Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление подготовки
Вид материала | Основная образовательная программа |
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 65.34kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования направление, 721.26kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования направление, 5151.75kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 1316.69kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 3764.91kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 3396.78kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 501.83kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 636.13kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 506.79kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 639.3kb.
Содержание дисциплины:
Раздел 1. Социология как наука. Социально-философские предпосылки.
Раздел 2. Классическая западная социология XIX- начала XX вв., современная западная социология, социологическая мысль в России второй половины XIX- начала XX вв.
Раздел 3. Общество как социальная система.
Раздел 4. Общество и социальные институты. Общественное мнение.
Раздел 5. Социальная структура общества.
Раздел 6. Культура как фактор социальных изменений.
Раздел 7. Социология личности.
Раздел 8. Социальные изменения и процессы.
Раздел 9. Прикладная социология: методика и техника социологических исследований.
Виды учебной работы: лекции, семинарские занятия.
Изучение дисциплины заканчивается: 4 семестр – зачетом.
Разработчик:
Старший преподаватель каф. СГН, к.с.н. Степаненко Н.В.
АННОТАЦИЯ ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
«ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНОСТРАННЫЙ ЯЗЫК»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет: 4 ЗЕ (144 часов).
Цели и задачи дисциплины:
Основной целью курса является повышение исходного уровня владения иностранным языком, достигнутого на предыдущей ступени образования, и овладение студентами необходимым и достаточным уровнем коммуникативной компетенции для решения социально-коммуникативных задач в областях профессиональной и научной деятельности при общении с зарубежными партнерами, а также для дальнейшего самообразования.
Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-2, ОК-5, ОК-6, ОК-7, ОК-8, ОК-9, ОК-11, ПК-3, ПК-4, ПК-14, ПК- 22.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать:
- фонетико-орфографический материал: фонетические стандарты иностранного языка, основные правила орфографии и пунктуации;
- грамматический материал: основные понятия в области морфологии и синтаксиса иностранного языка, основные правила словообразования и формоизменения, грамматические особенности построения устного и письменного высказывания;
- лексический материал: наиболее распространенные языковые средства выражения коммуникативно-речевых функций и общеупотребительные речевые единицы в сфере профессиональной коммуникации; лексические и фразеологические явления, характерные для текстов технической направленности, включая безэквивалентную и фоновую лексику; заимствования, многокомпонентные слова и выражения, а также часто используемые фразовые глаголы и фразеологизмы; принцип организации материала в специализированных словарях и структуру словарной статьи.
уметь: извлекать информацию из аудиотекста, используя различные стратегии аудирования; извлекать информацию из письменного текста (чтение), передавать полученную информацию письменно или устно, на иностранном или родном языке; осуществлять диалогическое и монологическое общение (говорение); осуществлять письменное общение, следуя нормативам письменного общения на иностранном языке.
владеть: навыками оформления речевых высказываний в соответствии с грамматическими и лексическими нормами устной и письменной речи в сфере профессиональной коммуникации; лексическими и фразеологическими явлениями, характерными для технических текстов в области компьютерных технологий и программирования; навыком использования специализированных словарей при чтении профессионально-ориентированных текстов.
Содержание дисциплины:
Раздел 1. Электроника и микроэлектроника.
Раздел 2. Прогресс полупроводниковых материалов.
Раздел 3. Технология электронных микросхем.
Раздел 4. Компьютер. Что это такое?
Раздел 5. Аппаратное обеспечение.
Раздел 6. Интернет.
Раздел 7. Искусственный интеллект.
Виды учебной работы: практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается: 3,4 семестры - зачетом с оценкой (диф.зачет).
Разработчик:
Зав.кафедрой Иностранного языка, профессор, д.пед.н. Свинторжицкая И.А.
АННОТАЦИЯ ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
«КУЛЬТУРОЛОГИЯ»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет: 4 ЗЕ (144 часа).
Цели и задачи дисциплины:
Целью преподавания данной дисциплины является изучение культуры как целостной системы, исследующей все многообразие культурных явлений и связей между ними, стремящаяся дать научное описание различных форм культуры. Основная задача дисциплины – показать будущему специалисту культурно-исторические предпосылки современной цивилизации, помочь целенаправленному самостоятельному формированию гуманистических культурных ориентаций, способностей личности, успешной адаптации молодого человека в сложной социальной среде. Культурологическое образование призвано готовить молодежь к личностной ориентации в современном мире, к осмыслению его как совокупности культурных достижений человеческого сообщества, оно должно способствовать взаимопониманию и продуктивному общению представителей различных культур. В итоге изучения курса культурологии студенты должны получить представление о многообразии различных культур, уметь ориентироваться в культурной среде современного общества, быть способными участвовать в диалоге культур.
Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-1, ОК-2, ОК-3, ОК-5, ОК-11, ПК-11, ПК-22.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: содержание теории в категориях, отражающих предметную область культурологической науки, современные культурологические школы и концепции, социокультурные основания Российской культурологической традиции; специфику проявления общетеоретических знаний по культурологии в сфере профессиональной деятельности и управленческой практики.
уметь: определять прямую связь культурологических знаний со спецификой профессиональной деятельности; пользоваться источниками информации и публикациями по культурологии, свободно формировать и излагать свои тезисы.
владеть: навыками самостоятельной работы с рекомендуемыми источниками изучения культурологии; навыками оппонирования и дискуссий по основным проблемам изучаемого курса; умением применять полученные знания для анализа происходящих событий в культурной жизни российского общества.
Содержание дисциплины:
Раздел 1. Культурология как наука.
Раздел 2. Историческое развитие представлений о культуре.
