Программадисциплин ы «Моделирование систем» Индекс дисциплины по учебному плану опд. Ф. 11

Вид материала

Программа

Содержание 4 Семестры обучения 7 1. Цель и задачи изучения дисциплины 2.1. Содержание разделов дисциплины 2.1. Объем дисциплины и виды учебной работы (час) 2.2. План лекционных занятий Введение. Основные понятия теории моделирования систем. Математические схемы моделирования систем. Формализация и алгоритмизация процессов функционирования систем. Статистическое моделирование систем. Планирование экспериментов с моделями систем. Обработка и анализ результатов моделирования систем. Моделирование систем с использованием типовых математических схем. Моделирование для принятия решений при управлении. 3. Самостоятельная работа. формы контроля знаний 4. Вопросы к экзамену 5. Вопросы для проверки остаточных знаний студентов 6. Дополнительные средства, используемые при обучении 7. Учебно - методичесвкое обеспечение дисцеплины 8. Технические средства обеспечения освоения дисциплины Приложение а ... Полное содержание

Подобный материал:

• Программадисциплин ы «мультимедиа технологии» Индекс дисциплины по учебному плану опд., 162.32kb.
• Программадисциплин ы «Основы теории управления» Индекс дисциплины по учебному плану, 173.95kb.
• Программа дисциплины «информационные сети» Индекс дисциплины по учебному плану: опд., 123.28kb.
• Самостоятельная работа студентов 34 Курсовой проект. Форма итогового контроля: экзамен, 371.54kb.
• Рабочая программа дисциплины «ботаника» Код дисциплины по учебному плану опд., 301.75kb.
• Рабочая программа дисциплины «Зоология» Код дисциплины по учебному плану опд, 751.31kb.
• Рабочая программа дисциплины «экологический мониторинг» Код дисциплины по учебному, 254.39kb.
• Рабочая программа дисциплины «Цитология и гистология» Код дисциплины по учебному плану, 271.37kb.
• Рабочая программа дисциплины «офисное программирование» Индекс дисциплины по учебному, 133.25kb.
• Рабочая программа дисциплины «методика преподавания экологии» Код дисциплины по учебному, 283.89kb.

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
ГОУВПО Самарский государственный архитектурно-строительный университет

Факультет информационных систем и технологий

П Р О Г Р А М М А д и с ц и п л и н ы

«Моделирование систем»


Индекс дисциплины по учебному плану ОПД.Ф.11


Направление «230200 – Информационные системы»

Специальность  «230201 – Информационные системы и технологии»


Форма обучения дневная

Всего часов на дисциплину 119 часов

в том числе

аудиторных часов 68 часов

Форма итогового контроля: экзамен

Курс обучения 4

Семестры обучения 7


Разработал: к.т.н., доцент, Авсиевич А.В. /_________/

Рассмотрена и одобрена на заседании кафедры ПМ и ВТ от «__»______2006г., протокол №____

Зав. кафедрой ПМ и ВТ проф., д.т.н. Пиявский С. А. /_____________/

Рассмотрена и одобрена на заседании методической комиссии по специальности № 230201


от «__»_________2006г., протокол № _________________


Председатель методической комиссии __________________ / ____________ /


Самара 2006


1. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ


1.1. Цель проведения дисциплины

Целью курса "Моделирование систем" является изучение принципов моделирования сложных систем, реализующих новые информационные технологии, инструментальных (программных и технических) средств моделирования процессов функционирования систем, использование методики имитационного моделирования с типовыми этапами моделирования системы.


1.2. Задачи изучения дисциплины

В результате изучения дисциплины студенты должны:

- знать основные классы моделей систем, технологию их моделирования, принципы построения моделей процессов функционирования систем;

- уметь формулировать задачу, выделять исходные данные и результаты выполнения проектных процедур, принимать решение по использованию той или иной модели из имеющихся библиотек математических моделей элементов и узлов, формализовать и строить алгоритмы моделей проектируемых объектов;

- иметь представление о современных программно-технических средствах реализации моделей;

- уметь использовать метод машинного моделирования при исследовании, проектировании и эксплуатации ИС;

- иметь представление о тенденциях развития имитационного моделирования.


