Программа государственного экзамена

Вид материала

Программа

Содержание Программа государственного экзамена Тема 1. Теория информационных технологий и систем Тема 3. Хранилища данных Основная литература В2В (Business-to-Business, бизнес-бизнес или бизнес-партнёр). В2С

Подобный материал:

• Программа междисциплинарного государственного экзамена по специальности №060400 (080105., 423.42kb.
• Программа итогового междисциплинарного государственного экзамена по специальности высшего, 856.01kb.
• Программа государственного экзамена по экономике, 288.51kb.
• Программа итогового государственного междисциплинарного экзамена направлению подготовки/специальности, 1092.32kb.
• Программа государственного экзамена «технология и предпринимательство» по дисциплинам, 181.01kb.
• Программа государственного экзамена по уголовному праву для студентов специальности, 1458.97kb.
• Программа государственного экзамена бакалавров по направлению 0902 -инженерная механика, 124.98kb.
• Программа государственного выпускного экзамена специальность 030501. 65 (021100) «Юриспруденция», 387.86kb.
• Программа междисциплинарного итогового государственного экзамена по специальности для, 169.76kb.
• Методическое письмо о проведении государственного выпускного экзамена по русскому языку, 409.1kb.

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное агентство по образованию


Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Государственный Национальный исследовательский университет - Высшая школа экономики»

Утверждено Учебно-методическим советом по бизнес-информатике учебно-методического объединения в области экономики и менеджмента Председатель УМС по бизнес-информатике В.В.Никитин «____» _______________ 2010 2011 г.

ПРОГРАММА ГОСУДАРСТВЕННОГО ЭКЗАМЕНА


направление 080700080700080500.62 Бизнес-информатика

подготовки бакалавра (по дисциплинам читаемым кафедрами бизнес-аналитики, корпоративных информационных систем, моделирования и оптимизации бизнес-процессов, инноваций и бизнеса в сфере информационных технологий)


Москва, 2010 2011 г.


Тема 1. Теория информационных технологий и систем

Понятие информации, ее основные свойства и особенности. Понятие сообщения и его формы, знаки, алфавиты, понятие формального языка. Информация и данные. Конечный вероятностный источник сообщений. Энтропия источника.

Представление информации. Кодирование сообщений источника и текстов. Равномерное и неравномерное кодирование. Дерево кода. Однозначное декодирование, префиксные коды. Условия существования префиксного кода с заданными длинами слов, теорема Крафта. Методы построения префиксных кодов. Код Фано. Средняя длина кодового слова. Нижняя граница средней длины кодового слова. Оптимальное кодирование, свойства оптимальных кодов, построение оптимального кода методом Хафмена. Сжатие данных.

Передача информации. Основные способы передачи сообщений (последовательный, параллельный, синхронный и асинхронный). Модель процесса передачи (двоичный симметричный канал). Надежность передачи сообщений, способы повышения надежности. Принципы использования кодов, обнаруживающих и исправляющих ошибки. Расстояние Хемминга. Связь минимального расстояния кода с его характеристиками. Корректирующие возможности кодов, границы Хэмминга и Варшамова-Гилберта. Понятие линейного группового кода. Построение линейного группового кода по заданной порождающей матрице. Свойства линейного группового кода. Декодирование с использованием синдрома.

Защита информации при передаче, основные угрозы и методы защиты от них. Симметричная, асимметричная и комбинированная криптосистемы. Электронная цифровая подпись и принципы ее использования.

Хранение и поиск информации.

Основные виды задач поиска. Описание запросов и объектов поиска. Модели информационного поиска. Структуры хранения данных и методы доступа. Взаимосвязь способов хранения и эффективности поиска. Основы технологии баз данных. Модели данных, реляционная модель данных. Реляционная алгебра. Запросы в виде реляционных выражений. Эквивалентность, сложность и оптимизация запросов.

Обработка информации. Понятие алгоритма и его свойства. Способы формальной записи алгоритмов. Распределенная обработка информации и проблемы взаимодействия параллельно выполняемых процессов обработки. Методы описания и анализа процессов распределенной обработки. Сети Петри. Основные задачи, решаемые с использованием сетей Петри (ограниченность, активность, достижимость, покрываемость). Дерево достижимости и векторный метод анализа сетей Петри. Язык сети Петри.

Информационные системы. Информационная система как средство реализации информационных технологий. Функции и ресурсы информационных систем. Структура и принципы функционирования информационных систем. Основные типы информационных систем. Перспективные направления развития информационных систем.


Основная литература

1. Гиляревский Р.С. Основы информатики: Курс лекций. М.: Экзамен, 2003.
   
2. Новиков Ф.А. Дискретная математика для программистов. СПб.: Питер 2006.
   
3. Кнут Д.Э. Искусство программирования, том 3. Сортировка и поиск, 2 е изд. М.: Издательский дом «Вильямс», 2000.
   

Дополнительная литература

1. Брой М. Информатика. Основополагающее введение: В 4-х ч. Ч. 1./Пер. с нем. М.: Диалог-МИФИ, 1996.
   
2. Бауэр Ф.Л., Гооз Г. Информатика. Вводный курс: В 2-х ч. Ч. 1. Пер. с нем. М.: Мир, 1990.
   
3. Вернер М. Основы кодирования. М.: Техносфера, 2004.
   
4. Хэмминг Р.В. Теория кодирования и теория информации /Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1983.
   
5. Аршинов М.Н., Садовский Л.Е. Коды и математика М.: Наука, 1983.
   
6. Яглом А.М., Яглом И.М. Вероятность и информация. М.: Наука, 1973.
   
7. Брой М. Информатика. Основополагающее введение: В 4-х ч. Ч. 2./Пер. с нем. М.: Диалог-МИФИ, 1998.
   
8. Гаврилов Г.П., Сапоженко А.А. Задачи и упражнения по курсу дискретной математики. М.: Наука, 1992. с. 235-246.
   
9. Аршинов М.Н., Садовский Л.Е. Коды и математика М.: Наука, 1983. с. 37 64.
   
10. Леонтьев В.К. Теория кодирования. М.: Знание, 1977. с. 4-32.
    
11. Морелос-Сарагоса М. Искусство помехоустойчивого кодирования. Методы, алгоритмы, применение. М.: Техносфера, 2005. с. 15-34.
    
12. Мак-Вильямс Ф.Дж., Слоэн Н.Дж.А. Теория кодов, исправляющих ошибки: Пер. с англ. М.: Связь, 1979. с. 12-46.
    
13. Романец Ю.В., Тимофеев П.А., Шаньгин В.Ф. Защита информации в компьютерных системах и сетях. М.: Радио и связь, 1999. с. 31-36, 154-156.
    