Раздел 3. Структура и состав современного культурологического знания.
Раздел 4. Культурная антропология.
Раздел 5. Основные понятия культурологии.
Раздел 6. Социальные институты культуры.
Раздел 7. Проблема типологии культур.
Раздел 8. Культурная картина мира.
Раздел 9. Культура и глобальные проблемы современности.
Виды учебной работы: лекции, семинарские занятия.
Изучение дисциплины заканчивается: 3,4 семестры - зачетом с оценкой (диф. зачет).
Разработчик:
Доцент кафедры СГН, к.и.н. Павлюк С.В.
АННОТАЦИЯ ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
«АЛГЕБРА И ГЕОМЕТРИЯ»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет: 4 ЗЕ (144 часа).
Цели и задачи дисциплины:
Целью изучения дисциплины является обучение студентов основным понятиям, положениям и методам курса алгебры и геометрии, навыкам построения математических доказательств, методам решения задач. Задачами изучения дисциплины является обучение студентов работе с основными математическими объектами, понятиями, методами линейной алгебры и аналитической геометрии, а также знакомство с различными приложениями этих методов.
Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-2, ОК-5, ПК-3, ПК-5, ПК- 17, ПК-21.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: методы линейной алгебры и аналитической геометрии; виды, свойства и действия над матрицами; свойства и методы вычисления определителей; методы решения систем линейных алгебраических уравнений; уравнения линий первого и второго порядков; уравнения поверхностей второго порядка, плоскости и прямой в пространстве; векторы и линейные операции над ними; понятие линейного пространства произвольной размерности; понятие линейного оператора; понятие квадратичной формы.
уметь: использовать аппарат линейной алгебры и аналитической геометрии; вычислять определители и матрицы для решения задач линейной алгебры; вычислять скалярное, векторное и смешанное произведение векторов для решения задач аналитической геометрии и линейной алгебры; составлять уравнения прямых на плоскости и в пространстве, плоскостей, кривых и поверхностей второго порядка; определять параметры кривых и поверхностей второго порядка, приводить их уравнения к каноническому виду; решать типовые задачи на плоскость и прямую в пространстве; решать типовые задачи линейной алгебры; приводить квадратичные формы к каноническому виду.
владеть: навыками решения задач линейной алгебры и аналитической геометрии; навыками использования в профессиональной деятельности базовых знаний из области алгебры и геометрии.
Содержание дисциплины:
Раздел 1. Линейная алгебра: определители, матрицы и системы линейных уравнений.
Раздел 2. Векторная алгебра.
Раздел 3. Аналитическая геометрия на плоскости.
Раздел 4. Аналитическая геометрия в пространстве.
Раздел 5. Линейные пространства и основы теории линейных операторов.
Раздел 6. Квадратичные формы.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается: 1 семестр - экзаменом.
Разработчик:
Старший преподаватель каф. Математики, к.п.н. Асланян И. В.
АННОТАЦИЯ ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
«МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет: 8 ЗЕ (288 часа).
Цели и задачи дисциплины:
Формирование у студентов фундаментальных знаний в области математического анализа и выработка практических навыков по применению методов математического анализа, необходимых студентам для решения прикладных задач и изучения ряда естественнонаучных и профессиональных дисциплин. В результате изучения курса студент должен ясно представлять роль и место математики в современной цивилизации, обладать достаточно высокой математической культурой для восприятия финансовой математики, математических методов в экономике, имитационного моделирования экономических процессов.
Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-1, ОК-2, ОК-5, ПК-2, ПК-10, ПК- 17, ПК-21.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать:
- базовые понятия математического анализа и их свойства, а именно: предел последовательности и функции, бесконечно большая и бесконечно малая функция, принцип предельного перехода; производная функции первого и высших порядков и ее геометрический смысл; дифференциал функции первого и высших порядков и его геометрический смысл; первообразная и неопределенный интеграл; определенный интеграл и несобственные интегралы 1-го и 2-го рода; сходимость числовых рядов и область сходимости функциональных рядов; обыкновенные дифференциальные уравнения 1-го и высших порядков;
- основные теоремы математического анализа;
- методы дифференциального и интегрального исчисления, а именно: методы раскрытия неопределенностей в пределах; методы нахождения производных, частных производных и дифференциалов; методы интегрирования; методы вычисления определенных интегралов; методы исследования на сходимость несобственных интегралов; методы исследования на сходимость числовых и функциональных рядов; методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений первого и высших порядков;
- методы приближенных вычислений.
уметь: доказывать основные теоремы математического анализа; выводить основные формулы математического анализа, в том числе таблицу производных и неопределенных интегралов; находить все виды производных, дифференциалов, неопределенных интегралов; вычислять пределы функций, определенные интегралы; исследовать на сходимость несобственные интегралы, числовые ряды; исследовать функции с помощью пределов и производных, строить их графики; применять определенные интегралы при геометрических вычислениях; находить область сходимости функциональных рядов; раскладывать функции в степенные и тригонометрические ряды; находить общие и частные решения обыкновенных дифференциальных уравнений; применять полные и частные производные, дифференциалы функций и степенные ряды в приближенных вычислениях.
владеть: навыками решения задач математического анализа; навыками использования в профессиональной деятельности базовых знаний в области математического анализа; навыками решения дифференциальных уравнений первого и высшего порядков; аппаратом дифференциального и интегрального исчисления для исследования функций; аппаратом дифференциального и интегрального исчисления для приближенных вычислений; навыками современного математического мышления: логического мышления, оперирования абстрактными понятиями и объектами, анализа и обобщения информации, построения логических доказательств.