1.3. Перечень дисциплин, знание которых необходимо для изучения данной дисциплины

- высшая математика;

- дискретная математика и теория графов;

- физика;

- информатика;

- программирование на языках высокого уровня.


2. ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

2.1. Содержание разделов дисциплины

Основные понятия теории моделирования; классификация видов моделирования; имитационные модели информационных процессов; математические методы моделирования информационных процессов и систем; планирование имитационных экспериментов с моделями; формализация и алгоритмизация информационных процессов; концептуальные модели информационных систем; логическая структура моделей; построение моделирующих алгоритмов; статистическое моделирование на ЭВМ; оценка точности и достоверности результатов моделирования; инструментальные средства; языки моделирования; анализ и интерпретация результатов моделирования на ЭВМ; имитационное моделирование информационных систем и сетей.

2.1. Объем дисциплины и виды учебной работы (час)

Вид занятий	Семестр №7
	Всего часов
Общая трудоемкость	119
Аудиторные занятия:
- лекции	34
- практические занятия (ПЗ)
- семинары (С)
- лабораторные работы	34
- и (или) другие виды аудиторных занятий
Самостоятельная работа	51
- курсовой проект (работа)
- расчетно-графические работы
- реферат
Вид итогового контроля	экзамен

2.2. План лекционных занятий

№ п/п	Наименование темы лекции	Объем в часах
1	2	3
1	Введение. Основные понятия теории моделирования систем. Предмет курса, его цели и задачи. Содержание курса и его связь с другими дисциплинами специальности. Философские аспекты теории подобия и моделирования. Задачи разработки систем на базе современных математических методов, реализуемых с использованием программно-технических средств. Понятие сложной системы, подсистемы и элемента. Структура, функции, переменные, параметры, состояния и характеристики большой системы. Классификация видов моделирования систем.	4
2	Математические схемы моделирования систем. Основные подходы к описанию процессов функционирования сложных систем. Непрерывно-детерминированные модели, дискретно-детерминированные модели, дискретно-стохастические модели, непрерывно-стохастические модели, сетевые модели, комбинированные модели.	6
3	Формализация и алгоритмизация процессов функционирования систем. Последовательность разработки и компьютерной реализации моделей систем. Построение концептуальной модели системы. Проверка адекватности модели и объекта моделирования. Формализация и алгоритмизация. Получение и интерпретация результатов моделирования. Документирование этапов моделирования систем.	4
4	Статистическое моделирование систем. Стохастические системы и возможности их компьютерного моделирования. Генерация псевдослучайных чисел на ЭВМ. Имитация случайных событий при имитационных экспериментах со стохастическими системами. Получение случайных чисел с заданным законом распределения. Формирование реализаций случайных векторов и процессов при статистическом моделировании.	4
5	Планирование экспериментов с моделями систем. Общие вопросы планирования экспериментов. Цели и задачи планирования имитационных экспериментов. Стратегическое и тактическое планирование. Планирования экспериментов с целью синтеза оптимальных вариантов системы. Проблемы планирования машинных экспериментов с моделями систем.	4
6	Обработка и анализ результатов моделирования систем. Статистическая обработка результатов моделирования. Критерии сравнительной оценки вариантов систем по результатам моделирования. Принятие решений по результатам моделирования при проектировании и эксплуатации сложных систем.	4
7	Моделирование систем с использованием типовых математических схем. Формализация процессов функционирования систем с использованием Q –схем.	6
1	2	3
8	Моделирование для принятия решений при управлении. Гносеологические и информационные модели. Эволюционное моделирование. Прогнозирование на основе аналитико-имитационных моделей. Адаптивные системы управления с эталонной моделью. Стратегическая и оперативная компьютерная идентификация. Особенности моделирования систем в реальном масштабе времени. Ускоренное моделирование.	2
	Итого:	34

