матричной форме. Ортогональная регрессия. (2 часа)

Лекция № 7 Пассивные многофакторные эксперименты. Задачи многофакторного пассивного эксперимента. Пространство факторов. Выбор математических моделей для аппроксимации многомерной поверхности отклика. Оценка параметров многофакторных моделей. Погрешности определения многофакторных зависимостей. (2 часа)

Лекция №8 Понятие адекватности модели. Интервальные оценки коэффициентов регрессии. Коэффициент множественной корреляции. Методы оценки частного воздействия отдельных факторов. Шаговый регрессионный анализ. Коэффициент частной корреляции. Метод бета - коэффициентов. (2 часа)

Лекция №9 Планирование и обработка результатов активных многофакторных экспериментов. Разновидности активных многофакторных экспериментов. Параметры процесса измерения, подлежащие планированию. Кодированные значения факторов. (2 часа)


Лекция №10 Полный и дробный факторные эксперименты. Насыщенные и ненасыщенные планы. Оптимальные в широком смысле планы. Выбор дробных реплик. Генерирующие соотношения. Геометрический образ оптимальных симплекс - планов. Оценка параметров линейных моделей. Оптимальное использование пространства факторов. Примеры построения планов активных экспериментов. (2 часа)

Лекция №11 Построение планов для оценки параметров моделей второго порядка. Геометрическое представление поверхностей отклика. Центральные композиционные ротатабельные планы. Примеры. Построение эвристических планов для поверхностей отклика высоких порядков. Планирование экстремальных экспериментов. (2 часа)

Лекция №12 Испытательное оборудование. Оборудование для климатических испытаний. Оборудование для механических испытаний. (2 часа)


Учебно-методическая карта практических занятий




Наименование темы

Кол-во часов

1

Методы отбраковки малозначащих факторов.

2

2

Ознакомление с оборудованием для климатических испытаний.

2

3

Ознакомление с оборудованием для механических испытаний.

2

4

Группирование данных. Оценка центра рассеивания.

2

5

Применение критериев согласия эмпирических и теоретических распределений

2

6

Оценка погрешности определения среднего значения и среднего квадратичного отклонения

2

7

Оценка погрешностей косвенных измерений.

2

8

Подбор моделей однофакторных зависимостей

2

9

Применение метода наименьших квадратов.

2

10

Подбор параметров многофакторных зависимостей.

2

11

Планирование полных и дробных факторных экспериментов.

2

12

Обработка результатов ПФЭ и ДФЭ.

2

13

Планирование эксперимента при оценке параметров моделей второго порядка.

4

14

Планирование экстремальных экспериментов.

4

15

Методы оценки частного воздействия отдельных факторов.

4



4 Содержание дисциплины


Объем дисциплины и виды учебной работы.


Вид работы

Трудоемкость, часы

1 сем.

2 сем.

3 сем.

Всего

Общая трудоемкость

180

-

-

180

Аудиторная работа

72

-

-

72

Лекции (Л)

Практические занятия, в том числе

Другие

36


36







36


36

Самостоятельная работа (СР)













Курсовые работы (КР)

Рефераты (Р)

Другие виды СР

Самоподготовка (самостоятельное изучение разделов, проработка и повторение лекционного материала и материала учебников и учебных пособий, подготовка к лабораторным и практическим занятиям, коллоквиумам, рубежному контролю и т.д.)

-

-

76

-

-

-

-

-

-

-

-

76


Вид итогового контроля

экзамен







экзамен



5 Инновационные технологии, используемые в преподавании дисциплины


Виды образовательных инноваций, используемых в учебном процессе по дисциплине «Обработка результатов эксперимента»


Перечень образовательных инноваций

Формы и темы учебных занятий, на которых применяются инновации

1. Сдача промежуточных модулей, экзаменов, зачетов с помощью электронного тестирования

Компьютерное тестирование.


2. Лабораторные работы по электронному учебно-методическому пособию

Компьютерные среды моделирования.


6 Содержание самостоятельной работы студентов


Программа самостоятельной работы студентов (темы, источники информации).

№ и название

раздела

(модуля)

Вид самостоятельной работы

Количество часов

Сроки выполнения

(недели семестра)

Ссылка на номер источника

по списку

литературы




Темы самостоятельной работ:

1. Обработка результатов измерения постоянной величины:

   - построение функции распределения и гистограммы;

- выбор числа интервалов группирования;

   - оценка центра распределения;

   - оценка вида закона распределения;

- определение границ промахов.

