Математические методы и аппаратная обработка измерений
| Вид материала | Документы |
СодержаниеОсновные дидактические единицы В результате изучение дисциплины студент бакалавриата должен |
- Рабочей программы дисциплины Метрология, стандартизация и сертификация по направлению, 29.94kb.
- 05. 11. 01 Приборы и методы измерения по видам измерений Формула специальности, 14.1kb.
- Программа вступительного экзамена по специальной дисциплине специальности 6N0732-стандартизация,, 36.1kb.
- Истемах "человек-знак" (обработка результатов измерений, проведение расчетов, работа, 18.87kb.
- Примерная программа дисциплины "Математические методы финансового анализа", 464.29kb.
- Введение Курс "Методы и средства измерений, испытаний и контроля", 172.41kb.
- План лекций по спецкурсу «математическая обработка результатов измерений», 19.91kb.
- Рабочей программы учебной дисциплины математические методы и модели в экономике уровень, 37.32kb.
- Многоуровневые модели зависимости экономического роста от инвестиций: эконометрический, 321.8kb.
- Математические методы принятия управленческих решений в туризме Мордовченков, 94.86kb.
Математические методы и аппаратная обработка измерений
Дисциплина «Математические методы и аппаратная обработка измерений» предназначена для студентов второго курса, обучающихся по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника».
Цели и задачи дисциплины
Целью преподавания дисциплины является ознакомление студентов со статистическими и вероятностными методами обработки результатов измерений, принципами построения аппаратных средств математической обработки измерительной информации, современной аналоговой и цифровой элементной базы средств измерительной техники, применением микропроцессорных систем в измерительных системах для управления измерениями и обработки результатов измерений
Задачей изучения дисциплин является:
В результате изучения дисциплины студент должен приобрести знания, умения и навыки, необходимые для его профессиональной деятельности в областях указанных в ГОС ВПО-3.
Основные дидактические единицы:
Введение в теорию измерений. Способы описания результатов измерений. Основные параметры и характеристики результатов измерений. Применение теории вероятности и математической статистики при описании результатов измерений. Методы измерений. Типы ошибок измерений. Описание результатов измерений при прямых, косвенных и совместных измерениях. Аналитические методы обработки результатов измерений. Применение результатов оценки погрешностей измерений для коррекции результатов измерений. Технические средства измерительной техники. Аналоговая обработка сигналов. Элементная база для аналоговой обработки. Методы измерений параметров электрических сигналов. Аналого-цифровые элементы элементы и устройства обработки сигналов. Применение микропроцессоров в измерительных системах. Назначение и режимы работы элементов микропроцессорной измерительной системы. Самодиагностика, тестирование системы и коррекция погрешностей.
В результате изучение дисциплины студент бакалавриата должен
знать: основы применения теории вероятности и математической статистики для обработки результатов измерений; аналитические методы обработки результатов измерений; методы измерений; аппаратные средства измерений параметров электрических сигналов; назначение, состав микропроцессорных измерительных систем.
уметь: применять вероятностные и статистические методы для обработки результатов измерений; применять элементы и технические средства измерительной техники для
построения устройств и систем измерения параметров электрических сигналов.
владеть: навыками самостоятельной работы проектирования узлов и приборов для измерения параметров электрических сигналов; методами оценки и методами аналоговой и цифровой обработки результатов измерений.
Виды учебной работы:
Лекции, лабораторный практикум, проектировочное задание, самостоятельная работа.
Изучение дисциплины заканчивается:
Зачёт, защита проектировочного задания.