Методические указания по выполнению дипломных проектов Для студентов экономического факультета всех форм обучения

Вид материалаМетодические указания
Примерный план темы 8
7. Методические рекомендации по выбору тем и подготовке
Такими методами могут служить
Группировка хозяйств в зависимости от урожайности зерновых культур в 2004 году
Структура и динамика себестоимости зерновых
Затраты на 1ц – всего
Подобный материал:
1   2   3   4   5

Примерный план темы 8


Введение

1.Теоретические основы экономической эффективности отраслей животноводства

1.1. Роль, значение, задачи увеличения и повышения эффективности отрасли

1.2.Система показателей измерения и анализа экономической эффективности производства продукции животноводства

1.3. Основные направления повышения экономической эффективности производства животноводческой продукции

2. Характеристика места и условий работы

2.1. Природно-климатические условия

2.2. Обеспеченность производственными средствами и трудовыми ресурсами, эффективность их использования

2.3. Основные показатели эффективности производства продукции растениеводства и животноводства

3. Эффективность производства животноводческой продукции

3.1. Состояние и динамика основных показателей экономической эффективности производства продукции 3.2. Анализ влияния различных факторов на эффективность производства

3.3. Анализ структуры затрат на производства продукции

4. Резервы и пути повышения экономической эффективности производства продукции

5. Безопасность жизнедеятельности

Выводы и предложения

Список использованной литературы

Приложения


Тема 9. Пути повышения экономической эффективности перерабатывающих отраслей


Варианты темы:

1. Экономическая эффективность переработки молока и пути ее повышения

2. Экономическая эффективность переработки мясной продукции и пути ее повышения

3. Экономическая эффективность производства сахара и пути ее повышения

Каждая из отраслевых тем может быть уточнена применительно к потребности базового предприятия (объединения).


Примерный план темы 9

Введение

1.Теоретические основы повышения эффективности переработки мясного сырья

1.1. Состояние переработки мясного сырья в условиях Республики Беларусь

1.2. Система показателей, характеризующих экономическую эффективность перерабатывающих отраслей

2. Характеристика места и условий работы

3. Эффективность переработки мясного сырья на предприятии

3.1. Анализ поступления мясного сырья

3.2. Производство и переработка на предприятии

3.3. Влияние факторов на эффективность переработки мясного сырья

4. Резервы и пути повышения экономической эффективности переработки мясного сырья

5. Безопасность жизнедеятельности

Выводы и предложения

Список использованной литературы

Приложения


7. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВЫБОРУ ТЕМ И ПОДГОТОВКЕ

ДИПЛОМНЫХ ПРОЕКТОВ


Выбор темы дипломного проекта студентом специальности «Экономика и управление на предприятиях» согласно примерной тематике осуществляется во время обучения в середине третьего курса, в период определения темы по УИРС, с последующим уточнением варианта темы совместно с научным руководителем от кафедры накануне выезда на производственную практику. При этом учитываются следующие факторы:
  • избранное студентом научное направление проблематики исследовательских работ при выполнении им курсовых и научно-исследовательских работ по различным, прежде всего, специальным дисциплинам. Имеется в виду, обеспечить преемственность и сочетание тематики курсовых, научных и дипломной работ с тем, чтобы использовать познавательный задел и накопленный потенциал студента для более успешного осуществления дипломного проектирования;
  • актуальность тех или иных проблем научных исследований с позиции исторического момента, этапа развития производительных сил и производственных отношений в деревне и, прежде всего, потребности практики базового предприятия (объединения);
  • потенциальные возможности студента-дипломника подготовить работу на тему той или иной сложности с точки зрения его подготовки, успеваемости и других субъективных качеств.

При окончательной формулировке темы студентом совместно с научным руководителем целесообразно придать ей определенную стратегическую направленность на совершенствование производительных сил и производственных отношений в деревне. Например, темы по экономике, организации и управлению отраслей земледелия или животноводства могут формулироваться: «Повышение экономической эффективности производства продукции отрасли», «Производительность труда в молочном скотоводстве и пути ее повышения».

В конце формулировки темы указывается, на материалах каких предприятий (объединений) выполняется тема.

