Geum.ru

Е. Л. Сороко ( esoroko@hse ru ) Москва, 2010 I. Пояснительная записка

Вид материалаПояснительная записка

Содержание


Рабочий план
Вопросы к экзамену
Подобный материал:


Программа дисциплины


Демографические модели


Версия 1.7 от 11.10.2010


Автор: Е.Л.Сороко (esoroko@hse.ru)

Москва, 2010

I. Пояснительная записка



Автор программы: кандидат физико-математических Сороко Евгений Львович


Требования к студентам: Курс «Демографические модели» предназначен для студентов 4 курса факультета мировой экономики и мировой политики и предполагает знание основ теории вероятности и математической статистики, экономической теории. Студенты, приступающие к изучению курса, должны прослушать курс «Теория вероятности и математическая статистика».


Аннотация:

Курс рассчитан на 18 лекционных и 12 семинарских часов.

Данный курс представляет собой изложение фундаментальных основ демографического моделирования. В рамках курса рассматривается место моделей в демографии и смежных областях, производится их анализ, классификация и излагаются принципы их построения. В курсе рассматриваются базовые демографические модели стационарного, стабильного населения, а также демографические таблицы как модели соответствующих процессов. Производится изложение основ макро- и микромоделирования, их достоинства, недостатки и возможности стохастических моделей для демографического прогнозирования.


Задачи курса:
  • Изучить основные виды демографического моделирования
  • Проанализировать современные модели, применяемые в качестве инструмента демографического анализа
  • Достичь понимания базовых принципов построения, методов исследования, ограничений и свойств демографических моделей
  • Овладеть основными методами моделирования, используемыми в демографическом прогнозировании
  • Получить представление о возможностях моделирования в различных разделах демографии и смежных отраслях науки
  • Освоить методы разработки динамических мультистатусных моделей населения



Тема 1. Понятие модели в науке. Назначение и ограничения моделей. Моделирование в демографии. Связь моделирования с методами, языком и процессами в смежных дисциплинах. Примеры из областей: популяционная генетика, генеалогия, история, экономика, математика, кибернетика, экология, глобальная мировая динамика, география, биология, геронтология, экономика, эконометрика, медицина, эпидемиология, страхование – актуарные исследования, общая теория систем, антропология, информатика, биология, популяционная математика, теория матриц, биометрика. Классификация моделей. Непрерывные и дискретные модели. Детерминированные и стохастические модели. Макромодели, микромодели. Линейность – нелинейность системы. Статические – динамические модели. Модели динамики народонаселения.

Обязательная литература
  • Медков В.М. Демография. - М.: Инфра-М, 2005.
  • Народонаселение. Энциклопедический словарь. М.: БРЭ, 1994.
  • Демопедия. Многоязычный демографический словарь (второго русскоязычного издания). ссылка скрыта ссылка скрыта.

Рекомендуемая литература
  • Сороко Е.Л.. О математическом моделировании в демографии. В кн.: Методы исследования. Под ред. А.Г.Вишневского. Москва, Мысль, 1986
  • Gil McVean. Demographic models. University of Oxford, 2003


Тема 2. Стадии и этапы моделирования. Демографические группы, процессы, структуры и состояния. Процессы: рождаемость, смертность, мутации, миграция, возрастные структуры, исходы беременности (вес плода, длительность, выживание плода), вступление в брак и развод, образование семьи и изменение состава домохозяйства. Независимые переменные, фазовые переменные, параметры модели. Время, возраст, период, изменение демографического статуса. Настройка модели и оценивание параметров, тестирование модели. Выявление ограничений модели. Проверка гипотез. Исходные данные: полные – неполные, точные – приближенные, агрегированные – детальные. Однородное – неоднородное население (Гомогенность – гетерогенность популяции). Эвристика, сценарий.

Обязательная литература
  • Венецкий И.Г. Математические методы в демографии. М.: Статистика, 1981
  • Денисенко М.Б., Калмыкова Н.М. Демография. Инфра-М: 2007

Рекомендуемая литература


Тема 3. Характеристики и свойства моделей. Гибкость и внутренняя непротиворечивость модели. Горизонт моделирования, горизонт предсказания. Виды кривых (линейный рост, экспоненциальный рост, логистическая кривая). Равновесие, катастрофа, стабилизация. Устойчивость, сходимость. Управление, регулирование. Совместимость с моделями других подсистем. Асимптотика, предельные теоремы и свойства. Равновесные модели. Свойство эргодичности. Демографические таблицы как модель. Таблица смертности. Понятие модельных таблиц смертности. Модели Брасса. Стандартная таблица смертности. Модельные таблицы смертности ООН. Модели брачности. Модель Коула-Трассела. Вероятность вымирания, кривая дожития.