14. Сэлтон Г. Автоматическая обработка, хранение и поиск информации. М.: Советское радио, 1973.
    
15. Капитонова Ю.В., Кривой С.Л., Летичевский А.А., Луцкий Г.М. Лекции по дискретной математике. СПб.: БХВ-Петербург, 2004.
    
16. Дейт К.Дж. Введение в системы баз данных М.:, 2005.
    
17. Конноли Т., Бегг К., Базы данных: проектирование, реализация, сопровождение. М.: Издательский дом «Вильямс», 2003.
    
18. Котов В.Е. Сети Петри. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1984. с. 9-34.
    
19. Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем. /Пер. с англ. М.: Мир, 1984. с. 36-67, 79-113.
    
20. Брой М., Румпе Б. Введение в информатику: сборник задач. /Пер. с нем. М.: Научный мир, Диалог-МИФИ, 2000. с. 123-126.
    
21. Когаловский М.Р. Перспективные технологии информационных систем. М.: ДМК Пресс. 2003. с. 12-59.
    

Тема 2. Базы данных


Понятие банка данных (БнД). Предпосылки создания БнД. Компоненты БнД. База данных (БД) – ядро БнД. Программные средства БнД. Понятие СУБД.

Языковые средства современных СУБД. Классификация языковых средств. Языки четвертого поколения и их свойства. Технические средства БнД. Организационно-методические средства.

Классификация БнД. OLAP и OLTP-системы. Хранилища данных. Тенденции развития БнД.

Пользователи БнД. Администраторы БнД (АБД) и их функции. Преимущества и недостатки БнД.

Этапы проектирования баз данных.

Виды моделей данных. Структурированные модели данных: сетевые, иерархические, реляционные. Особенности, преимущества и недостатки. Влияние типа модели на особенности проектирования.

Понятие предметной области. Состав инфологической модели (ИЛМ). Требования, предъявляемые к ИЛМ. Способы описания предметной области. ER-модели. Объекты и классы объектов. Атрибуты объектов. Типы объектов. Виды связей. Классы членства.

Сравнение методик инфологического моделирования. Методология IDEF1X.

Основные понятия: отношение, кортеж, ключ, внешний ключ, домен. Теория нормализации.

Проектирование реляционных баз данных. Проектирование БД на основе алгоритмов нормализации. Достоинства и недостатки подхода.

Проектирование на основе использование ER-моделей. Алгоритм проектирования (алгоритм перехода от базовой ER-модели).

Проектирование с использованием CASE-систем.

Целостность баз данных. Классификация ограничений целостности. Причины, вызывающие нарушение ограничений целостности. Процедурный и декларативный способы задания ограничений целостности.

Способы ввода данных в базу данных. Экранные формы: понятие, классификация. Генераторы экранных форм. Создание и использование экранных форм. Использование приемов, рационализирующих процесс ввода данных. Контроль вводимых данных. Возможности использования элементов типа «список». Ввод данных одновременно в несколько связанных таблиц.

Табличные языки запросов.

Язык запросов QBE. Общая характеристика языка QBE. Особенности реализации QBE в современных СУБД. Классификация запросов. Задание простых и сложных запросов. Влияние типа поля на формулирование запроса. Возможности совместной обработки нескольких таблиц, связывание таблиц. Вычисляемые поля. Упорядочение данных в ответе. Состав и порядок следования полей в ответе. Возможности группировки данных, получение подитогов. Использование агрегатных функций. Корректирующие (управляющие) запросы.

Запоминание и корректировка запросов. Использование запросов на QBE при обработке данных. Возможность сохранения результатов выполнения запроса.

Особенности реализации QBE в современных СУБД. Табличные языки как «построители» SQL-запросов.

Общая характеристика SQL. Стандарты SQL. Классификация. Реализации SQL в современных СУБД. SQL-серверы. Возможности работы в гетерогенной среде.

SQL-DDL- описание базы данных. Создание баз данных, таблиц, индексов. Задание ограничений целостности при описании баз данных. Ограничения целостности в стандартах SQL. Обеспечение безопасности при работе с БД.

SQL-DML – манипулирование данными. Ввод и корректировка данных средствами SQL.

Команда SELECT. Определение состава полей, выводимых в ответ. Вычисляемые поля. Возможности задания условий отбора. Возможности связывания таблиц. Вложенные запросы. Возможности группировки данных, получение подитогов. Использование агрегатных функций. Упорядочение данных в ответе.

Команды UPDATE, DELETE, INSERT/

Создание и использование «представлений» (понятие, назначение, описание). Ограничения при создании и использовании «представлений».

Создание и использование курсоров (понятие, назначение, описание).

Вывод информации из баз данных.

Возможности генераторов отчетов современных СУБД. Способы (режимы) создания отчетов.

Источники данных для отчетов.

Задание формы и состава документа. Введение вычисляемых полей. Получение документов, включающих несколько степеней итогов. Получение документов на основе нескольких источников (таблиц, запросов и др.)

Графическое оформление документа.

Сохранение описания документа. Корректировка созданного описания.

Возможности получения сложных документов. Возможности совместного использования СУБД и программных средств других классов (текстовых и табличных процессоров, графических и мультимедийных систем) для получения выходных документов.

Вывод документа на печать, на дисплей и в файл.

Использование генераторов форм для получения выходных документов.

Централизованные и распределенные базы данных.

Особенности работы с базами данных в многопользовательском режиме. Проблемы, связанные с параллельным доступом, и пути их решения.

Работа с базами данных в режимах «файл-сервер» и «клиент-сервер». Двух- и трехуровневые системы клиент-сервер.

Обеспечение целостности БД в распределенных БнД. Протокол двухфазной фиксации. Технологии тиражирования.

Сетевые возможности современных СУБД.

Особенности создания баз данных, функционирующих в локальных и глобальных сетях. Особенности программирования обработки баз данных при многопользовательском режиме доступа.

Проектирование приложений типа «клиент-сервер». Клиентское и серверное ПО.

Особенности работы в гетерогенной среде. Стандарты интерфейсов.

Особенности администрирования в распределенных БнД. Особенности работы в глобальных сетях. Публикация БД в Интернет.


Основная литература.

1. Диго С.М. Базы данных. Проектирование и использование. - М.: «Финансы и статистика», 2004.
   

Дополнительная литература

1. Когаловский М. Р. Энциклопедия технологий баз данных. – М.: «Финансы и статистика», 2002.
   
2. Хансен Г., Хансен Дж. Базы данных. Разработка и управление. – M.: Бином, 2000.
   
