Geum.ru

Программа дисциплины Статистические и демографические методы анализа для направления 521600 «Экономика» подготовка бакалавра

Вид материалаПрограмма дисциплины

Содержание


Мхитарян В.С.
Денисенко М.Б
Аннотация курса.
Тематический план учебной дисциплины.
Базовый учебник
Базовая литература
Ресурсы в Интернете
Тема 2. Статистические данные, их классификация и структура, шкалы измерений, распределение данных.
Тема 3. Обобщающие показатели, характеризующие центр группирования, вариацию и другие параметры одномерных данных.
Тема 4. Показатели, характеризующие центр группирования, вариацию и связи многомерных данных. Интегральные обобщающие показатели
Тема 5. Некоторые сведения из теории вероятностей.
Тема 6. Выборочные наблюдения.
Подобный материал:


Государственный университет – Высшая школа экономики

Факультет экономики

Отделение статистики, анализа данных и демографии


Программа дисциплины


Статистические и демографические методы анализа

для направления 521600 – «Экономика» - подготовка бакалавра.


Авторы:

Мхитарян В. С. раздел I (vmkhitarian@hse.ru)

Вишневский А. Г. раздел II (vishne@ector.ru)


Рекомендовано секцией УМС Одобрено на заседании кафедры

Статистических методов

Председатель Зав. кафедрой

____________________________ Мхитарян В.С.__________________

«____»______________2009г. «____»______________2009г


Утверждено УС Одобрено на заседании кафедры

Факультета Демографии

Ученый секретарь Зав. кафедрой

_______________________ Денисенко М.Б __________________ «____»___________2009г «____»___________2009г


Москва


2009


I Организационно-методический раздел

Требования к базисной подготовке студентов. Курс «Статистические и демографические методы анализа» рассчитан на студентов 1-го курса отделения статистики, анализа данных и демографии со знанием математики, обществознания и экономики в объеме средней школы.

Аннотация курса. Задача курса – заложить у студентов основы понимания фундаментальных статистических принципов, взаимосвязи статистики с различными видами экономической деятельности и демографией.

За счет широкого применения компьютерных технологий в курсе больше внимания уделяется интерпретации данных и статистических характеристик, получаемых по результатам расчетов.

Особенность курса в наличие большого числа примеров из реальной практики, показывающих «области применения» статистики и демографии, их значимость для экономики и социальной сферы. При этом графические и табличные представления данных делают результаты расчетов более наглядными и доступными.

Курс включает два раздела:
  1. Статистические методы анализа;
  2. Методы демографического анализа.

Виды учебных занятий:

По разделу 1: лекции – 26 часов, практические занятия – 28 часов

По разделу 2: лекции – 16 часов, практические занятия – 8 часов


Тематический план учебной дисциплины.


Раздел 1- Статистические методы анализа.


№
Название темы
Всего часов по дисциплине
Аудиторные часы
Самостоятельная работа

лекции
семинары и практические занятия

1
Роль статистических методов в экономике и социальной сфере.

4
2

- 
2

2
Статистические данные, их классификация и структура, шкалы измерений, распределение данных.
16
4
4
8

3
Обобщающие показатели, характеризующие центр группирования, вариацию и другие параметры одномерных данных.
20
4
6
10

4
Показатели, характеризующие центр группирования, вариацию и связи многомерных данных. Интегральные обобщающие показатели, индексы.
24
6
6
12

5
Некоторые сведения из теории вероятностей.
20
4
6
10

6
Выборочные наблюдения.

24
6
6
12

 
 

Итого
108
 

26
 

28
54



Базовый учебник:

Сингел Э.Ф. Практическая бизнес-статистика: пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2002.


Раздел 2 –Методы демографического анализа.



№
Название темы
Всего часов по дисциплине
Аудиторные часы
Самостоятельная работа

лекции
семинары и практические занятия

1
Предмет и структура демографического знания
4
2
-
2

2
Демоскопия (источники демографических данных)
8
2
2
4

3
Демометрия (обработка и описание демографических данных)
12
4
2
6

4
Демология (демографический анализ)
12
4
2
6

5
Демософия (объяснительные демографические теории)
12
4
2
6

 
 

Итого
54
 

12
 

12
30



Базовая литература:

Борисов В.А. Демография. Учебник для вузов. М., NOTA BENE, 2003. ссылка скрыта

Население России 2006. Четырнадцатый ежегодный демографический доклад. М., Издательский дом Гу-ВШЭ, 2008. ссылка скрыта


Дополнительная литература:

Народонаселение. Энциклопедический словарь. М., Большая российская энциклопедия, 1994.

