Программа подготовки 010400. 68. 03 Математическая физика
Вид материала | Программа |
- Программа курса элементы общей теории относительности объем: лекции 50 часов Кафедра, 56.38kb.
- Е. В. Сметанин 2003 г. Рабочая программа, 94.21kb.
- Программа по дисциплине Физика элементарных частиц для специальности 010400 «Физика, 115.04kb.
- Программа дисциплины теория вероятностей и математическая статистика, 50.07kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины «Физика конденсированного состояния, термодинамика,, 223.9kb.
- Магистерская программа «Математическая физика и математическое моделирование» по направлению, 32.35kb.
- Программа государственного квалификационного экзамена по дисциплине «Математическая, 43.58kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины «политология» Специальность 010400-Физика, направление, 231.04kb.
- Программа дисциплины "общая физика" для специальности 010400 " физика " (вечернее отделение), 361.38kb.
- Программа по дисциплине «Квантовая теория» для специальности 010400 -«Физика» реализуемых, 265.52kb.
Направление подготовки
010400.68 Прикладная математика и информатика
Программа подготовки 010400.68.03 Математическая физика
Аннотации дисциплин
История и методология прикладной математики и информатики
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 2 зачетных единиц (72 час).
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является: краткое изложение основных фактов, событий и идей в ходе многовековой истории развития математики в целом и одного из её важнейших направлений – «прикладной» (вычислительной) математики, зарождения и развития вычислительной техники и программирования. В курсе делается попытка представить математику как единое целое, где тесно перемежаются проблемы так называемой «чистой» и «прикладной» математики, граница между которыми зачастую весьма условная. Показывается роль математики в истории развития цивилизации. Особое внимание уделяется философским и методологическим проблемам математики на разных этапах ее развития.
Задачей изучения дисциплины является: подвести итог развития научного знания и оттенить взаимосвязи математики с другими науками, информатикой и, прежде всего, философией, сложившиеся за последние несколько тысяч лет. Создать целостное представление о математике, как сложной комплексной, развивающейся науке.
Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы): аудиторные занятия: лекции – 1 з.е., (36 часов); самостоятельная работа (изучение теоретического курса и реферат) – 1 з.е. (36 часов).
Основные дидактические единицы (разделы):
1. Основные этапы развития математики вплоть до XVII века.
2. Философские и методологические проблемы прикладной математики.
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины: способностью понимать философские концепции естествознания, владеть основами методологии научного познания при изучении различных уровней организации материи, пространства и времени (ОК-1), способностью самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе, в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности, расширять и углублять своё научное мировоззрение (ОК-4); способностью разрабатывать аналитические обзоры состояния области прикладной математики и информационных технологий по направлениям профильной подготовки (ПК-10).
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: основные этапы развития математики 5 тыс. до н.э вплоть до настоящего времени.
уметь: грамотно пользоваться языком предметной области, извлекать полезную научно-техническую информацию из электронных библиотек, реферативных журналов, сети Internet и т.п.).
владеть: современной математической методологией.
Виды учебной работы: лекции, изучение теоретического курса, реферат.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.
Непрерывные математические модели
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетные единицы (108 часов).
Целью изучения дисциплины является: подготовка в области математического моделирования, тензорного анализа и моделей механики сплошных сред для получения профилированного высшего профессионального образования; формирование универсальных и профессиональных компетенций, позволяющих выпускнику успешно работать в избранной сфере деятельности.
Задачи дисциплины: изучение методов анализа математических моделей, тензорного анализа, законов сохранения и математических моделей твердых и жидких сред.
Основные дидактические единицы (разделы): тензорный анализ, деформации, движения и течения, основные законы механики сплошной среды, законы термодинамики, жидкости и газы, твердые и пластические тела.
В результате изучения дисциплины студент магистратуры должен:
знать: элементы тензорного анализа; аксиоматику механики сплошных сред; интегральные законы сохранения; конкретные математические модели сплошных сред;
уметь: использовать в конкретной ситуации уравнения подходящей физическому явлению модели; поставить начально-краевую задачу; выбрать точный или приближённый метод решения; оценить влияние входящих в модель параметров;
владеть: навыками использования тензорного исчисления; интегральными законами сохранения; анализом корректности практических начально-краевых задач; навыками решения модельных задач механики с усложнёнными свойствами.
