Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление подготовки
| Вид материала | Основная образовательная программа |
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 65.34kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования направление, 721.26kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования направление, 5151.75kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 1316.69kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 3764.91kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 3396.78kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 501.83kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 636.13kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 506.79kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 639.3kb.
Схемотехника ЭВМ
Целью изучения дисциплин является приобретение студентами навыков анализа и синтеза цифровых узлов на конкретной элементной базе;
оценки их параметров и характеристик, с учетом заданных ограничений;
оформления технической документации.
Задачей изучения дисциплин является приобретение студентом знаний, умений и навыков, необходимых для его профессиональной деятельности в качестве специалиста по направлению 230100 "Информатика и вычислительная техника".
Аналоговая схемотехника;
Арифметические и логические основы ЭВМ;
Логические элементы ЭВМ;
Триггерные схемы;
Функциональные узлы ЭВМ.
Лабораторный практикум включай работы по изучению логических элементов и узлов ЭВМ.
В результате изучение дисциплины студент должен
Знать:
представление информации в ЭВМ;
синтез различных последовательностных схем на стандартной элементной базе;
методы и технику измерения основных параметров узлов вычислительной техники;
принципы построения и работу типовых узлов ЭВМ;
Уметь:
минимизировать аппаратные затраты при проектировании цифровых узлов, оценивать их быстродействие и энергопотребление;
на основе элементарных автоматов строить последовательностные автоматы Мура и Мили;
проектировать цифровые устройства с заданными входными и выходными параметрами;
выполнять сравнительный анализ и оценку конструктивных технических решений;
разрабатывать и оформлять чертежно-техническую документацию в соответствии с требованиями ЕСКД и ЕСПД;
использовать специальную нормативную литературу, справочники, стандарты.
Владеть навыками:
самостоятельного проектирования узлов и устройств вычислительной техники;
моделирования цифровых узлов с учетом реальной элементной базы;
оформления чертежно-технической документации и пояснительных записок при проектировании в соответствии с требованиями ЕСКД, ЕСТП и соответствующих стандартов.
Иметь представление о современных тенденциях развития элементной базы ЭВМ.
Виды учебной работы:
Лекции, лабораторные работы, курсовой проект.
Изучение дисциплины заканчивается:
Зачет, курсовой проект.
Системное программное обеспечение
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы (144 час).
Целью изучения дисциплины является: освоение основ системного программирования в различных операционных системах и особенностей программирования процессов в Unix-подобных операционных системах.
Структура дисциплины: лекции – 25%, лабораторные работы – 25 %, самостоятельная работа – 50%.
Задачей дисциплины является: формирование у бакалавров навыков для практического освоения системных средств используемых при эксплуатации различных вычислительных систем.
Основные дидактические единицы (разделы):
Принципы организации современных ОС, современные тенденции развития ОС.
Внутреннее устройство и функционировании современных ОС
Организация Unix-подобных систем на примере ОС Linux
Основы программирования системного ПО в современных ОС. Внутренняя организации системного ПО. Процессное программирование.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: что входит в понятие Системное программное обеспечение, назначение, принципы организации, эксплуатации и использования системного программного обеспечения, историю возникновения и развития современных операционных систем, области применения конкретных операционных систем, знать основные функции, назначение составных частей и принципы построения ОС, отличия в реализации основных механизмов функционирования операционных систем, назначение, принципы построения, эксплуатации и использования системного программного обеспечения, основы администрирования современных операционных систем.
уметь: квалифицированно оценивать область применения системного ПО, грамотно использовать системное программное обеспечение при решении практических задач, администрировать системное программное обеспечение, использовать сервисные средства, поставляемые с операционными системами.
владеть: навыками освоения и внедрения нового системного программного обеспечения, навыками сопровождения системного программного обеспечения, низкоуровневыми средствами, входящими в операционные системы, навыками программирования системного программного обеспечения.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа (написание рефератов, подготовка докладов и презентаций).
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Базы знаний и экспертные системы
Дисциплина "Базы знаний и экспертные системы" дисциплины представляет собой одну из основных специальных дисциплин при подготовке инженеров по специальности 220100 - "Вычислительные машины комплексы и системы ".
Изучение дисциплины базируется на материалах предшествующих естественно - научных и общепрофессиональных дисциплин, а также специальных дисциплин “Цифровая обработка сигналов”, "Системное программное обеспечений", "Базы данных", "Программирование в Интернет" и др.
Цель изучения дисциплины – обучение студентов систематизированным представлениям о возможностях и областях использования экспертных систем (ЭС), их архитектурных особенностях и средствах их создания. Особое внимание уделяется изучению методов формализации и структуризации проблемных знаний, хранению и использованию знаний в базах знаний, проектированию логических выводов с учетом психофизических факторов и их влиянию на качество работы ЭС. В результате изучения дисциплины студенты должны:
- уметь использовать возможности, представляемые ЭС,
- объяснять назначение отдельных модулей ЭС,
- освоить архитектуру, принципы построения и функционирования ЭС,
- проектировать логические выводы с учетом психологических факторов,
- уметь разрабатывать сценарии диалогов с учетом механизмов восприятия для интерфейсов ЭС.
В результате изучения дисциплины студент должен приобрести знания, умения и навыки, необходимые для его профессиональной деятельности в качестве инженера "инженер системотехник".
Специалист должен:
Знать: проблемы проектирования естественно -языковых интерфейсов создания сетевых БЗ,области применения интеллектуальных систем, основанных на знаниях их роль в создании САПР.
Уметь: разрабатывать и выполнять отладку сетевых приложений с использованием баз знаний, приобрести практические навыки самостоятельной работы для создания информационных систем в различных областях
Промышленности и техники.
Иметь представление о современных тенденциях развития отечественных и зарубежных разработках в области проектирования систем основанных на знаниях( интеллектуальных систем).
Микропроцессорные системы
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является освоение передовых методов организации и проектирования современных микропроцессоров, микроконтроллеров и однокристальных вычислительных систем на их основе.
Задачами дисциплины являются изучение принципов аппаратного и алгоритмического проектирования, тестирования и эксплуатации однокристальных микропроцессоров, микроконтроллеров и многомодульных микропроцессорных систем, внешних и внутрисхемных интерфейсов, специализированных управляющих контроллеров и сенсорных систем. Освоение современных принципов системного и схемотехнического проектирования, а так же основных подходов к алгоритмическому низкоуровневому программированию однокристальных микропроцессоров и микроконтроллеров. Изучение современных аппаратных и программных средств поддержки проектирования микропроцессорных систем. Получение практических навыков разработчика встроенных систем.
