План анализа для исследования, связывая

Вид материала

Семинар

Содержание Семинар «Анализ данных»

Подобный материал:

• Тематический план и расписание лекций для студентов по внутренним болезням на Vсеместр, 30.65kb.
• Системный анализ и моделирование, 61.37kb.
• Системный анализ и моделирование, 47.68kb.
• Рабочий план социологического исследования. Функции и основные элементы программы социологического, 17.2kb.
• Лекция Тема: Методы макроэкономического анализа, 129.59kb.
• Рабочая программа дисциплины «Модели и методы исследования операций» Рекомендуется, 133.33kb.
• Темы лекций Тема 1 Причины возникновения исследования операций. Предмет исследования, 105kb.
• Методика эа это сов-ть анализируемы способов и правил исследования экономики п/п, подчиненных, 693.85kb.
• Целевая аудитория исследования пол, возраст, место проживания, 10.78kb.
• Построение программы исследования это изложение и обоснование логики и методов исследования, 519.05kb.

BBS-CIS ltd Unit 22, Free Trade House Lowther Road, London, HA7 1EP

T F E W

+44 (0) 208 206 22 71 +44 (0) 208 206 22 73 info@bbsconnection.com www.bbscis.com

Семинар «Анализ данных»


Париж - 11 - 17/09/2011


Цели обучения

• Как разработать план анализа для исследования, связывая управленческие решения и информационные потребности с имеющимися данными.
• Как правильно выбрать лучший одномерный, двумерный и многомерный статистический метод для анализа данных практически из любого маркетингового исследования.
• Как суммировать данные маркетинговых исследований и перевести их в информацию для принятия решения.
• Какие нужно делать статистически значимые тесты, как выбрать правильный тест, как интерпретировать типичный вывод компьютера и, как относиться к результатам маркетинговых вопросов.
• Как вычислить размер выборки.




Какие нужно применять многомерные методы, и когда использовать такие методы как Регрессия, Дискриминант, Факторный и Кластерный анализы, MDS и Совместный анализ.



Модуль 1
НЕПРАВИЛЬНЫЙ АНАЛИЗ данных исследований


• Неправильные / обманчивые манипуляции данными и их последствия
• Общие ошибки, допущенные в таблицах данных, сводных показателях и других аналитических процедурах и как их избежать


К созданию системы анализа данных, элементов:
• Цель и задача анализа данных
• Влияние анализа данных на дизайн/структуру исследования
• Характеристики данных и другие соображения, необходимые для выбора лучшей аналитической процедуры для каждой ситуации

Структура решения I:
• Блок-схемы и руководства пользователя
• Работа через примеры и тематические исследования, иллюстрирующие самые различные ситуации, часто встречающиеся в маркетинговых исследованиях
• Как выбрать лучшие аналитические процедуры для обобщения данных исследований и проверки статистической значимости различий
• Решение о сроках использования т, chi-квадрат, F и другие тесты
Listen

Read phonetically

Rate translation

 


Модуль 2

Структура решения II:
• Как правильно выбрать лучшие двумерные и многомерные процедуры для анализа ассоциаций в данных маркетинговых исследований
Выбор корреляционных процедур и принятие решения, когда следует использовать метод фактора, кластер, метод совместного анализа, регрессию, дискриминант, MDS и другие многомерные методы


ГРУППАВОЙ СЕМИНАР
Анализ реальных анкет маркетинговых исследований для того, чтобы связать данные исследований с задачами маркетинговых исследований


ОБЗОР ГРУППАВОГО СЕМИНАРА:
• Разработка детального плана анализа
• Преобразование данных в информацию
• Решения, какие аналитические процедуры будут отвечать на конкретные вопросы управления


Модуль 3


Табуляция данных исследований:
• Предельное/маргинальное и перекрестное табулирование
• Общие неправильное толкование табличных данных
• Практические рекомендации для получения наибольшего результата из перекрестных таблиц
• Компьютерные пакеты для табличных данных


РЕЗЮМЕ МЕРЫ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ДАННЫХ:
• Использование и злоупотребление различных методов измерения среднего и дисперсии
• Практические рекомендации по правильной интерпретации взвешенного среднего, медианы, стандартного отклонения, дисперсии и других мер
• Доверительный интервал оценки - что это такое, для чего это нужно и для чего он используется?


ВЫЧИСЛЕНИЕ размера выборки и СПЕКТРА ОШИБКИ:
• Процедуры для вычисления объема выборки при различных условиях, встречающихся в маркетинговых исследованиях
• Формулы и иллюстративные приложения


Модуль 4
Проверка на статистическую значимость - ключевые понятия:
• Основа для тестирования значения
• Предостережения при интерпретации результатов тестов на значимость
• Ключевые решения по значимости тестирования, односторонний против двустороннего тесты, уровень уверенности по сравнению с уровнем значимости и другие соображения


Тесты на статистическую значимость:
• Описание процедуры для анализа номинальных, порядковых и метрических данных от пользователя панели, предпочтение оценкам, покупка вероятности, отслеживание исследования, потребление, характеристики продукции, реклама осведомленности и другие исследования
• Компьютерные пакеты, ввод, вывод и интерпретация


Дисперсионный анализ и соответственные тесты на значимость:
• Процедуры для односторонней, многоходовой и переменной ситуаций, которые встречаются в маркетинговых исследованиях
• Анализ данных, полученных через Факториал, Латинский квадрат и другие экспериментальные методы
• Компьютерные выходные данные и их интерпретации


Модуль 5
АНАЛИЗ АССОЦИАЦИЙ В ДАННЫХ МАРКЕТИНГОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ:
• Двумерные процедуры корреляции для различных типов данных маркетинговых исследований
• Когда использовать и как интерпретировать каждый коэффициент


МНОГОМЕРНЫЕ ПОДХОДЫ I:
• Факторный и кластерный анализ иллюстративного вывода, терминология, ключевые решения, и правдоподобное неправильное толкование
• Типичные области применения маркетинговых исследований


МНОГОМЕРНЫЕ ПОДХОДЫ II:
• Восприятие карт и совместный анализ
• Примеры, аналитические алгоритмы, вход / выход и ключевые вопросы
• Типичные области применения маркетинговых исследований

Модуль 6
МНОГОМЕРНЫЕ ПОДХОДЫ III:
• Множественная регрессия и дискриминантный анализ
• Соответствие, интерпретации, аналитические алгоритмы и ключевые вопросы
• Рекомендации по использованию и общение многомерного анализа для нетехнических лиц, принимающих решения


Условия участия:
Отель 5 *- £ 4600
Отель 4 *- £ 4400
Отель 3 *- £ 3900

Включено:
- Официальное приглашение, визовая поддержка
- Встреча в аэропорту и трансферы
- 7 дней проживания в гостинице (центр города)
- 3-х разовое питание в день
- Курс лекций
- Перевод
- Организация деловых встреч