Программа курса «Методы политического анализа»
Вид материала | Программа курса |
- Учебно-методическое пособие по курсу a handbook with resource material for the course, 711.05kb.
- Темы курсовых работ Структура образа политического лидера и методы его формирования, 50.47kb.
- Программа дисциплины Статистические и демографические методы анализа для направления, 238.41kb.
- Программа курса «электрохимические методы анализа», 20.91kb.
- Особенности программы исследования кадровой деятельности. Методы социологического анализа, 29.53kb.
- М. В. Ломоносова Факультет государственного управления Одобрена на заседании кафедры, 366.06kb.
- Примерная программа дисциплины "Математические методы финансового анализа", 464.29kb.
- М. В. Ломоносова Факультет государственного управления Кафедра политического анализа, 924.24kb.
- Диплом мгуту, 1031.74kb.
- План лекций по химии для студентов 1 курса специальности 060201. 65 «Стоматология», 220.47kb.
Московский государственный институт
Международных отношений (Университет)
МИД России
ПРОГРАММА КУРСА
«Методы политического анализа»
Москва 200 ____
Программу курса разработали к.полит.н., доц. кафедры сравнительной политологии Мелешкина Е.Ю., к.полит.н., ст. преп. кафедры политической теории Тимофеев И.Н.
© Мелешкина Е.Ю.
© Тимофеев И.Н.
© МГИМО (У) МИД России
Раздел 1. Организационно-методический
1.1.Место курса в образовательной программе.
Курс «Методы политического анализа» предназначен для студентов второго курса факультета политологии (отделение сравнительной политологии)
1.2.Цели и задачи курса. Образовательные результаты (знания и компетенции).
В соответствии с назначением основной целью курса является ознакомить студентов с использующимися в политической науке и практике основными методами сбора и анализа информации, выработать базовые умения и навыки по их применению в исследовательской и аналитической деятельности.
Особенностью курса является ориентация на получение теоретических и практических знаний, выработку навыков аналитической и исследовательской деятельности. Подобная ориентация курса предполагает преобладание практических занятий (соотношение лекций и практик – 10 часов к 22 часам). Тематическая разбивка предполагает согласование изучаемого материала и практических заданий курса с курсами по организации программно-исследовательской деятельности, статистике, компьютерному анализу и обработке данных и другими методологическими курсами.
Образовательные результаты курса:
ЗНАНИЕ И ПОНИМАНИЕ | |
Знание и понимание: сущности и особенностей исслеовательского процесса, операционализации, принципов выбора методов исследования, специфики и целесообразности применения отдельных методов эмпирического исследования и отдельных примеров их использования в политологии | Образовательные методики (формы проведения занятий) Лекции и практические занятия |
Форма проверки знаний Качество выполнения домашних работ, ответы на практических занятиях |
КОМПЕТЕНЦИИ | |
Аналитические компетенции
| Образовательные методики (формы проведения занятий) Практические занятия Подготовка самостоятельных Исследовательских проектов |
Форма проверки развития (степени овладения) компетенции Активность на практических занятиях Контрольные срезы Результаты самостоятельной работы | |
Системные компетенции
| Образовательные методики (формы проведения занятий) Подготовка самостоятельных исследовательских проектов |
Форма проверки развития (степени овладения) компетенции Соблюдение сроков сдачи материалов проекта Оригинальность концепции Достаточность аргументации Широта привлеченных источников | |
Коммуникационные компетенции
| Образовательные методики (формы проведения занятий) Внеаудиторное общение с преподавателями в ходе работы над домашними заданиями и исправлением ошибок Групповая форма работы по решению задачи на практических занятиях (конкретные ситуации) Презентация проекта |
Форма проверки развития (степени овладения) компетенции Интенсивность и качество взаимодействия с преподавателем в ходе подготовки исследования Качество работы на групповых сессиях Объем и качество презентации результатов проекта. |
1.5. Критерии оценки знаний и компетенций.
Итоговая оценка по курсу складывается из следующих оценок по разным видам работы студента:
Вид работы | Знания и компетенции, проверяемые в процессе выполнения данного вида работы | Доля вида работы в итоговой оценке |
Домашняя работа № 1 | Аналитические и системные. Подготовка программы исследования, выбор и обоснование методологии, подбор источников. | 30% |
Домашняя работа № 2 | Аналитические и системные. Проведение эмпирического исследования. | 20% |
Домашняя работа № 3 | Коммуникационные. Презентация результатов исследования. | 30% |
Работа на практических занятиях | Аналитические, системные, коммуникационные. Групповое обсуждение исследовательских проектов, а также – методологических стратегий их реализации. | 20% |
Итог | | 100% |
Раздел 2. Содержание курса
2.1. Организационно-методические данные курса.
Вид работы | Трудоемкость (в акад.часах) |
Общая трудоемкость | |
Аудиторная работа | 47 |
Лекции | 10 |
Практические занятия/семинары | 22 |
Консультации | 15 |
Самостоятельная работа | 21 |
Проект | 5 |
Внеаудиторные домашние задания | 5 |
Самоподготовка (самостоятельное изучение лекционного материала и материала учебников, подготовка к практическим занятиям) | 11 |
Виды текущего контроля: домашние задания (проверка совместная работа со студентами над ошибками) | 3 часа на одного студента |
Вид итогового контроля: зачет | 20 мин на одного студента |
2.2. Тематический план курса
Наименование разделов и тем | Дневная форма обучения | |||
Количество часов (в акад.часах и/или кредитах) | ||||
Лекции | Практические занятия | Самостоят. работа | Всего часов По теме | |
Раздел 1 Операционалиация и выбор методов | 2 | 2 | 1 | 5 |
Тема 1.1 Операционализация и выбор методов исследования | 2 | 2 | 1 | 5 |
Раздел 2 Методы сбора и анализа информации | 4 | 12 | 12 | 28 |
Тема 2.1 Наблюдение, эксперимент, социологические опросы и интервью | 2 | 4 | 2 3 часа на домашнее задание | 11 |
Тема 2.2. Методы работы с документами | 2 | 4 | 2 | 8 |
Тема 2.3 Ивент-анализ | | 2 | 1 | 3 |
Тема 2.4. Метод кейс-стади | | 2 | 1 3 часа на домашнее задание | 6 |
Раздел 3 Статистические методы анализа информации | 4 | 6 | 3 | 13 |
Тема 3.1 Измерение, шкалирование, описательная статистика | 2 | 2 | 1 | 5 |
Тема 3.2 Корреляционный, регрессионный и факторный анализ | 2 | 4 | 2 | 8 |
Раздел 4 Презентация результатов исследования | | 2 | 1 4 часа на домашнее задание | 7 |
Консультации | | | | 15 |
Итого по курсу: | 10 | 22 | 22 | 68 |
2.3. Содержание курса
Раздел 1 Операционалиация и выбор методов
Лекция 1. Операционализация и выбор методов исследования.
Исследовательский процесс и его основные стадии. Переменные и их виды. Необходимость операциониализации. Операционализация как процесс преобразования относительно абстрактных теоретических понятий в конкретные термины, которые позволят провести эмпирический анализ. Процесс операционализации.
Выбор методов исследования. Статистический и гуманитарный подход. Количественные методы. Их достоинства и недостатки. Качественные методы. Их достоинства и недостатки. Сочетание количественных и качественных методов.
Практическое занятие №1. Операционализация и выбор методов исследования.
Вопросы:
- Этапы политологического исследования. Понятие и принципы операционализации.
- Выбор методов исследования. Статистический и гуманитарный подходы к исследованию, Количественные и качественные методы.
Конкретная ситуация: «Проведение операционализации понятия». Работа по группам.
Основная литература.
Ахременко А.С. Политический анализ и прогнозирование: Учебное пособие.- М., 2006. – С. 13-17, 41-50
Мангейм Дж., Рич Р. Политология: Методы исследования. М., 1997. С. 28-31, 72-81, 99-116
Политический процесс: Основные аспекты и способы анализа/ Под ред. Мелешкиной Е.Ю. М., 2001. С. 62-66
Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. М., 1998. С. 387-408
Lijphart A. Patterns of democracy: Government form and performance in thirty-six countries. – New Haven, 1999. - P. 9-47 (см. ридер по «Сравнительной политологии)
Pennings P., Keman H., Kleinnijenhuis J. Doing research in political science. – L. et al., 1999. - P. 304-307
Дополнительная литература.
Вальцель Х. Научно-теоретические и методические основы политологии// Методически подходы политологического исследования и метатеоретические основы политической теории. М., 2004.
Семенова В.В. Качественные методы: введение в гуманистическую социологию. М., 1998. – С. 11-142, 196-210
Devine F. Qualitative analysis// Theory and methods in political science/ Ed. by Marsh D., Stoker G.- N.Y., 1995. – P. 137-153
Marsh A. Political Action in Europe and the USA. – Houndmills and London, 1990. – P. 8-32
Miller W.L. Quantitative methods// Theory and methods in political science/ Ed. by Marsh D., Stoker G.- N.Y., 1995. – P. 1154-172
Домашнее задание №1. На основе разработанной в рамках предыдущих курсов программы исследования провести операционализацию основных понятий и сформулировать рабочие гипотезы. Преподавателю должно быть сдано домашнее задание с формулировкой темы исследования, его цели, с перечнем основных понятий и их операционализацией, со сформулированными рабочими гипотезами. Предполагается, что в процессе операционализации и разработки рабочих гипотез студенты сошлются на используемую ими теорию(-и) или исследовательский подход(-ы).
Раздел 2 Методы сбора и анализа информации
Лекция №2. Методы сбора и анализа данных (наблюдение, эксперимент, социологические опросы и интервью).
Понятие и виды опросов. Их область применения, задачи и ограничения. Особенности экспертных опросов и неформализованных интервью.
Практическое занятие №2. Методы сбора данных: наблюдение, эксперимент.
Вопросы:
1. Виды наблюдения и область их применения.
2. Этапы наблюдения, кодировочный бланк. Повышение надежности наблюдения.
3. Виды экспериментов и область их применения.
4. Квазиэкспериментальные программы. Повышение надежности эксперимента.
Конкретная ситуация: «Выбор наблюдения или эксперимента и разработка задач для них». Работа по группам.
Основная литература.
Мангейм Дж., Рич Р. Политология: Методы исследования. М., 1997. С. 128-151
Ахременко А.С. Политический анализ и прогнозирование: Учебное пособие.- М., 2006. – С. 96-100
Задорин И. Средства массовой информации и электоральное поведение россиян. Mode of access: ссылка скрыта
Соколов М.М. Русское Национальное Единство: анализ политического стиля радикально-националистической организации// Полис. – 2006. - №1. С. 67-77.
Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. М., 1998. – С. 204-207
Дополнительная литература.
Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. М., 1998. С.193-204
Anderson R., Chervyakov V., Parshin P. Worlds matter: Linguistic conditions for democracy in Russia// Slavic review. – 1995. – N 4 - P.869-895
Практическое занятие №3 Экспертный опрос и углубленные интервью.
Вопросы:
- Специфика экспертного опроса и его отличие от массового опроса. Возможности экспертного опроса и их ограничения.
- Разновидности экспертного опроса. Примеры экспертных опросов.
- Специфика углубленного интервью. Возможности углубленного интервью. Виды углубленного интервью.
- Правила проведения углубленного интервью. Обработка результатов углубленного интервью.
Конкретная ситуация: «Выбор вида опроса и разработка задач для него». Работа по группам.
Основная литература:
Анохина Н.В., Мелешкина Е.Ю. Эволюция структуры партийного спектра России накануне парламентских выборов 2007 г.// Полис. – 2008. - №2.
Ахременко А.С. Политический анализ и прогнозирование. Москва: Гардарики, 2006. – С. 197-217.
Шевченко Ю. Д. Власть и политическая культура: Воздействие политических институтов на советские и постсоветские культурные ценности// Образы власти в политической культуре России. – М.: МОНФ, 2000. – С. 28-50.
Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. М., 1998. С. 279-295, 413-420
Дополнительная литература:
Бестужев-Лада И.В. Экспертный сценарно-прогностический мониторинг: принципы организации. // Социологические исследования. 1993. № 8. – С. 100-104.
Мангейм Дж., Рич Р. Политология: Методы исследования. - М., 1997. - С. 235-246
Масленников Е.В. Экспертное знание: Интеграционный подход и его приложение в социологических исследованиях. - Москва: Наука, 2001.
Домашнее задание №2. Обосновать выбор метода исследования, разработать инструмент эмпирического исследования.
Лекция №3. Методы сбора и анализа данных (методы работы с документами).
Традиционный анализ текста, его задачи и особенности. Основные тапы традицонного анализа текстов. Качественный анализ текстов и его особенности. Отличие исследовательской стратегии при качественном анализе текстов. Плотное описание. Осевое кодирование. Конструирование мини-теории.
Контент-анализ текстов: понятие и задачи. Этапы контент-анализа. Содержательный и структурный контент-анализ. Проблема шкалирования при контент-анализе. Q – сортирование и шкалирование путем парного сравнения. Ограничения контент-анализа.
Целесообразность выбора качественного или количественного анализа текста.
Практическое занятие № 4. Методы работы с документами.
Вопросы:
1. Документальные источники информации
2. «Традиционный» анализ текстов
3. Качественные методы анализа текстов
Конкретная ситуация «Традиционный анализ газетных и журнальных сообщений». Работа по группам.
Основная литература.
Ахременко А.С. Политический анализ и прогнозирование: Учебное пособие.- М., 2006. – С. 60-73, 183-186
Гоманюк Н.А. Один в «поле» воин: Опыт кооперации количественной и качественной методологий// Политическая наука: Динамика политического сознания и поведения/ Ред. и cост. Мелешкина Е.Ю. – М., 2002.
Мангейм Дж., Рич Р. Политология: Методы исследования. М., 1997. С. 292-318
Семенова В.В. Качественные методы: введение в гуманистическую социологию. М., 1998. – С. 174-214
Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. М., 1998. С. 210-214
Дополнительная литература.
Бонзак Р. Документальный метод: Теория и практика интерпретации с позиции социологии знания// Методически подходы политологического исследования и метатеоретические основы политической теории. М., 2004.
Боришполец К.П. Методы политический исследований. – М., 2005. – С. 48-51, 75-88
Политический процесс: Основные аспекты и способы анализа/Под ред. Мелешкиной Е.Ю. М., 2001. С. 38-45
Практическое занятие №5. Контент-анализ.
Вопросы:
- Специфика контент-анализа и его отличие от качественного анализа документов.
- Основные этапы контент-анализа: выбор текста, уточнение единиц анализа, кодирование, обработка данных, выводы.
- Примеры контент-анализа.
Конкретная ситуация: «Разработка задач для контент-анализа». Работа по группам.
Основная литература:
Ахременко А.С. Политический анализ и прогнозирование. Москва: Гардарики, 2006. – С. 186-197.
Попова Е. В. Проблемное пространство предвыборного соревнования на федеральных выборах 1995-2004 гг. / Политическая наука. – №2, 2005.
List D. Know Your Audience: A Practical Guide to Media Research. Wellington: Original Books, 2005.
Neuendorf K.A. The Content Analysis Guidebook. Thousand Oaks (CA): Sage Publications, 2001.
Дополнительная литература:
Klingemann H.-D., Hofferbert R.I., Budge I. Parties, Policies and Democracy. Boulder: Westwood Press, 1994. – P.20-54.
Miller M., Riechert P. Identifying Themes via Concept Mapping: A New Method of Content Analysis. / Paper presented on Association for Education and Journalism and Mass Communication Annual Meeting. August 1994.
Григорьев С.И. Основы современной социологии. Издательство Алтайского гос. университета, 2001.
Практическое занятие №6. Ивент-анализ.
Вопросы:
1. Основные задачи и этапы ивент-анализа.
2. Кодирование данных в ивент-анализе. Типы кодировочных систем, разработанные для ивент-анализа.
3. Применение статистических методов анализа при ивент-анализе.
4. Примеры применения ивент-анализа в политической науке.
Конкретная ситуация: «Разработка задания для ивент-анализа». Работа по группам.
Основная литература.
Ахременко А.С. Политический анализ и прогнозирование: Учебное пособие.- М., 2006. – С. 236-253
Боришполец К.П. Методы политический исследований. – М., 2005. – С. 66-74, 206-212
Мангейм Дж., Рич Р. Политология: Методы исследования. М., 1997. С. 319-326
Olzak S., Tsutsui K. Status in the world system and ethnic mobilization// The Journal of conflict resolution. – 1998. – Vol. 42. - №6.
Дополнительная литература.
Gerner D.J., Schrodt Ph.A. Analyzing international event data: A Handbook of computer-based techniques. Cambridge, 2000
McClelland Ch.A. Event-interaction analysis in the setting of quantitative international relations research. 1967.
Практическое занятие № 7. Метод кейс-стади.
Вопросы:
- Понятие метода кейс-стади, его особенности. Область применения и целесообразность использования.
- Критика и ограничение метода кейс-стади.
- Соотношение метода кейс-стади с количественными и качественными методами.
- Примеры различных казусов. Наиболее распространенные казусы в международных исследованиях.
Конкретная ситуация: «Выбор казуса и стратегии кейс-стади для будущего дипломного проекта». Индивидуальное задание.
Основная литература:
Фливберг Б. Кейс-стади в контексте качественно-количественной проблематики. // Социологические исследования. 2004. – № 9.
Фливберг Б. О недоразумениях, связанных с кейс-стади. // Социологические исследования. 2005. – №4.
Gerring J. Case Study Research. Principles and Practices. Cambridge: Cambridge University Press. 2007. – P. 1-37.
Дополнительная литература:
Platt J. What Can Case Studies Do? // Studies in Qualitative Methodology. Edited by Burgess R.G. Volume 1, 1991. – P. 1-23.
Schuller T. Pot-Holes, Caves and Lotusland: Some Observations on Case Study Research. // Studies in Qualitative Methodology. Edited by Burgess R.G. Volume 1, 1991. – P. 59-71.
Лекция №4. Измерение, шкалирование, описательная статистика.
Понятие измерения и его смысл. Уровни измерения: номинальный, порядковый, интервальный. Ограничения, накладываемые уровнями изменения.
Возможности описательной статистики. Анализ одномерных распределений в зависимости от типа измерения. Анализ распределений на номинальном, порядковом и интервальном уровнях. Средние величины. Показатели вариации и их интерпретация: мода, медиана, квартиль, дециль. Стандартное отклонение. Характер распределения значений переменной. Понятие нормального распределения. Специфика интерпретации ненормального распределения.
Алгоритм анализа данных методами описательной статистики.
Практическое занятие №8. Измерение, шкалирование и описательная статистика.
Вопросы:
- Уровни измерения и кодирование.
- Специфика шкалирования и проблемы построения шкал. Принципы построения и проблемы шкал Лайкерта, Гуттмана, Терстоуна, а также - метода семантического дифференциала. Применение шкал в политологических исследованиях. Отображение шкал в одномерных распределениях.
- Мода, медиана, квартиль, среднее, нормальное распределение. Использование описательной статистики в политологическом анализе.
Конкретная ситуация: «Выбор шкал для измерения признака». Групповая работа.
Обязательная литература:
Ахременко А.С. Политический анализ и прогнозирование. Москва, 2006. – С. 37-41., 102-113.
Мангейм Дж., Рич Р. Политология: Методы исследования. Москва, 1997. – Гл. 8, 12, 14.
Дополнительная литература:
Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. Москва, 1998. – Гл. 3.
Девятко И.Ф. Методы социологического исследования. Екатеринбург, 1996. – С. 86-96.
Pennings P., Keman H., Kleinnijenhuis J. Doing research in political science. – L. et al., 1999. - P. 116-123
Лекция №5. Корреляционный, регрессионный и факторный анализ.
Таблицы сопряженности: анализ связей между неметрическими переменными. Коэффициент Хи-квадрат и специфика его интерпретации. Другие коэффициенты связи категориальных переменных.
Понятие и цели корреляционного анализа. Парные и множественные корреляции. Коэффициенты корреляции и их интерпретация. Корреляционный анализ в изучении динамики объекта исследования.
Регрессионный анализ. Его специфика и цели. Зависимые и независимые переменные. Парная регрессия. Коэффициент детерминации. Проверка значимости взаимосвязи между переменными. Множественный регрессионный анализ: основные коэффициенты и их интерпретация.
Назначение факторного анализа. Редукция данных, типология объектов, косвенное измерение. Алгоритмы факторного анализа и интерпретация полученных данных.
Практическое занятие № 9. Анализ взаимосвязей между переменными: корреляционный и регрессионный анализ.
Вопросы:
- Понятие корреляции. Специфика измерения корреляций для номинальных, порядковых и интервальных переменных.
- Возможности корреляционного анализа.
- Понятие и возможности регрессионного анализа.
- Проблемы множественной регрессии
Конкретная ситуация: «Определение задач для корреляционного или регрессионного анализа». Групповая работа.
Обязательная литература:
Мангейм Дж., Рич Р. Политология: Методы исследования. Москва, 1997. – Гл. 15, 16.
Ахременко А.С. Политический анализ и прогнозирование. Москва, 2006. – С. 122-146.
Анохина Н.В., Мелешкина Е.Ю. Итоги голосования и электоральное поведение. / Второй электоральный цикл России. 1999-2000 гг. Под ред. В. Гельмана, Г. Голосова, Е. Мелешкиной. Москва, 2002. – С. 158-186.
Дополнительная литература:
Наследов А. Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. Санкт-Петербург, 2005. – С. 126-137, 249-266.
Девятко И.Ф. Методы социологического исследования. Екатеринбург, 1996. – С. 171-192.
Домашнее задание №3: провести эмпирическое исследование, обработать результаты, проанализировать их и представить в виде итоговой работы
Практическое занятие №10. Факторный анализ и пат-анализ.
Вопросы:
1. Факторный анализ и его разновидности.
2. Возможности факторного анализа в политических исследованиях.
3. Пат-анализ.
Конкретная ситуация: «Чтение результатов факторного анализа». Групповая работа.
Основная литература:
Ахременко А.С. Политический анализ и прогнозирование. Москва, 2006.- С. 169-180.
Ахременко А.С. Структурирование электорального пространства в российских регионах: факторный анализ парламентских выборов 1995-2003// Полис. – 2005. - №2
Мельвиль А.Ю., Ильин М.В. Мелешкина Е.Ю., Миронюк М.Г., Полунин Ю.А., Тимофеев И.Н. Политический атлас современности. – М. 2007.
Дополнительная литература:
Мангейм Дж., Рич Р. Политология: Методы исследования. Москва, 1997. – С. 455-459
Практическое занятие №11. Презентация результатов исследования.
Презентация проходит в виде краткого выступления авторов и рецензента.
2.4. Самостоятельная работа слушателей
Виды самостоятельной внеаудиторной работы подготовка трех домашних работ, которые в совокупности составляют проект эмпирического исследования: от операционализации и выбора методов исследования до проведения исследования и анализа результатов. Кроме того, в самостоятельную работу входит повторение лекционного материала и материала учебников, подготовка к практическим занятиям, текущему контролю и т.п.
Раздел 3. Учебно-методическое обеспечение курса.
3.1. Критерии оценки знаний
Форма итогового контроля.
Формой итогового контроля является зачет. Критерии оценки определяются качеством подготовленной в течение семестра письменных домашних работ, а также – активностью на практических занятиях. В случае недостаточности этих критериев для определения оценки, проводится письменный зачет.
ОБРАЗЕЦ
Вид работы | Оценка/процент | Описание критериев оценки |
Домашняя работа №1 | А (90-100%) | Выдвинут оригинальный тезис, привлечен широкий круг релевантных источников, выбран адекватный набор методов исследования. |
| В (82-89%) | Поставлена оригинальная проблема с выдвижением стандартных гипотез, привлечением ограниченного числа источников и достаточного набора методов для проверки гипотезы. |
| С (75-81%) | Поставлена тривиальная проблема, выдвинуты стандартные гипотезы, привлечен ограниченный набор источников, выбран достаточный набор простейших методов. |
| D (67-74%) | Поставлена тривиальная проблема, выдвинуты стандартные гипотезы при недостатке источников и методологического обеспечения. |
| Е (6—66%) | Слабая постановка проблемы при работающей методологии, либо оригинальная постановка проблемы при некорректной методологии. |
| F (менее 60%) | Некорректная программа исследования, неработающая методология. |
Домашняя работа №2 | А (90-100%) | Исследовательская процедура включает несколько этапов и дает корректные результаты. |
| В (82-89%) | Исследовательская процедура включает один-два этапа и дает корректные результаты. |
| С(75-81%) | Исследовательская процедура элементарна, но дает корректные результаты. |
| D (67-74%) | Исследовательская процедура, имеет недостатки, но позволяет интерпретировать данные. |
| Е (6—66%) | Исследовательская процедура элементарна, имеет недостатки, но позволяет интерпретировать данные. |
| F (менее 60%) | Исследовательская процедура применена некорректно. Результаты отсутствуют. |
Домашняя работа №3 | А (90-100%) | Презентация отражает полный цикл исследования и сделана в различных форматах. |
| В (82-89%) | Презентация отражает полный цикл исследования и сделана в одном формате. |
| С(75-81%) | Презентация отражает значимые части исследования и сделана в одном формате. |
| D (67-74%) | Презентация отражает суть исследования, но упускает существенные детали. Один формат, сочетающийся с бедностью оформления. |
| Е (6—66%) | Фрагментированная презентация, сочетающийся с бедностью оформления. |
| F (менее 60%) | Смысл исследования не передаются презентацией. |
Работа на практических занятиях | А (90-100%) | Постоянная активная работа с использованием широкого круга источников и результатов самостоятельной работы. |
| В (82-89%) | Выборочная активная работа с использованием источников и результатов самостоятельной работы (не менее половины семинаров). |
| С(75-81%) | Выборочная активная работы без опоры на источники или результаты самостоятельной работы (не менее половины семинаров). |
| D (67-74%) | Активная работа не более чем на четверти семинарах с использованием источников и самостоятельных результатов. |
| Е (6—66%) | Активная работа не более чем на четверти семинарах без использованиея источников или самостоятельных результатов. |
| F (менее 60%) | Отсутствие активной работы. |
Ответ на зачете | D (67-69%) | Зачет проводится том случае, если не удается средние оценок текущей успеваемости составляют ниже 70% |
| Е (60—66%) | Оценка за зачет в таком случае не может превышать 69 % |
| F (менее 60%) | |
3.2. Примерные темы проектов эмпирического исследования.
