Geum.ru

И. М. Воронков московский инженерно-физический институт (государственный университет) квантово-экономический анализ вдоклад

Вид материалаДоклад
Подобный материал:

УДК 33(06) Экономика и управление


И.М. ВОРОНКОВ

Московский инженерно-физический институт (государственный университет)


КВАНТОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ


В докладе рассматривается новый описательный язык, позволяющий структурировать экономическую информацию, и методика анализа, разработанная на его основе. Его использование показано на примере рынка электронной торговли.


Как прогнозировать успешность инвестиции – вопрос занимавший умы практиков и теоретиков с появления экономических отношений – будь то запуск нового производства, расширение компании, покупка доли компании и т.д., не говоря уже об инвестициях в маркетинг и менеджмент. В настоящее время существуют различные методы финансового анализа, которые основаны на расчете множества финансовых показателей, анализа данных бухгалтерского учета. Но менее 50 % инвестиционных проектов, удовлетворяющих необходимым финансовым параметрам, успешно реализуются.

В докладе излагается новый подход к анализу инвестиционной привлекательности того или иного проекта и показывается его применение на примере рынка Интернет торговли. Для этого используется описательный язык, разработанный американскими аналитиками [1].

Данный подход включает в себя методы финансового анализа, но только как второй этап анализа перспективности инвестиционного проекта. На первом этапе необходимо проанализировать рынок на котором будет реализовываться проект, компанию, которая будет его осуществлять (с точки зрения организационной структуры, подбора персонала, финансовых показателей, стратегии развития и т.д.), место предлагаемого продукта или услуги. Метод, который предлагается использовать для данного предварительного анализа, получил название «Квантово-экономический анализ». Он основан на утверждении, что все рынки, компании, продукты и услуги проходят в своем развитии различные эволюционные этапы. Это позволяет классифицировать рынки, компании, продукты в соответствии с их уровнем эволюционного развития, что позволяет оценивать перспективность инвестиций на несколько ином уровне, т.е. отсеять априори нежизнеспособные проекты еще до применения финансового анализа.

Для классификации технических систем (продуктов, услуг) используются этапы их развития. Каждый из этих этапов характеризуется определенными признаками, общими для любой технической системы. Также для всех продуктов характерны и следствия нахождения на том или ином уровне развития. Для определения этапов эволюции компаний используется такой критерий, как доступ к капиталу. Независимо от сферы деятельности, для компаний находящихся на одном этапе развития, сходны множество характеристик, таких как тип менеджмента, подбор сотрудников, стратегические цели и задачи. Для рынков классифицирующим критерием выступает распределение потребителей между данным рынком и другими рынками. На каждом этапе своего развития рынки характеризуются одними и теми же целями, этапами развития технических систем, продаваемых на данном рынке, этапами развития компаний, торгующих на данном рынке, психологией покупателей.

При анализе различных инвестиционных проектов важны не сами уровни эволюционного развития, а их правильное сочетание. Из всех возможных сочетаний лишь несколько позволяют делать заключение об успешности того или иного проекта. Также для более полного описания положения компании на рынке, тенденций развития рынков, продуктов и т.д., вводятся различные операторы, такие, как compete – конкуренция, transition – развитие, эволюция, merging – слияние, и т.д.

В настоящее время данный подход получает все более широкую известность, как на Западе, так и в России.

Данный подход целесообразно использовать для:
  • предварительного анализа инвестиционных проектов;
  • описания общих тенденций развития рынков;
  • определения стратегических целей и задач компаний, и методов их реализации;
  • основы маркетинговой стратегии компании;
  • определения направлений развития продуктов.


Список литературы

  1. Шнейдер А., Кацман Я., Топчишвили Г. Наука побеждать в инвестициях, менеджменте и маркетинге. М.: АСТ, 2002.




ISBN 5-7262-0710-6. НАУЧНАЯ СЕССИЯ МИФИ-2007. Том 13