3. Дейт К.Дж. Введение в системы баз данных, 6-е изд.: Пер. с англ. – СПб.: Издательский дом «Вильямс», 2000.
   
4. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем. – М.: «Финансы и статистика», 2003.
   
5. Вендров А.М. Case-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. – М.: «Финансы и статистика», 2000.
   
6. Джексон Г. Проектирование реляционных баз данных для использования с микроЭВМ.: Пер. с англ. – М.: Мир, 1991.
   
7. Калянов Г.Н. CASE – структурный системный анализ. – М.: ЛОРИ, 1996.
   
8. Маклаков С.В. BPWin и ERWin. CASE-средства разработки информационных систем. – М.: Диалог-МИФИ, 1999.
   
9. Грабер М. SQL. – М.: ЛОРИ, 2001.
   
10. Грабер М. SQL. Справочное руководство. – М.: ЛОРИ, 1997.
    
11. Грабер М. Введение в SQL.: Пер. с англ. – М.: ЛОРИ, 1996.
    
12. Э.Таненбаум, Ван Стеен М. Распределенные системы. Принципы и парадигмы. – СПб: Питер 2003.
    

Тема 3. Хранилища данных

Хранение данных при принятии решений.

Причины появления Хранилищ данных. Отличительная особенность Хранилищ. Основные требования к данным, вводимым в Хранилище. Задачи построения Хранилища.

Архитектура Хранилищ данных: оперативные источники, оперативный склад данных, основное хранилище данных, инструменты доступа пользователям, ETL-средства. Многомерное моделирование в виде ненормализованных баз данных: схема «Звезда», схема «Снежинка», ее преимущества и недостатки. Характеристика таблицы фактов и таблиц измерений. Связи в ненормализованных базах данных.

Многомерные системы управления базами данных. Особенности организации многомерных систем управления базами данных (МСУБД). Достоинства и недостатки МСУБД.

Исторические данные. Формирование исторических данных. Статичность (неизменность) исторических данных. Свойства исторических данных. Агрегированные данные.

Прогнозируемые данные. Изменяемость прогнозируемых данных. Прогнозирование и моделирование. Различие между оперативными и прогнозируемыми данными. Общезначимость оперативных данных.

Сравнительные характеристики МСУБД и РСУБД.

Основные понятия в многомерной модели данных: измерение (Dimension) или рубрика, ячейка (Cell) или показатель (Measure). Определение показателя.

Гиперкубические и поликубические модели данных. Два основных варианта организации данных и их отличия.

Операции манипулирования Измерениями. Формирование «Среза» (Slice). Операция «Вращение» (Rotate). Отношения между измерениями. Операция Агрегации (Drill Up). Операция Детализации (Drill Down).

Заполнение хранилища данными. Использование инструментального средства Data Transformation Services для заполнения хранилища данными. Выполнение этапов заполнения хранилища в DTS: описание источников данных; описание потоков данных; описание преобразования данных; запуск DTS; просмотр таблиц в Query Analyzer.

Cоздание многомерного хранилища данных (куба).

Инструментальное средство Analysis Manager. Выполнение этапов построения коллективных и локальных кубов: описание измерений; описание таблицы фактов; построение вычисляемых выражений.

Технология аналитической обработки данных (OLAP).

Назначение и особенности технологии OLAP. Признаки технологии OLAP. 12 правил оценки средств OLAP. Виды запросов к данным, содержащимся в Хранилище, выполняемые с помощью OLAP технологий. Состав OLAP-системы. Характеристики и назначение компонентов OLAP-системы.

Варианты реализации OLAP. Понятия MOLAP (Multidimensional OLAP), ROLAP (Relational OLAP), HOLAR (Hybrid OLAR). Преимущества и недостатки этих способов. Оперативная аналитическая обработка (OLAP) и интеллектуальный анализ данных (ИАД) - две составные части процесса поддержки принятия решений. Перспективы объединения этих двух видов анализа.

Клиентские компоненты получения OLAP-срезов кубов: Analysis Manager; получение сводных таблиц Excel; создание сводных диаграмм с данными OLAP-кубов.

Создание и редактирование локальных OLAP-кубов клиентом с помощью Microsoft Excel.

Клиент Microsoft Data Analyzer.

Возможности Microsoft Data Analyzer. Область применения Microsoft Data Analyzer. Обеспечение соединения с кубом. Создание отображений куба. Средства анализа данных: навигации, фильтрации и сортировки, бизнес-центр, редактор вычисляемых измерений для построения многомерных запросов, поиск схожих значений.

Средства публикации и создания отчетов: публикации по электронной почте, на слайде, в виде HTML-страниц, в виде рабочих тетрадей Excel или PivotTables.

Аналитические возможности Analysis Manager.

Мастер построения модели DataMining. Выбор критерия для анализа. Построение дерева решений. Изменение измерений. Пересчет модели.

Построение модели кластеризации. Изменение измерений и критериев оценки.

Интеграция Web-технологии и технологии Хранилища.

Цель интеграции Web-технологии и Хранилища. Преимущества интеграции Internet/Intranet технологии и технологии Хранилищ.

Особенности информационного сервера.

Особенности работы Web-клиента. Публикация сводной таблицы на Web, клиентские манипуляции со сводной Web–таблицей, создание Web-страниц со сводными диаграммами.

Специализированные средства представления отчетности.

Инструменты запросов или генераторы отчетов (Юниверсы) к OLAP-данным. Средства доступа и генерация отчетов BusinessObject. Анализ данных в Юниверсе средствами BusinessObject: получение доступа к данным, выбор переменных Юниверса для анализа, замена иерархии переменных, ввод в Юниверс расчетных переменных, создание отчетов с разрывами по Мастер-переменной, создание условий выбора, получение Кросс-таблиц (срезов), транспонирование Кросс-таблиц, установка иерархических срезов, использование фильтрации, построение диаграмм.

Основная литература

1. Архипенков С.Я., Голубев Д.В., Максименко О.Б. Хранилища данных. - М.: Диалог-МИФИ, 2002,
   

Дополнительная литература

1. Федоров А., Елманова Н. Введение в OLAP – технологии Microsoft.-М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002
   
2. Вьейра Р. SQL Server 2000. Программирование. Часть 1. – М.: БИНОМ, 2004
   
3. Спирли Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка, реализация. Т.1. – М.: Вильямс, 2001
   
4. Питер Роб, Карлос Коронел. Системы баз данных: проектирование, реализация и управление. С-Пб.: БХВ-Петербург, 2004
   
5. Inmon W.H. Building the Data Warehouse. John Wiley & Sons, 1996.
   
6. Вьейра Р. SQL Server 2000. Программирование. Часть 2. – М.: БИНОМ, 2004, гл. 22.
   
7. Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И. Методы и модели анализа данных OLAP и DataMining. - С-Пб.: БХВ-Петербург, 2004. гл. 4, 5, 7.
   
8. Ralf Kimball, Margy Ross. The Data Warehouse. 2-Edition. – N.Y.: John Wiley, 2002.
   
9. www.BaseGroup.ru
   
10. www.lanit.ru
    

Тема 4. Корпоративные информационные системы


Понятие корпоративной информационной системы. Стандарты КИС: MRP, MRP II, ERP, ERP II.

Жизненный цикл ИС. Содержание и взаимосвязь процессов жизненного цикла ИС.

Модели жизненного цикла: каскадная, модель с промежуточным контролем, спиральная. Стадии жизненного цикла ПО ИС.

Этапы канонического проектирования ИС. Типовое проектное решение (ТПР). Классы и структура ТПР.

Методология структурного моделирования. Функциональные диаграммы. Стандарты IDEF0, IDEF3. Диаграммы потоков данных DFD. Синтаксис и семантика структурных моделей сложных систем.

Архитектура КИС Axapta, Oracle Suite, BAAN.

Стандарты и интерфейсы интеграции данных в КИС. Стандарт ODBC. Архитектура ODBC. Уровни соответствия. Задание имени источника данных ODBC. Примеры использования ODBC. Стандарт OLE DB. Цель создания. Основные конструкции OLE DB. ADO. Объектная модель ADO. Примеры использования ADO.

Основная литература

1. Грекул В.И., Денищенко Г.Н., Коровкина Н.Л. Проектирование информационных систем. Курс лекций. Учебное пособие. Интернет-университет ИТ, М., 2005
   
2. Г.Н. Смирнова, А.А.Сорокин, Ю.Ф. Тельнов Проектирование экономических информационных систем. Учебник. Москва, «Финансы и статистика»,2002г.
   
3. Вендров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем. М., Финансы и статистика, 2000
   

Дополнительная литература

1. Д.Крёнке Теория и практика построения баз данных. М.: «Питер», 2005г.
   
2. Еременко А., Шашков Р. Разработка бизнес-приложений в Microsoft business solutions - Axapta версиия 3.0. М.: «Альпина бизнес букс»,2005г.
   
3. Гришин В.Н. Панфилова Е.Е. Информационные технологии в профессиональной деятельности. М.: «Форум-Инфра-М», 2005
   
4. Глушаков С.В. Третьяков Ю.В. Головаш О.А. Администрирование Oracle 9i.. Харьков: Фолио,2003
   
5. Функции администратора базы данных КИС.
   
6. «Холодное» и «горячее» копирование в КИС (на примере Oracle).
   
7. Параллельная обработка данных. Проблемы, возникающие при параллельной обработке.
   
8. Марка Д.А., МакГоуэн К. SADT – методология структурного анализа и проектирования., М., Метатехнология, 1993
   
9. Автоматизированные Системы Стадии создания. ГОСТ 34.601-90 Комплекс стандартов на автоматизированные системы. ИПК издательство стандартов, М., 1997
   
10. ссылка скрыта
    
11. ссылка скрыта
    
12. ссылка скрыта
    

Тема 5. Управление проектами

Основные понятия и определения: объект и субъекты управления, процессы управления, фазы управления. О различных трактовках понятия «проект». Международные и национальные стандарты в области управления проектами (УП). Профессиональные международные и национальные квалификационные стандарты для менеджеров проектов и/или специалистов по управлению проектами. Структура типового проекта.

Конструирование сетевого графика проекта. Основные правила разработки сетевого графика. Процесс расчета параметров сетевого графика. Прямой анализ — определение ранних сроков начала операций. Обратный анализ — определение поздних сроков завершения операций. Использование результатов прямого и обратного анализа сетевого графика. Ошибки сетевой логики.

Технические или логические ограничения на проект. Проекты, ограниченные по времени. Проекты, ограниченные по количеству ресурсов. Критический путь проекта с учетом и без учета ограничений на ресурсы.

График стоимости времени выполнения проекта. Определение операций для сокращения времени их выполнения. Сценарии управления отклонениями. Манипулирование ресурсами. Увеличение интенсивности работ. Замена исполнителя. Материальное стимулирование. Привлечение субподрядчиков. Манипулирование временем. Изменение сроков завершения работ. Смещение вех. Увеличение общего срока проекта. Манипулирование продуктом (качеством). Снижение качества продукта. Замена продукта. Исключение продукта.

Контроль процесса. Этапы контроля. Разработка основного плана. Измерение хода работы. Сравнение плана с фактом. Принятие мер. Мониторинг времени выполнения работ. Интегрированная система стоимость/график. Сметная стоимость работ (BCWS). Фактическая стоимость выполненной работы (ACWP). Приведенная стоимость сметная стоимость выполненных работ (BCWP). Разработка опорного плана проекта. Правила размещения затрат в опорном плане. Метод анализа отклонений. Разработка отчета о статусе. Показатели выполнения работ. Показатель процента завершенности проекта. Прогнозирование окончательной стоимости проекта.

Интеграционный подход в управлении проектами. Основные направления автоматизации. Календарно-ресурсное и финансовое планирование. Управление проектами в смежных областях. Универсальная архитектура программных средств управления проектами. Управление документами и деловыми процессами. Функциональные компоненты системы управления проектами.

Организационная структура проекта. Разделение ответственности при административном управлении и управлении проектами. Проектный учет и отчетность. Формирование команды проекта. Организационная схема проекта внедрения ИТ. Квалификационные требования к персоналу проекта.

Основная литература

1. В.Ф.Пресняков. Конспект лекций по курсу: Информационные технологии в управлении проектами, 2004.
   

Дополнительная литература

1. .Товб А.С., Г.Л. Ципес. Управление проектами: Стандарты, методы, опыт. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2003.
   
2. Гейтс Б. Бизнес со скоростью мысли. М.: Эксмо-Пресс, 2001.
   
3. Годин В.В., Корнеев И.К. Управление информационными ресурсами. М.: «ИНФРА-М», 1999.
   

1. Волков И.М., Грачева М.В. Проектный анализ. М.: ЮНИТИ, 1998.
   

1. Грей К.Ф., Ларсон Э.У. Управление проектами: Практическое руководство /Пер. с англ. М.: Издательство «Дело и Сервис», 2003.
   

Тема 6. Анализ и моделирование бизнес-процессов


Эволюция бизнеса. Система научной организации труда Тейлора и концепция менеджмента Анри Файоля. Макс Вебер как один из создателей модели рациональности, исследователь моделей бюрократии, механизмов функционирования власти, легитимности. Предпосылки создания функционально-ориентированных организаций.

