Реализация алгоритма в виде программы для компьютера; проведение расчетов на компьютере
| Вид материала | Реферат |
- Пример настоящей программы для компьютера на языке Лого 16 > Последовательность работы, 4798.61kb.
- Все программы и данные хранятся в долговременной (внешней) памяти компьютера в виде, 91.55kb.
- Рабочей программы профессионального модуля Проведение расчетов с бюджетом и внебюджетными, 64.76kb.
- Для выполнения на компьютере какой-либо программы необходимо, чтобы она имела доступ, 1251.86kb.
- tember ru/article php?ID=200800604 Мнения Почему Паскаль?, 107.07kb.
- Гиэфпт, г. Гатчина Ленинградской обл, 49.68kb.
- Урок по информатике в 10 б классе на тему: «Устройства памяти компьютера. Внутренняя, 100.53kb.
- Реализация программы «Дистанционное образование» «Программа «Комплекс» урок информатики, 174.27kb.
- 1. Функциональная схема компьютера. Основные устройства компьютера, их назначение, 132.15kb.
- Структурная организация компьютера, 39.61kb.
История и методология информационных технологий
Кафедра систем телекоммуникаций, кафедра информационных технологий, факультет физико-математических и естественных наук
Обязательная дисциплина
Объем учебной нагрузки: 54 час. – практические занятия
Цель курса
Основной целью курса является введение учащихся в историю и в проблематику методологии прикладной математики и информатики в области эволюции и принципов построения математических моделей, инфокоммуникационных технологий и экспертных систем.
Содержание курса
Тема 1. Вычислительный эксперимент и математическое моделирование
Технический цикл вычислительного эксперимента разбивается на следующие этапы:
- выбор физического приближения и математическая формулировка задачи (построение математической модели изучаемого явления или объекта);
- разработка вычислительного алгоритма решения задачи;
- реализация алгоритма в виде программы для компьютера;
- проведение расчетов на компьютере;
- обработка, анализ и интерпретация результатов расчетов, сопоставление с физическим экспериментом и, в случае необходимости, уточнение или пересмотр математической модели, то есть возвращение к первому этапу и повторение цикла вычислительного эксперимента.
Тема 2. Современное состояние математического моделирования и вычислительного эксперимента.
Математическое моделирование. Математизация знаний. Использование математических моделей. Компьютеры в математическом моделировании. Аналитические методы исследования математических моделей. Использование компьютеров. Обработка экспериментальных данных. Математическая модель прибора.
Вычислительный эксперимент. Основные этапы вычислительного эксперимента. Основные особенности новой технологии научных исследований.
Вычислительный эксперимент в науке и технологии. Области применения вычислительного эксперимента. Различные типы вычислительного эксперимента.
Тема 3. История и методология построения открытых систем
Изучение истории и методологии построения модели взаимодействия открытых систем. Анализ вопросов и проблем стандартизации инфокоммуникационных технологий, введение в методологию работы международных и региональных организаций по стандартизации инфокоммуникаций. Исследование процессов эволюции инфокоммуникационных систем и сетей.
Тема 4. История и методология построения архитектур сетей телекоммуникаций.
Изучение истории возникновения сетей с коммутацией каналов и сетей с коммутацией пакетов. Исторический обзор сетей подвижной связи, интеллектуальных сетей и сетей Интернет. Исследование вопросов эволюции и конвергенции сетей 2G и 3G. Аналитический обзор типовых архитектур сетей телекоммуникаций и методологии их построения.
Тема 5. Методология построения сетей сигнализации и управления телекоммуникациями
Изучение эволюции систем сигнализации, исследование роли процессов управления соединениями пользователей в инфокоммуникационных сетях. Исторический обзор методов управления сетями и услугами сетей телекоммуникаций. Исследование методологии управления компаний в отрасли информацинно-коммуникационных технологий. Анализ современных методов сигнализации и управления в сетях следующего поколения.
Тема 6. История и методология построения баз данных
Изучение истории и эволюции систем управления базами данных. Методология отказа от использования файлов. Методология построения трехуровневой модели СУБД и концептуальное моделирование. Реляционная алгебра как математическая основа реляционной модели. Транзакции и распределенные базы данных.
Тема 7. История и методология создания систем искусственного интеллекта
Изучение истории и эволюции экспертных систем и систем искусственного интеллекта. Методология модели представления знаний. Базы знаний и искусственный интеллект – базовые понятия, направления и тенденции развития. Некоторые аспекты применения нейросетевых технологий – основы теории и перспективы развития.
Темы для контроля знаний
Промежуточный контроль знаний
Практическое задание №1.
Практическое задание №2.
Задание для самостоятельной работы учащегося заключается в подготовке реферата по тематике содержания курса. Тема реферата выбирается учащимся вместе с научным руководителем с учетом темы магистерской диссертации для разработки литературного обзора и обоснования актуальности и научной новизны решаемых в ней задач.
Итоговый контроль знаний
Итоговый контроль знаний осуществляется по результатам презентации практических заданий на спецсеминаре кафедры. Возможно представление результатов в виде публикации и/или тезисов доклада на конференциях.
Источники
Источниками является литература и/или электронные материалы, предложенные научными руководителями и лекторами в процессе изучения дисциплины, а также источники, выбранные учащимся в процессе выполнения практических заданий.
Программу составили:
Севастьянов Леонид Антонович,
доктор физико-математических наук, профессор,
кафедра систем телекоммуникаций,
факультет физико-математических и естественных наук
Самуйлов Константин Евгеньевич,
доктор технических наук, профессор,
кафедра систем телекоммуникаций,
факультет физико-математических и естественных наук
Толмачев Игорь Леонидович,
кандидат физико-математических наук, профессор,
кафедра информационных технологий,
факультет физико-математических и естественных наук