Обязательная литература
  • United Nations (1983). Department of Economic and Social Affairs. Population Division. Manual X: Indirect Techniques for Demographic Estimation. ссылка скрыта
  • Ansley J.Coale, T. James Trussel. Model fertility schedules: variations in the age structure of childbearing in human populations // Population Index, vol.40, No.2 (April , 1974), pp. 185-258.
  • Зуев Г.М., Сороко Е.Л.. Прикладной системный анализ (элементы системного математического описания демографических процессов). Московский экономико-статистический институт. Учебное пособие. Москва, 1985

Рекомендуемая литература
  • Капица С.П. Общая теория роста человечества. Сколько людей жило, живет и будет жить на Земле. М., Наука, 1999.
  • Капица С.П.. Глобальная демографическая революция и будущее человечества. Новая и новейшая история. №4, 2004.
  • Зуев Г.М., Лаврова А.В., Сороко Е.Л. Системное моделирование социально-демографических процессов. Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. Учебное пособие. М., 2005


Тема 4. Имитационные модели. Метод Монте-Карло. Рандомизация. Имитационные модели рождаемости. Имитационные модели смертности. Компьютерные программы для имитационного моделирования. Микроимитация семьи и домохозяйства.

Обязательная литература
  • Волков А.Г., Сороко Е.Л.. Имитационная модель динамики семейной структуры населения. В кн.: Статистика воспроизводственных процессов в экономике. АН СССР. Ученые записки по статистике. Т.52. Под ред. Е.Г.Ясина. Москва, Наука, 1988
  • LIPRO multistate projection model ссылка скрыта

Рекомендуемая литература
  • Nico Kielman. Demographic and social implications of low fertility for family structures. gle.ru/books?id=-P-1OhNG5RcC&pg=PA19&lpg=PA19&dq=simulation+modeling+fertility&source=bl&ots=TlFdInDQYw&sig=ncMmFu8vbaRJuj6GdzN2fl4XYgI&hl=ru&ei=mWmKTK_1L8nLswbghvDiAQ&sa=X&oi=book_result&ct=result&resnum=4&sqi=2&ved=0CC0Q6AEwAw#v=onepage&q&f=false
  • Эдиев Д.М., “Концепция демографического потенциала и ее приложения”, Матем. моделирование, 15:12 (2003), 37–74
  • Wolfgang Lutz, Warren Sanderson & Sergei Scherbov. The end of world population growth. Nature 412, 543-545 (2 August 2001)
  • Øystein Kravdal. The Importance of Education for Fertility in Sub-Saharan Africa is Substantially Underestimated When Community Effects are Ignored – University of Oslo, 2001. ссылка скрыта


Тема 5. Демографические модели и экономика. Демо-экономические, макроэкономические-демографические модели. Взаимодействие демографических факторов с прогнозами загрязнения окружающей среды и глобальных изменений климата. Моделирование пенсионной системы. Использование демографических моделей в планировании транспортных потоков. Модели рынка труда. Модели урбанизации. Демометрические функции. Демографические модели и глобальная экономическая динамика. Население мира и экология земли. Римский клуб, модели Форрестера-Медоуза. Доклад «Пределы роста». Демографические модели С.П.Капицы

Обязательная литература
  • Капица С.П. Общая теория роста человечества. Сколько людей жило, живет и будет жить на Земле. М., Наука, 1999.
  • Капица С.П.. Глобальная демографическая революция и будущее человечества. Новая и новейшая история. №4, 2004.
  • Староверов О.В. Модели движения населения. – М.: Наука, 1979. – 342 с.

Рекомендуемая литература
  • Орлов Ю.Н., Суслин В.М. Кинетические уравнения для нестационарных демографических моделей. ИПМ им. М.В.Келдыша РАН. Москва, 2001
  • Robert Templeton. Workshop on Probabilistic Projection and Micro-Simulation Methodologies for Demographic, Family, and Related Issues ссылка скрыта


Тема 6. Решение уравнений модели: рекурсии, последовательные приближения, аппроксимация, последовательные решения по блокам, итерационные процедуры. Компьютерная реализация модели. Мультистатусные модели прогнозирования домохозяйств ЛИПРО. Демографические модели и функциональные прогнозы структуры населения. Ретроспективные расчеты. Модели трудовых ресурсов.