Основные дидактические единицы:
РАЗДЕЛ_1.История развития, классификация, характеристики возможностей и применений микропроцессорных средств
РАЗДЕЛ_2.Однокристальные микропроцессоры и - принципы организации систем и направления использования
РАЗДЕЛ_3.Организация подсистем памяти, специализированных сопроцессоров и контроллеров ввода-вывода
РАЗДЕЛ_4.Современные микропроцессоры и мультимикропроцессорные системы.
РАЗДЕЛ_5.Микроконтроллеры и сложные однокристальные ЭВМ, организация и особенности схемотехнического и алгоритмического проектирования систем на их основе
РАЗДЕЛ_6.Методы, задачи и средства высокоуровневого автоматизиованного проектирования сложных микропроцессорных систем
РАЗДЕЛ_7.Аппаратные и программные средства поддержки проектирования микропроцессорных систем
РАЗДЕЛ_8. Сенсоры и микропроцессорные системы управления
РАЗДЕЛ_9.Специализированные процессоры и сопроцессоры цифровой обработки сигналов.
В результате изучение дисциплины студент магистратуры должен знать:
историю развития и современное состояние проблем и решений в области применения микропроцессорных и микроконтроллерных систем;
принципы системной организации микропроцессорнов и микроконтроллеров, передовые достижения в области информационных технологии и редств САПР, применяемые в инженерных проектах и научных исследованиях в области микропроцессорной техники;
технические характеристики и экономические показатели лучших отечественных и зарубежных образцов микропроцессоров, микроконтроллеров и специализированных систем на кристалле;
современные методы высокоскоростной аппаратной и аппаратно-программной обработки данных в специализированных сопроцессорах и контроллерах для средств вычислительной техники, коммуникаций и связи;
методические и нормативные материалы, международные и отечественные стандарты в области документрования и сопровождения результатов проектирования микропроцессорных систем, а так же порядок, методы и средства защиты интеллектуальной собственности;
перспективы и тенденции развития микропроцессорных систем;
уметь:
- формулировать и решать задачи, участвовать во всех фазах исследования, проектирования, разработки и эксплуатации микропроцессорных систем;
- использовать современные методы, средства и технологии исследования и разработки сложных микропроцессорных и микроконтроллерных систем;
- осуществлять сбор, обработку, анализ и систематизацию научно-технической информации по заданной теме, применять для этого современные информационные технологии;
- взаимодействовать со специалистами смежного профиля при исследовании и разработке методов, средств и технологий применения микропроцессорных систем в научных исследованиях и проектно-конструкторской деятельности.
владеть:
- современными технологиями, аппаратными и алгоритмическими средствами сквозного проектирования программно-аппаратных комплексов для создания сложных микропроцессорных систем;
- методами и средствами исследования, обработки и представления результатов экспериментальных работ на действующем оборудовании.
Виды учебной работы: Общая трудоемкость дисциплины – 216 часов, в том числе лекции – 17 час. Лабораторные работы – 34 час. Самостоятельная работа - 165 час. Виды итогового контроля – зачет, экзамен, защита курсового проекта.
Изучение дисциплины заканчивается защитой комплексного курсового проекта с перспективой проведения научных исследований на соскание степени магистра техники и технологий.
Интернет технологии
Целью изучения дисциплины дать понимание принципов построения и функционирования сети Интернет, а также базирующихся на ней информационных технологий "всемирной паутины". В курсе рассматриваются базовые и прикладные протоколы Сети, вопросы администрирования и безопасности Интернет-технологий, а дается анализ языков описания содержаний (контентов) информационных ресурсов (SGML, HTML, XML).
Задачей изучения дисциплины является получение теоретической подготовки и практических навыков создания информационных сервисов сети Интернет и использования ее основных приложений.
Дисциплина входит в базовую часть профессионального цикла образовательной программы бакалавра. Изучение данной дисциплины базируется на курсах «Сети и телекоммуникации», «Операционные системы». Студент должен знать основные уровни сетевого взаимодействия. Дисциплина является предшествующей для выполнения квалификационной работы бакалавра.
В результате изучение дисциплины студент (бакалавриата/ магистратуры) должен:
Знать: состав и назначение сетевых протоколов, основные сетевые приложения и сервисы сети Интернет.
Уметь: использовать при проектировании сетевых приложений методы маршрутизации, применяемые в сети Интернет, и соответствующие им протоколы.
Владеть: навыками проектирования и обслуживания сервисов Интернет, администрирования сеть (сети) рабочих станций.
Дисциплина включает следующие разделы:
Адресация информационных ресурсов
Протокол HTTP. Основные свойства
Язык разметки HTML
Активные документы
Введение в XML-технологии
Моделирование и теория принятия решений
Цели и задачи дисциплины
Цель изучения дисциплины «Моделирование»
Дисциплина «Моделирование» формирует теоретические знания и профессиональное мышление специалистов по информатике и вычислительной технике.
Задачи изучения дисциплины
Знакомство с историей становления науки о моделировании систем, ее связью с другими науками: математикой, теорией вероятностей, теорией информации.
Изучение методов моделирования систем, основанных на различных подходах: детерминированном и вероятностном, теории массового обслуживания, сетевом и других.
Знакомство с программным инструментарием, предназначенным для моделирования систем.
Основные дидактические единицы
Введение. Предмет и задачи курса. Классификация методов моделирования. Модели классов D,F, P,Q,N,A. Модели вычислительных процессов
Введение в сети Петри (СП). Формальное определение обыкновенных СП. Функционирование СП. Дерево маркировок. Свободный язык СП. Основные свойства СП.
Раскрашенные СП. Мультимножества. Формальное определение Colored Petri Nets (CPN). Функционирование CPN. CPN с временным механизмом. Моделирование вычислительных процессов с помощью СП. Системы массового обслуживания. Моделирующие возможности СП.
Моделирование программ. Модель задача/канал. Модель параллелизма данных. Семафоры. Модель протокола передачи данных. Исследование СП с помощью ЭВМ.