2. Подбор параметров модели однофакторной зависимости:

   - приближенная оценка непосредственно по графику расположения экспериментальных точек;

- оценка методом наименьших квадратов;

- сравнение результатов.

3. Планирование активных многофакторных экспериментов.



104


1-12


[1] [2] [3]


Перечень практических навыков (знаний и умений), которыми должен владеть студент по завершению программы освоения дисциплины (с разбивкой по темам, разделам).


Вопросы для подготовки и требования к экзамену


Требования к зачету

Последняя неделя семестра, предшествующая экзаменационной сессии, является зачетной. В рамках зачетной недели параллельно проходит плановый учебный процесс и осуществляется прием зачетов.

Деканат представляет в учебное управление графики сдачи зачетов по дисциплинам учебных курсов с указанием дня и времени сдачи зачетов одновременно с представлением расписаний занятий на текущий семестр. Расписание сдачи зачетов утверждается проректором по учебное работе.

Зачетные ведомости выдаются деканатом преподавателям, принимающим зачет, непосредственно перед началом зачета в соответствии с графиком. При этом в ведомости фиксируется время ее выдачи.

По окончании зачета ведомость в тот же день сдается в деканат, где фиксируется время ее представления.

В зачетной книжке проставляется реальная дата сдачи зачета в соответствии с графиком.

В случае несдачи зачета пересдача осуществляется согласно графику, который вывешивается на учебном стенде деканата и представляется в учебное управление. В графике указываются дата, время и фамилии принимающих преподавателей.

Назначение повторной сдачи зачета на основе личной договоренности студента с преподавателем не допускается.

Сдача зачета комиссии по требованию студента также осуществляется в соответствии с официально установленным деканатом днем и часом сдачи.

В направлениях на повторную сдачу зачета указывается не только дата, но и время выдачи направления и его представления в деканат.

Зачет принимается, как правило, преподавателем, ведущим практические занятия по данной дисциплине. В исключительных случаях право выставления зачетов представляется зав. кафедрой.


7.2 Образцы заданий для итогового контроля


7.3 Критерии оценки ответа


Максимальное количество баллов, которое соответствует полному освоению данной дисциплины в семестре в сумме по всем дисциплинарным модулям, составляет 100.

Текущий рейтинг-контроль включает оценивание в баллах факта и качества выполнения и защиты лабораторных и самостоятельных работ, выступлений на семинарах и практических занятиях, выполнения письменных и устных домашних заданий и расчетно-графических работ, а также других обязательных учебных поручений. Суммарное количество баллов за текущий рейтинг-контроль по мере изучения данной дисциплины в семестре по всем дисциплинарным модулям в зависимости от качества выполнения указанных выше работ может составлять от 30 (минимальное значение) до 40 (максимальное значение) баллов.

Рубежный рейтинг-контроль включает оценивание в баллах знаний, умений и навыков студентов, приобретенных ими в рамках данной дисциплины, и проводится преподавателем в конце изучения дисциплинарного модуля в одной из трех форм: тестирование (компьютерное или письменное), контрольная работа или коллоквиум. Суммарное количество баллов за рубежный рейтинг-контроль в семестре по всем дисциплинарным модулям в зависимости от полноты и качества ответов на контрольные задания может составлять от 20 (минимальное значение) до 60 (максимальное значение) баллов.

Рейтинговые баллы за текущий рейтинг-контроль и рубежный рейтинг-контроль распределяются по дисциплинарным модулям ведущим преподавателем – лектором в зависимости от объема и значимости модуля. Для того, чтобы учесть количество часов и значимость материала модуля в объеме всей дисциплины преподавателем-лектором может быть введен коэффициент веса каждого дисциплинарного модуля, выраженный в долях от единицы.

Преподаватель имеет право по своему усмотрению добавлять студенту за активность на занятиях до 5 баллов в каждом дисциплинарном модуле.

Преподаватель может использовать «штрафы» в виде уменьшения набранных баллов за нарушение сроков выполнения текущей работы по видам, за отказ отвечать на практических (семинарских, лабораторных) занятиях и т.д. Размер штрафов устанавливается в пределах баллов, начисляемых за соответствующий вид текущей работы. Неявка на практические (семинарские, лабораторные) занятия и на промежуточный контроль (отказ от него) оценивается нулевым баллом. При проведении промежуточного контроля преподаватель имеет право добавить вопросы по пропущенным студентом темам занятий дополнительно к общему для всех варианту заданий.