Демографическая модернизация России, 1900-2000. Под ред. А.Г. Вишневского. М., Новое издательство, 2006, 608 стр. ссылка скрыта


Ресурсы в Интернете:

Официальный сайт Росстата
ссылка скрыта

Демоскоп Weekly
ссылка скрыта

United Nations Population Information  Network (POPIN)
ссылка скрыта

Фонд ООН по народонаселению (UNFPA)
.org/

Population Reference Bureau (США)
ссылка скрыта


Формы контроля.


Оценка по учебной дисциплине за третий и четвертый модули складывается из следующих элементов:

- работа на практических занятиях (выполнение заданий);

- контрольная работа;

- домашнее задание

с весами соответственно 0.6, 0.2 и 0.2.


Оценка по учебной дисциплине за пятый модуль складывается из следующих элементов:

- работа на практических занятиях (выполнение заданий);

- домашнее задание

- письменный зачет (80 мин.)

с весами соответственно 0.4, 0.4 и 0.2.

Итоговая оценка по учебной дисциплине складывается из оценок за третий, четвертый и пятый модули с весами соответственно: 0.3, 0.3 и 0.4.


Раздел I. Статистические методы анализа.


Содержание программы.


Тема 1. Роль статистических методов в экономике и социальной сфере.


Роль статистических данных и методов в принятии обоснованных решений в экономике и социальной сфере на всех уровнях управления.

Особенности организации системы сбора, обработки данных и распространения статистических данных федеральной службы государственной статистики в России.


Основная литература
  1. Сигел Э.Ф., Практическая бизнес- статистика: пер. с англ.- М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. Предисловие, Глава 1. Введение: роль статистики в бизнесе. с. 17-41
  2. Статистика./ Под редакцией Мхитаряна В.С.- М.: Экономистъ, 2005. Предисловие, Глава 1. Статистика как наука и отрасль практической деятельности. с.14-27


Дополнительная литература
  1. Айвазян С. А., Мхитарян В.С. Теория вероятностей и прикладная статистика.- М.: ЮНИТИ- ДАНА, 2001- 256с.
  2. Казмер Л., Методы статистического анализа в экономике.- М.: Статистика, 1972- 476с.
  3. Кочетыгов А.А., Толоконников Л.А. Основы эконометрики: учебное пособие- М.: ИКЦ «МарТ» 2007, с. 344.
  4. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере (под ред. Фигурнова В.Э.) учеб. пособие для вузов- М.: Финансы и статистика. 1995, с. 384.
  5. Козлов А.Ю., Шишов В.Ф. Пакет анализа MS Excel в экономико-статистических расчетах. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003, с.139
  6. Козлов А.Ю., Мхитарян В.С., Шишов В.Ф. Статистические функции MS Excel в экономико-статистических расчетах.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003, с. 156


Тема 2. Статистические данные, их классификация и структура, шкалы измерений, распределение данных.


Классификация статистических данных по числу переменных для каждого объекта, типу измерения этих переменных, наличию упорядочения результатов наблюдения во времени, по источнику данных. Вариационный ряд по исходным и сгруппированным данным. Табличное и графическое представление распределения данных. Гистограмма, полигон, кумулята и их анализ.


