Рабочая программа дисциплины «Модели и методы исследования операций» Рекомендуется для направления подготовки

Вид материала

Рабочая программа

Содержание 2. Место дисциплины в структуре ООП 3. Требования к результатам освоения дисциплины 4. Объем дисциплины и виды учебной работы Аудиторные занятия (всего) Самостоятельная работа (всего) 5. Содержание дисциплины Раздел II. Модели управления запасами. Раздел III. Компьютерное моделирование систем управления запасами. Раздел IV. Системы массового обслуживания. Раздел V. Компьютерное моделирование систем массового обслуживания. 5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми 5.3. Разделы дисциплин и виды занятий 6. Лабораторный практикум – 8. Примерная тематика курсовых проектов (работ) – 10. Материально-техническое обеспечение дисциплины 11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины

Подобный материал:

• Рабочая программа дисциплины «математические методы и модели» Рекомендуется для направления, 140.06kb.
• Рабочая программа дисциплины «математические методы и модели в принятии решений» Рекомендуется, 198.96kb.
• Рабочая программа дисциплины «Экономико-математические методы и модели в логистике», 418.38kb.
• Рабочая программа дисциплины «логистика международного товародвижения» Рекомендуется, 250.46kb.
• Рабочая программа дисциплины «Организация и техника внешнеторговых операций» Рекомендуется, 263.51kb.
• Рабочая программа по Математические методы и модели исследования операций (наименование, 259.13kb.
• Рабочая программа дисциплины «математические модели принятия решений» Рекомендуется, 110.47kb.
• Рабочая программа дисциплины «организация и техника внешнеэкономических операций» Рекомендуется, 252.44kb.
• Рабочая программа дисциплины «методы регионоведческих исследований» Рекомендуется для, 138.47kb.
• Рабочая программа дисциплины «Маркетинговые исследования и ситуационный анализ» Рекомендуется, 176.22kb.

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ

УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

САНКТ-ПЕТЕРБУРГСИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ


«Модели и методы исследования операций»


Рекомендуется для направления подготовки

080100 ЭКОНОМИКА

профиль «Математические методы в экономике»


Квалификация выпускника - бакалавр


1. Цели и задачи дисциплины:

Учебная дисциплина «Модели и методы исследования операций» направлена на:

• Развитие системного взгляда и системного мышления на основе анализа подходов к математическому моделированию, построения и сравнительного анализа различных типов операций;
  
• Овладение методами моделирования типовых задач управления операциями;
  
• Ознакомление со свойствами моделей и методов оптимизации, используемых в анализе экономических и управленческих задач.
  

2. Место дисциплины в структуре ООП:

Дисциплина «Модели и методы исследования операций» входит в цикл профессиональных дисциплин профиля «Математические методы в экономике».

Дисциплина опирается на предшествующие ей дисциплины: «Математический анализ», «Численные методы».

Она является предшествующей для дисциплины «Имитационное моделирование экономики» и подготовки выпускной работы.


3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих профессиональных компетенций: способен выполнять необходимые для составления экономических разделов планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами (ПК-3); аналитическая, научно-исследовательская деятельность, способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4); способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-10).

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: основные принципы и математические методы операционного анализа.

Уметь: выбирать рациональные варианты действий в практических задачах принятия решений с использованием методов и моделей исследования операций;

Владеть: методами построения и анализа эффективных решений и соответствующими возможностями информационных технологий.

4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц в 7 семестре.

Вид учебной работы	Всего часов / зачетных единиц
Аудиторные занятия (всего)	72
В том числе:
Лекции	40
Практические занятия (ПЗ)	32
Семинары (С)
Лабораторные работы (ЛР)
Самостоятельная работа (всего)	108
В том числе:
Расчетно-графическая работа 1	25
Расчетно-графическая работа 2	25
Реферат	20
Доклад с мультимедийной презентацией	20
Расчетно-графическая работа 3	18
Вид промежуточной аттестации (экзамен)
Общая трудоемкость часы зачетные единицы	180
	5

5. Содержание дисциплины

5.1. Содержание разделов дисциплины


Раздел I. Введение. Математические модели и методы исследования операций в экономике.

Предмет исследования операций. Место исследования операций в экономическом анализе и управлении. Методы математического программирования и исследование операций. Методы теории игр и исследование операций. Примеры моделей исследования операций. Специфика методов исследования операций.


Раздел II. Модели управления запасами.

Формулировка задачи управления запасами. Характеристики систем управления запасами. Виды запасов. Классификация затрат по управлению запасами. Затраты поставки, хранения, дефицита. Стратегия управления запасами. Критерий оптимальности. Условия простейшей модели. Релевантные и иррелевантные затраты. Оптимальная стратегия для простейшей бездефицитной модели (формулы Уилсона). Оптимальная стратегия для модели с растянутой поставкой. Оптимальная стратегия для модели с допущением дефицита. Оптимальная стратегия для объединенной модели.