2.3. Тематический план лабораторных занятий

№ п/п	Наименование темы лабораторного занятия	Объем в часах
1	2	3
1	Лабораторная работа №1. Основные сведения о языке имитационного моделирования GPSS.	2
2	Лабораторная работа №2. Системы массового обслуживания с одним прибором и очередью.	2
3	Лабораторная работа №3. Расширение системы массового обслуживания с одним прибором и очередью.	2
4	Лабораторная работа №4. Система с одним прибором и очередью для приоритетной дисциплины обслуживания.	2
5	Лабораторная работа №5. Система обслуживания с прибором, очередью и обратной связью.	2
6	Лабораторная работа №6. Моделирование многоканальных систем массового обслуживания.	2
7	Лабораторная работа №7. Многоканальная система массового обслуживания с очередью.	4
8	Лабораторная работа №8. Проверка числовых атрибутов блок TEST (проверить).	2
9	Лабораторная работа №9. Использование распределений вероятйостей в GPSS использование равномерных распределений в блоках ADVANCE и GENERATE.	4
10	Лабораторная работа №10. Определение непрерывных функций моделирование экспоненциально распределенных интервалов времени обслуживания.	4
11	Лабораторная работа №11. Использование вероятностей в GPSS.	4
12	Лабораторная работа №12. Влияние длины очереди на среднюю интенсивность обслуживания.	4
	Итого:	34

3. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА. ФОРМЫ КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ

Самостоятельная работа включает в себя:

- подготовку к практическим и лабораторным занятиям;

- изучение программного пакета имитационного моделирования GPSS;

- поиск в журналах и Интернет работ по моделированию систем;

- изучение лекционного материала.

Формы контроля:

- текущий контроль – опрос в начале практических занятий и лабораторных работ;

- промежуточный контроль - в соответствии с таблицей:

Семестр	Название контрольной работы	Неделя
4	Модели СМО	5
	Генерация случайных чисел	10
	Планирование эксперимента	15

Итоговый контроль – экзамен (7 семестр).


4. ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ

1. Современное состояние проблемы моделирования систем.
   
2. Принципы системного подхода в моделировании систем.
   
3. Характеристики моделей систем.
   
4. Цели и проблемы моделирования систем.
   
5. Классификация видов моделирования систем.
   
6. Средства моделирования систем.
   
7. Обеспечение имитационного моделирования.
   
8. Достоинства и недостатки имитационного моделирования.
   
9. Эффективность машинного моделирования.
   
10. Математические схемы. Формальная модель объекта.
    
11. Математические схемы. Типовые математические схемы.
    
12. Непрерывно-детерминированные модели (D-схемы).
    
13. Дискретно-детерминированные модели (F-схемы).
    
14. Дискретно-стохастические модели (Р-схемы).
    
15. Непрерывно-стохастические модели (Q-схемы).
    
16. Сетевые модели (N-схемы).
    
17. Комбинированные модели (А-схемы).
    
18. Методика разработки и машинной реализации моделей систем.
    
19. Построение и формализация концептуальных моделей систем.
    
20. Алгоритмизация моделей систем и их машинная реализация.
    
21. Получение и интерпретация результатов моделирования систем.
    
22. Получение и интерпретация результатов моделирования систем.
    
23. Статистическое моделирование систем на эвм.
    
24. Псевдослучайные последовательности и процедуры их машинной генерации.
    
25. Проверка и улучшение качества последовательностей псевдослучайных чисел.
    
26. Моделирование случайных воздействий на систему.
    
27. Основы систематизации языков имитационного моделирования.
    
28. Сравнительный анализ языков имитационного моделирования.
    
29. Пакеты прикладных программ моделирования систем.
    
30. Диалоговая система и банк данных моделирования.
    
31. Моделирующие комплексы.
    
32. Особенности фиксации и статистической обработки результатов моделирования систем на ЭВМ.
    
33. Анализ и интерпретация результатов машинного моделирования.
    
34. Обработка результатов машинного эксперимента при синтезе систем.
    
35. Иерархические модели процессов функционирования систем.
    