Функциональный и процессный подходы к управлению организацией. Понятие процесса. Процессный подход и процессно-ориентированная организация. Соотношение функционального и процессного подходов. Отражение процессного подхода в международных стандартах. Системы менеджмента.

Теоретические основы управления процессами. Рассмотрение организации как системы. Системный анализ. Понятие системы. Свойства системы. Взгляды А.А. Богданова на организацию как систему. Понятие системного подхода. Структурный анализ. Структуры системы и ее свойства. Структурный объект и связь. Детализация структурного объекта. Циклы управления процессами. Цикл Шухарта-Деминга. Цикл Исикавы. Цикл Харри и Шредера (шесть сигм).

Концепция Business Process Management. Жизненный цикл управления процессами в BPM. Процесс и его компоненты. Иерархия понятия «процесс». Задание процесса как объекта управления. Основные элементы процесса и его окружение. . Определение владельца процесса. Определение цели процесса. Определение границ и интерфейсов. . Определение входов и выходов процессов.. Определение ресурсного окружения процесса. Документирование процесса. . Определение ключевых показателей . результативности процесса. Расстановка контрольных точек для измерений. Мониторинг процесса. Классификация процессов. Свойства бизнес-процесса.

Эталонные и референтные модели. 13-процессная и 12-процессная эталонные модели. Эталонная модель ИСО/МЭК ТО 15504. Отраслевые модели прототипы компании SAP. Построение деятельности ИТ-подразделения в соответствии с процессным подходом и требованиями стандарта ITIL (Information Technology Infrastructure Library) . Модель ITSM (IT Service Management), процессы ИТ – подразделения. Модель eTOM (enhanced Telecom Operations Map). Модель SCOR (Supply Chain Operations Reference model).

Методологии описания деятельности. Понятие о моделировании деятельности. Моделирование деятельности и моделирование процессов. Предметные области в деятельности организации. Уровни описания. Общие принципы моделирования деятельности. Эволюция развития методологий описания. Методологии и стандарты SADT, IDEF, DFD. Методология ARIS. Методология UML. Сравнительный анализ методологий моделирования.

Инструментальные системы для моделирования бизнеса. Требования к инструментальным системам для моделирования бизнеса. Инструментальная система ARIS. Инструментальные системы BPWin, Rational Rose. Графический редактор Visio. Сравнительный анализ инструментальных средств.

Методики описания предметных областей деятельности.

Подходы к описанию процессов. Принципы выделения бизнес-процессов. Ресурсное окружение процессов на разных уровнях описания. Проблема целостного описания бизнес-процессов. Подходы к описанию организационной структуры. Подходы к описанию предметных областей деятельности организации (цели, продукты, ИТ-системы, документы, данные, технические ресурсы).

Методы анализа процессов. Логический анализ. Анализ соблюдения методологии описания. Анализ ошибок процесса. Анализ топологии процесса, в том числе логики выполнения процесса. Анализ характеристик процесса (данных мониторинга). Анализ результатов моделирование временных характеристик процесса и параметров ресурсов (анализ динамики выполнения процесса). Анализ результатов расчетов стоимостных характеристик процессов (пооперационный расчет затрат). Анализ ресурсного окружения процессов.

Анализ руководителей и исполнителей. Анализ входящих и выходящих документов.

Анализ материальных, технических и ИТ ресурсов. Анализ рисков процесса.

Анализ результатов аттестации и аудита.

Контроллинг и мониторинг процессов. Понятие о метрике процесса. Использование количественных и качественных метрик. Виды ключевых показателей результативности. Ключевые показатели результативности результата и ключевые показатели результативности процесса. Выбор метрик процессов, подлежащих измерению. Измерение параметров и характеристик процессов. Индикаторы показателей («светофор», «приборная панель»). Подходы к определению числа измеряемых параметров (переизбыток информации). Статистическая обработка результатов измерений метрик. Самооценка.


Основная литература:

1. Шеер А.-Б. Бизнес-процессы. Основные понятия. Теория. Методы. – М.: Весть-МетаТехнология, 1999.
   
2. Шеер А.-В. Моделирование бизнес-процессов. – М.: Весть-МетаТехнология, 2000
   
3. Оценка и аттестация зрелости процессов создания и сопровождения программных средств и информационных систем (ИСО/МЭК ТО 15504) – М.: Книга и бизнес, 2001. С. 60-130
   
4. Каменнова М.С., Громов А.И., Ферапонтов М.М., Шматалюк А.Е. Моделирование бизнеса. Методология ARIS. – М.: Весть-МетаТехнология, 2001.
   

Дополнительная литература

1. Хаммер М., Чампи Дж. Реинжиниринг корпорации: Манифест революции в бизнесе. – М.: Изд-во «Манн, Иванов и Фербер», 2006.
   
2. Андерсен Б. Бизнес-процессы. Инструменты совершенствования. – М.: РИА Стандарты и качество, 2003.
   
3. Спицнадель В.Н. Основы системного анализа. – Спб.: Бизнес-пресса, 2000.
   
4. Робсон М., Уллах Ф. Реинжиниринг бизнес-процессов: Практическое руководство. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
   
5. Ян Ван Бон, Пондман Д. ИТ Сервис-менеджмент. – М.: Van Haren Publishing, 2003.
   
6. Гома Х. UML: проектирование систем реального времени, параллельных и распределенных приложений. – М.: ДМК, 2002.
   
7. Вендров А.М. Практикум по проектированию программного обеспечения экономических информационных систем: Учебное пособие для вузов.– М.: Финансы и статистика, 2002.
   
8. Леонтьев Б.К. Microsoft Visio 2002 Professional. Построение проектов, диаграмм и бизнес-схем в операционной системе Microsoft Windows XP. – М.: СОЛОН-Пресс, 2002.
   
9. Боггс М., Боггс У. UML и Rational Rose 2002. М.: – СОЛОН-Пресс, 2002.
   
10. Маклаков С.В. BPwin и Erwin. Case-средства разработки информационных систем. – М.: Диалог-МИФИ, 2001.
    
11. Методические рекомендации Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии. Р50.1.028 – 2001. Методология функционального моделирования.
    
12. ИСО 9000:2000. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь.
    
13. ИСО 9001:2000. Системы менеджмента качества. Требования.
    
14. ИСО 9004:2000. Системы менеджмента качества. Рекомендации по улучшению деятельности.
    
15. Калянов Г.Н. Консалтинг при автоматизации предприятий. – М.: СИНТЕГ, 1997.
    
16. Ойхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса: Реинжиниринг организаций и информационные технологии. – М.: Финансы и статистика, 1997.
    