Источники неопределенности. Функционирование системы в условиях неопределенности. Случайная составляющая спроса, уровень обслуживания и страховой запас. Уровневая и циклическая система управление запасами. Сезонная составляющая спроса и метод динамического программирования в применении к управлению запасами.


Раздел III. Компьютерное моделирование систем управления запасами.

Организация модели управления запасами. Построение компьютерной модели для формирования заказов в детерминированной ситуации. Формирование последовательности заказов. Автоматизация определения критического уровня запасов и формирования заказов.

Построение модели для формирования заказов в ситуации неопределенности спроса. Построение модели для формирования заказов в ситуации неопределенности сроков поставки. Построение модели для формирования заказов в ситуации неопределенности объемов поставки. Построение модели для формирования заказов в условиях платы за дефицит. Модель согласованного управления несколькими товарными группами.


Раздел IV. Системы массового обслуживания.

Задачи массового обслуживания. Структура систем массового обслуживания (СМО). Характеристики потоков требований. Пуассоновские потоки. Нестационарные потоки. Неординарные потоки. Потоки с последействием. Базовые формулы вычисления параметров потоков различных типов. Преобразования потоков.

Марковские цепи, процессы и процессы гибели и рождения. Модель СМО с ожиданием. Базовые характеристики СМО с ожиданием. Модель СМО с отказами. Базовые характеристики СМО с отказами. Модель СМО с ограниченным накопителем. Базовые характеристики СМО с ограниченным накопителем. Модели замкнутых ми многофазных СМО. Марковские сети СМО и их характеристики..


Раздел V. Компьютерное моделирование систем массового обслуживания.

Построение компьютерных моделей потоков требований на обслуживание. Моделирование пуассоновского потока в дискретном и непрерывном времени. Моделирование нестационарного потока. Моделирование неординарного потока. Моделирование потока с последействием.

Построение моделей систем обслуживания. Имитационные модели СМО с ожиданием. Моделирование входящего потока. Моделирование процесса обслуживания. Организация расчета характеристик работы системы. Автоматизация сбора и обработки статистических данных по результатам работы системы. Исследование зависимости качества работы системы от числа узлов обслуживания.

Имитационные модели СМО с отказами. Моделирование входящего потока. Моделирование процесса обслуживания. Организация расчета характеристик работы системы. Автоматизация сбора и обработки статистических данных по результатам работы системы.


5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми

(последующими) дисциплинами

№ п/п	Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин	№ № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин
		1	2	3	4	5
1.	Имитационное моделирование экономики	+	+	+
2.	Выпускная работа		+		+	+

5.3. Разделы дисциплин и виды занятий

№ п/п	Наименование раздела дисциплины	Лекц.	Практ. зан.	Лаб. зан.	Семин.	СРС	Все-го
1.	Введение. Математические модели и методы исследования операций в экономике	2	-			4	6
2.	Модели управления запасами	14	4			24	42
3.	Компьютерное моделирование систем управления запасами	4	12			26	42
4.	Системы массового обслуживания	16	4			26	46
5.	Компьютерное моделирование систем массового обслуживания	4	12			28	44
Итого:		40	32			108	180

6. Лабораторный практикум – не предусмотрен


7. Практические занятия

№	№ раздела дисциплины	Тематика практических занятий	Трудоёмкость (час.)
1.	2. Модели управления запасами	Решение задач определения оптимального размера партии в простых ситуациях	4
2.	3. Компьютерное моделирование систем управления запасами	Построение средствами Excel расчетных таблиц и графиков, отображающих динамику запасов и позволяющих определять приемлемые управленческие решения в сложных ситуациях	12
3.	4. Системы массового обслуживания	Решение задач по расчету основных характеристик потоков требований и систем обслуживания в простых ситуациях	4
4.	5. Компьютерное моделирование систем массового обслуживания	Построение средствами Excel расчетных таблиц, графиков и имитационных моделей, отображающих работу системы обслуживания и позволяющих определять приемлемые управленческие решения в сложных ситуациях	12
	Итого:		32

8. Примерная тематика курсовых проектов (работ) – не предусмотрено


8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

а) основная литература

1. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. М.: Высшая школа, 2001.
   
2. Чернов В.П. Математические модели и методы в экономике и менеджменте: Учебное пособие. СПб: СПбГУЭФ, 2010
   
3. Чернов В.П., Ивановский В.Б. Теория массового обслуживания. М.: Инфра-М, 2000.
   