Основная литература
  1. Сигел Э.Ф., Практическая бизнес- статистика: пер. с англ.- М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. Глава 2. Структуры данных: классификация различных типов выборочных наборов данных. с. 42-69 Глава3. Гистограммы: взгляд на распределение данных. с.70-116.
  2. Статистика./ Под редакцией Мхитаряна В.С.- М.: Экономистъ, 2005, глава 3. Сводка и группировка данных. Ряды распределения с. 51-81


Дополнительная литература
  1. Айвазян С. А., Мхитарян В.С. Теория вероятностей и прикладная статистика.- М.: ЮНИТИ- ДАНА, 2001- 256с.
  2. Казмер Л., Методы статистического анализа в экономике.- М.: Статистика, 1972- 476с.
  3. Кочетыгов А.А., Толоконников Л.А. Основы эконометрики: учебное пособие- М.: ИКЦ «МарТ» 2007, с. 344.
  4. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере (под ред. Фигурнова В.Э.) учеб. пособие для вузов- М.: Финансы и статистика. 1995, с. 384.
  5. Козлов А.Ю., Шишов В.Ф. Пакет анализа MS Excel в экономико-статистических расчетах. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003, с.139
  6. Козлов А.Ю., Мхитарян В.С., Шишов В.Ф. Статистические функции MS Excel в экономико-статистических расчетах.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003, с. 156



Тема 3. Обобщающие показатели, характеризующие центр группирования, вариацию и другие параметры одномерных данных.

Назначение обобщающих характеристик статистических данных. Показатели характеризующие центр группирования показателя: средние величины и их особенности, средняя арифметическая и ее свойства, мода и медиана. Показатели вариации. Дисперсия и ее свойства. Коэффициент асимметрии, как характеристика скошенности распределения. Обобщающие характеристики наблюдений, упорядоченных во времени.


Основная литература
  1. Сигел Э.Ф., Практическая бизнес- статистика: пер. с англ.- М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. Глава 2. Структуры данных: классификация различных типов выборочных наборов данных. с. 42-69 Глава3. Гистограммы: взгляд на распределение данных. с. 70-116.
  2. Статистика./ Под редакцией Мхитаряна В.С.- М.: Экономистъ, 2005, глава 6. Средние величины и показатели вариации,с.123-143


Дополнительная литература
  1. Айвазян С. А., Мхитарян В.С. Теория вероятностей и прикладная статистика.- М.: ЮНИТИ- ДАНА, 2001
  2. Казмер Л., Методы статистического анализа в экономике.- М.: Статистика, 1972
  3. Кочетыгов А.А., Толоконников Л.А. Основы эконометрики: учебное пособие- М.: ИКЦ «МарТ» 2007
  4. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере (под ред. Фигурнова В.Э.) учеб. пособие для вузов- М.: Финансы и статистика. 1995
  5. Козлов А.Ю., Шишов В.Ф. Пакет анализа MS Excel в экономико-статистических расчетах. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003
  6. Козлов А.Ю., Мхитарян В.С., Шишов В.Ф. Статистические функции MS Excel в экономико-статистических расчетах.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003


Тема 4. Показатели, характеризующие центр группирования, вариацию и связи многомерных данных. Интегральные обобщающие показатели, индексы.


Многомерный набор данных. Обобщающие характеристики отдельных переменных и взаимосвязи между ними. Прикладные задачи, решаемые с многомерными наборами данных.

Двумерный набор данных. Обобщающие характеристики центра группирования данных и вариации. Характеристики степени зависимости между двумя переменными. Построение зависимости одной переменной от другой. Разбиение совокупности двумерных данных на однородные группы. Интегральные обобщающие показатели и их построение. Индексы.


Основная литература
  1. Сигел Э.Ф., Практическая бизнес- статистика: пер. с англ.- М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. Глава 11. Корреляция и регрессия: измерение и прогнозирование взаимосвязей, с. 519- 545.
  2. Статистика./ Под редакцией Мхитаряна В.С.- М.: Экономистъ, 2005. Глава 9. Статистическое исследование связей между явлениями, с. 192- 210; глава 7. Индексный метод, с.145-164


Дополнительная литература
  1. Айвазян С. А., Мхитарян В.С. Теория вероятностей и прикладная статистика.- М.: ЮНИТИ- ДАНА, 2001
  2. Казмер Л., Методы статистического анализа в экономике.- М.: Статистика, 1972
  3. Кочетыгов А.А., Толоконников Л.А. Основы эконометрики: учебное пособие- М.: ИКЦ «МарТ» 2007
  4. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере (под ред. Фигурнова В.Э.) учеб. пособие для вузов- М.: Финансы и статистика. 1995
  5. Козлов А.Ю., Шишов В.Ф. Пакет анализа MS Excel в экономико-статистических расчетах. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003
  6. Козлов А.Ю., Мхитарян В.С., Шишов В.Ф. Статистические функции MS Excel в экономико-статистических расчетах.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003


Тема 5. Некоторые сведения из теории вероятностей.