Моделирование систем с помощью цепей Маркова (ЦМ). Определение ЦМ. Модель информационной системы как цепь Маркова Вероятностные оценки процессов. Классификация состояний ЦМ.
Определение среднего числа пребываний процесса в множестве невозвратных состояний. Определение дисперсии числа пребываний процесса в множестве невозвратных состояний.
Предельные вероятности нахождения процесса в эргодических состояниях
Цепи Маркова с непрерывным временем. Уравнение Колмогорова Структурный подход к моделированию информационных процессов. Заключение
В результате освоения дисциплины студент должен:
Знать: формальные модели основных вычислительных процессов и структур, методы их анализа с помощью формализма цепей Маркова и сетей Петри, принципы и способы их программной реализации, основные классы схем программ, используемых в языках программирования, основные классы моделей и методы моделирования, методы и средства формализации и реализации моделей на ЭВМ.
Уметь: составлять и анализировать модели информационных систем на основе формализма сетей Петри и цепей Маркова, вычислять характеристики производительности и надежности систем; описывать взаимодействие параллельных процессов с помощью сетей Петри, строить деревья маркировок и свободные языки сетей Петри, анализировать конфликтные ситуации в таких системах.
Владеть: методами моделирования систем и реализующими их программными средствами.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия, самостоятельная работа
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом
Основы параллельного программирования
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы (144 час).
Целью изучения дисциплины является получение базовых знаний об основных видах архитектур параллельных вычислительных систем, особенностях организации процессов параллельной обработки информации, методологиях и средствах инструментальной поддержки разработки прикладного параллельного программного обеспечения, современном состоянии и тенденциях развития данной предметной области.
Структура дисциплины: лекции – 40%, лабораторные работы – 35 %, самостоятельная работа – 25%.
Задачей изучения дисциплины является: формирование представления об основных способах организации параллельных вычислений; знакомство с технологиями параллельного программирования; приобретение навыков параллельного программирования мультипроцессорных и мультикомпьютерных параллельных вычислительных систем.
Основные дидактические единицы (разделы): Архитектуры параллельных вычислительных систем, их классификация. Основные проблемы разработки параллельного прикладного программного обеспечения.
Программирование с разделяемыми переменными. Понятие процесса. Распараллеливание и синхронизация. Неделимые действия. Задача критической секции.
Структура программы с использованием OpenMP. Директивы препроцессора. Функции библиотеки OpenMP. Работа с разделяемыми переменными. Синхронизация. Распараллеливание существующих последовательных программ.
Программирование с использованием передачи сообщений. Библиотека MPI. Организация программы в MPI. Основные группы функций MPI и особенности их применения.
Инструментальная поддержка параллельного программирования. Распараллеливающие компиляторы. Языки и модели параллельного программирования.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: принципы организации параллельных вычислительных систем; способы организации параллельной обработки информации; средства языковой и инструментальной поддержки разработки прикладного параллельного программного обеспечения; основные тенденции развития данной предметной области.
уметь: анализировать алгоритмы решения прикладных задач и адаптировать их для параллельных вычислений; разрабатывать прикладные программы для мультипроцессорных и мультикомпьютерных вычислительных систем; оценивать эффективность применения параллельного прикладного программного обеспечения.
владеть: наиболее распространенными средствами параллельного программирования для мультипроцессорных и мультикомпьютерных вычислительных систем;
Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа (написание рефератов, подготовка докладов и презентаций).
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Протоколы и сервисы интернет
Целью изучения дисциплины является освоение базовых и прикладных протоколов и сервисов Сети, вопросов администрирования и безопасности Интернет-технологий.
Задачей изучения дисциплины является изучение принципов построения и функционирования сети Интернет. Формирование необходимой теоретической подготовки и практических навыков для системного администрирования серверов (узлов) сети и создания информационных сервисов Интернет.
Дисциплина входит в базовую часть профессионального цикла образовательной программы бакалавра. Изучение данной дисциплины базируется на курсах «Сети и телекоммуникации», «Операционные системы». Студент должен знать назначение информационных автоматизированных систем. Дисциплина является предшествующей для выполнения квалификационной работы бакалавра.
В результате изучение дисциплины студент (бакалавриата/магистратуры) должен:
Знать: состав и назначение сетевых протоколов, основные сетевые приложения и сервисы сети Интернет.
Уметь: использовать при проектировании сетевых приложений методы маршрутизации, применяемые в сети Интернет, и соответствующие им протоколы.
Владеть: навыками применения прикладного программного интерфейса для программирования сетевых приложений Socket API и методов его использования, приемами обеспечения информационной безопасности. Предусмотрено выполнение курсового проекта. Дисциплина включает следующие разделы:
Введение
Адресация в сети Интернет
Протоколы TCP, IP, ICMP, UDP
Маршрутизация
Процедурный интерфейс для создания сетевых программ
Информационная безопасность сети Интернет
Межсетевые экраны
Организация распределенных вычислений
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является ознакомление с современными подходами к организации распределенных вычислений, архитектурами распределенных вычислительных систем и особенностями организации процессов обработки информации в них, современным состоянием и тенденциями развития данной предметной области.
Задачи дисциплины:
Изучение основных методов организации распределенных вычислительных систем, методов и инструментальных средств, обеспечивающих разработку программного обеспечения.
Получение сведений об использовании распределенных вычислений в различных областях деятельности.
Приобретение навыков в разработке программного обеспечения и использовании распределенных вычислительных систем.
Основные дидактические единицы (раздел):
Введение в организацию распределенных вычислений. Основные понятия и определения. Понятие архитектуры распределенной вычислительной системы. Классы задач, эффективно решаемых с применением распределенных вычислительных систем. Соотношение между параллельными и распределенными вычислительными системами. Особенности организации распределенных вычислительных систем.
Организация связи между компонентами распределенной вычислительной системы. Способы организации связи между компонентами распределенной вычислительной системы, используемые при реализации распределенных вычислений. Удаленные объекты. Проблемы, связанные с удалением объектов, и способы их решения. Организация связи на основе потоков данных. Синхронизация потоков данных.
Организация распределенных вычислений на базе модели взаимодействия «клиент – сервер». Модель взаимодействия «клиент-сервер». Организация взаимодействия между клиентом и сервером. Используемые протоколы. Клиенты. «Тонкий» и «толстый» клиент. Разделение приложений по уровням. Варианты архитектуры клиент-сервер. Двух- и трехзвенные архитектуры. Многозвенные архитектуры. Обеспечение прозрачности распределения со стороны клиента. Серверы. Способы организации сервера.
