Разработка методики прогнозирования спроса и предложения на рынке труда и образовательных услуг экономики муниципальных образований красноярского края з. А. Васильева, И. В. Филимоненко

Вид материала

Документы

Содержание А. При отсутствии данных об инвестициях в отрасль и основных фондах 1-й ЭТАП. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТРЕБУЕМОЙ ЧИСЛЕННОСТИ ЗАНЯТЫХ В ЭКОНОМИКЕ РЕГИОНА Сценарий 3. «Агрегированный» 2-й ЭТАП. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТРЕБУЕМОЙ ЧИСЛЕННОСТИ ЗАНЯТЫХ ПО ВИДАМ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СОГЛАСНО ОКВЭД Исходные данные Основные предположения Исходные данные 2.1-й ЭТАП. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТРЕБУЕМОЙ ЧИСЛЕННОСТИ ЗАНЯТЫХ В ЭКОНОМИКЕ МО ПО ВИДАМ ЭД СОГЛАСНО ОКВЭД 3-й ЭТАП. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ Чз В ЭКОНОМИКЕ РЕГИОНА ПО ВЭД ПО УРОВНЯМ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ В экономике мо по видам эд и уровням профессионального образования Исходные данные Основные шаги Исходные данные По видам эд и уровням профессионального образования и квалификации

Подобный материал:

• Анализ потребности рынка труда и предложения рынка образовательных услуг в Читинской, 183.43kb.
• Опыт формирования информационных ресурсов для анализа спроса и предложения на рынке, 63.87kb.
• Структурная безработица на российском рынке труда и проблема согласования спроса, 240.08kb.
• Использование методов маркетинговых исследований в анализе спроса и предложения рабочей, 128.75kb.
• Анализ мотивации как прогноз потребительского поведения на рынке труда образовательных, 81.14kb.
• Регулирование процессов трудовой миграции как механизм повышения сбалансированности, 102.28kb.
• З. А. Васильева, И. В. Филимоненко, Н. В. Разнова, 200.93kb.
• Правительство красноярского края, 34.39kb.
• К Конкурсной документации по государственным закупкам услуг по проведению аналитических, 51.45kb.
• Отчет об основных направлениях деятельности министерства информатизации и связи Красноярского, 232.22kb.

РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ НА РЫНКЕ ТРУДА

И ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ ЭКОНОМИКИ МУНИЦИПАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ

КРАСНОЯРСКОГО КРАЯ

З. А. Васильева, И. В. Филимоненко,

Н. В. Разнова, Т. П. Лихачева

Федеральное государственное образовательное учреждение высшего

профессионального образования «Сибирский федеральный университет»,

Институт градостроительства, управления и региональной экономики,

факультет управления и бизнес-технологий

office@iubt.ru

Трудовой потенциал муниципального образования Красноярского края представляет собой количественные и качественные характеристики трудоспособного населения, обладающего способностью к саморазвитию и обеспечивающего возможности для достижения экономического роста каждого муниципального производственно-хозяйственного комплекса, являясь в условиях рыночной экономики важнейшим ресурсом его развития. От эффективного использования трудового потенциала зависят количественная характеристика масштабов общественного продукта и темпы экономического роста муниципальных образований.

В связи с этим одной из важнейших задач территориальных органов власти является организация эффективного управления процессом формирования трудового потенциала территории. При этом сам термин «трудовой потенциал» предполагает определенную внутреннюю основу, резерв и скрытые возможности индивида, способность их развивать, а одним из наиболее эффективных инструментов механизма управления трудовым потенциалом является прогнозирование.

Процесс прогнозирования трудового потенциала − преобразование имеющейся информации о состоянии изучаемого объекта, наблюдавшихся ранее тенденций и условий его функционирования в данный момент в систему представлений о будущем состоянии или поведении объекта. В целях создания эффективного механизма формирования, воспроизводства и развития трудового потенциала Красноярского края, для обеспечения его устойчивого инновационного развития, учета изменений в социально-экономических и демографических процессах для органов власти территории актуальна задача разработки методических основ прогнозирования и мониторинга трудового потенциала в разрезе ее муниципальных образований.

Отсутствие действенного инструментария для решения данной проблемы снижает эффективность использования трудовых ресурсов, замедляя темпы экономического роста, определенные Программой социально-экономического развития (СЭР) Красноярского края. Тогда как современная практика управления муниципальными образованиями показывает, что недостаточно эффективное использование их трудового потенциала ведет к его обеднению, провоцируя социальные конфликты.

Проблема обостряется не только из-за отсутствия отработанной системы мониторинга, но и разноплановости и сложности получения информации о состоянии трудового потенциала муниципальных образований края.

Разработка методологических основ мониторинга и прогнозирования трудового потенциала на муниципальном уровне позволит органам местного самоуправления повысить оперативность и полноту сбора данных о его состоянии, улучшить качество прогнозирования и определить конкретные меры, направленные на развитие трудового потенциала как важнейшего ресурса для обеспечения программ СЭР Красноярского края.

Управление кадровым потенциалом края требует постоянного мониторинга рынка труда и рынка образовательных услуг, в том числе данных о соответствии спроса и предложения рабочей силы по профилю и уровню квалификации в разрезе профессий и специальностей, видов экономической деятельности (ВЭД), муниципальных образований края, а также информации о причинах дисбаланса рынка труда, поскольку в настоящее время отчетные, статистические и аналитические данные органов государственной статистики недостаточны для информационного обеспечения и формирования показателей дифференцированного учета работающих в разрезе профессий и специальностей. По одним и тем же профессиям и специальностям одновременно имеются неудовлетворенный спрос и избыточное предложение рабочей силы, так как, с одной стороны, работодателям нужны рабочие высокой квалификации, а с другой − уровень предлагаемой работникам оплаты труда не удовлетворяет их потребности.

Одновременно с этим в общественном мнении сформировался перечень отдельных престижных профессий и специальностей, которые в силу перепроизводства оказываются невостребованными на рынке труда. Это происходит из-за недостаточных информационных взаимосвязей рынка труда и рынка образовательных услуг.

Кроме того, динамика конъюнктуры рынка, переход экономики края на путь инновационного развития, внедрения новых технологий, новых форм организации работы, а также демографический спад диктуют необходимость непрерывного обучения и переквалификации (переподготовки) любого специалиста на протяжении всей его профессиональной деятельности.

При этом постоянно действующей системы повышения квалификации и переподготовки кадров, удовлетворяющей условиям инновационного процесса развития ключевых отраслей экономики, в крае фактически не существует.

Специалистами факультета управления и бизнес-технологий Института градостроительства, управления и региональной экономики Сибирского федерального университета на основе изучения и обобщения мирового опыта прогнозирования, в том числе и трудового потенциала муниципальных образований, технологий мониторинга воспроизводства и развития трудовых ресурсов, предпринята попытка разработки и определения:

- информационно-аналитической базы методов прогнозирования и технологий мониторинга потребности муниципальных образований в трудовых ресурсах в территориальном, отраслевом и профессионально-квалификационном разрезах;

- перечня показателей для анализа и оценки трудового потенциала с учетом направлений социально-экономического развития (СЭР) и демографической ситуации муниципальных образований края;

- методики прогнозирования и технологии мониторинга трудового потенциала муниципальных образований Красноярского края с учетом направлений СЭР и демографической ситуации, в том числе определения дополнительной кадровой потребности, вызванной изменениями влияния внешних макроэкономических факторов, стратегическими направлениями программ СЭР, инвестиционной политикой регионального развития, а также совокупной кадровой потребности экономики муниципальных образований Красноярского края на период до 2015 г. в территориальном, отраслевом и профессионально-квалифика-ционном разрезах.

При разработке методики прогнозирования динамики трудового потенциала Красноярского края в территориальном, отраслевом и профессионально-квалификационном разрезах за основу были взяты методика прогнозирования и обобщенная модель социально-экономической системы «Экономика – рынок труда – профессиональное образование» [1], разработанная в Центре бюджетного мониторинга Петрозаводского государственного университета (далее − Центр).

Данная модель сформирована с использованием системного подхода. Объектом моделирования является трудовой ресурс (материальные потоки людей), а основными элементами модели такие подсистемы, как:

- рынок труда,

- рынок образовательных услуг,

- экономика субъекта Федерации (СФ).

Согласно предположениям разработчиков модели, внешними воздействиями, приводящими данную систему в движение, являются вектор рождаемости (демографическая составляющая) и вектор экономического развития СФ (экономическая и инвестиционная составляющие). Расположение элементов системы в хронологическом порядке при прохождении их человеческим ресурсом представлено на рис. 1, отражающем следующие четыре поля:

- система общего образования,

- система профессионального образования,

- рынок труда,

- экономика.

При этом движение трудовых ресурсов происходит последовательно: «вход» в систему осуществляется через вектор рождаемости, «выходом» является валовой региональный продукт (ВРП) СФ. Между «входом» и «выходом» трудовые ресурсы проходят следующие этапы: систему начального, общего и профессионального образования, рынок труда и экономику СФ.

Согласно данной модели, трудовые ресурсы или квалифицированные кадры, занятые в экономике СФ, должны регулярно обновляться и пополняться в той мере, в какой это необходимо различным видам экономической деятельности (ВЭД) для их эффективного развития, и что является необходимым базовым элементом при производстве товаров и услуг с позиции макроэкономики.

Общепринято мнение о том, что степень развития экономики в значительной степени определяют такие показатели, как темпы роста ВРП по ВЭД, которые определены и утверждены в программах развития каждого СФ. При этом для обеспечения выбранных темпов экономического роста, в частности, требуются трудовые ресурсы определенных специальностей и определенного уровня профессиональной подготовки, в связи с чем возникает задача оценки и прогнозирования количества трудовых ресурсов, необходимых экономике как Красноярского края в целом, так и на уровне его отдельных муниципальных образований.




Рис. 1. Структурная модель динамической системы «Экономика – рынок труда – профессиональное образование»


На рынке труда происходит сочетание потребностей экономики СФ в специалистах с возможностями подготовки системой образования требуемого объема квалифицированных кадров. Система же профессионального образования «в идеале» должна удовлетворять ежегодную потребность экономики в обновляемых кадрах и тем самым обеспечивать баланс на поле рынка труда. С позиций разработчиков модели ее главная задача – описать обеспечение максимального соответствия между потребностями экономики и возможностями системы образования. С использованием математических методов данная модель позволяет получить долгосрочные прогнозы различных вариантов развития экономики в целом, по отдельным ВЭД СФ, а затем использовать эти прогнозы для научно обоснованного определения необходимой численности занятых в разрезе уровней подготовки, профессий и квалификаций.

Однако первым и вносящим наибольшую неопределенность в модель является блок «экономика» [1], поскольку на развитие экономики региона, как в целом, так и отдельных видов экономической деятельности, сильное влияние оказывают внешние воздействия, и в первую очередь инвестиции. От инвестиций зависят параметры структуры видов экономической деятельности, такие как коэффициент эффективности новых технологий, который, в свою очередь, влияет на производительность труда, коэффициент обновления основных фондов и пр. Предсказать, насколько в отдельные ВЭД будут стабильно поступать инвестиции и какие они внесут изменения в саму структуру ВЭД, достаточно сложно. Поэтому правомерно в рамках данной методики применение метода сценариев, позволяющего разработать вариантный прогноз развития экономики региона с оценкой ее потребности в кадрах:

А. При отсутствии данных об инвестициях в отрасль и основных фондах.

Б. Инерционный вариант развития: изменение численности занятых в экономике региона и отдельных ВЭД не зависит от изменения ВРП и необходимо нахождение коэффициента корреляции между численностью населения в трудоспособном возрасте и численностью занятых в экономике.

Концептуальной основой в модели является развитие региональной системы образования для удовлетворения потребности региональной экономики и рынка труда. Определение потребности региональной экономики в специалистах базируется на предположениях о том, что:

- структура трудовых ресурсов, необходимая для производства единицы продукции, не имеет значительных региональных особенностей, а определяется уровнем технологий и организации труда для различных ВЭД;

- структура промышленного производства в рамках отдельных субъектов Федерации достаточно консервативна и плавно меняется в пределах горизонта планирования.

Достоинством данной «технологической» методики, или методики «сверху», является то, что она обладает свойством универсальности, т. е. правомерна для всех субъектов Федерации, в разрезе всех отраслей экономики либо ВЭД, для всех уровней образования. Параметры модели содержат как данные, мало изменяющиеся от региона к региону, так и данные, уникальные для анализируемого субъекта Федерации. Обоснование методики и ее пригодности для различных уровней профессионального образования, как и алгоритм расчетов, подробно представлено в работах разработчиков [1−4].

Универсальность методики расчета «сверху» определяется выбором значимых факторов: инерционностью региональной структуры промышленного производства, постоянством структуры человеческого капитала, необходимого для производства единицы продукции в пределах страны, консервативностью системы образования в регионе, учетом демографических факторов.

«Технологическая» методика прогнозирования основана на стандартизированном подходе, формализованном в унифицированную математическую модель, и может применяться для любого СФ при формировании государственного заказа на подготовку специалистов по трем уровням профессионального образования. При этом государственный заказ на подготовку специалистов с высшим профессиональным образованием остается на федеральном уровне, а заказ на подготовку специалистов со средним и начальным профессиональным образованием остается как государственная функция на уровне регионов. Численный расчет потребностей в специалистах в разрезе отраслей экономики адаптирован специалистами Центра бюджетного мониторинга Петрозаводского государственного университета для ряда субъектов Федерации, в том числе и экономики Красноярского края.

Вместе с тем модель имеет ряд ограничений и допущений, которые нуждаются в доработке, среди которых:

1. уточнение коэффициента ротации (R) общей численности занятых в экономике в зависимости от пола и характера возрастной структуры в отдельных ВЭД;
   
2. уточнение коэффициентов матрицы соответствия «группы специальностей − ВЭД» для каждого уровня профессионального образования;
   
3. уточнение коэффициентов матрицы соответствия «группы специальностей – подотрасли промышленности» для каждого уровня профессионального образования;
   
4. уточнение трендов в развитии отраслей экономики субъектов Федерации;
   
5. распределение числа занятых по отраслям экономики и уровню образования в региональном разрезе.
   

Указанные проблемы отчасти могут быть решены в ходе организации системы мониторинга за состоянием факторов, определяющих ежегодную потребность экономики региона в кадрах, а также консультаций с заинтересованными федеральными министерствами, ведомствами и региональными органами власти.

Следует отметить и тот факт, что предлагаемая и адаптированная специалистами Центра модель прогнозирования относится к категории макроэкономических и напрямую не позволяет проводить построение прогноза потребности экономики в разрезе ВЭД на уровне муниципальных образований СФ. Следовательно, необходима адаптация данного подхода для прогнозирования и мониторинга трудового потенциала на уровне муниципальных образований края. Данная попытка осуществлена специалистами факультета управления и бизнес-технологий Института градостроительства, управления и региональной экономики Сибирского Федерального университета (г. Красноярск).

Методика прогнозирования трудового потенциала муниципальных образований была апробирована по ряду муниципальных образований края. Прогнозные расчеты кадровой потребности разработаны на период до 2015 г. с учетом характера движения рабочей силы, рабочих мест и прочих важных факторов. Определена совокупная кадровая потребность экономики Красноярского края, включающая:

- дополнительную потребность, определяемую стратегическими направлениями развития территориального субъекта, программами СЭР, в том числе с инвестиционной политикой региона и связанную с появлением новых рабочих мест за счет организации нового производства или расширения действующего;

- потребность на замену − дополнительная кадровая потребность, вызванная изменением влияния социально-экономических факторов и тенденций развития и, в первую очередь, обусловленная необходимостью восполнения выбывших работников по причинам: выхода на пенсию; длительного отсутствия на рабочем месте в соответствии с выполняемыми обязанностями; увольнения (по собственному желанию или в приказном порядке); естественной убыли.

Важно отметить, что структура трудового потенциала Красноярского края различается по отраслевому, территориальному и профессионально-квалификационному признакам. Отраслевая и территориальная структуры трудового потенциала края обуславливаются территориальной структурой занятости, сложившейся на протяжении достаточно длительного промежутка времени, а также программами СЭР экономики края в целом и его отдельных муниципальных образований. Данные структуры являются относительно устойчивыми, а структура трудового потенциала в профессионально-квалификационном разрезе является наиболее мобильной и определяется системой рабочих мест в районах и городах края.

Высокая изменчивость в спросе на профессии подтверждается тем фактом, что за последние годы на рынке труда Красноярского края появляются новые виды профессий. Среди причин такой ситуации − изменение условий и появление новых форм ведения бизнеса, использование новых технологических разработок и др.

Естественно, что и кадровый потенциал организаций и предприятий должен соответствовать новым рыночным отношениям. У организаций и предприятий вполне оправданно сегодня возникает потребность в осуществлении ряда новых функций, необходимых для успешной работы в условиях рыночной экономики, таких как обеспечение организации информационными ресурсами, формирование и поддержка партнерских отношений со своими клиентами, разработка оптимальных схем доставки товаров до потребителей, формирование и поддержка благоприятного имиджа организации во внешней среде. Выполнение этих и ряда других функций требует наличия в организациях специалистов нового уровня, «новых» профессий, подготовка которых осуществляется в рамках 28 укрупненных групп подготовки специалистов с высшим, средним и начальным профессиональным образованием.

Концептуальная схема методики прогнозирования потребности региональной экономики, отдельных ВЭД в специалистах с различным уровнем профессионального образования и экономики муниципальных образований, с учетом концепции специалистов Центра мониторинга г. Петрозаводска представлена на рис. 2.

Данная методика прогнозирования детализирует модель Центра мониторинга г. Петрозаводска, позволяет построить прогноз трудового потенциала для трех уровней:

- региональный: определяется требуемая численность занятых в экономике региона для достижения программных показателей экономического роста;

- уровень видов ЭД: помимо определения требуемой численности занятых в экономике региона в разрезе ВЭД для достижения плановых объемов выпуска товаров и услуг определяются: прогнозные величины численности занятых по уровням профессионального образования и ежегодной потребности в специалистах по уровням профобразования и квалификации;

- уровень муниципального образования (МО) – для экономики отдельного МО определяются: требуемая численность занятых в экономике МО в разрезе ВЭД для достижения плановых объемов выпуска товаров и услуг, прогнозные величины численности занятых по уровням профессионального образования и ежегодной потребности в специалистах по уровням профобразования и квалификации.

Общая технология прогнозирования в рамках уточненной методики предполагает определенный алгоритм работы (этапы), принятие ряда предположений и допущений.

1-й ЭТАП. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТРЕБУЕМОЙ ЧИСЛЕННОСТИ ЗАНЯТЫХ В ЭКОНОМИКЕ РЕГИОНА

Сценарий 1. «Невмешательства»

Основные предположения:

1. Наличие корреляции между численностью занятых (Чз) в экономике региона и численностью населения в трудоспособном возрасте (Чтр_в):
   

Чз¹(t) = k´Чтр_в(t). (1)





Рис. 2. Основные этапы методики прогнозирования трудового

потенциала муниципальных образований

2. Коэффициент k подбирается методом экспоненциального сглаживания по формуле:
   

k(t) = (1-a) ´ k(t-1) + a´k(t), (2)


где a – коэффициент от 0 до 1.


Исходные данные:

• Численность занятых в экономике региона в период
  2000−2005 гг.
  
• Численность населения в трудоспособном возрасте за период 2000–2005 гг.
  
• Прогноз численности населения в трудоспособном возрасте до 2025 г. (демографический прогноз).
  

Результаты: Численность занятых (Чз) в экономике региона до 2015 г.


Сценарий 2. «Экономический рост»

Основные предположения:

1. Производительность труда (Прт) в экономике региона прямо пропорциональна инвестициям в основной капитал (Иок) региона:
   

Прт(t) = а+b´Иок(t). (3)


Коэффициенты а и b подбираются в результате регрессионного анализа.

2. Производительность труда рассчитывается по формуле:
   

Пр(t) = ВРП(t) / Чз(t). (4)


Исходные данные:

• Прогнозные значения ВРП до 2015 г. согласно Программе СЭР Красноярского края.
  
• Прогнозные значения Иок до 2015 г. согласно Программе СЭР Красноярского края.
  

Результаты: Численность занятых (Чз) в экономике региона до 2015 г.


Чз²(t) = ВРП(t) / (а+b´Иок(t)). (5)


При проведении расчетов по данному сценарию прогнозы выстраиваются в двух вариантах:

А) пессимистическом, при котором темпы роста и показатели развития экономики края соответствуют энергетическому варианту Программы СЭР,

Б) оптимистическом, при котором темпы роста и показатели развития экономики края соответствуют инновационному варианту Программы СЭР.

Сценарий 3. «Агрегированный»

Усредняются значения сценариев 1 и 2 на основе средней арифметической:


Чз(t) = 0,5 × (Чз¹(t)+ Чз²(t)). (6)


Результат: Усредненная численность занятых (Чз(t)) в экономике региона до 2015 г. с учетом факторов:

- демографии;

- экономического роста.

Таким образом, результаты расчетов первого этапа методики позволяют определить следующие величины:

1) Дополнительную кадровую потребность экономики Красноярского края за период 2007−2015 гг., вызванную изменениями влияния социально-экономических факторов и тенденций развития (демографических, миграционных, социальных, технических), в первую очередь вызванную необходимостью «замены» трудового потенциала:


¹Чз (t) = Чз (t-1)/25. (7)


При этом предполагается, что средний трудовой стаж занятых в экономике края составляет 25 лет.

2) Дополнительную кадровую потребность экономики Красноярского края за период 2007−2015 гг. в соответствии со стратегическими направлениями программ СЭР и инвестиционной политикой региона:


²Чз (t) = Чз (t) – Чз (t-1). (8)


3) Совокупную дополнительную кадровую потребность экономики Красноярского края за период 2007−2015 гг.:


Чз (t) = ¹Чз (t) + ²Чз (t). (9)


4) Величины совокупной дополнительной кадровой потребности экономики края, покрываемые собственными трудовыми ресурсами (^тр_сЧз (t)) и трудовыми мигрантами (^тр_мЧз (t)):




(10)

^тр_сЧз (t) = Чз (t) - ^тр_мЧз (t).


2-й ЭТАП. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТРЕБУЕМОЙ ЧИСЛЕННОСТИ ЗАНЯТЫХ ПО ВИДАМ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СОГЛАСНО ОКВЭД

Сценарий 1. «Невмешательства»

(экстенсивное развитие экономики)

Основные предположения:

1. Производительность труда остается постоянной (на уровне
   2006 г.) на период прогноза 2008−2015 гг. для всех видов ЭД:
   

Прт(t) = Const,

ОП(t) / Чз_вэд(t) = ОП(t+1) / Чз_вэд(t+1).

2. Численность занятых для всех видов ЭД определяется по формуле:
   

Чз_вэд¹(t+1) = Чз_вэд¹(t) ´ Тр_вэд^t, (11)


где Тр_вэд^t = ОП(t+1)/ОП(t) – темпы роста объемов выпуска товаров и услуг по видам экономической деятельности.

Исходные данные:

Прогнозные темпы роста оборота продукции и услуг (ОП) по каждому виду экономической деятельности до 2015 г. согласно Программе СЭР (Тр_вэд^t).

Результаты:

1. Численность занятых (Чз_вэд¹) в экономике края по видам ЭД до 2015 г. при постоянной производительности труда и без учета ограничений по демографии.
   
2. Структуры занятости (d_ВЭД^t) в экономике края по видам ЭД в период 2007−2015 гг.:
   

. (12)


Сценарий 2. «Управления»

(интенсивное развитие экономики)

Основные предположения:

Распределение численности занятых в экономике Чз(t) (результат этапа 1) согласно структурам занятости по ВЭД (d_ВЭД^t – результат сценария 1 данного этапа) до 2015 г.

Исходные данные:

Структуры занятости по ВЭД до 2015 г., определенные по результатам сценария 1 данного этапа.

Результаты:

1. Численность занятых (Чз_вэд) в экономике края по видам ЭД до 2015 г. с ограничением по демографии и с учетом темпов экономического роста и инвестиционного развития:
   

Чз_вэд(t) = Чз (t) d_ВЭД^t. (13)

2. Темпы роста занятости (T_вэд^t) в экономике края по видам ЭД в период 2007−2015 г., обусловленные ограничением по численности:
   

T_вэд^t=. (14)


Таким образом, результаты расчетов второго этапа методики позволяют определить следующие величины:

1) Дополнительную кадровую потребность экономики Красноярского края по ВЭД за период 2007−2015 гг., вызванную изменениями влияния социально-экономических факторов и тенденций развития (демографических, миграционных, социальных, технических), в первую очередь вызванную необходимостью «замены» трудового потенциала:


¹Чз_вэд (t) = Чз_вэд (t-1)/25. (15)


2) Дополнительную кадровую потребность экономики Красноярского края по ВЭД за период 2007−2015 гг. в соответствии со стратегическими направлениями программ социально-экономичес-кого развития и инвестиционной политикой региона:


²Чз_вэд (t) = Чз_вэд (t) – Чз_вэд (t-1). (16)


3) Совокупную дополнительную кадровую потребность экономики Красноярского края по ВЭД за период 2007−2015 гг.:


Чз_вэд (t) = ¹Чз_вэд (t) + ²Чз_вэд (t). (17)


2.1-й ЭТАП. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТРЕБУЕМОЙ ЧИСЛЕННОСТИ ЗАНЯТЫХ В ЭКОНОМИКЕ МО ПО ВИДАМ ЭД СОГЛАСНО ОКВЭД

Адаптацию данной методики до уровня муниципальных образований можно проводить двумя вариантами.

Вариант 1. «Сверху – вниз»

Основные этапы:

1. Распределение численности занятых Чз для каждого вида ЭД (в экономике края) по МО пропорционально темпам развития данного вида ЭД в МО и сложившимся темпам производительности труда.
   
2. Корректировка Чз с учетом кадровой потребности, необходимой для реализации инвестиционных проектов (ИП) МО по ВЭД.
   

Исходные данные:

1. Численность занятых (Чз) в экономике края по видам ЭД до 2015 г. (результат этапа 2).
   
2. Структура занятости в каждом ВЭД по МО, сложившуюся в 2006 г.
   
3. Структура объемов производства каждого вида ЭД по МО, сложившаяся в 2006 г.
   
4. Темпы роста объемов производства по каждому виду ЭД в МО края до 2015 г. (согласно Программам СЭР).
   
5. Дополнительная численность занятых по ВЭД в МО, заявленная в связи с реализацией ИП.
   

Результаты:

1. Прогноз численности занятых (Чз) по видам ЭД в экономике МО до 2015 г.
   
2. Структуры занятости по ВЭД в экономике МО до 2015 г.
   

Вариант 2. «Снизу – вверх»

Основные этапы:

1. Определение требуемой численности занятых в экономике МО по методике этапа 1.
   
2. Определение требуемой численности занятых по видам экономической деятельности в МО по методике этапа 2.
   

Исходные данные по МО:

1. Среднегодовая численность работников за период 2000−2005 гг.
   
2. Численность населения в трудоспособном возрасте за период 2000−2005 гг.
   
3. Выпуск товаров и услуг (В^{МО t}) за период 2004−2006 гг.
   
4. Прогноз численности населения в трудоспособном возрасте до 2010 г. (демографический прогноз).
   
5. Прогнозные значения показателя «Выпуск товаров и услуг» до 2010 г. согласно Программе СЭР.
   
6. Прогнозные темпы роста показателя «Выпуск товаров и услуг» по укрупненным видам экономической деятельности до 2010 г. согласно Программе СЭР (T^МОр_вэд(t)).
   
7. Прогнозные значения инвестиций в основной капитал (Иок^МОt) до 2010 г. согласно Программе СЭР.
   
8. Дополнительная численность занятых по ВЭД, заявленная в связи с реализацией ИП.
   

Для апробации данной методики на уровне муниципальных образований в качестве объекта анализа были выбраны пять Ассоциаций муниципальных образований Красноярского края: Центр, Восток, Запад, Юг и Север.


3-й ЭТАП. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ Чз В ЭКОНОМИКЕ РЕГИОНА ПО ВЭД ПО УРОВНЯМ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Основные шаги:

1. Определение численности занятых в экономике края по уровням образования за период 2000−2006 гг.
   
2. Определение доли и количества выпускников каждого уровня подготовки, ежегодно приходящих в экономику края за период 2000−2006 гг.
   
3. Прогноз доли и количества выпускников (Чв^УОt) каждого уровня подготовки, ежегодно приходящих в экономику края на период 2007−2015 гг.
   
4. Прогноз численности занятых (Чз^УОt) и доли (dЧз^УОt) в экономике края по уровням образования на период 2007−2015 гг.:
   

Чз^УО(t+1) = Чз^УО(t) – Чз^УО(t)´0,04 + Чв^УО(t); (18)

dЧз^УОt = Чз^УОt / SЧз^УОt.

5. Определение структуры ежегодной потребности экономики края по уровням образования на период 2007−2015 гг.:
   

dЧз^ВОt

dЧз^CПОt = dЧз^CПОt+0,2´ dЧз^{CреднееОt}; (19)

dЧз^НПОt = dЧз^НПОt + 0.8´dЧз^{СреднееОt} + dЧз^{ОсновноеОt}+ dЧз^{НачальноеОt}.

6. Прогноз величины ежегодной потребности по ВЭД и уровням образования.
   

Для каждого года прогнозного периода 2007−2015 гг. рассчитываются:

• Поправочный коэффициент: k^{ОУ t/2002}= d^{ОУt /} d^ОУ2002. (20)
  
• Распределение занятого населения по уровням образования и видам ЭД на год прогноза:
  

Чз_вэд^ОУt = Чз_вэд^ОУ2002 ´ k^{ОУ t/2002}. (21)

• Структура занятых для каждого вида ЭД по уровням образования:
  

dз_вэд^ОУt : S dз_вэд^ОУt = 1. (22)


Исходные данные:

1. Структуры распределения занятых в экономике края по уровням образования за период 2000−2006 гг.
   
2. Численность выпускников системы образования по уровням подготовки за период 2000−2006 г.
   
3. Объемы выпусков ОУ разного уровня подготовки до 2015 г.
   
4. Распределение занятого населения и структуры распределения занятых в экономике края по видам ЭД и уровням образования в 2002 г. (Чз_вэд^ОУ2002 и d^ОУ2002 – результаты переписи 2002 г.).
   
5. Распределение занятого населения по уровням образования − d^ОУt для каждого года прогнозного периода 2007−2015 г.
   

Результаты:

1. Структура занятых в экономике края по уровням образования (ВО, СПО, НПО, среднее, основное, начальное) до 2015 г.
   
2. Структура ежегодной потребности экономики края по уровням образования (ВО, СПО, НПО) до 2015 гг.
   
3. Прогноз структур распределения занятых в экономике края по видам ЭД и уровням образования на период 2007−2015 гг.
   
4. Прогноз численности занятых в экономике края по видам ЭД и уровням образования до 2015 г.
   
5. Прогноз структуры потребности экономики края по видам ЭД и уровням образования до 2015 г.
   

3.1-й ЭТАП. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧИСЛЕННОСТИ ЗАНЯТЫХ

В ЭКОНОМИКЕ МО ПО ВИДАМ ЭД И УРОВНЯМ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Основные шаги:

1. Для каждого года прогнозного периода 2007−2015 гг. рассчитываются:

• Поправочный коэффициент: k^{ОУ t/2002}= d^{ОУt /} d^ОУ2002. (23)
  
• Распределение среднесписочной численности работников по уровням образования и видам ЭД на момент 2002 г. (Чр_вэд^ОУ2002).
  

2. Производится корректировка распределения среднесписочной численности работников по уровням образования и видам ЭД на год прогноза согласно формуле:


Чр_вэд^ОУt = Чр_вэд^ОУ2002 ´ k^{ОУ t/2002}. (24)

3. Определяется структура занятых для каждого вида ЭД в период t:


dз_вэд^t : S dз_вэд^t = 1. (25)


4. Определяется численность занятых по ВЭД МО и уровням образования с учетом краевой образовательной структуры для каждого вида ЭД:


Чзн_вэд^МОt= Чзн^МОt dз_вэд^t;

Чзн_вэд^УОМОt= Чзн^МОt dз_вэд^ОУt. (26)


Исходные данные:

По данным переписи 2002 г. для МО:

• Распределение занятого населения по уровням образования − d^ОУ2002.
  
• Среднесписочная численность работников по ВЭД – Чр_вэд^ОУ2002.
  

По каждому году прогнозного периода 2007−2015 гг.:

• Распределение занятого населения по уровням образования в экономике края − d^ОУt.
  
• Распределение занятого населения по уровням образования и видам ЭД в экономике края − dз_вэд^ОУt.
  

Результат: Распределение численности занятых в экономике муниципального образования по видам экономической деятельности и уровням профессионального образования.

Таким образом, в результате третьего этапа методики определяются для экономики Красноярского края и каждой из Ассоциаций следующие величины:

1) Дополнительная ежегодная потребность экономики по видам ЭД на период 2007−2015 гг., вызванная необходимостью обновления кадров разных уровней профессиональной подготовки:


¹Чзн_вэд^УОМОt = Чзн_вэд^УОМОt-1×1/25. (27)


2) Дополнительная ежегодная кадровая потребность экономики по видам ЭД и уровням профессиональной подготовки в соответствии с инвестиционной политикой региона:


²Чзн_вэд^УОМОt = Чзн_вэд^{УОМОt(ИП)}. (28)


Источник: АИС ММО. Потребность в кадрах, заявленная в связи с реализацией ИП в Ассоциации «Восток» Красноярского края.

3) Дополнительная ежегодная кадровая потребность экономики по видам ЭД в соответствии со стратегическими направлениями программ социально-экономического развития:


³Чзн_вэд^УОМОt = Чзн_вэд^УОМОt - Чзн_вэд^УОМОt-1 –

Чзн_вэд^{УОМОt(ИП)}. (29)


4) Совокупная ежегодная потребность экономики по видам ЭД:

Чзн_вэд^УОМОt = ¹Чзн_вэд^УОМОt + ²Чзн_вэд^УОМОt

+³Чзн_вэд^УОМОt. (30)


4-й ЭТАП. РАСЧЕТ И РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПОТРЕБНОСТИ ЭКОНОМИКИ В ЧИСЛЕННОСТИ ЗАНЯТЫХ ПО ВИДАМ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, УРОВНЯМ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ И КВАЛИФИКАЦИИ

Основные шаги:

1. Расчет ежегодной потребности экономики края в специалистах разного уровня подготовки (ВПО, СПО, НПО):
   

 Чзн_вэд^УОt = Чзн_вэд^УОt. (31)


Предполагается, что средний стаж работы в экономике составляет 25 лет [5−7].

2. Корректировка матриц профессионально-квалификационного соответствия (ПКС) по уровням образования (ВПО, СПО, НПО) для распределения выпускников по 28 УГС по видам ЭД для экономики Красноярского края происходит по формуле:
   

a^`_ij^ОУ = a_ij^ОУd_j^ОУ_К(t)/ d_j^ОУ_РФ(t), (32)

(с последующим нормированием коэффициентов)


где, a^`_ij^ОУ − коэффициент в матрице ПКС по уровням образования, скорректированный для Красноярского края; a_ij^ОУ − коэффициент в матрице ПКС, разработанной для РФ в целом [1], по соответствующему уровню образования; d_j^ОУ_К (t) – доля выпускников j-й УГС по соответствующему уровню образования для Красноярского края в период t; d_j^ОУ_РФ(t) – доля выпускников j-й УГС по соответствующему уровню образования для РФ в период t.