Виды учебной работы: лекции, самостоятельная работа.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Иностранный язык
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является: формирование и развитие коммуникативной иноязычной компетенции, необходимой и достаточной, для решения обучаемыми коммуникативно-практических задач в изучаемых ситуациях бытового, научного, делового общения, а так же развитие способностей и качеств, необходимых для коммуникативного и социокультурного саморазвития личности обучаемого.
Задачей изучения дисциплины является: сформировать коммуникативную компетенцию говорения, письма, чтения, аудирования.
В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
- базовую лексику общего языка;
- лексику, представляющую общенаучный стиль, а также основную терминологию в области узкой специализации;
- особенности международного речевого/делового этикета в различных ситуациях общения;
уметь:
- понимать устную (монологическую и диалогическую) речь на темы общенаучного и профессионального характера;
- читать и понимать со словарем литературу по широкому и узкому профилю изучаемой специальности;
- оформлять извлеченную информацию в удобную для пользования форму в виде аннотаций, переводов, рефератов и т.п.;
- делать научное сообщение, доклад, презентацию;
владеть:
- навыками устной коммуникации и применять их для общения на темы учебного, общенаучного и профессионального общения;
- навыками публичной речи - делать подготовленные сообщения, доклады, выступать на научных конференциях, аргументацией, ведения дискуссии и полемики, практического анализа логики различного вида рассуждений;
- базовой грамматикой и основными грамматическими явлениями, характерными для общенаучной и профессиональной речи;
- основными навыками письменной коммуникации, необходимыми для ведения переписки в профессиональных и научных целях;
- навыками практического восприятия информации.
Основные дидактические единицы (разделы):
- Общая тематика
- Общенаучная тематика
- Профессиональная тематика
Изучение дисциплины заканчивается сдачей экзамена в конце обучения.
Оптимизация сложных систем
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 5 зачетных единиц (180 часов).
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является: подготовка в области оптимизации сложных систем для получения профилированного высшего профессионального образования; формирование универсальных и профессиональных компетенций, позволяющих выпускнику успешно работать в избранной сфере информационно-аналитической деятельности.
Задачей изучения дисциплины является: овладение основными понятиями, идеями и методами решения сложных задач оптимизации, умение применять стандартные методы решения сложных задач оптимизации, развитие системного мышления и навыков информационно-аналитической работы.
Основные дидактические единицы (разделы): методология оптимизации сложных систем (система, сложная система, управление, сложная задача оптимизации, классификация задач и методов оптимизации); детерминированные методы прямого поиска; стохастические методы оптимизации; методы решения задач глобальной оптимизации; методы решения задач многокритериальной оптимизации; методы решения задач комбинаторной оптимизации; методы решения задач смешанной оптимизации; методы решения задач динамической и нестационарной оптимизации.
В результате изучения дисциплины студент магистратуры должен:
знать: основные понятия теории сложных систем, свойства сложных задач оптимизации, основные идеи решения сложных задач оптимизации, главные подходы к формированию алгоритмов решения сложных задач оптимизации, условия применения и характеристики эффективности использования алгоритмов оптимизации.
уметь: формализовать задачу принятия решений в виде задач оптимизации, определять свойства возникающих задач оптимизации, выбирать метод решения задач оптимизации, оценивать результат решения задачи оптимизации и эффективность примененного алгоритма.
владеть: приемами эффективного решения сложных задач оптимизации, проведения численных экспериментов в ходе решения сложных задач оптимизации и оценивания полученных результатов.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Нелинейный функциональный анализ и его приложения
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единиц.
Цель преподавания дисциплины. Данная дисциплина является основной для курсов специализации магистрантов по направлениям: «010200.62 Математика и компьютерные науки» и «010400.62 Прикладная математика». Она поможет поднять подготовку студентов магистратуры до уровня, сравнимого с аспирантами и соискателями степени PhD зарубежных вузов, тем самым заложить основы для подготовки элитных специалистов в области математики и механики.
Задачи изучения дисциплины. В процессе изучения дисциплины магистранты должны усвоить материал теории нелинейных операторов. Сюда включаются методы неподвижной точки, принцип Шаудера, метод Ньютона-Канторовича, глубокая теория Лере-Шаудера и ее приложения к теории бифуркации. Эти общие понятия и методы находят широкое применение при решении практических задач физики, механики, биологии, экологии и экономики.
