Методического Совета Московского областного филиала Мосу мвд россии Протокол № от 20 г. Краткие методические указания

Вид материала

Методические указания

Содержание Зарегистрировано вымогательств в России Решите задание Решите задание Решите задание Решите задание Решите задание Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Словарь терминов Моментные абсолютные показатели Абсолютный прирост (снижение) Абсолютный прирост скорости (замедления) или ускорения Абсолютные показатели вариации Альтернативный признак Анализ и обобщение статистических данных Атрибутивные признаки В Вариация (варьирующие признаки). Вариационный ряд распределения Частоты f (частота повторения) – число повторений отдельного варианта значений признака. Накопленные частоты S Вероятность события Время наблюдения ... Полное содержание

Подобный материал:

• Министерство внутренних дел российской федерации, 335.21kb.
• Положение о Лекторской группе Рязанского филиала Московского университета мвд россии, 94.55kb.
• План научной деятельности наименование филиала Краснодарского университета мвд россии, 792.09kb.
• Министерство внутренних дел российской федерации московский университет московский, 146.49kb.
• Методические указания к практическому занятию Черкесск 2008, 441kb.
• Методические рекомендации по написанию курсовых работ для слушателей 3 курса заочной, 289.4kb.
• Методические указания к дипломному проектированию для студентов специальности 190601, 585.84kb.
• 3. дгск мвд россии (В. Л. Кубышко), дт мвд россии (В. В. Лукьянову), Управлению мвд, 61.82kb.
• Методические указания по подготовке, написанию и защите выпускной квалификационной, 700.64kb.
• План ысеминарских и практических занятий по курсу «Уголовное право. Общая часть» Специальность, 628.39kb.

Зарегистрировано вымогательств в России

	2000	2001	2002	2003	2004
Всего	2581	3001	2952	2968	2526

Вариант 30.

1. Правила статистических сравнений.

2. Население, проживающее на территории Москвы и Московской области, распределяют на группы по национальному признаку. Полученный ряд называется:

1. Вариационным	4. Дискретным
2. Атрибутивным	5. Интервальным
3. Альтернативным	6. Динамическим

Решите задание:

Преобразуйте нижеприведенный динамический ряд методом скользящей средней и охарактеризуйте проявившиеся тенденции.

Месяцы	Январь	Февраль	Март	Апрель	Май	Июнь
Число дел находящихся в производстве	30	25	50	40	70	100

Решите задание:

Используя абсолютные показатели криминальной обстановки и показатель населенности города рассчитайте: коэффициент преступности; коэффициент тяжких преступлений; коэффициент раскрываемости.

		2005
1	Зарегистрировано преступлений	29523
2	Зарегистрировано тяжких и особо тяжких преступлений	17351
3	Раскрыто совершенных преступлений	13415
4	Численность населения города	1,457

Вариант 31.

1. Роль синтеза в исследовании социаль­но-правовых явлений. Комплексное применение математико-статистических методов для обобщения данных.

2. Назовите вид приведенной ниже шкалы:

1. Номинальная	3. Интервальная
2. Порядковая	4. Отношений

Совершили преступление в состоянии опьянения:
Алкогольного	Наркотического	Токсического

Решите задание:

Найдите значение второй пятичленной скользящей средней данного временного ряда:

	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008
Число дел находящихся в производстве	21	28	31	29	36	51	43	46	50

Решите задание:

Проведите логический контроль правильности заполнения мигрантом отрывного талона к «Листу выбытия».

Пол Возраст Национальность Семейное положение Место рождения Место работы Гражданство Срок приезда Цель приезда Место прописки Количество членов семьи В том числе детей

Мужской 15 лет Украинец Женат Г. Харьков Учащийся ПТУ Российское Постоянное проживание Отдых Г. Харьков 1 2

Вариант 32.

1. Применение комплексного синтеза статистических данных: основные направления синтеза данных уголовно-правовой статистики.

2. Назовите вид приведенной ниже шкалы:

Мужчины, отбывающие наказание в ИУ:
Колонии-поселении	Общего режима	Строгого режима	Особого режима	Тюрьме общего режима	Тюрьме строгого режима

1. Номинальная	3. Интервальная
2. Порядковая	4. Отношений

Решите задание:

Определить стандартное отклонение чисел 1, 2, 3, 4, 5.

Решите задание:

Отряд осужденных, содержащихся в исправительном учреждении, состоит из лиц, осужденных к наказанию в виде лишения свободы на следующие сроки:

Иванов – 4 года л/св	Петров – 3 года л/св
Марков – 5 лет л /св	Сидоров – 4 года л/св
Соловьев – 3 года л/св	Орлов – 6 лет л/св
Тихонов – 2 года л/св	Кузьмин – 3 года л/св
Блинов – 6 лет л/св

Определите моду и медиану данного вариационного ряда.


Вариант 33.

1. Оценка деятельности органов внутренних дел: критерии оценки, система оценки, методика оценки.

2. Назовите вид приведенной ниже шкалы:

1. Номинальная	3. Интервальная
2. Порядковая	4. Отношений

Срок наказания, назначенный судом (лет):
до 1 вкл.	св.1 до 2 вкл.	св.2 до 5 вкл.	св.5 до 10 вкл.	св.10 до 15 вкл.

Решите задание:

В городе Нальчик с населением 211732 человека, за прошедший год произошло: 47 ограблений; 13 убийств, 23 кражи автомобиля. Подсчитайте показатель интенсивности каждого вида преступлений на 100000 человек.

Решите задание:

В таблице представлено количество приводов в милицию (за 1-е полугодие 2006 г.) несовершеннолетних, состоящих на учете в ОППН.

Найдите: нижний квартиль, верхний квартиль, межквартильный размах.

Количество приводов	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
Число несовершеннолетних	2	5	7	10	14	13	9	7	6	2

Приложение 1

Титульный лист


ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

МОСКОВСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ МВД РОССИИ

МОСКОВСКИЙ ОБЛАСТНОЙ ФИЛИАЛ

Кафедра уголовного права и криминологии


ПРАКТИКУМ

по правовой статистике


Выполнил:

Курсант (слушатель)

_____________________________

_____________________________

^{(№ группы, курс, специальность)}

_____________________________

^{(подпись) (Ф.И.О)}

Преподаватель __________________________________ (ученая степень, ученое звание, должность, специальное звание) __________________________________ (Подпись) (Ф.И.О.)

Оценка _____________________

Руза 200__

Приложение 2.


СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ

А

Абсолютные величины (показатели) – отражают уровень развития явления и являются основой всех форм учета и количественного анализа. Абсолютные показатели характеризуют итоговую численность единиц совокупности или ее частей, размеры (объемы, уровни) изучаемых явлений и процессов, выражают временные характеристики. Абсолютные показатели могут быть только именованными числами, где единица измерения выражается в конкретных единицах (рублях, штуках, часах), а также могут быть как по­ложительными, так и отрицательными (убытки, потери). В зависимости от сущности исследуемого явления и поставленных задач единицы измерения могут быть натуральными, условно-натуральными, стоимостными и трудовыми.

Абсолютные показатели не могут дать исчерпывающего представления об изучаемой совокупности или явлении, поскольку не могут отразить структуру, взаимосвязи, динамику. Абсолютные показатели являются основой для определения относительных показателей.

Вся совокупность абсолютных величин включает как индивидуальные показатели (характеризуют значения отдельных единиц совокупности), так и суммарные показатели (характеризуют итоговое значение нескольких единиц совокупности или итоговое значение существенного признака по той или иной части совокупности). Абсолютные показатели следует также подразделить на моментные и интервальные.

• Моментные абсолютные показатели характеризуют факт наличия явления или процесса, его размер (объем) на определенную дату времени.
  