Случайные события и вероятность. Случайная величина и ее закон распределения. Числовые характеристики случайной величины. Свойства математического ожидания и дисперсии. Нормальный и биномиальный законы распределения. Определение вероятности попадания нормальной случайной величины в заданный интервал.


Основная литература
  1. Сигел Э.Ф., Практическая бизнес- статистика: пер. с англ.- М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. Глава 6. Вероятность: разбираемся в случайных ситуциях, с.220-259
  2. Статистика./ Под редакцией Мхитаряна В.С.- М.: Экономистъ, 2005. Приложение 2, с. 652-669.


Дополнительная литература
  1. Айвазян С. А., Мхитарян В.С. Теория вероятностей и прикладная статистика.- М.: ЮНИТИ- ДАНА, 2001
  2. Казмер Л., Методы статистического анализа в экономике.- М.: Статистика, 1972
  3. Кочетыгов А.А., Толоконников Л.А. Основы эконометрики: учебное пособие- М.: ИКЦ «МарТ» 2007
  4. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере (под ред. Фигурнова В.Э.) учеб. пособие для вузов- М.: Финансы и статистика. 1995
  5. Козлов А.Ю., Шишов В.Ф. Пакет анализа MS Excel в экономико-статистических расчетах. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003
  6. Козлов А.Ю., Мхитарян В.С., Шишов В.Ф. Статистические функции MS Excel в экономико-статистических расчетах.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003



Тема 6. Выборочные наблюдения.

Выборочные аналоги параметров генеральной совокупности. Статистические оценки стандартной ошибки выборки. Основные способы формирования выборочной совокупности. Определение объема выборки.


Основная литература
  1. Сигел Э.Ф., Практическая бизнес- статистика: пер. с англ.- М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. Глава 8. Построение случайной выборки: предварительное планирование для сбора данных, с.340-394
  2. Статистика./ Под редакцией Мхитаряна В.С./- М.: Экономистъ, 2005 Глава 8. Выборочные наблюдения, с. 167-191


Дополнительная литература
  1. Айвазян С. А., Мхитарян В.С. Теория вероятностей и прикладная статистика.- М.: ЮНИТИ- ДАНА, 2001
  2. Казмер Л., Методы статистического анализа в экономике.- М.: Статистика, 1972
  3. Кочетыгов А.А., Толоконников Л.А. Основы эконометрики: учебное пособие- М.: ИКЦ «МарТ» 2007
  4. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере (под ред. Фигурнова В.Э.) учеб. пособие для вузов- М.: Финансы и статистика. 1995
  5. Козлов А.Ю., Шишов В.Ф. Пакет анализа MS Excel в экономико-статистических расчетах. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003
  6. Козлов А.Ю., Мхитарян В.С., Шишов В.Ф. Статистические функции MS Excel в экономико-статистических расчетах.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003



Задания, выполняемые на практических занятиях.

  • Сводка и группировка данных наблюдения. Табличное и графическое представление рядов распределения.
  • Построение показателей, характеризующих центр группирования, вариацию и асимметрию распределения одномерных данных. Расчет показателей одномерных временных данных.
  • Расчет основных показателей, характеризующих центр группирования, вариацию и связи многомерных данных.
  • Построение интегральных обобщающих показателей и индексов по многомерным данным.
  • Определение вероятности попадания нормально случайной величины в заданный интервал.
  • Оценка стандартной ошибки выборки при различных способах отбора данных. Определение объема выборки.


Тематика домашних заданий.

На основании данных Росстата о социально-экономическом положении регионов России по одному из следующих направлений:
  1. Труд;
  2. Уровень жизни населения;
  3. Образование;
  4. Здравоохранение;
  5. Культура;
  6. Правонарушения;
  7. Окружающая среда;
  8. Валовый региональный продукт;
  9. Национальное богатство;
  10. Предприятия и организации;
  11. Добыча полезных ископаемых, обрабатывающие производство;
  12. Сельское и лесное хозяйство;
  13. Строительство;
  14. Транспорт;
  15. Связь;
  16. Информационные и коммуникационные технологии;
  17. Торговля и услуги населению;
  18. Научные исследования и инновации;
  19. Финансы;
  20. Инвестиции;
  21. Цены и тарифы;
  22. Внешнеэкономическая деятельность.