Содержание дисциплины:
Раздел 1. Дифференциальное исчисление функций одного переменного.
Раздел 2. Интегральное исчисление функций одного переменного.
Раздел 3. Дифференциальное исчисление функций многих переменных.
Раздел 4. Теория рядов.
Раздел 5. Обыкновенные дифференциальные уравнения.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается: 1 семестр – экзаменом, 2 семестр – экзаменом.
Разработчик:
Доцент кафедры Математика, к.ф.-м.н. Янковская Л. К.
АННОТАЦИЯ ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
«ДИСКРЕТНАЯ МАТЕМАТИКА»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет: 4 ЗЕ (144 часа).
Цели и задачи дисциплины:
Формирование у студентов фундаментальных знаний в области дискретного анализа и выработка практических навыков по применению методов дискретной математики в программировании и при решении прикладных задач.
Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-1, ОК-2, ОК-5, ПК-2, ПК-10, ПК-15, ПК- 17, ПК-21.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: основные понятия и законы теории множеств; способы задания множеств и способы оперирования с ними; свойства отношений между элементами дискретных множеств и систем; методологию использования аппарата математической логики и способы проверки истинности утверждений; алгоритмы приведения булевых функций к нормальной форме и построения минимальных форм; методы исследования системы булевых функций на полноту, замкнутость и нахождение базиса; основные понятия и законы комбинаторики и комбинаторных схем; основные понятия теории алгоритмов; понятия предикатов и кванторов; основные понятия и свойства графов и способы их представления; методы исследования компонент связности графа; методы исследования путей и циклов в графах; определение кратчайших путей между вершинами графа; нахождение максимального потока в транспортных сетях; методы решения оптимизационных задач на графах; методы синтеза конечных автоматов.
уметь: исследовать булевы функции, получать их представление в виде формул; производить построение минимальных форм булевых функций; определять полноту и базис системы булевых функций; пользоваться законами комбинаторики для решения прикладных задач; применять основные алгоритмы исследования неориентированных и ориентированных графов; решать задачи определения максимального потока в сетях; решать задачи определения кратчайших путей в нагруженных графах; решать задачи синтеза конечных автоматов.
владеть: навыками решения задач дискретной математики; навыками использовать в профессиональной деятельности базовые знания в области дискретной математики; умением составлять математические модели типовых профессиональных задач и находить способы их решений; интерпретировать профессиональный (физический) смысл полученного математического результата.
Содержание дисциплины:
Раздел 1. Множества.
Раздел 2. Математическая логика.
Раздел 3. Комбинаторика.
Раздел 4. Теория алгоритмов.
Раздел 5. Теория графов.
Раздел 6. Теория конечных автоматов.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается: 2 семестр - зачетом с оценкой (диф. зачет).
Разработчик:
Доцент кафедры Математики, к.ф.-м.н. Битюцкая Н.И.
АННОТАЦИЯ ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
«ТЕОРИЯ СИСТЕМ И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет - 3 ЗЕ (108 часов).
Цели и задачи дисциплины:
дать теоретические знания по основным направлениям, которые используются для моделирования экономической деятельности и принятия решений по изменению деятельности в том или ином направлении экономики или других видах деятельности.
Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-2, ОК-5, ОК-7, ОК-8, ОК-9, ПК-3, ПК-5, ПК-15, ПК-16, ПК-17, ПК-21.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: что такое система и экономическая система; как проектируют и управляют экономической системой (ЭС); какие математические методы необходимо использовать, чтобы контролировать работу ЭС и принимать решения, связанные с структурными и функциональными преобразованиями ЭС.
уметь: работать с компьютером, используемом для реализации необходимых математических методов в управлении; использовать нужные программы (методы) в нужной ситуации; связывать работу конкретной ЭС с другими экономическими системами и с экономикой в целом, учитывая факторы рынка (маркетинговых исследований).
владеть: навыками работы с персональным компьютером на высоком пользовательском уровне; основами работы с научно-технической литературой и технической документацией по обеспечению системного подхода к исследованию экономических объектов.
Содержание дисциплины:
Раздел 1. Системность – общее свойство материи.
Раздел 2. Определение и классификация систем. Жизненный цикл системы.
Раздел 3. Моделирование систем. Статические и динамические системы.
Раздел 4. Процедуры системного анализа.
Раздел 5. Выбор управленческих решений. Выбор в условиях неопределенности
Раздел 6. Системный анализ в экономике. Информационная модель экономической системы.
Раздел 7. Техника информационного моделирования.
Раздел 8. Базовая методика системного анализа.
Раздел 9. Особенности системного анализа в экономике.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается: 2 семестр - экзаменом.
Разработчик:
Ст. преподаватель кафедры ПИЭ Казорин В.И.
АННОТАЦИЯ ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
«ИНФОРМАТИКА И ПРОГРАММИРОВАНИЕ»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет - 10 ЗЕ (360 часов).
Цели и задачи дисциплины:
Основная цель дисциплины - формирование у будущих специалистов практических навыков по основам алгоритмизации вычислительных процессов и программированию решения экономических, вычислительных и других задач, развитие умения работы с персональным компьютером на высоком пользовательском уровне, обучение работе с научно-технической литературой и технической документацией по программному обеспечению ПЭВМ.
Задача изучения дисциплины - реализация требований, установленных в квалификационной характеристике в области анализа, создания, внедрения, сопровождения и применения средств математического обеспечения информационных систем предметной области.
Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-1, ОК-3, ОК-5, ОК-13, ПК-3, ПК-4, ПК-9, ПК-10, ПК-20, ПК-21, ПК-22.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: понятия информатики: данные, информация, знания, информационные процессы, информационные системы и технологии; физические основы элементной базы компьютерной техники и средств передачи информации; систему программирования на алгоритмическом языке высокого уровня; процесс подготовки и решения задач на ПЭВМ; основные приемы алгоритмизации и программирования на языке высокого уровня; принципы разработки программ; принципы автономной отладки и тестирования простых программ.
уметь: эффективно эксплуатировать компьютерную технику и программные средства; разрабатывать и отлаживать эффективные алгоритмы решения; программировать задачи обработки данных в предметной области; выполнять тестирование и отладку программ; оформлять программную документацию.
владеть: навыками работы с персональным компьютером на высоком пользовательском уровне; основами работы с научно-технической литературой и технической документацией по программному обеспечению ПЭВМ.
Содержание дисциплины:
- Введение. Основные понятия информатики.
- Технические и программные средства реализации информационных процессов.
- Структура программного обеспечения с точки зрения пользователя, свойства и алгоритмы представления, хранения и обработки текстовой и числовой информации.
- Основы и методы защиты информации.
- Локальные и глобальные сети.
- Языки программирования высокого уровня.
- Алгоритмизация процессов обработки данных.
- Среда программирования Турбо Паскаль.
- Введение в Турбо Паскаль.
- Управляющие операторы языка.
- Описание базовых структур.
- Базовые алгоритмы обработки данных.
- Модульное программирование.
- Стандартные модули Турбо Паскаля.
- Организация управления пакетом программ.
- Методы проектирования программ.
- Основы тестирования и отладки программ.
- Работа с файлами.
- Динамические переменные и указатели.
- Основы объектно-ориентированного программирования.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается: 1 семестр – зачетом с оценкой (диф. зачет), 2 семестр - экзаменом.
Разработчик:
Ст. преподаватель кафедры ПИЭ, к.э.н. Суюнова Г.Б.
АННОТАЦИЯ ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
«ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет: 4 ЗЕ (144 часа).
Цели и задачи дисциплины:
- формирование у студентов научного представления о случайных событиях и величинах, о методах их исследования;
- усвоение методов количественной оценки случайных событий и величин, а также статистических методов обработки результатов наблюдений;
- формирование умений содержательно интерпретировать полученные результаты;
- теоретическая и практическая подготовка студентов для дальнейшего успешного освоения профессиональных дисциплин.
Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ПК-2, ПК-3, ПК-17, ПК-21.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: принципы расчета вероятностей случайных событий, функций распределения и числовых характеристик случайных величин, основные законы распределения случайных величин, принципы расчета оценок параметров генеральной совокупности и проверки статистических гипотез.
уметь: составлять и решать различные вероятностные задачи, использовать изученные законы распределения случайных величин в практических задачах, оценивать различными методами генеральную совокупность и её параметры по данным выборочной совокупности.
владеть: навыками использования профессиональной вероятностно-статистической терминологии для описания случайных явлений и методов их анализа; навыками применения аппарата теории вероятностей и математической статистики к конкретным данным; опытом аналитического и численного решения вероятностных и статистических задач.
Содержание дисциплины:
Раздел 1. Случайные события.
Раздел 2. Случайные величины.
Раздел 3. Основы математической статистики.
Раздел 4. Корреляционный анализ.
Раздел 5. Регрессионный анализ (двумерная модель).
Раздел 6. Проверка статистических гипотез.
Раздел 7. Пакеты прикладных программ многомерного статистического анализа.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается: 3 семестр - экзаменом.
Разработчик:
Доцент кафедры Математики, к.ф.-м.н. Битюцкая Н.И.
АННОТАЦИЯ ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
«ФИЗИКА»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет: 4 ЗЕ (144 часа).
Цели и задачи дисциплины:
Целью преподавания дисциплины является создание базы для изучения общепрофессиональных и специальных дисциплин формирования целостного представления о физических законах окружающего мира в их единстве и взаимосвязи, знакомство с научными методами познания, формирование у студентов подлинно научного мировоззрения, применение положений фундаментальной физики при создании и реализации новых технологий в области экономики и программирования.
Задачами курса являются:
изучение законов окружающего мира в их взаимосвязи;
овладение фундаментальными принципами и методами решения научно- технических задач;
формирование навыков по применению положений фундаментальной физики к грамотному научному анализу ситуаций, с которыми бакалавру придется сталкиваться при создании или использовании новой техники и новых технологий;
освоение основных физических теорий, позволяющих описать явления в природе, и пределов применимости этих теорий для решения современных и перспективных профессиональных задач;
формирование у студентов основ естественнонаучной картины мира;
ознакомление студентов с историей и логикой развития физики и основных её открытий.
Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-5, ОК-14, ПК-3, ПК-17, ПК-21.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: физические основы, составляющие фундамент современной техники и технологии (ПК-3); основные физические величины и физические константы, их определение, смысл, способы и единицы их измерения (ПК-3, ПК-17); роль физических закономерностей для активной деятельности по охране окружающей среды, рациональному природопользованию и сохранению цивилизации (ОК-14, ПК-3).
уметь: понимать различие в методах исследования физических процессов на эмпирическом и теоретическом уровнях, необходимость верификации теоретических выводов (ОК-5, ПК-3, ПК-17); в практической деятельности применять знания о физических свойствах объектов и явлений для создания гипотез и теоретических моделей, проводить анализ границ их применимости (ОК-5, ПК-3, ПК-17); адекватными методами оценивать точность и погрешность измерений, анализировать физический смысл полученных результатов (ПК-17, ПК-21).
владеть: естественно научной культурой в области физики как частью общечеловеческой и профессиональной культуры (ОК-5, ПК-3); способностью к применению современных достижений в области физики для создания новых технических и технологических решений в области экономики и программирования (ОК-5, ПК-3, ПК-17, ПК-21); навыками использования основных общефизических законов и принципов в важнейших практических приложениях и, в первую очередь, в области экономики и программирования (ПК-17, ПК-21); способностью использовать базовые знания о строении различных классов физических объектов для понимания свойств материалов и механизмов процессов протекающих в природе (ОК-14, ПК-3, ПК-17); навыками применения основных методов физико-математического анализа для решения естественнонаучных задач (ПК-17, ПК-21); навыками правильной эксплуатации основных приборов и оборудования современной физической лаборатории (ПК-17, ПК-21); навыками обработки и интерпретирования результатов эксперимента (ПК-17, ПК-21).
Содержание дисциплины:
- Механика и элементы специальной теории относительности.
- Основы молекулярно-кинетической теории (статистическая физика) и термодинамика.
- Электричество и магнетизм.
- Колебания и волны, оптика.
- Взаимодействие электромагнитных волн с веществом. Квантовая природа излучения. Теория атома водорода по Бору.
- Квантовая механика и ядерная физика.
- Физическая картина мира.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия, лабораторные занятия.
Изучение дисциплины заканчивается: 1 семестр - зачетом.
Разработчик:
Доцент каф. физики, к.ф.-м.н. Чебоксаров А.Б.
АННОТАЦИЯ ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
«ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ И МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет - 4 ЗЕ (144 часа).
Цели и задачи дисциплины:
Целью курса является освоение основных идей методов, особенностей областей применения и методики использования их как готового инструмента практической работы при проектировании и разработке систем, математической обработке данных экономических и других задач, построении алгоритмов и организации вычислительных процессов на ПК. Целью преподавания данной дисциплины является формирование у студентов теоретических знаний, практических навыков по вопросам, касающимся принятия управленческих решений; освоение студентами современных математических методов анализа, научного прогнозирования поведения экономических объектов, обучение студентов применению методов и моделей исследования операций в процессе подготовки и принятия управленческих решений в организационно-экономических и производственных системах, т.е. тех инструментов, с помощью которых в современных условиях формируются и анализируются варианты управленческих решений; ознакомление с основами процесса принятия задач управления; обучение теории и практике принятия решений в современных условиях хозяйствования; рассмотрение широкого круга задач, возникающих в практике; менеджмента и связанных с принятием решений, относящихся ко всем областям и уровням управления.
Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-1, ОК-2, ОК-5, ОК-8, ПК-2, ПК-15, ПК- 17, ПК-21.
В результате изучения дисциплины «Исследование операций и методы оптимизации» студент должен:
знать: теоретические основы оптимизации и исследования операций; содержательную сторону задач, возникающих в практике менеджмента и маркетинга;
уметь: использовать полученные знания для осуществления анализа управленческих ситуаций, идентифицировать проблему;
владеть: навыками принятия решений в современных условиях хозяйствования.
Содержание дисциплины:
- Линейное программирование
- Специальные задачи линейного программирования
- Нелинейное программирование
- Динамическое программирование
Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается: 5 семестр – экзаменом.
Разработчик:
Ст. преподаватель кафедры ПИЭ, к.э.н. Акопян Е.А.
АННОТАЦИЯ ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
«МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет: 5 ЗЕ (180 часов).
Цели и задачи дисциплины:
Теоретическая и практическая подготовка студентов по основам анализа и синтеза производственных и экономических систем.
Знакомство студентов с принципами построения экономических имитационных моделей, проведения анализа полученных результатов, применения современных информационных технологий в профессиональной деятельности.
Главной целью курса является научить студентов применять существующие системы имитационного моделирования для решения различных профессиональных задач, подготовка студентов для научной и практической деятельности в области разработки моделей сложных дискретных и непрерывных систем и проведения на них исследований.
Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-1, ОК-2, ОК-4, ОК-5, ПК-2, ПК-9, ПК-15, ПК- 17, ПК-21.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: классификацию видов моделирования систем и процессов; теоретические основы моделирования систем и процессов; основы теории массового обслуживания; общесистемные принципы построения моделей сложных систем; типовые алгоритмы моделирования внешних воздействующих факторов в виде случайных событий, случайных величин и случайных процессов; технологическую последовательность создания и отработки моделей и определение их пригодности для применения по назначению; методы проверки адекватности и устойчивости моделей; методы планирования модельных экспериментов; методы моделирования: метод Монте-Карло, минимизации затрат, аппроксимации, временной и пространственной имитации, сетевого представления модели экономической системы, статистического моделирования; основные макроэкономические и микроэкономические модели.
уметь: выбирать методы моделирования систем; разрабатывать типовые алгоритмы моделирования сложных систем, реализовывать их в виде программ с учетом языка программирования; генерировать непрерывные случайные величины различными методами; анализировать эффективность экономической информационной системы, компьютерных сетей и их компонентов; практически применять имитационные модели в системах управления экономическими объектами; проводить компьютерный эксперимент с целью оценки имитационной модели; применять макроэкономические и микроэкономические модели.
владеть: методами математического и имитационного моделирования; методами генерации дискретных и непрерывных случайных величин; навыками построения макроэкономических и микроэкономических моделей; умением составлять математические модели типовых профессиональных задач и находить способы их решений; интерпретировать профессиональный (физический) смысл полученного математического результата; методами проверки адекватности моделей и планирования модельных экспериментов.
Содержание дисциплины:
Раздел 1. Основы теории моделирования систем.
Раздел 2. Системы массового обслуживания.
Раздел 3. Моделирование случайных событий и величин.
Раздел 4. Основы моделирования на GPSS WORLD.
Раздел 5. Планирование имитационного компьютерного эксперимента.
Раздел 6. Проблемно–ориентированные имитационные модели.
Раздел 7. Макроэкономические и микроэкономические модели.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные, практические занятия, курсовая работа.
Изучение дисциплины заканчивается: 6 семестр – экзаменом.
Разработчик:
Доцент каф. ПИЭ, к.ф.-м.н. Битюцкая Н.И.
АННОТАЦИЯ ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
«численные методы»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет: 3 ЗЕ (108 часов).
Цели и задачи дисциплины:
рассмотрение общих вопросов теоретического обоснования, применения и исследования численных методов решения задач анализа, линейной алгебры, нелинейных уравнений, дифференциальных и интегральных уравнений. Рассмотрение наиболее эффективных алгоритмов изучаемых методов.
Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-9, ОК-10, ПК-2, ПК-11, ПК-13, ПК- 14.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: общие принципы построения вычислительных алгоритмов; погрешности результата численного решения задачи; элементы численного дифференцирования, интегрирования; интерполяционные методы приближения функций.
уметь: строить интерполяционные полиномы (Лагранжа, Ньютона); решать алгебраические и транцендентные уравнения (методы итераций, Ньютона, хорд, половинного деления); решать системы линейных алгебраических уравнений (методы итераций, Ньютона, спуска); решать задачу Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений (метод Рунге-Кутта, Коши).
владеть: навыками использования современных программных средств – пакетами MATLAB, Mathcad для решения задач практической направленности; навыками решения задач одномерной оптимизации.
Содержание дисциплины:
Раздел 1. Погрешность численного решения задачи.
Раздел 2. Решение нелинейных уравнений.
Раздел 3. Численные методы линейной алгебры.
Раздел 4. Приближение функций.
Раздел 5. Численное дифференцирование.
Раздел 6. Численное интегрирование.
Раздел 7. Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений.
Раздел 8. Численные методы одномерной оптимизации.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.
Изучение дисциплины заканчивается: 4 семестр - зачетом.
Разработчик:
Ст. преподаватель каф. Математики Тимченко О.В.
Аннотация примерной программы дисциплины
«ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет – 5 ЗЕ (180 часов).
Цели и задачи дисциплины:
Формирование квалифицированного пользователя ЭВМ (на базе компьютеров IBM), имеющего навыки в области объектно-ориентированного программирования, умеющего работать в офисных приложениях с применением языка программирования Visual Basic for Application (VBA).
Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-1, ОК-3, ОК-5, ОК-9, ПК-1, ПК-10, ПК-21, ПК-22.
В результате изучения дисциплины «Объектно-ориентированное программирование» студент должен:
знать: основные понятия, методы, особенности и преимущества объектно-ориентированной технологии программирования; объектные модели основных приложений, входящих в пакет MS Office; принципы организации взаимодействия между различными приложениями.
уметь: разрабатывать приложения; создавать наглядный и эффективный интерфейс пользователя; использовать офисные приложения в качестве среды разработки программ-надстроек.
владеть: навыками объектно-ориентированного программирования в среде офисных приложений.
Содержание дисциплины:
- Парадигмы и технологии программирования.
- Основные принципы и понятия объектно-ориентированной технологии программирования.
- Синтаксические особенности объектно-ориентированных языков программирования.
- Среда разработки Visual Basic (VB).
- Основы программирования на VB.
- Возможности языка программирования (VBA).
- Среда разработки Visual Basic for Applications (VBA).
- Общая объектная структура офисных приложений.
- Основные возможности VBA for MS Excel.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.
Изучение дисциплины заканчивается: 3 семестр – зачетом, 4 семестр - экзаменом.
Разработчик:
Ст. преподаватель кафедры ПИЭ Тележинская А.К.
Аннотация примерной программы дисциплины
«Современные средства оргтехники»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет: 3 ЗЕ (108 часов).
Цели и задачи дисциплины: формирование системы знаний для профессионального использования современных средств оргтехники; ознакомление студентов с принципами действия и возможностями современных технических средств передачи информации по различным информационным каналам; вырабатывание у студентов навыков работы с современными программными продуктами.
Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-1, ОК-3, ОК-5, ОК-13, ПК-3, ПК-4, ПК-9, ПК-10, ПК-20, ПК-21, ПК-22.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: возможности, назначения, принципы действия современных основных средств организационной техники; принципы действия и возможности современных технических средств передачи информации по различным информационным каналам; основные компьютерные программные продукты, используемые в организации работы предприятия.
уметь: пользоваться пакетами прикладных программ, применяющихся в профессиональной деятельности; внедрять информационные и коммуникационные технологии в практику работы; обосновывать выбор средств оргтехники для конкретного применения.
владеть: прикладным программным обеспечением; современными средствами передачи, обработки и хранения информации; устройствами системы демонстрации деловой информации; основными практическими навыками применения современной офисной техники; основными практическими навыками применения передачи информации по каналам связи.
Содержание дисциплины:
Раздел 1. Современные средства оргтехники и их роль в современном мире.
Раздел 2. Печатающие устройства системы демонстрации деловой информации.
Раздел 3. Системы электронной обработки документов.
Раздел 4. Копировальная техника.
Раздел 5. Общие сведения о системах связи. Компьютерные сети в деловой сфере.
Раздел 6. Применение сети Internet в деловой сфере. Электронная почта.
Раздел 7. Средства защиты информации.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.
Изучение дисциплины заканчивается: 2 семестр - зачетом.
Разработчик:
Ст. преподаватель кафедры ПИЭ, к.э.н. Тимченко А.Б.
Аннотация примерной программы дисциплины
«Периферийные устройства»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет: 3 ЗЕ (108 часов).
Цели и задачи дисциплины: изучение студентами устройства и принципов классификации периферийных устройств; вырабатывание у студентов навыков работы с периферийными устройствами; применение периферийных устройств для организации и ведения профессиональной деятельности.
Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-1, ОК-3, ОК-5, ОК-13, ПК-3, ПК-4, ПК-9, ПК-10, ПК-20, ПК-21, ПК-22.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: классы и принципы построения периферийных устройств; основы функционирования периферийных устройств; программная поддержка периферийных устройств, структура и архитектура ЭВМ.
уметь: использовать основные устройства ввода и вывода информации; применять стандартные программы ОС Windows для записи информации на ПК; использовать средства хранения больших объёмов информации.
владеть: навыками работы с современными устройствами обработки текстовой и графической информации (принтеры, сканеры, плоттеры, дигитайзеры); навыками работы современными устройствами обработки аудио- и видеоинформации; практическими навыками подбора эксплуатационных свойств периферийных устройств для конкретных задач профессиональной деятельности.
Содержание дисциплины:
Раздел 1. Основные принципы построения и функционирования внешних устройств ЭВМ.
Раздел 2. Основные архитектурные принципы ЭВМ. Интерфейсы.
Раздел 3. Накопители массивов информации (внешние ЗУ).
Раздел 4. Периферийные устройства ввода-вывода текстовой и графической информации.
Раздел 5. Мультимедийные и интерактивные устройства.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.
Изучение дисциплины заканчивается: 2 семестр - зачетом.
Разработчик:
Ст. преподаватель каф ПИЭ, к.э.н. Тимченко А.Б.
АННОТАЦИЯ ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
«СТАТИСТИКА»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет - 2 ЗЕ (72 часа).
Цели и задачи дисциплины:
Формирование базовых знаний в области статистики предприятий и организаций, основных методов статистических исследований.
Формирование умений в использовании индексного метода анализа, корреляционного и регрессионного анализа; в применении основных показателей для решения конкретных задач.
Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-1, ОК -2, ОК -4, ОК-5, ОК- 6, ОК-7, ОК-12, ПК-1, ПК-2, ПК-15, ПК-19.
В результате изучения дисциплины «Статистика» студент должен:
знать: сущность и задачи статистики; объекты, предмет и методы статистики; абсолютные статистические показатели, их виды, относительные статистические показатели; средние величины, их виды и способы определения; понятие и классификации рядов динамики; структурные средние (мода и медиана); показатели вариации; понятие и классификацию рядов динамики; понятие, сущность и значение индексов; классификацию индексов по различным признакам; понятие корреляционной связи моделирования; понятие коэффициента корреляции.
уметь: определять ошибки статистического наблюдения; осуществлять логический и арифметический контроль статистических данных; рассчитывать абсолютные и относительные показатели, проводить их анализ; вычислять средние величины и показатели колеблемости величины количественного признака; применять методы анализа и приемы преобразования рядов динамики; использовать индексный метод для анализа социально-экономических явлений и процессов; составлять уравнения корреляционной связи; вычислять коэффициенты корреляционных рангов; строить множественные уравнения регрессии.
владеть: знаниями по исчислению основных статистических показателей и их использованию в анализе и планировании в организациях и предприятиях различных форм собственности.
Содержание дисциплины:
- Предмет, метод, задачи, организация статистики.
- Статистическое измерение, методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов.
- Статистические группировки.
- Метод обработки и анализ статистической информации.
- Метод средних величин.
- Вариационный анализ.
- Корреляционный анализ.
- Индексный метод анализа.
- Анализ рядов динамики.
- Многомерный статистический анализ, статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономический явлений и процессов.
- Статистика населения.
- Системы статистических показателей отраслей и секторов экономики.
- Статистика рынка труда.
- Статистика национального богатства.
- Статистические методы исследования уровня жизни населения.
- Статистическая методология построения национальных счетов, баланса и системы показателей, характеризующих экономические процессы на макроуровне.
- Методология финансово-экономических расчетов и их использование в статистическом анализе.
- Статистика государственных финансов.
- Системы статистических показателей финансовой деятельности предприятий и организаций.
- Статистические показатели денежного обращения.
- Статистические показатели инфляции и цен.
- Статистические показатели банковской и биржевой деятельности.
- Статистические показатели страхования.
- Статистические показатели налогов и налогообложения.
- Статистические показатели финансовых рынков.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается: 4 семестр - зачет.
Разработчик:
Зав.кафедрой ФКБУНН, к.п.н., доцент Балабина М.А.
АННОТАЦИЯ ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
«СТАТИСТИКА ФИНАНСОВ И КРЕДИТА»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет – 2 ЗЕ (72 часа).
Цели и задачи дисциплины:
Формирование базовых знаний в области статистики финансов и кредита.
Формирование навыков по применению на практике всего арсенала статистических методов наблюдения и анализа финансовых показателей, оценки деятельности и тенденций развития финансовых институтов.
Формирование умения принимать управленческие решения с предвидением последствий, исключать риск появления неблагоприятных обстоятельств, приводящих к ухудшению финансового состояния предприятия.
Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-1, ОК -2, ОК -4, ОК-5, ОК- 6, ОК-7, ОК-12, ПК-1, ПК-2, ПК-15, ПК-19.
В результате изучения дисциплины «Статистика финансов и кредита» студент должен:
знать: предмет и задачи статистики финансов и кредита; способы организации статистики финансов и кредита; статистические показатели исполнения государственного бюджета; основные показатели первичного и вторичного рынка Государственных казначейских обязательств; показатели функционирования региональных местных финансов; основные показатели деятельности коммерческих банков; показатели кредитных вложений в экономику; основные показатели деятельности страховых компаний; основные показатели платежеспособности и финансовой устойчивости предприятий и организаций;
уметь: использовать полученные знания в области статистики финансов и кредита в своей практической деятельности; прогнозировать экономические процессы в сфере денежных, финансовых и кредитных отношений; владеть методологией статистики государственного бюджета, статистики банковских вкладов, статистики страхования и статистики финансов предприятий и организаций; анализировать данные статистики финансов и кредита на основе известных статистических методов и давать содержательную интерпретацию полученных результатов.
владеть: знаниями по исчислению основных статистических показателей и их использованию в анализе и планировании деятельности в организациях и учреждениях.
Содержание дисциплины:
- Предмет, задачи и метод статистки финансов.
- Статистика государственных финансов.
- Статистика банковской деятельности.
- Основы финансово – экономических расчетов.
- Статистика денежного обращения.
- Статистика страхования.
- Статистика финансов предприятий и организаций.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается: 4 семестр - зачетом.
Разработчик:
Зав.кафедрой ФКБУНН, к.п.н., доцент Балабина М.А.
АННОТАЦИЯ ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
«эконометрика»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет: 4 ЗЕ (144 часа).
Цели и задачи дисциплины:
изучить основные эконометрические модели и методы; овладеть современными эконометрическими методами анализа конкретных экономических данных; научиться прогнозировать развитие экономической ситуации и интерпретировать полученные данные.
Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-1, ОК-2, ОК-5, ПК-2, ПК-9, ПК- 17, ПК-21.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: основные этапы и проблемы эконометрического моделирования; математические предпосылки эконометрического моделирования; основные положения регрессионного анализа; основные сведения о временных рядах и задачах их анализа; основные сведения о системах одновременных уравнений.
уметь: строить эконометрические модели; принимать решения о спецификации и идентификации модели; выбирать метод оценки параметров модели; интерпретировать результаты, получать прогнозные оценки; давать статистическую оценку значимости искажающих эффектов (гетероскедастичности, мультиколлинеарности, автокорреляции).
владеть: методами оценки коэффициентов парной и множественной регрессии; методами оценки значимости коэффициентов парной и множественной регрессии; методами выявления и устранения гетероскедастичности и мультиколлинеарности; методами аналитического сглаживания временных рядов; двухшаговым, трехшаговым и косвенным методами наименьших квадратов.
Содержание дисциплины:
Раздел 1. Предмет и задачи эконометрики.
Раздел 2. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях.
Раздел 3. Множественная регрессия и корреляция. Фиктивные переменные во множественной регрессии.
Раздел 4. Некоторые вопросы практического использования регрессионных моделей.
Раздел 5. Обобщенная линейная модель. Гетероскедастичность и автокорреляция остатков.
Раздел 6. Системы эконометрических уравнений. Проблемы идентификации.
Раздел 7. Моделирование одномерных временных рядов.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается: 5 семестр - зачетом с оценкой (диф. зачет).
Разработчик:
Ст. преподаватель каф. Математики Тимченко О.В.
АННОТАЦИЯ ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
«МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет: 4 ЗЕ (144 часа).
Цели и задачи дисциплины:
Целью дисциплины является формирование у обучаемых знаний, умений и навыков, необходимых для успешного моделирования систем управления.
Задачами изучения дисциплины «Моделирование систем управления» являются:
- ознакомление с методами анализа и синтеза систем на основе построения их моделей;
- ознакомление с методами моделирования систем управления;
- ознакомление с методами принятия решения;
- ознакомление с принципами и подходами к построению математических моделей систем;
- ознакомление с техническими программными средствами моделирования систем.
Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-5, ОК-1, ОК-8, ПК-3, ПК-9, ПК-10, ПК-3, ПК-9, ПК-10, ПК-17, ПК-19, ПК-20, ПК-21.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: основные методы исследования сложных систем; виды моделирования; основные методы математического описания систем; основы теории принятия решений. ОК-5, ОК-1, ОК-8, ПК-3, ПК-9, ПК-10.
уметь: ставить и решать задачи, связанные с анализом систем; классифицировать системы; применять методы качественного оценивания систем; решать задачи в специальной предметной области и в области информационных технологий для анализа, проектирования и моделирования профессионально-ориентированных информационных систем; моделировать системы управления; составлять математические модели систем; эффективно эксплуатировать компьютерную технику и программные средства в процессе моделирования. ПК-3, ПК-9, ПК-10, ПК-17.
владеть: знаниями об основных понятиях теории систем; сведениями о классификации систем; сведениями о классификации моделей; сведениями о видах моделирования; навыками работы с программными продуктами, используемыми для моделирования систем управления. ПК-19, ПК-20, ПК-21.
Содержание дисциплины:
Раздел 1. Основные принципы моделирования систем управления.
Раздел 2. Принципы системного подхода в моделировании систем управления.
Раздел 3. Подходы к исследованию систем управления.
Раздел 4. Стадии разработки моделей.
Раздел 5. Классификация видов моделирования систем.
Раздел 6. Использование методов теории экспертных систем для моделирования систем управления в области информационных технологий.
Раздел 7. Программные средства моделирования систем управления.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается: 5 семестр - зачетом с оценкой (диф. зачет).
Разработчик:
Зав.кафедрой ПИЭ, к.э.н. Вартанова Э.Р.
АННОТАЦИЯ ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
«ЭКОЛОГИЯ»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет: 3 ЗЕ (108 часов).