• Интервальные абсолютные показатели характеризуют итоговый объем явления за тот или иной период времени (например, количество зарегистрированных преступлений за квартал или за год и т. д.), допуская при этом последующее суммирование.
  

Абсолютный прирост (снижение) измеряет абсолютную скорость роста (или снижения) уровня ряда за единицу времени (месяц, квартал, год и т.д.). Определяется как разность меж­ду двумя уровнями динамического ряда. Показывает, на сколько единиц увеличился или уменьшился уровень ряда по сравнению с базисным, т.е. за тот или иной промежуток времени.

Абсолютный прирост скорости (замедления) или ускорения – абсолютный показатель, который определяет, на сколько данная скорость развития явления больше (меньше) предыдущей.

Абсолютные показатели вариации – это размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение и дисперсия.

Абсолютный размер 1% прироста – абсолютный показатель, который определяет, какое содержание имеется в 1% прироста, вес 1%.

Абсцисса (ось х) – горизонтальная ось графика. На ней отклады­ваются значения независимой переменной или времени, или значе­ния признака.

Автокорреляция – корреляционная зависимость между последовательными (т.е. соседними) значениями уровней динамического ряда. Может иметь место при аналитическом выравнивании. Автокорреляцию можно установить с помощью перемещения уровня на одну дату (см.: коэффициент автокорреляции).

Авторегрессия – регрессия, учитывающая влияние предыдущих уровней ряда не последующие.

Альтернативный признак – качественный признак, имеющий две взаимоисключающие разновидности (например, мужчины и женщины). Альтернативный признак принимает всего два значения: 1 – наличие признака; 0 – отсутствие признака.

Анализ – это метод научного исследования объекта путем рассмотрения его отдельных сторон и составных частей.

Анализ и обобщение статистических данных – заключительный этап статистического исследования, конечной целью которого является получение теоретических выводов и практических заключений о тенденциях и закономерностях изучаемых социально-экономических явлений и процессов.

Атрибутивные признаки регистрируются в виде текстовой записи (например, образование, семейной положение, вид преступления, социальная группа населения).

В

Вариация (варьирующие признаки). Термин «вариация» имеет латинское происхождение – variatio, что означает различие, изменение, колеблемость – это количественное различие значений одного и того же признака у отдельных единиц совокупности, т.е. несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов. Иначе – это изменение значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой. Для измерения вариации признака используют как абсолютные, так и относительные показатели.

• К абсолютным показателям вариации относят: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсию.
  
• К относительным показателям вариации относят: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, относительное линейное отклонение и др.
  

Вариационный ряд распределения представляет собой ряд, если за основу группировки взят количественный признак, они состоят их двух элементов вариантов и частот (частостей).

• Варианты – это конкретные значения группировочного признака или это числовые значения колличественного признака в ряду распределения, они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными.
  
• Частоты f (частота повторения) – число повторений отдельного варианта значений признака. Накопленные частоты S показывают, какое количество единиц совокупности имеет значение признака не большее, чем данное значение. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности.
  
• Частности w – выражены в относительных числах (долях или процентах). Они представляют собой отношения частот каждого интервала к их общей сумме (% к итогу).
  

Вероятность события (проявления признака) – это количественная мера возможности наступления (не наступления) случайного события (проявления признака). Количественная мера его случайности простирается в интервале от единицы до нуля.

Время наблюдения (объективное время) – это время, к которому относятся данные наблюдения. Если объектом на­блюдения является процесс, то определяется интервал вре­мени, в течение которого накапливаются данные. Если объек­том наблюдения является состояние, то избирается крити­ческий момент – момент времени, по состоянию на кото­рый регистрируются данные. По­скольку зарегистрировать все население страны в одну ми­нуту невозможно, то устанавливается период наблюдения (субъективное время) – время, в течение которого осуществ­ляется регистрация данных.

