Методология формирования и развития ресурсного обеспечения инноваций в производственно-экономических системах
| Вид материала | Автореферат |
- Анализ современного состояния сельскохозяйственного производства и основных организационно-экономических, 100.95kb.
- Программа по дисциплине "Методология экономических исследований" для направления специальности, 366.71kb.
- Понятие инноваций: формальное определение. Признаки инноваций. Типы инноваций. Классификация, 591.63kb.
- Методология построения распределенных асу по совокупности производственно-экономических, 459.68kb.
- Блок-схема формирования технико-экономических показателей производственно-хозяйственной, 6.51kb.
- Методология формирования экономического механизма развития сельскохозяйственного производства, 922.36kb.
- Программа кандидатского экзамена по специальности 08. 00. 05 «экономика и управление, 289.43kb.
- План Инвестор 20 Банк 20 Балабанов И. Т. Инновационный менеджмент. Спб.: Питер, 2001., 212.89kb.
- Производственно-хозяйственная деятельность предприятий может осуществляться только, 226.84kb.
- Методология Развития персонала крупных производственно-хозяйственных систем, 692.29kb.
Рис. 10. Персонал, занятый исследованиями и разработками
в производственно-экономических системах
Распространение пятого и шестого технологических укладов во многом обеспечивается за счет расширения сфер приложения информационных технологий в различных аспектах производственной деятельности. В связи с этим отечественные промышленные предприятия приходят к пониманию значимости внедрения корпоративных информационных систем и программных продуктов, рассматривая информационные технологии как средство решения проблем повышения производительности, снижения издержек производства, обеспечения эффективной взаимосвязи между структурными подразделениями, создания единого информационного пространства для достижения целей предприятия.
В современных условиях конкурентоспособность производственно-экономических систем во многом определяется скоростью и системностью внедрения информационных технологий, которые являются основой инноватизации производства и управления. Основным направлением внедрения информационного обеспечения промышленного предприятия является комплексный подход к информатизации производственно-технологических и управленческих процессов функционирования. В таблице 2 представлена информация о численности отечественных промышленных предприятий, использующих специальные программные средства для осуществления автоматизации различных аспектов производства за последние 5 лет.
Рисунок 11 демонстрирует виды информационно-коммуникационных технологий, применяемые при проведении научных исследований и разработок в отечественных производственно-экономических системах в период с 2006 по 2010 гг.
Таблица 2 – Численность отечественных промышленных предприятий, использующих специальные программные средства для осуществления автоматизации различных аспектов производства в период с 2006 по 2010 гг.
| Показатели | Число предприятий, использовавших специальные программные средства, в тыс. ед. | ||||
| 2006 г. | 2007 г. | 2008 г. | 2009 г. | 2010 г. | |
| Всего предприятий | 119,3 | 137,2 | 147,2 | 150,3 | 154,5 |
| из них предприятия, использующие специальные программные средства: | |||||
| для решения организационных, управленческих и экономических задач | 87,6 | 98,0 | 100,2 | 103,3 | 105,5 |
| для осуществления финансовых расчетов в электронном виде | 68,9 | 78,1 | 90,8 | 97,4 | 105,0 |
| электронные справочно-правовые системы | 59,8 | 76,4 | 85,7 | 92,4 | 97,8 |
| обучающие программы | 17,9 | 22,6 | 27,5 | 28,3 | 30,2 |
| для предоставления доступа к базам данных через глобальные информационные сети | 25,4 | 25,6 | 32,8 | 36,1 | 41,3 |
| для управления продажами и закупками | - | 35,4 | 43,7 | 44,6 | 48,9 |
| для управления автоматизированным производством и/или отдельными техническими средствами и технологическими процессами | 21,2 | 21,1 | 23,3 | 24,4 | 26,4 |
| для проектирования | 14,6 | 15,5 | 16,8 | 18,2 | 19,2 |
| CRN, ERP, SCM – системы | - | 5,7 | 9,3 | 9,5 | 11,2 |
| для научных исследований | 4,7 | 5,0 | 5,4 | 5,3 | 5,3 |
Рис.11. Виды информационно-коммуникационных технологий, применяемых при проведении научных исследований и разработок
в производственно-экономических системах
Данные таблицы 2 показывают, что численность предприятий, применяющих специальные программные средства для осуществления автоматизации различных аспектов промышленного производства, за последние 5 лет возрастает практически по всем выделенным показателям. Следует отметить незначительную динамику использования информационных технологий для проведения научных исследований, что во многом объясняется сравнительно низкой инновационной активностью отечественного производства, а также ориентацией на приобретение готовых инноваций (рис.11).
7. Предложена авторская концепция управления знаниями и информацией в производственно-экономических системах, базирующаяся на теории дуального управления и организации, обеспечивающая взаимосвязь и взаимообусловленность процессов проектирования и внедрения инноваций в производство и управление.
Теория дуального управления и организации системами является теоретической базой при исследовании общих закономерностей функционирования промышленных предприятий как динамических систем с обратной связью. Подобный подход позволяет синтезировать базисные и улучшающие, технологические, организационно-управленческие и маркетинговые инновации, приводящие к реализации стратегии опережающего развития – проактивной стратегии, основанной на перманентном процессе инициирования и внедрения инноваций. В рамках закона дуальности управления и организации декларируется принцип доминанты критериев «развития» над критериями «функционирования» на тактическом и стратегическом горизонтах, что согласуется с принципом смещения акцентов в управлении с этапа функционирования на этап проектирования различных аспектов деятельности производственно-экономических систем. На рисунке 12 представлена модель дуального управления знаниями и информацией в производственно-экономических системах, реализующих инновации, ориентированная на обеспечение конкурентных преимуществ и устойчивого развития.
Рис. 12. Модель дуальогоя управления знаниями и информацией
в производственно-экономических системах, реализующих инновации
8. Разработана методика управления ресурсным обеспечением инноваций, направленная на повышение эффективности производственно-экономических систем, на основе использования метода нечеткого многокритериального принятия решений с учетом закономерностей развертывания и замещения технологических укладов.
Проблемы планирования и ресурсного обеспечения инновационных процессов рассмотрены с учетом выделенных закономерностей распространения и замещения технологических укладов на основе применения инструментов системного подхода к управлению сложными системами. В качестве действенного метода управления ресурсами, базирующегося на принципах системного подхода, в рамках настоящего исследования применяется метод анализа иерархий (Analytic Hierarchy Process), разработанный американским математиком Т.Саати и нашедший широкое приложение в сфере государственного управления, бизнеса, промышленности, здравоохранения, образования и др. На рис. 13 представлена иерархическая модель управления ресурсным обеспечением инноваций в производственно-экономических системах, построенная с учетом этапов модели замещения технологических укладов.
Рис. 13. Модель управления ресурсным обеспечением инноваций
в производственно-экономических системах
Эффективность метода анализа иерархий заключается в установлении относительного веса (весового коэффициента) того или иного критерия для оценки альтернативных решений на каждом иерархическом уровне. Если имеется n критериев на заданном уровне иерархии, соответствующая процедура предусматривает создание матрицы А размерности nхn, называемой матрицей парных сравнений, которая отражает суждение об относительной важности сравниваемых критериев.
В таблице 4 представлены полученные посредством попарного сравнения коэффициенты значимости и комбинированные веса, рассчитанные посредством применения аддитивной свертки, критериев I-го и II-го уровней (рис. 14).
Таблица 3 – Коэффициенты значимости различных видов инноваций с учетом этапа модели замещения ТУ
| Этап ТУ | Критерий I-го уровня | Критерий II-го уровня | Комбинированный вес | |||||
| Т | ОУ | М | Т | ОУ | М | |||
| 1 | Б | 0,83 | 0,545 | 0,273 | 0,182 | 0,4994 | 0,3276 | 0,1730 |
| У | 0,17 | 0,277 | 0,594 | 0,129 | ||||
| 2 | Б | 0,67 | 0,539 | 0,286 | 0,175 | 0,4077 | 0,3269 | 0,2654 |
| У | 0,33 | 0,141 | 0,410 | 0,449 | ||||
| 3 | Б | 0,6 | 0,283 | 0,455 | 0,262 | 0,2698 | 0,4730 | 0,2572 |
| У | 0,4 | 0,250 | 0,500 | 0,250 | ||||
| 4 | Б | 0,4 | 0,255 | 0,449 | 0,296 | 0,4242 | 0,3254 | 0,2504 |
| У | 0,6 | 0,537 | 0,243 | 0,220 | ||||
| 5 | Б | 0,33 | 0,249 | 0,485 | 0,266 | 0,1740 | 0,3611 | 0,4650 |
| У | 0,67 | 0,137 | 0,300 | 0,563 | ||||
| 6 | Б | 0,17 | 0,180 | 0,524 | 0,296 | 0,2464 | 0,3406 | 0,4130 |
Условные обозначения: Б – базисные инновации, У – улучшающие инновации, Т – технологические инновации, ОУ – организационно-управленческие инновации, М – маркетинговые инновации.
Результаты проведенных исследований (параграф 4.1 диссертационного исследования) позволили смоделировать соотношения ресурсных кластеров (критерии III-го уровня) и ресурсов (критерии IV-го уровня), необходимых для реализации инновационных процессов в производственно-экономических системах, применение которых обусловлено закономерностями развертывания и замещения технологических укладов. На диаграмме (рис.14) графически представлено процентное соотношение распределения ресурсов, обеспечивающих внедрение инноваций в производственно-экономических системах в соответствии с этапами модели замещения технологических укладов.
Условные обозначения: ФР – финансовые ресурсы, ОУР – организационно-управленческие ресурсы, МТР – материально-технические ресурсы, ЧР – человеческие ресурсы,
ИР – информационные ресурсы.
Рис. 14. Распределение ресурсов (в %), обеспечивающих внедрение инноваций на различных этапах замещения технологических укладов
Рисунок 14 демонстрирует тот факт, что на каждом этапе замещения ТУ соотношение ресурсов, обеспечивающих инновационную деятельность предприятий, изменяется, что связано с различными потребностями в тех или иных ресурсах. Предприятия, учитывая свои специфические особенности, могут оценивать значимость ресурсов, входящих в состав ресурсного кластера, на основе чего – рассчитывать потребность в приобретении, обновлении, воспроизводстве и т.д. определенных видов ресурсов на перспективу. Это позволит своевременно реагировать на изменения внешней среды, обеспечивать конкурентные преимущества и устойчивое развитие производственно-экономических систем.
9. Предложен методический подход к оценке уровня формирования и развития ресурсного обеспечения инноваций производственно-экономических систем.
Апробация разработанной модели управления ресурсным обеспечением инноваций в производственно-экономических системах в соответствии с логикой Flow-chart диаграммы проведена на базе предприятий автомобильной промышленности: ЗАО «КЗАЭ», ЗАО «ВАЗинтерСервис» и ООО «Автокомплект» с целью осуществления оценки уровня формирования и развития ресурсов предприятий промышленного сектора, реализующих инновации, и подтвердила выдвинутую гипотезу об эффективности применения разработанных подходов и моделей. В таблице 4 в нотации Flow-chart представлена диаграмма, разработанная для проведения оценки уровня формирования и развития ресурсного обеспечения инноваций в производственно-экономических системах.
Таблица 4 – Методика оценки уровня формирования и развития ресурсного обеспечения инноваций на промышленных предприятиях
| Алгоритм проведения оценки | Основные этапы |
 | 1 Определение соответствия уровня производства промышленных предприятий этапу модели замещения технологических укладов. |
| 1.1 Определение стратегических приоритетов развития производства промышленных предприятий в соответствии с этапами модели замещения технологических укладов. | |
| 1.2 Определение показателей, позволяющих оценить степень достижения стратегических целей промышленных предприятий. | |
| 1.3 Выбор методов оценки выделенных показателей. | |
| 2 Проведение оценки состояния ресурсного обеспечения производства промышленных предприятий. | |
| 3 Полученные результаты соответствуют стратегическим приоритетам развития предприятия? | |
| 4. Определение вида инновации, необходимых для реализации стратегии развития промышленных предприятий. | |
| 4.1 Определение значимости внедрения базисных и улучшающих инноваций с учетом факторов влияния. | |
| 4.2 Определение значимости внедрения технологических, организационно-управленческих и маркетинговых инноваций с учетом весов базисных и улучшающих инноваций. | |
| 4.3 Оценка значимости ресурсных кластеров, необходимых для внедрения инноваций | |
| 4.4 Оценка значимости ресурсов, необходимых для внедрения инноваций (инновационного проекта). | |
| 5 Определение источников финансирования внедряемых инновационных проектов. | |
| 6 Внедрение инновационных проектов на промышленных предприятиях. | |
| 7 Оценка эффективности внедряемых проектов. | |
| 7.1 Оценка ожидаемого эффекта от внедрения проектов. | |
| 7.2 Оценка затрат на внедрение проектов. | |
| 8 Полученные результаты удовлетворяют? |
Диагностика ресурсного обеспечения деятельности предприятий, выпускающих комплектующие для автомобильной промышленности, произведена по ряду основных показателей, характеризующих состояние финансовых, организационно-управленческих, материально-технических, человеческих и информационных ресурсов, на примере ЗАО «КЗАЭ», ЗАО «ВАЗинтерСервис» и ООО «Автокомплект» за 2010 г. (таблица 5).
Таблица 5 – Основные показатели состояния ресурсов исследуемых предприятий автомобильной промышленности за 2010 год
| Показатели состояния ресурсов | ЗАО «КЗАЭ» | ЗАО «ВАЗинтер-Сервис» | ООО «Авто-комплект» |
| Показатели состояния финансовых ресурсов (ФР) | |||
| Выручка от реализации продукции, млн. руб. | 313 440 | 344524 | 132400 |
| Полная себестоимость продукции, млн. руб. | 244 070 | 321670 | 111400 |
| Прибыль от реализации продукции, млн. руб. | 69190 | 111634 | 21000 |
| Рентабельность реализации продукции, в % | 28,3 | 34,7 | 15,9 |
| Показатели состояния организационно-управленческих ресурсов (ОУР) | |||
| Количество документов, необходимых для обеспечения эффективности планирования, осуществления процессов и управления ими | 45% | 98% | 87% |
| Соотношение численности линейного и функционального персонала | 31% | 43,02% | 19,02% |
| Периодичность проведения анализа результативности и эффективности системы менеджмента | 2 раза в год | 1 раз в год | 2 раза в год |
| Уровень соответствия системы менеджмента требованиям стандарта | 57% | 100% | 100% |
| Показатели состояния материально-технических ресурсов (МТР) | |||
| Рентабельность основных фондов | 0,787 | 1,043 | 0,694 |
| Удельный вес материальных затрат в себестоимости продукции | 0,919 | 0,926 | 0,957 |
| Материалоотдача | 1,361 | 1,189 | 1,073 |
| Объем незавершенного производства | 35% | 18% | 24% |
| Уровень дефектности (РРМ) | 145 | 20 | 185 |
| Удельный вес материальных затрат, % | 92,3 | 90,8 | 95,7 |
| Показатели состояния человеческих ресурсов (ЧР) | |||
| Численность работающих, всего, чел. | 610 | 748 | 219 |
| Среднегодовая зарплата одного работающего, тыс.руб. | 180 | 150 | 134 |
| Среднегодовая выработка на одного работающего, тыс. руб. | 513,5 | 579,2 | 604,6 |
| Одного рабочего, тыс. руб. | 749,4 | 828,5 | 719,6 |
| Коэффициент текучести | 3,2% | 2,2% | 4,1 |
| Коэффициент персонала, занятого в НИОКР | 1,5% | 2,5% | 2,3% |
| Показатели состояния информационных ресурсов (ИР) | |||
| Коэффициент обеспеченности персональными компьютерами рабочих мест | 52% | 76% | 61% |
| Уровень автоматизации процессов предприятия | 9% | 15% | 20% |
На основе анализа стратегических целей исследуемых предприятий автомобильной промышленности, состояния ресурсного обеспечения и требований предприятий-заказчиков определены виды инноваций, необходимые для реализации стратегии опережающего развития с учетом модели управления ресурсным обеспечением инноваций на промышленных предприятиях:
1) базисные организационно-управленческие инновации:
- для ЗАО «КЗАЭ» – разработка и внедрение системы менеджмента качества в соответствии с требованиями стандартов ИСО серии 9000;
- для ЗАО «ВАЗинтерСервис» – управление поставщиками на основе создания интегрированной системы;
2) улучшающие организационно-управленческие инновации:
- для ООО «Автокомплект» – внедрение инструментов «Бережливого производства»: картирование материального потока внутри производственного цикла.