Основные дидактические единицы (разделы):
1. Теоремы о неподвижных точках.
2. Дифференцирование в нормированных пространствах.
3. Метод Ньютона для нелинейных операторов.
4. Принцип Шаудера.
5. Теорема Какутани и ее приложения.
6. Монотонные операторы.
7. Ветвление решений систем обыкновенных дифференциальных уравнений.
8. Теория степени в конечномерном случае.
9. Степень Лере-Шаудера.
10. Теория бифуркаций в бесконечномерном пространстве.
В результате изучения дисциплины студенты магистратуры должны
знать: основные отличия свойств линейных и нелинейных операторов; примеры из практики, приводящие к нелинейным операторным уравнениям; различные варианты методов неподвижных точек; теорию дифференцирования операторов в банаховых пространствах; приближенные методы решения операторных уравнений; применение принципов монотонности и компактности; теорию бифуркаций и её приложения;
уметь: применять абстрактные методы нелинейного функционального анализа к конкретным практическим задачам; находить приближенные решения с заданной точностью;
владеть: приёмами сведения задач к операторным уравнениям; выбрать подходящее банахово пространство, где оператор задачи обладает подходящими свойствами.
Виды учебной работы: В течение года студент должен прослушать лекции, выполнить задания для самостоятельной работы, успешно выдержать промежуточные тестовые испытания и итоговый экзамен.
Изучение дисциплины заканчивается устным экзаменом.
Теория и методы решения нелинейных дифференциальных уравнений
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зачетных единиц (144 час).
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является: формирование у магистров ключевых компетенций (общенаучных, инструментальных, общепрофессиональных, профильно-специализированных) на основании углубленного изучения методов исследования нелинейных и неклассических дифференциальных уравнений и систем.
Задачей изучения дисциплины является: знакомство слушателей с методами и алгоритмами решения нелинейных дифференциальных уравнений, развитие владения сложным математическим аппаратом и формирование способностей и навыков к самостоятельной интенсивной научно-исследовательской и научно-изыскательской деятельности.
Структура дисциплины: лекции (36 часов), практические занятия (36 часов), самостоятельная работа (36 часов)
Основные дидактические единицы (разделы): 1. Стационарные операторные уравнения, 2. Эволюционные операторные уравнения, 3. Метод слабой аппроксимации, 4. Обратные задачи для параболических уравнений
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины: ОК-6, ОК-10, ПК-1, ПК-2, ПК-4, ПК-6, ПК-16
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: понятие операторного уравнения, основные понятия и свойства операторов, методы решения стационарных и эволюционных операторных уравнений, основные специальные функциональные пространства и их свойства, метод слабой аппроксимации (общую формулировку и алгоритмы применения)
уметь: находить и пользоваться научной литературой по тематике курса, ориентироваться в алгоритмах и подбирать эффективные методы решения нелинейных дифференциальных уравнений, находить достаточные условия разрешимости уравнений и корректно выбирать функциональные пространства, в которых ищется решение.
владеть: мат. аппаратом и навыками исследования нелинейных операторных уравнений и обратных задач для параболических уравнений с данными Коши
Виды учебной работы: лекции, практические занятия и самостоятельная работа
Изучение дисциплины заканчивается сдачей итогового экзамена по дисциплине.
Философия
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 5 зачетных единицы (180часов).
Цели и задачи дисциплины
Целями изучения дисциплины является углубленное изучение основных онтолого-гносеологических и философско-методологических идей и принципов как основы научного исследования; формирование представления о единстве философской и научной картин мира.
Задачами изучения дисциплины является овладение системой основных категорий и современных основ онтологии, гносеологии, эпистемологии; формирование разностороннего и адекватного современному уровню развития науки представления о науке, ее структуре, динамике и научной методологии, а также о роли философского знания в математическом поиске.
Структура дисциплины: лекции – 36 часов; семинары – 36 часов; самостоятельная работа студента-магистра – 72 часа; экзамен – 36 часов;
Основные дидактические единицы (разделы):
- Онтология как сетка категорий, служащих матрицей понимания и познания исследуемых объектов.
- Гносеология как категориальная схема, характеризующая познавательные процедуры и их результат (понимание истины, метода, знания, объяснения, доказательства, теории, факта и т.п.).