Требуется
  • построить распределение регионов по выбранному показателю и сделать содержательные выводы;
  • рассчитать средние значения и показатели вариации по исходным и сгруппированным одномерным данным;
  • рассчитать средние, показатели вариации и связи по многомерным данным, а также интегральные показатели и индексы;
  • определить вероятности попадания нормально распределенной случайной величины в заданный интервал;
  • рассчитать стандартные ошибки и объем выборки при различных способах отбора данных.



Вопросы для оценки качества освоения дисциплины.
  1. Какие шкалы измерения вы знаете и в чем их отличие?
  2. Почему двумерные данные более информативны, чем два отдельных одномерных набора данных?
  3. В чем отличие временных данных от пространственных и методов их анализа?
  4. В чем особенность графического представления распределения данных (гистограмма, полигон и кумулята)?
  5. Какие свойства набора данных можно увидеть на гистограмме?
  6. В чем особенность асимметричного распределения? Проблема асимметрии и методы ее решения.
  7. Что такое бимодальное распределение и в чем особенность обработки таких данных?
  8. Что такое выбросы, и какие вопросы приходится решать при обработке таких данных?
  9. Какие средние вы знаете, и в каких случаях используют взвешенную среднюю вместо обычной?
  10. Что такое медиана и мода и как их определить для набора данных?



  1. Что такое дисперсия, и какие ее свойства вы знаете?
  2. Что такое среднеквадратическое отношение и коэффициент вариации? В чем их основное отличие?
  3. Что такое вероятность и как она определяется?
  4. Что такое случайная величина и закон ее распределения?
  5. Какие числовые характеристики случайной величины вы знаете?
  6. Нормальный закон распределения и его параметры свойства плотности распределения.
  7. Что понимается под генеральной совокупностью и выборкой, а также под репрезентативностью выборки?
  8. Что такое статистическая оценка стандартной ошибки выборки?
  9. Какие способы формирования выборки Вы знаете?
  10. Как определяется объем выборки?



Раздел II. Методы демографического анализа.


Содержание программы.


Тема 1. Предмет и структура демографического знания

  1. Предмет демографии. Демографическая реальность в общей системе социальной реальности. Демография как социальная и историческая наука
  2. Задачи демографического знания
  3. Структура демографического знания
  4. Краткая история демографии и ее место в современной системе наук
  5. Главные проблемы современной демографии


Основная литература

  1. Медков В.М. Демография. Учебное пособие. М., 2002. С. 3-15.
  2. Демография // Народонаселение. Энциклопедический словарь. М., Большая российская энциклопедия, 1994. С. 113-122.
  3. Демографическая модернизация России, 1900-2000. Гл 20. Демографические знания – информация или дезинформация? С. 448-468.
  4. Население России 2006. Четырнадцатый ежегодный демографический доклад. Под ред. А.Г. Вишневского. М., Издательский дом ГУ ВШЭ, 2008. Заключение. С. 223-236.



Дополнительная литература

  1. Демоскоп Weekly № 299-300. Мировой демографический барометр.
  2. Демоскоп Weekly № 333-334. Мировой демографический барометр.


Тема 2. Демоскопия (источники демографических данных)

  1. Демографическое событие, демографические процессы, демографическое состояние населения
  2. Краткая история демографического учета
  3. Текущий статистический учет демографических событий
  4. Регистры населения
  5. Переписи населения
  6. Выборочные обследования


Основная литература

  1. Борисов В.А. Демография. Учебник для вузов. М., NOTA BENE, 2003. Тема 2. Источники информации о населении и демографических процессах. С. 24-55, 72-76, 79-85.
  2. Перепись населения // Народонаселение. Энциклопедический словарь. М., Большая российская энциклопедия, 1994. С. 305-314.
  3. Текущий учет демографических событий // Народонаселение. Энциклопедический словарь. М., Большая российская энциклопедия, 1994. С. 522-524.


Дополнительная литература

  1. Содержание программ и формулировка вопросов переписей населения России. // Народонаселение. Энциклопедический словарь. М., Большая российская энциклопедия, 1994. Приложение,с.580-602.
  2. Программа Всероссийской переписи населения 2002 года. Борисов В.А. Демография. Учебник для вузов. М., NOTA BENE, 2003. С. 55- 77.
  3. Чудиновских О. Статистика миграции знает не все. Демоскоп Weekly № 335-336.


Тема 3. Демометрия (обработка и описание демографических данных)

  1. От «сырых» данных к их упорядоченному описанию
  2. Связь между измерителями процессов и характеристиками состояния (проблем числителя и знаменателя)
  3. Время и возраст в демографии. Диаграмма Лексиса.
  4. Система демографических показателей: коэффициенты, вероятности, интервальные показатели, индексы и т.д.
  5. Демографические таблицы как инструмент демографического описания
  6. Табличное и фактическое население
  7. Условное и реальное поколения


Основная литература

  1. Борисов В.А. Демография. Учебник для вузов. М., NOTA BENE, 2003. Общие коэффициенты естественного движения населения. С. 123 -134; Вероятностные таблицы смертности. С. 239-245; Методы реального и условного поколения. С. 109-111.
  2. Денисенко М.Б., Калмыкова Н.М. Демография. Учебное пособие. М., ИНФРА-М,2007. Основы демографического анализа. С. 8 – 38; Анализ возрастной структуры и стандартизация демографических коэффициентов. С. 39 59; Показатели таблиц смертности. С. 60-65; Модель стационарного населения. С. 68-70.



Дополнительная литература

  1. Вишневский А.Г. Методы количественного анализа рождаемости. Методы исследований. М., Мысль, 1986. С. 45-78.


Тема 4. Демология (демографический анализ)

  1. От описания к анализу
  2. Анализ демографического состояния и его эволюции
    1. Численность и размещение населения и их изменения
    2. Половозрастной состав и его эволюция
  3. Анализ демографических процессов
    1. Брачность
    2. Рождаемость
    3. Смертность
    4. Воспроизводство населения
    5. Миграция
  4. Демографическое прогнозирование


Основная литература

  1. Население России 2006. Четырнадцатый ежегодный демографический доклад. М., Издательский дом Гу-ВШЭ, 2008.


Дополнительная литература

  1. Вишневский А.Г. Особенности российской рождаемости. Демоскоп Weekly № 267-268.
  2. Захаров С.В. Российская рождаемость - долгожданный рост? Демоскоп Weekly № 353-354.
  3. Андреев Е.М., Вишневский А.Г. 40 лет снижения продолжительности жизни россиян. Демоскоп Weekly № 169-170, 171-172.
  4. Андреев Е.М., Кваша Е.А., Харькова Т.Л. Смертность в России: долгожданное снижение? Демоскоп Weekly № 311-312.
  5. Мкртчян Н.В. Миграция в России: западный дрейф. Демоскоп Weekly № 185-186.
  6. Коробков А.В. США - страна иммигрантов. Демоскоп Weekly № 351-352.


Тема 5. Демософия (объяснительные демографические теории)

  1. От анализа к обобщению
  2. Детерминанты демографических процессов
  3. Факторные объяснения – биологические, социологические и др.
  4. Системные объяснения - поиски «закона народонаселения», «демографического оптимума» и пр.
  5. Теория демографического перехода и границы ее применения
  6. Проблема управляемости демографических процессов


Основная литература

  1. Борисов В.А. Демография. Учебник для вузов. М., NOTA BENE, 2003. Краткая история исследования факторов рождаемости. С. 187-195; Изучение репродуктивного поведения. С. 195-203; Факторы уровня смертности и средней продолжительности жизни. С. 262-268; Самосохранительное поведение. С. 268-270; Теория демографического перехода и интерпретация дифференциальной рождаемости. С. 208-213.