Обязательная литература
  • Староверов О.В. Модели движения населения. – М.: Наука, 1979. – 342 с.

Рекомендуемая литература
  • Online interactive simulation models. ссылка скрыта
  • Yi Zeng, Eric Stallard, Zhenglian Wang Estimating time-varying sex-age-specific o/e rates of marital status transitions in family household projection or simulation. Demographic Research. V.11 – Article 10, pp. 263-304 ссылка скрыта
  • Joel E.Cohen. Constant global population with heterogeneity // Demographic Research. Volume 18, Article 14, pp.409-436 ссылка скрыта


Тема 7. Модели роста населения Земли. Стабильное население, стационарное население, демографический взрыв. Модель Мальтуса. Модели естественного движения населения, модели демографического перехода, уравнение Лотки. Расчет истинного коэффициента роста населения. Условие роста. Возрастная структура и типы возрастных пирамид. Средний возраст населения. Демографическое “эхо”. Модели миграции. Гравитационные модели. Многорегиональные модели движения населения.

Обязательная литература
  • Коротаев А.В., Малков А.С., Халтурина Д.А. Математическая модель роста населения Земли, экономики, технологии и образования. Москва, 2005.
  • Wolfgang Lutz, Warren Sanderson & Sergei Scherbov. The end of world population growth. Nature 412, 543-545 (2 August 2001)
  • Эдиев Д.М., “Концепция демографического потенциала и ее приложения”, Матем. моделирование, 15:12 (2003), 37–74

Рекомендуемая литература
  • Jacques Ledent. Comparative Dynamics of Three Demographic Models of Urbanization. IIASA, 1980
  • Капица С.П. Общая теория роста человечества. Сколько людей жило, живет и будет жить на Земле. М., Наука, 1999.
  • Капица С.П.. Глобальная демографическая революция и будущее человечества. Новая и новейшая история. №4, 2004.


Тема 8. Демографические модели в биологии, медицине, геронтологии. Эпидемиологические модели, распространение ВИЧ-СПИДА. Модели мутаций и возрастных нарушений, эволюционные модели. Модели жизненного цикла. Однополые – двухполые модели населения. Кинетические уравнения.

Обязательная литература
  • Л.А.Гаврилов, Н.С.Гаврилова. Биология продолжительности жизни. М., Наука, 1986
  • О.А.Мельниченко, А.А.Романюха, “Модель эпидемиологии туберкулеза. Анализ данных и оценка параметров”, Математическое моделирование, 20:8 (2008), 107–128
  • James R. Carey. Biodemography: Research prospects and directions. – Demographic Research. V.19, 2008, Article 50, pp.1749-1758. ссылка скрыта

Рекомендуемая литература
  • Орлов Ю.Н., Суслин В.М. Кинетические уравнения для нестационарных демографических моделей. ИПМ им. М.В.Келдыша РАН. Москва, 2001
  • О.А.Мельниченко, А.А.Романюха. Модель эпидемиологии туберкулеза. Анализ данных и оценка параметров. – Математическое моделирование. Т.20, 2008, №8, С.107-128.
  • Fernando Rajulton. Life history analysis in demography: implications for teaching and research. – Canadian Studies in Population. Vol.19(1), 1992, pp.1-16. ссылка скрыта
  • Hans-Peter Blossfeld, Katrin Golsch, Götz Rohwer. Event History Analysis with Stata - Lawrence Erlbaum, 2007


Тема 9. Матричные модели. Движение населения как марковский процесс. Достоинства и ограничения. Использование принципов метода максимума правдоподобия. Демографические модели и компьютерные программы. Виды математического обеспечения (DOS- и Windows программы, спредшиты, макросы, обработка демографической информации в базах данных).

Обязательная литература
  • Д.Бартоломью. Стохастические модели социальных процессов. – М., Финансы и статистика, 1985
  • Online interactive simulation models. ссылка скрыта
  • Староверов О.В. Азы математической демографии. – М.: Наука, 1997. – 158 с.
  • Староверов О.В. Модели движения населения. – М.: Наука, 1979. – 342 с.

Рекомендуемая литература
  • Jacques Ledent. Comparative Dynamics of Three Demographic Models of Urbanization. IIASA, 1980
  • Капица С.П. Общая теория роста человечества. Сколько людей жило, живет и будет жить на Земле. М., Наука, 1999.
  • Капица С.П.. Глобальная демографическая революция и будущее человечества. Новая и новейшая история. №4, 2004.
  • Демографическая модель Сергея Капицы. Новости ГУ-ВШЭ. ссылка скрыта
  • Hans-Peter Blossfeld, Katrin Golsch, Götz Rohwer. Event History Analysis with Stata - Lawrence Erlbaum, 2007



Литература

  • Д.Бартоломью. Стохастические модели социальных процессов. – М., Финансы и статистика, 1985
  • Борисов В.А. Демография. – М.: NOTA BENE, 2000.
  • Венецкий И.Г. Математические методы в демографии. М.: Статистика, 1981
  • Волков А.Г., Сороко Е.Л.. Имитационная модель динамики семейной структуры населения. В кн.: Статистика воспроизводственных процессов в экономике. АН СССР. Ученые записки по статистике. Т.52. Под ред. Е.Г.Ясина. Москва, Наука, 1988
  • Л.А.Гаврилов, Н.С.Гаврилова. Биология продолжительности жизни. М., Наука, 1991 ссылка скрыта
  • Демопедия. Многоязычный демографический словарь (второго русскоязычного издания). ссылка скрыта ссылка скрыта.
  • Денисенко М.Б., Калмыкова Н.М. Демография. Инфра-М: 2007
  • Жакар А. Воспроизводство населения в условиях ограничения деторождения. Модель имитации по методу Монте-Карло // Как изучают рождаемость / Сб. переводных статей. Под ред. А. Г. Волкова. М.: Финансы и статистика, 1983. С. 69–76
  • Зуев Г.М., Лаврова А.В., Сороко Е.Л. Системное моделирование социально-демографических процессов. Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. Учебное пособие. М., 2005
  • Зуев Г.М., Сороко Е.Л.. Прикладной системный анализ (элементы системного математического описания демографических процессов). Московский экономико-статистический институт. Учебное пособие. Москва, 1985
  • Капица С.П. Общая теория роста человечества. Сколько людей жило, живет и будет жить на Земле. М., Наука, 1999.
  • Капица С.П.. Глобальная демографическая революция и будущее человечества. Новая и новейшая история. №4, 2004.
  • Коротаев А.В., Малков А.С., Халтурина Д.А. Математическая модель роста населения Земли, экономики, технологии и образования. Препринт ИПМ им. М.В.Келдыша РАН. Москва, 2005. ссылка скрыта
  • Коротаев А.В., Малков А.С., Халтурина Д.А., "Законы истории. Математическое моделирование исторических макропроцессов. Демография, экономика, войны". 2005.
  • Медков В.М. Демография. - М.: Инфра-М, 2005.
  • О.А.Мельниченко, А.А.Романюха, “Модель эпидемиологии туберкулеза. Анализ данных и оценка параметров”, Математическое моделирование, 20:8 (2008), 107–128
  • Народонаселение. Энциклопедический словарь. М.: БРЭ, 1994.
  • Демографическая модель Сергея Капицы. Новости ГУ-ВШЭ. u/org/hse/innovation/news/310487.php
  • Орлов Ю.Н., Суслин В.М. Кинетические уравнения для нестационарных демографических моделей. ИПМ им. М.В.Келдыша РАН. Москва, 2001
  • Сороко Е.Л.. О математическом моделировании в демографии. В кн.: Методы исследования. Под ред. А.Г.Вишневского. Москва, Мысль, 1986
  • Староверов О.В. Азы математической демографии. – М.: Наука, 1997. – 158 с.
  • Староверов О.В. Модели движения населения. – М.: Наука, 1979. – 342 с.
  • Эдиев Д.М., “Концепция демографического потенциала и ее приложения”, Матем. моделирование, 15:12 (2003), 37–74
  • Elisabetta Barbi, James W. Vaupel and John Bongaarts. How long do we live? Demographic models and reflections on tempo effects: An introduction. Springer Berlin Heidelberg, 2008
  • Mark Birkin, Belinda Wu. Dynamic Social Simulation Models Enabled by e-Research. ссылка скрыта
  • Hans-Peter Blossfeld, Katrin Golsch, Götz Rohwer. Event History Analysis with Stata - Lawrence Erlbaum, 2007
  • James R. Carey. Biodemography: Reseach prospects and directions. – Demographic Research. V.19, 2008, Article 50, pp.1749-1758. ссылка скрыта
  • Ansley J.Coale, T. James Trussel. Model fertility schedules: variations in the age structure of childbearing in human populations // Population Index, vol.40, No.2 (April , 1974), pp. 185-258.
  • Joel E.Cohen. Constant global population with heterogeneity // Demographic Research. Volume 18, Article 14, pp.409-436 ссылка скрыта
  • Ewa Fratczak, Aneta Ptak-Chmielewska. The second demographic transition in Europe. ссылка скрыта
  • van Imhoff, E. & Post, W. 1998. ‘Microsimulation methods for population projection.’, Population: An English Selection, 10: 97-138.
  • Nico Kielman. Demographic and social implications of low fertility for family structures. gle.ru/books?id=-P-1OhNG5RcC&pg=PA19&lpg=PA19&dq=simulation+modeling+fertility&source=bl&ots=TlFdInDQYw&sig=ncMmFu8vbaRJuj6GdzN2fl4XYgI&hl=ru&ei=mWmKTK_1L8nLswbghvDiAQ&sa=X&oi=book_result&ct=result&resnum=4&sqi=2&ved=0CC0Q6AEwAw#v=onepage&q&f=false
  • Øystein Kravdal. The Importance of Education for Fertility in Sub-Saharan Africa is Substantially Underestimated When Community Effects are Ignored – University of Oslo, 2001. ссылка скрыта
  • Jacques Ledent. Comparative Dynamics of Three Demographic Models of Urbanization. IIASA, 1980
  • D.T.Levy, C.P.Wen, T.Y.Chen, et al. Increasing taxes to reduce smoking prevalence and smoking attributable mortality in Taiwan: results from a tobacco policy simulation model ссылка скрыта .
  • LIPRO multistate projection model ссылка скрыта
  • Wolfgang Lutz, Warren Sanderson & Sergei Scherbov. The end of world population growth. Nature 412, 543-545 (2 August 2001)
  • NouvelGuide: Multistate Demography. ссылка скрыта
  • Online interactive simulation models. ссылка скрыта
  • Population Analysis Spreadsheets ссылка скрыта
  • Fernando Rajulton. Life history analysis in demography: implications for teaching and research. – Canadian Studies in Population. Vol.19(1), 1992, pp.1-16. ссылка скрыта
  • Robert Templeton. Workshop on Probabilistic Projection and Micro-Simulation Methodologies for Demographic, Family, and Related Issues ссылка скрыта
  • United Nations (1983). Department of Economic and Social Affairs. Population Division. Manual X: Indirect Techniques for Demographic Estimation. ссылка скрыта
  • Gil McVean. Demographic models. University of Oxford, 2003
  • Yi Zeng, Eric Stallard, Zhenglian Wang Estimating time-varying sex-age-specific o/e rates of marital status transitions in family household projection or simulation. Demographic Research. V.11 – Article 10, pp. 263-304 ссылка скрыта



ссылка скрыта

ссылка скрыта


Задачи

  • Денисенко М.Б., Калмыкова Н.М. Демография. Инфра-М: 2007
  • Лебедев А.В. Сборник задач по математической демографии. Москва, МГУ им. М.В.Ломоносова,Механико-математический факультет, 2004.
  • Сороко Е.Л. ссылка скрыта. М., МЭСИ, 2005



Рабочий план


Тема
Число часов
Тема
Число часов

1
2
6
2

2
2
7
2

3
2
8
2

4
2
9
2

5
2








Вопросы к экзамену



1. Что общего и что отличает демографические модели от других областей?

2. Непрерывные демографические модели. Преимущества и недостатки.

3. Дискретные демографические модели. Достоинства и недостатки.

4. Уравнение выживания. Переменные и параметры

5. Статические модели. Основное назначение

6. Динамические демографические модели

7. Свойство эргодичности динамических моделей

8. Стохастические модели демографических процессов. Основные гипотезы

9. Марковские модели социальных и демографических процессов

10. Имитационные модели демографических процессов.

11. Что такое микромоделирование?

12. Макромодели. Принципы построения и основные характеристики

13. Феноменологические модели. Основные проблемы и недостатки

14. Детерминированные модели

15. Балансовые уравнения и уравнения сохранения

16. Основные компоненты моделей. Переменные, параметры, начальные условия

17. Тестирование и настройка модели

18. Асимптотика и предельные свойства динамических моделей

19. Демографическая таблица как модель

20. Кривая дожития. Различия для когортных и периодных данных

21. Модель роста населения Земли С.П.Капицы

22. Уравнение Лотки. Истинный коэффициент роста населения

23. Демо-экономические модели

24. Мультистатусные модели

25. Сценарий перспективного развития и демографические модели

26. Исходы различных демографических событий при микромоделировании

27. Матричные демографические модели

28. Уравнение Лотки. Определение истинного темпа воспроизводства населения

29. Теория стабильного населения. Основные показатели