Geum.ru

Системный анализ и моделирование

Вид материалаЛитература

Содержание


Семинар. Лабораторная работа: исследование модели по бизнес-сетям. Программное обеспечение Usinet. Тема 6.
Подобный материал:
Системный анализ и моделирование

(программа курса для студентов социологического факультета)

(16 лекционных часов, 16 часов семинаров,

28 часов самостоятельной работы)

Савастенко Е.С.


Тема 1. Системный подход к моделированию социально-экономических процессов.

Лекция. Понятие системного анализа. Этапы развития системного анализа. Основные принципы математического моделирования. Применение методов системного анализа для исследования социальных систем

Семинар. Моделирование коммуникативных процессов

ЛИТЕРАТУРА
  1. Вентцель Е.С. Исследование операций. М. Высшая школа. 2001.
  2. Плотинский Ю.М. Теоретические и эмпирические модели социальных процессов. М.: Логос, 1998.


Тема 2. Социальные сети как новый концепт современной социологии

Лекция. Связь сетевых подходов в социологии с другими современными социологическими теориями. Методологические принципы изучения социальных сетей. Теоретический потенциал сетевого измерения социальных структур.

Семинар. Социальные сети в социологии и с других науках. Применение сетевого моделирования при решении задач эмпирической социологии.

центральность

ЛИТЕРАТУРА
  1. Градосельская Г.В. Сетевые измерения в социологии, Учебное пособие, «Новый учебник»., М, 2004. 240с.
  2. Градосельская Г.В. Сетевой анализ как метод исследования современных трансформаций //Социологические опыты. Сборник научных статей. Институт социологии РАН. Москва, 2002, С.29-40.
  3. Давыдов Ю.Н. Эволюция теоретической социологии//Социологические исследования. 1995.№8



Тема 3. Организационные графы как модели социальных процессов

Лекция. Основные понятия и определения теории графов. Машинное представление информации. Изоморфизм графов. Операции над графами. Маршруты, цепи и циклы графов. Взвешенные орграфы. Устойчивость и неустойчивость систем, описываемых знаковыми орграфами. Минимальное остовное дерево. Изоморфизм графов

Семинар. Представление моделей социальных процессов в виде орграфа. Задачи по изоморфизму графов.

ЛИТЕРАТУРА
  1. Оре О. Графы и их применение. – М., 2006.
  2. Харари Ф. Теория графов. – М., 2006.


Тема 4. Основные показатели свойств сети

Лекция. Сила связи. Размер сети. Сетевая плотность. Сетевой ранг. Центральность и централизация. Эквивалентность.

Семинар. Проведения расчетов центральностей, эквивалентностей и построение эквивалентных графов.

ЛИТЕРАТУРА
  1. Градосельская Г.В. Сетевые измерения в социологии, Учебное пособие, «Новый учебник»., М, 2004. 240с.
  2. Оре О. Графы и их применение. – М., 2006.
  3. Харари Ф. Теория графов. – М., 2006.


Тема 5. Бизнес-сети

Лекция. Бизнес-сети в современной России. Оценка эффективности корпоративной культуры. Корпоративные сети. Отраслевая сетивизацция. Применение системного анализа при исследовании неформальных взаимодействий на предприятии.

Семинар. Лабораторная работа: исследование модели по бизнес-сетям. Программное обеспечение Usinet.


Тема 6. Принятие решений в условиях неопределенности. Теория игр.

Лекция. Марковские случайные процессы. Дискретные Марковские цепи. Теория массового обслуживания. Теория принятия решений. Принятие решений в условиях риска. Критерий ожидаемого значения. Принятие решений в условиях неопределенностей

Игровые методы обоснования решений. Предмет и задачи теории игр.

Семинар. Применение метода анализа иерархий при моделировании социальных процессов. Финансовые пирамиды с точки зрения теории игр.

ЛИТЕРАТУРА
  1. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы методология. – М., 2001.
  2. Таха Х.А. Введение в исследование операций. 6-е изд. Москва-Санкт-Петербург-Киев. 2001. Стр. 514-561.



Тема 7. Нейросетевое моделирование социальных процессов.

Лекция. Структура и свойства искусственного нейрона. Многослойные нейронные сети. Обучение нейросетей. Нейросетевое моделирование социальных процессов. Перспективы использования нейросетевого моделирования.

Семинар. Алгоритм построения нейросетевой модели. Рассмотрение решения задачи применения нейросетевого моделирования при изучение коммуникативных процессов.