36. Моделирование процессов функционирования систем на базе Q-схем.
    
37. Гносеологические и информационные модели при управлении.
    
38. Модели в адаптивных системах управления.
    
39. Моделирование в системах управления в реальном масштабе времени.
    
40. Одноканальные системы массового обслуживания.
    
41. Многоканальные системы массового обслуживания.
    
42. Постановка машинного эксперимента.
    

5. ВОПРОСЫ ДЛЯ ПРОВЕРКИ ОСТАТОЧНЫХ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ

1. Понятие модели системы.
   
2. Сущность системного подхода к моделированию систем.
   
3. Классификационные признаки видов моделирования систем.
   
4. Понятие математической схемы.
   
5. Определение статической и динамической моделей объекта.
   
6. Понятие концептуальной модели системы.
   
7. Точность и достоверность результатов моделирования систем.
   

6. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ СРЕДСТВА, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ПРИ ОБУЧЕНИИ

1. Перечень технических средств:
   
   • IBM PC/ CPU AMD Duron 900, RAM 128 Mb, HDD 20.0 Gb, Monitor 15", Printer HP DJ 656C.
     
2. Перечень используемых программных продуктов:
   
   • система MATCAD;
     
   • система VisSim;
     
   • GPSS Word.
     

7. Учебно - методичесвкое обеспечение дисцеплины

7.1. Основная литература

1. Б.Я.Советов, С.А.Яковлев. Моделирование систем. Учебник для вузов (3-е изд.). М. Высшая школа, 2001.
   
2. Б.Я.Советов, С.А.Яковлев. Моделирование систем. Практикум. Учебное пособие для вузов. М. Высшая школа, 1999.
   
3. Б.Я.Советов, С.А.Яковлев. Моделирование систем. Курсовое проектирование. Учебное пособие для вузов. М. Высшая школа, 1988.
   
4. Б.Я.Советов, С.А.Яковлев. Моделирование систем. Лабораторный практикум. Учебное пособие для вузов. М. Высшая школа, 1989.
   
5. В.П.Быков. Методическое обеспечение САПР в машиностроении. Ленинград. Машиностроение, 1989.
   
6. И.В.Романовский. Дискретный анализ. Третье издание. Санкт-Петербург. Невский диалект,2003.
   
7. А.А.Емельянов, Е.А.Власова, Р.В.Дума. Имитационное моделирование экономических процессов. М. Финансы и статистика, 2002.
   

Ускова Т.В.

8. Авсиевич А.В., Ускова Т.В., Авсиевич Е.Н. Моделирование систем (Моделирование Q-схем на GPSS). Методические указания к выполнению лабораторных работ для студентов специальности 230102 «Автоматизированные системы обработки информации и управления» очного и заочного обучения. Самара: СамГАПС, 2006. – 32 с.
   

7.2. Дополнительная литература:

1. Н.П.Бусленко. Моделирование сложных систем. М. Наука,1988.
   
2. В.А.Венников, Г.В.Венников. Теория подобия и моделирования. М. Высшая школа, 1984.
   
3. Р.Шеннон. Имитационное моделирование систем – искусство и наука. М. Мир, 1978.
   
4. Дж.Клейн. Статистические методы в имитационном моделировании. М. Статистика, вып.1,2, 1978.
   
5. С.М.Ермаков, В.Б.Мелос. Математический эксперимент с моделями сложных стохастических систем. СПб. Изд.ГУ, 1993.
   

8. ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА ОБЕСПЕЧЕНИЯ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Компьютерный класс с MS Office, программа GPSS, демонстрационный телевизор, подключенный к ЭВМ.


9. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ.


Компьютерный класс


Технологическая карта дисциплины «Моделирование систем»


на осенний семестр 2006/07 года

Нед.	№ Лаб	Занятие	Вид	Примечание
1		Предмет курса, его цели и задачи. Содержание курса и его связь с другими дисциплинами специальности. Философские аспекты теории подобия и моделирования. Задачи разработки систем на базе современных математических методов, реализуемых с использованием программно-технических средств.	Л
1	1	Основные сведения о языке имитационного моделирования GPSS.	Лаб	Студенты изучают систему имитационного моделирования GPSS. Выполняют лабораторную работу. Инструктаж по технике безопасности.
2		Понятие сложной системы, подсистемы и элемента. Структура, функции, переменные, параметры, состояния и характеристики большой системы. Классификация видов моделирования систем.	Л
2	2	Системы массового обслуживания с одним прибором и очередью.	Лаб	Студенты изучают операторы для моделирования прибора и очереди и их атрибуты. Защищают лабораторную работу №1.
3		Основные подходы к описанию процессов функционирования сложных систем. Непрерывно-детерминированные модели.	Л
3	3	Расширение системы массового обслуживания с одним прибором и очередью.	Лаб	Студенты изучают дополнительные операторы контроля за статистическими данными приборов и очередей. Защищают лабораторную работу №2.
4		дискретно-детерминированные модели, дискретно-стохастические модели.	Л
4	4	Система с одним прибором и очередью для приоритетной дисциплины обслуживания.	Лаб	Студенты изучают виды приоритетов очереди и способы их реализации. Защищают лабораторную работу №3.
5		Непрерывно-стохастические модели, сетевые модели, комбинированные модели.	Л
5	5	Лабораторная работа №5. Система обслуживания с прибором, очередью и обратной связью.	Лаб	Студенты изучают виды приоритетов очереди и способы их реализации. Защищают лабораторную работу №4.
6		Последовательность разработки и компьютерной реализации моделей систем. Построение концептуальной модели системы. Проверка адекватности модели и объекта моделирования.	Л
6	6	Моделирование многоканальных систем массового обслуживания.	Лаб	Студенты изучают работу многоканальных СМО. Защищают лабораторную работу №5.
7		Формализация и алгоритмизация. Получение и интерпретация результатов моделирования. Документирование этапов моделирования систем.	Л
7	7	Многоканальная система массового обслуживания с очередью.	Лаб	Студенты изучают работу многоканальных СМО и поведения в них очереди. Защищают лабораторную работу №6.
8		Стохастические системы и возможности их компьютерного моделирования. Генерация псевдослучайных чисел на ЭВМ. Имитация случайных событий при имитационных экспериментах со стохастическими системами.	Л
8		Многоканальная система массового обслуживания с очередью.	Лаб	Студенты дорабатывают лабораторную работу №7.
9		Получение случайных чисел с заданным законом распределения. Формирование реализаций случайных векторов и процессов при статистическом моделировании.	Л
9	8	Проверка числовых атрибутов блок TEST (проверить).	Лаб	Студенты изучают логические элементы GPSS. Защищают лабораторную работу №8
10		Общие вопросы планирования экспериментов. Цели и задачи планирования имитационных экспериментов. Стратегическое и тактическое планирование.	Л
10	9	Использование распределений вероятйостей в GPSS использование равномерных распределений в блоках ADVANCE и GENERATE.	Лаб	Студенты изучают способы распределения вероятностей и их реализацию на GPSS. Защищают лабораторную работу №8.
11		Планирования экспериментов с целью синтеза оптимальных вариантов системы. Проблемы планирования машинных экспериментов с моделями систем.	Л
11	9	Использование распределений вероятйостей в GPSS использование равномерных распределений в блоках ADVANCE и GENERATE.	Лаб	Студенты дорабатывают лабораторную работу №9.
12		Статистическая обработка результатов моделирования.	Л
12	10	Определение непрерывных функций моделирование экспоненциально распределенных интервалов времени обслуживания.	Лаб	Студенты изучают способы моделирования различного рода распределений. Защищают лабораторную работу №9.
13		Критерии сравнительной оценки вариантов систем по результатам моделирования. Принятие решений по результатам моделирования при проектировании и эксплуатации сложных систем.	Л
13	10	Определение непрерывных функций моделирование экспоненциально распределенных интервалов времени обслуживания.	Лаб	Студенты дорабатывают лабораторную работу №10.
14		Формализация процессов функционирования систем с использованием Q –схем.	Л
14	11	Использование вероятностей в GPSS.	Лаб	Студенты учатся использовать вероятностные законы при моделировании СМО. Защищают лабораторную работу №10.
15		Формализация процессов функционирования систем с использованием Q –схем.	Л
15	11	Использование вероятностей в GPSS.	Лаб	Студенты дорабатывают лабораторную работу №11.
16		Формализация процессов функционирования систем с использованием Q –схем.	Л
16	12	Влияние длины очереди на среднюю интенсивность обслуживания.	Лаб	Студенты изучают поведение очереди при моделировании СМО. Защищают лабораторную работу №11.
17		Гносеологические и информационные модели. Эволюционное моделирование. Прогнозирование на основе аналитико-имитационных моделей. Адаптивные системы управления с эталонной моделью. Стратегическая и оперативная компьютерная идентификация. Особенности моделирования систем в реальном масштабе времени. Ускоренное моделирование.	Л
17		Защита лабораторной работы №12.	Лаб

ПРИЛОЖЕНИЕ А


МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПРЕПОДАВАТЕЛЮ ДИСЦИПЛИНЫ "МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ"


Основными видами обучения студентов являются лекции, лабораторные занятия в дисплейном классе и самостоятельная работа студентов.

При чтении лекций особое внимание следует уделить терминологии, используемой в дисциплине, и основным понятиям моделирования систем. При подготовке и чтении курса необходимо опираться на государственные стандарты:

• ГОСТ 34.003-90 "Автоматизированные системы. Термины и определения"
  
• РД 50-680-88 "Автоматизированные системы. Основные положения"
  
• ГОСТ 19.101-77 "Виды программ и программных документов"
  

Очень важно в течение изучения всего курса при изложении материала придерживаться единой системы обозначений переменных, критериев, показателей. Большую роль играют общероссийские классификаторы (ОК), также являющиеся стандартами

Архитектура ИС обычно является распределённой. При определении состава подсистем и комплексов решаемых задач следует учитывать функциональную структуру современных коммерческих информационных систем и CASE-средств их проектирования.

Проектирование и моделирование ИС излагается в двух методологиях: методологии Гейна/Сарсона (DFD) и UML. Обе эти методологии рекомендуются для решения задачи проектирования ИС в курсовом и дипломном проектировании наряду с методологией SADT, изучаемой в курсе "Интегрированные автоматизированные системы".

При изложении методологий следует использовать условные обозначения, принятые в стандартах DFD и UML 2.0. Более всего удовлетворяют этим требованиям инструментальные средства CASE.Аналитик и продукты фирмы IBM-Rational Software.

Фирма IBM-Rational Software непрерывно совершенствует свои продукты, это следует учитывать при изучении инструментальных средств Rational Rose, XDE и других.

Лабораторный практикум ориентируется на использование технологии имитационного моделирования для процессов относящихся теории массового обслуживания на основе программного пакета GPSS WORD. Рекомендуется не реже одного раза в месяц контролировать ход выполнения лабораторного практикума с выставлением промежуточных оценок и итоговой оценки, которая может учитываться на экзамене.

Самостоятельная работа ориентирована на домашнюю или классную работу как с компьютером, так и без него. Студенты должны систематически работать с литературой и конспектом лекций , с материалами Интернет. Модели систем должны разрабатываться как на ЭВМ так и в ручную, структурная схема, блок схема процесса моделирования. Оценка самостоятельной работы должна входить в оценку контрольных точек практикума с учётом контроля остаточных знаний по тестовым вопросам.


ПРИЛОЖЕНИЕ Б


МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ

" МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ "


Основными методами обучения являются лекции, лабораторные занятия в дисплейном классе и самостоятельная работа.

При проработке лекций особое внимание следует уделить терминологии, используемой в дисциплине, и основным понятиям анализа и синтеза информационных систем (ИС). При этом следует опираться на государственные стандарты:

• ГОСТ 34.003-90 "Автоматизированные системы. Термины и определения"
  
• РД 50-680-88 "Автоматизированные системы. Основные положения"
  
• ГОСТ 19.101-77 "Виды программ и программных документов"
  

Кроме этого, следует использовать международные стандарты по DFD и UML 2.0.

Полные тексты государственных стандартов имеются в библиотеке, с ними также можно познакомиться по сети Интернет. В Интернет на сайтах фирмы IBM-Rational Software, группы OMG можно также найти свежую информацию об инструментальных средствах и развитии стандартов. С помощью поисковых систем можно найти дополнительную информацию о структуре ИС, новых методах анализа и синтеза ИС. При изучении UML следует систематически пользоваться справочником Рамбо, Якобсона и Буча, а также учебными пособиями, разработанными кафедрой ПМиВТ.

При подготовке к лабораторному практикуму необходимо по заданию сделать заготовки схем и текстов к будущему занятию и согласовать их в начале занятия с преподавателем, чтобы не терять время на переделки и доработки проекта или реализации системы.

Следует учесть, что без самостоятельной работы по подготовке выполнить график лабораторного практикума практически невозможно, так как работы имеют элемент творчества и исследований, а не просто демонстрируют возможности какой-либо системы.

Документирование и формирование итоговой отчётности следует начинать заблаговременно и вести в соответствии со стандартами по методологии UML, а также по оформлению учебных документов и научно-исследовательских отчётов. Без предоставления отчётов студенты не могут быть аттестованы по дисциплине в целом.

Курсовой проект по содержанию соответствует дипломному проекту, но в уменьшенном объёме. Его реализацию требуется выполнять в объектно-ориентированной программной среде по одной из изученных методологий. Нужно тщательно продумать и подготовить контрольный пример, который позволил бы проверить все заданные функции системы.

Важной частью промежуточной аттестации является контроль остаточных знаний, соответствующие вопросы следует попросить у преподавателя заранее и самостоятельно к ним подготовиться.

В лабораторном практикуме и курсовом проекте реализация проекта должна полностью соответствовать утверждённому заданию и проекту системы. Демонстрация реализации на контрольном примере преподавателю обычно производится до защиты проекта заранее с тем, чтобы имелась возможность внести необходимые корректировки в реализацию и пояснительную записку.

Не следует затягивать утверждение задания на курсовой проект, так как студент, не утвердивший задание, считается не приступившим к работе над курсовым проектом. Помимо листинга основного модуля студенты в отчётной документации по лабораторному практикуму и по курсовому проекту должны представить полные исходные тексты программ и данные контрольного примера на машинном носителе.


ПРИЛОЖЕНИЕ В


ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИННОВАЦИОННЫХ МЕТОДОВ ОБУЧЕНИЯ В КУРСЕ

" МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ "


С целью повышения эффективности учебного процесса при изучении дисциплины используются методы, основанные на использовании новейших информационных технологий.

В лекционном курсе часть материала , в частности, связанная со стандартами DFD и UML излагается с использованием технических средств проецирования иллюстративного материала на экран. При изложении структур ИС обсуждаются проблемы реальных производств, предлагается студентам сформировать свои предложения по решению проблем, а затем они сравниваются с типовыми решениями.

Для развития у студентов творческих способностей и самостоятельности в решении проблем лабораторный практикум и курсовое проектирование проводится не в демонстрационном режиме, а на основе сквозного семестрового задания по построению проекта ИС в одной из изученных методологий с использованием инструментальных средств. При этом, несмотря на бригадный метод работы в лабораторном практикуме, каждый студент получает в общей предметной области индивидуальную часть задания. Небольшие бригады (2-3 человека) способствуют привитию коллективного навыка работы над проектом, обсуждению принятых решений.

Семестровое задание позволяет подойти творчески к решению задачи, выбрать тот или иной алгоритм решения, наметить свой вариант реализации проекта.

В лабораторный практикум и курсовой проект включаются элементы исследований типа вариантного анализа или применения новых методов представления знаний и компонентов экспертных систем и интеллектуальной обработки данных.