Выборочное наблюдение – это способ несплошного наблюдения, при котором обследуется только часть исследуемой совокупности, отобранная в случайном порядке, и обеспечивающая получение данных, характеризующих всю совокупность. Совокупность, из которой производится отбор, называется генераль­ной совокупностью. Отобранные данные составляют выборочную сово­купность. При выборочном наблюдении используют два обобщающих показате­ля: долю и среднюю величину.

Г

Генеральная совокупность – множество элементов, имеющих какую-либо характеристику, указывающую на их принадлежность к данной системе.

Графическое представление данных – способ наглядного экспресс-анализа погруппового распределения частот, сравнения средних и дисперсий в группах, оценки мер положения, рассеяния, различия и сходства. Графическое представление данных обычно выполняется в виде графиков, диаграмм, графов.

График – представляет собой условное изображение числовых величин и их соотношений посредством чертежа, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, опи­сываются с помощью условных геометрических фигур, линий, знаков, рисунков или графических картосхем. Используется для изложения статистических показателей, что позволяет придать последним наглядность, облегчить их восприятие, уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденции его развития, взаимосвязь характеризующих его показателей.

Абсцисса (ось х) – горизонтальная ось графика. Не ней откладываются значения независимой переменной или времени, или значения признака.

Ордината (ось у) – вертикальная ось графика. На ней откладываются значения зависимой переменной или уровни ряда динамики, или частота повторения значений признака.

Графический образ – совокупность точек, линий, фигур, с помо­щью которых изображаются статистические показатели.

Группировка – это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками, делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Метод группировки основывается на двух категориях: группировочном признаке и интервале.

Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. В зависимости от цели исследования и сложности массового процесса используются один, два и более группировочных признаков. Простая группировка – если для построения группировки используется только один признак. Сложная группировка – если группировка проводится по нескольким признакам, выделяют комбинационную и многомерную группировку.

Группировка типологическая – это распределение ка­чественно неоднородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы. Основная задача такой группировки – идентификация типов. При этом очень важно правильно отобрать группировочный признак, который поможет идентифицировать выбранный тип. В типологических группировках часто используются специализированные интервалы.

Группировка структурная – применяется для характеристики структуры и структурных сдвигов, осуществляется путем разделения однородной совокупности на группы по тому или иному варьирующему группировочному признаку. Примерами такого вида группировок могут быть группы населения по полу, возрасту, месту проживания, доходу и т.д. Разновидностью структурной группировки является ряд распределения.

Группировка аналитическая (факторная) характеризует взаимо­связь между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат, а другой (другие) как фактор (факторы). Метод аналитической группировки заключается в исследовании взаимосвязей между факторными признаками в качественно однородной совокупности. С помощью аналитических группировок удается выявлять признаки, которые могут выступать или причиной, или следствием того или иного явления. В аналитических группировках чаще всего используются неравные интервалы.

Д

Диаграмма рассеяния – графическое изображение взаимосвязи между двумя переменными.

Диаграммы динамики – линейные, спиральные, радиальные, квадратные, круговые, ленточные, фигур-знаков, секторные.

Диаграммы сравнения – столбиковые, ленточные, направлен­ные, квадратные, круговые, фигур-знаков.

Динамика – процесс развития, движения социальных явлений во времени.

Дискретный вариационный ряд – это такой ряд распределения, в основу построения которого положены признаки с прерывным изменением (дискретные признаки). К последним можно отнести количество детей в семье, число работников в отделе и т.д. Эти признаки могут принимать только конечное число определенных значений. Дискретный вариационный ряд представляет таблицу, которая состоит из двух граф. В первой графе указывается конкретное значение признака, а во второй – число единиц совокупности с определенным значением признака.

Дисперсия – сумма квадратов отклонений наблюдений выборки от среднего, деленная на N. Эта мера разброса используется в основном в статистических выводах и в методах корреляционного и регрессионного анализа. Дисперсия выборки обозначается – s²; дисперсия генеральной совокупности – σ². Различают три вида дисперсий: общая, средняя внутригрупповая и межгрупповая.

