Geum.ru

Лекции: 32 час

Вид материалаЛекции

Содержание


Балльная структура оценки
Максимальное кол-во баллов
Описание курса
В ходе курса у студентов формируются следующие умения
Содержание (основные вопросы) курса
Учебно-методическая карта
Недели, наименование тем (вопросов)
Кол-во баллов
1-7 недели
9-15 недели
Подобный материал:
Северо-Осетинский государственный университет им. К.Л.Хетагурова

Факультет психологии


«УТВЕРЖДАЮ»

Зав.кафедрой Психологии


___________________Е.Е.Хатаев


«____» _______________ 200__ г.


ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ (РАБОЧАЯ) КАРТА ДИСЦИПЛИНЫ


Кафедра: «Психологии»

Специальность: «Психология»

Дисциплина: «Математические методы в психологии»

Количество кредитов:

Курс: 2

Семестр: 2

Лекции: 32 час.

Практические (семинарские) занятия - 16 час.


Преподаватель: Гамаонов Владимир Георгиевич.


БАЛЛЬНАЯ СТРУКТУРА ОЦЕНКИ

Форма контроля
Минимальное кол-во баллов
Максимальное кол-во баллов

1. Текущая работа студентов в течение 1-7 недели,
в т.ч.:
0
10

- работа на практических занятиях
0
7

- посещаемость
0
3

2. 1-я рубежная письменная работа
0
35










3. Текущая работа студентов в течение 9-15 недели,
в т.ч.:
0
10

- работа на практических занятиях



7

- посещаемость



3

4. 2-я рубежная письменная работа
0
35










5. Итоговый тест
0
10










ИТОГО:



100



ОПИСАНИЕ КУРСА

Цели и задачи дисциплины
  • дать будущим специалистам представление об основных понятиях математической статистики и математических методах, применяемых для обработки статистических данных;
  • овладеть навыками применения на практике методов математической статистики с использованием современной компьютерной техники.


В ходе курса у студентов формируются следующие умения
  • изучение основных понятий математической статистики и овладение знаниями в области практического использования методов математической статистики;
  • ознакомление с типами измерительных шкал и овладение знаниями в вопросах определения типов измерительных шкал и особенностей их анализа и при проведении статистических исследований;
  • . умение составлять табличные формы для регистрации и обработки результатов статистических исследований (анкетирование, опросы и др.) с применением ЭВМ.

В ходе курса у студентов формируются следующие навыки
  • использование ЭВМ (электронных таблиц) для статистической обработки результатов исследований (анкетирования, опросов и др.);
  • ввод, оформление и обработка результатов статистических исследований с применением ЭВМ (вычисление мер центральной тенденции, мер рассеивания, мер связи двух случайных величин и др.).

Содержание (основные вопросы) курса
  • основные понятия математической статистики: случайные события, случайные величины и случайные переменные, непрерывные и дискретные случайные величины, распределение случайной величины, генеральная совокупность и выборка,
  • меры центральной тенденции (среднее арифметическое, медиана, мода, квантили),
  • меры рассеивания (размах, среднее отклонение, дисперсия, стандартное отклонение),
  • понятие измерения, измерительные шкалы: наименований, порядка, интервалов, отношений,
  • меры связи двух случайных величин (корреляция, коэффициент корреляции),
  • выполнение практических работ по статистической обработке данных.


УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КАРТА


№
Недели, наименование тем (вопросов)
Занятия
Самостоят. работа
Форма контроля
Кол-во баллов

Лк.
Пр.
Содержание
Часы
Мин.
Макс.




1-7 недели
























Текущая работа студентов















0
10


Содержание, цели, задачи, методы и основные понятия математической статистики. Основные статистические параметры, их названия и обозначения. Основы применения ЭВМ при статистических расчетах.
4
2
















Меры центральной тенденции: определение, обозначение, порядок вычисления, реализация на ЭВМ.
4
4






Выполнение практических работ на ЭВМ







Меры рассеивания: определение, обозначение, порядок вычисления, реализация на ЭВМ.
4
4






Выполнение практических работ на ЭВМ







1-я рубежная аттестация












Контрольная работа
0
35































9-15 недели
























Текущая работа студентов















0
10


Понятие о распределении случайных величин, их графическое представление. Основные типы диаграмм и особенности их применения.
4









Выполнение практических работ на ЭВМ







Нормальное распределение и его свойства. Графическое представление нормального распределения.

4
2
















Параметры нормального распределения (М, σ). Зависимость формы распределения от его параметров. Правило 3-х сигма.
4



















2-я рубежная аттестация












Контрольная работа
0
35





























Измерительные шкалы. Типы шкал, их свойства и особенности.
4



















Понятие взаимосвязи случайных величин. Корреляция случайных величин и ее вычисление, реализация на ЭВМ.

4
4






Выполнение практических работ на ЭВМ







Итоговый тест












Зачет



10






ИТОГО:



















100


Форма текущего, промежуточного и итогового контроля

Форма текущего контроля:
  • Тестирование (рубежная аттестация),
  • выполнение практических работ.

Форма промежуточного контроля знаний - зачет.


Необходимый минимум для допуска к итоговой аттестации – 65 баллов.