17. Робсон М., Уллах Ф. Практическое руководство по реинжинирингу бизнес-процессов. – М.: Юнити, 1997.
    
18. Марка Д.А., Мак Гоуэн К. Методология структурного системного анализа и проектирования SADT. – М.: МетаТехнология, 1993.
    

Тема 7. Рынки информационных технологий


Анализ высокотехнологических рынков товаров и услуг. Анализ рынка как этап маркетинговой стратегии, продвижения товаров и услуг и конкурентной борьбы.

Методы анализа рынков.

Методика поиска, обработки и представления данных по рынку ИТ. Основные источники информации по рынку ИТ. Признанные аналитические компании по оценке ИТ-рынков, их методики и основные материалы.

Объем и динамика роста рынка ИТ, основные технологические и бизнес-факторы развития. Технологические, отраслевые, страноведческие аспекты анализа. Анализ поставщиков товаров и услуг.

Рынок горизонтальных бизнес-приложений: ERP, CRM, SCM, BI, документооборот.

Рынок вертикальных бизнес-приложений: информационные системы торговых компаний, билинговые системы в деятельности операторов связи, банковские системы.

Рынок систем автоматизации производства.

Рынок системной интеграции, бизнес- и ИТ-консалтинга.

Рынок труда в отрасли ИТ.в России и ведущих государствах (США, Индия, Китай, Бразилия, ЕС).

Организация продаж на рынке информационных технологий. Этапы эволюции компании от продажи продуктов к предоставлению решений и сервисов. Особенности продажи решений корпоративным заказчикам. Выявление бизнес задач и соотнесение их с инициативами и проектами в области развития и совершенствования информационных технологий заказчика. Сегментация заказчиков и позиционирование решений. Системы сбора информации о клиентах и партнерах (CRM). Организация маркетинговых компаний по продвижению решений.

Основная литература.

1. Мошелла Дэвид. Бизнес-перспективы информационных технологий: как заказчик определяет контуры технологического роста; Пер. с англ. – М: МПБ «Деловая культура», Альпина Бизнес Букс. 2004. Глава 2,3. Сс. 39-82.
   
2. Гейтс Б. Бизнес со скоростью мысли; Пер. с англ. – М.:Изд-во ЭКСМО-Пресс, 2000. Глава 2. Сс. 81- 168.
   
3. Джеральд Мэннинг, Барри Рис. Больше, чем МВА. Современный учебник продаж. Издательство: Прайм-Еврознак, 2007.
   

Дополнительная литература.

1. Gartner ссылка скрыта ,
   
2. IDC ссылка скрыта
   
3. Cnews.ru ссылка скрыта
   
4. CRN ссылка скрыта
   
5. Computerworld ссылка скрыта
   
6. Intelligent Enterprise ссылка скрыта
   
7. IT Research Library @ Forbes.com ссылка скрыта
   
8. Bitpipe.com : IT Information: White Papers, Product Literature, Webcasts and Case Studies ссылка скрыта
   
9. Открытые системы ссылка скрыта
   
10. Директор информационной службы (CIO.RU) ссылка скрыта
    
11. CIO: руководитель информационной службы ссылка скрыта
    
12. Электронные ресурсы на сайте библиотеки ГУ-ВШЭ ссылка скрыта
    

Тема 8. Инновационный менеджмент

Понятие инноваций. Инновации и предпринимательство. Этапы инноваций и жизненный цикл продукта. Связь инноваций и бизнеса: инновации не самоцель, а получение конкурентных преимуществ. Инновации и конкурентные стратегии: оценка связи задач инновации с получением конкретных конкурентных преимуществ.

Инновации: продукты и технологии. Хард и софт: специфика инноваций.

Неопределенность и риск: проблема управления рисками. Связь инноваций с фундаментальными исследованиями.

Прогнозирование инноваций: анализ перспектив технологических изменений, методы прогнозирования. Бизнес-цели инновации. Определение областей возможных коммерческих применений инноваций. Место инновационного продукта в функционировании отрасли и корпорации. Фокусирование: внутренний или внешний рынок использования инноваций. Оценка влияния инноваций на бизнес корпорации: дифференциация, сокращение издержек. Определение место инновации в цепочке создания стоимости. Постоянная готовность к продаже инновации на любом этапе реализации проекта – вопрос в цене.

Конкурентоспособность задуманного продукта. Источники информации о перспективной конкурентной ситуации (road map, white paper ведущих корпораций, научно-технические прогнозы и доклады консалтинговых компаний). Проблемы достоверности и сознательное введение в заблуждение конкурентов. Методы сопоставительной оценки показателей планируемого продукта. Product definition.

Организация технологического проекта в структуре корпораций. Выбор метода организации технологического проекта: структурное подразделение, проектная группа, «матрица». Концепция D3P (dream, project, prototype, product). Специфика этапов реализации проекта. Структура этапов технологического проекта в «цепочке создания стоимости».

Принятие решения о начале проекта. Разработка технологического проекта. Диалог менеджмента и технических специалистов. Дерево целевых характеристик. Альтернативы реализации: взаимозаменяемые функциональные характеристики. Система внутренних функциональных взаимосвязей в рамках реализации проекта. Методы моделирования логики процесса реализации проекта. Оценка затрат и времени реализации проекта. Типы рисков на различных стадиях реализации проекта. Оценка и управление рисками. Оценка эффективности проекта с учетом рисков.

Мониторинг реализация проекта: цель/риск. Поддержание конкурентных преимуществ создаваемого продукта в ходе реализации проекта. Интегрированная система управления проектом: собственные достижения и успехи конкурентов.

Конфликт мотиваций менеджмента (приемлемо по качеству и быстро) и мотивация разработчиков (продлить интересный проект, реализовать научно-технические амбиции). Системы стимулирования в управлении проектов (опыт ведущих мировых компаний в «хай-тех»).

Прототип продукта: α и β-prototype. Технологические и производственные риски. Мониторинг конкурентоспособности продукта в ходе реализации проекта. Опасность увлечения проектом: лояльность коллективу и корпорации. Постоянная готовность закрыть проект

Интерналии и экстерналии инновации. Оценка конкурентных преимуществ созданного продукта. Доведение оценки до финансового результата. Принятие решения о продвижении инновации на внутренний или внешние рынки: внедрять или продавать. Вывод на внутренний рынок корпорации: создание благоприятной среды. Вывод на внешние рынки: маркетинговые исследования, формулирование преимуществ продукта с ориентацией на специфические интересы и мотивации потенциального потребителя, установление контактов с потенциальными потребителями. Методы продвижения инновации. Подготовка и проведение переговоров с потенциальными потребителями

Национальная инновационная система в России. Система поддержки инноваций в России. Система национальных научно-технических приоритетов. ФКЦП. РФФИ. РФТР. Зарубежный опыт (ARPA, израильский опыт) государственной поддержки инноваций.