- Многоаспектность феномена науки (деятельность, система знания, социальный институт). Специфика научного знания.
- Эмпирический и теоретический уровни научного познания. Динамика науки как процесс порождения нового знания.
- Основы философии математики (существование математических объектов, основания математики, истинность математического знания и ее критерии).
- Специфика и методология социального познания.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: место науки в культуре и основные моменты ее философского осмысления; о разных аспектах понимания науки (вид деятельности, социальный институт, система знаний); вопросы, связанные с обсуждением природы научного знания и проблемы идеалов и критериев научности знания
представить структуру научного знания и его основные элементы; методы научного познания и особенности их применения; современные концепции философии науки; основные онтолого-гносеологические и философско-методологические идеи и принципы.
уметь: самостоятельно формулировать цели, ставить конкретные задачи научных исследований и решать их с помощью современных исследовательских подходов; находить, анализировать и контекстно обрабатывать информацию, в том числе относящуюся к новым областям знаний; применять полученные знания в области философии и методологии науки в профессиональной и научной деятельности в целом и в математическом поиске в частности.
владеть: навыками анализа науки в рамках различных стратегий научного поиска; навыками самостоятельного формулирования цели, постановки конкретных задач научных исследований и видения путей их решения опираясь на общие философско-методологические принципы; навыками самостоятельного мышления, всесторонней и непредвзятой оценки философских принципов, искусством ведения дискуссии, анализом философских текстов, а также владеть философско-методологическими принципами научного исследования.
Виды учебной работы: проблемный метод изложения лекционного материала с элементами дискуссии; обсуждение докладов и организованные дискуссии; использование элементов проектного обучения; анализ философских текстов, самостоятельная работа.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Современные компьютерные технологии
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 5 зачетных единиц (180 час.).
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является получение основных знаний и умений, необходимых для разработки сетевого программного обеспечения для нужд науки, образования и производства, отвечающего современным требованиям.
Задачей изучения дисциплины является формирование у учащихся знаний об архитектуре компьютерных сетей, сети Интернет и Интернет-приложений, а также умений разработки сетевого программного обеспечения клиент-серверной архитектуры на языке Java и веб-приложений на основе современных веб-технологий.
Основные дидактические единицы (разделы):
- программирование на языке Java,
- сетевое программирование,
- веб-программирование на стороне клиента,
- веб-программирование на стороне сервера,
- общие вопросы разработки Интернет-приложений.
В результате изучение дисциплины студент магистратуры должен:
знать:
- архитектуру компьютерных сетей,
- TCP/IP-сетей, сети Интернет и World Wide Web;
- основные протоколы сети Интернет;
- принципы клиент-серверной архитектуры Интернет-приложений и построения веб-приложений;
- принципы построения многослойных и многоуровневых Интернет-приложений, в том числе, с применением СУБД;
- основные виды уязвимостей Интернет- и веб-приложений.
уметь:
- разрабатывать клиентские и серверные сетевые приложения для TCP/IP-сетей на языке Java;
- создавать статические и динамические веб-страницы с применением клиентских и серверных технологий (HTML, CSS, " onclick="return false">
владеть:
навыками работы с современными информационными источниками, необходимыми при разработке приложений для сети Интернет.
Виды учебной работы:
- лекции – 1 зачетная единица (36 часов);
- практические занятия – 1 зачетная единица (36 часов);
- самостоятельная работа – 2 зачетных единицы (72 часа);
- экзамен – 1 зачетная единица (36 часов).
.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Дискретные математические модели
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 5 зачетные единицы (180 часов).
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является: подготовка в области численного решения многомерных задач математической физики для получения профилированного высшего профессионального образования; формирование универсальных и профессиональных компетенций, позволяющих выпускнику успешно работать в избранной сфере деятельности.
Задачей изучения дисциплины является: выработка и закрепление практических навыков в освоении методологии численного решения многомерных задач математической физики, освоение элементов самостоятельной научно-исследовательской работы, укрепление навыков программирования при реализации практических задач, освоение специальных приемов программирования, связанных с реализацией численных алгоритмов.
Основные дидактические единицы (разделы): основные методы построения конечно-разностных схем, разностные схемы для уравнения теплопроводности, решение эллиптических уравнений, распространение линейных волн, движение несжимаемой вязкой жидкости, движение сжимаемой жидкости.