Организация распределенных вычислений с использованием переноса кода. Перенос программного кода в распределенных вычислительных системах. Перенос кода и локальные ресурсы. Виды связи ресурса с процессом и с исполняющим устройством. Варианты переноса кода для различных видов связи. Задача переноса кода в гетерогенных распределенных вычислительных системах и варианты ее решения.
Агенты как способ организации распределенных вычислений. Понятие программного агента. Свойства агентов. Стационарные и мобильные агенты. Особенности функционирования, области применения. Интеллектуальные программные агенты. Обучающиеся агенты. Управление знаниями и построение онтологий. Мультиагентные системы. Конкуренция и кооперация агентов в рамках мультиагентной системы. Инструментальные программные средства создания агентов. Понятие агентной платформы. Архитектура и функции агентной платформы. Особенности проектирования мультиагентных систем. Обзор и сравнительные характеристики современных агентных платформ.
GRID - системы. Концепция GRID, предпосылки ее возникновения. Метакомпьютинг. Области применения. Особенности организации распределенных вычислений в GRID. Проблемы организации распределенных вычислений в GRID. Сервисы GRID и их назначение. Архитектура GRID-системы. Предполагаемые направления развития в области распределенных GRID-вычислений.
Обеспечение отказоустойчивости при организации распределенных вычислений.
Защита информации в распределенных вычислительных системах.
Перспективные направления развития распределенных вычислений. Облачные вычисления.
В результате изучение дисциплины студент (бакалавриата/магистратуры) должен
знать:
основные особенности организации распределенных вычислений;
основные программные средства, обеспечивающие организацию распределенных вычислений, а также написание, отладку и выполнение распределенных программ.
уметь:
применять знания к использованию распределенных вычислительных систем;
разрабатывать простые распределенные программы;
использовать существующие распределенные системы для решения прикладных задач;
выбирать языковые средства в соответствии со спецификой решаемой задачи.
владеть:
методами распределенного программирования;
методами программирования для агентных систем;
инструментальными средствами, поддерживающими разработку распределенных программ.
Виды учебной работы:
Курс: 4
Семестр: 8
Лекции – 36 часов (1 зачетная единица).
Лабораторные работы – 36 часов (1 зачетная единица).
Самостоятельная работа – 72 часа (2 зачетные единицы).
Всего: 144 часа (4 зачетные единицы)
Методы проектирования и САПР ВС
Целями преподавания дисциплины "Методы проектирования и САПР ВС" являются:
Ознакомление со стандартами, терминологией и многоуровневой системой моделей на различных этапах автоматизированного проектирования вычислительных машин и систем;
Овладение основными проектными процедурами синтеза, анализа и принятия решений с учетом значений критериев эффективности;
приобретение навыков работы с открытыми отечественными и зарубежными системами автоматизации проектирования ВС.
Задачи изучения дисциплины
Ознакомление с жизненным циклом объектов проектирования, сложностью задач проектирования и возможностью автоматизации отдельных этапов;
Ознакомление с технологией современного проектирования и испытаний электронной аппаратуры и уровни автоматизации различных проектных процедур, основные критерии эффективности ВС;
Ознакомление с моделями аналоговых и цифровых вычислительных устройств и систем на различных уровнях абстракции;
Студент должен знать: маршруты проектирования для открытых исследовательских и промышленных САПР;
Студент должен уметь: описать множество технических решений в виде формализованного задания для открытой САПР;
Разработать модели компонента для открытой САПР;
оценить требуемые ресурсы, производительность и эффективность различных вариантов вычислительного устройства или системы;
Семестр 7 Общий объем 144 ч. Лекции, лабораторные работы,
КП, экзамен
Методы разработки трансляторов
Целью дисциплины является предоставление знаний по основам теории языков и формальных грамматик, методам разработки трансляторов, теории автоматов.
Задачи дисциплины: изучение общих принципов организации процесса трансляции и обобщенной структуры трансляторов, изучение основ теории построения трансляторов. На лабораторных занятиях и в ходе самостоятельной работы осуществляется практическое закрепление студентами полученных теоретических знаний посредством разработки транслятора для простого языка программирования.
Данная дисциплина включает следующие разделы: основные понятия и определения, обобщенная структура транслятора, основы теории языков и формальных грамматик, синтаксис и семантика демонстрационного языка программирования, организация лексического анализа, общие принципы организации синтаксического разбора, применение автоматов с магазинной памятью для нисходящего разбора слева направо, семантический анализ, построение объектной модели программы.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: основы теории языков и формальных грамматик, основные виды языков программирования и трансляторов, распространенные парадигмы программирования и способы их реализации на современных ЭВМ, способы описания синтаксиса языков программирования, способы реализации трансляторов на современных ЭВМ.
Уметь: реализовывать сложные алгоритмы на высокоуровневом языке программирования, создавать транслятор произвольного языка программирования, заданный через описание синтаксиса.
Владеть: навыками разработки, тестирования и отладки сложного программного обеспечения на языке программирования С++ с применением современных сред разработки ПО.
Лабораторный практикум включает работы по формированию описания синтаксиса языка программирования, разработку программ на языке с заданным синтаксисом, разработку и тестирование транслятора заданного языка программирования.
Разработка мобильных приложений
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы (144 час).
Целью изучения дисциплины является формирование представления об особенностях мобильных устройств и средствах разработки мобильных решений. Освоение студентами методов и шагов проектирования мобильных приложений, а также основных возможностей инструментальных средств для их разработки.
Структура дисциплины: лекции – 40%, лабораторные работы – 35 %, самостоятельная работа – 25%.
Задачей изучения дисциплины является: создание методики проектирования приложений для мобильных устройств с учетом имеющихся в настоящий момент функциональных особенностей подобных устройств. Освоение теоретических аспектов и практических навыков проектирования и разработки мобильных приложений
Основные дидактические единицы (разделы): Мобильные устройства и их характеристики. Определение мобильных устройств. Характеристики технологий передачи данных. Wi-Fi. Bluetooth. 3G. GPRS.
Определение предметной области. Анализ предметной области: анализ осуществимости, бизнес-моделирование. Формирование и документирование требований к проекту.
Этапы проектирования приложения для мобильного устройства: анализ предметной области; разработка пользовательского интерфейса; разработка модели данных; развертывание мобильного приложения. Жизненный цикл мобильной страницы. Разработка архитектуры приложения.
Обзор инструментальных средств разработки приложений для мобильных устройств. Обзор средств разработки. eMbedded Visual Tools 3.0. Visual Studio 2008 SP1 и Software Development Kit, Eclipse, Android SDK. Управляющие элементы ASP .NET Mobile Controls. Базы данных. SQL Server Compact 3.5 и Visual Studio. SQL Server 2005 Mobile Edition and SQL Server Windows CE Edition. EDB and CEDB. .Net Compact Framework.
Разработка интерфейса мобильного приложения. Обзор мобильных элементов управления. Мобильные веб - страницы. Использование списков и вкладок при разработке пользовательского интрефейса. Сенсорные экраны и важность использования крупных кнопок. Тестирование на эмуляторах и физических устройствах.
Особенности управления памятью при создании мобильных приложений. Уровни управления памятью. Служебные данные приложения. Управление памятью на микроскопическом "уровне алгоритма". "Структуры" и .NET Compact Framework. Использование строк в алгоритмах.
Разработка модели данных. Введение в модели доступа к данным, используемые в мобильных приложениях. Выбор подходящих абстракций для хранения данных в памяти. Выбор подходящей модели данных, требующих долговременного хранения.
Применение XML при разработке мобильного приложения. Достоинства XML. Недостатки XML. Сохранение данных в виде XML. Иерархическая структура XML-данных. XML DOM. Модель однонаправленного чтения-записи XML-данных.
Развертывание мобильного приложения. Классификация устройств. Криптографическая подпись. Назначение подписи. Инсталляция сред выполнения и других необходимых компонентов. Возможные варианты упаковки и установки.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: типы и основные характеристики мобильных устройств, технологии передачи данных, принципы проектирования и разработки мобильных приложений.
уметь: проектировать, разрабатывать, отлаживать и развертывать мобильные приложения.
владеть: наиболее распространенными методологиями и инструментальными средствами разработки мобильных приложений;
Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа (написание рефератов, подготовка докладов и презентаций).
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Разработка мультимедиа приложений
Целью изучения дисциплины является ознакомление студентов с теоретическими основами разработки мультимедиа приложений и их применением в практической деятельности. Дисциплина обеспечивает совершенствование навыков, полученных при изучении информационных систем, программирования, компьютерной графики программирования в интернет.
Задачей изучения дисциплины является освоение навыков построения грамотного пользовательского графического интерфейса и мультимедиа приложений с точки зрения эргономики, цветового и композиционного решений.
Основные дидактические единицы (раздел):
Правила построения композиции; правила составления палитры цветового решения; создание анимации; анимация-морфинг формы, цвета; движение объекта по пути; маскирование изображения; анимированная кнопка; программируемая кнопка; составление проекта.
В результате изучение дисциплины студент магистратуры должен
знать: основные идеи, понятия и методы построения мультимедийных систем;
уметь: использовать, анализировать и создавать мультимедийные системы с целью реализации и улучшения организации человеко-машинных интерфейсов.
владеть:
навыками самостоятельного проектирования мультимедийных систем;
навыками моделирования человеко-машинного интерфейса на уровне, соответствующем поставленным задачам.
Виды учебной работы:
- практические занятия;
- лабораторные работы;
Изучение дисциплины заканчивается:
- форма контроля – зачет.
Реконфигурируемые микропроцессорные системы
Целью изучения дисциплины является освоение передовых методов и средств проектирования программируемых сверхбольших интегральных схем - ПЛИС (ASIC, FPGA) и микропроцессорных систем на кристалле (SoC).
Задачами дисциплины являются изучение архитектурных особенностей последних поколений ПЛИС, методов и средств проектирования сложных систем на их основе. Изучение схемотехнических подходов к проектированию, HDL – моделирование и логический синтез, а так же освоение современных языковых технологий проектирования и анализа однокристальных и секционных микропроцессорных систем. Изучение специализированных вопросов совместной разработки аппаратного и программного обеспечения для SoC и систем цифровой обработки сигналов (ЦОС) в базисе цифровых сигнальных процессоров DSP. Получение практических навыков при разработке и эксплуатации сложных микропроцессорных систем на основе SoС.
Основные дидактические единицы:
РАЗДЕЛ_1.Основные понятия и особенности микроэлектроники ПЛИС, классификация, ведущие производители, история развития и области применения реконфигурируемых однокристальных систем.
РАЗДЕЛ_2. Принципы проектирования систем на основе FPGA и ASIC. Архитектура ПЛИС, программирование и конфигурирование.
РАЗДЕЛ_3. Схемотехническое и виртуальное проектирование, языки и языковые средства создания проекта.
РАЗДЕЛ_4. Проектирование средств ЦОС на FPGA
РАЗДЕЛ_5. Проектирование систем со встроенными процессором
РАЗДЕЛ_6. Аппаратные и программные средства анализа проектируемых систем на FPGA и ASIC, решения межархитектурных переходов.
РАЗДЕЛ_7. Моделирование, синтез, верификация и реализация проекта
РАЗДЕЛ_8. Системы с перестраиваемой архитектурой, высокоскоростной обмен данными и перспективы развития ПЛИС.
В результате изучение дисциплины студент магистратуры должен знать:
историю развития и современное состояние проблем и решений в области применения реконфигурируемых систем на кристалле;
принципы низкоуровневого представления и системной организации FPGA и ASIC, передовые достижения в области информационных технологии, языковых средств и САПР, применяемые при проектировании реконфигурируемых SoC;
технические характеристики и экономические показатели лучших отечественных и зарубежных образцов специализированных систем на кристалле, FPGA ,ASIC и FPNA;
современные методы реализации встроенных сигнальных процессоров DSP для высокоскоростной аппаратной и аппаратно-программной обработки данных;
методические и нормативные материалы, международные и отечественные стандарты в области документрования и сопровождения результатов проектирования систем на базе ПЛИС, а так же порядок, методы и средства защиты интеллектуальной собственности;
перспективы и тенденции развития реконфигурируемых микропроцессорных систем;
уметь:
- формулировать и решать задачи, участвовать во всех фазах исследования, проектирования, разработки и эксплуатации систем на базе FPGA и ASIC;
- использовать современные методы, средства и технологии исследования и разработки сложных реконфигурируемых систем;
- осуществлять сбор, обработку, анализ и систематизацию научно-технической информации по заданной теме, применять для этого современные информационные технологии;
- взаимодействовать со специалистами смежного профиля при исследовании и разработке методов, средств и технологий применения реконфигурируемых систем в научных исследованиях и проектно-конструкторской деятельности.
владеть:
- современными технологиями, аппаратными и алгоритмическими средствами сквозного проектирования программно-аппаратных комплексов для создания сложных микропроцессорных систем на базе ПЛИС;
- методами и средствами исследования, обработки и представления результатов экспериментальных работ на действующем оборудовании.
Виды учебной работы: Общая трудоемкость дисциплины – 216 часов, в том числе лекции – 17 час. Лабораторные работы – 34 час. Самостоятельная работа - 165 час. Виды итогового контроля – зачет, экзамен, защита курсового проекта.
Изучение дисциплины заканчивается защитой комплексного курсового проекта с перспективой проведения научных исследований на соскание степени магистра техники и технологий.
Инструментальные средства САПР
Целями преподавания дисциплины "Инструментальные средства САПР ВС" являются:
Ознакомление со стандартами, терминологией и многоуровневой системой моделей на различных этапах автоматизированного проектирования вычислительных машин и систем;
Сопровождение жизненного цикла ВС и промышленных изделий на различных стадиях. Стационарные и мобильные сервисы САПР.
Задачи изучения дисциплины
Приобретение навыков работы с отечественными и зарубежными системами автоматизации проектирования ВС и комплексными САПР на базе персональных ЭВМ и систем коллективного пользования;
Приобретение навыков работы с автоматическим преобразованием проектных решений для различных промышленных САПР.
Создавать и использовать стационарные и мобильные сервисы САПР.
Студент должен знать: маршруты проектирования для исследовательских, специализированных и комплексных промышленных САПР;
Студент должен уметь: описать техническое решение в виде формализованного задания для конкретной САПР;
разработать модель компонента для конкретной САПР;
оценить требуемые ресурсы, производительность и эффективность различных вариантов вычислительного устройства или системы;
Создавать и использовать стационарные и мобильные сервисы САПР.
Беспроводные сети
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы (144 час.)
Целью изучения дисциплины является Изучение основ информационных систем на базе беспроводных технологий передачи данных.
Структура дисциплины: лекции – 25%, лабораторные работы – 25 %, самостоятельная работа – 50%.
Задачей дисциплины является: изучение принципов передачи цифровых данных с использованием радиосигналов, современные виды беспроводных сетей.
Основные дидактические единицы (разделы):
Раздел 1. Введение в беспроводные сети.
Мобильность в современном информационном мире. Физические основы передачи данных с использованием радиосигналов. История развития. Первые беспроводные сети. Современное состояние и перспективы развития.
Раздел 2. Основы цифровой обработки сигналов.
Характеристика сигналов. Преобразование Фурье. Частотный спектр сигнала. Модуляция сигналов. Амплитудная, частотная и фазовая модуляция. Пропускная способность канала. Методы доступа к среде. Уплотнение с пространственным, частотным, временным и кодовым разделением. Механизм мультиплексирования посредством ортогональных несущих частот. Расширение спектра скачкообразной перестройкой частоты. Прямое последовательное расширение спектра. Кодирование и защита от ошибок.
Раздел 3. Беспроводные сети в компьютерных сетях.
История возникновения. Современное состояние. Технология WiFi. Стандарт IEEE 802.11. Каналы WiFi. Алгоритм доступа к среде. Структура сети беспроводного доступа. Соотношение с моделью OSI. Организация передачи соединения между точками доступа (rouming). Защита информации в беспроводных сетях. Протоколы авторизации. Развитие технологии - WiMax.
Раздел 4. Передача данных на базе мобильной связи.
Методы передачи данных в сетях сотовых операторов. Протокол GPRS. Достоинства и недостатки. 3G сети. Основы протоколов передачи данных. Перспективы развития.
В результате изучения дисциплины студент должен
знать: специфику передачи данных с использованием радиоканалов; принципы построения беспроводных сетей; основные алгоритмы обработки радиосигналов;
уметь: применять на практике полученные навыки при создании беспроводных сетей; настраивать оборудование цифровых беспроводных сетей; диагностировать и выполнять поиск неисправностей в беспроводных сетях
владеть: основными типами оборудования для беспроводной связи; выполнять настройку данного оборудования;
Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.
Структурированные кабельные сети
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы (144 час.)
Целью изучения дисциплины является изучение методов проектирования, построения и администрирования Структурированных кабельных сетей.
Структура дисциплины: лекции – 35%, лабораторные работы – 35 %, самостоятельная работа – 30%.
Задачей дисциплины является: формирование у слушателей знаний и умений в области современных сетевых кабельных систем, приобретение знаний для создания управляемой, хорошо защищенной, адаптированную под различные кабели и устройства сеть, а также научитесь создавать резервные каналы для возможности расширения СКС.
Основные дидактические единицы (разделы):
Раздел 1. Физические основы передачи данных по кабельным сетям
Физическая среда передачи данных. Каналы связи. Спектр сигналов на линии связи. Характеристики линии связи: АЧХ, полоса пропускания, затухание, мощность, пропускная способность. Кодирование информации. Формулы Найквиста и Шенона. Вероятность ошибок. Перекрестные наводки на ближайшем конце линии связи. Теорема Котельникова. Асинхронная и синхронная передачи. Контроль правильности передачи данных. основы оптоволоконной технологии связи. Передача данных с помощью лазера. Методы модуляции светового потока.
Раздел 2. Структурированные кабельные системы.
Топология структурированных кабельных систем (СКС). Телекоммуникационные помещения: аппаратные и кроссовые. Сетевые компоненты. Кабели: витая пара, коаксиал, оптоволокно. Коммутационное оборудование. Сетевые адаптеры. Функции сетевых адаптеров.
Раздел 3. Проектирование и монтаж СКС.
Современные стандарты: ANSI/TIA/EIA 568-B, 569, 606, 607, ISO/IEC 11801:2002; российский стандарт ГОСТ Р 53245-2008 и ГОСТ Р 53246-2008. Этапы проектирования. Требования к объекту проектирования. Тестирование СКС. Правила пожарной безопасности при проектировании СКС. Электропитание. Электромагнитная совместимость. Заземление.