После выбора темы ее научный руководитель от кафедры выдает задание студенту на выполнение дипломного проекта, соответствующее структурному плану работы. Задание оформляется специальным документом, утвержденным заведующим кафедрой. В дополнение к научному руководителю может быть подключен научный консультант из числа узких специалистов по теме, в особенности по экономической информатике, по применению экономико-математических методов и ПЭВМ. В индивидуальном задании студенту научный руководитель отражает перечень актуальных проблем, которые предстоит разрешить в дипломном проекте, пути и методы их решения.

На основе полученного задания по теме студент-дипломник подбирает классическую и отраслевую научно-исследовательскую литературу и приступает к ее изучению на третьем курсе, используя познания и разработки, полученные им при выполнении курсовых и научно-исследовательских работ.

Выполнение и представление дипломных работ осуществляется студентами согласно утверждаемого профилирующими кафедрами календарного графика.

В период прохождения преддипломной практики студент проводит аналитически-экспериментальные и расчетно-конструктивные исследования на базовом предприятии (объединении). Собирает и анализирует необходимый экономико-статистический материал и данные монографических обследований и экспериментов, изучает и обобщает передовой опыт и новейшие достижения научно-технического прогресса, разрабатывает предложения и рекомендации по совершенствованию экономического механизма и организации производства и представляет результаты исследований руководству базового предприятия (объединения) для практического использования. При наличии необходимых условий, студент совместно с руководящими работниками и специалистами предприятия осуществляет внедрение своих разработок и рекомендации в практику.

Результаты исследования и разработки, выводы и предложения по дипломной работе студент представляет руководству базового предприятия (объединения) в виде копии самой работы, либо докладной записки по ней. Руководство базового предприятия (объединения) выдает студенту на руки отзыв (заключение) на выполненные исследования и разработки с указанием их практической значимости и форм использования в производстве. Передача разработок и рекомендации, принятых для внедрения, либо практического использования в перспективе на предприятии, оформляются актом установленного образца.

До поездки на преддипломную практику, либо в период ее прохождения, студент собирает необходимый экономико-статистический материал по избранной совокупности предприятий региона и базовому хозяйству и решает экономико-математические задачи на ПЭВМ в стенах университета. За время прохождения преддипломной практики студент завершает исследования по теме и представляет научному руководителю первый вариант текста работы для консультации и проверки. Такое представление может осуществляться и по частям подготавливаемой работы. В период после прохождения преддипломной практики и защиты дипломной работы студент под контролем научного руководителя дорабатывает ее, учитывает замечания и пожелания, и осуществляет ее оформление в соответствии с ГОСТом.

В процессе выполнения дипломного проекта используются разнообразные методы и приемы исследования, избираемые студентом совместно с научным руководителем в зависимости от характера темы.

Такими методами могут служить:

1. Абстрактно-логический или метод научной абстракции, который применяется при разработке первого, теоретико-методологического раздела темы. Здесь обязательным условием является критический обзор литературных источников по теме, полемика с различными авторами по спорным позициям к нерешенным проблемам с обоснованием собственной концепции и рабочей гипотезы. Абстрактно-логический метод может использоваться также в процессе осуществления экономического анализа конкретных явлений и процессов хозяйственной жизни.

2. Метод экономического анализа, включающий следующие приемы:
  • Монографического обследования, предусматривающего изучение экономических процессов и явлений в конкретных условиях базового хозяйства. Материалами для такого исследования служат данные первичного и бухгалтерского учета и отчетности на предприятии, материалы личных наблюдений и обследований студента.
  • Динамический и статистический анализ с составлением динамических рядов, трендов, графиков, схем и т.д. Анализ динамики основных показателей по хозяйству за ряд лет, характеризующих состояние и использование основных видов ресурсов, выход продукции, а также динамики экономической эффективности производства позволяет выявить тенденции, определить устойчивость показателей, во многих случаях построить тренды и сделать краткосрочный прогноз показателя на основе экстраполяции тенденций (тренда).
  • Статистический анализ экономических процессов и явлений осуществляется, прежде всего, с целью выявления колеблемости тех или иных показателей по предприятиям, их структурным подразделениям и отраслям под влиянием разнообразных объективных и субъективных факторов. Анализ проводится методом цепных постановок, индексов и т.д.
  • Многофакторный экономико-статистический анализ эффективности отраслей и мероприятий, позволяющий обосновать круг и направления влияния важнейших объективных факторов на конечный результат производства. Для этого осуществляется логический фактор, и на базе репрезентативной выборочной совокупности предприятий строятся статистические группировки. Выборочная совокупность предприятий определяется на основе правил экономической статистики. При этом имеется в виду, что результаты анализа улучшаются с увеличением выборочной совокупности до полного охвата всего круга предприятий, на который рассчитывается анализ.