При защите курсовых и выпускных квалификационных работ и отчетов о практике учитывается содержание и оформление работ (отчета о практике) (примерно до 40 баллов), качество доклада (примерно до 20 баллов), уровень защиты (до 40 баллов). Баллы устанавливаются по усмотрению кафедры в соответствии с требованиями к курсовой и выпускной квалификационной работе, отчету о практике.

При необходимом условии выполнения текущей работы (обязательных учебных поручений), которое оценивается набором минимального или большего количества баллов за текущий рейтинг-контроль по каждому дисциплинарному модулю, и набором минимального или большего количества баллов за рубежный рейтинг-контроль по каждому дисциплинарному модулю, что в сумме должно составить 50 баллов или более, студент может получить итоговую оценку по дисциплине по суммарному рейтингу без сдачи экзамена до начала сессии. Полученная итоговая оценка выставляется в ведомость и зачетную книжку в день экзамена во время экзаменационной сессии.

В университете действует следующая шкала пересчета суммарного рейтинга по дисциплине в итоговую оценку по 4-х балльной шкале:

от 61 до 80 – «удовлетворительно»;

от 81 до 90 – «хорошо»;

от 91 до 100 – «отлично».

Минимальное количество баллов в каждом дисциплинарном модуле по каждому виду контроля, необходимое для получения итоговой оценки по дисциплине без сдачи экзамена до начала сессии, является обязательным и не может быть заменено набором баллов в других модулях и по другим видам контроля.

Таблица 1 – Распределение баллов по равноценным дисциплинарным модулям дисциплины в семестре


Виды контроля

Количество модулей в семестре

2 модуля

3 модуля

4 модуля

1

2

1

2

3

1

2

3

4

Текущий рейтинг-контроль

min

15

15

10

10

10

7

8

7

8

max

20

20

13

13

14

10

10

10

10

Рубежный рейтинг-контроль

min

10

10

6

7

7

5

5

5

5

max

30

30

20

20

20

15

15

15

15

Рейтинг по дисциплинарному модулю

min

25

25

16

17

17

12

13

12

13

max

50

50

33

33

34

25

25

25

25

Суммарный рейтинг по дисциплине

min

50

50

50

max

100

100

100

Коэффициенты веса

С1=С2=0,50

С1=С2=0,33; С3=0,34

С1=С2=С3=С4=0,25


При несогласии студента с итоговой оценкой по дисциплине, определенной по суммарному рейтингу, он может сдавать экзамен во время экзаменационной сессии. Экзамен сдается в обязательном порядке также, если студент не набрал минимального количества баллов равного 50 в суммарном рейтинге по дисциплине. При этом допуском к экзамену является выполнение всей текущей работы (обязательных учебных поручений), которое оценивается набором минимального количества баллов (не менее 30) в текущем рейтинг-контроле по всей дисциплине и минимального количества баллов по каждому дисциплинарному модулю.

Итоговая оценка по дисциплине определяется по результатам сдачи экзамена с учетом суммарного рейтинга (таблица 2).

Таблица 2 – Определение итоговой оценки по дисциплине по результатам сдачи экзамена с учетом суммарного рейтинга



Суммарный рейтинг

Оценка, полученная за знания, проявленные на экзамене

«неудовлетворительно»

«удовлетворительно»

«хорошо»

«отлично»

30 - 49

«неудовлетворительно»

«удовлетворительно»

«удовлетворительно»

«хорошо»

50 - 60

«неудовлетворительно»

«удовлетворительно»

«хорошо»

«хорошо»

61 - 75

«удовлетворительно»

«удовлетворительно»

«хорошо»

«отлично»

76 - 90

«удовлетворительно»

«хорошо»

«хорошо»

«отлично»


Если дисциплина изучается в течение нескольких семестров, в последнем из которых учебным планом предусмотрен экзамен, то итоговая оценка по дисциплине определяется либо по результатам сдачи экзамена с учетом суммарного рейтинга, который рассчитывается как среднее арифметическое суммарных рейтингов по дисциплине за все пройденные по данной дисциплине семестры, в соответствии с таблицей 3, либо студент может получить итоговую оценку по дисциплине по суммарному рейтингу без сдачи экзамена до начала сессии. Полученная итоговая оценка выставляется в ведомость и зачетную книжку в день экзамена во время экзаменационной сессии.

Академический зачет по итогам изучения дисциплины в семестре выставляется при условии выполнения текущей работы (обязательных учебных поручений), которое оценивается набором минимального или большего количества баллов в текущем рейтинг-контроле по каждому дисциплинарному модулю, и набором минимального или большего количества баллов в рубежном рейтинг-контроле по каждому дисциплинарному модулю, что в сумме (суммарном рейтинге по дисциплине) должно составить 50 баллов и более.

Студент, не изучивший дисциплинарный модуль, допускается к изучению следующего дисциплинарного модуля. Если студент не изучил дисциплинарный модуль по уважительной причине, то ему предоставляется возможность добора баллов. Если студент не изучил дисциплинарный модуль без уважительной причины, то ему предоставляется возможность добора баллов только с разрешения декана. Студент обязан отчитаться по задолженностям за дисциплинарные модули (по отдельным темам дисциплины) во время текущих консультаций или дополнительных занятий по добору баллов до итогового контроля. Для дополнительных занятий преподавателям, ведущим практические (семинарские, лабораторные) занятия, выделяется время в соответствии с утвержденным нормативом. Расписание для дополнительных занятий по добору баллов с закреплением аудиторий составляется учебным отделом по согласованию с преподавателями.

Студенту, не набравшему минимального количества рейтинговых баллов в календарном модуле (60) до итогового контроля, т.е. получившему «неудовлетворительно», предоставляется возможность добора баллов по дисциплинарным модулям в течение двух недель после окончания календарного модуля. При возникновении конфликтных ситуаций, по заявлению студента, отчет по задолженностям может приниматься другим преподавателем (по назначению заведующего кафедрой) или конфликтной комиссией в составе заведующего кафедрой и не менее двух назначенных им преподавателей.

Если в течение двух недель студент не набрал необходимого количества баллов для получения положительной оценки, то назначается комиссия по приему академических задолженностей с обязательным участием заведующего кафедрой и декана (его заместителя) (срок работы комиссии по приему академических задолженностей по учебным дисциплинам, изучаемым в 1-4 календарных модулях, - июнь текущего учебного года, по дисциплинам, изучаемым в 5 календарном модуле - сентябрь следующего учебного года). Результаты ликвидации академических задолженностей также оцениваются в рейтинговых баллах по принятой шкале.

Студент, имеющий после пересдачи на комиссии по приему академических задолженностей две и более академических задолженности, отчисляется из университета, имеющий одну академическую задолженность - переводится на следующий курс условно и должен пройти повторно обучение по данной дисциплине (вместе со студентами, обучающимися на курсе, следующим за очередным, на платной основе).

Остальные вопросы, связанные с учетом посещаемости студентами аудиторных занятий, порядком ликвидации задолженностей, пересдачи экзамена и т.п., решаются в соответствии с уставом университета и другими нормативными документами, регулирующими учебную деятельность.

По итогам первых двух календарных модулей и по итогам третьего, четвертого и пятого календарных модулей в соответствии с набранным рейтингом выявляются:

Лучший студент курса;

Лучший студент факультета;

Лучшая студенческая группа и т.д.

Рейтинги студентов учитываются при назначении стипендии в соответствии с действующим Положением, при переводе на индивидуальный учебный план и т.д.

Суммарный рейтинг за весь срок обучения сообщается Государственной аттестационной комиссии при итоговой государственной аттестации студентов, а также потенциальным работодателям по их просьбе.


8 Учебно-методическое обеспечение дисциплины


8.1 Литература

Основная:
  1. Асатурян В.И. Теория планирования эксперимента: Учеб. пособие для втузов. - М.: Радио и связь, 1983 - 248 с..
  2. Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики. М.: "Наука", 1969, 511с.
  3. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. - М.: "Наука" 1976.
  4. Налимов В.В. Теория эксперимента. - М.: "Наука", 1971.
  5. Новицкий П.В., Зограф И.А., Кучина Н.В. Сборник задач по планированию эксперимента. Л., ЛПИ им. М.И. Калинина, 1980.
  6. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: Методы обработки данных: - М.: "Мир", 1980 - 610с.

Дополнительная:


Надежность технических систем: Справочник / Под ред. И.А. Ушакова - М.: Радио и связь, 1985.- 608с


8.2. Средства обеспечения освоения дисциплины


Расчетные компьютерные программы:

MATLAB; SIMULINK; CLASSiC (разработка Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ»).