В результате изучения дисциплины студент должен
знать: основы передачи сигналов в различных средах; принципы построения и задачи решаемые СКС; положения современных стандартов;
уметь: выбирать тип (среда среду передачи) СКС; подбирать пассивное коммутационное оборудование (составление спецификаций); самостоятельно проектировать, устанавливать, маркировать и тестировать несложные структурированные кабельные системы; писать составлять техническое задание по созданию СКС подрядным организациям и контролировать осуществление процесса выполнение работ; правильно эксплуатировать кабельные системы.
владеть: навыками проектирования СКС; монтажа основных компонентов СКС4; основами тестирования оптоволоконных каналов.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Декларативное программирование
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является получение знаний, умений и навыков в области языков, а также методов функционального и логического программирования, повышающих эффективность разработки программного обеспечения при решении ряда прикладных задач, а также при анализе корректности и правильности программ.
Задачи дисциплины:
Изучение основных особенностей языков функционального и логического программирования, их отличий от широко распространенных императивных языков.
Получение сведений о различных подходах к созданию функциональных и логических программ, а также об их эффективности как во время написания исходных текстов, так и во время выполнения.
Приобретение навыков в использовании методов функционального и логического программирования для разработки программного обеспечения.
Основные дидактические единицы (раздел):
Особенности декларативного программирования. Основные понятия и определения. Исторические сведения. Области применения. Специфика функционального и логического программирования.
Функциональное программирование. Теоретические предпосылки. Ламбда-исчисление. Общая специфика функционального подхода к разработке программ.
Обзор языков функционального программирования и их классификация. Особенности использования рекурсии. Структуры данных. Функции высшего порядка. Ленивые вычисления. Подробный обзор ряда языков функционального программирования (Lisp, Haskell, F# и др.)
Использование функционального подхода в параллельном программировании. Достоинства в представлении параллельных программ. Информационный граф программы. Управление по готовности данных. Параллельное программирование в Erlang и Haskell. Функциональный язык параллельного программирования Sisal. Функционально-потоковое параллельное программирование: язык Пифагор.
Функциональное программирование и формальная верификация программ.
Специфика логического программирования. Логики предикатов. Алгоритмы Маркова. Языки логического программирования. Особенности языка программирования Пролог.
Области применения декларативного программирования. Перспективы развития декларативного программирования.
В результате изучение дисциплины студент (бакалавриата/магистратуры) должен
знать:
основные особенности функционального и логического программирования;
основные языки и инструментальные средства, поддерживающие написание, отладку и выполнение функциональных и логических программ.
уметь:
применять знания к разработке декларативных прикладных программ;
использовать изученные системы для разработки программных систем;
выбирать языковые средства в соответствии со спецификой решаемой задачи.
владеть:
методами функционального и логического программирования;
инструментальными средствами, поддерживающими разработку декларативных программ.
Виды учебной работы:
Курс: 4
Семестр: 8
Лекции – 36 часов (1 зачетная единица).
Лабораторные работы – 36 часов (1 зачетная единица).
Самостоятельная работа – 72 часа (2 зачетные единицы).
Всего: 144 часа (4 зачетные единицы)
Многокомпонентные программные средства
Целью изучения дисциплины является ознакомление студентов с теоретическими основами построения сложных многокомпонентных программных систем и их применением в практической деятельности. Дисциплина обеспечивает совершенствование навыков, полученных при изучении баз знаний, экспертных систем и программирования.
Задачей изучения дисциплины является построение баз данных, баз знаний, организация и использование области общей памяти программной системы, разработка логических и эвристических правил, организация многопользовательского доступа.
Основные дидактические единицы (раздел):
Системы переработки визуальной информации. Автоматические системы обработки изображения. Системы анализа изображения. Методы сегментации изображения. Системы машинной графики. Система технического зрения для анализа сложных объемных сцен. Генерирование объемных сцен. Системы машинного перевода. Лингвистическое обеспечение машинного перевода. Словари. Грамматики. Промежуточные представления. Системы синтеза речевого сигнала. Прямой и компилятивный синтез по правилам. Спектральный и гармонический синтез. КЛП-синтез. Использование марковских моделей и нейросетей. Системы распознавания речевого сигнала. Голосовое управление. Комбинированные системы: системы распознавания, перевода и синтеза речевого сигнала.
В результате изучение дисциплины студент бакалавриата должен
знать: основные идеи, понятия и методы построения многокомпонентных программных систем;
уметь: использовать, анализировать и создавать многокомпонентные программные системы с целью реализации и улучшения организации человеко-машинных интерфейсов.
владеть:
навыками самостоятельного проектирования многокомпонентных систем;
навыками моделирования человеко-машинного интерфейса на уровне, соответствующем поставленным задачам;
навыками оформления документации и пояснительных записок при проектировании в соответствии с требованиями ЕСКД, ЕСТП и соответствующих стандартов.
Иметь представление о современных тенденциях развития вычислительных систем. В процессе обучения студенты знакомятся с теорией проектирования многокомпонентных систем, способами организации интерфейса, вычислений и управления на базе современных программных средств. Получают навыки работы в команде при написании программ.
Виды учебной работы:
- практические занятия;
- лабораторные работы;
Изучение дисциплины заканчивается:
- форма контроля – экзамен, курсовая работа.
Администрирование высокопроизводительных систем
Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц (180 час).
Целью изучения дисциплины является: ознакомление бакалавров с основными принципами настройки и обслуживания высокопроизводительных систем (ВС).
Структура дисциплины: лекции – 25%, лабораторные работы – 25 %, самостоятельная работа – 50%.
Задачей дисциплины является: формирование у бакалавров навыков администрирования сложными вычислительными систем.
Основные дидактические единицы (разделы):
Администрирование аппаратной части ВС.
Установка и настройка программного обеспечения на ВС.
Управление пользователями ВС, изменение прав доступа. Запуск программ, получение результатов.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: основные принципы администрирования ВС; аппаратную и программ часть ВС.
уметь: устанавливать и настраивать программное обеспечение на ВС; создавать и управлять пользователями; организовывать запуск задач и получение результатов.
владеть: навыками администрирования ВС.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа (написание рефератов, подготовка докладов и презентаций).