На следующем этапе строятся ряды распределения факториальных и результативных показателей по избранной совокупности предприятий, осуществляется улучшение этих рядов (исключение предприятий (отраслей) с крайними значениями показателей, не характерными для избранной совокупности) и дается оценка устойчивости рядов. Затем определяют интервальные ряды и группы предприятий по уровню каждого факториального показателя. При небольшой выборочной совокупности предприятий, отраслей и т.п. можно формировать три примерно равные группы по тому или иному фактору. Например, из совокупности в 40-50 хозяйств в первую группу можно включить 12-15, во вторую - 15-18 и в третью - 12-15 (соответственно 30%, 40%, 30%). Интервал значений факториального показателя между группами можно определить методом подбора. При более значительной выборочной совокупности можно формировать и больше групп (5, 7 и более). В этом случае интервал между группами определяют по разнице между максимальным и минимальным значением факториального показателя и делением этой разницы на число групп. Интервал факториального показателя между группами может быть одинаковым, либо равномерно нарастающим, а численная его величина в средней группе должна быть близкой к средневзвешенному значению по всей избранной совокупности хозяйств (см. таблицу 1).

Таблица 1

Группировка хозяйств в зависимости от урожайности зерновых культур в 2004 году


Группа

Количество

хозяйств в группе

Интервал

Урожайность, ц/га

Валовой сбор, т

Уровень рентабельности, %

Себестоимость 1 ц, тыс.руб.

Трудоемкость 1ц, чел-ч.

Посевная площадь, га

1

5

40-50

47,2

3192,6

26,7

134,4

0,90

766,1

2

4

50-60

52,8

4636,5

31,8

110,4

0,71

877,8

3

4

61-70

64,6

8059,0

52,1

107,7

0,64

1247,5

4

3

71-80

75,4

9140,7

66,6

101,6

0,42

1090,3


Тщательный анализ зависимостей результативных показателей от изменения факториальных имеет важное значение для правильной оценки закономерных взаимосвязей результативных показателей с факториальными. В нашем примере наблюдается непосредственное и последовательное возрастание всех показателей эффективности производства зерна по мере повышения урожайности.

Очень часто зависимость показателей результатов от факторов проявляется лишь как тенденция, и требуется углубленный анализ причин на примере конкретных хозяйств и крайних значений в каждой группе.

Статистические группировки позволяют выявить наличие взаимосвязей и зависимостей, не выражая степени тесноты этих связей. Эта теснота связи результативного показателя с факториальным измеряется коэффициентами парной корреляции.

Однако коэффициенты парной корреляции результативных показателей с каждым факториальным не выражают совокупного влияния всех отобранных факторов на результат производства. Эту задачу решают коэффициенты множественной регрессии, исчисляемые на основе решения на ЭВМ, многофакторных корреляционно-регрессионных задач по имеющимся моделям и программам в университете.

Подбор факториальных показателей для корреляционно-регрессионного анализа осуществляется с учетом выявленных зависимостей в экономико-статистических группировках. Для анализа используются те факторы, которые проявили логически последовательное влияние на результативные показатели в статистических группировках и в парных корреляционных моделях.

При логическом отборе факториальных показателей во все модели важно не допустить включения в них результативных показателей, непосредственно взаимосвязанных с факториальными (урожайность, продуктивность и себестоимость, рентабельность). Наиболее распространенными объективными факторами, положительно влияющими на эффективность отраслей растениеводства, как показал опыт многолетних исследований, являются:
  • качество земельных угодий в баллах (х1);
  • фондооснащенность отрасли (по сумме основных фондов на сто гектаров сельхозугодий, либо амортизации на гектар посева той или иной сельскохозяйственной культуры х 2);
  • энергооснащенность растениеводства по суммарной мощности энергоресурсов на сто гектаров сельхозугодий (х3);
  • затраты удобрений на 100 га сельхозугодий, пашни или гектар посева той или иной сельскохозяйственной культуры, в центнерах действующего вещества, либо в стоимостном выражении (х4);
  • обеспеченность отрасли трудовыми ресурсами - па численности среднегодовых работников на сто гектаров сельхозугодий, либо затратами труда в человеко-часах на гектар посева той или иной сельскохозяйственной культуры (х5);
  • уровень специализации растениеводства по удельному весу основной отрасли в структуре товарной продукции, % (х6);

В животноводстве наиболее распространенными объективными факторами роста экономической эффективности производства являются:
  • качество закрепленного поголовья продуктивного стада - по среднему живому весу одной головы, кг (х1);
  • интенсивность кормления по годовому расходу кормов на физическую, либо условную голову, ц к.ед. (х2);
  • сбалансированность кормов по перевариваемому протеину, по весу протеина на 1 ц к.ед. годового рациона в кг (х 3);
  • себестоимость 1 ц к.ед. кормов, руб. (х4);
  • уровень концентрации производства по поголовью продуктивного стада на каждые сто гектаров сельхозугодий (пашни), голов (х s) и на одну ферму (х6);
  • фондовооруженность труда работников животноводства по сумме основных фондов на одного занятого работника, руб. (х7);

Результативными показателями экономической эффективности отраслей растениеводства и животноводства могут служить:
  • выход валовой либо реализованной продукции на гектар сельхозугодий (посева), на голову продуктивного стада животных (у);
  • выход валового дохода на гектар сельхозугодий (посева), на голову продуктивного стада животных (у);
  • выход валовой продукции, валового дохода на одного занятого работника, либо на один затраченный человеко-день (у);
  • себестоимость единицы продукции, руб
  • прямые затраты труда на центнер продукции, на 100 руб. стоимости валовой продукции, на 100 руб. валового дохода в человеко-часах;

Применительно к изучаемым отраслям и производственным ресурсам студент под управлением научного руководителя уточняет показатели факторов и результатов производства и включает их в корреляционно-регрессионную задачу.

Непременным условием качественного и результативного проведения экономического анализа и прогнозирования в дипломной работе является не только обязательное применение корреляционно-регрессионного и дисперсионного анализа, но и использование симплекс-метода линейного программирования с решением соответствующих задач на ЭВМ.

Одним из основных условий повышения эффективности растениеводства и животноводства является снижение себестоимости. В дипломном проекте желательно рассмотреть динамику и структуру себестоимости. Приблизительная структура таблицы представлена в таблице 2. Необходимо проследить, как изменяется динамика данного показателя, кроме того, рассмотреть, какая статья затрат занимает наибольший удельный вес и определить причину.

На основании проведенного анализа необходимо рассчитать сумму возможных резервов и спрогнозировать значение основных показателей. Выявление резервов увеличения продукции растениеводства можно осуществить по следующим направлениям: расширение посевных площадей, улучшение их структуры и повышение урожайности сельскохозяйственных культур и т.д. Аналогично резервы рассчитываются и по животноводству.


Таблица 2


Структура и динамика себестоимости зерновых



Статьи затрат

2002 год

2003 год

2004 год

руб.

%

руб.

%

руб.

%

Затраты на 1ц – всего

в т.ч.:

Оплата труда с начислениями


6668,9


771,7


100


11,6


10166,6


1234,9


100


12,1


11064,7


1359,5


100


12,3

Семена

264,3

4,0

385,6

3,8

471,1

4,3

Удобрения и средства защиты


2356,0


35,3


3918,5


38,5


4280,5


38,7

Затраты на содержание основных средств



907,4



13,6



1249,6



12,3



1521,1



13,7

Работы и услуги

356,4

5,3

910,2

9,0

955,7

8,6

Прочие прямые затраты


875,1


13,1


879,4


8,6


888,4


8,0

Затраты по организации производства и управлению

1127,4

16,9

1589,0

15,6

1588,4

14,4
Основные моменты проекта, в частности примеры таблиц, графиков, диаграмм, расчетов приведены в приложениях.