В результате изучения дисциплины студент магистратуры должен:
знать: основные определения, правила и принципы построения разностных схем; основы программирования, специфику вычислительных методик; основные способы построения и особенности разностных схем для решения многомерных задач математической физики.
уметь: строить разностные схемы в зависимости от поставленных задач; организовать и выполнять вычислительный процесс применительно к уравнениям математической физики; использовать средства компьютерной обработки полученной информации; исследовать вычислительные модели для уравнений математической физики.
владеть: методами алгоритмического моделирования при анализе проблем естествознания, которые описываются дифференциальными уравнениями в частных производных.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Вычислительный теплообмен
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 6 зачетных единиц (216 час.).
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является: умение исследовать и применять конечно-разностные методы для решения задач теплопроводности.
Задачей изучения дисциплины является: усвоение основных понятий уравнений в частных производных, изучение основных понятий конечно-разностных методов, изучение конечно-разностных методов решения задач теплообмена, изучение метода дифференциального приближения.
Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы):лекции (38 часов), семинары (38 часов).
Основные дидактические единицы (разделы):
1.Стационарные и нестационарные задачи математической физики.
2.Типы уравнений в частных производных.
3.Основные понятия теории конечно-разностных схем:
Аппроксимация, согласованность, устойчивость, сходимость.
4.Схемы для аппроксимации параболических уравнений.
5.Метод дифференциального приближения.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: основные понятия уравнений в частные производных (типы уравнений, методы решения параболических уравнений); основные понятия конечно-разностных методов (аппроксимация, согласованность, устойчивость, сходимость), основные конечно-разностные методы для решения параболических уравнений; основы метода дифференциального приближения для схем, аппроксимирующих параболические уравнения;
уметь: определять тип уравнений в частных производных, исследовать разностные схемы для решения уравнений параболического типа, в том числе с использованием метода дифференциального приближения, применять конечно-разностные схемы для решения конкретных задач теплообмена;
владеть: методами исследования и решения параболических уравнений, методами исследования конечно-разностных схем для решения уравнений параболического типа, численными методами решения задач теплопроводности.
Виды учебной работы: лекции, семинары, самостоятельная работа.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Краевые задачи
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 6 зачетных единиц (216 час).
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является: формирование у магистров ключевых компетенций (общенаучных, инструментальных, общепрофессиональных, профильно-специализированных) на основании изучения методов исследования краевых задач математической физики различных типов.
Задачами изучения дисциплины являются: знакомство с постановками краевых задач (в том числе, неклассичесских), овладение методами и приемами исследования корректности рассматриваемых задач, формирование способностей и навыков к самостоятельной интенсивной научно-исследовательской и научно-изыскательской деятельности.
Структура дисциплины: Аудиторные занятия – 3,75 з.е. (134 час. практические занятия), самостоятельная работа – 2,25 з.е. (82 час.)
Основные дидактические единицы (разделы): 1. Классические постановки краевых задач и методы их исследования. 2. Краевые задачи для интегро-дифференциальных уравнений и методы их исследования. 3. Краевые задачи для «нагруженных» уравнений и методы их исследования. 4. Эффективные аппроксимации краевых задач.
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины: ОК-6, ОК-10, ПК-1, ПК-2, ПК-4, ПК-6, ПК-16
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: постановки классических и неклассических краевых задач, их приложения в физике и технике, основные их исследования.
уметь: находить и пользоваться научной литературой по тематике курса, ориентироваться в постановках задач и подбирать эффективные методы исследования.
владеть: математическим аппаратом и навыками исследования краевых задач.
Виды учебной работы: практические занятия и самостоятельная работа
Изучение дисциплины заканчивается сдачей зачета.
Обратные задачи математической физики
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 6 зачетных единиц (216 час).
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является: формирование у магистров ключевых компетенций (общенаучных, инструментальных, общепрофессиональных, профильно-специализированных) на основании углубленного изучения методов исследования обратных задач математической физики.
Задачей изучения дисциплины является: знакомство слушателей с понятием и методами исследования обратных задач, развитие владения сложным математическим аппаратом и формирование способностей и навыков к самостоятельной интенсивной научно-исследовательской и научно-изыскательской деятельности.
Структура дисциплины: Аудиторные занятия – 2 з.е. (38 час. лекции, 38 час. практика), самостоятельная работа - 3 з.е. (104 час.)