б) дополнительная литература

4. Абчук В.А. Экономико-математические методы. – СПб.: 1999
   
5. Аронович А.Б., Афанасьев М.Ю., Суворов Б.П. Исследование операций в экономике. – М., 1997.
   
6. Афанасьев М.Ю., Багриновский К.А., Матюшок В.М. Прикладные задачи исследования операций: Учебное пособие. – М.: 2006
   
7. Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели для менеджмента. – СПб.: 2007
   
8. Жданов С.А. Экономические модели и методы в управлении. – М.: 1998
   
9. Зайцев М.Г. Методы оптимизации управления для менеджеров. – М.: 2007
   
10. Зайцев М.Г., Варюхин С.Е. Методы оптимизации управления и принятия решений. – М.: 2007
    
11. Интриллигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. – М., 1975.
    
12. Исследование операций / Под ред. Моудера Дж., Элмаграби С. Т.1 Методологические основы и математические методы: Т.2 Модели и применения. – М., 1981.
    
13. Исследование операций в экономике / Под ред. Кремера Н.Ш. – М., 1997.
    
14. Козловский В.А., Маркина Т.В., Макаров В.М. Производственный и операционный менеджмент (в 2-х тт.) – СПб.: 1998
    
15. Конюховский П.В. Математические методы исследования операций в экономике. – СПб., 2000.
    
16. Кузин Б., Юрьев В., Шахдинаров Г. Методы и модели управления фирмой. – СПб.: 2001
    
17. Математические методы и модели исследования операций: Учебник (под ред. Колемаева В.А.). – М.: 2008
    
18. Мур Дж., Уэдерфорд Л. и др. Экономическое моделирование в Microsoft Excel. – М. – СПб. – Киев: 2004
    
19. Просветов Г.И. Математика в экономике: задачи и решения. – М.: 2005
    
20. Просветов Г.И. Математические методы в экономике: Учебно-методическое пособие. – М.: 2005
    
21. Просветов Г.И. Математические модели в экономике: Учебно-методическое пособие. – М.: 2006
    
22. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами. – СПб., 2001.
    
23. Символоков Л.В. Решение бизнес-задач в Microsoft Office. – М.: 2001
    
24. Стивенсон В. Дж. Управление производством. – М.: 2002
    
25. Таха У. Введение в исследование операций. – М., 2005.
    
26. Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности. – М.: 1999
    
27. Чейз Р.Б., Эквилайн Н.Дж., Якобс Р.Ф. Производственный и операционный менеджмент – М. – СПб. – Киев: 2007
    
28. Чернов В.П., Ивановский В.Б. Теория массового обслуживания. – М., 2000.
    
29. Чернов В.П., Эйсснер Ю.Н., Чернов А.В. Моделирование управленческих решений. – СПб.: 2006
    
30. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. – М., 1997.
    

в) программное обеспечение

ОС Windows XP, MS Oficce.


г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:

www.gks.ru – федеральная служба государственной статистики.

www.minprom.gov.ru – министерство промышленности и торговли РФ.


10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:

Специально оборудованные кабинеты и аудитории: компьютерные классы, аудитории, оборудованные мультимедийными средствами обучения.


11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:

В основу разработки балльно-рейтинговой системы положены принципы, в соответствии с которыми формирование рейтинга студента осуществляется постоянно в процессе его обучения в университете. Настоящая система оценки успеваемости студентов основана на использовании совокупности контрольных точек, оптимально расположенных на всём временном интервале изучения дисциплины. При этом предполагается разделение всего курса на ряд самостоятельных блоков и модулей и проведение по ним промежуточного контроля.

Контроль знаний студентов включает формы текущего и итогового контроля. Текущий контроль осуществляется в виде работ, выполненных с использованием вычислительной техники. Итоговый контроль осуществляется в виде экзамена.

Самостоятельная работа студентов	Количество баллов
	Зачётный минимум	Зачётный максимум
Расчетно-графическая работа 1	12	25
Расчетно-графическая работа 2	14	25
Реферат	15	25
Мультимедийная презентация	14	25
	55	100

Максимальное число баллов, которое можно получить за работу в семестре, равно 100. Максимальное число баллов, которое можно получить на экзамене, также равно 100. Итоговая оценка (в баллах) вычисляется по формуле , где – баллы, полученные за работу в семестре, а – за экзамен в устной форме. Набранное итоговое количество баллов переводится в оценку согласно следующей таблице:

Итоговое количество баллов	оценка
до 55	неудовлетворительно
от 55 до 70	удовлетворительно
от 70 до 85	хорошо
от 85	отлично

Разработчики:


___СПбГУЭФ ____ д.э.н., профессор В.П. Чернов____

(место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия)


Эксперт:


СПбЭМИ РАН д.ф-м.н., профессор, директор Л.А. Руховец

(место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия)