Аннотация рабочей программы учебной дисциплины ( Б. 1) История

Вид материалаДокументы

Содержание


Модуль 4. Поисковые методы ИИ
Модуль 5. Дополнительные главы ИИ
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины.
Общекультурные компетенции (ОК)
Профессиональные компетенции (ПК)
Виды учебной работы
Компьютерная графика и визуализация
Общая трудоемкость дисциплины
Самостоятельная работа
Вид итогового контроля (зачет, экзамен)
Модуль 1. Общие положения
Модуль 2. Математические основы компьютерной графики.
Модуль 3. Понятие «Фрактал». Роль фракталов в машинной графике. Изучение графического редактора COREL DRAW.
Аннотация рабочей программы учебной дисциплины (Б2.ДВ1)(2)
Цели и задачи дисциплины
Структура дисциплины
Основные дидактические единицы (разделы)
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   22
Тема 13. Принципы работы ИНС (лекции – 2 час., самостоятельная работа – 2 час.).

Структура ИНС. Описание элементов ИНС: слои нейронов, синоптические связи.

Принципы составления задачника и обучения ИНС. Алгоритмы обучения ИНС.

Модуль 4. Поисковые методы ИИ

Тема 14. Data Mining (лекции – 2 час., самостоятельная работа – 2 час.).

Сущность методов Data Mining. Классификация подходов. Text Mining и когнитивная компьютерная графика.

Тема 15. Кубы данных (лекции – 1 час., самостоятельная работа – 1 час.).OLAP-анализ в массивах неструктурированных данных. Плнятие кубов данных и их структура. Применение OLAP-технологии для анализа экономической информации.

Тема 16. Многоагентные системы (лекции – 2 час., самостоятельная работа – 1 час.).

Понятие агента в ИИ. Структура агента и их виды. Сущность многоагентного поиска информации.

Тема 17. Генетические алгоритмы (лекции – 1 час., самостоятельная работа – 1 час.).

Сущность и области применения генетических алгоритмов. Задача оптимизации и поиска наилучших решений. Кодирование информации в виде хромосомы. Методы кроссенговера, мутации и отбора. Эволюция популяции при работе генетического алгоритма.

Модуль 5. Дополнительные главы ИИ

Тема 18. Робототехника (лекции – 2 час., самостоятельная работа – 1 час.).

Понятие робота и их применение. Классификации роботов по поколениям и конструкции. Структура механизмов робота: сенсорика, моторика, система связи, управление, язык команд и алгоритмы ИИ. Описание статики, динамики и кинематики. Последние достижения в робототехнике и перспективы данного направления.

Тема 19. Информационное общество (лекции – 2 час., самостоятельная работа – 1 час.).

Понятие информационного общества. Принципы информационного общества. Социальные следствия информационного общества.

Тема 20. Философские вопросы ИИ (лекции – 2 час., самостоятельная работа – 1 час.).

Базовые вопрос ИИ. Концепции слабого и сильного ИИ. Проблемы ответственности и безопасности при создании и работе систем ИИ.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

Общекультурные компетенции (ОК):

способен использовать, обобщать и анализировать информацию, ставить цели и находить пути их достижения в условиях формирования и развития информационного общества (ОК-1);

способен самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию (ОК-5);

способен понимать сущность и проблемы развития современного информационного общества (ОК-7);

способен понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК- 13);

Профессиональные компетенции (ПК):

общепрофессиональные компетенции:

способен при решении профессиональных задач анализировать социально-экономические проблемы и процессы с применением методов системного анализа и математического моделирования (ПК-2);

проектная деятельность:

способен ставить и решать прикладные задачи с использованием современных информационно-коммуникационных технологий (ПК-4);

способен осуществлять и обосновывать выбор проектных решений по видам обеспечения информационных систем (ПК-5);

способен моделировать и проектировать структуры данных и знаний, прикладные и информационные процессы (ПК-9);

аналитическая деятельность:

способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях (ПК-17);

способен выбирать необходимые для организации информационные ресурсы и источники знаний в электронной среде (ПК-20);

научно-исследовательская деятельность:

способен применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач (ПК-21).

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:
  • Задачи предметной области и методы их решения;
  • Основные методы инженерии знаний
  • Преимущества и недостатки отдельных подходов в ИИ;
  • Способы решения задач экономики с использованием методов ИИ;
  • Основные этапы создания интеллектуальных систем с использованием различных программных пакетов и программ (FLM_Builder, NeuroPro, Deductor и пр.);

уметь:
  • Создавать базы знаний и интеллектуальные приложения с использованием различных прикладных пакетов (FLM_Builder, NeuroPro, Deductor и пр.);
  • Формулировать и решать задачи проектирования профессионально-ориентированных информацион­ных систем с использованием различных методов ИИ;
  • Внедрять профессионально-ориентированные информационные системы в предметной области;
  • Осуществлять настройку и корректировку уже созданных систем с элементами ИИ;
  • Изменять параметры среды проектирования систем ИИ.

владеть: навыками проектирования и создания интеллектуальных систем для решения экономических задач

Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, реферат

Изучение дисциплины заканчивается зачётом.


Б2.ДВ1 Дисциплины по выбору студента


Аннотация рабочей программы учебной дисциплины (Б2.ДВ1)(1)

Компьютерная графика и визуализация


Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зачетных единиц (144 час).

Цели и задачи дисциплины

Целью изучения дисциплины является курс "Компьютерная графика" ставит своей целью развивать образное и пространственное мышление, творческие способности студентов, их технические навыки, способность к самостоятельному пополнению знаний и повышению уровня профессиональной подготовки в работе с современным графическим программным обеспечением.

Задачей изучения дисциплины является:

В результате изучения дисциплины студент должен приобрести знания, умения и навыки, необходимые для его профессиональной деятельности в качестве специалиста и установленные нормативной документацией.

Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы): 18 часа лекций, 54 часа лабораторных работ, 72 часа самостоятельной работы.


Вид учебной работы

Всего часов

Семестр

1

Общая трудоемкость дисциплины

144

144

Аудиторные занятия

72

72

- лекции

18

18

- практические занятия (ПЗ)







- семинарские занятия (СЗ)







- лабораторные работы (ЛР)

54

54

- другие виды аудиторных занятий







Самостоятельная работа

72

72

- изучение теоретического курса (ТО)

16

16

- курсовой проект (работа)







- расчетно-графические задания (РГЗ)

Итоговая зачетная творческая работа

40

40

-реферат







- задачи







- задания







- другие виды самостоятельной работы: подготовка к выполнению и защите лабораторных работ



16

16

Вид итогового контроля (зачет, экзамен)




экзамен


Основные дидактические единицы (разделы):

Модуль 1. Общие положения

Области применения компьютерной графики. Виды компьютерной графики, их преимущества и недостатки. Изучение графического редактора PHOTOSHOP (меню, палитры, инструменты выделения). Цветовые модели. Формула цвета. Изучение графического редактора PHOTOSHOP (палитры). Основные характеристики изображений. Способы получения растровых и векторных изображений. Базовый элемент изображения. Форматы файлов. Изучение графического редактора PHOTOSHOP

Модуль 2. Математические основы компьютерной графики.

Координатный метод. Матричная форма преобразований: сдвиг, растяжение-сжатие, поворот. Проекции. Этапы преобразований координат.

Изучение графического редактора PHOTOSHOP (выделение, перемещение, трансформация). Связь преобразований объектов с преобразованиями координат. Изучение графического редактора PHOTOSHOP (слой, свойства слоя). Базовые растровые алгоритмы.

Алгоритмы: вывод отрезка прямой линии, окружности, эллипса, инкрементные алгоритмы, вывода фигур, закрашивания.

Алгоритмы вывода линий (толстых, пунктирных, толстых пунктирных). Стиль заполнения, кисть, текстура. Изучение графического редактора PHOTOSHOP (каналы и маски).

Модуль 3. Понятие «Фрактал». Роль фракталов в машинной графике. Изучение графического редактора COREL DRAW.

Понятие «Фрактал». Роль фракталов в машинной графике. Классификация фракталов. Геометрические фракталы. Алгебраические фракталы. Стохастические фракталы. Метод фрактального сжатия информации . Изучение графического редактора COREL DRAW(графические примитивы, их атрибуты, инструменты преобразований).

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

а) общекультурные

− владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);

− умеет логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-2);

− стремится к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-5);

− умеет критически оценивать свои достоинства и недостатки, наметить пути и выбрать средства их развития или устранения (ОК-6);

− осознает социальную значимость своей будущей профессии, обладает высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности (ОК- 7);

− владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-9);

− владеет одним из иностранных языков на уровне не ниже разговорного (ОК-10);

б) профессиональные (ПК):

− использует основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применяет методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ПК-3);

− способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ПК-4);

− владеть техникой безопасности на производстве (ПК-5).

проектная деятельность:

− способен ставить и решать прикладные задачи с использованием современных информационно-коммуникационных технологий (ПК-6);

организационно-управленческая и

производственно-технологическая деятельность:

аналитическая деятельность:

− способен анализировать прикладную область на концептуальном, логическом, математическом, алгоритмическом и физическом уровнях (ПК-24);

− способен анализировать рынок программно-технических средств, информационных продуктов и услуг для решения прикладных задач и создания информационных систем (ПК-26).

научно-исследовательская деятельность:

− способен использовать методы классического математического анализа и исследования операций для постановки и решения прикладных задач (ПК-27);

− способен применять к решению прикладных задач базовые алгоритмы и стратегии обработки информации, выполнять оценку их сложности (ПК-29).

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:
      • математические основы машинной графики;
      • основные понятия компьютерной графики;
      • особенности растровой, векторной графики, фрактальной графики;
      • основные инструменты и их свойства для создания графики;
      • модели цвета и форматы растровой и векторной графики.

Уметь:
      • работать с режимами изображения;
      • корректировать цвета, цветовой баланс, яркость, контраст;
      • работать с разрешением и размером изображения;
      • работать со слоями;
      • выделять фрагменты, копировать их, удалять, переносить;
      • деформировать, вращать, сдвигать фрагменты;
      • применять эффекты (фильтры);
      • рисовать с использованием инструментов;
      • добавлять текст.

Владеть:

навыками работы в графических редакторах.


Виды учебной работы: аудиторная работа (лекции и лабораторные работы), самостоятельная работа (изучение теоретического курса и выполнение самостоятельной творческой работы).

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.


Аннотация рабочей программы учебной дисциплины (Б2.ДВ1)(2)

Введение в прикладную информатику

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет _6_ зачетных единиц (_216_ час).

Цели и задачи дисциплины

Целью преподавания дисциплины является формирование умения целенаправленно работать с информацией, профессионально используя для получения, обработки и передачи компьютерные технологии и соответствующие им технические и программные средства.

Задачами изучения дисциплины являются:
  • формирование целостного представления об информатике и ее роли в экономике;
  • раскрытие сути и возможности технических и программных средств информатики;
  • изучение базовых технологий решения экономических задач с применением средств компьютерной техники.

Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы):

Вид учебной работы

Всего часов

Семестр

1










Общая трудоемкость дисциплины

216

216










Аудиторные занятия:

72

72










лекции

36

36










практические занятия (ПЗ)
















семинарские занятия (СЗ)
















лабораторные работы (ЛР)

36

36










другие виды аудиторных занятий
















промежуточный контроль
















Самостоятельная работа:

108

108










изучение теоретического курса (ТО)
















курсовой проект (работа):
















расчетно-графические задания (РГЗ)
















реферат
















задачи
















задания
















другие виды самостоятельной работы
















Вид итогового контроля (зачет, экзамен)

экзамен

экзамен












Основные дидактические единицы (разделы):

Модуль 1. Основные понятия информатики, технические и программные средства реализации информационных процессов