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Примерная структура таблиц для второй главы

Структура земельных угодий и их использование. Таблица 1 п2



Наименование угодий

2002 год

2003 год

2004 год

площадь,

га

%

структура с/х

угодий,

%

площадь,

га

%

структура с/х

угодий,

%

площадь,

га

%

Структура с/х

угодий,

%

Всего земли

Всего с/х угодий

из них:

пашня

сенокосы

пастбища

Площадь леса

Пруды, водоемы

Прочие угодья




100

-

100




100

-

100




100

-

100
Таблица 2 п2

Структура основных средств производства, %

Показатели

2002 год

2003 год

2004 год

Сельскохозяйственные фонды

в том числе:
  • здания, сооружения,
  • передаточные устройства;
  • машины и оборудование;
  • транспортные средства;
  • рабочий скот;
  • продуктивный скот;
  • многолетние насаждения

- производственные

- непроизводственные

100

100

100


Таблица 3 п2

Анализ обеспеченности основными средствами производства

Показатели

2002 год

2003 год

2004 год

1. Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.

2. Энергетическая мощность, тыс. л.с.

3. Среднегодовое количество работников, чел.

4. Площадь сельхозугодий, га

5. Фондообеспеченность, млн руб.

6. Фондовооруженность, млн руб.

7. Энергообеспеченность, л.с.

8.Энерговооруженность труда, л.с.












Таблица 4 п2

Среднесписочная численность работников

Категории работников

2002 год

2003 год

2004 год

Работники, занятые в сельскохозяйственном производстве

в т.ч. постоянные

служащие

Из общей численности:
  • животноводы
  • трактористы-машинисты
  • шоферы
  • конно-ручные работники
  • рабочие мастерских

Работники не основной деятельности

в т.ч. подсобное производство

прочие

Всего












Таблица 5п2

Посевная площадь и урожайность сельскохозяйственных культур

Наимено-вание

угодий

2003 год

2004 год

Посевная площадь,

га

Структура посевных

площадей,

%

Урожай-ность

ц/га

Посевная площадь,

га

Структура посевных

площадей,

%

Урожай-ность

ц/га

Вся посевная площадь, га

в том числе:

зерновые и

зернобобовые;

технические

культуры;

лен;

сахарная

свекла;

картофель

овощи

кормовые

корнеплоды.





















Таблица 6 п2

Поголовье животных и основные показатели продуктивности

Вид животных и показатели

2002

год

2003

год

2004 год

Крупный рогатый скот,

в том числе коровы, гол.

Свиньи, гол.

Птица, тыс. гол.

Среднесуточный прирост живой массы, г

– крупного рогатого скота;

– свиней;

Удой молока на одну среднегодовую корову, кг











Таблица 7 п2

Расход кормов, ц к.ед.


Показатели

2002 год

2003 год

2004 год

Расход кормов в расчете на условную голову скота:

– все корма

– в том числе концентраты

В расчете на 1 ц привеса КРС:

– все корма

– в том числе концентраты

В расчете на 1 ц привеса свиней:

– все корма

– в том числе концентраты

В расчете на 1 ц молока:

– все корма

– в том числе концентраты












Таблица 8 п2

Показатели производительности труда

Показатели

2002 год

2003 год

2004 год

Приходится валовой продукции в расчете на 1 человеко-час:

– в растениеводстве, руб.;

– в животноводстве, руб.

Приходится на 1 среднегодового работника:

– валовой продукции, тыс. руб.;
  • валового дохода, тыс. руб.;
  • денежной выручки от реализации, тыс. руб.;

– прибыли, тыс. руб.;

– зерна, ц

– мяса в живом весе, ц










Таблица 9 п2

Показатели эффективности производства




Показа-тели

2002 год

2003 год

2004 год

Товарная продукция, т

Себестоимость 1т продукции, млн руб.

Уровень рента-бельности,

%

Товарная продукция, т

Себестоим.

1т продукции, млн руб.

Уровень рентабельности,

%

Товарная продукция, т

Себестои-мость 1 т продукции, млн руб.

Уровень рентабельности,

%

Зерно

Карто-

фель

Сахарная свекла

Овощи

Лен




























Итого по растени-еводству




























Молоко

Говядина

Свинина




























Итого по животно-водству




























Всего по хозяйст-ву






























Таблица 10 п 2

Уровень производства

Показатели

Годы

2002

2003

2004

Приходится на 100 га сельхозугодий:

– крупного рогатого скота, гол.

в том числе коров;

– молока, ц;

– мяса в живом весе, ц

– валовой продукции, тыс. руб.

Приходится на 100 га пашни:

– свиней, гол

в т.ч. основных свиноматок, гол;

– свинины, ц;

– зерна, ц;

– картофеля, ц