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Физическая культура
Целью изучения дисциплины «Физическая культура» является формирование общекультурной компетенции:
«Владение средствами самостоятельного, методически правильного использования методов физического воспитания и укрепления здоровья, готовностью к достижению должного уровня физической подготовленности для обеспечения полноценной социальной и профессиональной деятельности (ОК-13)».
В ходе изучения дисциплины «Физическая культура» студенты усваивают знания научно-биологических и практических основ физической культуры и здорового образа жизни, понимание социальной роли физической культуры в развитии личности и подготовке ее к профессиональной деятельности, методы и средства развития физического потенциала человека (сила, быстрота, выносливость, гибкость, координация), законодательство Российской Федерации о физической культуре и спорту.
На основе приобретенных знаний у студентов формируются умения и навыки организации и проведения оздоровительных, профессионально-прикладных, спортивных занятий, физкультурно-спортивных конкурсов и соревнований - обеспечивающие сохранение и укрепление здоровья, психическое благополучие, развитие и совершенствование психофизических способностей, качеств и свойств личности, самоопределение в физической культуре.
Результаты освоения дисциплины «Физическая культура» достигаются за счет использования в процессе обучения интерактивных методов и технологий формирования данной компетенции у студентов: Лекции с применением технических средств;
Проведение методико-практических занятий в форме групповых дискуссий;
Проведение учебно-тренировочных занятий на основе концепции «спортизации физического воспитания» и индивидуального подхода;
Вовлечения студентов в научно-методическую деятельность.
Учебная дисциплина «Физическая культура» относится к федеральному компоненту цикла Б.4 «Обще-гуманитарных и социально-экономических дисциплин» в государственном образовательном стандарте высшего профессионального образования третьего поколения.
Компетенции приобретенные в ходе изучения физической культуры готовят студента к освоению профессиональных компетенций.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы.
Продолжительность изучения дисциплины – 6 семестров.
«Учебная практика»
Целью учебных занятий «Учебная практика» является формирование профессиональных компетенций: «навыки использования операционных систем, сетевых технологий, средств разработки программного интерфейса, применения языков и методов формальных спецификаций, систем управления базами данных» (ПК-15), «навыки использования различных технологий разработки программного обеспечения» (ПК-16), а также «понимание основных концепций и моделей эволюции и сопровождения программного обеспечения» (ПК-26).
В процессе учебной практики студенты расширяют и углубляют знания в области современных технологий разработки программных средств; приобретают хорошие практические навыки разработки программ в средах визуального (например, Delphi) и математического программирования (например, Maple, Mathcad), а также знания и навыки наглядного представления решений, используя язык UML (диаграммы вариантов использования, классов, компонентов, активности) и схемы алгоритмов, программ, данных и систем (ГОСТ 19.701 – 90);
В результате прохождения учебной практики студент должен демонстрировать:
навыки использования операционных систем, систем программирования, СУБД,
офисных приложений для самостоятельного поиска и анализа информации;
умение применять основы информатики и программирования в разработке ПО;
понимание процессов разработки и сопровождения современных программных средств.
Эти результаты достигаются за счет использования в учебной практике интерактивных методов и технологий формирования профессиональных компетенций у студентов:
лекций и консультаций с применением мультимедийных технологий;
самостоятельных работ с использованием современного ПО.
Вид занятий «Учебная практика» относится к базовой (обще-профессиональной) части профессионального цикла Б.5 и опирается на знания, полученные при изучении дисциплин профессиональных циклов Б.2 и Б.3.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы.
Продолжительность изучения дисциплины – 1 семестра.
«Производственная практика»
Целью учебных занятий «Производственная практика» является формирование
профессиональных компетенций:
– навыки использования операционных систем, сетевых технологий, средств
разработки программного интерфейса, применения языков и методов формальных
спецификаций, систем управления базами данных (ПК-15);
– навыки использования различных технологий разработки программного
обеспечения (ПК-16);
– понимание основных концепций и моделей эволюции и сопровождения
программного обеспечения (ПК-26).
Целями производственной практики является:
– ознакомление и изучение опыта создания и применения конкретных
информационных технологий и систем для решения реальных задач организационной,
управленческой, экономической деятельности в условиях конкретных производств,
организаций или фирм;
– приобретение навыков практического решения информационных задач на
конкретном рабочем месте в качестве исполнителя или стажера;
– сбор конкретного материала для выполнения курсовых или
квалификационной работы в процессе дальнейшего обучения в вузе.
Во время производственной практики студент должен изучить:
– организацию и управление деятельностью подразделения;
– вопросы планирования и финансирования разработок;
– технологические процессы и соответствующее производственное
оборудование в подразделениях предприятия – базы практики;
– действующие стандарты, технические условия, положения и инструкции по
эксплуатации аппаратных и программных средств вычислительной техники
периферийного и связного оборудования, по программам испытаний и оформлению
технической документации;
– методы определения экономической эффективности исследований и
разработок аппаратных и программных средств;
– правила эксплуатации средств вычислительной техники, измерительных
приборов или технологического оборудования, имеющегося в подразделении, а также
их обслуживание;
– вопросы обеспечения безопасности жизнедеятельности и экологической
чистоты;
Во время производственной практики студент должен освоить:
– методы анализа технического уровня изучаемого аппаратного и
программного обеспечения средств вычислительной техники для определения их
соответствия действующим техническим условиям и стандартам;
– пакеты прикладного программного обеспечения, используемые при
проектировании аппаратных и программных средств;
– порядок и методы проведения и оформления патентных исследований;
– порядок пользования периодическими реферативными и справочно-
информационными изданиями по профилю работы подразделения.
Задачами производственной практики являются:
– закрепление и углубление теоретических знаний, полученных студентами
в процессе обучения;
– овладение современными методами сбора, анализа и обработки научной
информации в области информационных технологий;
– овладение основами компьютерной обработкой информации с помощью
современных прикладных программ;
– получения опыта оформления технической документации.
Эти результаты достигаются за счет использования в производственной практике
интерактивных методов и технологий формирования профессиональных компетенций у
студентов:
– лекций и консультаций с применением мультимедийных технологий;
– самостоятельных работ с использованием современного ПО .
Вид занятий «Производственная практика» относится к базовой
(общепрофессиональной) части профессионального цикла Б.5
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единиц. Продолжительность изучения дисциплины – 1 семестра.