- Формирование повестки дня избирательной кампании: опыт исследования риторики политических партий.
- Мотивация участия в молодежных движениях: опыт интервью.
- Образ политического лидера в СМИ: опыт анализа текстов.
- Позиции сторон по урегулированию конфликта, связанного со статусом проблемной территории (непризнанного государства): опыт анализа текстов.
- Особенности политической социализации представителей различных возрастных групп: опыт интервью.
- Влияние социального окружения на становление политического лидера: опыт анализа биографий.
- Конвертация экономического и политического капитала: опыт исследования состава политической элиты путем корреляционного анализа.
- Зависимость поведения государства на международной арене от типа его политического режима: количественный анализ.
- Зависимость поведения государства на международной арене от включенности в международную торговлю: количественный анализ.
- Зависимость военной мощи современных государств от экономического потенциала: опыт регрессионного анализа.
- Влияние качества жизни государства на тип политического режима: опыт регрессионного анализа.
- Отличия в развитии христианского и исламского мира: опыт сравнения средних.
- Типология политических режимов стран мира: опыт факторного анализа.
- Динамика показателей внешнеполитического влияния великих держав: анализ динамических рядов.
- Эволюция содержательных элементов доктрин внешней политики России в постсоветский период: опыт анализа документов/опыт контент-анализа (на выбор).
- Эксперты о стратегии внешней политики России (или иной страны): опыт интервью/экспертного опроса (на выбор).
- Конформность в принятии решений: опыт применения экспериментальных методик.
- Динамика групповой сплоченности в процессе принятия решений: опыт включенного наблюдения.
- Динамика иракской кампании армии США (или иной кампании) сквозь призму ивент-анализа.
- Динамика кампании по выборам в США (или в другой стране): опыт ивент/контент-анализа (на выбор).
- Различия подходов российских и зарубежных СМИ к освещению избирательных кампаний в России 2007-2008 гг. Опыт контент-анализа заголовков и/или крупных смысловых блоков публикаций СМИ.
- Репрезентации врага в пропагандистских кампаниях: опыт анализа визуальных рядов.
3.3. Список вопросов для подготовки к зачету.
- Понятие метода политического анализа. Виды методов.
- Соотношение понятий, концепций и переменных в политологическом исследовании.
- Гипотезы, каузальные связи, зависимые и независимые переменные.
- Понятие и правила операционализации.
- Достоинства и недостатки качественных и количественных методов исследования.
- Наблюдение и его виды. Примеры использования наблюдений в политологии.
- Эксперимент и его виды. Примеры использования экспериментов в политологии.
- Специфика экспертного опроса, его отличия от массового опроса. Примеры использования экспертных опросов в политологии.
- Углубленное интервью: назначение, целевые группы, особенности проведения. Примеры использования углубленных интервью в экспертных опросах.
- Основные принципы работы с документальными источниками. Качественный анализ документов. Примеры использования качественного анализа текстов в политологии.
- Особенности и назначение контент-анализа. Примеры контент-анализа.
- Виды и основные этапы контент-анализа. Примеры контент-анализа.
- Ивент-анализ: специфика и круг исследовательских задач.
- Основные этапы проведения ивент-анализа.
- Уровни измерения и кодирование переменных.
- Шкалирование переменных. Виды шкал. Использование шкалирования в политологических исследованиях.
- Базовые понятия описательной статистики: мода, медиана, квартиль, дециль и др.
- Корреляционный анализ. Назначение и особенности применения.
- Регрессионный анализ: виды, задачи, правила применения. Примеры использования в политологии.
- Факторный анализ: понятие, принципы, возможности. Специфика интерпретации результатов факторного анализа.
- Пат-анализ: возможности и границы применения.
- Принципы выбора исследовательских казусов.
- Кейс-стади как метод и исследовательская стратегия.
3.4. Список рекомендуемой основной и дополнительной литературы
Основная литература.
- Анохина Н.В., Мелешкина Е.Ю. Итоги голосования и электоральное поведение. / Второй электоральный цикл России. 1999-2000 гг. Под ред. В. Гельмана, Г. Голосова, Е. Мелешкиной. Москва, 2002.
- Анохина Н.В., Мелешкина Е.Ю. Эволюция структуры партийного спектра России накануне парламентских выборов 2007 г.// Полис. – 2008. - №2.
- Ахременко А.С. Политический анализ и прогнозирование. Москва, 2006.
- Ахременко А.С. Структурирование электорального пространства в российских регионах: факторный анализ парламентских выборов 1995-2003// Полис. – 2005. - №2.
- Боришполец К.П. Методы политический исследований. – М., 2005.
- Гоманюк Н.А. Один в «поле» воин: Опыт кооперации количественной и качественной методологий// Политическая наука: Динамика политического сознания и поведения/ Ред. и cост. Мелешкина Е.Ю. – М., 2002.
- Задорин И. Средства массовой информации и электоральное поведение россиян. Mode of access: ссылка скрыта
- Мангейм Дж., Рич Р. Политология: Методы исследования. М., 1997.
- Мельвиль А.Ю., Ильин М.В. Мелешкина Е.Ю., Миронюк М.Г., Полунин Ю.А., Тимофеев И.Н. Политический атлас современности. – М. 2007.
- Политический процесс: Основные аспекты и способы анализа/ Под ред. Мелешкиной Е.Ю. М., 2001.
- Попова Е. В. Проблемное пространство предвыборного соревнования на федеральных выборах 1995-2004 гг. / Политическая наука. – №2, 2005.
- Семенова В.В. Качественные методы: введение в гуманистическую социологию. М., 1998.
- Соколов М.М. Русское Национальное Единство: анализ политического стиля радикально-националистической организации// Полис. – 2006. - №1.
- Фливберг Б. Кейс-стади в контексте качественно-количественной проблематики. // Социологические исследования. 2004. – № 9.
- Фливберг Б. О недоразумениях, связанных с кейс-стади. // Социологические исследования. 2005. – №4.
- Шевченко Ю. Д. Власть и политическая культура: Воздействие политических институтов на советские и постсоветские культурные ценности// Образы власти в политической культуре России. – М.: МОНФ, 2000.
- Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. М., 1998.
- Gerring J. Case Study Research. Principles and Practices. Cambridge: Cambridge University Press. 2007.
- Lijphart A. Patterns of democracy: Government form and performance in thirty-six countries. – New Haven, 1999.
- List D. Know Your Audience: A Practical Guide to Media Research. Wellington: Original Books, 2005.
- Neuendorf K.A. The Content Analysis Guidebook. Thousand Oaks (CA): Sage Publications, 2001.
- Olzak S., Tsutsui K. Status in the world system and ethnic mobilization// The Journal of conflict resolution. – 1998. – Vol. 42. - №6.
- Pennings P., Keman H., Kleinnijenhuis J. Doing research in political science. – L. et al., 1999.
Дополнительная литература.
- Бестужев-Лада И.В. Экспертный сценарно-прогностический мониторинг: принципы организации. // Социологические исследования. 1993. № 8.
- Бонзак Р. Документальный метод: теория и практика интерпретации с позиции социологии знания// Методически подходы политологического исследования и метатеоретические основы политической теории. М., 2004.
- Вальцель Х. Научно-теоретические и методические основы политологии// Методически подходы политологического исследования и метатеоретические основы политической теории. М., 2004.
- Девятко И.Ф. Методы социологического исследования. Екатеринбург, 1996.
- Масленников Е.В. Экспертное знание: Интеграционный подход и его приложение в социологических исследованиях. - Москва: Наука, 2001.
- Наследов А. Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. Санкт-Петербург, 2005.
- Anderson R., Chervyakov V., Parshin P. Worlds matter: Linguistic conditions for democracy in Russia// Slavic review. – 1995.
- Devine F. Qualitative analysis// Theory and methods in political science/ Ed. by Marsh D., Stoker G.- N.Y., 1995.
- List D. Know Your Audience: A Practical Guide to Media Research. Wellington: Original Books, 2005.
- Marsh A. Political Action in Europe and the USA. – Houndmills and London, 1990.
- Miller W.L. Quantitative methods// Theory and methods in political science/ Ed. by Marsh D., Stoker G.- N.Y., 1995.
Интернет-источники.
Базы данных
(предоставляются преподавателем на электронных носителях).
- База данных ООН “Human Development Indicators”.
- База данных ООН “Common Database”.
- База данных Всемирного Банка “World Development Indicators”.
- База данных Йельского университета “EUGene”.
- База данных Всемирного Банка «Quality of Governance”.
База данных Polity (и другие данные по классификации режимов).
Раздел 4. Материально-техническое обеспечение курса
4.1. Список учебно-лабораторного оборудования
Компьютер, проектор для презентаций.