Венчурные фонды в России и за рубежом. Корпоративные источники финансирования инноваций: анализ потенциальных потребителей инновации, как заинтересовать будущих инвесторов. Требования к представлению заявок на получение финансирования в государственных и частных венчурных фондах.

Основная литература

Друкер, Питер Ф. Задачи менеджмента в XXI веке. М. Изд. Дом «Вильямс», 2004. СС.34-41;

Портер М. Конкурентное преимущество. Как достичь высокого результата и обеспечить его устойчивость. М.: Альпина Бизнес Бокс. 2005. СС.67-94.; 243-258.

Медынский В.Г. Инновационный менеджмент:Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2005. СС.5-23.

Инновационный менеджмент: учебное пособие/М.:Кнорус;2005. СС.8-43.

Балдин К.П., Воробьев С.П. Риск-менеджмент: Учебное пособие. – М., Гардарики, 2005. СС. 15-72.

Евдокимова Л.О. Слесарева Л.С. Инновационный менеджмент. Учебное пособие. СПб. ООО «Андреевский издательский дом».2005. СС.86-94.

Васильева Л.Н. Методы управления деятельностью: учебное пособие. –М. КНОРУСС.2005. СС. 284-304.

Бартон Томас, Шенкир Уильям, Уокер Пол. Комплексный подход к риск-менеджменту: стоит ли этим заниматься.М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. СС.11-18;185-190.


Тема 9. Электронный бизнес


Основные цели и задачи создания электронных предприятий и компонент электронного бизнеса несетевых предприятий. Тенденции и динамика роста и развития предпринимательства в среде Интернет.

Типы электронных предприятий по моделям взаимоотношений между субъектами и объектами предпринимательской деяфтельности. В2В (Business-to-Business, бизнес-бизнес или бизнес-партнёр). В2С (Business-to-Consumer, бизнес-потребитель). В2А (Business-to-Administration, бизнес-администрация), С2А (Consumer-to-Administration, потребитель-администрация), С2С (Consumer-to-Consumer, потребитель-потребитель.

Электронные системы взаиморасчетов. Пластиковые карты. Виды систем, основанных на пластиковых картах. Смарт-карты. Системы управления счетом. Электронные наличные. Интернет-банкинг. Электронные деньги.


Основная литература

1. Ищенко А.А. Современные тенденции управления межорганизационным электронным бизнесом в России. – ВИНИТИ, 2004. – 223 с.
   
2. Кобелев О.А. Электронная коммерция: Учебное пособие./ под ред. С.В.Пирогова. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2006. – 684 с.
   
3. Юрасов А.В. Формирование механизма управления электронной коммерцией на предприятиях промышленных отраслей экономики» ferat.ru/?p=show&id=61384
   
4. Юрасов А.В. Электронная коммерция. Учебное пособие. – М.: Дело, 2003. - 403 с.
   

Дополнительная литература

1. Ковалев А,, Курдюмов И. и др. Управление проектом по созданию интернет-сайта. – М.: Альпина Паблишер, 2001.
   
2. Гаврилов Л.П., Соколов С.В. Мобильные телекоммуникации в электронной коммерции и бизнесе. Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2006 – 336 Дудихин В.В., Дудихина О.В. Конкурентная разведка в Интернет. Советы аналитика. – М.: ДМК Пресс, 2002.
   
3. Дюк В.А., Самойленко А. Д. Data Mining. Учебный курс (+CD ROM). – СПб: Питер, 2001.-368с.
   

Вопросы к экзамену:

1. Вероятностный подход к определению количества информации, энтропия.
   
2. Кодирование знаков и слов. Префиксный код. Свойства префиксного кода, полный префиксный код. Дерево кода.
   
3. Условие существования префиксного кода, неравенство и теорема Крафта.
   
4. Средняя длина кода, избыточность кодирования, свойства избыточности префиксного кода.
   
5. Оптимальное кодирование, код Хаффмена.
   
6. Построение префиксных кодов, код Фано.
   
7. Передача информации, общая схема передачи информации, двоичный симметричный канал, способы борьбы с помехами в канале.
   
8. Минимальное расстояние кода и способность кода обнаруживать и исправлять ошибки.
   
9. Моделирование систем с использованием сетей Петри. Структура сети, разметка сети, функционирование сети.
   
10. Свойства сетей Петри безопасность, ограниченность, сохранение, достижимость.
    
11. Матричный метод анализа сетей Петри.
    
12. Дерево достижимости и его свойства, алгоритм построения дерева, теорема оконечности дерева достижимости (без доказательства). Анализ сетей Петри с использованием дерева достижимости.
    
13. Реляционная алгебра. Отношения, кортежи, атрибуты, домены.
    
14. Реляционная алгебра. Операции реляционной алгебры.
    
15. Шифрование данных, симметричная и асимметричная системы шифрования их области применения.
    
16. Понятие информационной системы, ресурсы и функции информационных систем.
    
17. OLAP и OLTP-системы. Хранилища данных.
    
18. Инфологическое моделирование.
    
19. Основы теории реляционных баз данных. Основные понятия: отношение, кортеж, ключ, внешний ключ, домен. Теория нормализации.
    
20. Проектирование БД на основе алгоритмов нормализации. Достоинства и недостатки подхода.
    
21. Проектирование на основе использование ER-моделей.
    
22. Проектирование с использованием CASE-систем.
    
23. Даталогическое моделирование. Факторы, влияющие на проектирование баз данных. Виды связей между объектами и их отражение в даталогической модели.
    
24. Организация проектирования баз данных в реляционных СУБД.
    
25. Табличные языки запросов. Язык QBE и особенности его реализации в современных СУБД. Табличные языки как «построители» SQL-запросов.
    
26. Классификация запросов. Задание простых и сложных запросов. Возможности совместной обработки нескольких таблиц, связывание таблиц. Вычисляемые поля.
    
27. Язык SQL. Общая характеристика SQL. Стандарты SQL. Классификация. Реализации SQL в современных СУБД. SQL-серверы. Возможности работы в гетерогенной среде.
    
28. SQL-DDL- описание базы данных. Задание ограничений целостности при описании баз данных. Ограничения целостности в стандартах SQL. Обеспечение безопасности при работе с БД.
    
29. SQL-DML – манипулирование данными. Ввод и корректировка данных средствами SQL.
    
30. Команда SELECT. Возможности задания условий отбора. Возможности связывания таблиц. Вложенные запросы.
    