ЛИТЕРАТУРА
  1. Головко В.А. Нейронные сети: обучение, организация и применение. Книга 4: Учебное пособие для вузов / Общая редакция А.И. Галушкина. - М., ИПРЖР, 2001. - 256 с.
  2. Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. М., ИПРЖР, 2000. - 416 с.
  3. Скурихин А.Н. Нейронные сети: определения, концепции, применение. - М.: ЦНИИ управления экономики и информатики, 1991


ЛИТЕРАТУРА
  1. Белянин А.В., Исупова О.Г. Финансовые пирамиды в переходной экономике с точки зрения теории игр. //Российская программа экономических исследований. Серия “Научные доклады”. №2к/10. 2001.
  2. Вагнер Г. Основы исследования операций. – М.Мир, 1972
  3. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы методология. – М., 2001.
  4. Вилкас Э.Й., Майминас Е.З. Решения: теория, информация, моделирование.-М.: Радио и связь, 1981.
  5. Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. М., ИПРЖР, 2000. - 416 с.
  6. Головко В.А. Нейронные сети: обучение, организация и применение. Книга 4: Учебное пособие для вузов / Общая редакция А.И. Галушкина. - М., ИПРЖР, 2001. - 256 с.
  7. Градосельская Г.В. Сетевой анализ как метод исследования современных трансформаций //Социологические опыты. Сборник научных статей. Институт социологии РАН. Москва, 2002, С.29-40.
  8. Градосельская Г.В. Сетевые измерения в социологии, Учебное пособие, «Новый учебник»., М, 2004. 240с.
  9. Давыдов Ю.Н. Эволюция теоретической социологии//Социологические исследования. 1995.№8
  10. Кондратьев Н.Д. Основные проблемы статики и динамики. М. 1991.
  11. Краснощеков П.С., Петров А.А. Принципы построения моделей.-М.: Изд-во МГУ, 1983.
  12. Курбатов В.И., Угольницкий Г.А.Математические методы социальных технологий: Учебное пособие. – М., 1998.
  13. Моделирование социальных процессов: Учебное пособие /Н.П. Тихомиров, В.Я.Райцин, и др. - М., 1993.
  14. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. М. Радио и связь. 1989.
  15. Оре О. Графы и их применение. – М., 2006.
  16. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М. 1981.
  17. Плотинский Ю.М. Математическое моделирование динамики социокультурных процессов. М., 1992.
  18. Плотинский Ю.М. Теоретические и эмпирические модели социальных процессов. М.: Логос, 1998.
  19. Принципы организации социальных систем. Теория и практика. – Киев. Выща школа, 1988.
  20. Робертс Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. – М.: Наука, 1986.
  21. Скурихин А.Н. Нейронные сети: определения, концепции, применение. - М.: ЦНИИ управления экономики и информатики, 1991
  22. Таха Х.А. Введение в исследование операций. 6-е изд. Москва-Санкт-Петербург-Киев. 2001.
  23. Теория систем. Математические методы и моделирование: Сб. статей. Пер с англ. М. Мир.1989.
  24. Харари Ф. Теория графов. – М., 2006.
  25. Штомпка П. Социология социальных изменений. Москва. 1996.
  26. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений/ Пер. с англ. Под ред. Член-корр. РАН И.И.Елисеевой. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.



Вопросы к экзамену
  1. Связь сетевых подходов в социологии с другими современными социологическими теориями
  2. Понятие системного анализа. Основные методы системного анализа.
  3. Основные понятия и принципы исследования операций.
  4. Основные понятия и принципы теории оптимизации.
  5. Методы прямого поиска. Градиентный метод.
  6. Предмет и задачи теории игр.
  7. Принятие решений в условиях риска.
  8. Принятие решений в условиях неопределенностей
  9. Финансовые пирамиды с точки зрения теории игр.
  10. Принятие решений в условиях определенности. Метод анализа иерархий.
  11. Задачи теории массового обслуживания. Простейшие системы массового обслуживания и их характеристики.
  12. Марковские процессы. Цепи Маркова.
  13. Марковская задача принятия решений.
  14. Методологические принципы изучения социальных сетей. Принцип дискретности. Атрибуты и взаимоотношения (связи). Что такое социальная сеть. Достоинства и недостатки сетевого моделирования.
  15. Предпосылки формирования сетевых подходов в социологии.
  16. Основные определения теории графов (включая ориентированные графы).
  17. Способы матричного представления графов, их сравнение.
  18. Деревья. Построение минимального остовного дерева.
  19. Концептуальные вопросы изучения социальных сетей. Сетевое проектирование. Уровни анализа. Границы сети. Сетевая выборка.
  20. Показатели свойств сети. Сила связи. Размер сети. Сетевая плотность. Сетевой ранг.
  21. Показатели свойств сети. Центральность и централизация. Способы расчета центральности акторов.
  22. Показатели свойств сети. Эквивалентность
  23. Нейронные сети при изучении когнитивных процессов. Принципиальная схема нейронных сетей, архитектура восприятия информации и распознавания образов.
  24. Нейронные сети при изучении когнитивных процессов. Пример анализа данных интернет-форума.
  25. Методика построения сетей межфирменного взаимодействия. Коэффициент эффективности организационной структуры.