Примерная рабочая программа по дисциплине математические модели в экономике экономический факультет

Вид материала

Примерная рабочая программа

Содержание 1.2. Задачи изучения дисциплины 1.3. Перечень дисциплин, усвоение которых необходимо для изучения курса 2. Содержание дисциплины 2.2. Практические занятия 2.3. Самостоятельная работа 3. Учебно-методические материалы Бально-рейтинговая система Оценка (ГОС) Математические модели в экономике Неудовлетворительной сдачей экзамена

Подобный материал:

• Рабочая программа для специальностей: 061800 Математические методы в экономике Экономический, 165kb.
• Рабочая программа по дисциплине «Математические модели в экологии» для студентов дневного, 152.04kb.
• Программа дисциплины «математические модели в экономике» Для направления, 156.79kb.
• Рабочая программа по дисциплине «Математические методы финансового анализа» специальности:, 139.06kb.
• Рабочей программы учебной дисциплины математические методы и модели в экономике уровень, 37.32kb.
• Учебная программа по дисциплине Математические методы и модели в управлении для специальности, 79.82kb.
• Рабочая программа учебной дисциплины «Аналитический маркетинг» (специальность «Математические, 151.09kb.
• Примерная рабочая программа по дисциплине Вычислительная математика Экономический факультет, 92.59kb.
• Примерная рабочая программа по дисциплине: «Дискретная математика» Факультет экономический, 134.71kb.
• Примерная рабочая программа по дисциплине: «информацтонные технологии» Факультет экономический, 77.34kb.

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ (ТУСУР)

ПРИМЕРНАЯ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

по дисциплине МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ В ЭКОНОМИКЕ


Экономический факультет

Профилирующая кафедра: кафедра Экономики

Выпускающая кафедра: экономической математики, информатики и статистики


2009


1.1. Цель преподавания дисциплины


Целью курса является:

- дать студентам знания о математических моделях экономических систем. Дать основные понятия, навыки исследований и построения математических моделей.


1.2. Задачи изучения дисциплины


Студент должен:

- изучить математические модели в экономике, используемые в рыночной микро- и макроэкономике, на примере моделей производства, моделей фирмы, управления запасами и моделей межотраслевого баланса.

- научиться использовать изученные методы для решения конкретных задач построения математических моделей экономики.


1.3. Перечень дисциплин, усвоение которых необходимо для изучения курса


Для изучения курса необходимо освоение студентами курсов высшей математики, информатики и экономической теории.


2. Содержание дисциплины


      2.1. Лекции

1. Общие понятия о математических моделях экономики.

Понятие системы и сложной системы. Свойства сложных систем. Классификация экономико-математических моделей.

2. Основы теории спроса.

Отношения предпочтения. Функции полезности. Расчет компенсирующего дохода. Бюджетное множество. Кривая безразличия.

3. Производитель и его поведение.

Производственные функции. Оптимальное распределение ресурсов. Исследование отдачи масштаба. Построение производственной функции для конкретного производства. Рекуррентное оценивание и прогнозирование экономических показателей и характеристик производства. Оценка экономических показателей с помощью производственной функции. Пример производственной функции фирмы “Jupiter Products inc”. Теория фирмы. Задача производителя и ее решение. Фирма на конкурентном рынке. Фирма в условиях монополии. Модель производства, сбыта и хранения товара. Управление производством с целью оптимизации прибыли. Адаптация в задаче управления производством. Динамические модели управления запасами. Модель производственного фонда и фонда потребления.

4. Модели взаимодействия на рынках.

Теория ценообразования. Паутинообразная модель. Паутинообразная модель с запаздыванием. Равновесие цен при наличии запасов. Равновесие на рынке. Рынок рабочей силы. Рынок денег. Рынок товаров. Объединенная модель рынков. Схемы экономики по Вальрасу. Законы Вальраса. Условия работы двух фирм на рынке одного товара. Стратегия Курно. Стратегия Стакельберга. Игровые модели. Оптимальность по Парето. Переговорное множество.

5. Математическая модель инвестиционного портфеля ценных бумаг.

Оценка эффективности портфеля ценных бумаг. Оптимизация портфеля ценных бумаг. Динамическая модель портфеля ценных бумаг с учетом комиссионных издержек.

6. Математические модели макроэкономики.

Межотраслевой баланс. Модель Леонтьева. Продуктивность модели Леонтьева. Межотраслевые балансовые модели в анализе экономических показателей. Динамическая межотраслевая модель. Модель делового цикла Самуэльсона-Хикса.


