Формирование системы маркетинговой информации на региональном рынке молочной продукции

Вид материалаДокументы

Содержание


Результаты факторного анализа и рекомендуемые программные продукты представлены в таблице 2.
2. Принципы и методические подходы проектирования, внедре­ния и эксплуатации маркетинговой информационной системы предприятия.
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10

Результаты факторного анализа и рекомендуемые программные продукты представлены в таблице 2.

Таблица 2 - Результаты факторного анализа содержательных

аспектов процедуры маркетингового исследования






Показатели

Фактор 1

Фактор 2

Фактор 3

Фактор 4

Модель факторов

«Вари-макс»

Модель факторов

«Вари-макс»

Модель факторов

«Вари-макс»

Модель факторов

«Вари-макс»

Общее количество переменных – 70.

Критерий надежности (критерий сферичности Бартлета) – 62,321

1. Объем информации, представляемый каждым фактором:

- собственное значение

- % дисперсии



9,02

41,01



3,616

16,44



1,776

8,07



1,534

6,97



5,096

23,16



4,959

22,53



3,737

16,99



2,158

9,81

2. Коррелирующие переменные

Х13, Х14, Х15, Х16, Х17, Х19

Х1, Х2, Х3, Х4

Х6, Х10, Х11, Х12

Х7, Х8, Х9,

Х20, Х21

3. Условное название фактора

«анализ»

«экспертиза»

«профессио-нализм»

«отчет»


Рекомендуемые программные продукты для банка методов и банка моделей

маркетинговой информационной системы предприятия рынка молочной продукции


Фактор

Область решаемых задач

Программные продукты

1. Фактор 1

«анализ»

Проведение дисперсионного анализа, ковариационного анализа, корреляционного анализа, регрессионного анализа, дискриминантного анализа, факторного и кластерного анализа, интерпретация результатов анализа данных маркетинговых исследований.

«БЭСТ-Маркетинг». Marketing Analytic (Analyzer, Predictor, Geo). SPSS (программа CORRELATIONS, DISCRIMINANT, FACTOR, CLUS-TER). SAS (CORR, DISCRIM, PRIN-COMP, CLUSTER, FACTCLUS). Minitab (функция Multivariate), Excel.

2. Фактор 2

«экспертиза»

Изучение симптомов проблемы, выявление наиболее вероятных причин появления проблемы исследования, выбор приема определения проблемы, оценка надежности шкалы.

Marketing Expert, Lotus 1-2-3, Excel.

Использование возможностей Интернет для проведения качественных исследований.

3. Фактор 3

«профессиона-

лизм»

Оценка применимости шкалы, статистическая корректировка данных, выбор стратегии анализа данных, формулировка и проверка гипотез.

Excel, Minitab, EZWRITER (CfMC).

4. Фактор 4

«отчет»

Подготовка окончательного варианта шкал, подготовка полевого персонала, контроль за работой персонала, интерпретация результатов МИ, разработка структуры отчета.

«БЭСТ-Маркетинг». Marketing Analytic. Marketing Expert. «Касатка». Excel. SPSS (программа REPORT). Minitab (функция Graph).


Проведение маркетинговых исследований требует значительных финансовых затрат, поэтому проблема их снижения для большинства производителей молочной продукции является достаточно актуальной.

Стоимость исследований должна изучаться с учетом их функциональной значимости. Функционально-стоимостной анализ затрат на маркетинговые исследования показал, что сумма выявленных нами резервов с учетом значимости каждой функции варьирует в пределах от 47-58%. Согласно этим расчетам, сумма экономии затрат даже на одном несложном исследовании, в зависимости от используемых методов сбора информации, составляет порядка 50 тыс. руб.

2. Принципы и методические подходы проектирования, внедре­ния и эксплуатации маркетинговой информационной системы предприятия. Разнообразие источников возникновения маркетинговой информации, а также методов ее получения и обработки приводит к необходимости осуществления их систематизации, подведения под рамки некой общности, регулирующей все стороны информационного обеспечения деятельности предприятия. В качестве такой общности может выступить разработанная ранее и опубликованная в специальной литературе концепция маркетинговых информационных систем, являющаяся частью информационной системы управления предприятием и частным случаем экономических информационных систем.

Для эффективного решения проблем информационного обеспечения управленческих решений на предприятии в ходе исследования разработаны методические подходы к построению оптимальной маркетинговой информационной системы, а также сформулированы основные принципы ее проектирования, построения и эксплуатации (рис. 2).

Обоснование и классификация указанных принципов осуществлялись с учетом современных подходов создания информационных систем в экономике. Поэтому данную систематизацию целесообразно учитывать при проектировании, построении и эксплуатации рассматриваемой системы.