Основные дидактические единицы (разделы): 1. Понятие и примеры обратных задач математической физики. 2. Обратные задачи для параболических уравнений: метод слабой аппроксимации, метод сведения к операторному уравнению. 3 Обратные задачи для гиперболических уравнений. Задача с распределенными данными, задачи со сосредоточенным источником.
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины: ОК-6, ОК-10, ПК-1, ПК-2, ПК-4, ПК-6, ПК-16
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: понятие обратных задач математической физики, их постановки и приложения, основные проблемы и методы исследования обратных задач, современное состояние науки в данной области;
уметь: находить и пользоваться научной литературой по тематике курса, ориентироваться в алгоритмах и подбирать эффективные методы исследования обратных задач, исследовать свойства и особенности решений обратных задач;
владеть: математическим аппаратом и навыками исследования обратных задач математической физики.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия и самостоятельная работа
Изучение дисциплины заканчивается сдачей итогового экзамена по дисциплине.
Некорректные задачи
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 6 зачетных единиц (216 час).
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является: формирование у магистров ключевых компетенций (общенаучных, инструментальных, общепрофессиональных, профильно-специализированных) на основании углубленного изучения методов исследования некорректных задач.
Задачей изучения дисциплины является: знакомство слушателей с понятием и методами исследования некорректных задач, развитие владения сложным математическим аппаратом и формирование способностей и навыков к самостоятельной интенсивной научно-исследовательской и научно-изыскательской деятельности.
Структура дисциплины: аудиторные занятия – 76 часов (38 часов лекций, 38 часов практических занятий), самостоятельная работа – 104 часа.
Основные дидактические единицы (разделы): 1. Понятие и примеры некорректных задач, 2. Устойчивость решения, квазирешение, методы регуляризации, 3. Интегральные уравнения, 4. Спектральные обратные задачи и задачи теории рассеяния, 5. Задачи для параболических, гиперболических и эллиптических уравнений.
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины: ОК-6, ОК-10, ПК-1, ПК-2, ПК-4, ПК-6, ПК-16
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: понятие некорректных задач, их постановки и приложения, основные проблемы исследования некорректных задач, понятие устойчивости, методы регуляризации и исследования, современное состояние науки в данной области;
уметь: находить и пользоваться научной литературой по тематике курса, ориентироваться в алгоритмах и подбирать эффективные методы решения некорректных задач, исследовать свойства и особенности некорректных и неустойчивых задач;
владеть: мат. аппаратом и навыками исследования некорректных (неустойчивых) задач.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия и самостоятельная работа
Изучение дисциплины заканчивается сдачей итогового экзамена по дисциплине.
Численное решение обратных задач
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 6 зачетных единиц (216 часов).
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является: формирование у студентов знаний по обратным задачам для уравнений математической физики гиперболического и параболического типов и численным методам их решения.
Задачей изучения дисциплины является: получение теоретических знаний по некорректным в классическом смысле задачам; получение теоретических знаний и практических навыков по численным методам решения обратных задач.
Основные дидактические единицы (разделы):
Корректно и некорректно поставленные задачи. Обратные задачи математической физики.
- Методы решения некорректных задач. Квазирешения. Регуляризация по Тихонову.
- Коэффициентные обратные задачи для параболического уравнения. Идентификация правой части.
- Итерационные методы решения обратных задач.
- Коэффициентные обратные задачи для систем уравнений в частных производных.
В результате изучения дисциплины студент магистратуры должен
Знать:
- Современное состояние в области решения некорректных задач;
- Постановки обратных задач для уравнений математической физики;
- Теоремы разрешимости обратных задач;
- Методы численного решения обратных коэффициентных задач;
- Методы идентификации коэффициентов математических моделей в экологии.
Уметь:
- Применять полученные знания для построения численного решения обратных задач;
- Сводить рассмотренные обратные задачи к прямым неклассическим задачам;
- Разрабатывать алгоритмы численного решения прямых неклассических задач.
Владеть:
- Изученными численными методами решения обратных задач для уравнений в частных производных.
Виды учебной работы:
- лекции – 2 зачетных единицы (72 часа);
- самостоятельная работа – 3 зачетных единицы (108 часов);
- экзамен – 1 зачетная единица (36 часов).
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.