8.3 Методическое обеспечение дисциплины


Перечень учебно-методических материалов для студентов (авторские разработки кафедры).


№ п/п

Наименование

издания

Вид издания

(учебник,

учебное пособие, методические указания, компьютерная программа)

Автор

(авторы)

Год издания, издательство,

тираж

ГРИФ УМО, министерства,

рекомендация НМС АГУ

1

Операционные усилители

учебное пособие

Тлячев В.Б., Мамий А.Р.

2006, Майкоп: Изд-во АГУ, 50 экз.

рекомендация НМС АГУ

2

Методические указания к курсовым работам по дисциплине информатика

методические указания

Алиева М.Ф.

2006, Майкоп: Изд-во АГУ, 50 экз.

рекомендация НМС АГУ

3

Методические указания для курсового проектирования АСОИУ

методические указания

Коржаков В.Е., Коржаков А.В.

2006, Майкоп: Изд-во АГУ, 50 экз.

рекомендация НМС АГУ

4

Методические рекомендации к лабораторным работам по дисциплине «Инструментальные средства моделирования систем организационного управления



методические указания



Коржаков В.Е., Купреев Л.И.



2006, Майкоп: Изд-во АГУ, 50 экз.



рекомендация НМС АГУ

5

Учебно-методические материалы к лабораторным работам по языку моделирования GPSSW

методические указания

Купреев Л.И., Коробков В.Н..

2006, Майкоп: Изд-во АГУ, 50 экз.

рекомендация НМС АГУ

6

Методические рекомендации к курсу «Теория вероятностей и математической статистики»

методические указания

Коржакова С.А., Резинькова С.А.

2006, Майкоп: Изд-во АГУ, 50 экз.

рекомендация НМС АГУ

7

Программное обеспечение автоматизированных систем в научных исследованиях Ч.1

Учебное пособие

Коржаков А.В.

2007, Майкоп: Изд-во АГУ, 50 экз.

рекомендация НМС АГУ

8

Программное обеспечение автоматизированных систем в научных исследованиях Ч.2

Учебное пособие

Коржаков А.В.

2007, Майкоп: Изд-во АГУ, 50 экз.

рекомендация НМС АГУ

9

Программное обеспечение автоматизированных систем в научных исследованиях Ч.3

Учебное пособие

Коржаков А.В.

2007, Майкоп: Изд-во АГУ, 50 экз.

рекомендация НМС АГУ

10

Сети ЭВМ и телекоммуникации

методические указания

Алиева М.Ф.

2007, Майкоп: Изд-во АГУ, 50 экз.

рекомендация НМС АГУ

11

Язык Ассемблера для IBM РС

методические указания

Бучацкая В.В., Бучацкий П.Ю.

2008, Майкоп: Изд-во АГУ, 50 экз.

рекомендация НМС АГУ

12

Методические рекомендации и программа итогового экзамена «организация и технология защиты информации»

методические указания

Довгаль В.А., Овсянникова Т.А.

2008, Майкоп: Изд-во МГТУ, 50 экз.

рекомендация НМС МГТУ

13

Теоретические основы и технология применения системно-когнитивного анализа в автоматизированных системах обработки информации и управления (АСОИУ)

Научная монография

Е.В. Луценко

В.Е. Коржаков

В.Н. Лаптев

2009, Майкоп, Изд-во АГУ, 536 стр., 50 экз.

рекомендация НМС МГТУ



8.4 Материально-техническое и информационное обеспечение дисциплины


Перечень методических указаний к проведению учебных занятий и самостоятельной работы студентов

  1. Коржаков А.В. Конспект лекций по курсу «Обработка результатов эксперимента». Методическое пособие для студентов. Изд-во АГУ, 2011 (Электронный вариант).


Перечень методических указаний к лабораторным занятиям






    1. Методические указания


Количество в лаб. вычисл. техники (ауд. 404)
    1. 1.
    1. Коржаков В.Е. Лабораторный практикум по курсу «Обработка результатов эксперимента». Методическое пособие для студентов. Изд-во АГУ, 2011 (Электронный вариант).
    1. 15


Перечень обучающих, контролирующих компьютерных программ, диафильмов, кино- и телефильмов, мультимедиа и т.п.

  1. Операционные системы: Windows, Lunix
  2. Текстовые, графические редакторы
  1. Электронные тесты по изучаемым разделам.

4. Электронные тесты по базовому курсу «Обработка результатов эксперимента».