2.2. Практические занятия


1. Построение производственной функции фирмы. Оптимизация распределения ресурсов.

2. Рекуррентное оценивание и прогнозирование экономических процессов.

3. Модель производства, сбыта и хранения товара. Оптимизация прибыли для различных вариантов модели.

4. Модель производственного фонда и фонда потребления.

5. Модели управления запасами при различных моделях спроса.

6. Паутинообразные модели ценообразования.

7. Модель межотраслевого баланса.

8. Модель делового цикла Самуэльсона-Хикса.


2.3. Самостоятельная работа


1. Текущая проработка теоретического материала учебников и лекций.

   Форма контроля – письменные контрольные работы.

2. Подготовка к практическим занятиям.

Форма контроля – опрос на практических занятиях, контрольные точки.

3. Самостоятельное изучение тем:

а) применение производственной функции для построения модели фирмы,

б) взаимодействие двух фирм на рынке одного товара,

в) модели экономического равновесия.

Форма контроля – студенты защищают отчеты.


3. Учебно-методические материалы


3.1. Основная литература

1. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математика в экономике. Математические методы и модели. М.: Дело, 2006.
   
2. Сидоренко М.Г. Математические модели в экономике. Томск: Изд-во ТУСУР, 2000.
   
3. Федосеев и др. Экономико-математические методы и прикладные модели. М.: ЮНИТИ, 1999.
   

0. Дополнительная литература
   

1. Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели для менеджмента. СПб.: Питер, 2000.
   
2. Перепелкин Е.А. Математические модели экономических систем. Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 2003.
   
3. Терпугов А.Ф. Экономико-математические модели. Томск: Изд-во ТГПУ, 1999.
   
4. Терпугов А.Ф. Математика ценных бумаг. Учебное пособие. Томск: Изд-во НТЛ, 2004.
   
5. Смагин В.И. Локально-оптимальное управление запасами. Учебно-методическое пособие. Томск: Изд-во ТГУ, 2001.
   
6. Параев Ю.И., Смагин В.И. Оптимальное управление производством и финансовыми инструментами. Учебно-методическое пособие. Томск: Изд-во ТГУ, 2002.
   

БАЛЬНО-РЕЙТИНГОВАЯ СИСТЕМА

Максимальный рейтинг за семестр 100 балов.

Таб. 1. Пересчет итоговой суммы баллов в традиционную и международную оценку

Оценка (ГОС)	Итоговая сумма баллов, учитывает успешно сданный экзамен	Оценка (ECTS)
5 (отлично)	90 - 100	А (отлично)
4 (хорошо)	85 – 89	В (очень хорошо)
	75 – 84	С (хорошо)
	70 - 74	D (удовлетворительно)
3 (удовлетворительно)	65 – 69
	60 - 64	E (посредственно)
2 (неудовлетворительно)	Ниже 60 баллов	F (неудовлетворительно)

Таб.2. Дисциплина – МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ В ЭКОНОМИКЕ (экз., лекции, практ. занятия)

Элементы учебной деятельности	Максимальный балл на 1-ую КТ с начала семестра	Максимальный балл за период между 1КТ и 2КТ	Максимальный балл за период между 2КТ и на конец семестра	Всего за семестр
Посещение занятий	4	4	4	12
Тестовый контроль	9	8	8	25
Контрольные работы на практических занятиях	7	7	7	21
Компонент своевременности	4	4	4	12
Итого максимум за период:	24	23	23	70
Сдача экзамена (максимум)				30
Нарастающим итогом	24	47	70	100

Компонент своевременности – элемент, стимулирующий ритмичность работы в течение семестра. Выставляется только студентам, которые без опоздания отчитываются по предусмотренным элементам контроля.

Неудовлетворительной сдачей экзамена считается экзаменационная составляющая менее 10 баллов. При неудовлетворительной сдаче экзамена (<10 баллов) или неявке по неуважительной причине на экзамен экзаменационная составляющая приравнивается к нулю (0). В этом случае студент обязан пересдать экзамен.

В исключительных случаях, когда студент в течение семестра набрал не менее 65 баллов, баллы экзаменационной составляющей могут быть выставлены по усмотрению преподавателя без сдачи экзамена. Основанием для этого являются: а) сделанный на конференции доклад по тематике дисциплины; б) опубликованная или представленная к печати статья по тематике дисциплины; в) эффективное участие(занятие призового места) в предметной олимпиаде; г) победа на конкурсе студенческих работ по тематике дисциплины.