Для каждого инновационного проекта, внедряемого на исследуемых предприятиях, рассчитаны затраты на реализацию, проведено сравнение фактических затрат (в процентном выражении) с оптимальным соотношением ресурсов (в %), проанализирована динамика изменения показателей ресурсного обеспечения и технико-экономических показателей в результате внедрения инноваций на предприятиях. Оптимальные соотношения ресурсов получены посредством математического моделирования (параграф 4.1 диссертационного исследования). На рисунке 15 представлен график отклонений фактических затрат на внедрение инновационных проектов от оптимального соотношения ресурсов.
Рис. 15. График отклонений фактических затрат (в %) на внедрение инновационных проектов от оптимального соотношения ресурсов (в %)
на исследуемых предприятиях
Данные, представленные на рисунке 15, наглядно демонстрируют существенные отклонения от оптимального соотношения ресурсов на ООО «Автокомплект»: материально-технические ресурсы на 8,84% больше, чем заданные значения, а информационные – на 5,38% меньше. В соответствии с выдвинутой гипотезой «зависимость параметров эффективности внедрения инноваций от отпимальности соотношения ресурсов», реализуемая на предприятии ООО «Автокомплект» инновация не позволит в полной мере достичь стратегических целей и получить ожидаемую прибыль, поскольку ресурсное обеспечении инновации отклоняется от допустимых значений. Для предприятий ЗАО «КЗАЭ» и ЗАО «ВАЗинтерСервис» отклонения фактических затрат от оптимальных находятся в «поле допуска», т.к. не превышают 5%, следовательно, внедрение инноваций на данных предприятиях при сформированном ресурсном обеспечении является целесообразным.
Для подтверждения гипотезы проведена экономическая оценка эффективности инновационных проектов, реализуемых на исследуемых предприятиях, расчеты представлены в таблице 6.
Таблица 6 – Расчет показателей эффективности инновационных проектов, реализуемых на промышленных предприятиях
| Показатели эффективности инновационных проектов | ЗАО «КЗАЭ» | ЗАО «ВАЗинтер-Сервис» | ООО «Авто-комплект» |
| Ставка дисконтирования (r) | 14,5 | 14,1 | 14,8 |
| Чистый дисконтированный доход (NPV) | 140 766,62р. | 52 335,42р. | 8 311,93р. |
| Внутренняя норма доходности (IRR) | 47% | 41% | 16% |
| Дисконтированный срок окупаемости инвестиций (DPP) | 1,2 г. | 0,16 г. | 1,5 г. |
Результаты расчетов демонстрируют эффективность внедрения выбранных инновационных проектов, в частности, на предприятии ЗАО «КЗАЭ» внутренняя норма доходности составляет 47%, что характеризует выбранную инновацию как высокоэффективную; на предприятии ЗАО «ВАЗинтерСервис» IRR равняется 41%, что также можно считать относительно высоким показателем; на ООО «Автокомплект» данный показатель только на 1,2% выше коэффициента дисконтирования, следовательно, внедряемый на предприятии инновационный проект можно оценить как низкоэффективный, что служит доказательством выдвинутой гипотезы. В целом реализация инновационных проектов на исследуемых предприятиях экономически эффективна, что подтверждается положительной динамкой основных технико-экономических показателей (таблица 7).
Таблица 7 – Прирост основных технико-экономических показателей предприятий после реализации инновационных проектов
| Показатели | ЗАО «КЗАЭ» | ЗАО «ВАЗинтер-Сервис» | ООО «Авто-комплект» |
| Увеличение выручки от реализации продукции, млн. руб. | +9 866 | +185 934 | +9 188 |
| Увеличение прибыли от реализации продукции, млн. руб. | +14 896 | +95 354 | +4 000 |
| Рост рентабельности реализации продукции, % | +6,85 | +4,3 | +1,8 |
Таким образом, разработанные подходы к формированию и развитию ресурсного обеспечения инноваций в производственно-экономических системах являются результативными, их внедрение позволит создавать конкурентные преимущества и обеспечивать устойчивое развитие отечественных предприятий с учетом тенденций технико-экономического развития общественного производства.