31. Основные команды языка SQL. Создание объектов. Группировка данных. Использование обобщающих функций. Возможности совместной обработки таблиц.
    
32. Создание и использование «представлений». Описание представлений. Ограничения при создании и использовании.
    
33. Создание и использование курсоров.
    
34. Возможности организации ввода информации в реляционных СУБД. Генераторы экранных форм. Назначение экранных форм. Классификация. Характеристика генератора экранных форм конкретной СУБД.
    
35. Генераторы отчетов. Классификация отчетов. Характеристика генератора отчетов конкретной СУБД.
    
36. Возможности получения сложных документов. Использование генераторов форм для получения выходных документов.
    
37. Генераторы приложений в современных СУБД. Создание меню. Визуальное программирование. Средства документирования проекта.
    
38. Технология доступа к БД из языков высокого уровня на примере VB или VBA. Технология DAO. Технология ADO. Подключение библиотек объектов доступа к данным.
    
39. Особенности проектирования распределенных БД. Проблемы обеспечения целостности в распределенных БД.
    
40. Особенности работы с базами данных в многопользовательском режиме.
    
41. Работа с базами данных в режимах «файл-сервер» и «клиент-сервер».
    
42. Понятие объектно-ориентированных бах данных (ООБД). Особенности проектирование ООБД. Основные характеристики и преимущества и недостатки ООСУБД.
    
43. Сравнительная характеристика моделей жизненного цикла ИС.
    
44. Стадии канонического проектирования ИС.
    
45. Типовое проектное решение (ТПР). Классы и структура ТПР.
    
46. Синтаксис и семантика моделей IDEF0.
    
47. Синтаксис и семантика моделей IDEF3.
    
48. Синтаксис и семантика DFD диаграмм.
    
49. Назначение и применение в КИС стандартов ODBC, OLE DB и ADO.
    
50. Минимальный перечень требований к КИС
    
51. Стандарт MRP
    
52. Стандарт MRP II
    
53. Стандарт ERP
    
54. XML документы. Структура. DTD. Допустимость XML документов по типу и по схеме.
    
55. КИС Infor ERP LN (Baan). Подсистемы, входящие в КИС Infor ERP LN (Baan).
    
56. БААН-сервис. Назначение, состав, связь с другими подсистемами.
    
57. Oracle E business Suite. Перечислите основные функционалы.
    

58. Основные понятия и определения управления проектами. Международные и национальные стандарты в области управления проектами. Структура типового инвестиционного проекта.
    
59. Конструирование сетевого графика проекта. Основные правила разработки сетевого графика. Использование результатов прямого и обратного анализа сетевого графика.
    
60. Проекты, ограниченные по времени.
    
61. Проекты, ограниченные по количеству ресурсов.
    
62. Критический путь проекта с учетом и без учета ограничений на ресурсы.
    
63. График стоимости времени выполнения проекта. Определение операций для сокращения времени их выполнения.
    
64. Измерение и оценка состояния и хода выполнения работ. Сметная, фактическая и приведенная стоимость выполненных работ.
    
65. Сценарии управления отклонениями. Манипулирование ресурсами, временем, продуктом (качеством).
    
66. Информационные технологии в управлении проектами. Интеграционный подход в управлении проектами. Основные направления автоматизации.
    
67. ИТ-стратегия компании и ее влияние на приятие решений о покупке ИТ решений.
    
68. Методология процесса продажи решений и его этапы. Взаимодействие отдела продаж с внутренними подразделениями компании в жизненном цикле продаж решений в соответствии с методикой Microsoft EPG360.
    
69. Разбор различных решений в области ИТ: инфраструктурные и интеграционные, системы принятия решений (BI), системы управления ресурсами (ERP) системы работы с клиентами (CRM), системы коллективной работы и управления знаниями (IW), системы управления проектами (EPM).
    
70. Инструментальные системы поддержки процессов продаж (CRM/Intra/extranet).
    
71. Методы анализа рынка ИТ. Основные источники данных и информации, крупнейшие аналитические компании по рынку ИТ, их методы анализа (Gartner, IDC). Методы работы аналитических компаний по анализу российского рынка ИТ.
    
72. Объем и динамика роста рынка ИТ, основные технологические и бизнес-факторы развития. Технологические, отраслевые, страноведческие аспекты анализа. Анализ поставщиков товаров и услуг
    
73. Роль инновации в решении бизнес-задач, получении конкурентных преимуществ.
    
74. Этапы реализации инновационного проекта. Разработка технологического проекта, дерево целевых характеристик.
    
75. Методы коммерческого продвижения инновации.
    
76. Защита интеллектуальной собственности: задача, методы, значение для бизнеса
    
77. Основные цели и задачи создания электронных предприятий и компонент электронного бизнеса несетевых предприятий.
    
78. Тенденции и динамика роста и развития предпринимательства в среде Интернет.
    
79. Типы электронных предприятий по моделям взаимоотношений между субъектами и объектами предпринимательской деятельности.
    
80. Основные процессы электронных предприятий.
    
81. Принципы и типовые схемы взаимодействия фронт и бэк-офисов электронных предприятий.
    
82. Структура фронт-офиса Интернет-магазина.
    
83. Принципы построения и функционирования бэк-офисов.
    
84. Электронные системы взаиморасчетов.
    
85. Схема проведения платежей в Интернет-банке
    
86. Методы оценки потребительской аудитории на глобальном рынке.
    
87. Функциональный подход к управлению организацией.
    
88. Процессный подход к управлению организацией.
    
89. Процессный подход в международных стандартах
    
90. Составные части цикла управления процессами.
    
91. Концепция управления бизнес процессами (Business Process Management) и ее составные части.
    
92. Основные компоненты бизнес-процесса.
    
93. Ресурсное окружение бизнес-процесса
    
94. 13-процессная эталонная модель, границы применимости. Преимущества и недостатки модели.
    
95. Эталонная модель по ИСО/МЭК ТО 15504, границы применимости. Преимущества и недостатки модели.
    
96. Модель ITSM (IT Service Management), границы применимости. Преимущества и недостатки модели.
    
97. Методология SADT. Сущность. Достоинства и недостатки.
    
98. Стандарты IDEF. Сущность. Достоинства и недостатки.
    
99. Методология DFD. Сущность. Достоинства и недостатки.
    
100. Методология ARIS. Сущность. Достоинства и недостатки.
     
101. Методология UML. Сущность. Достоинства и недостатки.
     
102. Инструментальная система ARIS
     
103. Инструментальная система BPWin.
     
104. Инструментальная система Rational Rose.
     
105. Моделирование бизнес-процессов. Принципы, подходы, решения.