Дополнительная литература

  1. Мальтус Т.Р. Опыт закона о народонаселении. Перевод И.А. Вернера М., 1895. Читальный зал Демоскопа: ссылка скрыта Имеются также современные переиздания: Мальтус Т., Кейнс Д., Ларин Ю. Антология экономической классики. М. Эконов, 1993; Мальтус Т. Р. Опыт закона о народонаселении. Петрозаводск: Петроком, 1993 (Шедевры мировой экономической мысли. Т. 4).
  2. Вишневский А.Г. Демографическая революция. М. 2005 (1976). Читальный зал Демоскопа: ссылка скрыта
  3. Вишневский А.Г. Воспроизводство населения и общество: История, современность, взгляд в будущее. М: Финансы и статистика. 1982. Читальный зал Демоскопа: .ru/weekly/knigi/vish/vishne.php
  4. Демографическая модернизация России: 1900-2000. Под редакцией А. Вишневского. М., Новое издательство, 2006. Читальный зал Демоскопа: .ru/weekly/knigi/modern/modernizacija.php
  5. Клупт М.А. Теория демографического развития: институциональная перспектива. "Общественные науки и современность", №2, 2005, с. 139-149: .ru/weekly/2005/0201/analit05.php
  6. ВишневскийА.Г. Это ключ от другого замка. "Общественные науки и современность", 2005, №2, с. 150-155: .ru/weekly/2005/0201/analit06.php


Вопросы для семинарских занятий, домашних заданий и контрольной работы

  1. Что изучает демография?
  2. Место демографии в системе наук
  3. Основные этапы история демографической науки
  4. Главные задачи демографической науки
  5. Структура демографического знания
  6. Главные демографические проблемы современности
  7. Демографическое событие, демографические процессы, демографическое состояние населения
  8. Система демографических данных и их место в данных о населении
  9. Краткая история демографического учета
  10. Текущий учет демографических событий
  11. Единовременный демографический учет
  12. Связь между измерителями процессов и характеристиками состояния
  13. Время и возраст в демографических исследованиях. Диаграмма Лексиса
  14. Система демографических показателей: коэффициенты, вероятности, интервальные показатели, индексы и т.д.
  15. Стандартизация демографических показателей
  16. Возрастно-половая пирамида.
  17. Демографические таблицы как инструмент демографического описания
  18. Условные и реальные поколения. Продольный и поперечный анализ.
  19. Задачи демографического анализа
  20. Анализ динамики численности населения
  21. Анализ половозрастного состава и его эволюции
  22. Анализ брачности
  23. Анализ рождаемости
  24. Анализ смертности
  25. Анализ смертности по причинам смерти
  26. Анализ воспроизводства населения
  27. Анализ миграции
  28. Взаимосвязь демографических процессов и демографических структур. Демографические волны.
  29. Современные тенденции динамики мирового населения и его отдельных частей
  30. Старение населения
  31. Современные тенденции брачности в развитых странах
  32. Современные тенденции рождаемости в развитых и развивающихся странах
  33. Современные тенденции смертности в России и в мире
  34. Современные тенденции международных миграций
  35. Современные тенденции внутрироссийской миграции и их отличие от основных тенденций ХХ века
  36. Основные компоненты демографического прогноза и взаимосвязь между ними
  37. В чем смысл перехода от анализа к обобщению в демографии?
  38. Детерминанты демографических процессов: факторные и системные объяснения
  39. Факторы смертности. Самосохранительное поведение
  40. Историческая эволюция смертности. Теория эпидемиологического перехода
  41. Современные тенденции смертности в России и в мире
  42. Факторы рождаемости: плодовитость и поведение
  43. Исторические тенденции в изменении рождаемости
  44. Факторные объяснения тенденций рождаемости
  45. Системные объяснения тенденций рождаемости в рамках теории демографического перехода
  46. Традиционное и современное матримониальное поведение
  47. «Второй демографический переход» и его детерминанты
  48. Теория демографического перехода и границы ее применения
  49. Возможности и границы политики в области рождаемости
  50. Возможности и границы политики в области смертности
  51. Возможности и границы политики в области миграции
  52. Обоснуйте Ваши представления о будущем рождаемости в России
  53. Обоснуйте Ваши представления о будущем смертности в России
  54. Обоснуйте Ваши представления о будущем миграции в России


Авторы программы


__________________ /В.С. Мхитарян/


__________________ /А.Г. Вишневский/


(подпись обязательна)