При расчетах коэффициентов ПКС здесь и далее использовались статистические данные по выпускам специалистов системой образования Красноярского края, обучающихся на бюджетной основе.

3. Расчет ежегодной потребности Красноярского края в специалистах по видам ЭД, уровням ПО и квалификациям (по 28 УГС) происходит согласно формуле:
   

Чзн_вэд^УОt [a^`_ij^ОУ] . (33)


Исходные данные:

1. Матрицы ПКС по уровням образования, разработанные
   в г. Петрозаводске.
   
2. Объемы выпуска молодых специалистов ОУ разного уровня подготовки в Красноярском крае за период 2000−2006 гг.
   
3. Распределение численности занятых в экономике края по видам экономической деятельности и уровням профессионального образования (результаты этапа 3).
   

Результаты:

1. Чз по видам ЭД, замещаемая выпускниками ОУ разного уровня.
   
2. Чз по видам ЭД в разрезе уровней образования и направлений подготовки.
   

4.1-й ЭТАП. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ Чз В ЭКОНОМИКЕ МО

ПО ВИДАМ ЭД И УРОВНЯМ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ И КВАЛИФИКАЦИИ

Основные шаги:

1. Корректировка региональных матриц профессионально-квалификационного соответствия (ПКС) для экономики МО с учетом потребностей в специалистах разного уровня подготовки:
   

1.1. Для каждого года прогнозного периода t по каждому ВЭД (i) определяются соотношения структур потребности экономики МО и экономики края в специалистах с соответствующим уровнем образования (ВПО, СПО, НПО) (результаты этапов 3 и 3.1 данной методики):


d_j^УО_МО(t)/ d_j^УО_К(t). (34)


1.2. Корректировка элементов региональных матриц профессионально-квалификационного соответствия (ПКС) по уровням образования (ВПО, СПО, НПО), квалификациям (28 УГС) и видам ЭД (i) для экономики МО происходит согласно формуле:


a``_ij^ОУ = a`_ij^ОУd_j^ОУ_МО(t)/ d_j^ОУ_К(t) (35)

(с последующим нормированием коэффициентов).

4. Распределение общих величин потребностей экономики МО в период t по видам ЭД для определения количества работников по уровням ПО и квалификациям (по 28 УГС) происходит согласно формуле:
   

Чзн_вэд^УО(t) [ a`<sup>`</sup>_ij^ОУ]. (36)


Исходные данные:

1. Матрицы ПКС по уровням образования для Красноярского края.
   
2. Вклад каждого МО по каждому виду ЭД в региональный объем выпуска.
   

Результаты:

• Чз по видам ЭД, замещаемая выпускниками ОУ разного уровня.
  
• Чз по видам ЭД в разрезе уровней образования и направлений подготовки.
  

Разработанная методика прогнозирования трудового потенциала муниципальных образований в отраслевом и профессионально-квалификационном разрезах, с учетом демографической, социально-экономической и инвестиционной ситуации, принята и одобрена органами власти территории.


Список литературы

1. Васильев В. Н., Гуртов В. А., Питухин Е. А. и др. Рынок труда и рынок образовательных услуг в субъектах Российской Федерации. М.: Техносфера, 2007. 680 с.
   
2. Гуртов В. А., Мезенцев А. Г., Питухин Е. А. Моделирование потребностей экономики региона в выпускниках системы высшего профессионального образования // Регионология. 2003. № 1−2.
   С. 262−267.
   
3. Васильев В. Н., Гуртов В. А., Питухин Е. А., Суворов М. В. Разработка информационно-аналитической системы мониторинга и прогнозирования развития системы образования в субъектах Российской Федерации до 2015 года // Всероссийская научно-практическая конференция «Человеческое измерение в информационном обществе» в рамках Всероссийского форума «Образовательная среда − 2003». М., 2003. С. 8−9.
   
4. Гуртов В. А., Питухин Е. А., Суворов М. В. Моделирование потоков выпускников школ по регионам Российской Федерации на период до 2012 года / Труды VI международной научно-практической конференции «Фундаментальные и прикладные проблемы приборостроения, информатики, экономики и права» / Под ред. В. Д. Ивченко. М., 2003, С. 50−51.
   
5. Гуртов В. А. Проблемы баланса рынка труда и рынка образовательных услуг в Республике Карелия // Материалы научно-методической конференции «Университеты в образовательном пространстве региона: опыт, традиции и инновации», Петрозаводск, 26−27 марта 2003 г. Ч. 1. Петрозаводск, 2003. С. 118−119.
   

Васильев В. Н., Гуртов В. А., Питухин Е. А. Формализация математической модели прогнозирования потребностей региональных экономик в специалистах с профессиональным образованием // Труды I Всесоюзной Интернет-конференции. Петрозаводск, 2004.