Достоверность результатов исследования – характеристика качества результатов исследования, соответствие выводов, сделанных исследователем, действительности, степень адекватности полученного знания изучаемому объекту.

Е

Единица наблюдения – это первич­ная единица, от которой получают информацию (сведения о признаках единиц совокупности). Так, в про­цессе переписи населения используют две единицы наблюде­ния: домохозяйство и отдельный его член.

Единица совокупности – это первичный элемент объек­та, который является носителем признаков, подлежащих ре­гистрации. В переписи населения единицей совокупности является каждый человек.

З

Зависимая переменная (следствие) – при взаимосвязи между двумя переменными зависимой называется переменная, рассматриваемая как эффект (следствие). Символ У, используется для обозначения любой зависимой переменной.

Закон больших чисел – ряд теорем теории вероятностей, выражающих общий принцип, в силу которого совокупные действия большого числа случайных факторов приводят при некоторых общих условиях к результату, почти не зависящему от случая. Суть этого закона состоит в исчезновении в сводном показателе элемента случайности, с которой связаны индивидуальные характеристики.

Закономерности распределения – закономерности изменения частот в вариационных рядах.

И

Измерение – это процедура, с помощью которой измеряемый объект сравнивается с некоторым эталоном и получает числовое выражение в определенном масштабе и шкале, т.е. осуществляется приписывание объекту числа по определенному правилу, которое устанавливает соответствие между измеряемым свойством объекта и результатом измерения – признаком.

Измерительная шкала – система чисел или иных элементов, принятых для измерения или оценки тех или иных величин. В определении шкал участвуют понятия равенства, порядка, расстояния между пунктами (интервалы), начала отсчета и единицы измерения. В зависимости от наличия или отсутствия этих элементов возникают различные типы шкал.

• Номинальная шкала (шкала наименований). Число на номинальной шкале служит лишь для опознания, играет роль ярлыка (метки). К таким числам не применимы обычные правила арифметики. Номинальная шкала обладает только свойством симметричности и транзитности.
  
• Порядковая (ординарная или ранговая) шкала. Это шкала, на которой числа могут быть упорядочены. Однако определить и интерпретировать расстояние между числами на этой шкале невозможно. Шкала порядка допускает операции: «равенство-неравенство», «больше-меньше».
  
• Количественные (метрические) шкалы подразделяются на интервальные и пропорциональные, позволяют выполнять различные арифметические операции: сложение, умножение, деление.
  
• Интервальная шкала (порядковая шкала с интервалом) – позволяет не только установить прядок, но и определить интервал между числами. Величина интервала устанавливается по косвенным признакам или на основе субъективных оценок. Интервальная шкала допускает операции: «равенство-неравенство», «больше-меньше», «равенство-неравенство интервалов».
  
• Пропорциональная шкала (отношений) – представляет собой интервальную шкалу с естественным началом отсчета (абсолютным нулем). Пропорциональная шкала в отличие от предыдущих шкал позволяет выяснить, во сколько раз один признак больше или меньше другого.
  

Индекс – относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.). Это сводный обобщенный итоговый показатель изменения изучаемого явления. Индекс представляет собой результат сравнения двух одноименных показателей, при исчислении которого следует различать числитель индексного отношения (сравниваемый или отчетный уровень) и знаменатель индексного отношения (базисный уровень, с которым производится сравнение). Выбор базы зависит от цели исследования.

Индикатор (от лат. indicator – указатель) – доступная наблюдению и измерению характеристика изучаемого объекта.

Инструментарий исследования – набор специальных средств и документов, с помощь которых осуществляется сбор и систематизация эмпирической информации об изучаемом объекте.

Интервал очерчивает количественные границы групп и представ­ляет собой промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю гра­ницы или хотя бы одну из них.

Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границей интервала i = X max - X min. Верхняя граница интервала (X mах) – наибольшее значение признака в интервале. Нижняя граница интервала (Х min) – наименьшее значение при­знака в интервале.

Интервалы равные – когда разность между максимальным и минимальным зна­чением признака в каждом интервале одинакова. Равные интервалы используют при условии, что значе­ния признака х в диапазоне вариации изменяются равномер­но. Поскольку границы интервалов совпадают, то порядок отнесения к группам пограничных значений при­знака определяют слова последнего открытого интервала "35 и более", т. е. нижнюю границу закрытого интервала следует считать "включительно", а верхнюю – "исключая".

Интервалы неравные – когда, например, ширина интервала постепенно увели­чивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе. Неравные интервалы используют а случае, когда диапазон значений признака слишком широк и распределение совокупности по этому признаку неравномерно. Поскольку границы интервалов не совпадают, то обе грани­цы (верхнюю и нижнюю) следует считать "включительно".

Интервалы закрытые – когда имеется и верхняя и нижняя граница.

Интервалы открытые – когда имеется только либо верхняя, либо нижняя гра­ница.

Интервальные абсолютные величины показывают суммарный результат за какой-либо период (месяц, год).

Интервальный вариационный ряд нужно строить, если признак имеет непрерывное изменение (размер дохода, стаж работы и т.д., которые в определенных границах могут принимать любые значения). Групповая таблица здесь также имеет две графы. В первой указывается значение признака в интервале «от - до» (варианты), во второй – число единиц, входящих в интервал (частота).

Интерполяция – нахождение значения недостающего члена внутри ряда путем выравнивания динамического ряда. Иначе – приближенный расчет уровней, лежащих внутри ряда динамики, но почему-либо неизвестных.

Интерпретация понятий – истолкование, уточнение смысла понятий через термины, понятия, образы и иные доступные науке средства.

К

Картограмма – на схематическую географическую карту нано­сится штриховка различной частоты, точки или окраска определен­ной насыщенности, которая показывает сравнительную интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления. Картодиаграмма представляет собой сочетание диаграмм с гео­графической картой.

Квантиль – это значение признака Х, занимающее определенное место в упорядоченной по данному признаку совокупности. Они относятся к структурным характеристикам ряда распределения. Виды квантилей: 1) медиана – значение признака, приходящееся на середину упорядоченной совокупности; 2) квартили – значение признака делящие упорядоченную совокупность на 4 равные части; 3) децили – значения признака, делящие упорядоченную совокупность на 10 равных частей; 4) перцентили – значения признака, делящие упорядоченную совокупность на 100 равных частей.

Классификация – особый вид статистической группировки, уста­навливаемый органами государственной статистики на длительное время. Представляет систематическое распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основе их сходства и различия. Для классификации используются общепринятые методологические стандарты распределения совокупностей на группы – четко определен­ные группировочные признаки и сформулированные требо­вания относительно условий формирования групп. (Классификация – это узаконенная, общепринятая, нормативная группи­ровка).

Классификация статистических методов по этапам статистического исследования:

• Сбор данных: статистическое наблюдение.
  
• Первичная обработка информации: группировка, сводка, ряды распределения.
  
• Представление данных: статистические таблицы и графики.
  
• Анализ и интерпретация данных: метод обобщающих статистических показателей; выборочный метод; метод средних величин; вариационный анализ; корреляционный и регрессионный анализ; метод динамических рядок, индексный метод и др.
  

Количественный признак – это признак, выражающий количественную определенность объекта и позволяющий сравнить объекты по величине, т.е. характеризует их величину, степень распространенности, соотношение отдельных составных частей, изменение во времени и пространстве. Имеют цифровое выражение (возраст, число судимостей, срок наказания). Количественные признаки могут быть дискретными или непрерывными.

Компоненты динамического ряда: